Сохранение качества биодизельного топлива за счет совершенствования технологии его хранения

Размещено на http://www.allbest.ru

Размещено на http://www.allbest.ru

Введение

Актуальность темы. Современный этап развития АПК характеризуется всевозрастающим увеличением потребления нефтяного топлива, повышением мировых цен на нефтепродукты и ухудшением состояния окружающей среды, вызванным стремительным ростом количества автотракторной техники и различных транспортных средств. Продолжающая дизелизация моторного парка обуславливает опережение производства и потребления дизельного топлива по сравнению с автомобильным бензином. Поэтому во всем мире наблюдается стабильное увеличение мирового спроса на дизельное топливо, которое неизбежно приведет к его дефициту. Перевод автотракторной техники на использование дизельного топлива с низким содержанием серы приводит к ухудшению его смазывающих свойств и выходу из строя дорогостоящей топливной аппаратуры. Устранить эти негативные факторы можно за счет применения биодизельного топлива. Однако по способности поглощать влагу из воздуха при хранении в резервуарах биодизельное топливо намного опережает нефтяное топливо. Поступление воды в резервуары неизбежно при существующих технологиях заполнения и отбора топлива (из-за больших и малых «дыханий» резервуара). В доступной литературе практически отсутствуют работы, посвященные рассматриваемому направлению исследований. Поэтому разработка способов предупреждения обводненности топлива для дизельных двигателей при его хранении в стальных горизонтальных резервуарах является своевременной и весьма актуальной научной задачей.

Исследования проводились в соответствии с планом НИР ГНУ ВНИИТиН Россельхозакадемии по заданию 09.03.07.02 «Разработать технологию хранения биодизельного топлива» и областной целевой программой «Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия Тамбовской области на 2008-2012 годы», утвержденной Законом Тамбовской области № 317-з от 5 декабря 2007 г.

Цель работы. Сохранение качества биодизельного топлива за счет совершенствования способа предупреждения его обводненности при хранении в стальных горизонтальных резервуарах.

Объект исследования. Технологический процесс хранения биодизельного топлива в стальном горизонтальном резервуаре.

Предмет исследования. Закономерности изменения обводненности биодизельного топлива при конденсации водяных паров из атмосферного воздуха, поступающего на вход в резервуар при его «дыханиях».

Методика исследования. При решении поставленных задач использовались теоретические и экспериментальные методы исследований закрученных потоков в вихревых трубах. Теоретические исследования проводились на основе известных положений законов классической механики жидкости и газа, термодинамики, тепло- и массообмена, теории искусственных нейронных сетей, технического анализа, методов объектно-ориентированного проектирования, программирования, математического моделирования. Программная реализации разработанных алгоритмов и программных имитационных моделей выполнена на языке Pascal в среде разработки Borland Delphi 5.0. Экспериментальные исследования проводились для подтверждения обоснованности выбранных направлений исследований и построения оптимальной архитектуры нейронной сети. Достоверность полученных результатов исследования обусловлена применением современного исследовательского оборудования и приборов, методов регрессионного анализа, результатами испытаний.

На защиту выносится:

- разработанная экологически чистая система предупреждения обводненности топлива при его хранении в стальных горизонтальных резервуарах с использованием вихревых хладогенераторов;

- прогнозирование показателей качества биодизеля по технологическим параметрам исходного сырья с применением нейронных сетей;

- определение показателей качества биодизеля по технологическим параметрам рапсового масла для обучения нейронной сети;

- разработка алгоритма расчета теплообменного аппарата для конденсации влаги из атмосферного воздуха.

Научная новизна.

по специальности 05.20.01

Заключается в комплексном подходе к решению задачи сокращения энергозатрат при производстве биодизельного топлива и обеспечению экологической безопасности в сельскохозяйственном производстве, в результате которого разработаны:

- метод повышения надежности процесса и эффективности функционирования экологически чистой системы предупреждения обводенности топлива при его хранении в стальных горизонтальных резервуарах;

- архитектура нейронной сети для прогнозирования предела плотности, кинематической вязкости, содержания механических примесей в биодизеле по физико-химическим показателям исходного масла, обеспечивающая наименьшую ошибку;

по специальности 05.20.03

Заключается в комплексном подходе к решению задачи предупреждения снижения качества биодизельного топлива в процессе его получения и хранения, в результате которого разработаны:

- закономерности влияния давления и температуры входного потока вихревого хладогенератора на температуру холодного и горячего выходных потоков;

- алгоритм расчета теплообменного аппарата для конденсации паров воды из воздуха.

