Энергосберегающие методы управления режимами работы насосных установок систем водоснабжения и водоотведения

С целью определения области возможных режимов работы насосных агрегатов нами была разработана специальная компьютерная программа «SKAN-NAS», позволяющая определить границы области возможных режимов и получить ее графическое изображение. В качестве примера, на рис. 3 показана область возможных режимов работы насоса Д-1250-65 с регулируемым приводом. При этом необходимо разделить возможные ограничения на жесткие и мягкие. Под жестким характером ограничений понимаются такие, превышение которых может привести к выходу оборудования из строя, нарушению его механической прочности и созданию аварийной ситуации. Под мягкими ограничениями будем подразумевать ограничения, нарушение которых приводит к существенному ухудшению технико-экономических показателей работы системы.

Из приведенного рисунка видно, что область возможных режимов работы насосного агрегата Д-1250-65, оснащенного регулируемым приводом, представляет криволинейный многоугольник FLABCDE, каждая из сторон которого представляет ограничение по определенному параметру: помпажу, кавитации и т.д. Область возможных режимов ограничена слева (кривая FA) по условию помпажа, сверху - кривая AB представляет ограничение по предельно-допустимой частоте вращения рабочего колеса. Кривая BC представляет ограничение по мощности электродвигателя привода. Ограничение справа (кривая CD) обусловлено кавитацией, допустимым значением КПД (кривая DE) и минимально-допустимой частотой вращения EF. Кривые AB, LZP и FE представляют собой напорные характеристики насоса для максимально-допустимой частоты вращения рабочего колеса (АВ), номинальной (LZ) и минимально-допустимой (FE). Кривые ОА, OZ и OED являются кривыми подобных режимов, где ОА и OED построены для заданных ограничений по помпажу и минимально-допустимому значению КПД, а кривая OZ - представляет кривую подобных режимов для максимального значения КПД.

Кривая ВСPD ограничений получена для установленной мощности электродвигателя = 350 кВт и высоты всасывания, = 0. Повышение уровня в приемном резервуаре или снижение отметки оси насоса на 3 м и установка электродвигателя мощностью = 450 кВт (вместо = 350 кВт) позволяет существенно расширить область возможных режимов работы насоса (рис. 3, кривая ВС'Р'Д').

При параллельной работе группы параллельно подключенных агрегатов с регулируемым приводом или при совместной работе регулируемых и нерегулируемых агрегатов возникает необходимость оптимального распределения нагрузки между насосными агрегатами. Выбор оптимизационного метода существенно зависит от характера зависимости мощности от подачи при фиксированном в данный момент времени значения напора. Разработанная нами математическая модель и программа «SKAN-NAS» позволяет не только очертить область возможных режимов работы регулируемого насоса, но и сканировать ее по вертикали (для выбранного фиксированного значения подачи) и горизонтали (для выбранного фиксированного значения напора).

Кроме того, программа «SKAN-NAS» позволяет получить дифференциальные характеристики насосных агрегатов:

,

что необходимо для решения задач оптимального распределения нагрузки между агрегатами (рис. 4).

На основе проведенных теоретических исследований разработан принципиально новый способ расчета оптимальных параметров для группы параллельно подключенных агрегатов, работающих при переменной нагрузке, при заданном их количестве. Как показывают результаты исследований, наибольшая энергоэффективность при работе группы насосных агрегатов, достигается в том случае, если используемые агрегаты будут разнотипными с различными значениями подач и напоров на оптимальных режимах их функционирования. Применение разнотипных агрегатов, а также одновременное функционирование регулируемых и нерегулируемых агрегатов требуют, в свою очередь, для решения задачи минимизации затрат энергии, оптимального распределения нагрузки между агрегатами. Для этого были использованы оптимизационные методы неопределенных множителей Лагранжа и метод проекций градиента.

Для решения задачи оптимизации (минимизации) затрат энергии, потребляемой группой насосных агрегатов с использованием оптимизационного метода неопределенных множителей Лагранжа был принят следующий уточненный алгоритм расчетов:

1. Из заданного статистического ряда вводится значение подачи .

2. Соответственно принятому способу управления (минимизации избыточных напоров, стабилизации и т.д.) определяется требуемый напор с использованием гидравлической характеристики трубопроводной системы.

