Размещено на http://www.allbest.ru

ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение

1. Разработка процесса

1.1 Характеристика процесса

1.2 Виды деятельности в рамках процесса

1.3 Критерии процесса и результативность управления

2. Корректирующие и предупреждающие действия

2.1 Сбор и группировка возможных причин несоответствий процесса

2.2 Определение приоритетных несоответствий

2.3 Разработка мероприятий по устранению несоответствий

3. Анализ измерительного процесса (MSA)

3.1 Оценка стабильности измерительного процесса

3.2 Оценка смещения

3.3 Анализ сходимости и воспроизводимости

Заключение

Список литературы



ВВЕДЕНИЕ

В последнее время российские предприятия по мере продвижения продукции на рынки сбыта все чаще сталкиваются с жесткими требованиями к качеству выпускаемой продукции. Основой к способности является качество. И хотя кроме качества к показателям конкурентоспособности относятся цена, сроки поставки, производительность, сервисное обслуживание и ряд других показателей, по результатам опросов именно качеству отдают предпочтение 70% покупателей и заказчиков при выборе продукции. патрубок изготовление процесс несоответствие

Так как качество формируется под воздействием многих случайных, объективных и субъективных факторов, то для предупреждения влияния этих факторов на уровень качества необходимы не отдельные разрозненные и эпизодические усилия, а совокупность мер постоянного воздействия на процесс создания продукта с целью поддержания требуемого уровня качества.

Методы управления качеством представляют собой способы и приемы осуществления управленческой деятельности и воздействия на управляемые объекты для достижения поставленных целей в области качества. В практике управления качеством используются, в основном, административные, технологические, экономические и психологические методы.

В данном курсовом проекте рассматривается контроль процесса изготовления патрубков, который происходит поочередно с процессом изготовления самого изделия. Ответственными лицами являются операторы-контроллеры, которые производят контроль размеров полученной делали после каждого этапа её обработки. Также ответственным лицом является начальник ОТК, так как он следить за работой операторов, выполняющих контроль процесса. Показателями качества является НТД и образцы эталонных патрубков, с данными которых сравниваются измеренные показания.

1. РАЗРАБОТКА ПРОЦЕССА

1.1 Характеристика процесса

Процесс производства патрубков для автомобильных двигателей. Сам процесс распределяется на две части, процесс механической обработки и процесс контроля механической обработки. Патрубками обычно называют толстые шланги, которые передают охлаждающую жидкость от одного агрегата другому.

Патрубки можно условно разделить на несколько групп: металлические, пластиковые, резиновые, резиновые армированные, большого сечения, малого сечения, длинные, короткие. Естественно, каждый патрубок может принадлежать одновременно к нескольким группам, например, он может быть большого сечения, армирован нитью, и быть коротким.

Этапы изготовления:

1) Выбор необходимой заготовки;

2) Разметка мест среза и сгиба;

3) Резка;

4) Контроль размера;

5) Сгиб;

6) Контроль размера и угла сгиба.

Контролю подвергается каждая деталь партии, для него используют штангенциркуль ШЦ-1 (рис. 1) и микрометр (рис 2).

Рис. 1 Штангенциркуль ШЦ-1):

1-штанга, 2-измерительные губки, 3-зажим рамки, 4- рамка, 5 -нониус, 6-линейка глубиномера

Рис. 2 Рычажные микрометры: 1-микрометрических винт, 2-микрометрическая головка, 3-подвижный упор, 4-индикатор, 5-колпачек

Ресурсы необходимые для процесса:

- контролер-оператор;

- средство измерения;

- эталонные данные;

- локальное освещение рабочего места.

1) Вход процесса (неизвестный размер);

2) Выход процесса (известный размер);

3) Ресурсы требуемые для процесса (средства измерения, оператор, рабочее место, электроэнергия и т.п.);

4) Управляющие и руководящие воздействия (методические инструкции, руководящие документы, эталонные документы, ГОСТы, требования по безопасности и т.п.).

Потребитель процесса :

1) Завод по сбору автомобильных двигателей;

2) Магазины авто запчастей.

1.2 Виды деятельности в рамках процесса

Основные виды деятельности представлены в блок-схеме:

Ответственные на этапе производства:

1) Мастер металлорежущего станка;

2) Мастер машинки для гибки труб;

3) Контроллер - оператор.

