Оптимизация режимов экстракции мумиё с использованием метода математического планирования эксперимента
Пределы изменения параметров экстрагирования мумиё. Влияние соотношения сырья, экстрагента и времени экстрагирования на выход продукта. Зависимость времени экстракции и соотношения сырья и экстрагента на количественные характеристики готового продукта.
| Рубрика | Производство и технологии |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 14.05.2021 |
| Размер файла | 318,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Оптимизация режимов экстракции мумиё с использованием метода математического планирования эксперимента
Д. В. Компанцев1, Ф. С. Бугаёв2
1 Пятигорский медико-фармацевтический институт - филиал ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный медицинский университет» Минздрава России
2 ООО «Квадрат-С»
Аннотация
Технологический процесс очистки природной субстанции мумиё сложный и материалоёмкий процесс, характеризующийся большим количеством стадий с высоким уровнем энергетических и материальных затрат. Сложный состав исходного сырья, высокий уровень неоднородности требуют разработки научно обоснованных математически и статистически обоснованных режимов получения экстрактов. Также немаловажным в процессе очистки природного мумиё является сохранение уникального микро- и макроэлементного состава активных компонентов максимально приближенного к нативному, так как полнота фармакологического эффекта мумиё достигается присутствием всего комплекса активных компонентов, входящих в его состав. В связи с этим стандартные методы очистки фармацевтических субстанций не могут быть напрямую экстраполированы на данную субстанцию из-за риска потери биологически значимых микро- и макроэлементов. В данной статье исследуется зависимость времени экстракции и соотношения сырья и экстрагента на количественные характеристики готового продукта, такие как выход готового продукта, общее содержание аминокислот и гуминовых кислот. Целью данного исследования является определение оптимальных параметров экстракции мумиё с использованием метода математического планирования эксперимента. В качестве объекта исследования выступают данные о количественном содержании отдельных биологически активных веществ, полученные при моделировании различных условий экстракции сырца мумиё, а именно режимов экстракции. Показатели суммарное содержание аминокислот и гуминовых кислот были выбраны нами в качестве лимитирующих для оценки эффективности теоретически рассчитанного режима воздействия. экстрагирование мумиё продукт сырье
В ходе эксперимента были получены данные количественного содержания аминокислот и гуминовых кислот, а также выход продукта, на основании которых были построены уравнения регрессии, а также были построены кривые равных значений, адекватно описывающие влияние варьируемых параметров экстракции на количественные характеристики готового продукта. На основании полученных данных выбран оптимальный режим экстрагирования, позволяющий получить мумиё, очищенное с высоким содержанием гуминовых и аминокислот.
Ключевые слова: мумиё, уравнение регрессии, кривые равных значений, гуминовые кислоты, аминокислоты.
OPTIMIZATION OF SHILAJIT EXTRACTION MODES USING THE METHOD OF MATHEMATICAL PLANNING OF THE EXPERIMENT
D. V. Kompantsev1, F. S. Bugaev2
1PyatigorskMedicalandPharmaceuticalInstituteis a branchoftheVolgogradStateMedicalUniversityMinistryofHealthoftheRussianFederation
2LLC «Kvadrat-S»
Annotation. Thetechnologicalprocessofpurificationofthenaturalsubstanceshilajitis a complexandmaterial-intensiveprocess, characterizedby a largenumberofstageswith a highlevelofenergyandmaterialcosts. Thecomplexcompositionofthefeedstock, a highlevelofheterogeneityrequirethedevelopmentofscientificallysoundmathematicallyandstatisticallysoundmodesofextracts. Alsoimportantintheprocessofpurificationofnaturalshilajitisthepreservationoftheuniquemicro- andmacroelementcompositionofactivecomponentsascloseaspossibletothenativeone, sincethecompletenessofthepharmacologicaleffectofshilajitisachievedbythepresenceoftheentirecomplexofactivecomponentsthatmakeupitscomposition.Inthisregard, standardmethodsforcleaningpharmaceuticalsubstancescannotbedirectlyextrapolatedtothissubstancebecauseoftheriskofthelossofbiologicallysignificantmicro- andmacroelements. Thisarticleinvestigatesthedependenceoftheextractiontimeandtheratioofrawmaterialsandextractantonthequantitativecharacteristicsofthefinishedproduct, suchastheyieldofthefinishedproduct, thetotalcontentofaminoacidsandhumicacids. Theaimofthisstudyistodeterminetheoptimalparametersfortheextractionofshilajitusingthemethodofmathematicalplanningoftheexperiment. Theobjectofthestudyisthedataonthequantitativecontentofindividualbiologicallyactivesubstancesobtainedbymodelingvariousconditionsfortheextractionofrawshilajit, namely, extractionmodes. Theindicatorsofthetotalcontentofaminoacidsandhumicacidswereselectedbyusaslimitingforassessingtheeffectivenessof a theoreticallycalculatedexposureregimen.
