Структура системы автоматического управления
Рассмотрение меры оценки эффективности позиционного регулирования, описание основанной на ней системы автоматического управления. Изучение структуры системы автоматического управления, основанной на прецизионном критерии оценки качества регулирования.
Рубрика | Производство и технологии |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 17.07.2018 |
Размер файла | 178,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Структура системы автоматического управления
Коробов А.А., Глинкин Е.И.
Предложена оптимальная мера оценки эффективности позиционного регулирования и описана основанная на ней система автоматического управления. автоматическое управление оценка качество
Ключевые слова: автоматическое регулирование, оценка, качество, критерий оценки.
The optimum measure of assessing the effectiveness and position control is described based on its automatic control system.
Keywords: automatic control, evaluation, quality evaluation criteria.
Часто использование автоматического управления невозможно из-за необходимости ручной настройки коэффициентов ПИД регулирования. Из-за этого снижается оперативность выполнения производственных процессов и точность их работы. Цель: исследовать структуру системы автоматического управления с применением прецизионной меры оценки регулирования.
Если входная и выходная величина сигнала регулятора связаны простым соотношением Y=K·(E-U), где E - это установившееся значение, а U - значение в данный момент времени, такой регулятор называется пропорциональным. Это стандартная и самая распространённая мера оценки качества регулирования. Но достоверность и объективность этой оценки условны из-за отсутствия оптимального эквивалента.
Относительная погрешность при стандартном критерии находится по формуле:
. (1)
В предлагаемом способе автоматического управления системами выходную переменную е(E, U)=е исполнительного механизма подают на вход управляемого объекта, измеряют фактическую величину U выходной переменной управляемого объекта, которую вместе с командной величиной входной переменной E управляемого объекта используют для формирования управляющего сигнала е(U2, E)=е2. Его подают на вход исполнительного механизма, причём используют отрицательную обратную связь по выходной переменной U управляемого объекта. Для автоматизации регулирования в адаптивном диапазоне выходную переменную U управляемого объекта в цифровом эквиваленте U2 подают на вход блока контроллера, управляющий сигнал е(U2, E)=е2 которого соответствует желаемым свойствам выходной переменной U управляемого объекта.
Алгоритм вычисления управляющего сигнала, в цифровом е(U2, E)=е2 и тождественном аналоговом е(U, E)=е представлении, выполняющего функцию автоматического регулятора (погрешности мультипликативно-симметричного критерия МСК), оценивают по относительной погрешности:
(2)
где (XСГ/XСА)2 - отношение произведения случайных величин переменных ПUi к их нормируемому эквиваленту - max П=XСА, для i = 1,2, т.к. используется n=2 переменных U1=E и U2=U, соответствует (XСА)2.
Их физический смысл тождественен квадрату средней геометрической оценки:
, (3)
произведения переменных сигналов E и U, а также квадрату среднего арифметического:
. (4)
Раскрывая значения XСГ и XСА соответственно (3) и (4), преобразуем (2):
.
Приведём выражение к общему знаменателю, раскроем скобки и объединим подобные члены:
.
Выражение представляем собой квадрат разности, а сокращаются в числителе и знаменателе, поэтому получаем относительную погрешность МСК в виде квадрата отношения разности и суммы командной входной E и выходной переменных U управляемого объекта:
. (5)
На рис.1 представлена структурная схема способа.
Рис. 1. Структурная схема системы управления
На рис.1 выходную переменную E блока задатчика командной величины 1а подают на вход сумматоров 1б. Измеряют фактическую величину выходной переменной U (тождественной цифровому эквиваленту U2) управляемого объекта 3, которую вместе с величиной входной переменной E контроллера 1 подают на сумматоры 1б. Сигналы E-U и E+U подают на делитель 1в, а затем на блок возведения в степень 1г, которые используют для формирования управляющего сигнала е (4). Управляющий сигнал е(U2, E) подают на вход исполнительного механизма - ЦАП 2. Сигнал с исполнительного механизма е подаётся на управляемый объект 3. Дополнительно используют отрицательную обратную связь по выходной переменной управляемого объекта 3. Управляющее воздействие, соответствующее желаемым свойствам выходной переменной U управляемого объекта 3, реализуют мультипликативно-симметричным критерием погрешности (1). Блок 1 на рис.1 соответствует квадрату отношения разности и суммы входной и выходной переменных управляемого объекта U и выполняет роль автоматического регулятора. МСК адаптируется по диапазону за счёт оценки фактических величин входной E и выходной переменной U (2) к нормированному эквиваленту их максимальных величин (3) в каждый момент времени. Сигнал U с управляемого объекта 3 преобразуют АЦП 4 в цифровой эквивалент (сигнал U2) и подают на вход сумматоров 1б.
