Доверие как детерминант будущего спроса на технологии

Размещено на http://www.allbest.ru/

Белостокский технологический университет

Доверие как детерминант будущего спроса на технологии

Иоанна Эйдис

Профессор, факультет инженерного менеджмента

Аннотация

электронный декларация доверие технология

Одним из факторов, определяющих как текущие, так и перспективные тенденции социально-экономического развития, широко признается уровень цифровизации, формирующий новый тип общества -- информационный. Важным направлением применения информационных и коммуникационных технологий (ИКТ) в условиях информационного общества выступает электронное правительство (ЭП) (e-Govemment). Относительно низкий уровень развития услуг ЭП в Польше стал предметом пристального изучения. Среди множества технологических, организационных, гуманитарных, экономических, социальных и культурных факторов, определяющих развитие ЭП, многие исследователи выделяют доверие, отсутствие которого расценивается как ключевое препятствие для применения соответствующих инструментов.

Статья сфокусирована на технологии электронной декларации (ЭД) (e-Dedamtюn), которая позволяет заполнять и подавать в налоговые органы отчетность с помощью ИКТ. Анализируется связь между характеристиками пользователей, их доверием к технологии ЭД и намерениями прибегать к ней в дальнейшем. Рассмотренные характеристики пользователей включают общее доверие, доверие к научно-технологическому прогрессу, а также опыт работы в интернете и доверие к нему. Данные были собраны с помощью метода компьютеризированных веб-интервью (computer assisted web interview, CAWI). Всего были отобраны 1054 полностью заполненные анкеты. Регрессионному анализу предшествовал корреляционный анализ переменных. Выдвинутые гипотезы были проверены с помощью непараметрического критерия Краскела-Уоллиса (Kruskal-Wallis). Полученные результаты подтвердили наличие положительной взаимосвязи между уровнем доверия к ЭД и всеми протестированными конструкциями: уровнем общего доверия, уровнем доверия к науке и технике, уровнем доверия к интернету и интернет-опытом. Была подтверждена положительная зависимость намерения использовать технологию ЭД в будущем от доверия к ней. С помощью регрессионной модели было установлено, что ключевым фактором успешного развития ЭП служит доверие к интернету. Польскому правительству, которое занимается внедрением решений в области ЭП, стремится повысить доверие к ним и расширить их применение в будущем, рекомендовано сосредоточиться на укреплении доверия к интернету и к научно-технологическому прогрессу в целом.

Бурное развитие и экспансия технологий регулярно актуализируют проблему масштабов распространения той или иной технологии в будущем [Nazarko, 2017; Nazarko et al., 2017]. Особенную остроту для разработчиков и пользователей [Halicka, 2018] этот вопрос приобретает в контексте применения радикально новых технологий [Hengstler et al., 2016]. Для анализа процессов внедрения созданы множество теоретических инструментов, в частности модель принятия технологий (МПТ) (Technology Acceptance Model, TAM), единая теория принятия и использования технологий (ЕТПИТ) (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, UTAUT) и модель D&M IT Success. Наибольшей популярностью пользуется МПТ, разработанная Фредом Дэвисом (Fred Davis) и основанная на предположении, что эксплуатация технических систем определяется мотивацией их пользователей, которая в свою очередь зависит от других внешних характеристик и возможностей самой системы [Davis, 1985]. За последние 30 лет исходная конфигурация МПТ претерпела множество изменений, в частности, за счет добавления дополнительных переменных. Некоторые исследователи обогатили модели оценки текущего и будущего уровней использования технологий, введя переменную доверия к ним [Gefen, 2004; Gefen et al., 2003; Wu et al., 2011]. Изучение модели ЕТПИТ показало, что при ее применении в качестве внешней переменной также чаще всего учитывалось доверие к технологии [Williams et al., 2015]. В работе [Tams et al., 2018] доверие к технологии определяется как восприятие ее желательных или полезных свойств.

В ряде исследований показано, что доверие влияет на уровень принятия различных технологий, в частности рекомендательных онлайн-сервисов, информационных систем для бизнеса, порталов мобильной торговли и систем управления знаниями [Lankton et al., 2015]. Недостаток доверия выступает одним из основных препятствий к внедрению электронных услуг, особенно когда речь идет о персональной или финансовой информации [Pavlou, Fygenson, 2006; Belanger, Carter, 2008].