Duringtheexperiment, datawereobtainedonthequantitativecontentofaminoacidsandhumicacids, aswellastheproductyield, onthebasisofwhichtheregressionequationswereconstructed, andequalvaluecurveswereconstructedthatadequatelydescribetheeffectofvaryingextractionparametersonthequantitativecharacteristicsofthefinishedproduct.Basedontheobtaineddata, theoptimalextractionmodewasselected, whichallowsonetoobtainshilajit, purifiedwith a highcontentofhumicandaminoacids.
Keywords: shilajit, regressionequation, equalvaluecurves, humicacids, aminoacids.
Мумиё -- это химически сложная структурированная смесь веществ органического и неорганического происхождения, в состав которого в частности входят гуминовые кислоты, жирные и аминокислоты, микро- и макроэлементы, витамины [1, 2, 3, 4, 5]. Формирование породы мумиё
сложный и не до конца изученный процесс, измеряемый сотнями, а возможно тысячелетиями. В процессе формирования мумиё подвергается различным загрязнениям: биологическим, минеральным и, в последние годы, техногенным; поэтому для получения качественной субстанции нуждается в очистке, так как применение мумиё без предварительной очисти может быть опасным для жизни и здоровья. В мумиё может находиться микроорганизмы, плесневые грибы, продукты жизнедеятельности животных и др [1, 6].
Активное изучение биологических свойств мумиё во второй половине ХХ века выявило большое количество фармакологических свойств, действие которых ученые связывают со всей суммой действующих веществ [7, 8, 9, 10, 11]. Данные исследования породили множество подходов к очистке и концентрированию, а также выделению отдельных фракций мумиё, эти исследования стали основой для разработки патентов и написанию научных статей доступных при анализе патентной базы и литературных источников [1, 3, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18]. Большинство технологий получения, как отмечалось выше, не имеют поточности, что приводит к увеличению времени, затрачиваемого на производство, также не полное удаление нерастворимых минеральных примесей, негативно сказывается на качестве продукта и его фармакологической активности.
В виду того, что интерес для исследования представляет вся сумма водорастворимых действующих веществ, находящаяся в мумиё сырце, а также на основании литературного обзора химического состава и уже имеющихся данных по получению экстракта мумиё (большая часть входящих групп БАВ в мумиё хорошо растворимы в воде, таких как гуминовые кислоты, соли жирных кислот, аминокислоты, микро- и макроэлементы, витамины и другие БАВ) вкачествеэкстрагента была выбрана вода очищенная [1, 2, 3, 4, 12, 5, 13].
МЕТОДИКА ЭКСПЕРИМЕНТА
В ходе эксперимента изучалось влияние:
• соотношения сырья и экстрагента на выход продукта;
• времени экстракции на выход продукта;
• изучаемых параметров на общее содержание аминокислот и гуминовых кислот.
Аппарат матрицы математическом планировании позволяет оценить влияние практически не ограниченного количества вариаций факторов, однако влияние большинства факторов уже изучено, а также при многофакторном планировании модель становиться громоздкой и не целесообразной для практического выполнения, поэтому для некоторых факторов была введена постоянная:
1. Экстрагентиспользуемый в процессе экстракции. На основании литературного обзора химического состава и уже имеющихся данных по получению экстракта мумиё выбрана вода очищенная, ввиду того что большая часть входящих в состав мумиё компонентов растворима в воде [1, 2, 3, 4, 5].