Конкретное исполнение блоков может иметь следующие признаки (рис. 1): блок 1 является контроллером, необходим для задания сигнала E и формирования управляющего сигнала е(U2, E)=е2. Блок 2 представляет собой исполняющий механизм (в виде ЦАП) для преобразования е2 в аналоговый сигнал е (4). Блок 3 является управляемым объектом. Сигнал U с выхода управляемого объекта 3 управления подаётся на вход АЦП 4, с которого сигнал в цифровом эквиваленте U2 поступает на блок контроллера (1).
На рис.2 представлена функциональная схема предлагаемой системы.
Рис. 2. Функциональная схема системы управления
На рис.2: контроллер 1 состоит из задатчика командной величины (1а), подключенного ко входам умножителя (1д) и сумматора (1б), выход которого объединен со входом квадратора (1в) и через делитель (1г) связан с выходом умножителя 1д. Выход делителя (1г) соединён через блок вычитания (1е) с выходом контроллера 1.
Входную переменную E задатчика командной величины 1а подают на вход умножителя 1д и сумматора 1б. Сигнал П=EU с умножителя 1д подают на блок деления 1г, а сигнал У=E+U с сумматора 1б подают на квадратор 1в и нормируют в степень 2. Затем оба этих сигнала поступают на делитель (1г), а их отношение вычитают из единицы в блоке 1е, т.е. формируют управляющий сигнал (2).
Результаты компьютерного моделирования зависимости амплитудно-временных динамических характеристик 1 и 2, соответствующих стандартному (1) и прецизионному (5) критериям, систематизированы на рис. 3.:
Рис.3. Характеристики регулирования: 1 - стандартный, 2 - прецизионный критерий
Качественный анализ рис. 3 показывает повышение эффективности выхода на режим характеристик от стандартного 1 до прецизионного 2 критерия.
Выводы
1. Введена новая, прецизионная мера оценки регулирования.
2. Выявлен наиболее оптимальный эквивалент меры оценки - прецизионный критерий, который обладает наименьшей погрешностью и самым малым временен регулирования.
3. Построена функциональная схема и предложена структура системы автоматического управления, основанной на прецизионном критерии оценки качества регулирования.
4. Построена динамическая характеристика погрешности регулирования для оценки параметров регулирования, по графикам погрешности выявлена эффективность критериев, что позволило сделать выводы о прецизионном критерии, как о самом эффективном и наиболее оптимальным для процесса регулирования.
Список литературы
1. Коробов А.А., Гамова Л.Г., Глинкин Е.И. Меры оценок эффективности регулирования. Вестник Тамбовского университета. Сер. Естественные и технические науки. - Тамбов, 2015. - Т. 20. - Вып. 4. 920- 226 с.
2. Патент № 2571570 РФ, МПК G05B 17/00. Способ и система автоматического управления / А.А. Коробов, Е.И. Глинкин. - М.: ФИПС, опубл. 20.12.2016.
3. Коробов А.А., Глинкин Е.И., Шумарин В.Ф. Эффективность симметричного мультипликативного регулирования. Энерго- и ресурсосбережение - XXI век.: материалы XIII международной научно-практической интернет-конференции, 15 марта - 30 июня 2015 г., г. Орёл / Под редакцией д-ра техн. наук, проф. О.В. Пилипенко, д-ра техн. наук, проф. А.Н. Качанова, д-ра техн. наук, проф. Ю.С. Степанова. - Орёл: Госуниверситет-УНПК, 2015. - 169 с.
4. Коробов А.А., Глинкин Е.И. Интеллектуальная технология оценки регулирования. Энерго- и ресурсосбережение - XXI век.: материалы XII международной научно-практической интернет-конференции, 15 марта - 30 июня 2014 г., г. Орёл / Под редакцией д-ра техн. наук, проф. О.В. Пилипенко, д-ра техн. наук, проф. А.Н. Качанова, д-ра техн. наук, проф. Ю.С. Степанова. - Орёл: Госуниверситет-УНПК, 2014.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Исследование системы автоматического регулирования на устойчивость. Нахождение передаточного коэффициента системы и статизма системы. Построение кривой переходного процесса и определение показателей качества. Синтез системы автоматического регулирования.
курсовая работа [757,3 K], добавлен 26.08.2014Характеристика объекта управления, описание устройства и работы САР, составление ее функциональной схемы. Принцип автоматического управления и вид системы. Составление структурной схемы системы автоматического регулирования температуры воздуха в птичнике.
