Применение статических методов при проведении контроля качества продукции на предприятиях стройиндустрии
Контрольные карты Шухарта, использующиеся для статического регулирования процессов. Построение контрольных карт средних арифметических значений. Разбиение выборки на подгруппы. Статическая управляемость процесса. Случайные отклонения от номинальных.
| Рубрика | Производство и технологии |
| Вид | контрольная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 08.12.2015 |
| Размер файла | 220,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное
учреждение высшего профессионального образования
"Тульский государственный университет"
Институт горного дела и строительства
Кафедра "Строительство, строительные материалы и конструкции"
Контрольно-курсовая работа
по дисциплине
"Основы метрологии, стандартизации, сертификации и контроля качества"
ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ СТРОЙИНДУСТРИИ
Выполнил: Антипов
Алексей Александрович
Тула
2015
Оглавление
Введение
Задание к контрольно-курсовой работе
1. Построение контрольных карт средних арифметических значений X и размахов R
1.1 Подготовка данных
1.2 Линии x-карты
1.3 Линии R-карты
1.4 Построение контрольных карт
1.5 Анализ контрольных карт
2. Построение контрольных карт медиан Ме и размахов R
2.1 Подготовка данных
2.2 Линии Me-карты
2.3 Линии R-карты
2.4 Построение контрольных карт
2.5 Анализ контрольных карт
Список литературы
Введение
Контрольные карты Шухарта используются для статического регулирования процессов. Основной задачей статического регулирования является наблюдение за устойчивостью процесса, предупреждение нарушений и устранение причин этих нарушений путем соответствующей регулировки процесса. Контрольная карта является статическим инструментом, с помощью которого осуществляется контроль и регулирование процесса. Статический анализ осуществляется посредством выборки и заключается в следующем. Берется текущая выборка, состоящая из деталей, изготовленных подряд - одна за другой при неизменной настройке и других неизменных условиях. Объем выборки в интервал времени, через который берется выборка, устанавливается в зависимости от желаемой точности и стабильности протекания процесса. Границы регулирования могут быть:
1. Статические границы регулирования Кв и Кн (внутри своего допуска на изготовления, когда процесс протекает стабильно);
2. Заданные заранее предельные значения контролируемого размера Тв и Тн (технические нормы и допуск на изготовление изделия).
Если последовательность значений точек контроля параметра не выходит за эти границы, то процесс является статически управляемым.
При введении контрольных карт следует учитывать:
1. Если технические нормы на изготовление неизвестны, то производится анализ процесса и опытным путем устанавливается номинальное значение параметра и допуск, в котором должен протекать процесс.
2. Если технические нормы на изготовление детали известны, процесс следует контролировать и управлять им так, чтобы требования стандарта соблюдались.
Задание к контрольно-курсовой работе
Необходимо осуществить построение и анализ наиболее применяемых в производстве контрольных карт Шухарта. Для чего по данным выборки №1 построить контрольные карты средних арифметических значений и размахов R (ГОСТ Р 50779.42-99). По данным выборки №2 построить контрольные карты медиан Me и размахов R (ГОСТ Р 50779.42-99).
Для построения карт выборку разбить на двадцать подгрупп объемом 5 значений параметра в каждой подгруппе. Провести анализ полученных контрольных карт и сделать выводы.
