Применение квалиметрических шкал для оценки индикатора "возможности" улучшения

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство образования и науки Российского Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования «Уфимский государственный авиационный технический университет»

Кафедра стандартизации и метрологии

КУРСОВАЯ РАБОТА

Применение квалиметрических шкал для оценки индикатора «возможности» улучшения

по дисциплине «Управление качеством»

направления 221700 - «Стандартизация и метрология»

Аккулова Р.И.

Уфа 2017

Введение

В условия современного рынка постоянное повышение качества продукции является одним из самых важных направлений любого производства. Ведь известна простая истина хорошее качества товара всегда ведет к увеличению эффективности производства.

Повышение качества продукции это процесс, который предусматривает ориентацию на наиболее полное удовлетворение потребностей в данной продукции, который включает в себя улучшение качественных параметров уже освоенной продукции, а также создание и освоение качественно новых ее видов.

С целью создания конкурентоспособной продукции, которая будет отвечать всем требованиям потребителей, широко используется квалиметрическая оценка качества продукции.

Применение методов квалиметрической оценки при выявлении качества готовой продукции позволит создать не только высокий уровень качества и конкурентоспособность, но и свести к минимуму корректировки продукции после ее появления на рынке, а также установить высокий уровень ее безопасности для потребителей.

Актуальность работы заключается в проблеме выбора методов квалиметрической оценки, а также видов показателей качества продукции.

Целью данной работы является рассмотрение и изучение понятия и сущности квалиметрической оценки, ее методологии и современных проблем.

1. Квалиметрия: сущность и методы

1.1 История возникновения квалиметрии

Термин «квалиметрия» происходит от корней двух слов: «квали» - качество и «метрия» - измерение и количественная оценка чего-либо.

Известно, что качество - это наиболее общая научная категория, смысл которой выражает определенность сущности или сущностную определенность любого объекта. Качество характеризуется совокупной оценкой всех его свойств, признаков и отношений с другими объектами.

Квалиметрия -это самостоятельная наука, входящая в состав качествоведения - комплексной науки о качестве

Рисунок 1- Структура качествоведения

Квалиметрия - научная область и учебная дисциплина о методах количественного оценивания качеств различных объектов. Численные оценки качеств и отдельных свойств объектов использу­ются при обосновании и принятии управленческих решений для последующего обеспечения и улучшения сущности предметов, явлений и иных процессов, а также для управления видами деятель­ности, связанными с менеджментом качества.

Объектом квалиметрии может быть все, что представляет со­бой нечто цельное, что может быть вычленено для изучения, исследовано и познано.

Предметом квалиметрии является оценка качества в количественном его выражении.

Первые известные случаи оценки качества продукции относятся к XV веку до н. э. Тогда гончары острова Крит маркировали свои изделия специальным знаком, свидетельствующим об изготовителях и о высоком качестве их продукции. Это была оценка качества по так называемой «шкале наименований», или по «адресной шкале». Фирменные знаки, а также другие знаки качества и сейчас служат ориентиром, оценочным признаком качества продукции. Позднее, как разновидность экспертного метода оценки качества продукции, использовался способ, основанный на обобщенном опыте потребителей, -- способ «коллективной мудрости». Древнейшим примером экспертной оценки качества является дегустация вин.

Развитие международной торговли требовало классификации продукции по качественным категориям, а для этого надо было измерять не только отдельные свойств продукции, но количественно оценивать ее качества по совокупности всех основных потребительских свойств. В связи с этим в Европе и США в конце XIX - начале XX в. стали широко использовать методы оценки качества продукции с помощью баллов.

Впервые в России обосновал и применил аналитический метод оценки качества продукции известный кораблестроитель, академик А.М. Крылов. Он с помощью соответствующих коэффициентов, учитывающих степень выраженности каждого свойства корабля и неравнозначности их, оценивал качество предлагаемых проектов строительства кораблей. Сведение этих коэффициентов в единую систему (карту) позволяло количественно оценить качество рассматриваемых проектов.

В 20--30 годах ХХ-го столетия в СССР и в других странах методы количественной оценки качества товаров успешно развивались и использовались на практике. Так, например, в 1922 г. П. Бриджмен предложил способ сведения к одному показателю нескольких количественных оценок различных параметров, характеризующих качество. В 1928 г. эту же проблему решил М. Аранович. В то же время П. Флоренским были предложены новые способы обработки данных при количественной оценке качества продукции.

Квалиметрия как самостоятельная наука об оценивании качества любых объектов сформировалась в конце 60-х годов XX века. Ее появление было обусловлено насущной необходимостью более эффективного и научно обоснованного управления качеством производимой продукции.

В годы «холодной войны» двух социальных систем (капитализма и социализма) особенно обострилась не только военно-политическая, но и конкурентная экономическая борьба различных стран и фирм, победа в которой зависела в значительной мере от качества производимой (конкурентоспособной) продукции.

