Качество функционирования и функциональная надежность автосцепных амортизаторов, работающих в случайно сформированном грузовом по-езде
Оптимизация номинальных значений и допусков функциональных параметров автосцепных амортизаторов на этапе проектирования. Использование метода статистических испытаний Монте-Карло, Статистические характеристики, расчет случайных параметров связей, величин.
Рубрика | Производство и технологии |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 27.05.2018 |
Размер файла | 1,1 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Качество функционирования и функциональная надежность автосцепных амортизаторов, работающих в случайно сформированном грузовом поезде
Т.В. Селенская, Е.И. Селенский
Сформулирована задача оптимизации номинальных значений и допусков функциональных параметров автосцепных амортизаторов на этапе проектирования по критерию минимума усталостной повреждаемости несущих конструкций единиц железнодорожного подвижного состава при регламентированном уровне прочностной надежности этих конструкций и соблюдении ряда ограничений, обеспечивающих работоспособность самих амортизаторов. автосцепной амортизатор статистическоех испытание
Ключевые слова: автосцепные амортизаторы, качество функционирования, функциональная надежность, ресурс, несущая конструкция, функциональные параметры, допуски, усталостная повреждаемость, межремонтный срок эксплуатации, оптимизация.
В современных условиях интенсификации эксплуатационных режимов и увеличения массы грузовых поездов решение важной проблемы обеспечения прочности и ресурса наиболее нагруженных элементов железнодорожных экипажей во многом связано с необходимостью совершенствования амортизаторов (поглощающих аппаратов) автосцепного оборудования, определяющих уровень действующих на подвижной состав продольных динамических усилий. При этом возможность повышения качества таких устройств целесообразно анализировать уже на стадии проектирования - в ходе всестороннего анализа особенностей их изготовления и функционирования.
К числу определяющих показателей качества функционирования автосцепных амортизаторов относятся надежность и ресурс защищаемых конструкций экипажей. Фактические значения функциональных (геометрических и упругодиссипативных) параметров амортизаторов отклоняются от номинальных как из-за технологических причин, так и вследствие неизбежно проявляющихся в эксплуатации процессов старения рабочих элементов, а также их износа, коррозии, пластической деформации и усталости. В связи с этим представляет интерес задача оптимального выбора номинальных значений и регламентации допусков основных функциональных параметров амортизаторов на этапе аналитического проектирования с целью увеличения межремонтных сроков эксплуатации амортизаторов при заданном уровне прочностной надежности несущих конструкций единиц подвижного состава и гарантированной работоспособности самих амортизаторов. Ниже анализируются особенности решения такой задачи применительно к противоударным системам грузового поезда, случайным образом сформированного из различающихся по типу и массе вагонов с амортизаторами различных конструктивных схем и разного технического состояния.
Исследуемая динамическая система грузового поезда, составленного из локомотива массой и n вагонов массами ( = 1, 2,…, n), представляется как одномерная со случайными параметрами межвагонных связей и величинами . Статистические характеристики случайных параметров связей и величин определяются специальной обработкой соответствующих экспериментальных данных [1]. В качестве статистических моделей процессов деградационного изменения функциональных параметров амортизаторов вследствие износа, старения и коррозии рабочих элементов предлагается использовать полуслучайные модели [2] типа
, (1)
где - скорость процесса h(t) изменения параметра, являющегося случайной величиной с математическим ожиданием и средним квадратическим отклонением (стандартом) .
Продольные случайные колебания поезда описываются стохастическими дифференциальными уравнениями вида
(2)
где - вектор фазовых координат; - матрица, зависящая от случайного вектора параметров системы; - вектор-функция возмущений, соответствующая определенному режиму движения (например, троганию с места и набору скорости, движению с постоянной скоростью, в том числе с наибольшей допустимой скоростью, или торможению поезда, включая экстремальное).