Таблица 1
|
№ п/п |
1-я выборка |
2-я выборка |
№ п/п |
1-я выборка |
2-я выборка |
|
|
1 |
15.76 |
20.43 |
51 |
15.6 |
20.44 |
|
|
2 |
15.61 |
20.43 |
52 |
15.6 |
20.46 |
|
|
3 |
15.75 |
20.43 |
53 |
15.76 |
20.52 |
|
|
4 |
15.7 |
20.49 |
54 |
15.67 |
20.53 |
|
|
5 |
15.66 |
20.47 |
55 |
15.75 |
20.51 |
|
|
6 |
15.71 |
20.44 |
56 |
15.58 |
20.5 |
|
|
7 |
15.78 |
20.51 |
57 |
15.63 |
20.49 |
|
|
8 |
15.57 |
20.47 |
58 |
15.67 |
20.53 |
|
|
9 |
15.58 |
20.48 |
59 |
15.57 |
20.46 |
|
|
10 |
15.67 |
20.46 |
60 |
15.61 |
20.45 |
|
|
11 |
15,78 |
20.49 |
61 |
15.72 |
20.42 |
|
|
12 |
15.71 |
20.47 |
62 |
15.63 |
20.5 |
|
|
13 |
15.67 |
20.49 |
63 |
15.63 |
20.51 |
|
|
14 |
15.69 |
20.58 |
64 |
15.68 |
20.46 |
|
|
15 |
15.64 |
20.43 |
65 |
15.62 |
20.42 |
|
|
16 |
15.7 |
20.49 |
66 |
15.72 |
20.52 |
|
|
17 |
15.64 |
20.49 |
67 |
15.64 |
20.44 |
|
|
18 |
15.7 |
20.43 |
68 |
15.65 |
20.44 |
|
|
19 |
15.7 |
20.49 |
69 |
15.76 |
20.46 |
|
|
20 |
15.62 |
20.5 |
70 |
15.69 |
20.46 |
|
|
21 |
15.65 |
20.52 |
71 |
15.71 |
20.44 |
|
|
22 |
15.64 |
20.41 |
72 |
15.59 |
20.36 |
|
|
23 |
15.47 |
20.42 |
73 |
15.68 |
20.51 |
|
|
24 |
15.31 |
20.48 |
74 |
15.71 |
20.52 |
|
|
25 |
15.61 |
20.54 |
75 |
15.76 |
20.46 |
|
|
26 |
15.25 |
20.47 |
76 |
15.71 |
20.45 |
|
|
27 |
15.32 |
20.48 |
77 |
15.66 |
20.44 |
|
|
28 |
15.32 |
20.47 |
78 |
15.7 |
20.46 |
|
|
29 |
15.36 |
20.5 |
79 |
15.78 |
20.41 |
|
|
30 |
15.34 |
20.46 |
80 |
15.78 |
20.5 |
|
|
31 |
15.32 |
20.42 |
81 |
15.72 |
20.48 |
|
|
32 |
15.16 |
20.48 |
82 |
15.67 |
20.46 |
|
|
33 |
15.18 |
20.55 |
83 |
15.8 |
20.47 |
|
|
34 |
15.19 |
20.43 |
84 |
15.73 |
20.52 |
|
|
35 |
15.31 |
20.44 |
85 |
15.73 |
20.48 |
|
|
36 |
15.52 |
20.49 |
86 |
15.74 |
20.51 |
|
|
37 |
15.54 |
20.4 |
87 |
15.41 |
20.44 |
|
|
38 |
15.24 |
20.4 |
88 |
15.47 |
20.49 |
|
|
39 |
15.16 |
20.46 |
89 |
15.56 |
20.47 |
|
|
40 |
15.13 |
20.51 |
90 |
15.41 |
20.49 |
|
|
41 |
15.54 |
20.54 |
91 |
15.47 |
20.48 |
|
|
42 |
15.62 |
20.57 |
92 |
15.41 |
20.55 |
|
|
43 |
15.32 |
20.47 |
93 |
15.53 |
20.47 |
|
|
44 |
15.24 |
20.46 |
94 |
15.35 |
20.43 |
|
|
45 |
15.26 |
20.54 |
95 |
15.36 |
20.48 |
|
|
46 |
15.23 |
20.49 |
96 |
15.26 |
20.47 |
|
|
47 |
15.42 |
20.53 |
97 |
15.34 |
20.45 |
|
|
48 |
15.24 |
20.53 |
98 |
15.58 |
20.47 |
|
|
49 |
15.28 |
20.43 |
99 |
15.36 |
20.47 |
|
|
50 |
15.29 |
20.5 |
100 |
15.47 |
20.52 |
1. Построение контрольных карт средних арифметических значений X и размахов R
1.1 Подготовка данных
Предварительно разобьем выборку на 20 подгрупп объемом по пять значений параметра в каждой, и вычислим для каждой подгруппы среднее арифметическое значение и размах по формулам:
- среднее арифметическое
- значение в подгруппе
n - количество значений в подгруппе
R - размах значений в подгруппе
и - максимальное и минимальное значения в подгруппе.
