Методологические основы прогнозирования

Размещено на http://www.allbest.ru/

Тема 1. Методологические основы прогнозирования

Составитель: Бородина А.В.

1. Сущность прогнозирования в маркетинге

“Прогноз (предсказание) ”(Писарева)“ вероятностное научно обоснованное суждение о возможных и желаемых состояниях объекта в будущем и (или) об альтернативных путях и сроках их осуществления ”.

Прогнозирование в маркетинге необходимо для определения возможных целей и траекторий развития общества, обоснования основных направлений маркетинговой стратегии и тактики, а также для выявления ресурсов, принятия конкретных решений, изучения наиболее вероятных долгосрочных, среднесрочных и краткосрочных вариантов динамики и ситуаций, предвидения последствий принимаемых решений.

Прогнозирование в маркетинге - научно-практическая деятельность, включающая в себя всю совокупность работ методологического, методического, информационного, технического, организационного и кадрового обеспечения процессов разработки прогнозов.

Связь планирования и прогнозирования

В качестве основных отличий прогнозирования от планирования можно назвать следующие:

прогнозирование осуществляется в условиях с высокой долей неопределенности или случайности;

объектом прогнозирования чаще всего являются совокупность хозяйственной системы и внешней среды;

прогнозирование в большей степени ориентировано на исследование развития внешней среды хозяйственной системы, носит системный характер;

прогнозирование носит информационный, консультативный характер, принятие решения необязательно, в то время когда планирование носит директивный характер;

при прогнозировании в связи с большим периодом упреждения и неопределенностью используются более общие расчетные или экспертные нормы.

Таким образом, прогнозирование по своему составу шире планирования, так как включает не только показатели деятельности хозяйствующего субъекта, но и в большей степени учитывает изменяющиеся параметры внешней среды [5].

Тем не менее прогнозирование связано со стратегическим планированием на п/п (Ковалев)

План - это утвержденное решение относительно системы мероприятий по достижению некоторой цели, предусматривающей порядок, ресурсы, последовательность и сроки их выполнения. Заметим, что область планирования в этом смысле - то, что полностью (или почти полностью) подконтрольно субъекту, осуществляющему планирование. Очень часто толкование соотношения план-прогноз таково: мероприятия планируются, а их результат прогнозируется.

Действия и их результативность со стороны другого объекта - область прогноза. Прогноз состояния и развития различных элементов экономики дает информацию для составления плана работы данного объекта (например, прогноз спроса на продукцию предприятия - информация для планирования ее производства). Кроме того, прогнозы должны содержать оценку возможных и вероятных последствий реализации или невыполнения принятых планов. (Писарева, введение)

Горизонт планирования

С точки зрения продолжительности периода, к которому относится разрабатываемый план, можно выделить три разных уровня планирования: стратегический, тактический, оперативный. В целом сущность этих понятий соответствует тому, что в разделе 1.3 говорилось об аналогичных видах анализа. Место различных уровней планирования в системе принятия решений на предприятии иллюстрирует рис. 3.1.



прогнозирование маркетинг планирование

Стратегическое планирование осуществляется на долгосрочную перспективу и подразумевает формулирование целей, задач, масштабов и сферы деятельности предприятия на качественном уровне или в виде весьма общих количественных ориентиров.

Тактическое планирование осуществляется на среднесрочную перспективу (1-5 лет) и определяет ресурсы, необходимые предприятию для вступления на избранный стратегический путь.

Оперативное планирование охватывает текущую деятельность предприятия и имеет горизонт не более одного года. Часто представляется в помесячной, подекадной или понедельной разбивке.

Такую классификацию планов нельзя считать слишком жесткой. При разработке планов на ту или иную перспективу следует принимать во внимание тот факт, что для различных отраслей народного хозяйства и различных предприятий отнесение периодов к той или иной категории весьма условно. Например, для предприятия розничной торговли в большинстве случаев перспективу в один-два года уже можно считать стратегической, а для судостроительных и аэрокосмических предприятий этот срок не превышает одного операционного цикла, и план на один-два года может считаться текущим.