Рис. 4 Дифференциальные характеристики насосных агрегатов (для фиксированного значения напора) 1. Д-2500-62; 2. Д-1600-90; 3. Д-3200-75

3. Из заданного статистического ряда вводится значение подачи .

4. Соответственно принятому способу управления (минимизации избыточных напоров, стабилизации и т.д.) определяется требуемый напор с использованием гидравлической характеристики трубопроводной системы.

5. Составляется матрица возможных состояний насосных агрегатов. Число возможных состояний принималось (где: состояние 0 - насосный агрегат не работает; состояние 1 - агрегат работает) .

6. На предварительном этапе для каждого из возможных состояний агрегатов проверяется условие их совместимости по подаче, т.е. выполнение условий

.

Состояния, не удовлетворяющие данному условию, отсеиваются.

5. Для насосных агрегатов, удовлетворяющих приведенному выше критерию, производится сканирование характеристик с целью определения для рассматриваемого значения левой и правой границ области возможных режимов.

6. В полученном для каждого насосного агрегата интервала подач

вычисляются значения и строится дифференциальная характеристика

(рис. 4)

7. Производится исследование дифференциальных характеристик с целью выявления возможного минимума на исследуемом интервале подач. В случае выявления минимума левая граница интервала подач переносится в точку минимума. Реализуется процедура аппроксимации дифференциальной характеристики с достаточной степенью точности, что позволяет получить однозначное решение оптимального распределения нагрузки между агрегатами, т.е. определяются подачи каждого агрегата.

8. Определяется мощность каждого насосного агрегата, работающего в данном состоянии, а затем суммарная мощность, потребляемая группой агрегатов.

9. Поскольку возможно несколько состояний, удовлетворяющих условию подачи (пункт 4), определяется подача и мощность каждого агрегата и суммарная потребляемая мощность для других состояний. Полученные значения суммарной мощности сопоставляются между собой и выбирается ее минимальное значение.

10. Осуществляется переход к следующей подаче из статистического ряда, а затем цикл повторяется.

11. Определяются суммарные затраты энергии, потребляемой группой насосных агрегатов за год при работе оборудования на всем возможном статистическом интервале подач.

Необходимость переноса левой границы допустимых подач на дифференциальных характеристиках современных насосных агрегатов сужает область поиска возможных оптимальных решений. С учётом этого, а также с целью проверки достоверности и надёжности результатов, полученных методом неопределённых множителей Лагранжа, задача оптимального распределения нагрузки между агрегатами была решена методом проекций градиента. С целью недопущения выхода итерационного процесса за пределы установленных ограничений, была применена специальная матрица возможных состояний насосных агрегатов. Число возможных состояний принималось равным , где: n - число агрегатов (состояния 0 и 1 те же, что и в методе Лагранжа, состояние 3 - работа на левой границе ограничений, 4 - работа на правой границе ограничений).

Результаты проведенного сопоставления затрат мощности и энергии, полученных различными оптимизационными методами показывают, что они достаточно близки между собой, что свидетельствует о достоверности и высокой степени их надежности. Наряду с этим, можно сделать вывод о том, что оба метода (неопределенных множителей Лагранжа и метод проекции градиента) являются надежным инструментом, как для решения задачи минимизации энергозатрат на стадии проектирования и подбора насосного оборудования, так и для создания алгоритмов для эффективного управления им при работе насосов с переменной нагрузкой в режиме реального времени. Вместе с тем, метод проекций градиента является более предпочтительным, поскольку позволяет получить однозначное и более точное решение без использования аналитического выражения дифференциальной характеристики лопастного насоса и анализа характера её поведения.

С целью установления зависимости энергии, потребляемой группой насосных агрегатов с регулируемым приводом от их числа, параметров и способа управления при покрытии одного и того же диапазона нагрузки, а также выявления оптимального соотношения между числом регулируемых и нерегулируемых агрегатов была разработана математическая модель, имитирующая работу насосной станции. В качестве исходных данных были приняты следующие:

- число установленных насосных агрегатов;

- диапазон изменения подач и закон его распределения во времени (либо статистическое распределение за достаточно длительный период времени, не менее одного года);

- характеристика трубопроводной системы в виде выражения:

;

- характеристики устанавливаемого оборудования, а именно: напорная

, КПД

и кавитационная

.