Таблица 2
|
№ под-группы |
Значения |
Среднее |
Размах |
|||||
|
1 |
15,76 |
15,61 |
15,75 |
15,70 |
15,66 |
15,70 |
0,15 |
|
|
2 |
15,71 |
15,78 |
15.57 |
15,58 |
15,67 |
15,69 |
0,20 |
|
|
3 |
15,78 |
15,71 |
15.67 |
15,69 |
15,64 |
15,71 |
0,14 |
|
|
4 |
15,70 |
15,64 |
15.70 |
15,70 |
15,62 |
15,67 |
0,08 |
|
|
5 |
15,65 |
15,64 |
15.47 |
15,31 |
15,61 |
15,55 |
0,34 |
|
|
6 |
15,25 |
15,32 |
15.32 |
15,36 |
15,34 |
15,32 |
0,11 |
|
|
7 |
15,32 |
15,16 |
15.18 |
15,19 |
15,31 |
15,25 |
0,16 |
|
|
8 |
15,52 |
15,54 |
15.24 |
15,16 |
15,13 |
15,34 |
0,41 |
|
|
9 |
15,54 |
15,62 |
15.32 |
15,24 |
15,26 |
15,42 |
0,38 |
|
|
10 |
15,23 |
15,42 |
15.24 |
15,28 |
15,29 |
15,31 |
0,19 |
|
|
11 |
15,60 |
15,60 |
15.76 |
15,67 |
15,75 |
15,66 |
0,15 |
|
|
12 |
15,58 |
15,63 |
15.67 |
15,57 |
15,61 |
15,60 |
0,06 |
|
|
13 |
15,72 |
15,63 |
15.63 |
15,68 |
15,62 |
15,66 |
0,10 |
|
|
14 |
15,72 |
15,64 |
15.65 |
15,76 |
15,69 |
15,70 |
0,12 |
|
|
15 |
15,71 |
15,59 |
15.68 |
15,71 |
15,76 |
15,69 |
0,17 |
|
|
16 |
15,71 |
15,66 |
15.70 |
15,78 |
15,78 |
15,73 |
0,12 |
|
|
17 |
15,72 |
15,67 |
15.80 |
15,73 |
15,73 |
15,71 |
0,06 |
|
|
18 |
15,74 |
15,41 |
15.47 |
15,56 |
15,41 |
15,53 |
0,33 |
|
|
19 |
15,47 |
15,41 |
15.53 |
15,35 |
15,36 |
15,40 |
0,12 |
|
|
20 |
15,26 |
15,34 |
15.58 |
15,36 |
15,47 |
15,36 |
0,21 |
Рассчитаем среднее арифметическое средних и размахов значений для всех подгрупп:
- среднее арифметическое средних значений,
k - количество подгрупп;
- среднее размахов
Получаем:
15,55
0,18
1.2 Линии x-карты
Центральной линией -карты является линия, проведенная из точки по оси ординат, параллельная оси абсцисс:
= 15,55
Верхняя контрольная граница UCL и нижняя контрольная граница LCL находится на расстоянии 3у от центральной линии, где у-генеральное стандартное отклонение, используемое статистикой. По коэффициенту А2, взятому из таблицы ГОСТ Р 50779.42-99 в зависимости от объема выборки рассчитываем контрольные границы:
UCL = + А2 = 15,55+ 0,577 0,18= 15,654
LCL = - А2 = 15,55- 0,577 0,18=15,446.
1.3 Линии R-карты
Центральной линией R-карты является линия, проведенная из точки по оси ординат, параллельная оси абсцисс:
= 0,18.
Контрольные границы:
UCL = D4 = 2,114 0,18 = 0,381
LCL = D3 = 0 0,18 = 0.
1.4 Построение контрольных карт
Рис.1. Контрольная карта средних арифметических значений .
Рис.2. Контрольная карта средних арифметических значений R.
1.5 Анализ контрольных карт
На построенных контрольных картах некоторые точки выходят за пределы контрольных линий, что говорит о статической не управляемости процесса, т.е. отклонения значений параметра от номинального являются не случайными.
2. Построение контрольных карт медиан Ме и размахов R
2.1 Подготовка данных
Предварительно разобьем выборку на 20 подгрупп объемом по пять значений параметра в каждой, и вычислим для каждой подгруппы медианы и размах.
Значение медианы определяется путем ранжирования значений в подгруппе, например по возрастанию, и для нечетного числа в подгруппе (5), как среднее число.
Значения в подгруппе: 20,43; 20,43; 20,43; 20,49; 20,47
Ранжированные значения по возрастанию: 20,43; 20,43; 20,43; 20,47; 20,49.
Медиана Me= 20,43
Значения размахов определяется по формуле, примененной ранее.