В первой половине прошлого века в экономически развитых странах

Запада появились различные эмпирические и в основном статистические и экспертные способы численной оценки качества различной продукции. Аналогичные способы и приемы оценок качеств использовались и в СССР. Однако для решения многих практических проблем нужны были единые методики, позволяющие более достоверно и точно определять уровни качеств и на этой основе принимать адекватные управленческие, инженерно-технологические и иные решения в отношении качества продукции.

Кроме того, решения различных специальных проблем техники, например надежности, технологичности, безопасности, эргономичности, экологичности, эстетичности и др., подводили ученых к осознанию необходимости проведения объединенных, комплексных оценок качества по всем важнейшим параметрам свойств технических систем: машин, оборудований, приборов и т.д. С другой стороны, требовались методики количественных оценок качества различных (однородных и неоднородных) объектов. Все это привело к тому, что тогда группа советских ученых в составе военного инженера-строителя Г.Г. Азгальдова, инженеров-машиностроителей З.Н. Крапивенского, Ю.П. Кураченко и Д.М. Шпекторова, экономистов в области авиастроения А.В. Гличева и В.П. Панова, а также архитектора М.В. Федорова, убедившись в методической общности существующих разнообразных способов количественных оценок качеств разных объектов, решила осуществить теоретическое обобщение этих способов путем разработки самостоятельной научной дисциплины под названием «квалиметрия».

Это по существу историческое для науки решение было при­нято в ноябре 1967 г. на неофициальной встрече поименованной группы энтузиастов в московском ресторане «Будапешт». Уже в январском номере следующего 1968 г. журнала «Стандарты и ка­чество» была опубликована статья с изложением коллективной позиции «группы», где квалиметрия была представлена как са­мостоятельная наука, в рамках которой изучается проблематика измерений качеств и разрабатываются методология и методы количественнойоценки качества объектов любойприроды: ма­териальных и нематериальных (социальных, идеальных, духов­ных, эмоциональных и т.п.); одушевленных и неодушевленных; предметов и процессов; продуктов труда и продуктов природы и т.д.

1.2 Методология, принципы и задачи квалиметрии

Так как качество объекта проявляется в первую очередь через его свойства, т.е. через объективные особенности объекта, то считается, что для оценки качества необходимо:

Во-первых, определить перечень (номенклатуру) тех свойств, совокупность которых в достаточно полной мере характеризует качество.

Во-вторых, измерить свойства, т.е. определить их численные значения.

В-третьих, аналитически сопоставить полученные данные с подобными характеристиками другого объекта, принимаемого за образец или эталон качества.

Полученный результат будет с достаточной степенью достоверности характеризовать качество исследуемого объекта.

На этапе метрологического измерения свойств (скорости, веса, силы и т.д.) получают объективные сведения о них. Однако уже следующий квалиметрический этап в исследовании качества объекта носит во многом субъективный характер. Субъективность заключается в самом выборе эталона качества или «базового образца», с данными о котором сопоставляются сведения о свойствах исследуемого объекта.

При оценивании качества иногда рекомендуют использовать образ «идеального», необходимого полезного качества, которому редко когда соответствует выбранный эталон. Даже идеальный эталон качества не может всех удовлетворить, так как интересы, потребности, взгляды на ценности объектов у всех людей разные

У квалиметрии, как и у всякой научной дисциплины, есть свои методологические принципы.

1. Квалиметрия обязана давать практике хозяйственной деятельности людей (т.е. экономике) общественно полезные методы достоверной квалифицированной и количественной оценки качества различных объектов исследования. Задача квалиметрии - разрабатывать такие методы, приемы и средства оценивания качества продукции, которые учитывают интересы потребителей и производителей.

2. Приоритет в выборе определяющих показателей для оценки качества продукции всегда на стороне потребителя. Потому что продукция создается для сферы потребления.

3. Квалиметрическая оценка качества продукции не может быть получена без наличия эталона для сравнения - без базовых значений показателей определяющих свойств и качества в целом.

4. Под самым низким иерархическим уровнем показателей следует принимать единичные показатели простейших свойств, формирующих качество. Более высокий иерархический уровень составляют обобщенные показатели качества. Показателем качества высшего иерархического уровня является интегральный показатель.

5. При использовании метода комплексной оценки качества продукции все разноразмерные показатели свойств должны быть преобразованы и приведены к одной размерности или выражены в безразмерных единицах измерения.

6. При определении комплексного показателя качества каждый показатель отдельного свойства должен быть скорректирован коэффициентом его весомости (значимости).

7. Сумма численных значений коэффициентов весомостей всех показателей качества на любых иерархических ступенях оценки имеет одинаковое значение (в долях от единицы или по определенной балльной шкале).

