Средняя арифметическая оценка эффективности
Теория измерений для метрологической оценки приборов. Абсолютные и относительные погрешности случайных наблюдений относительно действительных значений, представленных средними арифметическими и геометрическими, гармоническими и квадратическими числами.
| Рубрика | Производство и технологии |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 16.07.2018 |
| Размер файла | 25,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Средняя арифметическая оценка эффективности
Гамова Л.Г., Глинкин Е.И.
Аннотации
Доказана, на примере анализа нормальной дизъюнктивной формы (НДФ), частность средней арифметической оценки, объективность и достоверность которой условны из-за отсутствия оптимального эквивалента тождественности адаптивному диапазону.
Ключевые слова: средняя арифметическая оценка, анализ и синтез, нормальная дизъюнктивная форма, коды, математическая модель, матрицы сложения и умножения.
It is proved, on the example of the analysis of the normal disjunctive form (NDF), the detail of an average arithmetic assessment, objectivity and which reliability are conditional due to the lack of an optimum equivalent of identity to adaptive range.
Keywords: average arithmetic assessment, analysis and synthesis, normal disjunctive form, codes, mathematical model, matrixes of addition and multiplication.
Основное содержание исследования
Теория измерений для метрологической оценки приборов предлагает абсолютные и относительные погрешности случайных наблюдений относительно действительных значений [1, 2], представленных средними арифметическими и геометрическими, гармоническими и квадратическими числами [3. с.139, 212]. Основным преимуществом известных оценок является относительно простая техника вычисления значений, но их достоверность и объективность условны из-за отсутствия оптимального эквивалента. Для автоматического поиска оптимальной меры необходима гибкая самоорганизующаяся оптимальная оценка из множества случайных значений. Соответственно, эффективность случайных оценок относительно оптимального эквивалента становится достоверной и объективной в адаптивном диапазоне с заданной точностью нормированных мер [4].
Анализ методов счисления доказывает частность оценок среднего арифметического (СА) и геометрического (СГ) позиционных кодов на примере нормальной дизъюнктивной формы для объективного выбора мер эффективности. Основой статистического анализа служат среднее арифметическое (СА) и геометрическое (СГ) анализируемых чисел. Адекватность методов счисления доказывает тождественность форм представления чисел в позиционных кодах, к частным случаям которых относят средние оценки. Основные методы представления чисел в позиционных кодах систематизируют нормальные дизъюнктивную F (1) и конъюнктивную F (0) формы, базисы ИЛИ-НЕ F () и И-НЕ F (). Базисы рациональны при проектировании интегральных схем в комбинаторной логике из-за технологичности формирования функций инверсиями суммы сумм F () =??и произведения произведений F () =??. Матричная логика интегральных ассоциаций и операторы исчисления тождественны по структуре нормальным формам за счёт удобства и наглядности дизъюнкции F (1) =??и конъюнкции F (0) =??, представляющих сумму произведений и произведение сумм оснований чисел. Для логических и арифметический исчислений более сложно конъюнктивное сложение, поэтому приведём пример в дизъюнкции.
Нормальная дизъюнктивная форма k-го выхода (1) программируемой логической матрицы (ПЛМ) представляется [4, с.121-130] универсальной математической моделью преобразования переменных и инверсий кодом N (б, б*, в)
fk (1) =, (1)
где б= и б*= - программируемые ключи прямой и инверсной матриц умножения, последовательно соединённых с матрицей сложения, управляемой ключами в= со строками-выходами F=. Матрицы умножения мощностью nЧm адресуют i-тые строки (i=) с j-ми столбцами (j=) ключами б и б*. Матрица сложения пространством mЧl коммутирует j-ые столбцы с k-ми строками (k=).
Среднее арифметическое формируют из модели (1) при единичном состоянии ключей матриц
, (1, а)
когда другие ключи отключены нулевыми потенциалами. Для реализации средних значений достаточна одна k-ая строка суммирующей матрицы, j-ые столбцы которой являются одноимёнными столбцами матриц умножения, поэтому индекс k можно опустить, не снижая строгости доказательства. Условия (1, а) формируют из математической модели (1) структурную формулу
f (1) =,
которая после выполнения инверсий
f (1) =,
приводится к виду
f (1) =. (1, б)
Это очевидно из равенства единице диагональных ключей по условию (1, а):
fk (1) =в0A0+в1A1+в2A2+…+вjAi+…+вm-1An-1
при тождественности позиций i=j и m=n. Формула (1, б) по итерациям соответствует тождеству
f (1) =,
а после выполнения условия преобразуется к равенству
. (1, в)
Из тождественных формул (1. б) и (1. в) выразим переменную
,
которая после замены основания и числа соответствует среднему арифметическому
. (1, г)
Следовательно, среднее арифметическое (1, г) является частным случаем нормальной дизъюнктивной формы (1) при адресации ПЛМ кодом (1, а).