курсовая работа [598,8 K], добавлен 15.09.2010Характеристика объекта управления (барабана котла), устройства и работы системы автоматического регулирования, ее функциональной схемы. Анализ устойчивости системы по критериям Гурвица и Найквиста. Оценка качества управления по переходным функциям.
курсовая работа [755,4 K], добавлен 13.09.2010Определение передаточных функций и переходных характеристик звеньев системы автоматического управления. Построение амплитудно-фазовой характеристики. Оценка устойчивости системы. Выбор корректирующего устройства. Показатели качества регулирования.
курсовая работа [347,1 K], добавлен 21.02.2016Характеристика объекта управления, описание устройства и работы САР, составление её функциональной схемы. Изучение принципа работы системы автоматического регулирования температуры воздуха. Определение передаточных функций системы и запасов устойчивости.
курсовая работа [633,3 K], добавлен 10.09.2010Разработка принципиальной схемы системы автоматического регулирования, описание ее действия. Определение передаточной функции и моделирование, оценка устойчивости по разным критериям, частотные характеристики. Разработка механизмов управления и защиты.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 14.11.2013Особенности системы автоматического управления температуры печи, распространенной в современном производстве. Алгоритм системы управления температуры печи. Устойчивость исходной системы автоматического управления и синтез корректирующих устройств.
курсовая работа [850,0 K], добавлен 18.04.2011Ознакомление с принципами действия автоматических регуляторов температуры для теплицы. Составление математической модели системы автоматизированного управления. Описание и характеристика системы автоматического управления в пространстве состояний.
курсовая работа [806,1 K], добавлен 24.01.2023Описание технологического процесса и принцип работы системы регулирования. Составление и описание функциональной структуры САР. Свойства объекта регулирования по каналам управления и возмущения по его математической модели в виде передаточной функции.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 17.07.2012Элементы рабочего процесса, осуществляемого в котельной установке. Схема конструкции парового котла. Описание схемы автоматизации объекта, монтажа и наладки системы автоматического регулирования. Расчет чувствительности системы управления подачей пара.
дипломная работа [1,1 M], добавлен 03.09.2013Конструктивная и функциональная схемы системы автоматического регулирования, предназначенной для стабилизации силы резания при фрезеровании за счет управления приводом подач. Анализ устойчивости, качества и точности САУ. Синтез корректирующего устройства.
курсовая работа [871,4 K], добавлен 30.04.2011Идентификация моделей каналов преобразования координатных воздействий объекта управления. Реализация моделей на ЦВМ, подтверждение адекватности. Синтез, анализ системы автоматического регулирования простейшей структуры и повышенной динамической точности.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 08.04.2013Динамические свойства объекта регулирования и элементов системы автоматического регулирования. Определение параметров типового закона регулирования. Параметры передаточных функций. Параметры процесса регулирования на границе устойчивости системы.
контрольная работа [1,3 M], добавлен 07.08.2015Получение математических моделей системы автоматического управления. Количественный анализ структуры системы в частотной области. Синтез управляющего устройства. Моделирование функционирования САУ с использованием электронно-вычислительной машины.
курсовая работа [487,5 K], добавлен 19.10.2014Система автоматического регулирования процесса сушки доменного шлака в прямоточном сушильном барабане. Требования к автоматизированным системам контроля и управления. Обоснование выбора автоматического регулятора. Идентификация системы автоматизации.
курсовая работа [3,1 M], добавлен 26.12.2014Общая характеристика и назначение, сферы практического применения системы автоматического управления приточно-вытяжной вентиляции. Автоматизация процесса регулирования, ее принципы и этапы реализации. Выбор средств и их экономическое обоснование.
дипломная работа [1,2 M], добавлен 10.04.2011Технологический процесс цеха подготовки и перекачки нефти, структура и функции системы автоматического управления процессом. Назначение и выбор микропроцессорного контроллера. Расчет системы автоматического регулирования уровня нефти в сепараторе.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 05.12.2012Общие сведения и определения теории автоматического управления и регулирования. Математическое описание систем, динамические характеристики звеньев и САУ. Принципы построения и расчёт систем подчинённого регулирования с последовательной коррекцией.
курс лекций [1,8 M], добавлен 04.03.2012Функциональная схема системы автоматического регулирования температуры приточного воздуха в картофелехранилище. Определение закона регулирования системы. Анализ устойчивости по критериям Гурвица и Найквиста. Качество управления по переходным функциям.
курсовая работа [366,2 K], добавлен 13.09.2010Рассмотрение основных особенностей моделирования адаптивной системы автоматического управления, характеристика программ моделирования. Знакомство со способами построения адаптивной системы управления. Этапы расчета настроек ПИ-регулятора методом Куна.
дипломная работа [1,3 M], добавлен 24.04.2013