Практическая значимость работы.

по специальности 05.20.01

- разработана экологически чистая система предупреждения обводненности топлива при его хранении в стальных горизонтальных резервуарах с использованием вихревых хладогенераторов.

по специальности 05.20.03

- установлены критерии и правила выбора материала для теплообменника, способ оценки эффективности его оребрения, уравнения теплового и гидравлического расчетов;

- разработан алгоритм расчета теплообменного аппарата для конденсации влаги из атмосферного воздуха.

Реализация результатов исследования:

- в ООО «Агроинжиниринг»;

- в колхозном хозяйстве «Чара»;

- в ООО «Крупской»;

- используется кафедрой «Автомобильная и аграрная техника» ФГБОУ ВПО ТГТУ по направлению подготовки магистров по программам 110300.01 -- Технологии и средства механизации сельского хозяйства и 190600 -- Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов.

Апробация работы. Результаты работы были доложены, обсуждены и получили положительную оценку на XVI Международной научно-практической конференции «Повышение эффективности использования ресурсов при производстве сельскохозяйственной продукции - новые технологии и техника нового поколения для растениеводства и животноводства» (г. Тамбов, ГНУ ВНИИТиН, 2011); VII Международной научно-технической конференции «Научные проблемы технического сервиса сельскохозяйственных машин» (г. Москва, ГНУ ГОСНИТИ, 2011); 1 Международной конференции «Опыт внедрения и перспективы развития биоэнергетических проектов в АПК» (г. Москва, ВВЦ, 2011); VIII Международной научно-практической конференции «Актуальные научные разработки - 2012» (г. София, Болгария, 2012); VIII Международной научно-практической конференции «Современные научные достижения - 2012» (г. Прага, Чехия, 2012); Всероссийской выставке «Энергосбережение и энергоэффективность» (25-29 августа, г. Тамбов, 2010-2011); Российских агропромышленных выставках «Золотая осень» (г. Москва, ВВЦ, 2010-2011); на заседаниях Ученого совета ГНУ ВНИИТиН Россельхозакадемии.

Публикации. По результатам выполненной работы опубликовано 15 печатных работ, в том числе 6 статей в изданиях, рекомендованных ВАК РФ, получено 2 свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ.

1. Анализ состояния вопроса. Цель и задачи исследований

Проанализировано современное представление о путях обводненности топлива при его хранении в стальных горизонтальных резервуарах, доказана необходимость изыскания методов прогнозирования показателей качества биодизельного топлива при его получении и хранении, приведен обзор работ по исследованиям вихревых течений.

Моторные топлива должны удовлетворять ряду требований, обеспечивающих экономичную и надежную работу двигателя. В последние годы на первый план выдвигаются экологические свойства. Однако экологически чистое топливо поглощает большее количество воды из воздуха (при больших и малых «дыханиях» резервуаров), вызывая опасность накопления электростатических зарядов из-за его склонности к повышенной обводненности, и имеет низкие смазывающие свойства, повысить которые можно при использовании биодизельных топлив, производимых из возобновляемого сырья. Строение молекул компонентов биодизельного топлива отличается от строения углеводородов нефтяных топлив, что приводит к различию их свойств, в том числе к повышенной способности поглощать воду. Вода существенно ухудшает качество любого топлива. В присутствии воды в топливе повышается его коррозионная активность, ухудшаются низкотемпературные и противоизносные свойства, вязкость, прокачиваемость, фильтруемость, процессы смесеобразования, т.е. в конечном итоге снижается теплота сгорания и КПД двигателя.