Кроме того, следует помнить, что иногда проблемы текущей деятельности могут негативно отразиться и на стратегических перспективах предприятия. Так, трудности с текущими платежами и выполнением договорных обязательств могут втянуть предприятие в долгие судебные разбирательства и поставить его на грань выживания.

Рассмотрим три названных уровня планирования подробнее.

Стратегическое планирование

Термин "стратегическое планирование" в приложении к экономике стал применяться сравнительно недавно. Считается, что впервые он появился в 1960-е годы как одна из ключевых характеристик деятельности ряда транснациональных корпораций со штаб-квартирами в США*. Мы не будем останавливаться на теоретических аспектах стратегического планирования, поскольку это не является темой данной книги; кроме того, они хорошо описаны в специальной литературе, доступной широкому кругу читателей (см., например, [Акофф]). Тем не менее отметим, что известны различные концепции и трактовки в отношении этого понятия в зависимости от широты целевых установок, в частности, речь может идти о сугубо экономической природе стратегического планирования либо во внимание принимаются и социально-политические аспекты деятельности компании.

* Исторически термин "стратегия" связан с военным делом. В Древней Греции стратегом назывался военачальник, облеченный широкими военными и политическими полномочиями, в полной мере владеющий искусством побеждать за счет выбора оптимального варианта действий.

В рамках стратегического планирования целевые установки могут упорядочиваться различными способами, однако как минимум выделяется четыре типа целей:

рыночные (какой сегмент рынка товаров и услуг планируется охватить, каковы приоритеты в основной производственно-коммерческой деятельности компании);

производственные (какие структура производства и технология обеспечат выпуск продукции необходимого объема и качества);

финансово-экономические (каковы основные источники финансирования и прогнозируемые финансовые результаты выбираемой стратегии);

социальные (в какой мере деятельность компании обеспечит удовлетворение определенных социальных потребностей общества в целом или отдельных его слоев).

В любом случае среди основных целей, ради достижения которых разрабатываются стратегические планы, всегда присутствует комбинация "товар - рынок". Иными словами, основное предназначение подобного плана - обоснование того, во-первых, какой товар должен производиться и, во-вторых, где он может быть реализован. Естественно, план не ограничивается лишь констатацией целей, но также включает их обоснование, в том числе и ресурсное. Именно поэтому составной частью любого стратегического плана является финансовая компонента.

Легко заметить, что термин "стратегический" вовсе не равнозначен термину "долгосрочный" - первый гораздо объемнее второго в концептуальном и содержательном смыслах, хотя, безусловно, стратегическое планирование осуществляется с позиции долгосрочной перспективы. Стратегический план может иметь следующую структуру.

Раздел 1. Содержание и целевые установки деятельности компании

Излагаются предназначение и стратегическая цель деятельности компании, масштабы и сфера деятельности, тактические цели и задачи.

Раздел 2. Прогнозы и ориентиры

Приводятся прогноз экономической ситуации на рынках капиталов, продукции и труда, намеченные перспективные ориентиры по основным показателям.

Раздел 3. Специализированные планы и прогнозы

Производство.

Маркетинг.

Финансы (финансовый план).

Кадровая политика.

Инновационная политика (научно-исследовательские и конструкторские разработки).

Новая продукция и рынки сбыта.

2. Основные понятия прогнозирования

(Писарева, гл.1).К числу базовых параметров прогнозирования, содержательное наполнение которых закреплено в терминологическом справочнике по вопросам прогностики [13], относятся следующие атрибуты:

объект прогнозирования;

форма представления прогноза;

период упреждение прогноза;

исходное основание прогноза;

качество прогноза;

методы и инструментарий прогнозирования.

Объекты прогнозирования

Определяющим моментом процесса прогнозирования является четкое представление исследователя о том, что собственно он собирается спрогнозировать.

В общем смысле объекты прогнозирования - любые явления или процессы, на которые направлена познавательная и практическая деятельность людей.

Объектами прогнозирования в маркетинге являются процессы формирования спроса и предложения, потребительского поведения; возможные объемы продаж и динамику сбыта в будущем; тенденции и закономерности развития отдельных рынков товаров и услуг, способы и методы разработки прогнозов. (Науразбаева)

Безотносительно к специфике предметной области речь принципиально может идти о следующих сущностях:

прогноз исхода развития на известную временную характеристику;

прогноз времени наступления известного события;

прогноз динамических (временных) рядов.