Вопрос о характере реализаций процесса нагружения при моделировании возмущающих воздействий в поезде решен с учетом рекомендаций [3]. Если под реализацией понимать изменение нагрузок за время разгона или торможения, то естественно рассматривать нестационарный процесс, что обычно используется в задачах определения максимальных усилий в связях [1]. Если же понятие реализации распространить на изменение нагрузок за время пробега поезда (например, в задачах исследования прочностной надежности экипажей), процесс может рассматриваться как стационарный. Это объясняется случайностью времени разгона или торможения, интервалов между ними, параметров системы, а также вероятностным характером других нагрузок. В результате происходит интенсивное перемешивание реализаций и выравнивание значений статистических характеристик процессов в различные интервалы времени пробега. Однако в период всего срока эксплуатации автосцепных амортизаторов нестационарность процессов нагружения в формируемом поезде связана с износом, старением и коррозией рабочих элементов этих амортизаторов. В этом случае возмущения в поезде на достаточно малых по сравнению со сроком эксплуатации амортизаторов интервалах времени допустимо рассматривать как квазистационарный процесс. В анализируемой схеме имитацию эксплуатационных продольных нагрузок в составе предлагается осуществлять в виде импульсного случайного процесса. При этом в качестве модели рационально воспользоваться последовательностью импульсов постоянной длительности , которые возникают в независимые друг от друга случайные моменты времени, причем паузы между ними распределены по нормальному закону. Статистические характеристики импульсного процесса, а также функция, аппроксимирующая форму импульсов, определяются в результате обработки данных поездных испытаний. Так, для силы тяги форма импульса может быть описана уравнением [1]
,
где - масса сформированного поезда (т); и - величины ступеней силы тяги (кН/т) и моментов переключения четырехступенчатого локомотивного контроллера (с); - единичная обобщенная функция.
При этом предполагается, что удельные силы тяги для разных поездов отличаются несущественно, а разброс их значений происходит по нормальному закону.
Сложность структуры исследуемой динамической системы и выбранной целевой функции не позволяет решить поставленную оптимизационную задачу известными методами нелинейного программирования. Предлагаемый алгоритм расчета базируется на использовании метода статистических испытаний (Монте-Карло). Укрупненная блок-схема этого алгоритма приведена на рисунке.
Рис. Блок-схема оптимизации номинальных значений и допусков функциональных параметров автосцепных амортизаторов
Поясним основные этапы решения рассматриваемой задачи в соответствии с предложенным алгоритмом. С помощью датчика случайных чисел (ДСЧ) , равномерно распределенных на отрезке [0, 1], моделируется совокупность случайных параметров автосцепных амортизаторов с нормальным распределением [4]:
, (3)
где , - соответственно математическое ожидание и дисперсия параметра .
При формировании функциональных параметров амортизатора используется уравнение (1). Векторные случайные процессы изменения этих параметров аппроксимированы линейными векторными функциями времени с составляющими вида
где - начальное значение -й составляющей векторной случайной функции ; - средняя (по времени) скорость изменения -й составляющей этой функции; , - случайные величины с нормальным распределением.
Численное интегрирование системы дифференциальных уравнений (2) осуществляется с использованием модификации метода Эйлера, расширяющей область его применения на стохастические дифференциальные уравнения (метод Euler-Maruyama) [5; 6].
Специальным анализом установлено, что минимальная длительность Т реализации при определении статистических параметров случайного квазистационарного процесса нагружения главной рамы экипажа может быть принята равной ), где - математическое ожидание периода повторения импульсного воздействия. На основании [1] показано, что такая длительность реализации примерно соответствует пробегу поезда в 1 км. До процедуры численного интегрирования системы дифференциальных уравнений (2) на отрезке [0,T] для каждого k-го режима движения поезда генерируются соответствующей длительности реализация процесса , а также реализация (траектория) случайного процесса , хранящиеся в памяти компьютера.
Далее рассчитывается соответствующая -му режиму движения поезда условная прочностная надежность главной рамы при значениях случайных параметров и случайных процессов динамической системы, определяемых на каждом шаге интегрирования по формуле (3) или с использованием реализаций процессов и .
В расчете надежности рамы используются частотные характеристики для каждого силового фактора в соответствующем сечении, связывающие динамические напряжения в l -й расчетной точке рамы с силовым возмущением, действующим на r -ю массу. Эти данные устанавливаются на этапе вибропрочностного расчета рамы на единичные гармонические продольные нагрузки как статически неопределимой конструкции с дискретным расположением масс в узлах соединения стержневых элементов или в результате специального эксперимента. По известным соотношениям статистической динамики с учетом этих частотных характеристик, а также данных статистической обработки полученных в результате численного интегрирования реализаций сил, действующих на раму, определяются математические ожидания и спектральные плотности напряжений в расчетных точках от каждого внутреннего силового фактора. Затем с использованием выбранной гипотезы прочности устанавливаются статистические характеристики процесса изменения эквивалентных напряжений .
