Інформаційна технологія розв’язання задач з маркетингових досліджень товарів

Размещено на http://www.allbest.ru/

1

1. Загальна характеристика маркетингового дослідження товару

У процесі проведення маркетингових досліджень товару розглядається комплекс питань, пов'язаних із товарною, ціновою, збутовою, стимулівною політикою підприємства. Ці питання включають: вивчення модифікацій товару, визначення товарів, які матимуть найбільший збут на обраному ринку; вивчення каналів товаропросування товару. Відповідні дослідження пов'язані зі збиранням достовірної, надійної, актуальної інформації та її інтерпретацією. Збирання інформації - процес досить тривалий та складний. Особливість сучасного ринку України полягає у тому, що економічні процеси, які відбуваються у країні, по-перше, не мають еволюційного характеру, а отже, дані минулих років не можна використовувати для прогнозування на майбутнє; по-друге, чимало економічних показників взагалі отримати неможливо. Тому особливі труднощі пов'язані зі збиранням маркетингової інформації. Правильно інтерпретувати зібрану інформацію можливо лише за умови її своєчасного оброблення, яке має виконуватися з використанням статистичного та економіко-математичного аналізу даних.

Результатом появи потужних і зручних пакетів для оброблення та аналізу даних стало те, що виконання трудомістких розрахунків за складними формулами, побудова таблиць і діаграм, тобто вся «чорнова» робота виконується на комп'ютері. Сучасні інформаційні технології, методи аналізу даних з використанням різних інструментальних засобів комп'ютерного оброблення стають типовим і загальновживаним засобом для маркетингового дослідження товару. Навіть представники малого бізнесу часто застосовують комп'ютерні засоби аналізу даних або самостійно, або вдаючись до послуг консалтингових компаній. Використання результатів комп'ютерного оброблення даних сприяє напрацюванню обґрунтованіших і найменш ризикованих рішень щодо ціни, стратегії просування, позиціювання товару та рекламної стратегії на конкретному ринку.

Створення інформаційної системи для маркетингового дослідження товарів має ґрунтуватися на інтеграції даної системи із загальною інформаційною системою підприємства та з окремими АРМами відділу маркетингу. Основою інтеграції інформаційної системи є логістика. Торгівля та збут, оцінювання фінансових, технічних, технологічних можливостей підприємства, відповідність кадрового потенціалу задачам розроблення, впровадження та виробництва нового товару, модифікації товару, що вже давно виробляється, мають бути єдиним універсальним і гнучким ланцюжком інформаційної системи оброблення інформації. Автоматизовані робочі місця відділу маркетингу повинні мати інформаційні зв'язки з АРМами інших відділів - головного конструктора, головного технолога, науково-технічного, бухгалтерією, підрозділу збуту. Найефективнішим є розв'язання задач маркетингового дослідження товарів як єдиного комплексу розрахунків, що базується на використанні мережі АРМів підприємства та діалоговій системі оброблення даних. Схему інформаційних зв'язків АРМів відділу маркетингу наведено на рис. 1.

Рис. 1 - Інформаційні зв'язки автоматизованих робочих місць відділу маркетингу з автоматизованими робочими місцями інших відділів підприємства



Якщо така мережа АРМів є частиною корпоративної інформаційної системи підприємства, то обмін інформацією здійснюється через централізовану корпоративну базу та сховище даних. У іншому разі відбувається обмін локальними файлами між автоматизованими робочими місцями відділів.

Інформаційний зв'язок між АРМами відділу маркетингу і відділу головного конструктора відбувається в такий спосіб.

Працівниками відділу маркетингу формуються текстові файли, що містять: дані щодо напрямів удосконалення якості товарів та упаковки відповідно до вимог ринку; напрями вдосконалення технологічного процесу виробництва товарів та упаковки. Ці файли (або їх роздруківки) передаються на АРМ відділу головного технолога.

Відповідно до вимог щодо вдосконалення товарів та упаковки працівниками відділу головного технолога розробляються технічні характеристики нових або модифікованих товарів та упаковки. Ці характеристики заносяться в структуровані файли технічних характеристик товарів і зберігаються в них. Сформовані файли через локальну мережу передаються з АРМів відділу головного технолога на АРМ відділу маркетингу. У разі затвердження технічних характеристик керівниками підрозділів технологами готуються текстові файли, що містять комплекти технологічних документів, і передаються по мережі. У відділі маркетингу текстові файли комплектів документації додаються до бази даних інформаційно-пошукової системи відділу або передаються в корпоративне сховище даних.

Взаємодія між відділами маркетингу та відділом головного конструктора відбувається в такий спосіб: з АРМ відділу маркетингу на АРМ відділу головного конструктора передаються текстові файли або роздруковані дані, що містять інформацію про:

напрями розроблення нових товарів;

напрями поліпшення конструкторських характеристик;

можливі сфери застосування продукції;

протоколи зняття з виробництва тих товарів, життєвий цикл яких знаходиться на стадії спаду;

документи узгодження технічних завдань на нові товари.

У свою чергу, з АРМ відділу головного конструктора на АРМ відділу маркeтингу передаються структуровані файли технічних характеристик виробів і текстові файли (або роздруковані дані) технічних умов на нові товари, документів, які містять інформацію про переваги та вади продукції, що виготовляється; комплекти конструкторських документів, креслення виробів; характеристики та креслення тари, упаковки.

У процесі взаємодії з плановим відділом на АРМ відділу маркетингу готуються текстові файли, які містять інформацію про протоколи змін номенклатури та обсягів випуску продукції, і передаються через локальну мережу на АРМи планового відділу. З АРМів планового відділу на АРМи відділу маркeтингу передаються структуровані файли квартальних і місячних планів виготовлення продукції, а також файли змін, внесених у план випуску.