2. Температура экстракции. На основании литературного обзора химического состава и уже имеющихся данных по получению экстракта мумиё выбрана температура 20-25oC, ввиду сложного многокомпонентного состава мумиё для предотвращения ускорения химических реакций [1, 2, 3, 4, 5, 12, 13, 15, 17].
3. Степень измельчения мумиё-сырца. На основании литературных данных оптимальной степенью измельчения является размер частиц 1-10 мм, количество пылевидной фракции не должно превышать 15% [12, 13, 14, 16, 18]. Для измельчения использовали валковую дробилку.
4. Очистка раствора после стадии экстракции. Центрифугирование на центрифуге фирмы «Дастан» марки ОПН-8 с использованием ротора РУ180Л в течении 15 минут 5000 об/мин [19].
5. Сушка супернатанта. В сухожаровом шкафу при температуре 70C до остаточной влажности 5-10%.
Для оценки влияния на количественные характеристики конечного продукта, нами было проанализировано влияние таких параметров, как соотношение сырья и экстрагента, и время экстракции с использованием математического планирования и построения уравнения регрессии [20].
Соотношения сырья и экстрагента. На основании литературного обзора были выявлены различные соотношения сырья и экстрагента, от 1:1 до 1:20. Нами был выбран диапазон исследования от 1:1 до 1:10. Дальнейшее увеличение количества экстрагента не целесообразно и ведет к увеличению издержек производства [12, 13, 14, 16, 18].
Время экстрагирования. На основании литературных данных выбран диапазон исследования от 2 до 20 часов [12, 13, 14, 16, 18].
Для проведения математического планирования была составлена программа исследований, которая заложена в матрице планирования эксперимента, представленную в таблице (Таблица 1).
В качестве переменных были выбраны: x1 - соотношение сырья и экстрагента, %, x2 - время экстрагирования, ч. Исследуемым параметром является выход продукта, общее содержание аминокислот, содержание гуминовых кислот. Все переменные некоррелированны между собой. Пределы их вариаций представлены в таблице (Таблица 2).
Таблица 1.
Матрица планирования эксперимента
|
№ п/п |
x |
X |
|
|
1 |
-1 |
-1 |
|
|
2 |
-1 |
+1 |
|
|
3 |
+1 |
-1 |
|
|
4 |
+1 |
+1 |
|
|
5 |
-1.414 |
0 |
|
|
6 |
+1.414 |
0 |
|
|
7 |
0 |
-1.414 |
|
|
8 |
0 |
+1.414 |
|
|
9 |
0 |
0 |
|
|
10 |
0 |
0 |
|
|
11 |
0 |
0 |
|
|
12 |
0 |
0 |
|
|
13 |
0 |
0 |
Таблица 2.
Пределы изменения параметров экстрагирования мумиё
|
Условия планирования |
X1, содержание сырья в экстрагенте, % |
X2, время экстрагирования, ч. |
|
|
Основной уровень «0» |
30 |
10 |
|
|
Интервал варьирования «1» |
20 |
6 |
|
|
Верхний уровень «+1» |
50 |
16 |
|
|
Нижний уровень «-1» |
10 |
4 |
|
|
Верхняя “звездная” точка «+1.414» |
58.28 |
18.484 |
|
|
Нижняя “звездная” точка «-1.414» |
1.72 |
1.516 |
Выбор интервалов изменения содержания мумиё в экстрагенте и времени экстрагирования обуславливается теоретическими данными.
Содержание аминокислот определяли по ГОСТ 32195 - 2013 «Корма, комбикорма. Метод определения содержания аминокислот». Содержание гуминовых кислот определяли по методике, представленной в Р 4.1.1672-03 «Руководство по методам контроля качества и безопасности биологически активных добавок к пище».
ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ
На основании представленной матрицы планирования эксперимента были получены данные указанные в таблице (Таблица 3).
