Оптимизация размещения регуляторов воздухораспределения в вентиляционной сети подземного рудника на основе анализа взаимосвязи параметров сети и применения генетического алгоритма

Размещено на http://www.allbest.ru/

Специальность 25.00.20 - Геомеханика, разрушение горных пород, рудничная аэрогазодинамика и горная теплофизика

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Оптимизация размещения регуляторов воздухораспределения в вентиляционной сети подземного рудника на основе анализа взаимосвязи параметров сети и применения генетического алгоритма

Осинцева Анастасия Викторовна

Апатиты 2011

Работа выполнена в Учреждении Российской академии наук Горном институте Кольского научного центра РАН

Научный руководитель: доктор технических наук Козырев Сергей Александрович

Официальные оппоненты:

доктор технических наук, профессор Гендлер Семен Григорьевич

кандидат технических наук Амосов Павел Васильевич

Ведущая организация: ОАО "Гипроруда"

Защита состоится "7" декабря 2011 г. в 16 часов на заседании диссертационного совета Д 002.029.01 при Учреждении РАН Горном институте КНЦ РАН по адресу: 184209, г. Апатиты, ул. Ферсмана, 24.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Учреждения РАН Горного института КНЦ РАН.

Автореферат разослан " 28 " октября 2011 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, к.т.н. О.Е. Чуркин

Общая характеристика работы

Актуальность темы диссертации. Регулирование воздушных потоков в вентиляционной системе рудника с помощью местных регуляторов - перемычек различных типов и вспомогательных вентилирующих устройств - позволяет организовать оптимальное распределение воздуха внутри сети выработок и обеспечить добычные участки необходимым по санитарным нормам количеством свежего воздуха.

Экономически целесообразно минимизировать эксплуатационные расходы на обслуживание местных регуляторов, включая затраты на потребляемую вспомогательными вентиляторами электроэнергию. Осуществить проверку эффективности выбранного варианта расположения регуляторов в сети необходимо еще на стадии проектирования, а для этого требуется создать модель вентиляционной системы с установленными регуляторами и рассчитать распределение воздуха в ней. Для максимального облегчения решения этой задачи требуется использовать автоматизированную систему проектирования вентиляционных систем.

Вопросам регулирования воздухораспределения в вентиляционных сетях рудников посвящено значительное число работ, среди которых можно выделить труды А.Д. Вассермана, С.П. Алехичева, Г.В. Калабина, Ф.А. Абрамова, В.А. Бойко, Р.Б. Тяна, А.А. Потемкина, С. Цоя, А.Д. Багриновского, Е.И. Рогова, С.И. Петровича, С.М. Цхай, М.Н. Бодягина, А.Г. Евдокимова, А.А. Мясникова, С.И. Луговского, Г.К. Рязанцева, Е.Г. Давыдова. вентиляционный рудник выработка

Анализ теоретических исследований и разработанных программных продуктов в этой области показал, что проблема оптимизации размещения регуляторов в протяженной вентиляционной сети рудника решена не полностью и остается важной научно-технической задачей.

Цель работы - обоснование эффективных вариантов регулирования вентиляционной системы подземного рудника на основе выбора параметров регуляторов и оптимизации их размещения в вентиляционной сети.

Основная идея работы заключается в выборе параметров регуляторов и оптимизации их размещения в вентиляционных сетях подземных рудников на основе анализа взаимосвязи параметров сети и применения генетического алгоритма.

Задачи исследований:

1. Разработка метода оптимизации размещения регуляторов в вентиляционной сети рудника на основе анализа взаимосвязи параметров сети и применения генетического алгоритма и реализация метода в системе автоматизации проектирования вентиляционных систем.

2. Совершенствование метода расчета распределения воздуха в сети c действующими регуляторами для моделирования вариантов расположения регуляторов в вентиляционной сети.

3. Совершенствование критериев оптимальности размещения регуляторов в вентиляционной системе.

4. Разработка средств автоматизации создания и редактирования топологической модели рудника.

