Перспективы применения технологий машинного обучения к обработке больших массивов исторических данных
Развитие информационно-аналитической платформы "История современной России"; аналитические возможности современных методов машинного обучения и перспективы их практического использования для обработки и анализа больших массивов исторических данных.
| Рубрика | Производство и технологии |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 07.03.2019 |
| Размер файла | 202,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Рассмотренные в исследовании методики и подходы, а также проведенное тестирование с использованием информации из хранилища данных платформы «История современной России» показали, что технологии машинного обучения имеют большой потенциал для анализа «больших исторических данных». Существующий мировой опыт применения алгоритмов МО к решению многих актуальных задач может быть успешно использован для создания и развития нового аналитического инструментария социальных и гуманитарных наук, в том числе в области истории современной России.
Библиография
1. Cios K. J., Pedrycz W., Swiniarski R. W., Kurgan L. A. Data Mining: A Knowledge Discovery Approach. Springer Science & Business Media, 2007. 606 p.
2. Witten I. H., Frank E., Hall M. A. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. 3rd ed. Morgan Kaufmann, 2011. 630 p. (The Morgan Kaufmann series in data management systems).
3. Фаулер М., Садаладж П. Дж. NoSQL. Новая методология разработки нереляционных баз данных. М. : Вильямс, 2013. 192 с.
4. Уайт Т. Hadoop. Подробное руководство. М. : Питер, 2013. 672 с.
5. Taniar D. Data Mining and Knowledge Discovery Technologies. Hershey, New York: IGI Publishing, 2008. 370 p.
6. MachineLearning. ru. Профессиональный информационно-аналитический ресурс, посвященный машинному обучению, распознаванию образов и интеллектуальному анализу данных. URL: http: //www. machinelearning. ru/wiki/index. php? title=Заглавная_страница (дата обращения: 10. 11. 2014).
7. Pal S. K., Mitra P. Pattern Recognition Algorithms for Data Mining. Scalability, Knowledge Discovery and Soft Granular Computing. CRC Press, 2004. 244 p.
8. Zhou J., Chen J., Ye J. MALSAR: Multi-tAsk Learning via StructurAl Regularization. Arizona State University, 2012. URL: http: //www. public. asu. edu/~jye02/Software/MALSAR (дата обращения: 10. 11. 2014).
9. Abbass H. A., Sarker R. A., Newton Ch. S. Data mining: a heuristic approach. IGI Global, 2002. 310 p.
10. He G., Qin Sh., Chin W. -N., Luo Ch. Automated Specification Discovery in a Combined Abstract Domain. URL: http: //www. comp. nus. edu. sg/~chinwn/papers/icfem13-cdomain. pdf (дата обращения: 11. 11. 2014)
11. Nigro H. O., Cisaro S. E. G., Xodo D. H. Data Mining with Ontologies: Implementations, Findings, and Frameworks. Hershey, PA: Information Science Reference, 2008. 312 p.
12. Дербенев Н. В., Толчеев В. О. Сравнительный анализ коэффициентов ассоциативности для выявления нечетких дубликатов текстовых документов // Труды 18-й Междунар. научно-технич. конф. «Информационные средства и технологии». М. : Изд-во МЭИ, 2010. C. 266- 270.
13. Дербенев Н. В., Козлюк Д. А., Никитин В. В., Толчеев В. О. Экспериментальное исследование методов выявления нечетких дубликатов научных публикаций // Машинное обучение и анализ данных. 2014. Т. 1. № 7. С. 875-884.
14. Коробейников А. Г., Гришенцев А. Ю., Кутузов И. М., Пирожникова О. И., Соколов К. О., Литвинов Д. Ю. Разработка математической и имитационной моделей для расчета оценки защищенности объекта информатизации от несанкционированного физического проникновения // NB: Кибернетика и программирование. - 2014. - 5. - C. 14 - 25. DOI: 10. 7256/2306-4196. 2014. 5. 12889. URL: http: //www. e-notabene. ru/kp/article_12889. html
15. Лучинин З. С. Структура данных для документо-ориентированных баз данных // Программные системы и вычислительные методы. - 2013. - 3. - C. 230 - 232. DOI: 10. 7256/2305-6061. 2013. 3. 10772.
16. Батура Т. В. Методы определения авторского стиля текстов и их программная реализация // Программные системы и вычислительные методы. - 2014. - 2. - C. 197 - 216. DOI: 10. 7256/2305-6061. 2014. 2. 11705.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Совместное применение измерительной техники и методов информационных технологий в одних и тех же областях. Автоматизированные средства измерения как техническая база процессов диагностики. Сбор, хранение и обработка больших массивов исследуемых данных.
реферат [26,9 K], добавлен 15.02.2011История возникновения электрических методов обработки. Общая характеристика электроэрозионной обработки: сущность, рабочая среда, используемые инструменты. Разновидности и приемы данного типа обработки, особенности и сферы их практического применения.
