Температурная диагностика машин и механизмов на основе статистического подхода

Размещено на http://www.allbest.ru/

Температурная диагностика машин и механизмов на основе статистического подхода

Приведены результаты апробации температурного метода диагностики к крупногабаритным объектам контроля. Предложена методика определения диагностических порогов, основанная на статистическом подходе. Оценена возможность применения предложенной методики к определению технического состояния выбранного класса объектов.

Температурная (или термометрическая [1]) диагностика пока не является устоявшимся термином в технической диагностике и неразрушающем контроле, поэтому в первом приближении ее можно определить следующим образом: диагностика технического состояния обследуемого объекта по измеренному температурному полю на его поверхности.

Температурную диагностику (ТД) можно рассматривать как следующий этап развития теплового (термографического) метода неразрушающего контроля. Если при тепловом неразрушающем контроле решается задача только выявления дефектов по измеренному температурному полю, то задачей ТД является установление корреляции результатов контроля с показателями технического состояния объекта.

Учитывая, что термографирование является самым производительным из всех методов неразрушающего контроля (за 1 час можно просмотреть десятки квадратных метров поверхности крупногабаритных объектов), использования этого метода для целей диагностики представляется весьма актуальным.

Наиболее подходящим объектом для реализации ТД являются крупногабаритные машины и механизмы, у которых в рабочем режиме имеют на своей поверхности избыточное температурное поле. Примером таких объектов могут служить мощные генераторы, электродвигатели, трансформаторы, насосы, компрессоры и т.п.

Ввиду больших габаритов и сложной конструкции, контроль такого оборудования без его остановки другими известными методами НК осуществить нереально (исключение - вибрационный метод).

Основной трудностью на пути реализации метода температурной диагностики является установление корреляции между измеренным температурным полем на поверхности объекта и нормированными показателями его технического состояния. Для решения этой задачи возможны два подхода.

Первый основан на построении диагностической модели исследуемого объекта и последующем решении обратной задачи теплопроводности - определение по измеренному температурному полю внутренних источников тепла, а, следовательно, разграничению тепловых неоднородностей, вызванных конструктивными особенностями объекта контроля или дефектами. В частности, известны такие тепловые (электротепловые) модели трансформаторов [2].

Однако такой подход обладает существенным недостатком: для каждого типа оборудования (а если оно сложное, то для каждого его узла!) надо строить свою модель, а главное - проверить ее адекватность путем последующих разрушающих испытаний, что является очень трудоемким процессом, а зачастую и нереальным.

Второй возможный подход, который и предлагают авторы, заключается в установлении диагностических порогов статистическим путем. Статистической информацией при этом должны служить результаты термографирования значительного количества однотипных объектов или их узлов.

В принципе этот подход известен и использован для установления пороговых значений температуры электрооборудования [3].

В данной работе в качестве объекта рассматривается новый для температурной диагностики класс оборудования, а именно неэлектрические машины и механизмы. В качестве представителя этого класса выбран газомотокомпрессор (ГМК) типа ГКН10, использующийся на газоперекачивающих станциях газотранспортной системы Украины.

Газомотокомпрессоры ГКН10 - это стационарные агрегаты, предназначенные для сжатия и перекачивания естественных или нефтяных газов в системе магистральных газопроводов, газобензиновых или нефтеперерабатывающих заводов, и состоящие из двухтактного газового двигателя с V -образным расположением цилиндров двойного действия соединения под углом на общей фундаментальной раме и общим коленчатым валом.

Основной причиной дефектов узлов агрегата является высокая температура сгорания газа и длительная эксплуатация узлов и деталей с постепенным старением металла и снижением его прочности, вследствие чего снижается их надежность и ресурс эксплуатации.

Интересной особенностью этого объекта контроля является наличие в каждом газокомпрессорном агрегате нескольких видов однотипных узлов: 5 компрессорных цилиндров; 10 силовых цилиндров; 5 шатунных подшипников. При этом на одной газоперекачивающей станции могут находиться около десятка однотипных ГМК, что позволяет получить достаточную статистическую выборку для определения диагностических порогов.