Методы исследований. В работе применен комплексный метод исследований, включающий анализ и обобщение научного и практического опыта по проблеме вентиляции подземных рудников, численное моделирование воздухораспределения, анализ данных воздушно-депрессионных съемок, системный анализ, генетические алгоритмы.

Основные научные положения, выносимые на защиту:

1. Разработанный метод оптимизации размещения регуляторов воздушных потоков, основанный на анализе взаимосвязи параметров вентиляции и применении генетического алгоритма, дает возможность эффективно распределить потоки воздуха в подземных выработках.

2. Усовершенствованный метод расчета распределения воздуха в вентиляционной системе с учетом естественной тяги, утечек воздуха в зонах обрушения и аэродинамических характеристик вентиляционных устройств, основанный на применении метода простых итераций и уточнении поправок расхода воздуха для каждого контура с помощью модифицированного метода Ньютона, позволяет достоверно определить потоки воздуха в вентиляционной сети рудника за малое количество итераций.

3. Разработанные алгоритмы и программы упрощают процесс расстановки регуляторов в вентиляционной сети по заданной трехмерной модели и позволяют произвести оценку эффективности регулирования вентиляционной системы рудника.

Научная новизна работы:

– разработан новый метод оптимизации размещения регуляторов в сложных вентиляционных сетях подземных рудников на основе анализа взаимосвязи параметров вентиляции и применения генетического алгоритма;

– установлена возможность эффективного размещения регуляторов в вентиляционной сети рудника с помощью разработанного метода;

– показана высокая точность, надежность и быстрая сходимость итерационного процесса расчета воздухораспределения с помощью усовершенствованного метода расчета распределения воздуха в сети, учитывающего действие регуляторов;

– установлены критерии оптимальности размещения регуляторов с учетом суммарной невязки расходов воздуха по ветвям с заданными ограничениями скорости воздушных потоков.

Достоверность научных положений, выводов и рекомендаций подтверждается результатами численного моделирования при проведении научно-исследовательских и проектных работ. Использованные методы численного моделирования базировались на корректных математических моделях, отражающих известные законы аэродинамики.

Практическое значение работы состоит в использовании разработанного метода размещения регуляторов в вентиляционных сетях подземных рудников при проектировании вентиляции рудников. Предложенные методы и алгоритмы реализованы в модулях системы автоматизированного проектирования вентиляционных систем САПР ВС, использованной при проектировании расчетных сетей и систем проветривания рудников ЗАО "СЗФК" (Олений ручей и Партомчорр).

Апробация работы. Научные положения и основные результаты исследований докладывались и обсуждались на научных семинарах Горного института КНЦ РАН, на Всероссийской научной конференции с международным участием "Компьютерные технологии при проектировании и планировании горных работ" (Апатиты, 2008), на межрегиональной научно-практической конференции КФ ПетрГУ (Апатиты, 2008), на Всероссийской научно-технической конференции "Проблемы и тенденции рационального и безопасного освоения георесурсов" (2010), были изложены в научно-исследовательских отчетах Горного института КНЦ РАН, опубликованы в научных статьях.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 8 печатных работ, включая тезисы конференций. Одна статья опубликована в издании, рекомендованном ВАК Минобрнауки РФ.

Объем работы. Диссертация состоит из введения, 4 глав, заключения и библиографического списка, изложенных на 129 страницах машинописного текста, содержит 12 таблиц, 25 рисунков и список литературы из 105 наименований.

Основное содержание работы

Во введении дается общая характеристика работы.

В первой главе представлен литературный обзор и анализ современного состояния вопроса по методам расчета и регулирования распределения воздуха в подземных рудниках, а также обзор программных продуктов в области автоматизации проектирования вентиляции.

Во второй главе представлено теоретическое обоснование разработанного метода оптимизации размещения и параметров регуляторов. Изложен усовершенствованный алгоритм расчета распределения воздуха в сети.