Фактор доверия следует учитывать на разных стадиях принятия технологии. Можно выделить два вида такого доверия: априорное, т. е. сформировавшееся до фактического применения/внедрения технологии, и апостериорное -- сложившееся после такого опыта [Rousseau et al., 1998; McKnight et al., 1998; Komiak, Benbasat, 2008; Lin et al., 2014]. Априорное доверие влияет на намерения потенциальных пользователей применить технологию, апостериорное определяет намерения продолжить ее применение. В описанных многочисленными исследователями МПТ доверие рассматривается как детерминант отношения к использованию технологии [Gefen, 2004; Gefen et al., 2003; Lean et al., 2009]. В статье [Wu et al., 2011] подтверждено наличие статистически значимой связи между доверием и отношением.

Дэвид Менг (David Meng) с коллегами [Meng et al., 2008] изучали факторы доверия к технологиям мобильной торговли. Предложенная ими (но не проверенная эмпирически) модель включает четыре категории переменных: общее доверие, доверие к мобильным технологиям в целом, доверие к продавцу (его спо- собностям/компетентности, надежности и дружелюбию) и институциональное доверие [Meng et al., 2008]. Жэньчан-Виктор Чен (Jengchung Victor Chen) с соавторами исследовали технологические аспекты электронного правительства (ЭП. В качестве детерминантов рассматривались общее доверие к технологии, доверие к администрации, к правительственным сайтам и предыдущий опыт использования услуг электронного правительства (ЭП) (e-Government) [Chen et al., 2015]. В работе [Alzahrani et al., 2017] предложена теоретическая модель, в которой к числу факторов, определяющих доверие к ЭП, отнесены пользовательский опыт, общее доверие, опыт пользования интернетом и уровень образования.

Исследования позволили выделить четыре группы детерминантов доверия: (i) институционально-организационные, (ii) технологические, (iii) связанные с характеристиками пользователя и (iv) с окружающей средой. Особое внимание специалистов привлекают пользовательские характеристики. В интересах нашего исследования из круга рассматриваемых факторов будут исключены те, что связаны с функциональностью и полезностью технологий. Мы сосредоточимся на переменных, определяющих доверие к конкретной технологии, к числу которых относятся общее доверие, доверие к науке и технологиям, а также доверие к интернету и опыт пользования им. Предложенная модель включает также связь между доверием к технологии и будущими намерениями пользователей.

Анализ литературы позволил поставить вопрос о том, как характеристики пользователей технологии влияют на доверие польского общества к ЭП и на уровень использования услуг ЭП в будущем?

Цель статьи состоит в изучении взаимосвязи между характеристиками пользователей технологии и их доверием к ней, а также намерением применять ее в будущем. Проанализированные характеристики пользователей связаны с общим доверием, доверием к научно-технологическому прогрессу и доверием к интернету.

Обзор литературы и теоретическая модель

С социологической точки зрения общий уровень доверия (доверие людей друг к другу, интересующее социологов в первую очередь) влияет на отношение к конкретной технологии. Общее доверие -- это убеждение, что люди, как правило, благонадежны. В исследовании [Chopra, Wallace, 2003] продемонстрировано, что каждому человеку присущ индивидуальный уровень общего доверия, обусловленный культурными и социологическими факторами. Склонность к доверию (общее доверие) отражает способность полагаться на других в различных ситуациях [Kumar et al., 2017]. Пользователи с высоким значением данного показателя обычно положительно воспринимают новые технологические решения [Zhou, 2011]. Авторы работы [Lee, Turban, 2001] подтверждают зависимость отношения потребителей к интернет-торговле от индивидуального уровня общего доверия (склонности доверять другим). Эта характеристика влияет также на доверие к технологиям [Lippert, Swiercz, 2005]. В статье [Agag, El-Masry, 2017] протестирована связь между общим доверием и потребительским доверием к сайтам путешествий и доказана их положительная взаимозависимость. Все это позволяет сформулировать следующую гипотезу:

Гипотеза H1. Общее доверие (GT) положительно влияет на доверие к технологии электронной декларации (ЭД)(e-Declaration) (T).

