Размещено на http: //www. allbest. ru/

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ»

КАФЕДРА ИННОВАТИКИ И ИНТЕГРИРОВАННЫХ СИСТЕМ КАЧЕСТВА

ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА

по дисциплине: Инструменты управления качеством

Семь простых инструментов контроля качества на примере производства промышленного холдинга машиностроительного профиля

РЕФЕРАТ ВЫПОЛНИЛ

СТУДЕНТ ГР. М651 В.С. Курбатов

РУКОВОДИТЕЛЬ ассистент А.В.Чабаненко

Санкт-Петербург 2016



Содержание

Введение

1. Описание предприятия

2. Контрольные листки

3. Гистограмма

4. Диаграмма Парето

5. Стратификация

6. Диаграмма разброса

7. Причинно-следственная диаграмма Исикавы

8. Контрольные карты

Заключение

Список литературы



Введение

В современном мире чрезвычайно важное значение приобретает проблема качества продукции. От ее успешного решения в значительной степени зависит благополучие любой фирмы, любого поставщика. Продукция более высокого качества существенно повышает шансы поставщика в конкурентной борьбе за рынки сбыта и, самое важное, лучше удовлетворяет потребности потребителей. Качество продукции - это важнейший показатель конкурентоспособности предприятия.

Качество продукции закладывается в процессе научных исследований, конструкторских и технологических разработок, обеспечивается хорошей организацией производства и, наконец, оно поддерживается в процессе эксплуатации или потребления. На всех этих этапах важно осуществлять своевременный контроль и получать достоверную оценку качества продукции.

Для достижения уровня качества и уменьшения затрат, удовлетворяющего потребителя требуются методы, направленные не на устранение несоответствий, т.е. дефектов готовой продукции, а на предупреждение причин их появления в процессе производства.

Вследствие этого была выработана система практических методов, которые рассчитаны на массовое применение.

Семь простых инструментов контроля качества:

· Контрольный листок - инструмент для сбора данных и их автоматического упорядочения для облегчения дальнейшего использования собранной информации.

· Гистограмма - инструмент, позволяющий зрительно оценить распределение статистических данных, сгруппированных по частоте попадания данных в определенный (заранее заданный) интервал.

· Диаграмма Парето - инструмент, позволяющий объективно представить и выявить основные факторы, влияющие на исследуемую проблему, и распределить усилия для ее эффективного разрешения.

· Метод стратификации (расслаивания данных) - инструмент, позволяющий произвести разделение данных на подгруппы по определенному признаку.

· Диаграмма разброса (рассеивания) - инструмент, позволяющий определить вид и тесноту связи между парами соответствующих переменных.

· Диаграмма Исикавы (причинно-следственная диаграмма) - инструмент, который позволяет выявить наиболее существенные факторы (причины), влияющие на конечный результат (следствие).

· Контрольная карта - инструмент, позволяющий отслеживать ход протекания процесса и воздействовать на него (с помощью соответствующей обратной связи), предупреждая его отклонения от предъявленных к процессу требований.

Для иллюстрации применения на практике 7 основных инструментов контроля качества, мной было выбрано исследование производства промышленного холдинга машиностроительного профиля. На их производстве часто встречаются следующие проблемы:

1. Дефекты покрытия;

2. Дефект корпусных частей;

3. Дефект сборки;

4. Нарушения требований нормативных документов;

5. Дефект комплектующих товаров;

6. Дефект прочих механических частей.



1. Описание предприятия

ОАО «Кировский завод»

«Кировский завод» имеет более 200-летнюю историю и, начиная с основания производственное предприятие, было непосредственным участником исторических событий в России.

Год основания - 1801 (чугунолитейное предприятие). Вот как менялись названия: с 1868 до 1922 года - «Путиловский завод», с 1922 по 1934 год - «Красный путиловец», с 1934 года - «Кировский завод». В 1992 году промышленное предприятие стало АО - акционерным обществом. В 2009 году «Кировский завод» включен в Перечень системообразующих предприятий РФ.