В третьей главе приведены результаты практической реализации разработанных методов и алгоритмов в модулях системы автоматизированного проектирования.

В четвертой главе представлен анализ применения разработанных методов и алгоритмов к регулированию вентиляции рудников Олений ручей и Партомчорр.

В заключении кратко охарактеризованы основные результаты, полученные в ходе выполнения диссертационной работы.

Защищаемые научные положения

1. Разработанный метод оптимизации размещения регуляторов воздушных потоков, основанный на анализе взаимосвязи параметров вентиляции и применении генетического алгоритма, дает возможность эффективно распределить потоки воздуха в подземных выработках.

В настоящее время существует ряд программных продуктов, предназначенных для автоматизации проектирования вентиляционных систем рудников. Некоторые программные пакеты позволяют решать задачу регулирования воздухораспределения. Например, комплекс "Аэросеть", разработанный в Горном институте УрО РАН (Круглов Ю.В. и др.), позволяет определять параметры автоматических вентиляционных дверей с целью минимизации потребления электроэнергии главными вентиляционными установками, а также производить оценку рециркуляции, возникающей в сети.

В последние годы в Великобритании, США и Китае разрабатывается программное обеспечение для решения задачи оптимального расположения регуляторов в сети на основе применения в данной предметной области генетических алгоритмов с целью преодолеть проблемы, связанные с одновременным анализом влияния на сеть большого количества регуляторов, параметры которых варьируются в широком диапазоне. В 1998-2005 годах в Великобритании была разработана первая программа оптимизации вентиляционных систем с помощью генетических алгоритмов. Исследование расположения пассивных регулирующих устройств авторами не производилось. Полученные результаты показывают интересные перспективы приложения генетических алгоритмов к решению задачи регулирования.

Существующие методы регулирования распределения воздуха в сети обладают рядом недостатков, не позволяющих применять их для автоматизации процесса принятия решений по выбору мест расположения, типам и параметрам регуляторов для сложных вентиляционных сетей при комбинированном способе проветривания. Очевидно, что в наиболее общей постановке задача регулирования воздухораспределения в рудничной вентиляционной сети является сложной и решение ее в аналитическом виде не представляется возможным. Основные недостатки разработанных и реализованных на ЭВМ методов заключаются в следующем:

· необходимость предварительного указания мест установки и параметров регуляторов (решение в этом случае сводится лишь к уточнению величин сопротивления);

· задача решается только в том случае, когда количество объектов проветривания равно количеству независимых контуров и в каждом из них при этом имеется только один объект;

· невыполнение условия по допустимому отклонению потока от заданного по отдельным объектам проветривания;

· отсутствие реакции на опрокидывание вентиляционной струи и, как следствие, невозможность решения задачи при комбинированном способе проветривания;

· невозможность совместного осуществления положительного и отрицательного регулирования;

· отсутствие способа учета утечек воздуха и естественной тяги в процессе регулирования.

Таким образом, функциональные возможности современных программных пакетов автоматизации проектирования вентиляции рудников не позволяют решать задачу оптимизации размещения и параметров регуляторов при комбинированном способе проветривания в протяженной вентиляционной сети с учетом утечек воздуха и действия естественной тяги.

Разработанный метод оптимизации размещения регуляторов заключается в следующем.

Определение эффективных вариантов регулирования осуществляется с помощью анализа взаимосвязи параметров вентиляции. В основу матриц взаимосвязи положен коэффициент взаимосвязи, который характеризует степень влияния изменения потока воздуха в одной ветви на расход воздуха в другой ветви:

, (1)

где и - начальный и конечный расход воздуха в -ой заданной ветви, м 3/с; и - начальный и конечный расход воздуха в -ой регулируемой ветви, м 3/с; - индекс вида регулирования.

Анализ взаимосвязи параметров вентиляции представляет ценность как предварительная оценка и поиск наиболее эффективных вариантов расположения регуляторов в ветвях вентиляционной системы. Определение оптимальных параметров регуляторов осуществляется на основе применения генетического алгоритма.

