Разработка и оптимизация системы регулирования температуры воздуха в системе пожаротушения

Рассмотрение автоматизированной системы пожаротушения, предназначенной для обнаружения и управления тушением пожара в помещениях. Анализ систем регулирования температуры в помещении в составе автоматизированной системы управления пожаротушением.

Рубрика Производство и технологии
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 02.02.2019
Размер файла 729,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Разработка и оптимизация системы регулирования температуры воздуха в системе пожаротушения

Р.Д. Карабцов

Рассмотрена автоматизированная система пожаротушения, предназначенная для обнаружения и управления тушением пожара в помещениях. Выполнен анализ систем автоматического регулирования (САР) температуры в помещении в составе автоматизированной системы управления пожаротушением на основе разных типов регуляторов; осуществлен выбор САР, обеспечивающей лучшее регулирование по интегральному критерию качества.

Ключевые слова: система автоматического регулирования, цифровой регулятор, математическое моделирование, нечеткая логика.

В работе рассмотрены системы автоматического регулирования температуры в помещении в составе автоматизированной системы управления пожаротушением на основе разных типов регуляторов. Исследование и оптимизация САР выполнялись в среде MATLAB/Simulink [1].. На рисунке 1 представлена математическая модель САР пожаротушения с релейно-импульсным регулятором, которая в свою очередь содержит модели: цифрового импульсного регулятора (controller), исполнительного механизма (ИМ) с воздушным регулирующим клапаном (regulating door) и технологического объекта управления (control object) [2].

Модель цифрового регулятора включает в себя усилительное и дифференцирующее звенья, два двухпозиционных релейных звена, охваченные общей обратной связью в виде инерционного звена первого порядка, сумматоры. Кроме того, присутствует инерционное звено для демпфирования входного сигнала температуры (damping).

Учет дискретизации во времени сигналов на выходе контроллера осуществляется с помощью экстраполятора нулевого порядка (Zero-Order Hold), который фиксирует значение поступающего на него сигнала в начале интервала квантования и поддерживает это значение до окончания интервала квантования. Формируемая контроллером выходная последовательность импульсов после дискретизации поступает на исполнительный механизм регулирующего клапана.

Регулирующий клапан, снабженный ИМ, представлен усилительным и интегрирующим звеньями. С выхода усилительного звена, коэффициент передачи которого учитывает время открытия регулирующего клапана Tим, сигнал скорости перемещения РК поступает на интегратор с ограничениями (от 0 до 100%).

Сигнал положения регулирующего клапана поступает на объект управления - канал «положение РК - температура», представленный инерционным звеном первого порядка.

Рисунок 1 - Математическая модель САР с релейно-импульсным регулятором

Также были рассмотрены модель с цифровым регулятором, который включает в себя: традиционное пропорционально-дифференциальное управление (ПД-регулятор), и подсистему PWM (Pulse Width Modulation) широтно-импульсной модуляции (ШИМ), и модель с регулятором на базе нечёткой логики FUZZY control - реализующую нечеткое управление.

Для нечёткой системы были настроены функции принадлежности входных переменных (ошибка регулирования е и скорость изменения ошибки de/dt ) и выходной переменной (скорость перемещения регулирующего клапана Vcv) и разработана база нечётких правил [3], представляющая собой следующий набор высказываний:

: если е есть «Отрицательная большая» и de/dt есть «Отрицательная высокая», тогда Vcv есть «Отрицательная высокая»,

: если е есть «Отрицательная большая» и de/dt есть «Низкая», тогда Vcv есть «Отрицательная высокая»,

: если е есть «Отрицательная большая» и de/dt есть «Положительная высокая», тогда Vcv есть «Отрицательная высокая»,

: если е есть «Малая» и de/dt есть «Отрицательная высокая», тогда Vcv есть «Положительная средняя»,

: если е есть «Малая» и de/dt есть «Низкая», тогда Vcv есть «Ноль»,

: если е есть «Малая» и de/dt есть «Положительная высокая», тогда Vcv есть «Отрицательная средняя»,

: если е есть «Положительная большая» и de/dt есть «Отрицательная высокая», тогда Vcv есть «Положительная высокая»,

: если е есть «Положительная большая» и de/dt есть «Низкая», тогда Vcv есть «Положительная высокая»,

: если е есть «Положительная большая» и de/dt есть «Положительная высокая», тогда Vcv есть «Положительная высокая».