З бухгалтерією відділ маркетингу обмінюється фінансовою інформацією. На АРМ відділу маркетингу готуються та передаються у бухгалтерію у вигляді текстового файла кошторис витрат на маркетинг, довідки про проведення реклами та інших маркетингових заходів, витрати на них. З АРМів бухгалтерії у відділ маркетингу надходять структуровані файли, що містять: дані бухгалтерського обліку, дані про обіг і реалізацію готової продукції, статистичну та фінансову звітність. У відділі маркетингу ці дані використовуються для аналізу виконання плану маркетингу.

З допомогою засобів комп'ютерної техніки у підрозділі збуту постійно відслідковується інформація про збут товару, закріплення його на ринку. На підставі маркетингової інформації працівники підрозділу збуту можуть оперативно впливати на про- цедури виписування документів: надавати знижки, давати покупцеві змогу вибирати якість і вартість продукції. З АРМів збуту до маркетологів надходить інформація про перебіг відвантаження продукції, виконання договорів поставки. Серед даних, що передаються через мережу, можуть бути текстові та структуровані файли з регламентною та оперативною інформацією.

Крім вивчення внутрішнього середовища, для підвищення ефективності збуту необхідно аналізувати організаційну структуру підприємства з погляду її конкурентоспроможності на ринках, оцінювати рівень науково-дослідної організації та конструкторських розробок (НДОКР), порівнювати власні розробки з НДОКР у конкурентів. Для реалізації цього напряму роботи організовується обмін інформацією між АРМами відділу маркетингу та науково-технічним відділом.

З відділу маркетингу у науково-технічний відділ передаються замовлення на пошук інформації, придбання науково-технічної та періодичної літератури. Науково-технічний відділ виконує пошук інформації за замовленням (джерелом такої інформації можуть слугувати глобальні мережі, зокрема Internet) і формує текстові файли, які містять інформаційні матеріали про наукові дослідження у сфері економіки, технології за профілем підприємства. Файли передаються на АРМи відділу маркетингу.

Функціями АРМ відділу маркетингу є оперативне забезпечення інформацією директорів, менеджерів та інших спеціалістів з маркетингу, для того, щоб виявити нові маркетингові можливості й знизити ризик за прийняття маркетингових рішень. До цієї інформації висувають вимоги, пов'язані з визначеним рівнем повноти, точності, надійності та достовірності інформації, яка відбиває потреби та уподобання споживачів.

Функціональні задачі інформаційної системи «Маркетингове дослідження товарів» пов'язані з розв'язанням задач конкретного маркетингу: дослідження з проектування товару, розроблення цінової стратегії, виявлення придатних шляхів товаропросування, створення ефективної реклами на конкретному ринку. Результатом їх розв'язання є інформація про життєстійкість товару, тобто про те, якою мірою товар спроможен задовольнити на даному ринку потреби та уподобання користувачів та які можливості є для отримання виробником при- бутку.

Маркетингові дослідження включають вивчення товарної структури ринку, аналіз внутрішнього середовища маркетингу, можливостей організації виробництва нових товарів.

Вивчення товарної структури ринку передбачає з'ясування ступеня відповідності продукції, яка випускається, потребам споживачів та визначення, які товари та у яких обсягах потрібно випускати. Для цього досліджуються технічний рівень та якість товарів, які обертаються на ринку, система товаропросування та рівень сервісу конкурентів, а також особливі вимоги до товарів, розглядаються чинні стандарти, норми, правила технічної безпеки.

Організація виробництва нових товарів розпочинається з вивчення потреб ринку у новому товарі. Для цього виконується попередня сегментація споживачів, які можуть споживати даний товар. Потім вивчаються або формуються вимоги потенційних покупців до даного товару.

Інформаційна система з маркетингового дослідження товару призначена автоматизувати виконання саме таких функцій.

2. Характеристика функціональної підсистеми «Маркетингові дослідження товару»

Інформаційна база підсистеми

Інформаційна база підсистеми «Маркетингові дослідження товару», як і інформаційна база інших функціональних підсистем маркетингу, складається з внутрішньої поточної інформації та зовнішньої інформації. Частина інформаційної бази повністю формується (збирається, обробляється) у маркетинговому відділі, частина надходить у підсистему з інших функціональних інформаційних підсистем підрозділів підприємства та з зовнішнього середовища.

Внутрішня поточна інформація складається з таких груп інформації:

інформація про технічні, конструкторські та технологічні характеристики товарів, які вже випускаються, і товарів, які знаходяться на стадії розроблення;

характеристики тари, упаковки;

паспортні характеристики аналогічних виробів, які випускаються іншими виробниками.

Ця інформація потрапляє в систему з АРМів конструкторського відділу та відділу головного технолога у вигляді структурованих файлів і має нормативно-довідковий характер.

Наступна група інформації містить дані про квартальні, місячні плани виготовлення продукції, про зміни, внесені до плану випуску та причини таких змін. Джерелом цієї інформації є інформаційна підсистема планового відділу (відповідні АРМи). Дані цієї категорії найчастіше вже мають структуру файлів відповідних СУБД, з допомогою яких вони сформовані.

З бухгалтерії надходять дані про обіг коштів, бухгалтерсько-фінансова звітність, дані про обсяги витрат і рівень отриманих доходів. Бухгалтерський облік підприємства здебільшого виконується з допомогою спеціалізованих бухгалтерських програм «1С» фірми «1С», «BEST» фірми «Інтелект сервіс», системи «Миракл Виртуоз» фірми «Міратех», а також бухгалтерських програмних продуктів «Парус», «Омега», R-Style або з допомогою програмних комплексів АРМ бухгалтерії, розроблених програмістами підприємства. Вихідні дані бухгалтерського обліку використовують у функціональній підсистемі маркетингових досліджень для аналізу темпів реалізації готової продукції, ритмічності реалізації, а також для аналізу виконання плану маркетингу.