Основными параметрами оптимизации являются сопротивления перемычек и депрессии вентиляторов. Для решения задачи оптимизации параметров регуляторов предложены следующие критерии.

1. Критерий оптимальности, учитывающий суммарную невязку расходов воздуха в заданных ветвях при интервальном ограничении потоков воздуха:, (2)

где - расход воздуха в -ой ветви, м 3/с; - предельный (максимальный или минимальный) расход воздуха в -ой заданной ветви, м 3/с.

2. Критерий, учитывающий полезную мощность, затрачиваемую на проветривание сети:

, (3)

где - квадратичная составляющая аэродинамического сопротивления -ой ветви, Н·с 2/м 8; - линейная составляющая аэродинамического сопротивления -ой ветви, Н·с/м 5.

3. Взвешенный критерий, для использования которого необходимо задать весовые коэффициенты:

, (4)

где - весовой коэффициент для суммарной невязки расходов воздуха; - весовой коэффициент для мощности.

Для решения задачи поиска оптимальных параметров регуляторов применяется стандартный генетический алгоритм. Кратко суть алгоритма заключается в последовательной рекомбинации битовых строк ("хромосом"), в которых закодированы оптимизируемые параметры, с учетом вероятности выгодности варианта регулирования с данными параметрами, определяемой по представленным выше критериям. Варианты, позволяющие добиться лучшего значения критерия оценки, с большей вероятностью комбинируются между собой, что позволяет на некоторой итерации ("поколении") сгенерировать вариант регулирования, дающий хорошие значения критерия оптимизации. Блок-схема генетического алгоритма поиска оптимальных параметров регуляторов представлена на рис.1.

Рис. 1 Блок-схема генетического алгоритма поиска оптимальных параметров регуляторов

На рис. 2 представлен график зависимости суммарной невязки расходов воздуха по заданным ветвям от номера итерации ("поколения") генетического алгоритма при поиске оптимальных значений параметров регуляторов для вентиляционной системы рудника Олений ручей. Хорошая сходимость к нулю позволяет судить об успешности регулирования потоков воздуха в сети с помощью регуляторов, параметры которых найдены генетическим алгоритмом. Таким образом, приложение генетического алгоритма к решению задачи регулирования распределения воздуха в вентиляционной системе помогает разрешить проблему перебора большого количества возможных значений параметров регуляторов с учетом нескольких критериев оптимальности.

Разработанный метод, в основу которого положен итерационный процесс применения анализа взаимосвязи параметров вентиляции и генетического алгоритма с оценкой результатов на каждом этапе пользователем, способствует гибкому регулированию распределения воздуха в сети.

Рис. 2. График минимизации суммарной невязки потоков воздуха с помощью генетического алгоритма

2. Усовершенствованный метод расчета распределения воздуха в вентиляционной системе с учетом естественной тяги, утечек воздуха в зонах обрушения и аэродинамических характеристик вентиляционных устройств, основанный на применении метода простых итераций и уточнении поправок расхода воздуха для каждого контура с помощью модифицированного метода Ньютона, позволяет достоверно определить потоки воздуха в вентиляционной сети рудника за малое количество итераций.

Задача расчета стационарного воздухораспределения в вентиляционной системе рудника ставится следующим образом.

Дан граф сети с указанными или рассчитанными сопротивлениями всех ветвей, заданными расходами воздуха или депрессиями в ветвях с ВГП. Необходимо определить расходы воздуха и депрессии всех ветвей при ограничениях, накладываемых по законам сетей:

- система линейных уравнений по узлам сети

, (5)

- система нелинейных уравнений по контурам сети

, (6)

где - расход воздуха в ветви, соединяющей и узлы, м 3/с; - множество узлов сети; - депрессия ветви, соединяющей и узлы и входящей в контур , Па; - множество независимых контуров сети.

