Компьютерные модели производственно-коммерческих процессов жизненного цикла наукоемкой продукции

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Компьютерные модели производственно-коммерческих процессов жизненного цикла наукоемкой продукции

Дерюгин Денис Сергеевич

Аннотация на русском языке

Компьютерные модели на производстве существуют и широко применяются в данный момент, но для более устойчивого и глубокого развития инновационных проектов в целом, и наукоёмкой продукции в частности необходимо внедрение таких моделей, как в производстве, так и в коммерческие процессы. Такие компьютерные модели должны охватывать все стадии производства, быть взаимосвязаны и регулировать друг друга.

Ключевые слова: компьютерные модели, процесс производства, инновация, наукоёмкий продукт, жизненный цикл.

COMPUTER MODELS OF PRODUCTION AND COMMERCIAL PROCESSES OF THE LIFE CYCLE OF HIGH-TECH PRODUCTS

Deryugin Denis Sergeevich

The summary in English

Computer models in production exist and are widely used at the moment, but for a more sustainable and deep development of innovative projects in general, and high-tech products in particular, it is necessary to introduce such models both in production and in commercial processes. Such computer models should cover all stages of production, be interconnected and regulate each other.

Key words: computer models, production process, innovation, knowledge-intensive product, life cycle.

Современное инновационное предприятие представляет коллаборацию компьютерных программ, станков, вычислительной техники и др. Всё это позволяет создать высокоточную инновационную продукцию и постоянное обновление этих составляющих позволяет быть конкурентоспособным предприятием в отрасли.

Но каждое звено инновационного предприятия, так или иначе, работает отдельно и требует внимания, проверки, корректировки. В современных реалиях существует возможность объединения всех процессов на производственном предприятии наукоёмкой продукции. Но для этого сначала необходимо разобраться с каждым элементом в отдельности и дать ему характеристику:

- Производственные компьютерные модели;

- Составляющие жизненного цикла наукоёмкой продукции;

- Представление наукоёмкой продукции.

Модель (modus - мера, масштаб, способ действия) - упрощенное представление о реальном объекте, процессе или явлении. Модель способна показать основные требования и характеристики изучаемого объекта, процесса или явления. В моделях возможно отследить скрытые закономерности, выявленные в процессе определённых манипуляционных действий и исследований.

Моделирование - метод познания, состоящий в создании и исследовании моделей реальных объектов, процессов, явлений. При моделировании осуществляется замещение одного объекта другим с целью получения информации о важнейших свойствах объекта-оригинала с помощью объекта-модели.

Основой замысел моделирования - дать ответы на основании выполненных моделей и проведённых опытов, о характере моделируемого объекта, процесса или явления в реальных условиях. В настоящее время моделирование во всех науках является одним из научных методов исследования процессов и явлений.

Существует большое количество моделей, основные представлены на рисунке 1.

Рисунок 1. Классификация моделей

компьютерная модель производственный коммерческий

Станки с ЧПУ (числовым программным управлением) - это автоматизированные станки-роботы, которые могут производить операции по заданной программе без непосредственного участия человека. Такие станки являются важной частью современной автоматизации, применение которой необходимо для сохранения рентабельности и получения прибыли предприятиями, так как является важным условием обеспечения качества и скорости производства, и уже существуют достаточно давно. Современные компьютерные модели способны выполнять более широкий спектр возможностей - планирование товарооборота, размещение розничной торговой сети города, планирование товароснабжение города, района, распределение работников по должностям (задача о назначении), распределение ресурсов, планирование капиталовложений, определение оптимального ассортимента товаров, установление оптимального рационального режима работы и др.

Все эти задачи являются оптимизационными. Значительная доля управленческих, конструкторских, экономических решений также можно рассматривать как решение задач оптимизации.

Оптимизационные модели - это модели, предназначенные для выбора наилучшего варианта из определенного или бесконечного числа вариантов производства, распределения или потребления. Оптимизационные модели, как и другие, упрощают действительность. Тем не менее, оптимизационные модели по сравнению с интуитивными умозрительными моделями имеют значительные преимущества: не допускают логических ошибок, так как могут быть математически проверены на наличие нарушений логики; являются бескомпромиссными и не содержат ничего лишнего, сводят проблему к ее сути и содействуют выражению основополагающих взаимосвязей целей и средств.