Основная роль в процессе ухудшения качества топлива для дизелей и загрязнения окружающей среды принадлежит стальным наземным горизонтальным резервуарам - самым распространенным средствам хранения топливно- смазочных материалов. При «вдохе» в резервуар поступает влажный воздух. Влага конденсируется на холодных стенках резервуара, вызывая обводненность топлива. Установлено, что обводненность топлива, в большей степени, обусловлена поглощением влаги из воздуха, а не вследствие контакта топлива с подтоварной водой. Для использования кондиционного топлива следует использовать средства, предотвращающие попадание влаги в резервуар из атмосферного воздуха. Однако такой важной проблеме в литературе практически не уделено должного внимания. Многочисленные исследования посвящены только очистке топлива от воды в основном за счет использования фильтров различных конструкций или сепараторов.

На основании выполненного анализа литературных и патентных источников и в соответствии с поставленной целью сформулированы задачи исследований:

- разработать способ предупреждения обводнения топлива при его хранении в стальных горизонтальных резервуарах с использованием вихревых хладогенераторов;

- разработать математическую модель процессов, протекающих в системе предупреждения обводнения;

- разработать методику прогнозирования показателей качества биодизеля по технологическим параметрам исходного сырья с применением нейронных сетей;

- разработать методику инженерного расчета эффективного теплообменника для конденсации паров влаги.

2. Теоретические предпосылки процесса предупреждения обводнения топлива при его хранении в стальных горизонтальных резервуарах

Представлено научное обоснование процесса конденсации паров воды с применением вихревых генераторов холода и теплообменного аппарата.

Обзор математических моделей вихревого эффекта, предложенных различными авторами в период 1971-2009 гг., показал, что существующие модели недостаточно полно отражают картину вихревого эффекта в связи с большим количеством допущений, что объясняется недостаточным развитием вычислительной техники для обработки больших массивов данных на момент составления моделей. С использованием современных пакетов прикладных программ вычислительной газодинамики имеется возможность создать модель с незначительными допущениями и повысить точность описания вихревого эффекта для практической реализации.

Для составления системы уравнений математической модели описаны особенности моделирования турбулентных течений, произведен обоснованный выбор уравнений математической модели.

В существующих моделях вихревых течений для описания состояния газа многие авторы используют уравнение идеального газа Менделеева-Клапейрона. Такое допущение корректно лишь для узкого диапазона параметров течения газа в вихревой трубе и для однокомпонентных газов. При низких значениях давления и температуры проявляются критические свойства реальных газов, и уравнение состояния идеального газа дает погрешность до 80%.

Для адекватного описания термодинамических характеристик воздуха во всех диапазонах работы вихревых труб с учетом многокомпонентности воздуха целесообразно применять уравнение состояния в форме Редлиха-Квонга:

p = (1)

a = (2)

b = (3)

Сравнительные исследования показали, что в рассматриваемом диапазоне параметров потока уравнение состояния идеального газа дает погрешность до 30%. Исходя из уравнений Редлиха-Квонга: , определено, что данное уравнение справедливо для всего диапазона рассматриваемых параметров потока p ? 3,0 МПа; T принадлежит (-70… +100) єC.

Основные уравнения математической модели термогазодинамических процессов вихревой трубы в интегрально-дифференциальном имеют вид:

, (4)

, (5)

, (6)

, (7)

, (8)

p = . (9)

Модель подразумевает квазистационарность течения. Допущения: стенки проточной части абсолютно гладкие; теплообмен с окружающей средой отсутствует (стенки проточной части адиабатичные).

Решения составленной системы уравнений получены в пакете FlowVision, для фиксированной геометрии вихревой трубы при различных соотношениях площадей выходных отверстий и различных значениях газодинамических параметров.

Граничные условия:

- Скорость потока на стенке нулевая:

u|s = 0 (10)

- Массовый расход во входном сечении:

сu|s = сsun (11)

- Полное давление и полная температура окружающей среды на выходе p*вых, T*вых (12)

, (13)

(14)

Рабочее тело задано как сжимаемая жидкость с физическими характеристиками, соответствующими характеристикам воздуха. Результаты расчета представлены в виде полей параметров, радиальных эпюр траекторий движения частиц потока и различных графических зависимостей.