Статистическая обработка экспериментальных данных, полученных после проведения полнофакторного эксперимента позволила получить уравнения регрессии (1-3), адекватно описывающие процесс экстракции мумиё.
На основании полученных уравнений регрессии (1-3) были построены кривые равных значений (Рисунок 1-3), которые наглядно описывают зависимость времени экстракции и соотношение сырья и экстрагента на количественные показатели субстанции мумиё.
Таблица 3.
Результаты полученные с использованием матрицы планирования эксперимента
|
№ п/п |
x1, % |
x2, ч. |
y1, выход продукта, % |
y2, содержание аминокислот, % |
y3, содержание гуминовых кислот, % |
|
|
1 |
10 |
4 |
45.3 |
7.68 |
7.67 |
|
|
2 |
10 |
16 |
46.8 |
8.24 |
8.83 |
|
|
3 |
50 |
4 |
42.5 |
8.61 |
8.15 |
|
|
4 |
50 |
16 |
43.7 |
9.86 |
9.32 |
|
|
5 |
1.72 |
10 |
48.3 |
7.76 |
6.98 |
|
|
6 |
58.28 |
10 |
42.8 |
10.12 |
9.58 |
|
|
7 |
30 |
1.516 |
43.8 |
8.04 |
6.92 |
|
|
8 |
30 |
18.484 |
44.7 |
9.63 |
9.82 |
|
|
9 |
30 |
10 |
44.1 |
8.72 |
8.46 |
|
|
10 |
30 |
10 |
44.3 |
8.68 |
8.43 |
|
|
11 |
30 |
10 |
44.2 |
8.70 |
8.43 |
|
|
12 |
30 |
10 |
44 |
8.73 |
8.42 |
|
|
13 |
30 |
10 |
44.4 |
8.71 |
8.44 |
Рис. 1. Влияние соотношения сырья, экстрагента и времени экстрагирования на выход продукта, %.
Исходя из анализа кривых равных значений, полученных из уравнения регрессии (1) при определении выхода продукта (y1), в исследуемом диапазоне значений, при повышении концентрации мумиё-сырца происходит снижение выхода продукта, а при увеличении времени экстрагирования происходит увеличение выхода продукта (Рисунок 1).
Рис. 2. Влияние соотношения сырья, экстрагента и времени экстрагирования на содержание аминокислот, %.
Рис. 3. Влияние соотношения сырья, экстрагента и времени экстрагирования на содержание гуминовых кислот.
При анализе кривых равных значений, полученных из уравнения регрессии (2) при определении содержания аминокислот (y2), в исследуемом диапазоне значений, при повышении концентрации мумиё-сырца и увеличении времени экстрагирования происходит линейное увеличение содержания аминокислот (Рисунок 2).
Так же, при анализе кривых равных значений, полученных из уравнения регрессии (3) при определении содержания гуминовых кислот (y3), в исследуемом диапазоне значений, при повышении концентрации мумиё-сырца и увеличении времени экстрагирования происходит линейное увеличение содержания гуминовых кислот (Рисунок 3).
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В результате работы разработана и практически апробирована математическая модель экстракции мумиё, которая позволила наглядно представить влияние варьируемых параметров экстракции, время, соотношения сырья и экстрагента на количественные показатели целевого продукта мумиё очищенное.
Анализ результатов исследования позволил определить значение оптимального диапазона времени экстрагирования, который составляет 13-16 часов, а наилучшим соотношением сырья и экстрагента является 1:3-1:2.5. Разработанная модель позволила оптимизировать качество субстанции по показателям содержание гуминовых и аминокислот. Предметом дальнейших исследований является оптимизация показателя выход готового продукта по массе.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Коноплева М.М. // Вестник фармации. 2012. Т 55. №1. С. 74-82.
2. Carrasco-Gallardo C., Guzm'an L., Maccioni R.B. // InternationalJournalofAlzheimer'sDisease. 2012. Vol. 2012, pp. 1-4.