8. Качество целого объекта (в частности, продукции или процесса) обусловлено качеством его составных частей.

9. При количественной оценке качества, особенно по комплексному показателю, недопустимо использование взаимообусловленных и, следовательно, дублирующих показателей одного и того же свойства.

10. Обычно оценивается качество продукции, которая способна выполнять полезные функции в соответствии с ее назначением.

2. Квалиметрические шкалы и методы измерений

2.1 Классификация квалиметрических шкал

квалиметрическая шкала качество

Любое измерение или количественное оценивание чего-либо осуществляется, используя соответствующие шкалы.

Шкала - это упорядоченный ряд отметок, соответствующий соотношению последовательных значений измеряемых величин.

В квалиметрии шкала измеренийявляется средством адекватного сопоставления и определения численных значений отдельных свойств и качеств различных объектов. Практически используют пять видов квалиметрических шкал:

1) шкалу наименований;

2) шкалу порядка;

3) шкалу интервалов;

4) шкалу отношений;

5) шкалу абсолютных значений.

2.1.1 Шкала наименований

В тех случаях, когда несколько неизвестных размеров необходимо сопоставлять с одним и определить, какие из них равны размеру, выбранному за базу сравнения, а какие нет, тогда используют так называемую шкалу наименований. По шкале наименований классифицируют размеры по признаку эквивалентности, тождества, равенства. Измерение заключается в определении одинаковости (равенства) или отличия (неравенства) того или иного размера от заранее определенного значения.

Математическое выражение сущности измерений по шкале наименований можно записать так:

Q_i =или? Q_j

где Q_i - размер, с которым сравнивают (базовый размер);

Q_j- j-ый из сравниваемых размеров (j = 1, 2, 3,... n);

n- число сравниваемых размеров.

При сопоставлении и измерении размеров по шкале наименований могут быть сделаны следующие выводы: годен - не годен; подходит - не подходит; соответствует - не соответствует и т.п.

Таким образом, например, осуществляют калибровку деталей машин и иных изделий на предприятиях - изготовителях продукции, при входном контроле, а также в ряде других случаев.

2.1.2 Шкала порядка

Шкала порядка-- это последовательный ряд значений, дающий систематизированное представление о простейших соотношениях величин сопоставляемых размеров свойств, признаков или качеств в целом оцениваемых объектов.

При попарном сопоставлении всех измеряемых размеров устанавливают, какой размер больше или меньше другого, что лучше или хуже другого.

Установленные соотношения размеров ранжируются в порядке возрастания или убывания (уменьшения) их величин. Полученный в результате ранжирования ряд значений является шкалой порядка возрастающей или убывающей последовательности.

Критерии оценки: «одинаковы или нет», «больше или меньше», «что лучше, а что хуже».

Математическим выражение соотношений попарно сопоставляемых размеров является:

Q_i =или?или< > Q_j

Примером построения шкал порядка может быть такой. Пусть имеется пять неизвестных по величине размеров: Q₁, Q₂, Q₃, Q₄, Q₅. При попарном сопоставлении определено, что:

1. Q₁ < Q₂ < Q₃ < Q₄ < Q₅ - шкала возрастающего порядка;

2. Q₅ > Q₄ > Q₃ > Q₂ > Q₁ -- шкала убывающего порядка.

Порядковый номер местоположения Qв ряду порядка называется рангом.

С целью увеличения достоверности и объективности измерений методом ранжирования часто в шкалу порядка вводятся ранжированные реперные (опорные) точки, с помощью которых определяются ранг или также безразмерный балл измеряемой величины. Такая шкала называется реперной шкалой порядка (см. табл. 2.1).

Таблица 2.1

Примеры реперных шкал порядка и их измерений

Знания учащихся	Интенсивность землетрясения	Твердость минералов
1 балл - отсутствие знаний; 2 балла - неудовлетворительные знания; 3 балла - удовлетворительные знаний; 4 балла - хорошие знания; 5 баллов - отличные знаний.	1 балл - регистрируемое только сейсмическими приборами; 2 балла - очень слабое; 3 балла - слабое; 4 балла - умеренное; 5 баллов - довольно сильное; 6 баллов - сильное; 7 баллов - очень сильное; 8 баллов - разрушительное; 9 баллов - опустошительное; 10 баллов - уничтожающее; 11 баллов - катастрофическое; 12 баллов - сильная катастрофа.	1 балл - тальк; 2 балла - гипс; 3 балла - кальцит; 4 балла - флюорит; 5 баллов - апатит; 6 баллов - ортоклаз; 7 баллов - кварц; 8 баллов - топаз; 9 баллов - корунд; 10 баллов 0 алмаз.

Недостатком измерений по шкалам порядка можно считать то, что получаемые результаты в виде ранжированного ряда наименее информативны. В частности, при таком измерении нет возможности определить, насколько один размер больше или меньше другого, лучше или хуже другого. Однако преимуществом измерений с использованием шкал порядка является то, что с их помощью инструментально не измеряемые величины все же можно оценить (измерить) количественно.