Достоинствами СА оценки служат запоминаемость и наглядность, простота алгоритма и техники вычисления значений. Очевидно преимущество СА относительно СГ из-за простоты арифметических операторов, из которых организуют алгебраические исчисления. К преимуществам СА и СГ относятся абсолютные значения, нормированные числом n измерений, что важно для сравнения величин с одинаковыми мерами по абсолютной эффективности, регламентированной жесткой структурой с фиксированными связями измерительных приборов из-за комбинаторной логики. Однако, применение комбинаторики для архитектуры микропроцессорных средств с ассоциативной структурой и матричной логикой программируемых связей превращает гибкую архитектуру в аппаратно управляемый тестер с жестким алгоритмом работы, что регламентирует метрологическую оценку по фиксируемой градуировке с неопределенными мерами [4, с.9-13]. Достоверность и объективность тестеров с комбинаторной логикой нелинейна с неперекрывающимися поддиапазонами, а также температурным, временным и параметрическим дрейфом относительно неопределенной меры из случайной выборки.
Следовательно, достоверность и объективность комбинаторных средств условны из-за отсутствия гибкого оптимального эквивалента, организующего адаптивный диапазон с заданной точностью для создания высокоэффективных метрологических средств компьютерных анализаторов с гибкой матричной архитектурой и универсальным математическим обеспечением.
Следовательно, СА является частными решениями дизъюнктивных кодов, а также нормальных форм и инверсных базисов. Достоверность и объективность средних оценок условна из-за отсутствия гибкого оптимального эквивалента. Средние оценки регламентированы комбинаторной структурой с фиксированными связями, требующими постфактум анализа точности тестеров из-за фиксированной градуировки с неопределенными мерами из случайной выборки с нелинейностью и дрейфом.
средняя арифметическая метрологическая оценка
Список литературы
1. Метрология, стандартизация и сертификация [Текст] /под ред.В. В. Алексеева. - М.: Академия, 2008. - 384с.
2. Чичев, С.И. Корпоративная интегрированная система управления распределительным электросетевым комплексом [Текст] / С.И. Чичев, В.Ф. Калинин, Е.И. Глинкин. - М.: Спектр, 2012. - 228с.
3. Бронштейн, И.Н. Справочник по математике [Текст] / И.Н. Бронштейн, К.А. Семендяев. - М.: Наука, 1986. - 544с.
4. Глинкин, Е.И. Схемотехника микропроцессорных средств/ Е.И. Глинкин, М.Е. Глинкин. - Тамбов: ТГТУ, 2013. - 148с. [электронный ресурс. Свидетельство №34326 регистрации электронного издания - 0321305028 - М.: Информрегистрация 28.05.2014].
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Алгоритм метрологической экспертизы чертежа детали "Планка". Разработка частной методики выполнения измерений, нормы точности. Выбор схемы контроля допусков формы и взаимного расположения поверхностей. Особенности проведения оценки погрешности измерения.
курсовая работа [94,7 K], добавлен 21.09.2015Измерение силы тока с использованием двух миллиамперметров с различным классом точности. Обработка ряда наблюдений, полученных в процессе измерения. Оценка случайной погрешности измерений, полагая результаты наблюдений исправленными и равноточными.
контрольная работа [25,4 K], добавлен 19.04.2015Метрологические свойства и характеристики средств измерений. Основные задачи, решаемые в процессе метрологической экспертизы. Поверка и калибровка средств измерений. Метрологическая экспертиза и аттестация. Структура и функции метрологической службы.
курс лекций [320,3 K], добавлен 29.01.2011Основные термины и определения в области метрологии. Классификация измерений: прямое, косвенное, совокупное и др. Классификация средств и методов измерений. Погрешности средств измерений. Примеры обозначения класса точности. Виды измерительных приборов.