3. Бугаёв Ф.С., Компанцев Д.В., Сливкин А.И., Провоторва С.И. // ВЕСТНИК ВГУ СЕРИЯ: ХИМИЯ, БИОЛОГИЯ, ФАРМАЦИЯ. 2015. № 4. С. 113-118.
4. Agarwal S.P., KhalidAnwer M.D., Khanna R., Ali A., Sultana Y // JournaloftheSerbianChemicalSociety. 2010. Vol. 75, pp. 413-422.
5. Кукес В.Г., Карпеев А.А., Киселева Т.Л., Баратова Л.А., Савиных М.И., Фролова Л.Н. Патент РФ, №2042948, 1995.
6. Bugaev F., Kompantsev D., Pogrebnyak L. // JournalofResearchinPharmacy. 2019. Vol. 23. №4, pp. 697-700.
7. Trivedi N.A., Mazumdar B., Bhatt J.D., Hemavathi K.G. // IndianJournalofPharmacology. 2004. Vol. 36. №6, pp. 373-376.
8. JungCho-Rok, Schepetkin I.A., Woo S.B., Khlebnikov A.I., Kwon B.S. // DrugDevelopmentResearch. 2002. Vol. 57. №3, pp. 122-133.
9. Алексеева Э.А., Шантанова Л.Н. // Вестник Бурятского Госуниверситета. 2011. №12. С. 32-36.
10. Sidney J. Stohs // PhytotherapyResearch. 2014. Vol. 28. №4, pp. 475-479.
11. Aiello A., Fattorusso E., Menna M., Vitalone R., Heinz S.C., MullerWerner E.G. // Evidence-BasedComplementaryandAlternativeMedicine. 2011. Vol. 2011, pp. 1-8.
12. Орлов Ю.А., Орлов С.Ю., Сакалова К.Л. Патент РФ, № 2164411, 2001.
13. Козлов В.А., Романенко В.В., Батракова Л.Х., Козлова Э.П., Калинина Е.В., Крючков В.И., Потанин С.А., Бейсембаев Б.Б., Патент РФ, № 2102989, 1998.
14. Сергеев А. В., Искрин А. В., Курганов А.
В., Киршонков Е. И., Сергеев В. Н. Патент РФ, № 2335925, 2008.
15. Ghosal S. Patent US, № 6440436, 2002.
16. Станко В.И., Овсянников Н.Н., Парамонова А.А. Патент РФ, № 2055585, 1996.
17. Rizun N. Patent US, № 20130280291, 2013.
18. Нарбеков О. Н., Корчубеков Б. К., Садыров
О.А., Дейдиев А. УПатент РФ, № 2050801, 1995.
19. Бугаёв Ф.С., Компанцев Д.В. // «Во имя жизни и здоровья» материалы 71-й Международной научно-практической конференции, 17-18 мая 2018 г., Пятигорск, 2018, с. 218-224.
20. Рузинов Л.П. Статистические методы оптимизации химических процессов. Москва, Химия, 1972, 200 с.
REFERENCES
1. Konopleva M.M., Vestnikfarmatsii, 2012, Vol. 55, No. 1, pp. 74-82.
2. Carrasco-Gallardo C., Guzm'an L., Maccioni R.B., InternationalJournalofAlzheimer'sDisease, 2012, Vol. 2012, pp. 1-4. doi:10.1155/2012/674142
3. Bugaev F.S., Kompantsev D.V., Slivkin A.I., Provotorva S.I., VESTNIK VGU. SERIYA: KHIMIYA, BIOLOGIYA, FARMATSIYA, 2015, No. 4, pp. 113-118.
4. Agarwal S.P., KhalidAnwer M.D., Khanna R., Ali A., Sultana Y., JournaloftheSerbianChemicalSociety, 2010, Vol. 75, pp. 413-422. doi:10.2998/ JSC090316006A
5. Kukes V.G., Karpeev A.A., Kiseleva T.L., Baratova L.A., Savinykh M.I., Frolova L.N. Patent RF, no. 2042948, 1995.
6. Bugaev F., Kompantsev D., Pogrebnyak L., JournalofResearchinPharmacy, 2019, Vol. 23, No.
4, pp. 697-700. DOI:10.12991/jrp.2019.178
7. Trivedi N.A., Mazumdar B., Bhatt J.D., Hemavathi K.G., IndianJournalofPharmacology, 2004, Vol. 36, No. 6, pp. 373-376.