В первом случае ищется ответ на вопрос: «Что произойдет на/за известный момент/промежуток времени?». Во втором: «Когда произойдет известное явление/процесс?». В третьем: «Как количественно/качественно изменится известный объект на/за известный момент/промежуток времени?».

Обычно конкретный прогноз разрабатывается в рамках определенной группировки прогнозов в зависимости от целей исследования. Целевая группировка в общем случае слагается из ведущего и фонового направлений. Ведущее направление целевой группировки, задаваемое прогнозистом экзогенно и имманентное соответствующим целям управления, образует профиль прогноза, который собственно и является предметом исследования. Прогнозный фон - совокупность внешних по отношению к объекту прогнозирования условий, существенных для решения задачи прогноза.

Учет фона прогнозирования весьма важен для повышения качества прогноза.

Прежде чем приступить к разработке прогноза на каком-либо объекте, необходимо дать всестороннюю оценку экономического, политического, технического и других состояний среды, в которой функционирует объект или протекает социально-экономический процесс, в масштабах района, региона или страны в целом. Среду в прогнозировании называют фоном. Состояние фона оказывает определенное влияние на реализацию прогноза, степень его достоверности и надежности. Правильная оценка фона способствует ускорению реализации мероприятий на объекте прогнозирования. Если состояние фона не учтено или будет оценено неправильно, это может привести к неправильным прогнозам.

При прогнозировании необходимо учитывать и оценивать влияние следующих основных видов фона: политического, экономического, социального, научно-технического, организационного, экологического, демографического.

Оценка политического фона должна дать всесторонний ответ о соответствии прогноза политической стратегии развития объекта, включая его внешнее и внутреннее положение. Характерной чертой политического фона является его активное воздействие на все этапы реализации прогнозов. Политический фон обусловлен многими объективными факторами. Сложный характер его делает особенно актуальной задачу его учета при прогнозировании.

Чтобы правильно оценить экономический фон, также необходимо учитывать законы развития общества, знать законы развития народного хозяйства, методы повышения эффективности общественного производства. В оценку экономического фона следует включать и безусловное знание основных народнохозяйственных показателей: национального дохода, фондов накопления и потребления, материалоемкости, валовой продукции по важнейшим отраслям народного хозяйства, объемов капитальных вложений, стоимости основных производственных фондов, проблем повышения производительности труда и т. д.

Для оценки социального фона анализируется состояние социальной инфраструктуры: высшего и среднего специального образования, выпуска специалистов по различным специальностям; состояние школьного образования, наличие производственно-технических комплексов по повышению квалификации и переподготовке кадров и др.; наличие и использование культурно-просветительных учреждений, библиотек; состояние здравоохранения и физической культуры: наличие клиник, больниц, спортивных сооружений, объектов по восстановлению, реабилитации здоровья работников и пр. Особое значение придается оценке состояния торговли, в том числе кооперативной, факторам роста товарооборота. К оценке социального фона можно отнести также наличие и состояние дорог, развитие транспортных средств.

При оценке научно-технического фона нужно ответить на вопрос о научно-техническом обеспечении целевой программы прогнозирования. Прежде всего, оцениваются наличие и планируемые поставки машин, конструкций, оборудования, программного обеспечения, интеллектуальной собственности и т. д.

Оценка организационного фона заключается в подробной характеристике организаций и подразделений, которые прямо или косвенно связаны с реализацией прогнозов. Рассматриваются мероприятия по взаимной увязке работы всех подразделений. Особое внимание уделяется вопросам материально-технического обеспечения, выполнению заказов к соблюдению сроков поставки всех видов ресурсов. Рассматриваются вопросы координации работы.

Оценка экологического фона заключается в характеристике природных ресурсов и анализе их использования в процессе реализации прогнозов. Определяются основные направления и мероприятия по борьбе с загрязнением окружающей среды и рационализации природопользования. Оценка экологического фона органически связана с оценкой научно-технического фона и его социально-экономических последствий.

Для учета демографического фона определяются общая численность населения, его структура по полу, возрасту, социальному и профессиональному составу, размерам семьи, образованию и т. д., если таковые факторы влияют на прогноз.