Надежность многократно статически неопределимой системы, состоящей из m стержней, находится по формуле [7]
Здесь - вероятность выброса случайного процесса изменения динамических напряжений в опасной точке i-го стержня за допустимый уровень для -го режима движения поезда; уровень принят равным пределу текучести материала.
Вероятность оценивается с помощью теории выбросов [7]:
,
где - число выбросов напряжения за уровень в единицу времени.
Для стационарного гауссовского процесса
,
где , , - соответственно математическое ожидание и средние квадратические отклонения динамических напряжений и скорости изменения этих напряжений в опасной точке i -го стержня.
Интегрирование условной функции надежности с весом, равным плотности распределения значений случайных параметров для -го режима движения поезда, дает безусловную функцию надежности [2]:
.
Полученное значение надежности рамы соответствует вектору оптимизируемых параметров амортизаторов с конкретными значениями векторов математического ожидания и среднего квадратического отклонения , определяющими номинальные значения этих параметров и допуски на них, а также межремонтный срок на -м шаге поиска.
Для решения сформулированной оптимизационной задачи рекомендуется использовать ЛП-поиск [8], позволяющий осуществить дискретный обзор пространства варьируемых статистических характеристик вектора оптимизируемых параметров амортизаторов в случайно сформированном грузовом поезде. Розыгрыш статистических характеристик параметров осуществляется по формулам
, ,
где - номер текущего эксперимента; - номер координаты пространства поиска (математического ожидания и среднего квадратического отклонения параметра ); - - е числа Соболя [8] в -й строке, образующие - сетку (0<<1); [], [] - области изменения статистических характеристик -го оптимизируемого параметра вектора .
Рассмотренная последовательность расчета соответствует -му шагу поиска. Общее число машинных экспериментов назначается таким образом, чтобы обеспечить достаточно высокую вероятность нахождения лучших решений в области, составляющей L -ю часть исходного пространства поиска [9]:
.
Оптимальные значения статистических характеристик исследуемых функциональных параметров определяются по минимуму усталостной повреждаемости D [10]:
.
Здесь - расчетная частота процесса изменения напряжений в рассматриваемом сечении конструкции, определяемая в соответствии с принятыми допущениями о структуре этого процесса; - плотность распределения амплитуд напряжений; , - минимальная и максимальная амплитуды повреждающих напряжений; - показатель степени кривой усталости.
Такая форма представления показателя усталостной повреждаемости позволяет непосредственно связать этот критерий качества с долговечностью конструкции, выраженной в единицах времени, что позволяет установить межремонтный срок .
При движении экипажа в различных режимах эксплуатации расчетное выражение показателя усталостной повреждаемости принимает вид
,
где , - показатель усталостной повреждаемости и вероятность k-го режима эксплуатации соответственно.
Величины статистических характеристик исследуемых функциональных параметров определяются в соответствии с выражением
[ ]
при ограничениях вида
[] - [] + , (4)
где - показатель усталостной повреждаемости, найденный на -м шаге поиска (при нарушении ограничения по условию (4) показателю усталостной повреждаемости присваивается максимально возможное значение , соответствующее этому типу переменных); - оптимальные статистические характеристики и функциональных параметров автосцепных амортизаторов, определяющие номинальные значения этих параметров и их допуски, соответствующие оптимальному межремонтному сроку ; - надежность рамы экипажа, найденная на -м шаге поиска; [] - нормативное значение функциональной надежности амортизаторов (прочностной надежности экипажа) [11]; [] - предельные допустимые значения надежности рамы.
При отработке сформированного алгоритма получено решение частной тестовой задачи анализа качества функционирования фрикционных амортизаторов удара распространенных клиновых схем (Ш-1-Тм, Ш-2-В, Ш-2-Т и др.) применительно к шестиосному грузовому тепловозу серии ТЭ-10Л с несущей рамой [12]. Установлено, что назначение оптимизированных предложенным способом номиналов и допусков функциональных параметров позволяет существенно (более чем на 20%) уменьшить издержки, связанные с восстановительными ремонтами как самих автосцепных амортизаторов, так и защищаемых с их помощью несущей конструкции локомотива и закрепленного на ней оборудования.