Характеристики насосных агрегатов могут быть представлены либо в табличной форме, либо в виде коэффициентов полиномиальной аппроксимации ,, (напорная характеристика), , , (характеристика КПД); , , (кавитационная характеристика).- установленная мощность электродвигателей привода насосов ;

- давление насыщенных паров (Па);

- гидравлические потери на всасывающей линии насосов на оптимальном режиме их работы (м);

- коэффициент кавитационной быстроходности (для виртуальных насосов);

- значение КПД на оптимальном режиме работы (для виртуальных насосов);

- высота всасывания насосных агрегатов , принимаемая равной разнице отметок оси рабочего колеса и уровня воды в приемном резервуаре;

- минимально допустимое значение КПД;

- минимально допустимые и максимально возможные значения коэффициента изменения частоты вращения и . Значения коэффициента принимались как в качестве параметра ограничения, так и критерия подключения (отключения) дополнительного агрегата в зависимости от принятого способа управления;

- способ управления насосными агрегатами;

- число и номер нерегулируемого агрегата (в случае частичного оснащения агрегатов регулируемым приводом).

Для вычисления энергии, потребляемой группой насосных агрегатов, был принят алгоритм вычислений, описанный выше в методе неопределенных множителей Лагранжа.

На основе описанного выше алгоритма была разработана специальная компьютерная программа оптимизации (минимизации) энергозатрат при работе группы насосных агрегатов при переменной нагрузке «OPT-21».

С помощью указанной выше компьютерной программы было проведено вычисление затрат энергии, потребляемой группой насосных агрегатов при переменной нагрузке для различных способов управления. Для покрытия одного и того же диапазона подач и ее статистического распределения число насосных агрегатов, работающих одновременно, принималось равным от одного до шести. Известно, что на значение потребляемой энергии, кроме числа насосных агрегатов, существенное влияние оказывают технологические условия и, в первую очередь, соотношении статической составляющей полного напора и полного напора . При выполнении расчетов соотношение изменялось в широком диапазоне от 0,16 до 0,82. Если учесть, что стабилизация является предельным случаем минимизации, а соотношение при стабилизации принято равному единице, можно считать, что был охвачен практически весь диапазон соотношений .

В качестве примера, на рис. 5 приведены результаты построения графика зависимости потребляемой энергии за год группой насосных агрегатов, состав которой изменялся от одного до шести. Затраты энергии были подсчитаны для различных способов управления, типа насосных агрегатов и характеристик привода. Значение статической составляющей напора для графика приведенного на рис. 5, принималось равным Hst = 40 м (Hst/Hn = 0,65). Из графика рис. 5 видно, что потребление энергии при покрытии одного и того же диапазона нагрузки различным числом насосных агрегатов существенно зависит от их числа, а также от принятого способа управления. Это утверждение справедливо для всех рассмотренных способов управления, кроме минимизации избыточных напоров с применением синхронного управления насосными агрегатами. Как видно из рис. 5, наиболее эффективным способом управления, по сравнению с повсеместно применяемым дросселированием, является минимизация избыточных напоров. Значительное снижение потребления энергии происходит при увеличении числа агрегатов от одного до трех или четырех, а затем дальнейшее увеличение их числа не дает сколько-нибудь заметного снижения, потребляемой энергии.

Рис. 5 Зависимость потребляемой насосными агрегатами энергии от их числа при переменной нагрузки для различных способов управления 2-стабилизация давления на выходе из насосной установки; 3-то же с одновременно оптимизацией состава и режимов работы агрегатов; 4-минимизация избыточных напоров с синхронным управлением однотипными агрегатами; 5-то же с индивидуальном управлением однотипными агрегатами; 6-то же с одновременной оптимизацией состава и режимов работы; 7-то же с разнотипными насосными агрегатами; 8.-теоретически минимально-возможные затраты энергии (значение целевой функции оптимизации)

Наиболее эффективным способом управления насосными агрегатами является минимизация избыточных напоров в трубопроводной системе. Минимизация избыточных напоров может быть достигнута различными способами и для ее поддержания могут быть использованы как однотипные, так и разнотипные насосные агрегаты, а также, как индивидуальный, так и групповой привод. В этой связи представляет интерес сопоставление энергоэффективности различных видов минимизации. Результаты сопоставления потребляемой энергии от числа насосных агрегатов для различных способов минимизации приведены на рис. 5. С целью экономии капитальных вложений в ряде случаев вместо индивидуального привода используется групповой привод, когда несколько насосных агрегатов подключаются к одному частотному преобразователю. Управление ими осуществляется путем одновременного снижения частоты вращения рабочих колес у всех находящихся в работе агрегатов. Зависимость потребляемой энергии от числа насосных агрегатов при синхронном управлении приведена на рис. 5 (кривая 4). Из рисунка видно, что по мере увеличения числа насосных агрегатов при синхронном управлении потребляемая энергия изменяется незначительно, что свидетельствует о нецелесообразности увеличения числа агрегатов при использовании этого способа управления.