Анализ шкалы порядка позволяет осуществлять некоторые логические выводы. Например Q1 > Q2,a Q2 > Q3, то и Q1 > Q3

2.1.3 Шкала интервалов

Во многих случаях нет возможности измерить сами величины наблюдаемых размеров, но возможно (или есть необходимость) измерять только отличия (разницы) между познаваемыми сопоставлением размерами. При этом используется так называемая шкала интервалов.

На измерительной шкале интервалов фиксируются отличия сопоставляемых размеров. Математическая запись сравнения между собой двух однородных размеров по их разнице имеет вид:

? Q_i,j = Q_i - Q_j

По шкале интервалов определяют такие соотношения размеров, как: равно (=), не равно (?), больше (>), меньше (<), сумма (+), разница (-).

Примерами шкал интервалов с одной реперной точкой являются календари летоисчислений. В христианском календаре за нулевую точку отсчета принят год рождения Христа («от рождества Христова»).

Классическим примером измерений по шкале интервалов с двумя реперными точками является измерение температур по шкале Цельсия. Здесь в качестве опорных размеров взяты температуры замерзания (таяния льда) и кипения чистой воды. Интервал между этими температурами разделен на 100 равных частей. Одна часть, принятая за единицу измерения температур, была названа градусом. Шкала Цельсия неограниченно распространяется за пределы температур 0 100°С при условии, что любые значения температур измеряются единицами, равными 1/100 части интервала температур от замерзания до кипения воды.

2.1.4 Шкала отношений

Для того чтобы определить не только на сколько, но и во сколько раз один размер больше или меньше другого, или количественно измерить величину размера в официально установленных единицах измерения, необходимо воспользоваться шкалой отношений.

Шкала отношений - это измерительная шкала, на которой отсчитывается численное значение величины q_i. как математического отношения измеряемого размера Q_i. к другому известному размеру, принимаемому за единицу измерений [Q].

В квалиметрии считается, что «любое измерение по шкале отношений предполагает сравнение неизвестного размера с известным и выражение первого через второй в кратном или дольном отношении». Математическая запись измерения по шкале отношений имеет вид:

где I = 1, 2, 3, п-- это номер измеряемого размера.

Шкала отношений -- это шкала интервалов, в которой определен нулевой элемент - начало отсчета, а также размер (масштаб) единицы измерений [Q].

По шкале отношений определяются такие значения измеряемых размеров, как: равно (=), не равно (?), больше (>), меньше (<), сумма (+), разница размеров (-), умножение (х), деление (:).

Шкала отношений наиболее приемлема для измерений большинства показателей качества, особенно для таких численных характеристик, как геометрические размеры объектов, их плотность, сила, напряжение, частота колебаний и прочие.

2.1.5 Шкала абсолютных величин

Во многих случаях напрямую измеряется величина чего-либо. Например, непосредственно подсчитывается число дефектов в изделии, количество единиц произведенной продукции, сколько студентов присутствует на лекции, количество прожитых лет и т.д. и т.п. При таких измерениях на измерительной шкале отмечаются абсолютные количественные значения измеряемого. Такая шкала абсолютных значений обладает и теми же свойствами, что и шкала отношений, с той лишь разницей, что величины, обозначенные на этой шкале, имеют абсолютные, а не относительные значения.

2.1.6 Шкалы на основе «предпочтительных чисел»

Измерительные шкалы, основанные на использовании рядов предпочтительных чисел, обычно являются метрическими шкалами интервалов или абсолютных величин, исчисляемых, например, единицами допусков измеряемых линейных размеров или квалитетами.

Предпочтительными называют числа, наиболее часто используемые в технике, в технологии, в науке и в других сферах деятельности людей. Предпочтительные числа представляют собой определенное множество взаимосвязанных чисел (ряд чисел), которые обладают систематизирующим свойством, что позволяет использовать их при выборе, назначении и измерении размеров различных величин. Чаще всего математические выражения изменяющихся состояний имеют вид простой арифметической (линейной) или геометрической (нелинейной) прогрессии.

Так как везде принята десятичная система счета чисел, начиная с единицы, то наиболее удобными являются геометрические прогрессии, включающие число 1 и имеющие с n, кратным 10. Международная организация по стандартизации (ISO) установила (рекомендация Р ИСО 497) четыре основных десятичных ряда предпочтительных чисел с такими знаменателями :

1. - ряд R5;

2. - ряд R10;

3. - ряд R20;

4. - ряд R40.

2.2 Характеристики качества и квалиметрические шкалы

Характеристики, параметры или характеристики качества объектов, измеряемые по шкале наименований или по шкале порядка, являются качественными, т.е. не определенными по их истинной величине и по величине различий между ними.