У підрозділі збуту на відповідних автоматизованих робочих місцях спеціалістів збирається інформація про обсяги товарних запасів, про показники поточного збуту. На АРМах збуту можуть використовуватися власні програмні розробки, готові програмні продукти, такі як «DeloPro» (розроблена фірмою «КСИКОМ СОФТ»), «1С: Торгівля та склад» фірми «1С»; «Парус-Реалізація» корпорації «Парус» та ін. Оброблення інформації може здійснюватися й за допомогою електронних таблиць.

Варто наголосити, що планова, бухгалтерська та збутова інформація має оперативний характер і може передаватися у маркетинговий відділ у різних форматах та у різні строки, у тому числі у регламентовані та на вимогу працівників підрозділу маркетингового дослідження товару. Отримані файли з інформацією мають конвертуватися у формат, придатний для використання на АРМ маркетолога, та застосовуватися як основа для прийняття управлінських рішень тактичного характеру щодо асортиментної політики, обсягів збуту тощо.

Джерелом зовнішньої інформації слугують клієнтурні ринки, покупці, контактні аудиторії, органи державного управління, статистики, а також друковані видання, які поділяються на джерела постійної невибіркової дії та канали комунікації вибіркової дії.

До першої групи належать періодичні друковані видання загальноекономічної орієнтації, до другої - інформація, яку можна отримати з допомогою каналів вибіркової дії, саме: публіковані бухгалтерські та фінансові звіти підприємств; звіти керівників підприємств і фірм на зборах акціонерів, вузькоспеціалізовані виробничі друковані видання; фірмовий продаж з демонструванням властивостей товарів.

Така інформація, навіть якщо її отримано з допомогою засобів телекомунікації, найчастіше, має текстовий формат (txt, doc). Вона може надходити у систему в електронному вигляді, вводитися з допомогою сканерів або попередньо оброблятися спеціалістами (формалізуватися) та вводитися у ПЕОМ з клавіатури. Для створення, введення та використання баз даних текстових документів можуть застосовуватися спеціальні програмні засоби (ПЗ) у вигляді гіпертекстових програмних систем. У такому разі у тексті виділяють текстові послідовності для організації перехресних посилань, переходу та пошуку по них у процесі виконання операцій запиту, створення рубрик з метою групування інформації за спільністю ознак і пошуку даних за визначеною тематикою. У цей спосіб доцільно організовувати довідники «м'яких» і «жорстких» параметрів товарів.

Відомості економічного характеру можуть розповсюджуватися спеціалізованими фірмами у вигляді банків даних на магнітних носіях або через глобальну мережу. Інформаційні послуги доступу до банків даних надаються з допомогою спеціальних програмних засобів, які постачаються із самими даними. Прикладом банків даних, що можуть використовуватися за маркетингового дослідження товару, є розроблена інформаційно-видавничим центром «Інфотерра» оболонка бази даних «Діловий Київ». В електронному вигляді інформація може потрапляти з телекомунікаційної мережі СВІТ (Систе- ми віртуальних інформаційних технологій), яка пропонує інформацію про підприємства з бази даних «Ресурс України», консультації з юридичних питань, комерційну інформацію про будь-яку продукцію, фінансові новини та довідкову інформацію.

З метою отримання додаткової інформації, пов'язаної з дослідженням товарів на підприємстві (фірмах), використовують джерела інформації, що формуються в результаті проведення спеціальних маркетингових досліджень. Спеціалізовані дослідження виконуються або силами власного маркетингового відділу, або з допомогою спеціалізованих фірм. Методами такого дослідження є: спостереження за перебігом збуту товарів власного виробництва та аналогічних товарів інших виробників, експериментальний продаж та опитування споживачів щодо їх ставлення до товарів чи послуг. У разі проведення спостережень у журналах або картках реєструються всі дані, пов'язані зі збутом продукції та сервісним обслуговуванням. По закінченні процесу спостереження дані обробляються, систематизуються і використовуються як додаткова інформація для розв'язання задач. В експерименті для окремих груп товарів, продаж яких можна порівняти за різних умов, перевіряють фактори, що впливають на продаж у першу чергу (наприклад, канали збуту, властивості тари чи упаковки). Після аналізу цих даних формують інформаційну базу найвпливовіших факторів збуту і на їх підставі визначають причинно-наслідкові залежності.

Отримані в такі способи дані потребують спеціального оброблення, етапами якого є: класифікація інформації, кодування, уніфікація та стандартизація первинної інформації.

Варто зауважити, що нині на підприємствах, навіть за умов відсутності спеціалізованих програмних продуктів для АРМів маркетолога, такі функції, як ведення карток, каталогів, довідників щодо ринків збуту, виробників продукції та інших інформаційних об'єктів здійснюється з допомогою різноманітних програмних інструментальних засобів. Проте розрахунки, пов'язані з маркетинговим дослідженням товару, найчастіше не виконуються, хоча це можливо здійснювати з використанням інструментальних засобів MicroSoft Office. Так, оброблення інформації, яку можна подати у табличному вигляді (наприклад, даних про збут продукції), можливо виконувати з допомогою табличних процесорів (MicroSoft Excel), а також систем керування базами даних (MicroSoft Access). Інформацію, отриману в результаті оброблення даних, доцільно подавати у вигляді графіків функціональної залежності від параметрів (наприклад, залежності обсягів продажу від конкретних властивостей товарів), графіків динамічної зміни показників (наприклад, динаміки продажу товарів по місяцях) тощо.

Результати розрахунків з маркетингового дослідження товару можуть нагромаджуватися й утворювати динамічні ряди, які надають цінну інформацію про сталі закономірності ринку та його складових.