Разработанный алгоритм, дополненный процедурой оптимизации функциональных параметров автосцепных амортизаторов вагонов грузового парка с учетом особенностей их ударного нагружения на сортировочных горках, может быть положен в основу создания подсистем САПР единиц грузового подвижного состава.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Блохин, Е.П. Динамика поезда (нестационарные продольные колебания) / Е.П. Блохин, Л.А. Манашкин. - М.: Транспорт, 1982. - 222 с.
2. Тимашев, С.А. Надежность больших механических систем / С.А. Тимашев. - М.: Наука, 1982. - 184 с.
3. Брауде, В.И. Вероятностные методы расчета грузоподъемных машин / В.И. Брауде. - Л.: Машиностроение, Ленингр. отд-ние, 1978. -232 с.
4. Кретов, М.В. О компьютерном моделировании случайных величин / М.В. Кретов // Вестн. КГУ. Сер. Информатика и телекоммуникации. - 2005.- Вып. 1-2.- С.77-83.
5. Кузнецов, Д.Ф. Стохастические дифференциальные уравнения: теория и практика численного решения / Д.Ф. Кузнецов. - 4-е изд., испр. и доп.- СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2010. - 816 с.
6. Schafter, T. Numerical Integration of SDEs: A Short Tutorial/ T. Schafter; Swiss Federal Institute of Technology in Lausanne (EPFL).- Switzerland, 2010. - http://infoscience.epfl.ch/record/143450/files/sde_tutorial.pdf].
7. Ржаницын, А.Р. Некоторые вопросы надежности стержневых конструкций / А.Р. Ржаницын // Исследования по теоретическим основам строительных конструкций. - Л.: ЛИСИ, 1983.- С. 5-15.
8. Соболь, И.М. ЛП-поиск и задачи оптимального конструирования / И.М. Соболь, Р.Б. Статников // Проблемы случайного поиска. - Рига: Зинатне, 1972.- №1.- С. 117-135.
9. Сергеев, В.И. К вопросу об объеме машинных экспериментов на ЭВМ в методе «ПЛП-поиск» / В.И. Сергеев, Р.Б. Статников, И.Т. Чернявский // Решение задач прикладной механики на ЭВМ. - М.: Наука, 1978. - С. 9-14.
10. Никольский, Л.Н. Влияние изменения фрикционных свойств пар трения от относительной скорости скольжения на работоспособность гасителей колебаний по показателю усталостной повреждаемости конструкции/Л.Н. Никольский, Т.В. Селенская//Библиографический указатель ВИНИТИ «Депонированные рукописи» №2(112).- М.: ЦНИИТЭИТяжМаш, 1981.-15с.
11. Нормы для расчета и проектирования вагонов железных дорог МПС колеи 1520 мм (несамоходных). - М.: ГосНИИВ - ВНИИЖТ, 1996. - 319 с.
12. Селенская, Т.В. Оптимизация функциональных параметров автосцепных амортизаторов локомотива, работающего в случайно сформированном грузовом поезде / Т.В. Селенская, Е.И. Селенский // Производственный опыт и научно-технические достижения в тяжелом машиностроении. Информационный сборник.- М.: ЦНИИТЭИТяжМаш, 1990. - Сер. 9.- Вып. 21. - С. 36-38.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Определение конструкционных и технологических параметров грохота. Расчет пружинных амортизаторов, клиноременной передачи, подшипников и шпоночных соединений. Эффективность грохочения, скорость отрыва зерен материала от сита, ускорение короба грохота.
курсовая работа [972,0 K], добавлен 09.11.2014Описание объекта испытаний изделия: назначение и область применения, наличие обязательных требований, номенклатура контролируемых параметров, характеристики условий испытаний. Выбор и обоснование автоматизированных средств контроля испытаний стали.
курсовая работа [64,1 K], добавлен 19.11.2010Определение значений измеряемых величин. Выборочные совокупности результатов измерений. Статистические характеристики погрешностей результатов прямых многократных наблюдений. Наличие аномальных значений (выбросов). Среднее квадратичное отклонение.
задача [13,5 K], добавлен 27.07.2010Расчет предельных размеров и допусков сопрягаемых деталей, характеристики сопряжений. Схемы расположения полей допусков, сопрягаемых по данным посадкам; определение номинальных диаметров сопряжения, допуски и предельные отклонения сопрягаемых деталей.
курсовая работа [321,7 K], добавлен 22.10.2014Классификация отклонений геометрических параметров, принципы построения систем допусков и посадок для типовых соединений деталей машин. Ряды допусков, диапазоны и интервалы размеров для квалитетов. Отклонения расположения поверхностей и шероховатости.