1.3 Критерии процесса и результативность управления

При планировании качества процесса определяется:

1) Требования потребителей процессов к выходным процессам качества процесса;

2) Методы измерения и анализа характеристик качества процесса;

3) Последовательность действий в рамках процесса;

4) Ресурсы процесса;

5) Ответственность и полномочия участников процесса;

6) Признаки отсутствия несоответствий в характеристиках качества процесса;

7) Действия, применяемые к процессу при невыполнении требований к характеристикам качества процесса;

8) Цели в области качества по внутренним и входным характеристикам качества.

Характеристики процесса измерения линейных размеров:

1) Точность измерений;

2) Время проведения поверки;

3) Периодичность проведения поверки;

4) Стоимость проводимых поверок.

Каждая характеристика качества имеет операциональную определенность, позволяющую определить шкалу характеристики, а так же метод измерений.



2. КОРРЕКТИРУЮЩИЕ И ПРЕДУПРЕЖДАЮЩИЕ ДЕЙСТВИЯ

2.1 Сбор и группировка возможных причин несоответствий процесса

Диаграмма Исикавы -- графический способ исследования и определения наиболее существенных причинно-следственных взаимосвязей между факторами и последствиями в исследуемой ситуации или проблеме. Диаграмма названа в честь одного из крупнейших японских теоретиков менеджмента профессора Каору Исикавы, который предложил её в 1952 году (по другим данным -- в 1943 году), как дополнение к существующим методикам логического анализа и улучшения качества процессов в промышленности Японии.

Исикава является одним из разработчиков новой концепции организации производства, воплощённой на фирме «Тойота». Предложенная профессором Исикавой схема ясно показывает работу над улучшением качества производственных процессов. Она, как и большинство инструментов качества, является средством визуализации и организации знаний, который систематическим образом облегчает понимание и конечную диагностику определённой проблемы.

Такая диаграмма позволяет выявить ключевые взаимосвязи между различными факторами и более точно понять исследуемый процесс. Диаграмма способствует определению главных факторов, оказывающих наиболее значительное влияние на развитие рассматриваемой проблемы, а также предупреждению или устранению действия данных факторов

Диаграмма Исикавы на примере нашего производственного процесса:



2.2 Определение приоритетных несоответствий

Диаграмма Парето - инструмент, позволяющий выявить и отобразить проблемы, установить основные факторы, с которых нужно начинать действовать, и распределить усилия с целью эффективного разрешения этих проблем.

Различают два вида диаграмм Парето:

1) по результатам деятельности - предназначена для выявления главной проблемы нежелательных результатов деятельности;

2) по причинам - используется для выявления главной причины проблем, возникающих в ходе производства.

Порядок действий:

1) Определить проблему, которую надлежит решить.

2) Учесть все факторы (признаки), относящиеся к исследуемой проблеме.

3) Выявить первопричины, которые создают наибольшие трудности, собрать по ним данные и проанализировать их.

4) Построить диаграмму Парето, которая объективно представит фактическое положение дел в понятной и наглядной форме.

5) Провести анализ диаграммы Парето.

Проводим парные сравнения, в которых принимают участие 10 человек:

Факторы	1	2	3	4	5	сумма	Ранг
1. неисправен прибор		8	8	5	6	27	1
2. условия труда	2		6	3	2	13
3. не компетентность оператора	2	4		3	2	11
4. производственная ошибка	5	7	7		5	24	3
5. ошибка документов	4	8	8	5		25	2

Графическое изображение диаграммы парных сравнений:



Диаграмма Паретто выглядит следующим образом:

Где: 1) неисправен прибор

2) ошибка документов

3) производственная ошибка

4) условия труда

5) не компетентность оператора

Исходя из полученных данных видно, что важное влияние имеют факторы:

1) «Ошибка документов» и «Неисправен прибор»;

2) Производственная ошибка.

Следовательно, в первую очередь необходимо исключить влияние данных факторов на процесс производства.

2.3 Разработка мероприятий по устранению несоответствий

Разработка мероприятий по устранению несоответствий состоит в разработке и введении корректирующих и предупреждающих действий.