Таблица 3
|
№ под-группы |
Значения |
Медиана |
Размах |
|||||
|
1 |
20,43 |
20,43 |
20,43 |
20,49 |
20,47 |
20,43 |
0,06 |
|
|
2 |
20,44 |
20,51 |
20,47 |
20,48 |
20,56 |
20,48 |
0,12 |
|
|
3 |
20,49 |
20,47 |
20,49 |
20,58 |
20,43 |
20,48 |
0,15 |
|
|
4 |
20,49 |
20,49 |
20,43 |
20,49 |
20,5 |
20,49 |
0,07 |
|
|
5 |
20,52 |
20,41 |
20,42 |
20,48 |
20,54 |
20,48 |
0,13 |
|
|
6 |
20,47 |
20,48 |
20,47 |
20,5 |
20,46 |
20,47 |
0,04 |
|
|
7 |
20,42 |
20,48 |
20,55 |
20,43 |
20,44 |
20,44 |
0,13 |
|
|
8 |
20,49 |
20,4 |
20,4 |
20,46 |
20,51 |
20,46 |
0,11 |
|
|
9 |
20,54 |
20,57 |
20,47 |
20,46 |
20,54 |
20,54 |
0,11 |
|
|
10 |
20,49 |
20,53 |
20,53 |
20,43 |
20,5 |
20,50 |
0,1 |
|
|
11 |
20,44 |
20,46 |
20,52 |
20,53 |
020,51 |
20,51 |
0,09 |
|
|
12 |
20,5 |
20,49 |
20,53 |
20,46 |
20,45 |
20,49 |
0,08 |
|
|
13 |
20,42 |
20,5 |
20,51 |
20,46 |
20,42 |
20,46 |
0,09 |
|
|
14 |
20,52 |
20,44 |
20,44 |
20,46 |
20,46 |
20,46 |
0,08 |
|
|
15 |
20,44 |
20,36 |
20,51 |
20,52 |
20,46 |
20,46 |
0,16 |
|
|
16 |
20,45 |
20,44 |
20,46 |
20,41 |
20,5 |
20,45 |
0,09 |
|
|
17 |
20,48 |
20,46 |
20,47 |
20,52 |
20,48 |
20,48 |
0,06 |
|
|
18 |
20,51 |
20,44 |
20,49 |
20,47 |
20,49 |
20,49 |
0,07 |
|
|
19 |
20,48 |
20,55 |
20,47 |
20,43 |
20,48 |
20,48 |
0,12 |
|
|
20 |
20,47 |
20,45 |
20,47 |
20,47 |
20,52 |
20,47 |
0,07 |
Рассчитаем среднее значение медиан и размахов значений для всех подгрупп:
Получаем:
20,478
0,0965
2.2 Линии Me-карты
Центральной линией Me-карты является линия, проведенная из точки по оси координат, параллельная оси абсцисс:
20,478 шухарт статический выборка отклонение
По коэффициенту А4, взятому из таблицы ГОСТ Р 50779.42-99 в зависимости от объема выборки рассчитываем контрольные границы:
UCL = + А4 =20,478 + 0, 69 0,0965= 20,54
LCL = - А4 = 20,478- 0, 69 0,0965= 20,41.
2.3 Линии R-карты
Центральной линией R-карты является линия, проведенная из точки по оси ординат, параллельная оси абсцисс:
Контрольные границы:
UCL = D4 = 2,114 0,0965= 0,204
LCL = D3 = 0 = 0
2.4 Построение контрольных карт
Рис.3. Контрольная карта медиан Ме.
Рис.4. контрольная карта размахов R.
2.5 Анализ контрольных карт
На построенных контрольных картах все точки находятся в пределах контрольных линий, что говорит о статической управляемости процесса, т.е. отклонения значений от заданных параметра от номинального является случайными.
Список литературы
1. ГОСТ Р 50779.42-99 "Статические методы. Контрольные карты Шухарта"
2. ГОСТ Р 50779.71-99 "Статические методы. Планы контроля качества по альтернативному признаку"
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Контрольные карты для количественных и качественных данных. Измерение значений веса материала при операции пайки для материнских плат с технологическими допусками. Построение контрольной карты Шухарта, рекомендации по данному технологическому процессу.
курсовая работа [428,9 K], добавлен 20.04.2015Классификация и характеристика ассортимента карамели. Технологический процесс ее изготовления. Органолептические и физико-химические показатели карамельной продукции. Требования к сырью. Формулы контрольных границ карт Шухарта для альтернативных данных.
курсовая работа [221,7 K], добавлен 01.03.2016Контроль точности геометрических параметров. Состояние технологического процесса. Автоматизированные координатно-измерительные машины стационарного и мобильного типов. Задачи статистического управления процессами и контрольные границы на карте.
статья [14,4 K], добавлен 03.07.2013Статистический анализ электрических параметров сборки и монтажа блока управления ККМ Касби 02К. Оценка контроля качества технологического процесса сборки контрольно-кассовой машины с помощью программ Excel и Maple на основе контрольных карт Шухарта.