Квалиметрические шкалы и измеряемые ими типы характеристик качества приведены в табл. 2.2.

Таблица 2.2

Квалиметрические шкалы и типы характеристик качества

Если по итогам сопоставительного анализа (табл. 2.2) проранжировать квалиметрические шкалы по их функциональным возможностям, то, вероятно, получим следующий порядковый ряд убывания их значимости (качества) (рис. 2.1):

Однако каждая из квалиметрических шкал имеет свое значение и свою область применения, и поэтому они чаще всего не взаимозаменяемы при решении той или иной измерительной задачи.

Любая измерительная шкала должна иметь соответствующую градацию - деления, интервалы. Это необходимо для того, чтобы на шкале измерений было возможно зафиксировать результат измерения и снять отсчет полученной величины. Правильно выполненная градация шкалы увеличивает точность измерения. При построении измерительных шкал используют градации арифметической или геометрической прогрессии, логарифмическую шкалу или шкалу экспоненциального распределения, а также шкалы вероятностного распределения измеряемых величин, такие как шкалы нормального распределения, распределений Пуансона, Бернулли или иные удобные для измерений градации.

Так как уровень качества и многие частные (единичные) характеристики (показатели) качества имеют значения в диапазоне от нуля до единицы, то некоторые из таких наиболее часто используемых градаций шкал приведены на рис. 2.2.

Рис. 2.2. Виды градации измерительных шкал

Для обеспечения точности измерений и оценки в квалиметрии рекомендуется использовать комбинации разных типов градаций в пределах одной шкалы, или изменять частоту и масштаб делений, увеличивая его вблизи предельных значений измеряемых размеров (рис. 2.3).

Рис. 2.3. Модель шкалы с комбинированной градацией

Таким образом, выбор шкалы для измерений качества или отдельных свойств объектов, а также ее градуировка зависят от природы объекта, от целей и задач измерений, от используемых методов и средств измерений, от требований точности и от других конкретных условий квалиметрического исследования.

2.3 Основные методы измерений

Измерение - получение с помощью измерительных средств численного значения размера, характеризующего одно или несколько свойств объекта (предмета, процесса, явления) и удовлетворяющего требованию единства измерений.

Термином «измерение» чаще называют процедуру инструментального определения значений абсолютных или удельных (относительных) численных характеристик отдельных свойств.

Длина, вес, время и т.п. вполне определяемы численно. Но комфорт, интеллигентность и другие свойства не обладают достаточной определенностью, чтобы быть измеренными, и поэтому они оцениваются. Оценивание отличается от измерения большей неопределенностью результата.

Определение значений измеряемых свойств, осуществляемое не инструментально, называют оцениванием.

Все виды измерений разделяются по приемам получения результата на группы: прямые, косвенные, совокупные и совместные.

Прямыми называются измерения, результат которых получается непосредственно из опытных данных. Например, измерения температуры воздуха термометром, силы электрического тока амперметром, промежутка времени секундомером.

Косвенными называются измерения, при которых искомая величина непосредственно не измеряется, а ее значение находят на основании известной зависимости между этой величиной и величинами, полученными в результате прямых измерений. Примером служит определение объема тела по результатам его прямых измерений линейных размеров. Результатом косвенного измерения является, например, предел прочности материала:

где Р - разрушающее усилие; F_о - площадь поперечного сечения образца до его испытания на разрыв.

Совокупные измерения - это измерения нескольких однородных величин в различных их сочетаниях, значения которых определяют решением системы соответствующих уравнений. При этом искомую величину размера получают путем сопоставления (сравнения) измеряемых величин с известной. Примером является определение масс отдельных тел, когда известна масса одного из них.

Совместные измерения - одновременные измерения двух или нескольких неоднородных величин, для установления зависимости между ними. Например, на основании двух одновременных измерений (температуры и размера) определяют коэффициент линейного расширения твердого тела. Так же совместными измерениями определяют скорость изменения чего-либо.

В зависимости от используемых принципов и средств измерений они делятся на методы непосредственной оценки и методы сравнения.

Методом непосредственного отсчета называют метод, по которому измеряемая величина определяется непосредственно, без каких-либо дополнительных действий и без вычислений, путем отсчета или снятия показателя с измерительного устройства (инструмента).

Метод сравнения - это метод измерения, по которому измеряемая величина сравнивается с известной базовой или эталонной величиной, т.е. с мерой. Результаты измерений выражаются в натуральных единицах измерений или в безразмерных единицах.

Метод сравнения с мерой подразделяется на следующие:

1. Метод противопоставления, или нулевой метод, -это метод сравнения измеряемой величины с мерой, в котором измеряемая величина уравновешивается соответствующей мерной величиной. Примером такого метода измерения является определение веса тела на рычажных весах или измерение электрического сопротивления при помощи уравновешивающего моста.