Разработана физико-математическая модель процесса конденсации водяного пара. Установлено, что динамическое равновесие между процессами испарения и конденсации при повышении температуры происходит при более высоких концентрациях молекул пара. Выявлено, что давление насыщенного пара p0 данного вещества зависит только от его температуры и не зависит от объема. При повышении температуры давление насыщенного пара и его плотность возрастают, а плотность жидкости уменьшается из-за теплового расширения. При температуре, равной критической температуре Tкр для данного вещества, плотности пара и жидкости становятся одинаковыми. При T > Tкр исчезают физические различия между жидкостью и ее насыщенным паром. Точка росы - это конкретная температура воздуха, при которой начинается процесс конденсации водяного пара, достигшего состояния максимального насыщения, причем она зависит от величины давления.

Значения температуры точки росы при известном парциальном давлении можно с достаточной для инженерных расчетов точностью, вычислить по формулам

при температуре от 0 до -60 °С

tр = (15)

при температуре от 0 до 87 °С

tр = (16)

где tр - температура точки росы, °С;

Pн - парциальное давление насыщенного водяного пара, кПа.

3. Методика экспериментальных исследований

Изложены основные этапы и методики проведения экспериментов, рассмотрены установки, специальные измерительные приборы и оборудование.

Для оценки эффективности прогноза параметров качества биодизеля многослойной нейронной сетью с различной архитектурой был сформирован массив данных, содержащий информацию с показателями рапсового масла по ГОСТ 8988-2002 и показателями биодизеля по европейскому стандарту на метиловые эфиры жирных кислот для дизельных двигателей EN14214:2003. Принято, что физико-химические показатели рапсового масла изменяются по закону нормального распределения в пределах от марки Р до марки Т. Прогнозируемые параметры биодизеля также меняются по нормальному закону распределения. В массив добавлены шумовые значения.

Разработан общий алгоритм решения:

1. Определить, какой смысл вкладывается в компоненты входного вектора x. Входной вектор должен содержать формализованное условие задачи, т.е. всю информацию, необходимую для получения ответа.

2. Выбрать выходной вектор y таким образом, чтобы его компоненты содержали полный ответ поставленной задачи.

3. Выбрать вид нелинейности в нейронах (функцию активации). При этом желательно учесть специфику задачи, т.к. удачный выбор сократит время обучения.

4. Выбрать число слоев и нейронов в слое.

5. Задать диапазон изменения входов, выходов, весов и пороговых уровней, учитывая множество значений выбранной функции активации.

6. Присвоить начальные значения весовым коэффициентам и пороговым уровням и дополнительным параметрам (например, крутизне функции активации, если она будет настраиваться при обучении). Начальные значения не должны быть большими, чтобы нейроны не оказались в насыщении (на горизонтальном участке функции активации), иначе обучение будет очень медленным. Начальные значения не должны быть и слишком малыми, чтобы выходы большей части нейронов не были равны нулю, иначе обучение также замедлится.

7. Провести обучение, т.е. подобрать параметры сети так, чтобы задача решалась наилучшим образом. По окончании обучения сеть готова решить задачи того типа, которым она обучена.

8. Подать на вход сети условия задачи в виде вектора x. Рассчитать выходной вектор y, который и даст формализованное решение задачи.

Разработана программа «Нейронная сеть», для создания и обучения многослойной нейронной сети. С помощью этой программы и проводилось построение и обучение нейронной сети для прогнозирования параметров качества биодизеля.

Для экспериментов использовали вихревые трубы с рубашкой и без рубашки охлаждения. Вихревая зона исследуемой трубы выполнена в виде усеченного конуса с расширением в сторону дросселя и углом конусности 2?,в сопловом входе установлена трехзаходная улитка, дроссель выполнен в виде конуса (рис. 1).

Рисунок 1 - Общий вид вихревой трубы с рубашкой охлаждения

теплообменный топливо хладогенератор вихревой

Для измерения температур горячего и холодного потоков вихревой трубы, а также температуры входного воздуха был выбран прибор Термодат-16M3. Для измерения давления входного воздушного потока был использован манометр МПЗ-Уф. Для исследования влияния входного давления был использован компрессор с двумя ресиверами.