На рис. 5 также показаны кривые зависимости потребляемой энергии при минимизации избыточных напоров от числа агрегатов при выборе различных критериев подключения (отключения) дополнительного агрегата. Кривая 5 получена для случая, когда переключение агрегатов производилось при достижении рабочим колесом насоса номинальной частоты вращения, а подача насоса становится при этом равной оптимальной. Кривая 6 получена при минимизации для случая, когда в качестве критерия подключения (отключения) дополнительного агрегата принимался минимум потребляемой ими энергии. Достижение минимума потребляемой энергии достигалось путем решения задачи одновременной оптимизации (минимизации) состава и режимов работы однотипных насосных агрегатов.

Расчеты показывают, что применение оптимизации при работе группы однотипных агрегатов (рис. 5, кривая 6) позволяет при переход от одного агрегата к двум получить экономию энергии 111 тыс. кВт·ч, а при переходе к трем агрегатам экономия снижается до 40 тыс. кВт·ч и затем по мере дальнейшего увеличения числа агрегатов до шести экономия энергии продолжает плавно снижаться до 10 тыс. кВт·ч.

Значительный интерес представляет минимизация избыточных напоров при использовании разнотипных насосных агрегатов. Параметры насосов определялись теоретически, путем увязки их параметров с характеристикой трубопроводной системы и статистическим распределением нагрузки. Зависимость потребляемой энергии от числа разнотипных агрегатов, параметры которых были предварительны оптимизированы, приведена на рис. 5 (кривая 4).

На рисунке также приведена зависимость значения целевой функции оптимизации, от числа насосов, которые равны минимально-возможным затратам энергии для заданных условий эксплуатации. По полученным расчетам, видно, что в случае предварительной оптимизации параметров насосного агрегата значение потребляемой энергии может быть уменьшено на 285 тыс. кВт·ч, при переходе к двум агрегатам - на 112 тыс. кВт·ч, а затем по мере увеличения числа агрегатов до шести экономия постепенно снижается до 74 тыс. кВт·ч.

Результаты сравнения энергоэффективности различных способов минимизации избыточных напоров показывают, что наиболее энергоэффективным из них является минимизация с одновременной оптимизацией состава и режимов работы разнотипных насосов с предварительно оптимизированными параметрами агрегатов.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ

1. Установлено, что отклонение текущей частоты вращения nтек от номинальной nном при регулировании режимов работы насосных установок не подтверждает закона постоянства КПД вдоль кривых подобных режимов для лопастного насоса. Зависимость снижения КПД от соотношения является нелинейной и определяемой глубиной диапазона регулирования, т.е. соотношением , что необходимо учитывать при определении целесообразности и энергоэффективности применения регулируемого привода.

2. Впервые установлено, что теоретически минимально возможные затраты энергии (значение теоретического минимума целевой функции оптимизации) при работе насосной установки с переменной нагрузкой могут быть достигнуты, если требуемый напор в диктующей точке водопроводной сети на всем диапазоне изменения подачи насоса будет минимально допустимым, а отклонения КПД от своего максимального значения равны нулю.

3. Показано, что теоретический минимум целевой функции оптимизации оказывается надежно связанным с понятием базового (эталонного) значения максимальной энергоэффективности установленного оборудования, а потенциал энергосбережения может быть определен как разность фактических затрат энергии, потребляемой насосом, и значением минимума целевой функции оптимизации. Степень использования потенциала энергосбережения может в этом случае быть объективным и надежным критерием для оценки не только энергоэффективности различных способов управления насосными установками, но и качества подбора ранее установленного или предлагаемого к установке оборудования.