2. Разностный метод -это тоже метод сравнения с мерой, но при котором определяется разность между измеряемой величиной и известной величиной, воспроизводимой мерой. При дифференциальном методе измерений происходит неполное уравновешивание измеряемой величины, и в этом состоит отличие дифференциального метода от нулевого.

3. Нулевой метод - в этом случае разность доводят до нуля, как, например, при балансировке измерительного моста.

4. Метод замещения - это метод сравнения с мерой, при котором измеряемая величина Q_x заменяется известной величиной Q_o. Величина Q_o легко воспроизводима мерой [Q]. Измеряемая величина соответствует известной величине, т.е. Q_x = Q_o. Примером такого измерения является взвешивание тел на оттарированных (с указателем веса) пружинных весах. Здесь вес измеряемой массы замещает вес тарировочных (известных) грузов.

Измерения классифицируют по различным признакам: по точности измерений, по числу измерений в серии, по отношению к изменению измеряемой величины, по назначению, по форме выражения результата измерений и т.д.

Равноточные измерения - измерения с равной точностью определения измеряемой величины, выполняемые одинаковыми по точности средствами в одних и тех же условиях.

Неравноточные измерения - это ряд измерений какого-либо размера, выполненных различными по точности средствами измерений и (или) в разных условиях.

Однократное измерение - измерение, выполненное один раз.

Многократное измерение - измерение одного и того же размера, результат которого получают из нескольких последовательных измерений, т.е. это измерение, состоящее из ряда однократных измерений.

Статическое измерение - это измерение, когда измеримая величина принимается, в соответствии с условиями измерительной задачи, за неизменную на протяжении времени измерения.

Динамическое измерение - определение изменяющейся с течением времени величины размера. Такое изменение размера измеряемой величины требует фиксации момента времени.

Физико-технические или технические измерения - измерения при использовании единиц физических величин.

Социально-экономические измерения - это определения (оценивания) показателей, относящихся к социальным и экономическим субъектам и процессам.

Метрологические измерения - измерения с помощью эталонов и образцовых средств измерений, рабочих единиц физических величин для передачи их размера технические средствам измерений, а также поверочные измерения для определения погрешностей измерительных средств.

Абсолютное или фундаментальное измерение - это прямое измерение одной или нескольких физических размеров свойств с использованием основных натуральных единиц измерений и (или) значений физических констант.

Относительное измерение - измерение отношения измеряемой величины к одноименной величине, играющей роль единицы измерения, или измерения изменяемой величины по отношению к одноименной величине, принимаемой за исходную (эталонную, базовую).

Несмотря на значительное количество различных методов измерения очень важным является соблюдение принципа единства.

Под единством измерений понимается такое их осуществление, которое обеспечивает достоверность и сопоставимость результатов однородных измерений, а значения измеряемых величин при этом выражаются в узаконенных и общепринятых единицах. Вся общественная практика деятельности людей и особенно их познавательный процесс требуют одинаковости, единства сходных по сути измерений. Поэтому возникали различные единицы измерений - меры.

Первая международная Генеральная конференция по мерам и весам (ГКМВ) состоялась в 1889 г. На этом форуме Россия получила два эталона метра из платино-иридиевого сплава. Длина 1 метр на эталонах отмечалась штрихами.

Последний Закон «Об обеспечении единства измерений» был принят в нашей стране 27 апреля 1993 г. Этот Закон Российской Федерации устанавливает правовые основы обеспечения единства измерений в Российской Федерации, регулирует отношения государственных органов управления Российской Федерации с юридическими и физическими лицами по вопросам изготовления, выпуска, эксплуатации, ремонта, продажи и импорта средств измерений и направлен на защиту прав и законных интересов граждан, установленного правопорядка и экономики Российской Федерации от отрицательных последствий недостоверных результатов измерений.

3. Современные проблемы квалиметрической оценки

Несмотря на то, что в настоящее время квалиметрическая оценка качества продукции получила огромное распространение практически во всех сферах производства, а в пищевой промышленности вообще является одной из самых главных, она имеет ряд проблем разного характера, которые мы и рассмотрим ниже.

Проблемы квалиметрической оценки:

1) при оценке качества продукции невозможно учесть весь спектр разнообразных свойств данной продукции. Потому что каждый продукт обладает бесконечным многообразием таких свойств. Исходя из этого, при квалиметрической оценке приходится учитывать две противоположные тенденции:

1. стремление учесть максимальное количество свойств продукции, для повышения оценки качества, что крайне затруднительно.

2. стремление уменьшить количество учитываемых свойств продукции, что бы сократить затраты и время проведения квалиметрической оценки.

В этих противоречиях и заключается проблема.

2)"качественны" выбор свойств продукции, которые будут подвергаться оценке. Довольно часто во время оценки продукции проводится неправильный отбор нужных свойств продукции.