На сегодняшний день ОАО «Кировский завод» является одним из крупнейших в Российской Федерации промышленных холдингов машиностроительного профиля со своей металлургической базой. Вот лишь часть производственных предприятий: ЗАО «Завод «Киров-Энергомаш», ЗАО «Петербургский тракторный завод», ЗАО «Завод «Универсалмаш», ООО «Русские кузнечные заводы», ЗАО «Металлургический завод «Петросталь», ЗАО «ПКБ «Автоматика» и др.

Деятельность

На 2012 год основным видом деятельности ОАО «Кировский завод» являлась сдача внаём собственного нежилого недвижимого имущества]. Кроме того, дочернее предприятие ОАО «ПТЗ» по-прежнему производят тракторы и другие сельскохозяйственные машины, запасные части, металлопрокат, энергетические машины. Также ряд «дочек» выпускает оборудование для газовой и атомной отраслей, металлургическую, машиностроительную и прочую продукцию, некоторые виды энергии и другое. Завод занимает 200 га в юго-западной части Санкт-Петербурга (есть разветвлённая сеть подъездных дорог, выход к заливу -- береговая линия 2 км), а также территорию в пос. Горелово, Красносельский район Санкт-Петербурга (Гореловская площадка -- 300 га). По состоянию на 2010 год на предприятии работало около 6000 человек[1]. На 2014 год выпущено 1200 тракторов.

ОАО «Кировский завод» -- управляющая компания для около 30 дочерних обществ, в числе которых:

· Сталелитейный завод «Петросталь»,

· Производство тракторов «Кировец» (Петербургский тракторный завод),

· Производство тоннельных эскалаторов, завод «Универсалмаш»[21].

· ЗАО «Турбомашины» (1993 год) -- выпускает турбогенераторные и парогазовые установки в диапазоне мощности от 1100 до 2500 кВт[1].

· «Шереметев» -- Бизнес-центр класса «В», расположенный на проспекте Стачек[1].

Оборот группы в 2010 году составил 11,321 млрд руб., чистый убыток 205 млн руб. (в 2009 году -- чистый убыток 1,032 млн руб.). В 2011 году (прибыль 51 млн рублей) и начале 2012 года экономическое положение Кировского завода улучшилось.

Целью данной работы является проверка пользы «Семи основных инструментов управления качеством» в конкретной организации

2. Контрольные листки

Контрольный листок - инструмент для сбора данных и их автоматического упорядочения для облегчения дальнейшего использования собранной информации. Преимущество контрольных листков - возможность их использования сотрудниками, не работающими с компьютером. Если данные для последующего анализа получаются путем измерения непосредственно на рабочих местах, контрольные листки очень эффективны.

И так, рассмотрим пример. Берем производство резисторов и смотрим, какие дефекты бывают. Затем берем одну партию - и смотрим сколько встречается того или иного дефекта в партии, а так же сколько всего дефектов. Контрольные листки очень удобны, так как имеют множество различных форм и видов, поэтому если вам не совсем наглядно видно, что можно составить более легкую или наоборот, сложнее. При этом, контрольные листки удобно использовать как с помощью компьютерных программ, так же их можно нарисовать на обычном листке - это очень удобно, если человек не умеет обращаться к компьютерной техникой.

Контрольный листок

Для регистрации бракованных изделий

На предприятии ОАО «Кировский завод»

Наименование изделий: Резисторы

Материалы: железо, синтетические клеи, краски, внутренние составляющие.

Таблица 1 контрольный листок по количеству бракованных изделий в каждой из партий

Наименование изделий	Количество вещей в одной партии	Количество бракованных изделий в 1 партии	% брака
Резистор	120	20	16.7
Фоторезистор	120	30	25
Высоковольтные резисторы	80	15	18.75
Сверхпрезиционные резисторы	60	10	16.7
Высокочастотные резисторы	140	35	25

С помощью этого наглядного и простого инструмента, мы собрали данные о браке на производстве, и в дальнейшем он нам поможет при анализе с использованием различных статистических методов и выработке мер по улучшению качества процессов.



3. Гистограмма

Инструмент, позволяющий зрительно оценить распределение статистических данных, сгруппированных по частоте попадания данных в определенный (заранее заданный) интервал.

Рассмотрим использование инструмента «Гистограмма» на практике.