Кроме общего доверия, отражающего готовность человека полагаться на других в конкретной ситуации, большую роль играет также отношение пользователей технологий к научно-технологическому прогрессу в целом. Высокий уровень общего доверия не всегда означает согласие с тем, что технологическое развитие улучшает жизнь. Результаты Всемирного обследования ценностей Режим доступа: http://www.worldvaluessurvey.org/wvs.jsp, дата обращения 10.07.2017. (World Values Survey, WVS) свидетельствуют, что жители стран со сравнительно высоким уровнем общего доверия гораздо ниже оценивают положительное влияние науки и технологий на жизнь и на мир в целом. Например, в скандинавских странах (Финляндии, Швеции, Норвегии), где уровень общего социального доверия очень высок (мнения о том, что «большинству людей можно доверять», здесь придерживаются 58, 60.1 и 73.7% населения соответственно), убежденность в том, что «наука и технологии делают нашу жизнь здоровее и легче», выражают значительно реже (согласны с этим утверждением (на уровне 8-10 баллов) 36, 38 и 33.5% населения соответственно). В Польше ситуация обратная: лишь 22.2% населения страны разделяют позицию «большинству людей можно доверять», а 61.2% оценили утверждение «наука и технологии делают нашу жизнь здоровее и легче», в диапазоне от 8 до 10 баллов. Дополнительная переменная призвана отразить убеждение пользователей технологии, что наука и технологии делают жизнь лучше, здоровее и комфортнее, а мир в целом -- лучше. Учитывая изложенное, вторая гипотеза звучит следующим образом.

Гипотеза H2. Доверие к науке и технологиям в целом (TST) положительно влияет на доверие к техно - логии ЭД (T).

Интернет как инфраструктура ЭП для некоторых пользователей по-прежнему сопряжен с неопределенностью, а отсутствие доверия сказывается на пользовании электронными услугами [Carter, Bйlanger, 2005]. Анастасия Вутиниоти (Anastasia Voutinioti) включила переменную доверия к интернету в модель ЕТПИТ, установив статистически значимую связь между уровнем доверия и намерением пользоваться услугами ЭП [Voutinioti, 2013]. В модели оценки доверия к технологии онлайн-торговли учитывается влияние доверия к интернету на эту переменную [Lee, Turban, 2001]. В статье [Agag, El-Masry, 2017] проверена связь потребительского опыта и доверия потребителей к сайтам путешествий. С учетом сказанного можно сформулировать следующие две гипотезы.

Гипотеза H3. Доверие к интернету (TinI) положительно влияет на уровень доверия к технологии ЭД (T).

Гипотеза H4. Опыт пользования интернетом (IE) положительно влияет на уровень доверия к технологии ЭД (T).

Факторы доверия к технологиям хорошо исследованы, но лишь немногие авторы задавались вопросом, как и почему доверие определяет уровень последующего использования технологий [Tams et al., 2018]. С психологической точки зрения доверие может помочь пользователю исключить нежелательные и непредсказуемые проявления технологии и тем самым упрочить намерение ею воспользоваться [Gefen et al., 2003]. Модель имплементации ЭП отражает значение доверия как важного элемента устойчивого принятия таких услуг пользователями [Joshi, Islam, 2018]. В исследовании [Hernandez-Ortega, 2011] отмечено, что доверие к технологии положительно повлияло на намерения продолжать ее применение. В работе [Weerakkody et al., 2013] подтверждены сделанные ранее выводы о положительном влиянии доверия на принятие и дальнейшее использование услуг ЭП. Именно доверие предопределяет намерение потребителей приобретать туристические путевки онлайн [Agag, El-Masry, 2017]. Сходные результаты дает анализ технологии мобильного банкинга [Kumar et al., 2017]. Аналогичным образом доверие к беспилотным автомобилям играет решающую роль в принятии этой технологии [Kaur, Rampersad, 2018]. Исследование мобильных платежей «ближнего поля» (near-field) выявило статистически значимую взаимосвязь между доверием и намерениями пользователей [Khalilzadeh et al., 2017]. Схожие выводы получены и применительно к ЭП [Voutinioti, 2013]. Расхождения в результатах доказывают, что характер рассматриваемой связи зависит от вида технологии. Следующая гипотеза выглядит поэтому так:

Гипотеза H5. Доверие к технологии ЭД (T) положительно влияет на намерение воспользоваться ею в будущем (FI).

На рис. 1 представлена концептуальная модель, отражающая взаимосвязь всех упомянутых теоретических переменных и гипотез.

Методология исследования

Данные

Предметом нашего исследования стала ЭД -- технология подачи налоговых деклараций в электронном виде. Этот сервис и соответствующий ИКТ-инструментарий были разработаны Министерством финансов Польши. В 2018 г. жители страны заполнили более 11 млн налоговых ЭД.

Источником данных послужили опросы, т. е. исследование носило количественный характер, что позволило проверить выдвинутые гипотезы. Сбор данных проходил в формате компьютеризированных веб-интервью (computer assisted web interview, CAWE).

Источник: составлено автором.