Большое значение в прогнозировании имеет выявление темпов естественного и механического движения, определение численности населения в трудовом возрасте, средней продолжительности жизни и т. д. Особое значение приобретают прогнозы будущей численности населения, так как это связано с развитием инфраструктуры, обеспечивающей функционирование общества.

Формальное представление социально-экономического прогноза

В зависимости от требований заказчика прогноза, а также объективных возможностей его разработчиков выделяют различные формы представления результатов прогнозирования.

Если исследователь стремиться предсказать какой-то факт, явление на какой-то момент времени в будущем - имеет место точечный (детерминированный) прогноз.

В случае если исследователя интересует динамика процесса за некоторый промежуток времени - прогноз представляется в виде тренда, траектории будущего развития.

(СПРАВОЧНО)Ввиду того, что прогноз носит вероятностный характер предпочтительно иметь информацию обо всем возможном диапазоне изменения прогнозируемой величины. Иногда говорят - получить веер прогноза. С этой целью прогнозная информация может выражаться интервально (для непрерывных величин) или веерно (для дискретных величин). В случае работы исследователей с исходной информацией об объекте прогноза, представленной количественно, результат предсказания может также описываться вероятностным распределением прогнозируемой величины. В этом случае следует указать ожидаемые средние характеристики объекта прогноза, а также величины разброса вокруг средних показателей, т.е. дисперсию.

Период упреждение прогноза

Период времени, на который разрабатывается прогноз, носит название периода упреждения прогноза. Иногда, максимально возможный период упреждения прогноза специально интересует исследователя, в этом случае его именуют прогнозным горизонтом.

Исходное основание прогноза

Исходным моментом для проведения процедуры социально-экономического прогнозирования является наличие фактических данных об изучаемом объекте или явлении.

Традиционно, по характеру источников получения информации, ее подразделяют на фактографическую и экспертную. В первом случае это документ в широком смысле слова, а во втором суждение человека, высказываемое часто по конкретному запросу.

По происхождению источников фактографической информации различают: научно-техническую, технико-экономическую, справочно-нормативную, ситуационную и информацию обратной связи.

Период времени, за который собрана информация об объекте прогнозирования, носит название периода основания прогноза или ретроспективного периода.

Характеристики качества прогноза, методы его оценки.

Понятие «качество прогноза» в широком смысле слова представляет собой единство таких прогнозных параметров как обоснованность, достоверность, точность, информативность, ценность и др.

Достоверность или надежность прогноза представляет собой в определенной степени свойство устойчивости предсказания, его вероятностную характеристику. Она определяет вероятность реализации соответствующей прогнозной оценки для заданных условий прогноза, например, временных либо пространственных границ разброса параметров объекта прогнозирования.

Точность прогноза - мера соответствия прогнозируемой величины фактическому ее значению. Иногда допускается следующее определение - оценка доверительного интервала прогноза для заданной вероятности его осуществления. Следует отметить, что характеристики точности и надежности являются сопряженными. В общем случае, чем выше надежность прогноза, тем ниже его точность и наоборот.

С понятием точность прогноза связано понимание оценки ошибки прогноза. Она является измерителем меры точности прогноза. Следует различать фактическую, иногда называемую эмпирической, ошибку прогноза, т.е. оцененную по факту свершения события или как ее называют апостериорную ошибку и ожидаемую, т.е. априорную. По характеру своего появления ошибки разделяют на систематические и случайные. По методам их отражения - на количественные и качественные методы фиксации ошибок. В свою очередь по способу расчета количественные ошибки могут быть абсолютными, относительными, сравнительными.

Величина ошибок прогноза напрямую связана с его обоснованностью.

Обоснованность прогноза подразумевает степень соответствия состояния исходной предпрогнозной информации и выбранных методов прогнозирования объекту, целям и задачам прогнозирования.

Иногда понятие «ошибка прогноза» трактуется более концентрированно, как апостериорная величина отклонения прогноза от действительного состояния объекта или путей и сроков его достижения.