4. Впервые введено новое понятие «виртуальный насос» и создана математическая модель для виртуальных и реальных насосов, работающих с постоянной и переменной частотой вращения. Наличие модели виртуального насоса открывает возможность для исследования энергоэффективности работы сложных гидродинамических систем «резервуар - насосная установка - трубопроводная система».

5. Разработана принципиально новая методика определения оптимальных параметров насоса, обеспечивающих его максимальную энергоэффективность для заданных технологических условий. Выбор параметров насоса рекомендуется осуществлять на основе минимизации затрат энергии и получения параметров виртуального насоса, по которым затем подбирается реальный насос, характеристики которого наиболее близки к виртуальному.

6. Впервые разработана новая методика определения области возможных режимов работы реальных и виртуальных лопастных насосов, оснащенных регулируемым приводом, с учетом возможных ограничений при их эксплуатации (минимальное значение КПД, помпаж, кавитация, мощность электродвигателя привода, максимальное и минимальное значение частоты вращения рабочего колеса). Получение границ области возможных режимов работы насосов позволяет с помощью специально составленных компьютерных программ исследовать совместимость их характеристик при оценке целесообразности и эффективности включения их в параллельную или последовательную работу.

7. Впервые получены дифференциальные характеристики

и

при сканировании области возможных режимов работы лопастных насосов по горизонтали

Н=const; Q=var

 и вертикали

Q=const; Н=var

Полученные зависимости могут быть использованы для решения оптимизационных задач, связанных с минимизацией потребления энергии насосами при распределении нагрузки между агрегатами для случаев их параллельного или последовательного подключения.

8. Показано, что группу параллельно подключенных агрегатов следует рассматривать как единую, целостную динамическую систему, работающую в рамках установленной области ограничений и управляемую из единого центра по заданному алгоритму. На основе математического моделирования с решением задачи минимизации энергозатрат и использованием численных методов впервые установлено, что наибольшая энергоэффективность при работе группы насосов может быть достигнута в том случае, если в ее состав будут входить разнотипные агрегаты с различными значениями напоров и подач на номинальном режиме.

9. Впервые для группы лопастных насосов с различными характеристиками, работающими с переменной нагрузкой, решена задача минимизации затрат энергии путем одновременной оптимизации состава и режимов их работы с использованием матрицы их возможных состояний и оптимального распределения нагрузки между ними. Для решения задачи минимизации затрат энергии использовались оптимизационные методы неопределенных множителей Лагранжа и проекций антиградиента (т.к. определялся минимум затрат энергии). Установлено, что наиболее универсальным методом минимизации затрат энергии при работе группы разнотипных агрегатов является метод проекций антиградиента.

10. Впервые разработана и опробована на опытно-промышленной установке методика оценки эффективности работы насосного оборудования канализационных насосных станций с применением регулируемого привода и без его использования. Выбор насосного оборудования КНС по рекомендуемой методике и его реализация позволяют не только получить экономию энергии, но и значительно повысить качество очистки сточных вод за счет обеспечения более равномерного их поступления на очистные сооружения.

11. Показано, что применение стабилизации уровня воды в приемном резервуаре КНС, несмотря на возможность получения в определенных условиях экономии энергии, автоматически переносит неравномерность притока сточных масс с приемного резервуара КНС на сооружения биологической очистки сточных вод (аэротенки). При этом не используются регулирующая способность приемных резервуаров КНС что, как показали натурные испытания, существенно ухудшает качество очистки сточных вод.

12. Впервые проведен сравнительный анализ энергоэффективности различных способов управления насосными установками с регулируемым приводом и без его использования. Результаты математического моделирования и промышленная апробация показали, что применение регулируемого привода позволяет получить экономию энергии от 5-10 до 25-30%, а в случае сочетания его применения с предварительной оптимизацией параметров насосных установок и гидромеханического оборудования позволит увеличить экономию энергии до 50-60%. Это обеспечит использование имеющегося потенциала энергосбережения на 95-98%, что не может быть достигнуто ни одним из других ранее известных методов.

Предложения для практики.

На основании проведенных исследований разработаны научно-методические рекомендации по основам метода снижения энергопотребления технологического оборудования сооружений аэробной биологической очистки сточных вод агропромышленного комплекса (Утв. Отделением ветеринарной медицины, РАСХН, 04.12.2007 г.)