В число респондентов вошли жители Польши, пользовавшиеся ЭД в течение последних двух лет, т. е. подававшие налоговые декларации онлайн. В исследовании участвовали сотрудники Министерства финансов, на утверждение которым была представлена разработанная нами анкета. Задача Министерства состояла в том, чтобы разослать случайно выбранным налогоплательщикам, зарегистрированным в базе данных ведомства, электронные письма со ссылкой на анкету.

Репрезентативность сформированной выборки гарантирует соответствие полученных результатов генеральной совокупности. Минимальный размер выборки в 1067 респондентов был установлен исходя из доверительного интервала в 0.95 (1-а) и максимально допустимой погрешности в 3% для генеральной совокупности порядка 11 млн налогоплательщиков, воспользовавшихся системой ЭП. Опрос был проведен в мае 2018 г. Последовательная пакетная (ввиду технических ограничений почтового ящика) рассылка электронных писем с выделенного адреса ankietaPB@mf.gov.pl позволяла вести непрерывный мониторинг хода выполнения опроса. Рассылка была остановлена после получения 2067 заполненных анкет, из которых после анализа и отсева опросников с пробелами в данных были отобраны 1054 анкеты со 100% ответов.

Что касается половозрастной структуры выборки, то 484 из 1054 респондентов (45.9%) -- женщины, 570 (54.1%) -- мужчины. Численность опрошенных в возрасте 26-40 лет -- 549 чел. (52.1%), вторая по величине группа респондентов в возрасте 41-60 лет -- 311 чел. (29.5%). Доли респондентов в возрастных когортах 1825 лет и старше 61 года составили около 9% каждая: 96 (9.1%) и 98 чел. (9.3%), соответственно.

Показатели

Поскольку некоторые концепты не поддаются прямому измерению, в каждом случае использовался индивидуальный набор показателей. Анализ литературы позволил выделить четыре индикатора для измерения доверия к ЭД и два -- для оценки намерения использовать ее в будущем (табл. 1). Для измерения общего доверия и доверия к науке и технологиям использовалась методология ШУ8. Все концепты оценивались по 7-балльной шкале Лайкерта: респондентам предлагалось оценить свое согласие с каждым из индикаторов в диапазоне от 1 (совершенно не согласен) до 7 (полностью согласен). Для проверки использовались коэффициенты альфа Кронбаха, подтвердившие приемлемую надежность шкалы (в диапазоне от 0.738 до 0.926). Описательная статистика и показатели надежности концептов и индикаторов представлены в табл. 1.

Рис. 2. Средние значения оценок конструктов (баллы)

Источник: составлено автором

Средние значения рассматриваемых концептов приведены на рис. 2. Уровень общего (социального) доверия соответствует результатам ШУ8, по итогам которого Польша попала в группу стран с относительно низкими значениями данного показателя.

Структура оценок переменных представлена на рис. 3.

Оценки 94.5% респондентов в отношении переменной интернет-опыта (1Е) распределились в диапазоне 5-7 баллов, т. е. оказались довольно высокими. По сравнению с другими наблюдаемыми переменными доверие к интернету (Тт1) было несколько ниже: почти каждый четвертый респондент (23,6%) присвоил ему от 1 до 3 баллов. Исследование выявило более низкий уровень доверия к конкретной технологии (ЭД, переменные Т1- Т4) по сравнению с общим доверием к науке и технологиям (ТБТ1, ТБТ).

Рис. 3. Средние значения оценок конструктов ( %)

Результаты

В табл. 2 приведены значения коэффициента корреляции Спирмена для рассматриваемых переменных. Выявлена значимая корреляция между всеми концептами и доверием к ЭД, уровень которого, однако, колеблется между слабым и средним.

Таблица 1. Концепты и индикаторы

Источник: составлено автором.

Гипотезы были проверены с помощью непараметрического критерия Краскела-Уоллиса. Результаты теста представлены в табл. 3. Тестирование взаимосвязей между концептами показало, что все они находятся на статистически значимом уровне. Доверие к ЭД (Т) было значимым по отношению к общему доверию (ОТ), общему доверию к науке и технологиям (Т8Т), доверию к интернету (Тш1) и опыту пользования им (1Е). Тем самым подтверждено наличие связей, указанных в гипотезах Н1-Н4, а также Н5, поскольку доверие к ЭД (Т) оказало статистически значимое влияние на намерения пользователей (И).

Корреляционный анализ, подтвердивший статистическую значимость связей между переменными «Общее доверие», «Общее доверие к науке и технологиям», «Доверие к интернету», «Опыт пользования интернетом» и «Доверие к ЭД», позволил выполнить множественный регрессионный анализ. Построенная модель регрессии оказалась статистически значимой (F=78.373; p<0.001), а все прогностические факторы объясняли 23% зависимой переменной (R2=0.23). Доверие к интернету (в=0.25; t=9.897; p<0.001) и общее доверие к науке и технологиям (в=0.23; t=6.641; p<0.001) оказывают значительное положительное влияние на доверие к ЭД.