8. JungCho-Rok, Schepetkin I.A., Woo S.B., Khlebnikov A.I., Kwon B.S., DrugDevelopmentResearch, 2002, Vol. 57, No. 3, pp. 122-133. DOI: 10.1002/ddr.10120
9. Alekseeva E.A., Shantanova L.N., VestnikBuryatskogoGosuniversiteta, 2011, No. 12, pp. 32-36.
10. Sidney J. Stohs, PhytotherapyResearch, 2014, Vol. 28, No. 4, pp. 475-479. DOI: 10.1002/ ptr.5018
11. Aiello A., Fattorusso E., Menna M., Vitalone R., Heinz S.C., MullerWerner E.G., Evidence-BasedComplementaryandAlternativeMedicine, 2011, Vol. 2011, pp. 1-8. doi:10.1093/ecam/nen072
12. OrlovYu.A., OrlovS.Yu., Sakalova K.L. Patent RF, no. 2164411, 2001.
13. Kozlov V.A., Romanenko V.V., BatrakovaL.Kh., Kozlova E.P., Kalinina E.V., Kryuchkov V.I., Potanin S.A., Beisembaev B.B., Patent RF, no. 2102989, 1998.
14. Sergeev A.V., Iskrin A.V., Kurganov A.V., Kirshonkov E.I., Sergeev V.N. Patent RF, no. 2335925, 2008.
15. Ghosal S. Patent US, no. 6440436, 2002.
16. Stanko V.I., Ovsyannikov N.N., Paramonova A.A. Patent RF, no. 2055585, 1996.
17. Rizun N. Patent US, no. 20130280291, 2013.
18. Narbekov O.N., Korchubekov B.K., Sadyrov O.A., Deidiev A.U. Patent RF, no. 2050801, 1995.
19. Bugaev F.S., Kompantsev D.V. «Voimyazhizni i zdorov'ya» Materialsofthe 71st InternationalScientificandPracticalConference, 17-18 may, 2018, Pyatigorsk, pp. 218-224.
20. Ruzinov L.P. Statisticheskiemetodyoptimizatsiikhimicheskikhprotsessov. Moscow, Chemistry, 1972, 200 p.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Сущность процесса жидкостной экстракции. Стадии очистки сточных вод экстракцией. Свойства экстрагента, необходимые для успешного протекания экстракции, характеристики сорбентов. Сорбционный способ, его преимущества по сравнению с другими методами.
презентация [198,2 K], добавлен 10.06.2014Стадии процесса экстрагирования. Обзор типовых экстракторов, их преимущества и недостатки. Описание разрабатываемой экстракционной установки для обработки пряно-ароматического, витаминного и лекарственного растительного сырья жидкой двуокисью углерода.
доклад [465,0 K], добавлен 25.03.2010Технологический процесс производства, органолептические, физико-химические и микробиологические показатели кисломолочного продукта "Ряженка". Характеристика готового продукта, исходного сырья и упаковочного материала; формирование и контроль качества.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 03.06.2014Характеристика ассортимента продукции. Физико-химические и органолептические показатели сырья. Рецептура сыра плавленого колбасного копчёного. Технологические процесс производства. Технохимический и микробиологический контроль сырья и готовой продукции.
курсовая работа [125,5 K], добавлен 25.11.2014Способы получения винилхлорида. Выбор метода производства, его стадии и описание технологической схемы. Характеристика сырья и готового продукта. Устройство и принцип действия основного аппарата, вспомогательное оборудование. Охрана окружающей среды.
курсовая работа [176,3 K], добавлен 08.01.2012Основной сырьевой источник таллия в настоящее время - отходы и полупродукты от переработки сульфидных руд. Извлечение таллия методом экстракции: из сернокислых растворов раствором йода в трибутилфосфате. Металлургические расчеты экстракции таллия и индия.