Полное представление депрессии отдельной ветви, учитывающее утечки воздуха в зонах обрушения, естественную тягу и напор источника тяги имеет вид:

, (7)

где - квадратичная составляющая аэродинамического сопротивления ветви, Н·с 2/м 8; - линейная составляющая аэродинамического сопротивления ветви, Н·с/м 5; - расход воздуха в ветви, м 3/с; - полином, аппроксимирующий аэродинамическую характеристику вентилятора в ветви; - депрессия естественной тяги в ветви, Па.

Наиболее распространенными методами решения данной задачи являются методы последовательного приближения, предложенные В.И. Беловым, М.М. Андрияшевым, В.Г. Лобачевым, П. Ренуар и др.

В настоящее время развитие данных методов продолжается, например, Кругловым Ю.В., Казаковым Б.П. Актуальным направлением является разработка программных продуктов, учитывающих характерные особенности конкретных рудников - естественную тягу, газоперенос, рециркуляцию воздуха. Схожей задачей является выбор рациональных схем проветривания транспортных тоннелей с учетом различных факторов, решению которой посвящены работы Гендлера С.Г.

Решение задачи распределения воздуха в сети было осуществлено уже в ранних версиях системы автоматизированного проектирования вентиляционных систем (САПР ВС) - программного продукта, разработанного в Горном институте КНЦ РАН. Однако, численный метод расчета, реализованный в данном программном пакете, не позволял за малое количество итераций получить решение с нужной точностью.

Анализ вариантов размещения регуляторов и генетический алгоритм поиска оптимальных параметров регуляторов связаны с многократным расчетом распределения воздуха в руднике. Поэтому метод расчета должен позволять достаточно надежно и быстро определять потоки воздуха в ветвях сети с учетом естественной тяги, утечек воздуха, аэродинамических характеристик вентиляторов. Проведенный анализ существующих методов расчета показал, что задача разработки такого метода остается актуальной.

Суть усовершенствованного алгоритма расчета состоит в следующем. Составляется система линейных уравнений по узлам сети и нелинейных уравнений по контурам сети, причем контуры определяются по дереву графа сети, в которое входят ветви с минимальным аэродинамическим сопротивлением и, следовательно, максимальными потоками воздуха. Начальное приближение расходов воздуха по всем ветвям находится путем решения системы линейных уравнений стандартным методом Гаусса.

Затем численным методом решается система контурных уравнений. В качестве численного метода был выбран метод простых итераций, заключающийся в последовательном расчете поправок расходов воздуха для ветвей, входящих в определенный контур. На каждой итерации определяются поправки расходов воздуха для всех контуров.

Поправка находится с заданной точностью для каждого контурного уравнения на каждом шаге (итерации) последовательного приближения. Для этого использован так называемый "итерационный" или модифицированный метод Ньютона, заключающийся в том, что на каждой итерации вложенного цикла для контурного уравнения рассчитывается значение поправки расходов воздуха и невязка депрессии по контуру:

, (8)

, (9)

где - квадратичная составляющая аэродинамического сопротивления -ой ветви, Н·с 2/м 8; - линейная составляющая аэродинамического сопротивления -ой ветви, Н·с/м 5; - депрессия вентилятора в -ой ветви с учетом естественной тяги, Па; - расход воздуха в -ой ветви, м 3/с; - знак расхода воздуха в -ой ветви с учетом направления обхода контура.

До тех пор, пока невязка депрессии на контуре и поправка расходов остаются значимыми, и общее количество итераций на вложенном цикле не превышает установленное значение, осуществляется расчет новых значений расходов воздуха для ветвей контура и переход к следующей итерации вложенного цикла:

. (10)

Расчет по основному циклу итераций продолжается до тех пор, пока приращения расходов на ветви и невязка на контуре остаются значимыми, и количество итераций не превышает установленное значение. Коррекция входных потоков с заданным расходом по вентиляторам главного проветривания (ВГП) заключается в последовательном изменении депрессии источников и пересчете распределения воздуха в соответствии с матрицами взаимосвязи расходов воздуха в ветвях с ВГП.

