Аналіз бази даних для проектування одягу

Размещено на http://www.allbest.ru/

Аналіз бази даних для проектування одягу

А.С. Романюк - ст. гр. ЛП-31

Луцький національний технічний університет

В статті проведено аналіз бази даних і застосування digital- технологій для побудови цифрового двійника споживача з метою виробництва та просування одягу.

Постановка проблеми

Цифрова трансформація індустрії моди і поява цифрового профілю споживача є питанням часу. Завдяки введенню нових технологій, скорочується дистанція між споживачем та виробником. У зростаючому онлайні 70% повернень покупок пов'язане із невідповідністю розмірів фігурі людини. Щоб вирішити подібні проблеми і прискорити побудову цифрових ланцюжків необхідно стандартизувати зібрання, зберігання та обробку необхідних даних.

Аналіз останніх досліджень і публікацій

Концепція «цифрового двійника» є частиною четвертої промислової революції і покликана допомогти підприємствам швидше виявляти фізичні проблеми, точніше прогнозувати їх результати і виготовляти більш якісніші продукти. Сьогодні, на етапі становлення Industry 4.0, інтеграція інноваційних технологій та обладнання в усі виробничі процеси, а також у сферу просування та дистрибуції неминуча. З появою концепції цифрових двійників зросла цифровізація виробничих процесів, під час якої фізичні ресурси замінялися цифровими чи інформаційними. Зі збільшенням обчислювальних потужностей та зниженням ціни їх використання, зросла можливість об'єднувати інформаційні технології з операційними процесами провідних компаній з метою створення цифрових двійників підприємств. Крім того, одним із основних викликів сьогодення є управління даними користувача. Потрібно створити систему, прийнятну як для споживача, так і для галузі виробництва. Поняття «цифровий двійник» у різних джерелах інтерпретується по різному: є моделлю вже побудованого продукту, що містить інформацію про всі недоліки виробу або ж це інформація із датчиків, що встановлені на фізичному об'єкті та дозволяє відтворювати поведінку цього об'єкта в реальному світі [1,2].

Мета дослідження

Для прискорення просування виробів на ринку ефективним інструментом є застосування digital-технологій, що проникають в усі стадії виробництва та просування одягу. Із постійною зміною технологій потрібна ідентифікація, щоб зв'язати кожен фізичний продукт з його цифровим представленням. Метою роботи є аналіз масиву даних для проектування цифрового одягу на віртуальному манекені.

Результати дослідження

Модна індустрія постійно розвивається та пропонує все більше несподівані напрямки та тенденції. Цифрова мода та створення віртуальних костюмів, які можна приміряти на собі уже зараз - це один із трендів сьогодення. digital віртуальний манекен цифровий одяг

Зростання інтересів до віртуальної моди можна пояснити тим, що по - перше, в останні роки споживачі все більше задумуються про свідоме споживання одягу та прагнуть скоротити кількість покупок. У випадку з молодим поколінням, для якого його образ в соціальних мережах не менш важливий ніж в офлайні, віртуальні модні образи можуть бути вигідною альтернативою одягу із звичайних матеріалів. По -друге, віртуальна мода може зробит процес виробництва одягу більш екологічним, за рахунок створення зразків у віртуальному форматі скорочується кількість тканини, що використовується у процесі створення одягу. Сьогодні всередині компанії по виробництву одягу впроваджується багато міні програм, що дозволяє розвивати тенденцію дистанціювання.

Ключові фактори, які змінили наше соціальне існування, вплинули і на фешн-індустрію.

Першим фактором є те де ми працюємо - вдома чи в офісі. Наслідком пандемії, що вплинула на спосіб життя, стала поява великої кількості програм, які дозволяють все робити віддалено, у тому числі і в фен - індустрії: дистанційе проектування одягу, роботи команди та креативний підхід, дистанційні продажі, закупки та ін. Нові розробки та впровадження новітніх технологій пливають на креативні процеси в модній індустрії. Оптимізується робота команди, прискорюється прийняття рішень, економляться ресурси.

.Другим фактором є онлайн-навчання. Як наслідок, скорочується попит на формальний одяг і діловий стиль. З'являється «розумний» одяг з медичними характеристиками, що дозволяє передавати інформацію про стан здоров'я людини, яка носить цей одяг.

Сьогодні всередині digital-моди є дві позиції:

- уніфікація (максимально «одомашнений» одяг, що максимізує функціональність, це одяг для дому та сну);

- виразність (максимально виразний одяг)

Цифровізація профілю неможлива без зібрання та підбору алгоритмічних параметрів людини. Необхідні манекени щоб проектувати одяг для населення. У нашого населення різні форми та розміри фігур, тому з метою індивідуального підходу до кожного споживача, необхідно розробити по декілька прототипів таких digital-аватарів. З метою просування індустрії та ідей подальшої цифровізації галузі необхідно мати вихідні дані для проектування таких манекенів. Цифровий профіль може містити біометричні дані про споживача. Він надасть можливість отримати нестандартний розмір при проектуванні одягу. В галузі існує проблема побудови лекал на нетипову фігуру, це вирішується ітераційним процесом, що при проектуванні на типову фігуру є прийнятним. А параметричний модуль, тобто цифрова модель манекена може змінити методики проектування одягу. Це може стати основою для нових досліджень у цьому напрямі.

Відслідковування цифрового сліду споживача, особливо за тими великими масивами даних, які лишають люди у соціальних мережах дозволяє скласти цілий портрет потенціального споживача і дає можливість для реклами, розсилок та інших інструментів продажу. Індивідуальність і свобода бути собою - це цінність молодих споживачі. Ці цінності можна знайти у віртуальних персоналіях.

У 2019-2020 роках в соцмережах з'явилося більше 50 нових віртуальних людей, які «живуть» класичним життям інфлюенсерів: їх «кличуть» на модні покази і заходи, їм платять за рекламу.

Висновки

Цифрові аватари - це інструмент для створення персоніфікованого ринку онлайн-контенту. Вигідним рішенням є створення «розумних» рішень, які допоможуть оцифрувати звичну реальність і дати споживачу новий емоційний досвід.

Перелік джерел посилання.

1. Michael Grieves, Digital twin: Manufacturing excellence through virtual factory replication Архівовано 17 травня 2017 у Wayback Machine., 2014, стор. 1.

2. Jack Reid and Donna Rhodes, Digital system models: An investigation of the non-technical challenges and research needs, Conference on Systems Engineering Research, Systems Engineering Advancement Research Initiative, Massachusetts Institute of Technology, 2016.

Размещено на Allbest.ru