презентация [189,5 K], добавлен 18.03.2019Динамическая, систематическая и случайная погрешности средств измерений. Причины возникновения систематических составляющих погрешности. Формы подтверждения соответствия требованиям безопасности в РФ. Подготовка к сертификации бензина, дизельного топлива.
контрольная работа [37,4 K], добавлен 20.02.2014Этапы проведения измерений. Вопрос о предварительной модели объекта, обоснование необходимой точности эксперимента, разработка методики его проведения, выбор средств измерений, обработка результатов измерений, оценки погрешности полученного результата.
реферат [356,6 K], добавлен 26.07.2014Определение значений измеряемых величин. Выборочные совокупности результатов измерений. Статистические характеристики погрешностей результатов прямых многократных наблюдений. Наличие аномальных значений (выбросов). Среднее квадратичное отклонение.
задача [13,5 K], добавлен 27.07.2010Расчет результатов прямых измерений. Выявление грубых ошибок. Расчет коэффициентов корреляции результатов наблюдений. Расчет среднего значения величины косвенного измерения. Расчет абсолютных коэффициентов влияния. Предельные инструментальные погрешности.
курсовая работа [125,4 K], добавлен 08.01.2013Метрология и ее значение в деятельности человеческого общества. Структура государственной метрологической службы России. Физические величины и единицы их измерения. Погрешности результатов и средств измерений. Назначение и принципы юстировочных устройств.
методичка [1,3 M], добавлен 11.04.2014Классификация погрешностей измерений: по форме представления, по условиям возникновения, в зависимости от условий и режимов измерения, от причин и места возникновения. Характерные грубые погрешности и промахи. Измерения и их погрешности в строительстве.
курсовая работа [34,3 K], добавлен 14.12.2010Погрешность измерения температуры перегретого пара термоэлектрическим термометром. Расчет методической погрешности изменения температуры нагретой поверхности изделия. Определение погрешности прямого измерения давления среды деформационным манометром.
курсовая работа [203,9 K], добавлен 01.10.2012Типы линейных размеров детали: номинальный, действительный, предельный. Виды измерений по способу нахождения численного значения физической величины, числу наблюдений. Калибровка измерительных приборов. Датчики и инструменты контроля линейных размеров.
презентация [1,2 M], добавлен 24.04.2016Обработка результатов измерений, содержащих случайные погрешности. Структура документа по стандартизации, определение подлинности товара по штриховому коду. Порядок проведения сертификации на продукцию. Основные понятия теории метрологической надежности.
контрольная работа [288,8 K], добавлен 15.02.2012Общие положения Государственной системы обеспечения единства измерений. Передача размеров единиц физических величин, их поверочные схемы. Способы поверки средств измерений. Погрешности государственных первичных и специальных эталонов, их оценка.
контрольная работа [184,3 K], добавлен 19.09.2015Построение линейной модели методом наименьших квадратов. Определение погрешности коэффициентов уравнения регрессии по двухстороннему или одностороннему критерию. Постулаты теории измерений. Метрологические свойства и классификация средств измерений.
презентация [43,2 K], добавлен 30.07.2013Технические средства электрических измерений. Классификация электроизмерительных приборов. Приборы непосредственной оценки и приборы сравнения, их принцип действия, преимущества и недостатки. Измерение неэлектрических величин электрическими методами.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 24.07.2012Основные сведения о физических величинах, их эталоны. Система международных единиц, классификация видов и средств измерений. Количественные оценки погрешности. Измерение напряжения и силы тока. Назначение вольтметра, осциллографа и цифрового частотомера.
шпаргалка [690,1 K], добавлен 14.06.2012Методика выполнения измерений. Особенности оценки объема и расхода газа с помощью сужающих устройств. Турбинные и ротационные счетчики газа. Узлы коммерческого учета. Принцип действия квантометра. Основы статистической обработки результатов измерений.
курсовая работа [341,5 K], добавлен 06.04.2015Организационная структура метрологической службы Улан-Удэнской ТЭЦ-2. Проведение анализа состояния измерений, контроля и испытаний на предприятии. Эталонные средства измерений выходного сигнала. Расчет единовременных затрат на приобретение калибратора.
курсовая работа [57,4 K], добавлен 03.02.2015Порядок и методика выполнения прямых измерений с многократными независимыми наблюдениями. Обработка наблюдений и оценка их погрешностей. Формулировка и проверка гипотезы тождественности теоретического и эмпирического закона распределения выборки.
курсовая работа [762,7 K], добавлен 09.03.2012