Результаты и материалы выполненной работы внедрены в ЗАО «Водоснабжение и водоотведение», г. Москва, внедрены в ОАО «Органический синтез», г. Казань, в системе оборотного водоснабжения для обеспечения охлаждающей водой завода по производству Бифенола-А с годовым экономическим эффектом 11,65 млн. руб.; ООО «Рузские тепловые сети», г. Руза Московской обл., при пуско-наладочных работах системы горячего водоснабжения центрального теплового пункта (ЦТП) №2, канализационной станции и водозаборного узла, г. Руза, канализационной станции и ЦТП №5 п. Тучково Московской обл. годовой экономический эффект 1 млн. 900 тыс. руб.; системы аэробной биологической очистки сточных вод животноводческого комплекса ЗАО «Кузнецовский» Московской обл., а также при реконструкции и пусконаладочных работах канализационной очистной станции (КОС), Когалымское МУП «Водоканал», г. Когалым с годовым экономическим эффектом 6 млн. рублей.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИИ ОПУБЛИКОВАНО В СЛЕДУЮЩИХ РАБОТАХ

1. Николаев В.Г. Повышение производительности земснарядов путем применения погружных насосов. // Строительные материалы №11, 1975, с. 32-34.

2. Николаев В.Г. Способ регулировки работы системы лопастных нагнетателей при переменной нагрузке. Патент 2230938 РФ. // Бюллетень. Изобретения. Полезные модели, 2004, № 17, ч.2.

3. Николаев В.Г. Анализ энергоэффективности различных способов управления насосными установками с регулируемым приводом. // Водоснабжение и санитарная техника, № 11, ч. 2, 2006, с. 6-16.

4. Николаев В.Г. Энергосберегающие методы выбора оптимальных параметров лопастных нагнетателей и способа управления ими в нестационарных технологических процессах. // Вестник Московского агроинженерного государственного университета им. В.П. Горячкина, № 3, 2007, с. 36-49.

5. Николаев В.Г. Энергосберегающие методы управления группой лопастных насосов при переменной нагрузке. // Экология и промышленность России, март, №3, 2008, с. 40-44.

6. Николаев В.Г. Способы повышения энергоэффективности управления насосными установками сооружений биологической очистки сточных вод. // Экология и промышленность России, январь, №1, 2008, с. 21-23.

7. Николаев В.Г. Энергосберегающие методы выбора оптимального числа, параметров и способов управления группами лопастных насосов в системах водоснабжения АПК. // Вестник Московского агроинженерного государственного университета им. В.П. Горячкина, № 1, 2008, с. 25-36.

8. Николаев В.Г. Влияние выбора способа управления лопастным насосом на определение его оптимальных параметров при переменной нагрузке. // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика, № 5, 2008, с. 23-30.

9. Николаев В.Г. Энергосберегающие способы управления режимами работы группы лопастных насосов, работающих параллельно. // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика, № 6, 2008, с. 17-25.

10. Николаев В.Г. Энергосберегающие способы управления группой лопастных насосов с регулируемым электроприводом. // Техника в сельском хозяйстве, № 3, 2008, с. 18-21.

11. Николаев В.Г. Управление группой насосов с регулируемым приводом при переменной нагрузке. // Мелиорация и водное хозяйство, № 2, 2008, с. 10-14.

12. Николаев В.Г. Выбор оптимальных параметров насосного оборудования и способов управления им. // Механизация и электрификация сельского хозяйства, № 1, 2008, с. 43-46.

13. Николаев В.Г. Управление режимами работы группы лопастных насосов. // Водоснабжение и санитарная техника, № 5, 2008, с. 9-16.

14. Николаев В.Г. Энергоэффективные способы выбора параметров и управления лопастными насосами при переменной нагрузке. // Технология нефти и газа, №5, 2008, с.40-43.

15. Николаев В.Г. Энергосберегающие способы управления режимами работы группы параллельно включённых лопастных насосов. // Гидротехническое строительство, №7, 2009, с. 50 - 56.

16. Николаев В.Г. Исследование энергоэффективности работы оборудования насосных станций. // Гидротехническое строительство, №9, 2009, с. 39 - 45.

17. Николаев В.Г. Влияние характеристик насосов на энергопотребление канализационных насосных станций и качество очистки сточных вод. // Водоснабжение и санитарная техника, №10, ч.2, 2009, с. 3 - 10.

Размещено на Allbest.ru