Зовнішня та внутрішня інформація може складати базу даних підсистеми маркетингового дослідження товарів. Склад і зміст інформаційних суттєвостей БД, які використовуються для розв'язання задач з дослідження товарів, наведено у додатку 1.

Склад функціональної підсистеми

За формування переліку задач, вирішуваних у цій підсистемі, виходять із специфіки товарів (послуг), які виробляються (надаються) підприємствами, фірмами, їх сфери діяльності. У табл. 3.3.1 наведено орієнтовний перелік комплексів задач функціональної підсистеми дослідження товарів, які можуть розв'язуватися на автоматизованих робочих місцях спеціалістів відділу маркетингу. (У наступних параграфах підходи до автоматизації деяких задач з цього переліку будуть детально розглянуті).

Таблиця 1 - Склад комплексів задач з дослідження товарів

Комплекс задач	Задача
1. Дослідження властивостей товарів	1.1. Дослідження якісних і кількісних властивостей продукції, товарів і послуг
	1.2. Аналіз рівня конкурентоспроможності продукції (товарів, послуг)
	1.3. Аналіз рівня задоволення споживачів властивостями товарів чи послуг
Комплекс задач	Задача
2. Асортиментна політика, планування випуску та збуту	2.1. Оптимізація асортиментного плану випуску продукції
	2.2. Оптимізація збуту продукції (товарів) за ринками збуту
3. Облік та аналіз товарного збуту	3.1. Облік відвантажування та реалізації продукції (товарів)
	3.2. Аналіз відхилення реального збуту від планового збуту за каналами збуту, напрямами реалізації, групами продукції (товарів, послуг)
	3.3. Аналіз життєвого циклу товарів
	3.4. Аналіз ритмічності збуту
	3.5. Аналіз рентабельності окремих видів продукції

3. Автоматизація розв'язання задач з аналізу конкурентоспроможності продукції (товарів, послуг)

Задача аналізу конкурентоспроможності продукції (товарів, послуг) є одночасно і дуже важливою, і дуже складною. Важливість її розв'язання пояснюється тим, що ефективний збут товарів, а отже, й необхідний рівень прибутку, можуть забезпечити лише конкурентоспроможні товари.

Нагадаємо, що під конкурентоспроможністю товарів (продукції) розуміється сукупність якісних і вартісних характеристик товару, які з погляду покупця є суттєвими і забезпечують задоволення конкретних потреб. Тобто конкурентоспроможність - це складна, інтегральна властивість, яка характеризує привабливість продукції для споживача та прибутковість для виробника. Показник конкурентоспроможності розглядається в двох аспектах: ефект у розробника, виробника, споживача від створення виробництва та споживання (експлуатації) продукції, і витрати на досягнення цього ефекту. Схему формування конкурентоспроможності наведено на рис. 3.3.2.

Для оцінювання конкурентоспроможності використовуються «жорсткі» та «м'які» параметри. «Жорсткі» параметри мають кількісну оцінку. Це може бути час очікування послуги; час надання послуги; завершеність послуги; паспортна характеристика обладнання, інструментів, матеріалів; надійність, точність використання, безпека; рівень механізації та автоматизації. Конкретне значення параметрів такого типу може вимірюватися в одиницях часу, ваги, довжини, ціни, терміну служби тощо. Такі параметри враховуються та вимірюються на стадіях розроблення, виробництва та експлуатації.

«М'які» параметри мають лише якісну оцінку. Вони характеризують: комфорт та естетику; відповідність модному напряму, ввічливість, чуйність, компетентність; доступність персоналу; довіру до персоналу; рівень майстерності; ефективність спілкування виконавця і клієнта і т. ін. Тобто ці параметри частіше за все відбивають уподобання споживачів, якісно характеризують ефект експлуатації.

Крім наведеної класифікації параметрів товарів, у практиці маркетингових досліджень з визначення конкурентоспроможності товарів параметри поділяють на технічні та економічні. До групи технічних параметрів входять параметри призначення та надійності, ергономічні, естетичні та нормативні параметри.

Параметри призначення характеризують області застосування продукції та функції, які вона повинна виконувати. Виходячи з конкретного значення такого параметра можна зробити висновки щодо ефективності використання продукції в конкретних умовах. Параметри призначення поділяються на класифікаційні (наприклад, пасажиромісткість транспортних засобів), технічної ефективності (наприклад, продуктивність верстатів) і конструктивні (характеризують проектно-конструкторські рішення для розроблення виробу).

Показники надійності дають змогу оцінювати споживчі властивості виробу: довговічність, безвідмовність, ремонтопридатність і пристосованість до тривалого зберігання.

Ергономічні параметри характеризують продукцію з погляду її відповідності людському організму за виконання трудових операцій чи споживання.

Естетичні параметри показують інформаційну визначеність, раціональність форм, досконалість виробництва продукції та стабільність її товарного вигляду.

Нормативні параметри свідчать про властивості продукції, які регламентуються обов'язковими нормами, стандартами та законодавством, на ринках, де цю продукцію передбачається реалізувати.

До групи економічних параметрів належать параметри, застосовувані за оцінювання конкурентоспроможності продукції, яка характеризується структурою всіх витрат споживача (ціни споживання) з придбання і споживання продукції і визначається її властивостями та умовами придбання й використання на конкурентному ринку.



Рис. 2 - Схема формування конкурентоспроможності продукції

Оцінювання конкурентоспроможності продукції (послуг) передбачає вибір системи показників (набору параметрів) і порівняння їх з аналогічними показниками, взятими за базові. Результати є показником рівня конкурентоспроможності. Цей показник поєднує в собі технічний рівень виробу, якість його виготовлення, ефективність експлуатації та використання.