Оценка качества прогнозирования(СОКРАТИТЬ ИЛИ ИЗЛОЖИТЬ ИНАЧЕ). Качество прогнозирования, прежде всего, характеризуется ошибкой прогноза (математическое определение качества прогноза): предполагается, что чем меньше ошибка прогноза, тем выше качество прогноза.

Все существующие методики оценки качества прогнозирования можно условно разделить на три группы.

1) абсолютные показатели;

2) сравнительные показатели;

3) качественные показатели.

Абсолютные показатели оценки качества прогноза позволяют количественно определить величину ошибки прогноза в единицах измерения прогнозируемого объекта или в процентах.

Это (дать только основные показатели качества - выделены голубым)

среднеквадратическая ошибка t

абсолютная ошибка пр,

средняя абсолютная ошибка пр,

относительная ошибка пр

и средняя относительная ошибка пр.

Рассмотрим их вычисление.

Абсолютная ошибка прогноза может быть определена как разность между фактическим значением (хt) и прогнозом (х*t), значит:

пр= xt -x*t

среднее абсолютное значение ошибки:

пр = xt-x*t

i=1_______________________

n

Среднее абсолютное значение всегда неотрицательно, так как _пр неотрицательно (и когда пр отрицательно, т. е. х*t > хt). Среднеквадратическая ошибка прогноза рассчитывается по формуле

t =

где п - период упреждения.

Абсолютная ошибка прогноза пр может быть выражена в процентах относительно фактических значений показателя следующим образом

пр= xt-x*t/ xt*100 (%)

где пр - абсолютная ошибка прогноза;

xt - фактическое значение показателя в момент t

x*t - прогнозное значение показателя в момент t.

Информативность - характеристика степени детализации описания объекта прогноза. Повышая требования к информативности предсказания, в общем случае исследователь может ожидать потери в точности и надежности прогноза.

Процедура проверки, оценки истинности прогноза не эмпирическим путем носит название «верификации прогноза» (валидность прогноза).

3. Информационное обеспечение прогнозов: исходные данные, требования к информации

Информацию, лежащую в основе прогнозирования и маркетинговых исследований и анализа в целом можно подразделить на фактографическую и экспертную, полученную в ходе экспертных оценок, социологических методов; на первичную и вторичную. Фактографическая информация - это различные показатели, получаемые из статистических сборников, периодики, аналитических обзоров, а также на основе самообследований и динамических наблюдений самого предприятия.

Формой выражения характеристик исследуемых объектов с количественной точки зрения выступают показатели.

Экономический показатель -- это экономическое понятие в конкретном проявлении, выражающее количественную характеристику экономических явлений или процессов в единстве с их качественной определенностью. В практике статистических исследований термин «показатель» употребляется в более узком смысле как конкретное значение количественных характеристик явления в условиях конкретного места и времени.

Все экономические показатели делятся на абсолютные и относительные, натуральные, стоимостные и трудовые.

Абсолютные величины, выражающие размеры явлений и процессов, получают в результате сбора исходной информации.

Натуральные показатели призваны характеризовать количество объектов с учетом их свойств. Например, количество произведенной продукции в натуральном выражении, потребность в электроэнергии, потребность в металле для производства продукции, объем грузоперевозок, количество построенных квартир и т.п. Свойства объектов многомерны, поэтому при измерении натуральными показателями может возникнуть потребность перехода к одномерной характеристике. Существует несколько способов ее решения.

Первый способ может быть применен для объектов, имеющих основное общее свойство, например взаимозаменяемая продукция. В этом случае возможно применение условных натуральных единиц измерения и пересчет изучаемых объектов в условные. Консервы пересчитывают в миллионы условных банок, потребность в электроэнергии -- на каменный уголь и т.д.

Второй способ применяется также к однородным объектам с доминирующим основным свойством. В роли натурального показателя выступает характеристика основного параметра, например, количество произведенной ткани оценивают в погонных метрах, заготовки древесины -- в кубических метрах, а количество проданной обуви -- в парах.

Третий способ -- попытка учесть значение нескольких свойств объекта в виде интегрального (условного обобщающего) показателя основных свойств исследуемого объекта. В качестве единиц измерения используются обычно физические единицы. Например, выпуск труб измеряют в условных единицах, получаемых умножением длины на средний вес 1 м.