Обсуждение

Корреляционный анализ подтвердил статистически значимую связь между уровнем доверия к ЭД (T) и всеми проанализированными переменными: общим доверием (GT), общим доверием к науке и технологиям (TST), доверием к интернету (TinI) и опытом пользования им (IE). Аналогичная зависимость прослежена между доверием к ЭД (T) и намерением пользоваться этой технологией в будущем (FI), т. е. верифицирована гипотеза H5. Сходные результаты получали многие другие исследователи [Weerakkody et al., 2013; Voutinioti, 2013; Kumar et al., 2017; Kaur, Rampersad, 2018; Ejdys, Halicka, 2018].

Было установлено, что переменная общего доверия (GT) оказывает статистически значимое влияние на доверие к ЭД (T), что подтверждает гипотезу H1 и согласуется с результатами ранее проведенных исследований [Lippert, Swiercz, 2005; Agag, El-Masry, 2017]. Отчасти эта связь может объяснять относительно низкий уровень цифровизации государственных услуг в Польше.

Таблица 2. Коэффициенты корреляции Спирмена

Столь же скромным остается уровень социального доверия в польском обществе: лишь 22.2% населения страны положительно отреагировали на утверждение «Большинству людей можно доверять». Это очень низкий показатель по сравнению с другими странами, в частности с Финляндией, Швецией и Норвегией, где доля разделяющих это мнение жителей гораздо выше -- 58, 60.1 и 73.7% соответственно. Таким образом, формирование доверия к технологиям, влияющего на масштабы их будущего использования, во многом определяется общим уровнем социального доверия.

Результаты проведенного нами анализа подтвердили статистически значимую связь между общим доверием к науке и технологиям (ТБТ) и доверием к технологии ЭД (гипотеза Н2). Несмотря на относительно низкий уровень первого показателя, польское общество характеризуется высоким доверием к научно-технологическому прогрессу как фактору, обеспечивающему качество жизни, здоровье и комфорт. Такое отношение к науке и технологиям определяет также доверие к конкретным технологическим решениям, в нашем случае -- к ЭД.

С помощью предложенной модели была исследована и подтверждена связь между доверием к интернету в целом (а также опытом пользования им) и доверием к ЭД (гипотезы Н3 и Н4). Полученные результаты соответствуют выводам других исследований, авторы которых (напр., [Carter, Bйlanger, 2005; Voutinioti, 2013]) рассматривают интернет как новую среду для реализации технологических решений в качестве важного фактора доверия к ним. Ключевыми условиями при этом оказываются доверие к интернету и опыт пользования им.

Регрессионный анализ позволил ответить на вопрос о факторах, которые следует учитывать для повышения уровня доверия к технологии. Наибольшие коэффициенты B в уравнении регрессии (и, следовательно, статистически значимые зависимости) были выявлены для переменных доверия к интернету (TinI) и к науке и технологиям (TST). Польскому правительству, продвигающему услуги ЭП и заинтересованному в повышении доверия к ним, следует сосредоточиться на укреплении доверия к интернету и научно-технологическому прогрессу в целом. Роль этих факторов в успехе развития ЭП признают авторы работ [Belanger, Carter, 2008; Lee et al., 2011]. Одним из инструментов укрепления доверия к интернету служит соглашение об уровне обслуживания (service level agreement, SLA), определяющее качество услуг. Например, в Польше уровень охвата SLA для электронной платформы услуг государственного управления (Electronic Platform for Public Administration Services, ePUAP), или ЭП, в 2015 г. составил 96.38%.

Тема нашей статьи представляется особенно актуальной для интерпретации относительно низкого уровня цифрового взаимодействия поляков с государственными учреждениями: доля вовлеченных в него польских граждан составляет всего 30% против 88 -- в Дании, 85% -- в Норвегии и 82% -- в Финляндии Digital Economy and Society Index, 2017. Режим доступа: http://ec.europa. eu/eurostat/web/digital-economy-and-society/data/database, дата обраще-ния 07.08.2019.. По данным Евростата, в 2013 г. лишь 12% польских граждан подали ЭД в налоговые органы, тогда как в Дании их доля составляла 63%, в Исландии -- 61%, в Норвегии -- 50%, в Швеции -- 46% Digital Economy and Society Database, 2017. Режим доступа: https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/scoreboard/poland, дата обращения: 19.03.2019.. Технологическое отставание Польши от стран Западной Европы зачастую порождает ошибки при международном сравнительном анализе.