Коррекция - действие, направленное на устранение несоответствия, она считается результативной, если несоответствие устранено и работоспособность восстановлена.

Корректирующие действия - действия направленные на устранение причин несоответствия.

Предупреждающие действия - действия направленные на устранение причин потенциальных несоответствий.

По результатам диаграммы Паретто и методы парных сравнений разработаны предупреждающие и корректирующие действия:

Факторы/действия	коррекция	Корректирующие действия	Предупреждающие действия
Ошибка документов	Исправить документацию и отправить деталь на предыдущий этап производства для корректировки	Проверять соответствие документации после каждого этапа производства	-
Неисправен прибор	Исправить прибор на месте или, если это не возможно, заменить его новым	периодически проверять прибор на соответствие НТД и физическое состояние	-
Производственная ошибка	Сообщить об ошибке в производственном процессе, перепроверить выходную продукцию своего этапа	Периодически проверять качество и очередность производственного процесса	-
Некомпетентность оператора			1)Тщательно подбирать персонал в отделе кадров; 2) Перед выходом в цех проверить оператора на соответствие рабочим требованиям
Условия труда			Перед началом работы проверить рабочее место и инструменты на соответствие рабочим требованием, тоже самое проделать в конце рабочего дня, устранить не исправности



3. Анализ измерительного процесса (MSA)

3.1 Оценка стабильности измерительного процесса

Оценка статистических характеристик измерительного процесса происходит в следующем порядке:

1. исследование измерительного процесса на стабильность;

2. в случае нестабильного измерительного процесса - устранение особых причин изменчивости, внесение соответствующих изменений;

3. оценивание смещения и линейности смещения измерительного процесса;

4. оценивание сходимости и воспроизводимости результатов измерений;

5. в случае неприемлемых сходимости и воспроизводимости результатов измерений - анализ причин повышенной изменчивости, проведение корректирующих действий, повторное оценивание сходимости и воспроизводимости;

6. подготовка отчета об анализе измерительного процесса.

Для исследования измерительного процесса на стабильность применяют контрольные карты средних(1) и размахов(2):

1)	Xi\=	36,827		2)	Ri=	17,224
		33,635				24,257
		35,511				24,335
		37,1486				26,307
		32,6652				15,974
		32,4328				22,905
		32,474				15,604
		32,443				16,729
		38,6378				18,118
		29,7142				22,982
		34,5548				26,833
		34,9616				27,046
		29,0904				14,05
		34,7414				25,583
		30,872				23,151
		35,3326				18,07
		35,427				24,13
		33,411				22,503
		31,746				15,01
		39,1118				15,084
		36,827				17,224
		33,635				24,257
		35,511				24,335
		37,1486				26,307
		32,6652				15,974

Которые рассчитываются по формулам:

;

;

где Q - количество попыток в i-ом цикле измерений.

Далее находим среднее результатов всех измерений Xi\\, верхние границы UCLx, нижние границы LCLx. И среднее результатов всех размахов R\, верхние границы UCLr

Xi\\=	34,26096
R\=	20,95968
UCLx\=	46,41757
LCLx\=	22,10435
UCLr\=	44,22492



После определение данных величин, строим контрольные карты.

Контрольный лист средних значений

Контрольный лист размаха значений

Процесс считается нестабильным, если выполняется хотя бы одно из следующих условий:

· одна или несколько точек находятся за пределами контрольных границ;

· присутствуют серии точек - семь точек подряд находятся по одну сторону от среднего значения или семь точек подряд последовательно возрастают или убывают;

процесс проявляет другие признаки неслучайного поведения (например, большинство точек группируется около линии среднего либо около контрольных границ и т. д.).

Вывод: по данным контрольной карты мы видим, что размах значений находится в пределах допуска, следовательно процесс можно считать стабильным.

Вывод: по КТ средних и КТ размахов видно, что признаки нестабильности процесса отсутствуют, следовательно процесс можно считать стабильным. Значения находящиеся близко к границе КТ так же отсутствуют.

3.2 Оценка смещения

Оператор с использованием оцениваемого средства измерительной техники под наблюдением специалиста последовательно измеряет образец Q раз. Рекомендуемое количество измерений образца Q = 10.