Разработана методика проведения экспериментов по распределению температур в трубке Ранка с рубашкой охлаждения. Часть экспериментов проведена с охлаждением корпуса вихревой трубки водой, а часть - без охлаждения корпуса. Это сделано с целью определения максимального охлаждающего эффекта, который сможет выдать вихревая труба.

Для проведения экспериментов по изучению ступенчатой схемы соединения вихревых труб была собрана установка, состоящая из двух вихревых труб, одна из которых была с рубашкой охлаждения (рис. 2).



Рисунок 2 - Схема ступенчатой установки вихревых труб. 1 - компрессор, 2 - регулятор давления, 3 - манометр, 4 - вихревая труба с рубашкой охлаждения, 5 - вихревая труба, 6 - температурный регистратор

Установка собрана таким образом, что воздух под давлением подавался на вихревую трубу (5), выход холодного потока из которой являлся входом воздушного потока вихревой трубы с рубашкой охлаждения (4). Корпус вихревой трубы охлаждался водой с температурой tводы = 12 ?C. При такой схеме работы установки, ожидается низкая температура холодного потока на выходе из установки. В эксперименте варьировались входное давление, температура воздуха и степень открытия дросселя.

Для моделирования процессов в вихревой трубе использовался программный комплекс FlowVision, предназначенный для моделирования трехмерных течений жидкости и газа в технических и природных объектах, а также визуализации этих течений методами компьютерной графики.

Схема экспериментальной установки приведена на рис. 3.



Рисунок 3 - Схема установки по предотвращению обводненности биодизельного топлива: 1- компрессор, 2 - вихревое устройство, 3 - теплообменник, 4 -слив конденсата, 5 - резервуар, 6 - дыхательный клапан, 7- пульсатор

В эксперименте варьировались входное давление, температура воздуха и степень открытия дросселя.

Для проведения экспериментов по конденсации выбран теплообменник с техническими характеристиками: Расход воды, м3/час -- 1. Расход воздуха, кг/час -- 540. Приведенная теплоотдача, Вт/°С -- 114. Гидравлическое сопротивление, кПа -- 15.58. Аэродинамическое сопротивление, Па -- 145. Масса, кг - 0, 8. В эксперименте измеряли объем и массу воды, которая была сконденсирована из атмосферного воздуха.

4. Результаты экспериментальных исследований и их анализ

Приведен анализ результатов исследований, проверка корректности теоретических предпосылок, отработка основных конструктивно-режимных и технологических параметров опытно-промышленных установок для конденсации паров влаги из воздуха.

Построен график изменения среднеквадратичной ошибки при прогнозировании плотности биодизельного топлива. В кодовом обозначении «Вид сети» первые цифры обозначают количество входных параметров, последние - количество выходов; вторая цифра показывает количество нейронов в скрытом слое. Лучший результат прогноза показателей качества биодизеля показала нейронная сеть с 15 нейронами в скрытом слое с гиперболической функцией активации нейронов (рис. 4).

, (17)

Рисунок 4 - Схема нейронной сети для прогнозирования параметров качества биодизельного топлива

,(18)

где - входные сигналы нейрона, - весовые коэффициенты синаптических связей, - пороговый уровень нейрона, - состояние нейрона, - функция активации, - вектор значений параметров функции активации, а - выходной сигнал нейрона.

Показано, что среднеквадратичная ошибка прогноза нейронной сетью с архитектурой 7-15-3 для плотности будет равна 0,64 кг/м3, для кинематической вязкости - 0,07 мм2/с, для содержания механических примесей - 0,76 мг/кг (рис. 5). С целью уменьшения ошибки прогнозирования параметров биодизеля, было решено использовать архитектуру нейронной сети с одним выходом.

Рисунок 5 - СКО плотности биодизеля при температуре 15 °С, кг/м3

Результаты сравнили с вышеописанными, получили, что снижения величины ошибки не произошло (таблица 1).