Для релейно-импульсного регулятора проведена минимизация принятого показателя качества регулирования, зависящего от ошибки регулирования е и , которая позволяет обеспечить быстродействие, отсутствие перерегулирования, а также уменьшение числа срабатываний исполнительного механизма [4].

Исследования САР проведены относительно изменения условий работы системы, то есть изменения параметров объекта управления. Передаточная функция объекта управления для регулируемого параметра - температуры воздуха в помещении, принята соответствующей инерционному звену первого порядка: , где - коэффициент усиления звена; - постоянная времени объекта управления.

В качестве изменяемых параметров выбраны коэффициент усиления и постоянная времени объекта управления Для исследуемых САР объект управления имеет одинаковые базовые параметры: = 0,9, .

Для определения качества работы каждой из исследуемых систем рассчитаны установившаяся статическая ошибка и время переходного процесса при изменении параметров и на 30% от принятых значений.

Установившаяся статическая ошибка системы д - разница между предполагаемым и реальным значением выходного сигнала при времени, стремящемся к бесконечности. В идеальных астатических системах установившаяся ошибка равна нулю.

Время переходного процесса t - время, необходимое выходному сигналу системы для того, чтобы приблизиться к своему установившемуся значению. Обычно предел такого приближения составляет 1-10 % от конечного значения. В данном исследовании установившимся считается процесс, если приближение составляет 1% от конечного значения. Для определения времени переходного процесса задана трубка точности, определяющая отклонение сигнала от заданного значения.

Рисунок 2 - Гистограмма зависимости ошибки д от изменения параметров автоматизированный температура пожаротушение управление

Гистограмма на рисунке 2 показывает изменение значений статической ошибки д в зависимости от изменения параметров объекта управления. Анализируя данную гистограмму можно сказать, что нечеткий регулятор, имеющий по три функции принадлежности для входных переменных (е и de/dt ) и пять - для выходной (Vcv), обеспечивает более качественную работу по статической ошибке. При изменении параметров объекта управления данная нечеткая САР обладает меньшей статической ошибкой, чем ПД- и релейно-импульсный регулятор.

Рисунок 3 - Гистограмма изменения времени переходного процесса

Гистограмма на рисунке 3 показывает изменение времени переходного процесса t в зависимости от изменения параметров объекта управления. В отличие от гистограммы статических ошибок, значения времени переходного процесса имеют меньший разброс. Здесь математическая модель САР с релейно-импульсный регулятором и нечёткая САР имеют стабильно хорошие результаты. Следует заметить, что в работе автоматической установки пожаротушения быстродействие играет важную роль, но так же важна и точность поддержания регулируемого параметра - температуры воздуха в помещении.

В результате проведенного исследования сделан вывод, что для использования в системе пожаротушения следует рекомендовать САР с регулятором на базе нечеткой логики, обеспечивающую лучшее качество регулирования при изменении параметров объекта управления

Библиографический список

1. Дьяконов В.В., Круглов В.И. Математические пакеты расширения MATLAB. Специальный справочник. - СПб.: Питер, 2001. - 480с.

2. Денисова, Л.А. Многокритериальная оптимизация на основе генетических алгоритмов при синтезе систем управления / Л.А. Денисова.- Омск: ОмГТУ, 2014. - 172 с.

3. Кудинов Ю.И. и др. Нечеткие регуляторы и системы управления. Проблемы управления / Ю.И. Кудинов, И.Н. Дорохов, Ф.Ф. Пащенко. - Томск: ТПУ, 2004. - С. 24-36..

4. Денисова Л.А. Оптимизация систем автоматического регулирования с использованием генетического алгоритма / Динамика систем, механизмов и машин. 2012. № 1. - С. 246-250. (SPIN-код): 5086-5729

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.