Складність розв'язання задач такого типу полягає у тому, що вони належать до задач відкритих і слабоструктурованих за значної невизначеності вхідної інформації та варіантів дій. Їх розв'язання неможливе без застосування статистичних та експертних методів. Так, для порівняння властивостей товарів необхідно спочатку розбити їх на групи аналогічних товарів, а потім у розрізі цих груп провести аналіз з метою виявлення технічних та економічних параметрів, які чинять найбільший вплив на збут і відрізняють товари (продукцію чи послуги) фірми від товарів (продукції чи послуги) конкурентів.

Для того щоб розбити товари на групи, застосовують методи дискримінантного аналізу, які дають змогу будувати функції характеристик, які змінюються і значення яких пояснює розбиття на групи. За методами кластерного аналізу також можна розбити сукупність товарів на групи з «подібними» характеристиками. Для реалізації цих методів застосовуються спеціальні статистичні пакети, програми аналізу даних і класифікації. Зазначимо, що до методів кластерізації доцільніше вдаватися за аналізу «м'яких» параметрів. У разі використання характеристик «жорстких» параметрів застосовуються методи порівняння з еталоном і групового параметричного індексу; можна також використати фреймове подання знань для побудови фрагмента структури БЗ. Оцінювання конкурентоспроможності продукції у таких випадках виконується на підставі порівняння технічних та економічних параметрів продуктів-аналогів.

Інформаційна база задачі складається з анкетних даних і даних листів опитування, технічної документації на підставі якої створюються довідники параметрів товарів. Довідник споживчих характеристик (DOVTOVS) створюється на основі оцінювання споживачами властивостей товару. Збирання інформації для формування такого довідника виконується шляхом анкетного опитування. На даних відділів головного технолога та головного конструктора формується довідник технічних характеристик виробів (DOVTOVТ). Приклад деяких параметрів такого довідника: нормативні характеристики, що відповідають державним і міжнародним стандартам, ергономічні характеристики (гігієнічні, антропометричні, фізіологічні), естетичні характеристики.

Рис. 3 - Інформаційна модель розв'язання задачі «Аналіз конкурентоспроможності товарів»

Довідник економічних параметрів (DOVTOVE) формується за даними бухгалтерії, фінансового відділу та відділу маркетингу, а також за результатами опитування продавців, дистриб'юторів. Група характеристик цього довідника: ціна, термін доставки, умови сплати, наближення продавця до покупця, зручність розрахунків, гарантійне та післягарантійне обслуговування, інформація про товар, реклама, енергомісткість та економічність товару, вартість сировини, запчастин, ремонту, чисельність обслуговуючого персоналу, його кваліфікація, сервісне обслуговування.

Код параметра товару	Назва параметра товару	Оптимальне значення параметра	Мінімально допустиме значення параметра	Максимально допустиме значення параметра	Вагомість параметра товару

Рис. 4 - Форма листа опитування для визначення властивостей товару (продукції)

Назва продукції

Назва виробника продукції

Технічні параметри продукції
Код параметра	Назва параметра	Значення параметра

Рис. 5 - Зразок бланка з переліком характеристик для внесення інформації про технічні параметри продукції

Крім наведених довідників, слід використовувати довідник питомої ваги параметрів (DOVTOVV), в якому зазначається вага кожного параметра, а також границі параметрів виробу. Формування даних для цього довідника здійснюється шляхом опитування експертів. Інформаційну модель розв'язання задачі з аналізу конкурентоспроможності товарів наведено на рис. 3.

Формування довідників економічних, споживчих і технічних параметрів товарів - досить тривалий та складний процес. На стадії формування довідників потрібно здійснити класифікацію параметрів, розробити форми листів опитування, анкет, бланків для збирання інформації. Зразки листа опитування та бланку наведено на рис. 4 та 5.

Крім бази даних, за розв'язання задачі із застосовуванням експертних методів створюється та використовується база знань (БЗ). Вона складається з трьох ієрархічних структур - «класи фреймів», «фрейми» та «слоти» - типу «масив з ключем» з вершиною. Ключові елементи масивів розміщуються в термінальних вершинах з назвами: «ім'я класу», «ім'я фрейму», «ім'я слоту» й однозначно визначають відповідні фрейми та слоти. Масив «класи фреймів «визначає перелік задач або проблем, для розв'язання яких потрібна БЗ. Ідентифікатор розглядуваної задачі, або її назва, зберігається у ключових вершинах «ім'я класу». Всі дані для розв'язання задачі представлені у відповідних фреймах. Процедура розв'язання активізується при вході у вершину «процедура», яка має посилання на головний програмний модуль бібліотеки програм. Назви продукції, що виготовляється, технічних параметрів, статей витрат зберігаються у ключових вершинах відповідних фреймів, а їх значення - у ключових вершинах слотів. Зв'язок між продукцією, її технічними характеристиками та статтями витрат відбувається через вершину «зв'язок фреймів». Умова реалізації зв'язку або її числове значення задається у вершинах «вид зв'язку» фреймової або слотової структури.

Отже, розглядувана інформаційна структура має властивості БЗ і являє собою один з варіантів організації знань в експертних системах керування маркетингом на підприємстві.

У результаті розв'язання задачі формуються такі вихідні повідомлення: Відомість товарів-аналогів, Відомість товаровиробничих показників товару (форму документа наведено на рис. 6), Відомість аналізу технічних параметрів товару, Відомість аналізу економічних параметрів товару, Відомість аналізу споживчих параметрів товару тощо. Крім того, результати розв'язання можуть подаватися у графічному вигляді.



ВІДОМІСТЬ ТОВАРОВИРОБНИЧИХ ПОКАЗНИКІВ ПРОДУКЦІЇ (ТОВАРУ)

Вид параметрів	Назва параметра	Значення параметра	Характеристики параметра
			еталонні	низькі	високі
Технічні
Економічні

Рис. 6 - Форма вихідного документа

Математичний алгоритм задачі складається з таких розрахункових показників.