Таблица 1

Результаты тестирования метода расчета распределения воздуха в вентиляционной сети

№ теста	Кол-во ветвей	Кол-во контуров	Кол-во итераций	Макс. невязка депрессии на контуре, даПа	Макс. приращение на ветви, м 3/с	Макс. кол-во итера-ций на контуре
				на 1-ой итер.	на посл. итер.	на 1-ой итер.	на посл. итер.
1	22	6	13	3,83	0,006	122,82	0,044	8
2	113	30	47	3,38	0,045	102,05	0,046	8
3	138	34	16	9,54	0,051	63,6	0,037	9
4	500	161	36	40,96	0,053	389,97	0,047	10
5	493	160	23	33,78	0,058	101,11	0,038	8

По проведенным в процессе разработки программы численным экспериментам, количество итераций для достижения точности поправки 0,01 м 3/с для потоков воздуха в самых сложных случаях не превышает 10 для контурного уравнения, общее число итераций не превышает 50 (табл. 1). Время счета составляет для всех случаев несколько мс. Все тесты были произведены на компьютере с установленной операционной системой Microsoft XP SP2, процессором Intel Pentium Dual CPU E2160 1.8 ГГц, операционной памятью 1 ГБ.

На рис. 3 представлен график зависимости максимальной невязки депрессии на контуре, полученный в процессе расчета описанным методом распределения воздуха для рудника Олений ручей. Таким образом, усовершенствованный метод расчета распределения воздуха в вентиляционной сети рудника с зонами обрушения, действующей естественной тягой и работающими вентиляторами дает возможность получить достоверные значения расходов воздуха и депрессий в ветвях сети с требуемой точностью за малое количество итераций.

Рис. 3. График зависимости максимальной невязки депрессии на контуре от номера общей итерации

3. Разработанные алгоритмы и программы упрощают процесс расстановки регуляторов в вентиляционной сети по заданной трехмерной модели и позволяют произвести оценку эффективности регулирования вентиляционной системы рудника.

Решение задачи оптимизации параметров и размещения регуляторов выполнено на примере двух моделей: рудника Олений ручей и рудника Партомчорр.

Результаты показали, что задача регулирования сети при грамотном выборе регулируемых и заданных ветвей, может быть решена автоматизировано. Анализ взаимосвязи параметров вентиляции позволяет получить список вариантов, каждый из которых приводит к определенному регулированию потоков воздуха в нужном направлении, однако, не обязательно сводит невязку к нулю при практически реализуемых значениях параметров регуляторов.

Расчет распределения воздуха по разработанному методу в системе с заданными депрессиями вентиляторов осуществляется достаточно быстро (несколько мс). Это позволяет производить за реальное время минимизацию выбранного критерия посредством генетического алгоритма. Сходимость суммарной невязки по заданным ветвям к нулю достигается в среднем за 70 итераций при параметрах генетического алгоритма, установленных по умолчанию: 100 комбинаций параметров ("хромосом") для 1 итерации ("поколения"), разрядность параметра ("гена") - 16 бит. В среднем оптимальные параметры регуляторов для 300-500 вариантов их размещения в сети определяются за 1-2 часа.

При проектировании вентиляционной системы рудника Олений ручей проектной организацией рассматривалось два варианта размещения регуляторов.

В соответствии с первым вариантом в модели вентиляционной системы рудника Олений ручей было установлено 2 вентилятора главного проветривания и 7 перемычек. Общее количество ветвей - 138. Единственные ветви с заданными расходами воздуха, в которых возможно регулирование по условиям задания, - это две ветви входа-выхода с ВГП. Всего определено 13 заданных ветвей, в которых потоки воздуха не соответствуют требуемым, и 21 регулируемая ветвь. Рассчитана исходная невязка по всем заданным ветвям, которая составляет 119,1 м 3/с. Полезная мощность, затрачиваемая на проветривание сети, составляет 1423 кВт.