Таблица 3. Результаты тестирования гипотез

Таблица 4. Результаты множественного регрессионного анализа

Результат моделирования:

Зависимая переменная: доверие к электронной декларации. Предикторы: опыт пользования интернетом, доверие к интернету, общее доверие, общее доверие к науке и технологиям.

Источник: составлено авторами.

В статье [АЫаНтат et а1, 2017] показано, что граждане многих стран по-прежнему не доверяют услугам, предоставляемым государственными органами. Это существенно сдерживает дальнейшее совершенствование и распространение таких услуг. Целью нашего исследования было показать взаимосвязь между детерминантами доверия к технологиям ЭП и намерением воспользоваться ими в будущем на примере технологии заполнения и подачи налогоплательщиками деклараций онлайн (ЭД).

Проведенный анализ подтвердил, что дальнейший масштаб использования решений в области ЭП будет определяться уровнем доверия пользователей к ним. Ключевым детерминантом доверия к предлагаемым правительством технологическим решениям служат гарантии безопасности при пользовании интернетом. Дальнейшие исследования следует сфокусировать на поиске инструментов укрепления доверия к интернету и науке и технологиям в целом, важным ресурсом которого выступает информирование пользователей о потенциальных угрозах, рисках и мерах по их нейтрализации.

Опыт реального использования технологии ЭД без нежелательных или непредвиденных последствий (потеря данных) будет способствовать постепенному росту доверия к этой технологии, а дополнительным стимулом для пользователей послужит рост популярности ИКТ-решений в других сферах жизни. Поскольку процессы формирования как межличностного доверия, так и доверия к технологиям носят инерционный и длительный характер, желаемых целей и изменений в поведении пользователей зачастую удается достичь лишь годы спустя.

Полученные результаты обозначают направление, в котором целесообразно развивать технологические инновации в области ЭП, чтобы привести эти услуги в соответствие с парадигмой ответственных исследований и инноваций [Ыагатко, 2016]. Плодотворным может оказаться мониторинг динамики доверия польского общества к науке и технологиям. В настоящее время сравнительно высокий уровень доверия к технологиям и науке обратно пропорционален уровню межличностного доверия.

Библиография

1. Agag G.M., El-Masry A.A. (2017) Why Do Consumers Trust Online Travel Websites? Drivers and Outcomes of Consumer Trust toward Online Travel Websites // Journal of Travel Research. Vol. 56. № 3. Р. 347-369. DOI: 10.1177/0047287516643185.

2. Al-Hujran O., Al-Debei M.M., Chatfield A., Migdadi M. (2015) The imperative of influencing citizen attitude toward e-government adoption and use // Computers in Human Behavior. Vol. 53. Р. 189-203. DOI: 10.1016/j.chb.2015.06.025.

3. Alzahrani L., Al-Karaghouli W, Weerakkody V (2017) Analysing the critical factors influencing trust in e-government adoption from citizens' perspective: A systematic review and a conceptual framework // International Business Review. Vol. 26. № 1. Р. 164-175. DOI: 10.1016/j.ibusrev.2016.06.004.

4. Belanger F., Carter L. (2008) Trust and risk in e-Government adoption // The Journal of Strategic Information Systems. Vol. 17. № 2. Р. 165-176. DOI: 10.1016/j.jsis.2007.12.002.

5. Carter L., Bйlanger F. (2005) The utilization of e-government services: Citizen trust, innovation and acceptance factors // Information Systems Journal. Vol. 15. № 1. Р. 5-25. DOI: 10.1111/j.1365-2575.2005.00183.x.

6. Chen J.V, Jubilado R.J.M., Capistrano E.P.S., Yen D.C. (2015) Factors affecting online tax filing -- An application of the IS Success Model and trust theory // Computers in Human Behavior. Vol. 43. Р. 251-262. DOI: 10.1016/j.chb.2014.11.017.

7. Chopra K., Wallace W.A. (2003) Trust in electronic environments // Proceedings of the 36th Annual Hawaii International Conference on System Science. Piscataway, NJ: IEEE. Р. 123-135.

8. Colesca S.E. (2009) Understanding Trust in e-Government // Inzinerine Ekonomika-Engineering Economics. Vol. 63. № 4. Р. 1-15. Режим доступа: http://inzeko.ktu.lt/index.php/EE/issue/view/424, дата обращения 24.05.2019.