Оцінка конкурентоспроможності за обраним показником визначається за формулою

qji = (Pji/Poji) 100 % (i = 1, 2, 3, …, n);

,

де - одиничний показник конкурентоспроможності за і-тим технічним параметром;

Рji - величина j-го параметра для аналізованої i-ї продукції;

Poji - величина j-го параметра для i-ї продукції, яку прийнято за зразок.

За оцінювання з двох формул вибирають ту, за якою зростанню показника відповідає підвищення конкурентоспроможності (наприклад, для оцінювання продуктивності вибирають показник qjі, а питомих витрат палива - показник ; якщо технічні параметри продукції не мають фізичного виміру (наприклад, зовнішній вигляд, відповідність моді), то використовують експертні методи оцінювання у балах.

Зазначимо, що ці показники лише констатують факт конкурентоспроможності аналізованої продукції за визначеним параметром порівняно із товаром-аналогом. Вони не враховують вагомість кожного параметра за вибору товару.

Для врахування вагомості параметрів застосовують групові та інтегральні показники.

Так, конкурентоспроможність за споживчими характеристиками визначають з допомогою групового параметричного індексу Jci, який розраховується за формулою

,

де n - кількість аналізованих кількісних параметрів;

aj - вагомість j-го параметричного індексу;

qjі - параметричний індекс j-го параметра для і-ї продукції.

Параметричний індекс може бути визначений і для «м'яких» параметрів. Для того щоб якийсь «м'який» параметр подати у цифровій формі, необхідно зафіксувати ці дані з допомогою балів, які виставлятимуться конкретному значенню параметра. Крім того, треба знати вагомість кожного параметра показників. Для цього складають, заповнюють і використовують довідник ваг параметрів.

Варто наголосити, що оскільки конкурентоcпроможність, на відміну від якості товарів, визначається тільки тими властивостями, які становлять суттєвий інтерес для споживача і безумовно гарантують задоволення певних потреб, то для розрахунків необхідно вибирати з довідників як параметри, що характеризують якість продукції товарів (ці дані занесено у довідник на підставі інформації з відділів головного технолога та головного конструктора), так і параметри, які відбивають переваги споживачів продукції товару (ці дані занесено маркетологами у довідник на підставі анкетування, опитування споживачів, продавців, експертів).

Аналіз конкурентоспроможності за економічними параметрами виконується аналогічно аналізу конкурентоспроможності за споживчими характеристиками.

Оцінювання ступеня задоволення потреби споживача властивостями виробу здійснюють з допомогою групового параметричного індексу Jеі, який розраховується за формулою:

,

де m - кількість аналізованих економічних показників;

aj - вагомість j-го параметричного індексу;

qjі - параметричний індекс j-го параметра для і-ї продукції.

На наступному етапі розраховується інтегральний показник конкурентоспроможності продукції порівняно із зразком. Цей показник визначається на основі індексів конкурентоспроможності за споживчими та економічними параметрами. Обчислення виконуються за формулою:

Кі = Jnі / Jеі .

Показник загальної конкурентоспроможності, що спирається на технічні характеристики товарів, визначається за формулою:

Кі = Jtі / Jеі ,

де Jtі - показник конкурентоспроможності за технічними параметрами i-ї продукції.

,



де і = 1, 2, …, n;

Рjі - абсолютне значення j-ї технічної характеристики параметра аналізованої і-ї продукції;

Р0jі - абсолютне значення j-ї технічної характеристики і-ї продукції, яку взято за базову;

аj-коефіцієнт значності j-го параметра;

n - кількість технічних параметрів, що впливають на конкурентоспроможність.

За результатами розрахунків виконується аналіз. Якщо Кі > 1, продукція товар конкурентоспроможніша за базову; якщо Кі < 1 - продукція товар поступається конкретній продукції товару; якщо Кі = 1 - рівень їх однаковий.

4. Автоматизація розв'язання задач з оптимізації асортиментного плану випуску продукції

Насамперед розглянемо загальну характеристику комплексу задач, а також методи та інструментальні засоби для розв'язання їх.

Розрахунок показників обсягу виробництва та збуту продукції належить до задач оперативного виробничого планування. За розв'язання задач оптимізації виробничої програми та плану збуту продукції використовуються різні методи, зокрема метод вибору варіантів розв'язання (логічний алгоритм), метод пропорційного розподілення та лінійне програмування. Лінійне програмування - це галузь математики, яка розробляє теорію та чисельні методи розв'язання задач з знаходження екстремуму (максимуму або мінімуму) лінійної функції багатьох змінних за наявності лінійних обмежень. Для розв'язання задач цього типу доцільно застосовувати пакети прикладних програм лінійного програмування LP88 або LPG. Файли результату цих пакетів містять такі дані: вихід розв'язку, значення функціонала, значення змінних, значення обмежень, двоїсті оцінки. За результатом розв'язування задачу можна коригувати й знову розв'язувати. Оптимізаційні задачі можна розв'язувати й з допомогою електронних таблиць. У пакеті Excel є велика кількість методів оптимізації параметрів - від простого добору параметрів до методу лінійної оптимізації за багатьма параметрами.

У результаті розрахунків можуть бути отримані нецілочислові значення. Тоді отримані результати доводяться до цілочислового значення вручну за логічним алгоритмом (наприклад, з урахуванням мінімального відхилення сум товарного випуску від заданого значення).