Задачи оптимизации (задачи математического программирования) - это задачи нахождения MAX или MIN (или равное определенному числу) значения некоторой функции, называемой целевой функцией. Если заданы ограничения на аргументы целевой функции, то задача называется задачей условной оптимизации, если ограничения не накладываются, то задачей безусловной оптимизации. «Теория оптимизации», с одной стороны, является самостоятельной наукой, а с другой стороны, составной частью науки под названием «исследование операций». [1]

Именно оптимизация одна из современных направления развития концепции бережливого производства. Этак концепция неразрывно следует со следующим рассматриваемым составляющим компонентом - составляющие жизненного цикла наукоёмкой продукции.

Наукоемкая продукция - это изделия, в себестоимости или в добавленной стоимости которых затраты на исследование и разработку выше, чем в среднем по изделиям отраслей данной сферы хозяйства.

На основе проведенного анализа в таблице 1 представлены стадии проектирования и производства наукоемкой продукции:

Таблица 1

Стадии проектирования и производства наукоемкой продукции

Источник: анализ автора.

Особенностями наукоемкой продукции часто является уникальность, многофункциональность, многономеклатурность и диверсифицированность, преимущественное использование передовых технологий, мелкосерийный или индивидуальный тип производства, высокая рентабельность и динамичность, частая сменяемость продукции, исключительно важное послепродажное обслуживание. Имеются определенные особенности и в выделении основных стадий (этапов) производства наукоемкой продукции. [2]

Существенной особенностью наукоемкой продукции является возможность ее длительного использования, высокий уровень затрат в сфере эксплуатации и исключительно важное значение придается послепродажному обслуживанию. Очень часто производитель берет на себя эту функцию.

В современных реалиях производства и ускоряющимся и изменчивым условиям рынка требуется интеграция данных направлений, объединение и дополнение друг друга.

Стадии проектирования и производства наукоемкой продукции дополнялись с компьютерным моделированием, с возможностью проработки данных, автоматизация всех процессов не только производство, но разработки, оптимизации, управления, проработка рисков, анализ старта продаж и много др. На выходе получалась единая компьютерная система управления производственно-коммерческими процессами жизненного цикла наукоемкой продукции. [3]

Возникает вопрос, как внедрить данную систему? За базовый вариант предлагается взять стандартную систему моделирования и скорректировать его под конкретный рассматриваемый вариант.

- постановка, анализ задачи и построение информационной модели;

- формализация (в частности - разработка математической модели);

- выбор программного обеспечения и построение компьютерной модели;

- тестирование модели, отладка;

- исследование модели и анализ результатов.

Данная система способна просчитать успешность наукоёмкой продукции, ещё на стадии инженерных разработок, найти слабые места, произвести корректировки, закупить материал, для производства, исходя из данных потребностей в серийности. Подготовить модели раскройки и производственных этапов, подготовить точки проверки контроля качества. Для успешной реализации данного направления требуется объединение специализированного ПО, такого как: T-Flex, ANSYS, Model Vision Studium, MS Excel и д.р. исходя из потребности.

Литература

1. Компьютерное моделирование производственных процессов (2018) // Теоретические основы моделирования систем и процессов (https://gendocs.ru/v35562/компьютерное моделирование производственных процессов) Просмотрено: 04.01.2021.

2. Gyberleninka.ru (2019) // Смородинов Р.В. Основные стадии производства наукоемкой продукции (https://cyberleninka.ru/article/n/osnovnye-stadii-proizvodstva-naukoemkoy- produktsii) Просмотрено: 02.01.2021.

3. Cyberleninka.ru (2019) // Силантьева А.Н. Управление жизненным циклом наукоемкой продукции (https://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie- zhiznennym-tsiklom-naukoemkoy-produktsii) Просмотрено: 03.01.2021.

Размещено на Allbest.ru