3) правильный выбор эталонных показателей продукции. Если данное условие будет не выполнено, ли выполнено не компетентно, то есть выбор этих свойств будет носить случайный характер, то оценки этих свойств будут несовместимы.

4) проблема разработки и применения эталонов, во время проведения квалиметрической оценки продукции. Для многих продуктов труда при выборе эталонов оценивания, отражающих достигнутый мировой уровень, нельзя механически использовать значение этих показателей. При этом необходимо учитывать специфику своей страны, региона, производства. Таким образом, проблема эталона, то есть проблема выбора базы для сравнения еще остается одной из актуальных проблем квалиметрической оценки.

5) проблема учета величины интервала показателей.

6) проблема органолептической оценки. В рамках оценки психофизиологические возможности человека считаются недостаточными. Но в то же время являются незаменимыми и носят противоречивый характер. Можно сказать, что точность такой оценки не всегда верна в силу особенностей человеческого фактора (разный вкус, ощущение запаха, понятие об эстетике и т.д.).

7) проблема постоянных количественных погрешностей, которые могут возникать по роду разных причин: использование разных методик, выбор разных свойств продукции для оценки, неточность измерительных прибор и т.д.

Над всеми этими проблемами еще работает современная квалиметрия.

Таким образом, несмотря на ряд существующих проблем квалиметрическая оценка качества продукции является одной из самых распространенных совокупностей различных методик в использовании. И на данный момент времени очень эффективна и результативна.

3.1 Многомерное квалиметрическое шкалирование

Многомерное шкалирование

Многомерное шкалирование (multidimensional scaling) - это класс многомерных статистических методов анализа, при которых исследуемые объекты наблюдений, характеризуемые множеством признаков, размещаются в пространстве низкой размерности на основе многомерных мер близости между объектами. Обычно это двух или реже трехмерное пространство. Часто используемый пример для иллюстрации многомерного шкалирования - восстановление карты городов на основе имеющейся информации о расстояний между городами.

Идеи метода многомерного шкалирования очень тесно связаны с методами кластерного и факторного анализа. Задача многомерного шкалирования - изобразить изначально многомерную выборку данных в виде двухмерного или трехмерного графика - карты сходства.

Для решения этой задачи необходимо оценить по множеству признаков меры близости между объектами наблюдений. Методы многомерного шкалирования вычисляют новые переменные на основе имеющихся расстояний между объектами наблюдения.

В отличие от факторного анализа метод многомерного шкалирования не накладывает никаких ограничений на исходные данные. В факторном анализе выборка данных должна подчиняться многомерному нормальному закону распределения, а зависимости быть линейными. Методы многомерного шкалирования можно применить к любым типам расстояний и сходств между объектами, а не на основе матрицы корреляций как в факторном анализе. Факторный анализ проводиться только по переменным, измеренным в количественной шкале. Многомерное шкалирование может проводиться по переменным любого типа измерения.

Областями применения многомерного шкалирования являются:

· маркетинг и реклама - оценка восприятия брендов для позиционирования и разработки новых товаров, выявление однородных по восприятию групп потребителей для сегментации рынка, оценка эффективности рекламы, ценовой анализ, оценка каналов сбыта;

· социология и политология - восприятие программ политических партий, имиджей политиков, изучение политического спектра;

· психиатрия и психология - например, оценка восприятия эмоций.

Многомерное шкалирование позволяет представить восприятия и предпочтения респондентов в пространстве с помощью наглядного изображения. Воспринимаемые взаимосвязи между объектами наблюдений представляют в виде геометрических связей между точками в многомерном пространстве.

3.2 Применение балльных квалиметрических шкал для оценки индикатора «возможности» улучшения в СМК, сертифицированной по требованиям ГОСТ Р ИСО 9001-2015

Для ситуаций, когда индикатор «возможности» следует рассматривать отдельно от показателя «риски», целесообразно выполнить работу по построению квалиметрических шкал для оценки этого индикатора «возможности». Ниже излагаются три подхода к оценке индикатора «возможности» путем построения балльных квалиметрических шкал, основанных на использовании трех показателей.

3.2.1 Интерпретация индикатора «возможности» с использованием одного показателя

Самый простейший подход к оценке индикатора (понятия, термина) «возможности» - это его представление с использованием единственного показателя, а именно, как «вероятности реализации потенциального улучшения». При этом числовое значение показателя «вероятность реализации потенциального улучшения» может быть определено в соответствии с рекомендациями теории вероятностей. Например, вероятность может определяться на основе анализа статистических данных. При объяснении индикатора «возможность» в виде одного показателя с применением экспертных методов для количественного определения величины этого показателя, можно рекомендовать на практике использовать так называемые балльные оценки, в частности: ? четырехбалльные оценки показателя «вероятность реализации потенциального улучшения»; ? или более подробные десятибалльные оценки «вероятности реализации потенциального улучшения. Однако представление индикатора «возможности» в виде единственного показателя (как одной только «вероятности реализации потенциального улучшения») является, во многих случаях, недостаточным.