курсовая работа [430,3 K], добавлен 17.02.2010Теоретические основы построения и анализа контрольных карт Шухарта. Статистический анализ качества, точности и стабильности технологического процесса. Этапы анализа технологического процесса производства разными сменами резиновых рукавов двух видов.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 29.09.2010Исследование понятий "сходимость" и "воспроизводимость измерений". Построение карты статистического анализа качества конденсаторов методом средних арифметических величин. Анализ основных видов погрешностей измерений: систематических, случайных и грубых.
контрольная работа [154,2 K], добавлен 07.02.2012Характеристика продукции и дерево показателей ее качества. Оценка количества несоответствующей продукции. Оценивание взаимосвязи параметров с применением корреляционного анализа. Выбор типа, разработка и анализ контрольной карты технологического процесса.
курсовая работа [2,9 M], добавлен 03.03.2015Построение диаграммы Парето по исследованию причин брака продукции путем анализа дефектов и типичных повреждений. Исследование причин появления бракованных деталей. Предупредительная граница разброса размеров в выборке. Использование карты Шухарта.
контрольная работа [342,6 K], добавлен 24.07.2009Сертификация соответствия продукции, установление соответствия показателей (параметров) качества продукции заданным требованиям. Порядок проведения сертификации. Планирование и разработка методов обеспечения качества. Контроль и стимулирование качества.
реферат [21,0 K], добавлен 13.10.2008Изучение основных инструментов статистического анализа данных по качеству изготовления диванов серии "Стефани": среднее арифметическое, дисперсия, среднее квадратичное отклонение, Закон трех сигм, гистограмма, контрольные карты, диаграмма Исикавы.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 10.10.2014Функциональная и структурная схемы САР. Оценка устойчивости системы по корням характеристического уравнения, критериям Михайлова, Найквиста и Гурвица. Построение переходных процессов. Показатели качества САР. Оценка точности процесса регулирования.
курсовая работа [2,3 M], добавлен 01.12.2014Оценка технологической точности обработки на контрольной операции. Значения индексов воспроизводимости для оценок технологического процесса. Количество попаданий в интервал. Причины, влияющие на технологический процесс. Составление карт контроля.
курсовая работа [84,3 K], добавлен 20.07.2009Изучение основных технологий производства продукции обогатительного предприятия. Технологический процесс обогащения руд. Описание процесса мокрой магнитной сепарации. Методы контроля метрологического обеспечения технических процессов и качества продукции.
отчет по практике [2,1 M], добавлен 27.10.2015Значение технохимического контроля в ликероводочном производстве. Классификация методов контроля. Методика эксперимента: определение органолептических показателей, полноты налива, крепости, концентрации общего экстракта. Дегустационный анализ качества.
реферат [35,8 K], добавлен 20.01.2010Суть экспертных методов оценки качества. Требования к органам сертификации. Принцип ограничения предельных контуров при построении систем допусков и посадок. Отклонения и допуски формы и расположения поверхностей. Нарушения правил внутреннего распорядка.
контрольная работа [55,4 K], добавлен 18.01.2012Автоматизация контроля процесса обжига клинкера в печах, работающих по сухому способу. Применение аппаратуры для измерения давлений. Контроль скорости движения и продольного порыва ленты конвейера. Регулирование работы колосникового холодильника.
курсовая работа [212,6 K], добавлен 07.02.2016Принцип работы систем автоматического регулирования. Определение передаточного коэффициента динамического звена. Построение кривой переходного процесса методом трапецеидальных вещественных характеристик. Оценка показателей качества процесса регулирования.
курсовая работа [830,2 K], добавлен 17.05.2015Производство соляной кислоты. Характеристика основного и вспомогательного сырья. Автоматизация процесса получения соляной кислоты. Технологическая схема процесса и система автоматического регулирования. Анализ статических характеристик печи синтеза.
контрольная работа [96,6 K], добавлен 08.06.2016Управление качеством как составная часть управления производством товаров и услуг. Процесс повышения качества. Оценка технологической точности обработки на контрольной операции. Допускаемые значения индексов воспроизводимости. Составление карт контроля.
курсовая работа [94,2 K], добавлен 20.07.2009Статистический приемочный контроль качества продукции как основной метод контроля поступающих потребителю сырья, материалов и готовых изделий. Виды планов статистического контроля партии продукции по альтернативному признаку, основные требования к ним.
контрольная работа [21,0 K], добавлен 04.10.2010
