Микропроцессорная диагностика технических систем
Внедрение микропроцессорных систем для повышения качества диагностирования транспортных средств за счет создания встроенных диагностирующих устройств. Расчет вероятности правильного распознавания состояния и работоспособности объекта диагностирования.
| Рубрика | Производство и технологии |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 19.12.2017 |
| Размер файла | 39,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Микропроцессорная диагностика технических систем
Чудинов В.А.
Аннотация
Техническое диагностирование многих динамических объектов является одним из основных средств повышения эффективности их использования. Причем, основная задача диагностирования заключается не только в обнаружении скрытых эксплуатационных неисправностей, но и в оказании помощи при быстром и точном выполнении регулировочных работ. Широкое внедрение микропроцессорных систем позволяет существенно повысить качество диагностирования в частности таких объектов, как роботы, различные транспортные средства и т.п. за счет создания встроенных (бортовых) диагностирующих устройств. Усложнение конструкций и повышение напряженности работы их узлов и агрегатов предъявляют все более жесткие требования к обеспечению надежности, а конструкция, вес, стоимость и другие параметры существующих в настоящее время микропроцессорных средств позволяют создавать на их основе диагностирующие устройства, непосредственно ведущие к повышению надежности.
Ключевые слова: диагностика, система, объект, микропроцессорные системы
Основной информацией, поступающей на вход микропроцессорной системы технического диагностирования, являются электрические сигналы, пропорциональные измеряемым величинам. Форма электрических сигналов однозначно соответствует определенному классу состояния объекта, и это идентифицируется различными алгоритмами. Описание признаков, характеризующих определенные параметры системы, является одно из важных задач классификации. По сути любое диагностирование представляет собой классификацию: определение по исходным данным состояния объекта можно рассмотреть как задачу разбиения на классы в зависимости от преобразованных значений выходной информации, где под классом следует понимать различные состояния одного и того же объекта.
Каждое такое состояние диагностируемого объекта характеризуется определенным набором признаков. В общем случае работающий динамический объект будем рассматривать как физическую систему состояний G, находящуюся в одном r случайных состояний Одни из них будут принадлежать к классу нормальных состояний, другие будут связаны с возникновением аномальных режимов работы, а также тех или иных неисправностей. Система состояний проявляется через систему признаков K. Система признаков K - некоторая совокупность признаков каждый из которых с определенной вероятностью характеризует положение (состояние) системы G.
В общем случае имеем алфавит системы состояний
и алфавит системы признаков
Возможные комбинации системы признаков и системы состояний устанавливаются на основе теоретических и экспериментальных исследований.
Количество признаков, необходимое для правильной диагностики с заданной степенью точности, зависит от разделяющих Качеств выбранных признаков. Для облегчения анализа этой задачи признаки разделяют на три категории: физические, структурные и математические, физические и структурные признаки являются сугубо проблемно-ориентированными в том смысле, что их использование связано с созданием специализированных алгоритмов. По сравнению с этими признаками математические являются более общими по своей природе, и они легко поддаются машинной реализации.
Чем более эффективно выбраны признаки, тем меньше размерность вектора измерений, и чем больше число параметров, характеризуемых данным признаком, тем более информативным или важным считается данный признак.
Для получения оценки важности признака вводят величину , называемую весом i-го признака, где K - общее число признаков, - число параметров, в состав характеризующих признаков которых входит i-ый признак. Причем, если выбор признаков осуществляется вне со схемой классификации, то оптимальный выбор признаков определяется максимизацией и минимизацией некоторых функций критерия, т.е. без учета ограничений. Когда же эффективность выбранных признаков непосредственно связана, то эта связь выражается в терминах вероятности правильного распознавания.
Вероятность реализации того или иного состояния - одна из основных характеристик работоспособности объекта диагностирования. Вероятность вычисления состояний вычисляется по формуле:
микропроцессорный диагностика транспортный работоспособность
где - априорная вероятность системы состояния; - функция правдоподобия; - апостероприорная вероятность гипотезы о принадлежности j-той системы признаков к I-той системы состояний Gi.
С целью выявления недопустимых изменений параметров объекта в процессе эксплуатации вводятся допустимые отклонения, соответствующие нормальному состоянию, отклонению параметра и выходу за все возможные границы допусков.
Важным ограничивающим условием реализации диагностирования с использованием микропроцессоров является быстродействие выбранной вычислительной системы, так как весьма часто требуется контролировать различные значения измеряемой величины с неодинаковой точностью. Микропроцессорные системы, включенные в состав диагностирующих средств, используя программные средства, позволяют изменить число контролируемых точек, последовательность их опроса, допустимые пределы при контроле параметров, учесть предыдущее состояние объекта.
Список литературы
1. Гольдман Р.С., Москаленко Ю.C. Исследование вопросов различимости объектов. - М.: Наука,1980.
2. Поезжаева Е.В. //Теория механизмов и механика систем машин. Промышленные роботы: учеб. пособие: в 3 ч. / Е.В. Поезжаева. - Пермь: Изд-во Перм. Гос. техн. ун-та, 2009.-Ч.2-185.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Основные этапы диагностирования трубопроводов. Анализ методов диагностики технического состояния: разрушающие и неразрушающие. Отличительные черты шурфового диагностирования и метода акустической эмиссии. Определение состояния изоляционных покрытий.