3.2.2 Интерпретация индикатора «возможности» с использованием сочетания двух показателей

Система анализа рисков и критических контрольных точек, часто называемая на русском языке ХАССП-методологией, предусматривает применение оценок рисков с использованием сочетания двух показателей, первый их которых называется «вероятности реализации опасного фактора» а второй - «тяжесть последствий от реализации опасного фактора». По аналогии с ХАССП-методологией предлагается использовать следующий подход при оценке индикатора «возможности» ИВ с применением сочетания двух показателей, предусматривающий следующий порядок действий:

1) экспертами-специалистами производится балльная оценка первого показателя ВР, который называется «вероятность реализации потенциального улучшения», исходя из четырех возможных вариантов оценки в виде баллов:

1 - практически равная нулю;

2 - низкая (вероятность реализации не более 40%);

3 - средняя (вероятность реализации 40…85%);

4 - высокая (вероятность реализации 85…100%);

2) экспертами-специалистами осуществляется балльная оценка второго показателя ЗП, который называется «значимость положительных последствий предполагаемого улучшения», исходя из четырех возможных вариантов оценки этого последствия (в виде приведенных ниже баллов):

1 - очень маленькая (эффект от улучшения незначителен);

2 - небольшая (затраты окупаются за 3 - 7 лет);

3 - существенная (затраты окупаются за 1 - 3 года);

4 - большая (затраты окупаются быстрее чем за 1 год);

3) граница допустимых значений индикатора «возможности» ИВ на качественной диаграмме с координатами в виде показателей: ВР «вероятность реализации потенциального улучшения» - ЗП «значимость положительных последствий предполагаемого улучшения» задается так, как указано на рис. 3.6; 4) для каждого рассматриваемого случая использования индикатора «возможности» (улучшения) наносят на диаграмму точку с координатами ВР и ЗП. В случае, если точка лежит на границе или выше - оцениваемый вариант улучшения деятельности в СМК характеризуется высоким значением индикатора «возможности» ИВ улучшения и должен быть рассмотрен руково- дством подразделения или организации на предмет использования имеющейся возможности. Если же точка лежит ниже границы, то значение индикатора ИВ является небольшим по величине, и рассматриваемый вариант улучшения деятельности является малоперспективным для планирования и осуществления проекта, направленного на использование имеющейся ситуации. Таким образом, индикатор «возможности» ИВ улучшения представляется (рис. 3.6) некоторой точкой (вектором) на плоскости с координатами ВР и ЗП

ИВ = F(ВР, ЗП),

где ВР - балльная оценка «вероятности реализации потенциального улучшения»;

ЗП - балльная оценка «значимость положительных последствий предполагаемого улучшения»;

F - обозначение функции, ставящей в соответствие координатам ВР и ЗП точку на рис. 3.6. Значимость положительных последствий предполагаемого улучшения», ЗП

Вероятность реализации потенциального улучшения, ВР

Рис. 3.6. Диаграмма для анализа имеющейся «возможности» улучшения

На рисунке 3.6 на плоскости с координатами ВР и ЗП (по аналогии с рекомендациями [35]) нанесена граница желаемых значений индикатора «возможности» ИВ улучшения. Выход на эту границу или за нее означает, что рассматриваемая ситуация имеет высокое значение индикатора ИВ и является перспективной для выполнения проекта по использованию имеющейся «возможности» улучшения. На рисунке 3.6 точка 1 лежит в области низких значений индикатора ИВ, точка 2 - в области высоких (желательных) значений этого индикатора. Точка 3, лежащая на границе, также соответствует высоким (желательным) значениям индикатора ИВ. Двухмерная оценка индикатор «возможности» ИВ улучшения является, по-видимому, наиболее удобной и универсальной. Интерпретация этого индикатора ИВ как совокупности двух показателей ВР и ЗП позволяет ввести следующее определение: «Индикатор ИВ «возможности» улучшения - это «вероятность реализации ВР потен- циального улучшения» с учетом «значимости положительных послед- ствий ЗП предполагаемого улучшения». В книге [155] и в статье [125] приведен вариант проведения FMEA-анализа, при котором оценка приоритетного числа риска ПЧР производится в виде произведения двух показателей.

Заключение

Таким образом, квалиметрическая оценка качеств есть только основа и начальная стадия сложного процесса управления качеством объектов. Без знания об уровне свойств и качеств рассматриваемых объектов нет возможности для научно обоснованного принятия необходимого управляющего решения и последующего осуществления соответствующего превентивного или корректирующего воздействия на объект с целью изменения качества

Размещено на Allbest.ru

...