По окончании эксперимента массив данных должен содержать ровно Q повторных измерений образца, в котором каждое значение Х; - результат k-го измерения (попытки) образца. Таким образом, индекс k - обозначает номер измерения (попытки) образца от 1 до Q.

№ образца	1	2	3	4	5
Ист знач.	20,003	20,022	20,041	20,06	20,078	100,204

рассчитывает среднее значение результатов выполненных измерений по формуле:

где - результат k-ого измерения параметра i-ого образца.

абсолютное значение смещения измерительного процесса по формуле

где - предполагаемое истинное значение измеряемого параметра i-ого образца; - смещение при измерении параметра i-ого образца.

12)Хср=	20,0048	20,0166	20,0287	20,0487	20,0758	100,1746
13)Bi=	0,0018	-0,0054	-0,0123	-0,0113	-0,0022	-0,0294

относительное значение смещения измерительного процесса %В по формуле:

%В=	6,75	15,375	14,125	2,75	36,75

Рекомендуемое приемлемое значение %В - не более 10 %.

Коэффициент корреляции (R²) между предполагаемыми истинными значениями измеряемых параметров и соответствующими смещениями измерительного процесса определяется по формуле:

.



В нашем случае .

При оценивании степени связи (качества приближения) между Х_ист и В, рекомендуется пользоваться следующими соображениями относительно значения коэффициента корреляции. R² принимает следующие значения:

· (0; 0,5) - линейная связь между величинами практически отсутствует (изменение смещения в пределах рабочего диапазона нелинейно);

· (0,5; 0,75) - линейная связь между величинами слабая (изменение смещения в пределах рабочего диапазона нельзя считать линейным);

· (0,75; 0,90) - линейная связь между величинами средняя (изменение смещения в пределах рабочего диапазона можно считать линейным);

· (0,90; 1) - линейная связь между величинами сильная (изменение смещения в пределах рабочего диапазона линейно).

В данном случае < 0,5, т.е. изменение смещения в пределах рабочего диапазона не линейно.

Рассчитываются коэффициенты линии регрессии:

,

где - значение смещения, полученное с помощью уравнения регрессии; a и b - коэффициенты уравнения регрессии, полученные по формулам:

B*=	-0,00587	-0,00587	-0,00588	-0,005885747	-0,005891

Абсолютное значение линейности смещения измерительного процесса (смещение при верхней границе рабочего диапазона измерительного процесса) L рассчитывается:

где - соответствующий коэффициент уравнения регрессии, полученный ранее; , - соответственно верхняя и нижняя границы рабочего диапазона измерительного процесса.

Относительное значение линейности измерительного процесса рассчитывается:

L=	2,39E-05
%L=	-0,02993

С помощью полученных данных сроим линию регрессии

Вывод: по проведённому анализу смещение измерительного процесса можно утверждать, что смещение нелинейно (R²<0,5); взаимосвязь между смещением и предполагаемыми истинными значениями образцов очень слабая (R²=0,14151412).

3.3 Анализ сходимости и воспроизводимости

Специалист, ответственный за оценивание статистических характеристик измерительного процесса, отбирает N образцов. Указанные образцы идентифицируют таким образом, чтобы номера образцов не были известны операторам.

Для проведения измерений специалист отбирает М операторов из числа тех, кто обычно осуществляет измерения в процессе производства или контроля измеряемого параметра образца. Измерение выборки каждым из операторов повторяют Q раз.

По окончании эксперимента массив данных должен содержать ровно Q повторных измерений каждого из N образцов каждым из М операторов, в котором каждое значение X_jk - результат k-го измерения (попытки) i-го образца j-м оператором. Таким образом, индекс i обозначает номер образца от 1 до N, индекс j - номер оператора (заметим, что в рассматриваемых далее примерах операторы идентифицируются прописными латинскими буквами) от 1 до М, k - номер измерения (попытки) каждого образца каждым оператором от 1 до Q.

Среднее значение результатов его измерений каждым из операторов и размах его измерений каждым из операторов по формулам:

;

,



где Q - число измерений i-ого образца j-ым оператором.

Среднее значение результатов его измерений и средний размах по формулам:

;

,

где N - число измеряемых отобранных образцов.