Проблема: выявление количества брака (по партиям). На рис. 1 представлена гистограмма, на которой показан сравнительный анализ дефекта на производстве блоков преобразования информации, а именно брака в каждой партии.

Рисунок 1 Сравнительный анализ дефекта брака (гистограмма)

Благодаря этому инструменту, я смог выяснить, в какой из партий сделано наибольшее количество бракованных изделий.



4. Диаграмма Парето

Эта диаграмма названа в честь итальянского экономиста В. Парето, который в 1897 году, анализируя богатства Италии, вывел формулу, показывающую, что доходы в обществе распределяются неравномерно. Эта же теория в 1907 г была проиллюстрирована на диаграмме американским экономистом М.С. Лоренцом. Оба ученых показали, что в большинстве случаев наибольшая доля доходов (80%) принадлежит небольшому числу людей (20%). Доктор Д.М. Джуран использовал этот постулат для классификации проблем качества на немногочисленные, но существенно важные и многочисленные, несущественные и назвал этот метод анализом Парето. Согласно этому методу в большинстве случаев подавляющее число дефектов и связанных с ними материальных потерь возникает из-за относительно небольшого числа причин.

Анализ Парето применяется как для выявления проблем или острых вопросов, так и для анализа причин, вызывающих эти проблемы.

Рассмотрим практическое применение Диаграммы Парето. На рис.2 представлена диаграмма Парето, используемая для выявления дефектов на производстве промышленного холдинга машиностроительного профиля. В данной столбчатой диаграмме: высота столбиков соответствует количеству или доле каждого вида дефектов. На ней горизонтальная ось - число дефектов, а вертикальная ось представлена в процентах или долях.



Рисунок 2 Производство блоков преобразования информации (диаграмма Парето)

Благодаря диаграмме Парето, получилось объективно представить и выявить основные факты, влияющие на исследуемую проблему, и в будущем можно будет распределить усилия на производстве для ее решения.

5. Стратификация

В основном, стратификация - процесс сортировки данных согласно некоторым критериям или переменным, результаты которого часто показываются в виде диаграмм и графиков.

Термин стратификация означает - расслаивание. В результате стратификации данные в соответствии с их особенностями разделяются на группы или слои (страты). Для того чтобы проводить расслаивание статистических данных важно правильно определить факторы, по которым будет осуществляться стратификация.

Сбор данных должен вестись таким образом, чтобы можно было учесть эти факторы. В противном случае этот инструмент не даст результатов.

Довольно часто бывают случаи, когда поставки по заказам, размещенным в сторонних организациях, задерживаются, сроки поставок не выполняются. В таких случаях проблема обсуждается на совещании, где присутствуют все, имеющие к ней отношение, с целью нахождения мер по устранению этих причин. Обычными предложениями в таких случаях бывают увеличить срок выполнения заказа или строго соблюдать дату оформления заказа. В этом случае необходимо хорошо проанализировать данные, чтобы понять, будет ли строгое соблюдение даты оформления заказа той мерой, которая действительно решит проблему своевременного выполнения заказа.

контроль качество машиностроительный бракованный

Таблица 2 Стратификация

Оформление заказа	Выполнение заказа в срок, число случаев	Выполнение заказа с опозданием, число случаев	Всего случаев
В соответствии с установленной датой, число случаев	22	14	36
С опозданием, число случаев	4	6	10
Всего случаев	26	20	46

В результате анализа данных мы можем заметить, что строгое соблюдение даты оформления заказа приводит к значительному улучшению выполнения заказа.

6. Диаграмма разброса

Диаграмма разброса - это инструмент качества, который предназначен для выявления зависимости между двумя типами данных. Также с помощью этой диаграммы можно определить корреляцию между каким-либо параметром качества и влияющим на него фактором.

Применяется диаграмма разброса в том случае, когда необходимо отобразить что происходит с одной переменной при изменении другой, для определения причины возникновения неконтролируемых точек в ходе многовариантного статистического контроля процесса. Между точками на графике можно провести прямую линию, вдоль которой они концентрируются. Это свидетельствует о корреляции между исследуемыми парными данными. Диаграмма разброса показывается величину и наличие взаимосвязи между двумя переменными. Направление и «сжатость» кластера точек говорит о виде и силе взаимосвязи между двумя переменными. Чем больше этот кластер имеет сходство с прямой линией, тем сильнее корреляция между парными данными.