Анализ взаимосвязи параметров сети показал, что подходящих по направлению регулирования вариантов 405. Далее для того, чтобы уменьшить количество ручных процедур, был осуществлен автоматический подбор оптимальных параметров с помощью генетического алгоритма для каждого варианта. Этот процесс занял около часа.

Были получены значения невязки по всем заданным ветвям, близкие к нулю, для 41 варианта. Далее по всем вариантам с минимальной невязкой был проведен ручной запуск генетического алгоритма с предельным количеством итераций от 300 до 500 с целью определения оптимальных параметров регуляторов и минимальной невязки по потокам воздуха в заданных ветвях. Для каждого варианта была рассчитана мощность, затрачиваемая на проветривание.

По количеству регуляторов и минимальной мощности, затрачиваемой на проветривание, был выбран вариант с дополнительной установкой вентилятора и двух перемычек. На рис.4 жирными стрелками выделены ветви с данными регуляторами. Мощность, затрачиваемая на вентиляцию системы, увеличилась незначительно и составила 1494 кВт. Достигаемая суммарная невязка по заданным ветвям равна 0,04 м 3/с, а это доказывает, что произведено требуемое перераспределение воздушных потоков.

Рис. 4. Вентиляционная система рудника Олений ручей с установленными регуляторами

С учетом развития горных работ принят второй вариант регулирования, а именно дополнительная установка девяти вентиляторов и двух перемычек (рис. 5).

Невязка по заданным ветвям при таком регулировании может быть уменьшена только до 47,46 м 3/с, а мощность, затрачиваемая на проветривание сети, составит 7293,35 кВт. Преимуществом данного варианта является перспективность при расширении фронта работ, но для решения конкретной задачи регулирования потоков воздуха по заданным ветвям на горизонте отработки вполне подходят и более экономичные варианты, найденные автоматизированным путем по предложенному методу, в том числе и тот вариант, который был выбран при апробации метода.

При проектировании вентиляционной сети рудника Партомчорр была разработана модель из 152 ветвей. Было установлено 12 перемычек и один вентилятор вспомогательного проветривания, а также один вентилятор главного проветривания. Определено 5 заданных ветвей, в которых не обеспечиваются необходимые потоки воздуха. Общее количество регулируемых ветвей - 11, не считая ветви с ВГП, и из них 3 ветви являются заданными. Суммарная невязка потоков по заданным ветвям до начала регулирования составила 13,18 м 3/с, рассчитанная мощность, затрачиваемая на проветривание системы - 2672 кВт.

Рис. 5 Вентиляционная система рудника Олений ручей с установленными регуляторами (по проекту)

В результате анализа взаимосвязи параметров вентиляции определен список из 118 вариантов. Автоматический подбор оптимальных параметров регуляторов с помощью генетического алгоритма показал хорошую сходимость к нулю суммарной невязки потоков по заданным ветвям для 80 вариантов размещения регуляторов в сети.

Выбран вариант с установкой дополнительно двух перемычек и вентилятора, выделенных жирными стрелками на рис.6. Мощность, затрачиваемая на проветривание системы, составляет 2679 кВт, что не намного превышает исходную мощность, затрачиваемую на проветривание системы до регулирования. Достигаемая невязка потоков воздуха по заданным ветвям равна 0,2 м 3/с, а это доказывает, что достигнуто требуемое перераспределение потоков воздуха.

Рис. 6. Вентиляционная система рудника Партомчорр с установленными регуляторами

Заключение

Настоящая диссертационная работа является законченной научно-квалификационной работой, в которой представлено решение актуальной при проектировании горнодобывающих предприятий задачи - оптимизации размещения и параметров перемычек и вентиляторов в сети выработок с целью улучшения проветривания рабочих зон и уменьшения мощности, необходимой для организации проветривания всей вентиляционной системы.

Основные научные и практические результаты выполненных исследований:

1. Разработан метод выбора параметров регуляторов и оптимизации их размещения, основанный на анализе взаимосвязи параметров сети и применении генетического алгоритма, который позволяет решить задачу регулирования воздушных потоков с точностью по расходам воздуха до 0,5 м 3/с.