курсовая работа [34,8 K], добавлен 16.11.2010Синтез и анализ машинного агрегата. Анализ рычажного механизма. Структурный анализ. Расчёт механизма на ЭВМ. Кинематический анализ методом планов. Силовой расчёт. Сравнение результатов графоаналитического и машинного расчётов. Анализ кулачкового механизма
курсовая работа [3,8 M], добавлен 09.06.2008Табличный метод расчета режимов резания при точении, сверлении и фрезеровании. Выбор марки инструментального материала и геометрических параметров режущей части инструмента. Расчет скорости резания, мощности электродвигателя станка, машинного времени.
курсовая работа [893,5 K], добавлен 12.01.2014Шелк — натуральная элементарная нить животного происхождения. Ознакомление с историей производства шелка, свойствами нити. Описание основных областей применения материалов из натурального шелка, а также современных перспектив использования данных тканей.
реферат [1,8 M], добавлен 09.05.2015Условия эксплуатации машинного агрегата, служащего приводом качающегося подъемника. Двигатель для его проектирования, кинематический расчет привода. Выбор материалов червячной передачи и определение допускаемых напряжений. Расчет валов и подшипников.
курсовая работа [383,4 K], добавлен 16.06.2011Кинематическая схема машинного агрегата. Выбор основных материалов зубчатых передач и определение допускаемых напряжений. Расчет закрытой цилиндрической передачи и проектирование клиноременной передачи открытого типа. Конструктивная компоновка привода.
курсовая работа [471,8 K], добавлен 26.12.2014Установка в вентиляционную систему вихревой трубы с целью улучшения качества кондиционирования машинного отделения на судне. Основные технические характеристики судна. Принцип действия систем вентиляции. Расчет себестоимости изготовления воздуховодов.
курсовая работа [849,1 K], добавлен 16.10.2013Устройство и принцип работы машинного агрегата. Структурный анализ его механизмов, их кинематический, силовой анализ и синтез. Уравновешивание сил инерции кривошипно-ползунного механизма. Расчет махового колеса и коэффициента полезного действия агрегата.
курсовая работа [2,1 M], добавлен 11.11.2010Кинематические характеристики машинного агрегата; алгоритм аналитического решения задачи. Расчет скоростей и ускорений всех точек и звеньев агрегата в заданном положении. Силовой расчет рычажного механизма. Динамический синтез кулачкового механизма.
курсовая работа [2,9 M], добавлен 24.01.2012Структурный и динамический анализ рычажного механизма. Расчет масштаба кинематической схемы. Построение диаграммы приращения кинетической энергии машинного агрегата, звеньев рычажного механизма. Расчет параметров зубчатой передачи, межосевого расстояния.
курсовая работа [853,6 K], добавлен 15.05.2013Разработка прогрессивного технологического процесса на деталь вал-шестерня с применением современных методов обработки. Конструкция, назначение и материал детали, тип производства; план обработки основных поверхностей; выбор заготовки, расчет припусков.
курсовая работа [55,9 K], добавлен 15.02.2012Отливка изделий известна человечеству с незапамятных времён. Литейное производство в Древней Руси. Технологии литейного производства в XVI-XIX вв. Литейное производство в СССР. Место литейного производства в современной России и перспективы развития.
реферат [20,0 K], добавлен 04.03.2008Сущность, понятие и этапы становления технологического образования школьников в России. Методы и формы изучения раздела "Обработка древесины", стимулирование процесса обучения. Методика обучения станочным операциям на деревообрабатывающем оборудовании.
реферат [49,1 K], добавлен 17.12.2009Характеристика современных сталеплавильных технологий с использованием методов внепечной обработки, которые основываются на использовании следующих технологических приемов: обработки металла вакуумом, твердыми и жидкими шлаками; продувки инертными газами.
контрольная работа [1,0 M], добавлен 05.11.2011Выбор заготовки болта. Последовательность выполнения операций и переходов при токарной обработке заготовки. Расчет режимов резания (скорости резания, основного (машинного) времени, частоты вращения вала шпинделя) поверхности, фаски, резьбы детали.
контрольная работа [242,0 K], добавлен 05.12.2011Технология производства топливных гранул и брикетов, древесного угля, щепы, дров. Биогаз, биоэтанол, биодизель: особенности изготовления и направления практического использования, необходимое оборудование и материалы, перспективы использования в Коми.
курсовая работа [179,9 K], добавлен 28.10.2013Рассмотрение основных аспектов технологического процесса обработки опоры задней рессоры: расчет припусков и межоперационных размеров заготовки (методом горячей штамповки), режимов резания и машинного времени (на операции фрезерования и сверления).
практическая работа [322,6 K], добавлен 07.04.2010История создания информационно-вычислительного центра "Брест". Техническая политика, перспективы развития предприятия и пути реализации комплексных программ по всем направлениям совершенствования. Деятельность отдела электронно-вычислительной техники.
отчет по практике [20,9 K], добавлен 20.07.2012Лазерная размерная технология при обработке микроотверстий с использованием современного лазерного оборудования. Главные факторы, влияющие на глубину и диаметр получаемого отверстия. Машины МЛ-4, МЛ-2. Методы повышения точности размерной обработки.
презентация [269,0 K], добавлен 20.07.2015