курсовая работа [577,3 K], добавлен 21.06.2010Отказы и неисправности коробки передач. Перегрев коробки передач. Субъективные методы диагностирования техники. Процесс определения технического состояния объекта диагностирования по структурным параметрам. Диагностические приборы и приспособления.
курсовая работа [3,4 M], добавлен 02.09.2012Этапы развития автоматизации производства. История создания и усовершенствования средств для измерения и контроля. Понятие и структурная схема систем автоматического контроля, их компоненты. Особенности и области использования микропроцессорных устройств.
курсовая работа [271,5 K], добавлен 09.01.2013Показатели надежности систем. Классификация отказов комплекса технических средств. Вероятность восстановления их работоспособного состояния. Анализ условий работы автоматических систем. Методы повышения их надежности при проектировании и эксплуатации.
реферат [155,0 K], добавлен 02.04.2015Расчёт основных частот вибрации компрессора, исследование узлов блока. Выбор режимов работы и снятие параметров вибрации с узлов агрегата для средств диагностирования. Выявление дефектов, определение для них степеней развития и способы их устранения.
курсовая работа [173,2 K], добавлен 12.03.2012Основные количественные показатели надежности технических систем. Методы повышения надежности. Расчет структурной схемы надёжности системы. Расчет для системы с увеличенной надежностью элементов. Расчет для системы со структурным резервированием.
курсовая работа [129,7 K], добавлен 01.12.2014Понятие и основные этапы жизненного цикла технических систем, средства обеспечения их надежности и безопасности. Организационно-технические мероприятия повышения надежности. Диагностика нарушений и аварийных ситуаций, их профилактика и значение.
презентация [498,7 K], добавлен 03.01.2014Адекватность качества переходных процессов систем автоматического регулирования и систем с дифференцированием сигналов. Оптимизация систем на основе экспериментальной переходной характеристики объекта как произведение опережающего участка на инерционный.
курсовая работа [3,1 M], добавлен 25.03.2012Закономерности существования и развития технических систем. Основные принципы использования аналогии. Теория решения изобретательских задач. Нахождение идеального решения технической задачи, правила идеальности систем. Принципы вепольного анализа.
курсовая работа [3,3 M], добавлен 01.12.2015Характеристика автономных и сетевых систем контроля и управления доступом, рассмотрение их структурных схем и технических особенностей. Рекомендации по выбору оптимальных средств и систем контроля доступа по техническим и экономическим показателям.
курсовая работа [5,0 M], добавлен 30.01.2011Анализ методов диагностирования системы управления промышленным объектом на базе микропроцессорного контроллера. Выбор и обоснование выбора типа и количества модулей. Планирование внутреннего пространства шкафа. Методы диагностирования системы управления.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 11.03.2013Сущность, этапы, границы, структура и длительность жизненного цикла технического объекта, его роль при проектировании сложных технических систем. Содержание и характерные черты стадий проектирования, производства и эксплуатации технического объекта.
реферат [88,5 K], добавлен 13.10.2009Основная цель систем обязательной сертификации - защита потребителей. Расчет схемы оптимального расположения транспортных пакетов в железнодорожном контейнере для перевозки грузов (экономический аспект). Контроль качества при производстве детали.
контрольная работа [728,2 K], добавлен 30.10.2013Общие характеристики показателей надежности. Взаимосвязь надежности и качества объекта. Что понимается под ресурсными испытаниями и с какой целью они проводятся. Достоинства и недостатки "дерева событий". Модернизация конструкции или технологии.
контрольная работа [21,0 K], добавлен 01.03.2011Динамика рабочих сред в регулирующих устройствах и элементах систем гидропневмопривода, число Рейнольдса. Ограничитель расхода жидкости. Ламинарное движение жидкости в специальных технических системах. Гидропневматические приводы технических систем.
курсовая работа [524,5 K], добавлен 24.06.2015Сущность понятия "модель технического объекта" как ориентира для процесса проектирования. Характеристика диагностических и многоэлементных моделей технических объектов. Изучение свойств и характеристик, прогнозирование поведения проектируемых систем.
реферат [35,7 K], добавлен 13.10.2009Внутренние усилия пространственных систем. Опоры систем и их реакции. Расчет пространственных рам методом сил. Метод разложения на плоские фермы. Кинематический анализ пространственных систем. Определение перемещений пространственной стержневой системы.
лекция [80,7 K], добавлен 24.05.2014Сущность, предназначение, признаки, функции и виды автоматизированных складских систем (АСС) м автоматизированных транспортных систем (АТС). Составные элементы и оборудование АСС И АТС, его характеристика и предназначение. Система управления АСС И АТС.
реферат [71,5 K], добавлен 05.06.2010Анализ недостатков, тенденций к совершенствованию, технических характеристик, принципа работы существующих моделей стендов для диагностики топливных насосов высокого давления с измерителем расхода топлива и изучение правил безопасности при работе с ними.
автореферат [405,9 K], добавлен 26.01.2010Базирование механизмов решения изобретательских задач на законах развития технических систем. Закон полноты частей системы и согласования их ритмики. Энергетическая проводимость системы, увеличение степени ее идеальности, переход с макро- на микроуровень.
курсовая работа [3,7 M], добавлен 09.01.2013