Таблица 1 - Результаты прогнозирования плотности биодизеля нейронной сетью с различной архитектурой

Вид сети	СКО плотности биодизеля при расчете с 1м выходом	СКО плотности биодизеля при расчете с 3мя выходами
7-4-1	3,02	1,03
7-7-1	1,12	0,81
7-10-1	0,25	2,48
7-13-1	2,8	1,13
7-15-1	0,81	0,64
7-21-1	2,71	2,12

Сравнение изменения среднеквадратичной ошибки при прогнозировании плотности биодизеля с одним и тремя выходами приведен на рисунке 6.

Установлено, что нейронная сеть способна прогнозировать плотность, кинематическую вязкость, содержание механических примесей по физико-химическим показателям исходного масла и может быть использована для оптимизации режимов получения биодизеля. С использованием полученных методик построения и применения нейросетевых моделей можно стабилизировать и проверить любую технологию производства и продолжительность хранения биодизельного топлива. Проведены эксперименты по распределению температур в трубке Ранка с рубашкой охлаждения. В эксперименте варьировались входное давление, температура воздуха и степень открытия дросселя.

Рисунок 6 - Сравнение среднеквадратичной ошибки плотности биодизеля при прогнозировании сетью с одним и тремя выходами

Результаты экспериментов сведены в таблице 2, графическое изображение приведено на рис. 7.

Таблица 2 - Эффективность охлаждения и нагрева вихревой трубкой

Входное давление, атм.	Разница температуры, C
	Tx	Tг
2	30,15	2,55
3	33	8,37
4	38,22	2,98



Рисунок 7 - Эффективность охлаждения и нагрева вихревой трубкой

Эксперимент показал, что эффект охлаждения возрастает с увеличением давления входного потока в вихревой трубке. Достигнута минимальная температура холодного потока равная -9 єС, а максимальная температура горячего потока +44 єС.

Рассматривая процессы взаимодействия вихрей, мы убеждаемся, что высокая температура периферийных слоев внешнего вихря позволяет легко отбирать от них тепло, чему в значительной степени способствуют высокие скорости турбулентного вихря, обеспечивающие большие значения коэффициента теплообмена.

Исследовано влияние входного давления на эффект температурного разделения в вихревой трубе с рубашкой охлаждения. При условии сохранения постоянным давления холодного потока за отверстием диафрагмы величина давления , подаваемого к соплу сжатого газа, играет существенную роль в получаемом эффекте охлаждения. С повышением давления входа растет эффект охлаждения.

Эксперимент показал, что используя вихревую трубку с рубашкой охлаждения можно получить максимальный эффект нагрева () равный 15 єC, а максимальный эффект охлаждения () - 40 єС. В случае, когда вихревую трубку не охлаждали водой, получено, что эффект нагрева оказался гораздо выше, а эффект охлаждения изменялся незначительно. Таким образом, использование рубашки охлаждения вихревой трубы, позволяет эффективно отбирать тепло от периферийных слоев, практически не влияя на центральный поток.

Результаты экспериментов со ступенчатой схемой соединения вихревых труб приведены в таблице 3, графическое изображение приведено на рис. 8.

Таблица 3 - Эффективность охлаждения и нагрева ступенчатой схемы соединения вихревых труб

Давление на входе, атм.	Среднее значение разницы температур, C	Максимальная температура потока, C
1-й трубы	2-й трубы	Tx	Tг	Холодного	Горячего
3	1,75	48,71	5,43	-25,8	40,1
4	2,5	49	10,11	-28,2	44,6
5	2,5	66,82	9,62	-45,9	43,7

Рисунок 8 - Зависимость температурных характеристик ступенчатой схемы соединения вихревых труб от входного давления

Показано, что ступенчатая схема соединения вихревых труб значительно повышает КПД. Достигнута минимальная температура холодного потока равная -46 єС. При снижении давления в стальном резервуаре происходит его «малое дыхание», т.е. через микротрещины проникает атмосферный воздух. Вместе с воздухом попадают и пары воды, которая затем взаимодействует с биодизельным топливом.