Рисунок 3 Зависимость долговечности от гарантии (диаграмма разброса)

На рисунке 3 изображена диаграмма разброса. На её основании можно выявить, насколько сильна зависимость одной переменной и другой. После ее анализа можно будет смело сделать выводы, которые повлияют на качество продукции.

7. Причинно-следственная диаграмма Исикавы

Диаграмма Исикавы -- графический способ исследования и определения наиболее существенных причинно-следственных взаимосвязей между факторами и последствиями в исследуемой ситуации или проблеме. Диаграмма названа в честь одного из крупнейших японских теоретиков менеджмента профессора Каору Исикавы, который предложил её в 1952 году, как дополнение к существующим методикам логического анализа и улучшения качества процессов в промышленности Японии. Для составления причинно-следственной диаграммы необходимо подобрать максимальное число факторов, имеющих отношение к характеристике, которая вышла за пределы допустимых значений.

Работа с диаграммой Исикавы проводится в несколько этапов:

· Выявление и сбор всех факторов и причин, каким-либо образом влияющих на исследуемый результат.

· Группировка факторов по смысловым и причинно-следственным блокам.

· Ранжирование этих факторов внутри каждого блока.

· Анализ полученной картины.

· «Освобождение» факторов, на которые мы не можем влиять.

· Игнорирование малозначимых и непринципиальных факторов.

Рисунок 4 Возможные причины брака (схема Исикавы)

Благодаря этому инструменту, мы можем получить достаточно полную картину всех возможных основных причин определенной проблемы. Эта схема позволяет наглядно показать множество факторов, систематизированных в определенном порядке, что существенно облегчает поиски правильных решений.



8. Контрольные карты

Контрольная карта - инструмент, позволяющий отслеживать ход протекания процесса и воздействовать на него, предупреждая отклонения от предъявленных к процессу требований (или реагируя на отклонения).

Точки, которые наносятся на контрольные карты, могут быть как результатом прямых измерений отдельного показателя процесса, так и суммарным (комплексным) значением группы показателей, полученных в один момент времени. Комплексный показатель может включать, например, среднее значение по группе измерений, среднее значение отклонений, процент дефектов, среднее число дефектов на единицу и т.п.

Контрольные границы определяют предел ожидаемых изменений процесса, когда действуют только наиболее типичные для этого процесса факторы. Наносятся контрольные границы, как правило, на расстоянии трех стандартных отклонений случайной величины от линии средних значений.

Рисунок 5 Контрольная карта



Благодаря этому инструменту мы можем визуально определить момент изменения процессов, выявить различия между случайными и системными нарушениями в процессе, снизить потери от брака за счет предотвращения появления дефектов.



Заключение

Рассмотренные мною инструменты контроля качества - простые и надежные средства для систематического решения большего количества проблем, касающихся контроля качества в самых разных областях.

Наиболее часто эти инструменты находят применение при решении проблем, возникающих на этапе проектирования.

При осуществлении контроля качества производится обязательный сбор данных, а затем их обработка с помощью статистических инструментов контроля качества.

Инструменты управления качеством обеспечивают понимание сложных ситуаций и позволяют облегчить задачу управления качеством путем улучшения процесса проектирования продукции или услуги.

Инструменты управления качеством усиливают процесс планирования благодаря их способности:

· уяснять задачи;

· устранять недостатки;

· содействовать распространению и обмену информацией между заинтересованными сторонами;

· использовать бытовую лексику.

В результате инструменты управления качеством позволяют вырабатывать оптимальные решения в кратчайшие сроки.



Список литературы

1. Статья «Метод. Семь основных инструментов контроля качества» Кузьмин А.М. , http://www.inventech.ru/lib/glossary/7basmeth/

2. Статья «7 простых инструментов контроля качества», Полховская Т., Адлер Ю., Шпер В., http://quality.eup.ru/DOCUM4/7_instrum.htm

3. http://ru.wikipedia.org

4. Методическое пособие «Инструменты управления качеством», Назаревич С. ,Чабаненко А..

Размещено на Allbest.ru

...