Для этого на Червонодонецкой компрессорной станции было проведено термографирование 6-ти ГМК. По полученным термограммам была определена температура в характерных точках (х) каждого узла (і). Выбор характерных точек основывался на конструктивных особенностях конкретного узла. Для примера был выбран один из типов узлов ГМК - компрессорные цилиндры (КЦ). Значения измеренных температур в характерных точках компрессорных цилиндров агрегата №1 приведены в таблице 1.

Таблица 1. Результаты термографирования КЦ агрегата №1

диагностический статистический механизм

Методика расчета диагностического порога по полученным данным, основанная на статистическом подходе, заключалась в следующем. По каждому агрегату определялось среднее значение температуры , относительно которого и устанавливаются диагностические пороги. Для оценки отклонения температуры в каждой характерной точке всех узлов каждого отдельного агрегата от среднего значения температуры в такой точке использовалось среднеквадратическое отклонение (СКО):

,

где , - количество идентичных узлов (температур в характерных точках).

Далее по всей совокупности узлов из агрегатов определялось среднее значение отклонения от в каждой характерной точке:

.

Именно эта величина и используется для определения диагностического порога температуры в характерной точке (для повышения точности расчетов при вычислении экстремальные значения отбрасываются [4]).

При выборе диагностического порога учитывается такая особенность газомотокомпрессоров как различие средних температур по агрегатам, которое обусловлено не столько наличием дефектных узлов, сколько разными режимами работы агрегатов, температурами подаваемых хладогентов, которые могут существенно отличаться. Поэтому диагностический порог рассчитывался для каждого агрегата отдельно по часто применяемому в таких случаях т.н. правилу двух сигм, в основе которого лежит тезис, что диапазон 2 СКО включает 95% значений диагностического параметра [5]:

.

Согласно описанной выше методике по результатам контроля 6 действующих ГМК Червонодонецкой компрессорной станции были оценены значения СКО температуры от среднего по агрегату, определены пороговые значения и выявлены предположительно дефектные узлы.

Результаты расчета диагностических порогов для компрессорных цилиндров агрегата №1 приведены в табл.2, а результаты их разбраковки на основе этих порогов - на рисунке 1 (горизонтальные полосы определяют поля допуска ).

Таблица 2. Результаты контроля компрессорных цилиндров агрегата №1

Рисунок 2. Результаты разбраковки по характерным точкам компрессорных цилиндров агрегата №1

Из рисунка видно, что отклонения температуры правого всасывающего клапана 3 компрессорного цилиндра и обоих клапанов 4-го цилиндра выходят за пределы допустимого диагностического порога, т.е. являются дефектными.

Достоверность полученных результатов разбраковки нуждается, безусловно, в проверке, которую можно осуществить только «разрушающим» методом, т.е. при разборке агрегата в ходе планового (или внепланового) ремонта путем сопоставления данных осмотра с результатами термографирования.

По мере накопления достаточного количества таких данных в перспективе возможен переход от предложенного выше статистического (виртуального) диагностического порога к реальному критерию, коррелирующему с техническим состоянием контролируемого объекта непосредственным образом.

Поскольку этот процесс весьма длительный, особенно для сложных по структуре машин и механизмов, предложенный авторами статистический подход может служить временной методикой температурной диагностики оборудования рассмотренного класса.

Литература

1. Канарчук В.Е., Деркачев О.Б., Чигринец А.Д. Термометрическая диагностика машин. - К.: Вища школа, 1985. - 168 с.

2. Алпатов М.Е., Голованов А.А. Электротепловая диагностическая модель и диагностика теплового состояния трансформаторного оборудования // Электро, №4 - 2004 - С. 40-43.

3. О.Н. Будадин, С.А. Бажанов, В.И. Зуев, О.С. Крутогоров, Р.Т. Троицкий-Марков, М.И. Щербаков. Тепловизионный контроль и диагностика электрооборудования.

4. Гаскаров Д.В., Шаповалов В.И. Малая выборка. - М.: Статистика, 1978 - 248с.

5. Орлов А.И. О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов (Обобщающая статья) // Заводская лаборатория. - 1991.-Вып. 1. - С. 67-74.

Размещено на Allbest.ru