Разработанная установка позволяет осушить воздух перед его попаданием в стальной резервуар с топливом. При проведении эксперимента использовались объемы влажного воздуха 1 м3; 0,5 м3. Температура воздуха 33 °С, давление 101 кПа, относительная влажность воздуха ? 33%. Точка росы при данных параметрах равна tр = 14,7 °С, поэтому температура холодного воздуха в конденсаторе достаточно 0-8 °С. Следовательно, для установки достаточно одной вихревой трубы. При расчете влагосодержания показано, что в лабораторных условиях конденсируется, практически, 100% воды из воздуха.

5. Экономическая оценка результатов исследований

Приводится экономическая эффективность внедрения экспериментальной системы предупреждения обводнения биодизельного топлива.

Приведена методика по использованию программы «Нейронная сеть» для прогнозирования параметров качества биодизеля. Методика предусматривает процесс прогнозирования в три этапа: сбор информации о влиянии параметров исходного сырья на качество биодизельного топлива; обучение нейронной сети; прогнозирование параметров качества.

Обучение нейросетевой модели, а также прогнозирование осуществляется при работе программы «Нейронная сеть» с массивом данных, который можно дополнять новыми значениями и переобучать нейронную сеть. Полученные модели, принципы и программные средства можно использовать при проектировании новой технологии получения биодизеля, либо для оптимизации и контроля за качеством продукции уже существующих технологий.

Экономический эффект от внедрения усовершенствованной технологии хранения биодизельного топлива составил 179 500 руб.

Заключение

1. Предложена гипотеза температурной стратификации газового потока в вихревой трубе, основанная на модификации гипотезы взаимодействия вихрей А.П. Меркулова, предполагающая в качестве механизма теплопереноса микрохолодильные циклы, совершаемые крупной вихревой структурой.

2. Разработана и решена в пакете FlowVision система уравнений математической модели процессов в вихревой трубе в трехмерной постановке. Результаты вычислений показали наличие радиального поля температур, подтверждающее возможность теплообмена и возникновения температурной стратификации.

3. Сравнение результатов натурных экспериментальных исследований процессов течения воздуха в вихревых трубах с результатами численного моделирования показывают адекватность модели с точностью не хуже ± 5 % по относительным значениям интегральных температур. Сходимость параметров радиального температурного поля не хуже ± 1 % по абсолютным значениям.

4. Показана возможность применения многослойных персептронных нейронных сетей для моделирования процесса получения биодизеля. Исследовано влияние различной архитектуры на результат прогноза качества биодизеля. Лучший результат прогноза показателей качества биодизеля показала нейронная сеть с 15 нейронами в скрытом слое. Показано, что среднеквадратичная ошибка прогноза нейронной сетью с архитектурой 7-15-3 для плотности будет равна 0,64 кг/м3, для кинематической вязкости - 0,07 мм2/с, для содержания механических примесей - 0,76 мг/кг.

5. Разработанные алгоритмы и программные средства с использованием нейронных сетей для контроля параметров биодизеля по физико-химическим свойствам исходного сырья позволили устранить появление некондиционного биодизельного топлива при его получении.

6. Разработаны методики построения и применения нейросетевых моделей, позволяющих анализировать технологические причины возникновения несоответствующей продукции, исследовать влияние химического состава, физических показателей исходного сырья на параметры качества биодизеля.

7. Разработан алгоритм для расчета теплообменного аппарата для конденсации паров воды из воздуха.

8. Показана эффективность использования вихревых труб в качестве источника холода для конденсации водяных паров.

9. Разработана экологически чистая установка для защиты биодизельного топлива от обводнения при его хранении в стальных резервуарах, применение которой позволит практически на 100% исключить попадание воды в топливо.

Литература

1. Левин М.Ю. Применение нейронных сетей для прогнозирования механических свойств горячекатаной листовой стали. Липецкий государственный технический университет [Текст] / Левин М.Ю., Шкатов В.В. // Вести высших учебных заведений Черноземья, 2011. № 1.

2. Левин М.Ю. Применение нейронных сетей для прогнозирования показателей качества биодизеля. [Текст] / Левин М.Ю., Нагорнов С.А. // Приволжский научный вестник - 2012. - № 1.