курсовая работа [22,3 K], добавлен 19.02.2009Характеристика сырья и готового продукта; методы их технохимического контроля. Расчет материального баланса производства мороженого. Описание технологической линии производства мороженого. Принцип действия основного и вспомогательного оборудования.
курсовая работа [553,2 K], добавлен 15.08.2014Назначение фасонных деталей для трубопровода, выбор и обоснование их способа производства. Характеристика готового продукта, сырья и материалов. Технологический процесс производства. Основные мероприятия по обеспечению выпуска качественной продукции.
курсовая работа [63,6 K], добавлен 11.11.2015Состояние птицеперерабатывающей промышленности в России. Технологическая схема и оборудование линии по производству куриного фарша на ООО "ДАКОС". Микробиологический и биохимический контроль. Расчет себестоимости готового продукта и утилизация сырья.
курсовая работа [191,9 K], добавлен 16.02.2011Технология приготовления кефира. Описание производственной линии и ее характеристика. Необходимое оборудование. Расчет: расхода сырья и выхода готового продукта, технологического оборудования и площади цеха. Обозначения к машинно-аппаратной схеме.
курсовая работа [651,8 K], добавлен 02.11.2008Расчет химического состава булки с молочной сывороткой. Определение сухих веществ сырья, внесенных при замесе теста: дрожжи прессованные, вода, мука, сахар, молочная сыворотка, маргарин. Расчет влажности изделия. Энергетическая ценность готового продукта.
курсовая работа [72,6 K], добавлен 08.02.2009Общая характеристика предприятия. Рассмотрение ассортимента выпускаемой продукции. Контроль качества сырья и готового продукта. Изучение технологической схемы производства колбас. Правила упаковки и хранения продукции. Основы промышленной санитарии.
отчет по практике [53,5 K], добавлен 21.10.2014Схема производства молока пастеризованного. Очистка, нормализация, гомогенизация, пастеризация, розлив цельного молока. Техническая характеристика сепаратора и пастеризационно-охладительной установки. Контроль качества основного сырья и готового продукта.
курсовая работа [631,6 K], добавлен 26.07.2009Роль кисломолочных продуктов в организации питания. Анализ производства простокваши Мечниковской в России. Характеристика сырья, вспомогательных материалов, требования стандарта к качеству готового продукта. Сырьевой расчет пищевой ценности простокваши.
курсовая работа [359,5 K], добавлен 25.02.2012Технологическая схема производства полиэфира, характеристика сырья, вспомогательных материалов и готового продукта. Расчет материального баланса и необходимого количества оборудования. Механический расчет оборудования. Теплообмен проектируемого аппарата.
курсовая работа [95,0 K], добавлен 23.09.2017Свойства, анатомическое строение зерна пшеницы. Характеристика сырья и готового продукта. Применение отходов на производство комбикорма животным. Подбор основного и вспомогательного технологического оборудования. Изготовление пшеничной обойной муки.
дипломная работа [2,9 M], добавлен 18.01.2015Характеристика сырья, осахаривающих и вспомогательных материалов. Технология производства этилового спирта с применением механико-ферментативной крахмалистой массы. Показатели качества готового продукта. Послеспиртовая барда и варианты её реализации.
отчет по практике [588,7 K], добавлен 22.03.2015Технология приготовления кефира: сырье, тепловая обработка и гомогенизация, заквашивание и сквашивание молока, перемешивание и охлаждение сгустка. Требования к готовому продукту. Технологическое оборудование. Расход сырья и выхода готового продукта.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 19.04.2011Разработка рецептуры и технологии производства мясного фаршированного рулета с яйцом и грибами. Оценка качества готового продукта. Анализ органолептических, физико-химических показателей сырья. Пути расширения ассортимента мясных полуфабрикатов в РФ.
курсовая работа [92,2 K], добавлен 22.12.2014Изучение технологии изготовления белых виноматериалов высокого качества в условиях малого предприятия на основе безотходной технологии. Характеристика готового продукта и сырья, используемого для его производства. Машинно-аппаратурная схема производства.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 14.02.2011