Розроблення плану асортиментного випуску - відповідальна задача, від правильного розв'язання якої залежить узгоджена та ритмічна робота підприємства, найефективніше використання ресурсів. Реалізація асортиментної політики - це визначення наборів товарних груп (видів, підвидів, марок), оптимальне співвідношення базових моделей та їх модифікацій, встановлення співвідношення присутності на ринку товарів, що перебувають на різних стадіях життєвого циклу. Серед завдань асортиментної політики: задоволення попиту за залучення нових покупців, оптимізація фінансових результатів фірми та використання її технологічного досвіду. Як критерій оптимальності при розробці плану асортиментного випуску можна використовувати: прибуток, собівартість, витрати часу роботи обладнання, номенклатуру виробничої програми. Невідомими у задачі є обсяги випуску продукції кожного виду, обсяги виробництва за конкретного технологічного способу. Для формування цільової функції та обмежень використовують дані про кількість видів продукції, яка випускається, кількість технологічних способів, використовуваних для виробництва продукції, наявність конкретних ресурсів, кількість ресурсів, норми витрат ресурсів на одиницю продукції за обраного технологічного способу, договори на постачання продукції. Усі ці дані зафіксовано в оперативних та довідкових масивах.

Це довідники: видів продукції (DOVVID), підвидів продукції (DOVPIDV), модифікації (DOVMPR). Вид продукції - це кінцевий продукт виробництва (наприклад телевізори, магнітофони). На підвиди продукція поділяється за функціональними особливостями (рівень якості, ціна). Підвиди продукції призначаються для певної категорії користувачів й, у свою чергу, поділяються на модифікації або марки, які відповідають запитам конкретних сегментів ринку.

Нормативно-довідкова інформація зафіксована у масивах: поопераційних норм витрат основних і допоміжних матеріалів на виготовлення виробу (NORMМ); нормативний час оброблення на виді обладнання; ефективного фонду часу роботи одиниці обладнання (FONDО); фактичної наявності обладнання (OBLAD); поопераційних норм витрат праці на виготовлення виробу (NORMP); поопераційних розцінок на виготовлення деталі, що входить до складу продукції (NРRА); фактичної наявності працівників (KADR); часових тарифних ставок (STAVKA); кількості робочих днів у місяці (KALENDAR).

У результаті розв'язання задачі формується масив плану асортиментного випуску (PLPRO) та відомість «Плановий випуск продукції в асортименті на місяць». Форму вихідного документа наведено на рис. 7.

ВІДОМІСТЬ АСОРТИМЕНТНОГО ПЛАНУ ВИПУСКУ НА МІСЯЦЬ

Назва продукції	Код продукції	Група продукції	Модифікація	Одиниці виміру	Кількість	Сума в оптових цінах

Рис. 7 - Форма вихідного документа

Інформаційну модель розв'язання задачі «Оптимізація асортиментного плану випуску продукції» унаочнює рис. 8.



Рис. 8 - Інформаційна модель розв'язання задачі «Оптимізація асортиментного плану випуску продукції»

Лінійна економіко-математична модель оптимального розподілення оптимального плану випуску за максимізації прибутку має такий вигляд:

цільова функція:

;

за обмежень:

де- кількість продукції f-ї асортиментної групи, що має бути включена до плану u-го місяця;

Рf - прибуток від виробництва одиниці f-ї продукції;

Тfbc - трудомісткість виготовлення продукції f-ї асортиментної групи, що виготовляється на b-й операції у c-му цеху;

Lb - кількість працівників, які виконують b-ту операцію;

- ефективний фонд робочого часу працівника;

Oоcf - час обробки на о-му обладнанні одиниці f-ї продукції;

Kо - кількість одиниць о-го обладнання;

- ефективний фонд роботи одиниці обладнання;

afij - норма витрат i-го ресурсу на виробництво одиниці f-ї продукції за j-го технологічного способу виробництва;

Ві - кількість i-го ресурсу.

За складання плану виробництва необхідно враховувати не тільки обмеження на ресурси, а й договори та держзамовлення на постачання продукції. При цьому модель доповнюється обмеженнями вигляду:

,

де - кількість продукції f-ї асортиментної групи, яка має бути виготовлена згідно з договорами на поставку;

- кількість продукції f-ї асортиментної групи, яка має бути виготовлена згідно з держзамовленням.

Якщо за розв'язання задачі буде отримано нецілочислове рішення, то його необхідно довести до цілочислового вручну, цілочислові результати записуються в масив плану випуску продукції у розрізі асортиментної групи. Потім розраховуються вартісні показники виробничої програми на основі масиву плану випуску та масиву вартості виробів.

Аналогічно виконуються розрахунки і у тому разі, коли необхідно мінімізувати собівартість виробництва:

цільова функція:



;

за обмежень:

де - кількість продукції f-ї асортиментної групи, яка має бути включена до плану u-го місяця;

Cf - виробнича собівартість одиниці f-ї продукції;

afij - норма витрат i-го ресурсу на виробництво одиниці f-ї продукції за j-го технологічного способу виробництва;

Ві - кількість i-го ресурсу;

Рf - прибуток від виробництва f-ї продукції;

P - заданий рівень прибутковості.

Необхідно зазначити, що за побудови цього типу моделі обмеження типу «більше або дорівнює» обов'язкове. Їх відсутність призведе до оптимального плану з нульовими значеннями змінних.

5. Автоматизація розв'язання задач з аналізу стадії життєвого циклу товару

Життєвий цикл товару - це концепція, яка визначає послідовність періодів існування товару. Кожному етапу життєвого циклу має відповідати своя маркетингова стратегія і своя тактика.