9. Davis F.D. (1985) A Technology Acceptance Model for empirically testing new and-user information systems: Theory and results. Cambridge, MA: MIT Sloan School of Management.

10. Ejdys J., Halicka K. (2018) Sustainable Adaptation of New Technology -- The Case of Humanoids Used for the Care of Older Adults // Sustainability. Vol. 10. № 10. Art. 3770. Режим доступа: https://doi.org 10.3390/su10103770, дата обращения 15.09.2019.

11. Gefen D. (2004) What makes an ERP implementation relationship worthwhile: Linking trust mechanisms and ERP usefulness // Journal of Management Information Systems. Vol. 21. № 1. P. 263-288. DOI: 10.1080/07421222.2004.11045792.

12. Gefen D., Karahanna E., Straub D. (2003a) Trust and TAM in online shopping: An integrated model // MIS Quarterly. Vol. 27. № 1. P 51-90. DOI: 10.2307/30036519.

13. Gefen D., Karahanna E., Straub D.W (2003b) Inexperience and experience with online stores: The importance of TAM and trust // IEEE Transactions on Engineering Management. Vol. 50. № 3. P 307-321. DOI: 10.1109/TEM.2003.817277.

14. Halicka K. (2019) Gerontechnology -- the assessment of one selected technology improving the quality of life of older adults // Engineering Management in Production and Services. Vol. 11. № 2. P 43-51. DOI: 10.2478/emj-2019-0010.

15. Hengstler M., Enkel E., Duelli S. (2016) Applied artificial intelligence and trust -- The case of autonomous vehicles and medical assistance devices // Technological Forecasting & Social Change. Vol. 105. P 105-120. DOI: 10.1016/j.techfore.2015.12.014.

16. Hernandez-Ortega B. (2011) The role of post-use trust in the acceptance of a technology: Drivers and consequences // Technovation. Vol. 31. № 10-11. P 523-538. DOI: 10.1016/j.technovation.2011.07.001.

17. Joshi P, Shareeful I. (2018) E-Government Maturity Model for Sustainable E-Government Services from the Perspective of Developing Countries // Sustainability. Vol. 10. Art. 1882. P 1-28. DOI: 10.3390/su10061882.

18. Kaur K., Rampersad G. (2018) Trust in driverless cars: Investigating key factors influencing the adoption of driverless cars // Journal of Engineering and Technology Management. Vol. 48. P 87-96. DOI: 10.1016/j.jengtecman.2018.04.006.

19. Khalilzadeh J., Ozturk A.B., Bilgihan A. (2017) Security-related factors in extended UTAUT model for NFC based mobile payment in the restaurant industry // Computers in Human Behavior. Vol. 70. P 460-474. DOI: 10.1016/j.chb.2017.01.001.

20. Komiak S.Y.X., Benbasat I.A. (2008) Two-process view of trust and distrust building in recommendation agents: A process-tracing study // Journal of the Association for Information Systems. Vol. 9. № 12. P 727-747. DOI: 10.17705/1jais.00180.

21. Kumar V.V.R., Lall A., Mane T. (2017) Extending the TAM Model: Intention of Management Students to Use Mobile Banking: Evidence from India // Global Business Review. Vol. 18. № 1. P 238-249. DOI: 10.1177/0972150916666991.

22. Kurfal M., Arifoglu A., Tokdemir G., Paзin Y. (2017) Adoption of e-government services in Turkey // Computers in Human Behavior. Vol. 66. P 168-178. DOI: 10.1016/j.chb.2016.09.041.

23. Lankton N.K., McKnight D.H., Tripp J. (2015) Technology, Humanness, and Trust: Rethinking Trust in Technology // Journal of the Association for Information Systems. Vol. 16. № 10. P 880-918. DOI: 10.17705/1jais.00411.

24. Lean K., Zailani S., Ramayah T., Fernando Y. (2009) Factors influencing intention to use e-government services among citizens in Malaysia // International Journal of Information Management. Vol. 29. № 6. P 458-475. DOI: 10.1016/j.ijinfomgt.2009.03.012.

25. Lee J., Kim H.J., Ahn M.J. (2011) The willingness of e-Government service adoption by business users: The role of offline service quality and trust in technology // Government Information Quarterly. Vol. 28. № 2. P 222-230. DOI: 10.1016/j.giq.2010.07.007.

26. Lee M.K.O., Turban E. (2001) A trust model for consumer internet shopping // International Journal of Electronic Commerce. Vol. 6. № 1. P. 75-91. DOI: 10.1080/10864415.2001.11044227.