2. Усовершенствован алгоритм расчета распределения воздуха в вентиляционной сети рудника с учетом естественной тяги, утечек воздуха в зонах обрушения и аэродинамических характеристик вентиляторов на основе метода простых итераций и модифицированного метода Ньютона, что позволяет сократить общее количество итераций - до 50, количество итераций расчета контура - до 10, и время счета - до нескольких мс для сложных сетей выработок с вентиляторами и перемычками с увеличением точности по расходам воздуха - до 0,05 м 3/с и по депрессии - до 0,5 Па.

3. Усовершенствован метод комплексной оценки оптимальности регулирования проветривания рудника посредством конкретного варианта размещения регуляторов с учетом мощности, затрачиваемой на проветривание и суммарной невязки расходов воздуха по заданным ветвям.

4. Разработанные алгоритмы реализованы в модулях системы автоматизированного проектирования вентиляционных систем и применены для оптимизации количества, размещения и параметров регуляторов в вентиляционных системах рудников Олений ручей и Партомчорр.

Основные научные положения и научные результаты диссертации опубликованы в следующих работах

1. Осинцева А.В. Обоснование эффективных вариантов регулирования вентиляции подземного рудника и оптимизации параметров регуляторов посредством генетического алгоритма / А.В. Осинцева, С.А. Козырев // Вестник МГТУ. - Мурманск: Изд. МГТУ, 2011. - Том 14, № 3. - С. 530-534.

2. Козырев С.А. Автоматизация проектирования вентиляции подземного рудника / С.А. Козырев, А.В. Осинцева // Вестник МГТУ. - Мурманск: Изд. МГТУ, 2009. - Том 12, № 4. - С. 677-682.

3. Осинцева А.В. Оптимизация количества и мест расположения регуляторов в вентиляционной системе рудника для обеспечения заданного распределения воздуха / А.В. Осинцева, В.В. Осинцев, С.А. Козырев // Компьютерные технологии при проектировании и планировании горных работ: сб. тр. Всероссийской научной конференции с международным участием. - Апатиты; СПб.: Реноме, 2009. - С. 233-237.

4. Осинцев В.В. Система автоматизированных расчетов (САПР ВС) при проектировании вентиляции подземного рудника / В.В. Осинцев, А.Д. Вассерман, С.А. Козырев, А.В. Осинцева // Компьютерные технологии при проектировании и планировании горных работ: сб. тр. Всероссийской научной конференции с международным участием. - Апатиты; СПб.: Реноме, 2009. - С. 229-232.

5. Осинцева А.В. Анализ вариантов регулирования распределения воздуха в подземном руднике // Добыча и переработка руд в условиях ухудшения их залегания и снижения качества: тез. докл. научной школы молодых ученых и специалистов. - Апатиты: ГоИ КНЦ РАН, 2009. - С. 19-20.

6. Осинцева А.В. Оптимизация регуляторов воздухораспределения в вентиляционной сети подземного рудника // труды XI межрегиональной научно-практической конференции КФ ПетрГУ. - Апатиты: Изд. КФ ПетрГУ, 2008. - С. 90-91.

7. Козырев С.А. Комплекс программ для автоматизированных расчетов (САПР-ВС) при проектировании и организации вентиляции подземных рудников / С.А. Козырев, А.Д. Вассерман, В.В. Осинцев, А.В. Осинцева // Инновационные технологии и современные методы инженерного обеспечения горно-обогатительного производства: сб. инновационных проектов. - Апатиты: КНЦ РАН; СПб, 2010. - С. 14-16.

8. Осинцева А.В. Применение генетического алгоритма для оптимизации параметров регуляторов распределения воздуха в руднике // VI научно-практическая конференция молодых ученых "Информационные технологии поддержки сбалансированного природопользования": тезисы докладов. - Апатиты: КНЦ РАН, 2011. - С. 37-38.

Размещено на Allbest.ru

...