Дані про стадію життєвого циклу товару можна отримувати з даних про збут і реалізацію товарів. Масиви ZBUT, REALIZ, що містять відповідну інформацію формуються на підставі аналогічних масивів, які передаються з підрозділу збуту та бухгалтерії. Відмінність масивів, які зберігаються для аналізу життєвого циклу, від масивів, які зберігаються у підрозділі збуту та бухгалтерії, полягає у тому, що дані з цих масивів не знищуються в кінці місяця, а нагромаджуються й зберігаються протягом досить великого проміжку часу. Ці дані за певними ознаками (вид товару/виробу, модифікація виробу/товару, покупці товару, регіони збуту) агрегуються та утворюють масиви інформаційного сховища (ARXIV). Дані сховища призначені для інформаційних цілей, тому вони доступні користувачеві лише у режимі читання. У базі даних інформаційного сховища дані мають зберігатися у вигляді логічних груп, щоб спростити користувачеві сприйняття інформації. Інформація баз даних інформаційного сховища повинна пов'язуватися з текстовою інформацією про будь-які події, процеси, явища, тобто факти, які безпосередньо супроводжували або збігалися у часі із зафіксованими даними збуту та реалізації продукції.

Крім зазначених вище масивів, за розв'язання задачі використовуються масиви довідкової інформації: видів продукції (товарів) (DOVVID), підвидів продукції (товарів) (DOVPIDV), модифікації продукції (DOVMPR) або довідник товарів (DTOV). На основі даних масиву (ARXIV) (ці дані утворюють динамічні ряди) будується ХV-точкова діаграма, в яку потім вбудовується лінія тренду, яка й відобразить функцію життєвого циклу товару (ЖЦТ). Щоб користувач мав змогу порівняти одержану діаграму ЖЦТ з діаграмами різних видів ЖЦТ на екрані ПЕОМ, необхідно мати масиви динамічних рядів (SHABLON), на основі, яких можна побудувати шаблони діаграми типових видів ЖТЦ (традиційний; бум, або класичний; захоплення; тривале захоплення; сезонність, або мода; поновлення або ностальгія; провал). Для оцінювання співвідношення між рівнем збуту продукції, її собівартістю, одержаним прибутком і витратами на кожному етапі життєвого циклу необхідно використовувати нагромаджені архівні дані бухгалтерського обліку (ARXIVBUX).

У результаті розв'язання задачі можуть бути отримані Відомість співвідношення обсягів збуту, собівартості, прибутку (зразок форми відомості наведено на рис. 3.3.8) та графіки: динаміки збуту, життєвого циклу товару, співвідношення обсягів збуту, собівартості, прибутку. Інформаційну модель розв'язання задачі «Аналіз стадії життєвого циклу товару» унаочнює рис. 9. Крім зазначених вище діаграм, користувач має отримувати з інформаційно-пошукової системи дані про події, які відбувалися за вказаний ним проміжок часу (наприклад, за період, коли обсяги збуту продукції зазнали значних коливань). Пошук інформації має виконуватися за текстовими масивами, які зберігають фактичні дані про події у зовнішньому середовищі, про фінансовий стан підприємства, заходи, здійснювані у той період тощо. Отже, користувач може встановити стадію життєвого циклу товару й відслідкувати події, які вплинули на збут і реалізацію товару.

Рис. 9 - Інформаційна модель розв'язання задачі «Аналіз стадії життєвого циклу товару»

Одержана в результаті розв'язання задачі інформація дасть змогу маркетологам установити, які додаткові маркетингові дослідження необхідно провести на конкретній стадії життєвого циклу товару. На рис. 10 наведено взаємозв'язок між товарним і дослідницьким циклами.

Життєвий цикл товару охоплює чотири стадії еволюції товару, пов'язані з характером його продажу протягом визначеного терміну. Кожна з цих стадій потребує проведення конкретних досліджень.

Залежно від характеру продажу товар проходить чотири стадії розвитку: уведення, зростання, зрілість і спад.

До стадії уведення є ще одна, дуже важлива, стадія (хоча вона й не входить у життєвий цикл товару) - передпродажний період, на якій також важливо провести деякі види маркетингових досліджень. Цикл досліджень може бути розподілений на три стадії - перед запуском товару, розгортання збуту та сталий ринок. Для кожного циклу досліджень установлюється конкретний перелік задач, розв'язуваних як автоматизованим шляхом, так і без використання засобів обчислювальної техніки.

товар асортиментний випуск конкурентоспроможність

Рис. 10 - Схема взаємодії між товарним і дослідницьким циклами

Таблиця 2 - Види досліджень, які проводяться на різних етапах життєвого циклу товару

Стадія дослідницького циклу	Стадія товарного циклу	Види задач, розв'язуваних автоматизованим шляхом	Види досліджень, виконуваних без використання засобів обчислювальної техніки
Стадія перед запуском товару	Проектування товару	Аналіз сегментів ринку. Аналіз властивостей товару. Аналіз новизни товару. Аналіз конкурентів. Прогнозування частки на ринку. Прогнозування обсягу продажу. Прогнозування прибутків	Визначення ринку. Визначення цільового сегменту. Оцінювання назви та упаковки товару. Тестування рекламного тексту
Стадія розгортання збуту	Уведення на ринок	Облік витрат на збут, рекламу, сервіс. Аналіз якості товару. Розрахунок оптимального обсягу продажу. Аналіз задоволення покупців якістю товару	Вивчення використання товару. Тестування можливості поліпшення товару. Тестування рекламної стратегії
Стадія розгортання збуту	Зростання	Облік обсягів продажу, збитків, прибутку. Аналіз еластичності ціни товару. Аналіз структури ринку. Аналіз ритмічності збуту	Визначення позиції на ринку. Тестування програми просування
Стадія сталого ринку	Зрілість	Аналіз сегментів ринку. Аналіз конкурентоспроможності товару. Аналіз конкурентів. Розрахунок додаткового обсягу продажу	Сегментація ринку. Дослідження стилю життя. Дослідження зміни позиції товару
	Спад	Аналіз еластичності ціни. Аналіз рівня збитків і прибутку від реалізації товару	Еластичність ціни. Дослідження можливості зниження ціни. Дослідження причин зниження продажу. Дослідження щодо доцільності виведення товару з виробництва

Размещено на Allbest.ru

...