Среднее значение результатов измерения каждого образца всеми операторами рассчитывается:

,

где M - число операторов.

Среднее значение всех результатов измерений и размах значений параметра рассчитываются по формулам:

;

.

Средний размах всех значений рассчитывается:

.



Размах между измерениями операторов рассчитывается по формуле:

.

Далее рассчитывают оценки среднеквадратических отклонений (СКО) составляющих изменчивости измерительного процесса.

Оценка СКО сходимости (повторяемости) измерительного процесса определяется по формуле:

СКО воспроизводимости:

СКО изменчивости:



Изменчивость какой-либо составляющей измерительного процесса определяют как доверительный интервал при уровне значимости б (рекомендуется б = 0,99) для истинного значения измеряемого параметра образца, то есть, если X - результат одного измерения параметра образца, то истинное значение измеряемого параметра с вероятностью б будет лежать в интервале:

где S_m - СКО анализируемой составляющей изменчивости.

Сходимость	0,0335
x-0,0335; x+0,0335
Воспроизводимость	0,0149
x-0,0149; x+0,0149
Изменчивость	0,0732
x-0,0732; x+0,0732

Сходимость (повторяемость) результатов измерений рассчитывается по формуле:

Воспроизводимость (изменчивость от операторов) результатов измерений определяется по формуле:



Изменчивость образцов рассчитывается

Сходимость и воспроизводимость результатов измерений рассчитывается

Полная изменчивость результатов измерений рассчитывается

Приемлемость измерительного процесса, применяемого для оценки нахождения измерительного параметра образца в допуске на него, определяется исходя из величины относительной сходимости и воспроизводимости, определяемой по формуле

При этом рассматривается величина, определяющаяся как отношение сходимости и воспроизводимости к величине полной изменчивости результатов измерения

Для более полного анализа измерительного процесса проводится вычисление относительных значений составляющих изменчивости (сходимость, воспроизводимость, изменчивость образца):

- Если относительная сходимость и воспроизводимость <10%, то измерительный процесс приемлем;

- Если относительная сходимость и воспроизводимость от 10% до 30%, то измерительный процесс, может быть, приемлем, в зависимости от важности параметра, стоимости прибора и т.п.;

- Если относительная сходимость и воспроизводимость более 30%, то измерительный процесс неприемлем и нуждается в улучшении. Нахождение и устранение причин высокой изменчивости.

Вывод: вся изменчивость измерительного процесса определяется сходимостью. Поскольку относительная сходимость и воспроизводимость более 30%, то измерительный процесс неприемлем и нуждается в улучшении. Нахождение и устранение причин высокой изменчивости.



ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В данной курсовой работе разработан процесс контроля качества линейных размеров «патрубков». Составлен список необходимых ресурсов и управляющих воздействий для проведения контроля. Для сбора данных о влияющих факторах применялась диаграмма Исикавы. Используя диаграмму Парето, были выявлены наиболее существенные факторы. Наибольшее влияние на результат оказывают такие факторы:

1) Ошибка документов;

2) Неисправен прибор;

3) Производственная ошибка.

В третьей части был проведён анализ измерительного процесса методом MSA. Контрольные карты средних и контрольные карты размахов показали, что данный процесс стабилен и не выходит за установленные поля допусков. Анализ оценки смещения и линейности смещения измерительного процесса показали, что данные величины несущественны (R--²=0,14151412<0,5). Оценки сходимости и воспроизводимости показали, что данный измерительный процесс не пригоден для применения на производстве, и нуждается в нахождении и устранении причин высокой изменчивости.



СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Методические указания по курсовому проектированию по дисциплине «Управление качеством продукции» специальность 200501 «Метрология и метрологическое обеспечение», СамГТУ, Самара 2011, 54с.;

2. Методические указания к практической работе: Анализ измерительных процессов (MSA)/ СамГТУ, Самара, 2011- 42 с.

3. Выписка из Закона РФ «Об обеспечении единства измерений», статья 1; Нормативно-техническая документация:

4. ГОСТ Р ИСО 9000-2008;

5. РЕКОМЕНДАЦИИ по оценке точности и стабильности технологических процессов (оборудования) Р 50-601-20-91;

6. ГОСТ Р 51814.5-2005.

Размещено на Allbest.ru

...