27. Lin J., Wang B., Wang N., Lu Y. (2014) Understanding the evolution of consumer trust in mobile commerce: A longitudinal study // Information Technology and Management. Vol. 15. № 1. P 37-49. DOI: 10.1007/s10799-013-0172-y.

28. Lippert S.K. (2007) Investigating Postadoption Utilization: An Examination Into the Role of Interorganizational and Technology Trust // IEEE Transactions on Engineering Management. Vol. 54. № 3. P 468-483. DOI: 10.1109/TEM.2007.900792.

29. Lippert S.K., Swiercz P.M. (2005) Human resource information systems (HRIS) and technology trust // Journal of Information Science. Vol. 31. № 5. P 340-353. DOI: 10.1177/0165551505055399.

30. McKnight D.H., Cummings L.L., Chervany N.L. (1998) Initial trust formation in new organizational relationships // Academy of Management Review. Vol. 23. № 3. P 473-490. Режим доступа: https://www.jstor.org/stable/259290, дата обращения 09.06.2019.

31. Meng D., Min Q., Li Y. (2008) Study on trust in mobile commerce adaptation -- A conceptual model // Proceedings of the 2008 International Symposium on Electronic Commerce and Security, 3-5 August, Guangzhou City, China. Piscataway, NJ: IEEE. P 246-249. Режим доступа: https://doi.org/10.1109/ISECS.2008.54, дата обращения 12.11.2018.

32. Nazarko J., Ejdys J., Halicka K., Magruk A., Nazarko L., Skorek A. (2017) Application of Enhanced SWOT Analysis in the Future-oriented Public Management of Technology // Procedia Engineering. Vol. 182. P 482-490. DOI: 10.1016/j.proeng.2017.03.140.

33. Nazarko L. (2016) Responsible Research and Innovation -- A New Paradigm of Technology Management. Paper presented at the 9th International Scientific Conference “Business and Management 2016”, Vilnius Gediminas Technical University. May 12-13, 2016. DOI: 10.3846/bm.2016.71.

34. Nazarko L. (2017) Future-Oriented Technology Assessment // Procedia Engineering. Vol. 182. P 504-509. DOI: 10.1016/j.proeng.2017.03.144.

35. Pavlou P, Fygenson M. (2006) Understanding and predicting electronic commerce adoption: An extension of the theory of planned behaviour // MIS Quarterly. Vol. 30. № 1. P 115-143. DOI: 10.2307/25148720.

36. Rousseau D.M., Sitkin S.B., Burt R.S., Camerer C. (1998) Not so different after all: A cross-discipline view oftrust // Academy of Management Review. Vol. 23. № 3. P 393-403. DOI: 10.5465/amr. 1998.926617.

37. Tams S., Thatcher J. B., Craig K. (2018) How and why trust matters in post-adoptive usage: The mediating roles of internal and external selfefficacy // Journal of Strategic Information Systems. Vol. 27. P 170-190. DOI: 10.1016/j.jsis.2017.07.004.

38. Venkatesh V., Thong J.Y., Xu X. (2012) Consumer acceptance and use of information technology: Extending the unified theory of acceptance and use of technology // MIS Quarterly. Vol. 36. № 1. P 157-178. DOI: 10.2307/41410412.

39. Voutinioti A. (2013) Determinants of User Adoption of e-Government Services in Greece and the role of Citizen Service Centres // Procedia Technology. Vol. 8. P 238-244. Режим доступа: https://doi.org/10.1016/j.protcy.2013.11.033, дата обращения 08.08.2019.

40. Weerakkody V., El-Haddadeh R., Al-Sobhi F., Shareef M.A., Dwivedi Y.K. (2013) Examining the influence of intermediaries in facilitating e-government adoption: An empirical investigation // International Journal of Information Management. Vol. 33. № 5. P 716-725.

41. Williams M.D., Rana N.P., Dwivedi Y.K. (2015) The unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT): A literature review // Journal of Enterprise Information Management. Vol. 28. № 3. P 443-488. DOI: 10.1108/JEIM-09-2014-0088.

42. Wu K., Zhao Y., Zhu Q., Tan X., Zheng H. (2011) A meta-analysis of the impact of trust on technology acceptance model: Investigation of moderating influence of subject and context type // International Journal of Information Management. Vol. 31. № 6. P 572-581. DOI: 10.1016/j.ijinfomgt.2011.03.004.

43. Zhou T. (2011) An empirical examination of initial trust in mobile banking // Internet Research. Vol. 21. № 5. P 527-540. DOI: 10.1108/10662241111176353.

Размещено на Allbest.ru