курсовая работа [906,8 K], добавлен 20.08.2010Определение и расчет параметров посадки гладкого цилиндрического соединения. Выбор контролируемых параметров зубчатых колес. Определение размеров калибров для контроля отверстия и вала, контрольных калибров к ним. Расчет посадок для подшипников качения.
курсовая работа [30,5 K], добавлен 28.11.2013Расчет посадки с зазором для гладкого цилиндрического соединения. Принципы выбора посадок подшипников качения. Контрольные размеры калибра, схема расположения полей их допусков. Определение параметров резьбы. Выбор контрольных параметров зубчатого колеса.
курсовая работа [287,8 K], добавлен 09.10.2011Выбор электродвигателя и преобразователя. Определение расчетных параметров силовой цепи. Расчет и построение регулировочных характеристик преобразователя. Статические характеристики разомкнутой системы. Определение параметров обратной связи по скорости.
курсовая работа [286,4 K], добавлен 19.03.2013Технические средства электрических измерений. Классификация электроизмерительных приборов. Приборы непосредственной оценки и приборы сравнения, их принцип действия, преимущества и недостатки. Измерение неэлектрических величин электрическими методами.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 24.07.2012Выбор и расчет допусков и посадок гладких цилиндрических соединений. Расчет исполнительных размеров рабочих калибров для втулки и сборочной размерной цепи. Взаимозаменяемость и контроль резьбовых, шпоночных, шлицевых соединений и зубчатых передач.
курсовая работа [930,3 K], добавлен 27.04.2014Понятие об автоматизированном проектировании зубчатых передач. Особенности их проектирования при помощи комплекса "Компас. Формирование алгоритма многокритериальной оптимизации редуктора. Решение задачи многокритериальной оптимизации параметров на ПЭВМ.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 06.03.2016Динамика процесса управления в статической схеме, основные понятия теории вероятности, функция распределения, плотность вероятности, законы распределения. Числовые характеристики случайных величин. Случайные процессы и их статистические характеристики.
реферат [130,2 K], добавлен 21.09.2009Определение предельного случайного разброса баллистических параметров двигателя (при начальной температуре -50 С): давления, тяги, единичного и полного импульса тяги. Расчет недостающих величин. Группировка и оформление полученных результатов в таблицу.
курсовая работа [76,1 K], добавлен 24.11.2010Расчет и геометрическое проектирование параметров зубчатой передачи, определение допусков цилиндрических зубчатых колес, выбор вида сопряжения. Расчет посадок и исполнительных размеров калибров-пробок для зубчатого зацепления и для подшипников качения.
контрольная работа [49,1 K], добавлен 08.09.2010Методика расчета оптимальных параметров работы виброплиты: мощности двигателя на соответствующих оборотах и амплитуды вибрации. Определение параметров оптимальной работы и уплотнения обрабатываемой поверхности. Расчет параметров резания автогрейдера.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 26.11.2010Особенности расчета допусков и посадок гладких цилиндрических соединений. Расчет и выбор деталей, сопрягаемых с подшипниками качения. Определение допусков на взаимосвязанные размеры деталей сборочного механизма способом расчета на максимум-минимум.
контрольная работа [941,1 K], добавлен 18.05.2021Классификация автосцепных устройств, изготовление деталей, их составляющих. Расположение частей автосцепного устройства на вагоне. Размещение деталей механизма в корпусе автосцепки. Особенности технологического процесса ремонта автосцепного устройства.
курсовая работа [6,3 M], добавлен 02.06.2012Определение параметров невозмущённого потока по заданным исходным данным. Расчет параметров во входном сечении и по тракту диффузора. Уравнение равенства секундного расхода. Расчет геометрических параметров в сопловой части заданного двигателя.
курсовая работа [177,1 K], добавлен 24.11.2010Схема замещения ленточного конвейера и расчет его параметров. Расчет параметров его электромеханической части. Синтез САУ ленточного конвейера. Математическое описание объекта управления. Структурный синтез оптимальной САУ электроприводом методом АКР.
курсовая работа [605,3 K], добавлен 22.01.2015Функциональная схема автоматизированного контроля для холодильной установки по ГОСТ 21.404. Выбор необходимой аппаратуры и составление спецификации. Расчет основных погрешностей измерительных комплектов для заданных значений технологических параметров.
курсовая работа [265,6 K], добавлен 18.04.2011