3. Левин М.Ю. Ступенчатая схема соединения вихревых труб для охлаждения входного потока [Текст] / Левин М.Ю., Нагорнов С.А. // Естественные и технические науки. - 2012. - № 1.

4. Левин М.Ю. Влияние архитектуры нейронных сетей на результаты прогноза показателей качества биодизеля потока [Текст] / Левин М.Ю., Нагорнов С.А. // Естественные и технические науки- 2012. - № 1.

5. Левин М.Ю. Выбор архитектуры нейронной сети для прогнозирования показателей качества биодизеля [Текст] / Левин М.Ю., Нагорнов С.А. // Математика. Механика. Информатика - 2012. - № 1.

6. Левин М.Ю. Критерии выбора компактного пластинчато-ребристого теплообменного аппарата [Текст] / Левин М.Ю., Нагорнов С.А. // Математика. Механика. Информатика - 2012. - № 1.

В сборниках научных трудов и материалах конференции:

7. Левин М.Ю. Прогнозирование показателей качества биодизеля по технологическим параметрам исходного сырья с применением нейронных сетей. [Текст] / Левин М.Ю., Нагорнов С.А. // Сборник трудов XVI международной научно-практической конференции «Повышение эффективности использования ресурсов при производстве сельскохозяйственной продукции» - «Новые технологии и техника нового поколения для растениеводства и животноводства» - 2011.

8. Левин М.Ю. Пути увеличения эффекта охлаждения в вихревых трубах [Текст] / Левин М.Ю., Зазуля А.Н., Нагорнов С.А., Павлов С.С. // Сборник трудов конференции «Актуальные научные разработки» (17 -25 января 2012 г., Болгария). - София: «Бял ГРАД-БГ» ООД, 2012.

9. Левин М.Ю. Экспериментальное исследование температурного разделения трубки ранка с рубашкой охлаждения [Текст] / Левин М.Ю., Зазуля А.Н., Нагорнов С.А., Павлов С.С. // Сборник трудов конференции «Актуальные научные разработки» (17 -25 января 2012 г., Болгария). - София: «Бял ГРАД-БГ» ООД, 2012.

10. Левин М.Ю. Влияние давления и температуры входного потока воздуха на температуры выходных потоков вихревой трубы [Текст] / Левин М.Ю., Зазуля А.Н., Нагорнов С.А., Павлов С.С. // Сборник трудов конференции «Современные научные достижения» (27 января -05 февраля 2012 г., Чехия). - Praha: Publishing House “Education and Science” s.r.o., 2012.

11. Левин М.Ю. Применение нейронных сетей для прогнозирования качества биодизеля [Текст] / Левин М.Ю. // Сборник трудов конференции «Современные научные достижения» (27 января -05 февраля 2012 г., Чехия). - Praha: Publishing House “Education and Science” s.r.o., 2012.

12. Левин М.Ю. Влияние давления и температуры входного потока воздуха на температуры выходных потоков вихревой трубы [Текст] / М.Ю. Левин // VII Международная научно-техническая конференция «Научные проблемы технического сервиса сельскохозяйственных машин» (г. Москва, ГНУ ГОСНИТИ Россельхозакадемии, 2011);

13. Левин М.Ю. Применение нейронных сетей для прогнозирования показателей качества биодизеля [Текст] / М.Ю. Левин // VII Международная научно-техническая конференция «Научные проблемы технического сервиса сельскохозяйственных машин» (г. Москва, ГНУ ГОСНИТИ Россельхозакадемии, 2011);

14. Нагорнов С.А., Левин М.Ю. Прогнозирование показателей качества биодизеля по технологическим параметрам исходного сырья с применением нейронных сетей / Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2012610617. -Заявка № 2011618519 от 10 ноября 2011 г. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 10 января 2012 г.

15. Нагорнов С.А., Левин М.Ю. Показатели качества биодизеля по технологическим параметрам рапсового масла для обучения нейронной сети / Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2012620041. -Заявка № 2011620865 от 17 ноября 2011 г. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 10 января 2012 г.

Размещено на Allbest.ru

...