Натуральные показатели применяются только для анализа и прогнозирования однородных объектов.

Более широко распространены в экономическом прогнозировании стоимостные показатели, основой для расчета которых является цена.

Значительно реже абсолютные величины выражаются в трудовых единицах измерения -- человеко-часах, человеко-днях.

Относительные показатели характеризуют количественное соотношение исследуемых величин. В статистике принято выделять их следующие виды:

* относительные величины структуры -- характеризуют состав изучаемых совокупностей;

* относительные величины динамики -- характеризуют изменение изучаемого явления во времени;

* относительные величины сравнения -- характеризуют количественное соотношение одноименных показателей, относящихся к различным объектам;

* относительные величины координации -- характеризуют количественное соотношение между отдельными частями изучаемого объекта;

* относительные величины интенсивности -- характеризуют соотношение разноименных, но связанных между собой абсолютных величин.

Требования к информации



Виды шкал в экономических исследованиях и прогнозировании

(Дополнитно, можно как доклад)

Информацию, получаемую путем социологических методов - опросов экспертов или потребителей, наблюдений, зачастую называют первичной.

В экономическом прогнозировании часто ставится задача оценки отношений между элементами системы, оценки степени влияния параметров внешней среды на исследуемый объект. Например, эксперты оценивают степень влияния различных факторов на деловую активность предприятий, зависимость покупательских предпочтений от марки товара. Инструмент измерения, позволяющий упорядочить изучаемые характеристики объектов, -- шкала. Особенно часто потребность в применении различных шкал возникает в экспертном прогнозировании. Наибольшее распространение в экономических исследованиях и прогнозировании получили следующие виды шкал: номинальная, порядковая, интервальная и шкала отношений.

Номинальная шкала (неупорядоченная шкала, шкала наименований) устанавливает отношения равенства или неравенства между объектами по рассматриваемому принципу для распределения изучаемой совокупности на непересекающиеся классы, каждый из которых -- отдельный пункт шкалы или своего рода эталон качественной классификации свойств. Шкала наименований не использует количественные характеристики, она ставит в соответствие исследуемым объектам только их параметры. Объекты изучения распадаются на множество взаимоисключающих и исчерпывающих категорий. Каждой категории дается название, численное обозначение которого является элементом шкалы. На основе применения номинальной шкалы возможно определение таких статистических характеристик, как частота распределения в абсолютных или относительных числах, мода, выявляющая по выбранному признаку класс с наибольшей численностью. В прогнозировании экспертными методами шкала прогнозирования может использоваться на начальных этапах разработки анкет для определения совокупности оцениваемых параметров.

Пример вопросов анкеты, сформулированных в номинальной шкале.

1. Какие факторы, на ваш взгляд, определяют выбор клиентами туристической фирмы: а) возраст фирмы;

б) цена услуг;

в) отношение к клиентам;

г) удобство расположения офиса и т.п.?

2. Согласны ли вы с утверждением, что темпы инфляции в прогнозном году будут определяться ростом цен на энергоносители на мировом рынке? (Подразумевается ответ «да» или «нет.)

Порядковая шкала (ординарная шкала, ранговая шкала) -- это упорядоченная номинальная шкала, устанавливающая отношения равенства между объектами по признаку или отношению порядка (последовательности). Это отношения типа «больше чем», «лучше чем» и т.п. С помощью таких шкал измеряется интенсивность свойств, суждений, событий, степень согласия или несогласия с предложенными утверждениями. Пункты порядковых шкал могут иметь следующие наименования:

-- вполне согласен;

-- скорее согласен;

-- затрудняюсь ответить;

-- скорее не согласен;

-- совершенно не согласен. Или:

-- считаю это очень важным;

-- считаю это важным;

-- трудно сказать;

-- считаю это неважным.

Каждому из вариантов ответов при разработке анкеты приписывается определенное число (ранг).

Иногда конструкция анкеты предполагает самостоятельное ранжирование ответов респондентами, которым предлагается упорядочить предложенные варианты ответов, поставив на первое место наиболее предпочтительный вариант, каждому варианту ответа приписывается оценка, соответствующая его месту в ранжированном ряду.

В порядковой шкале известна лишь последовательность чисел, но не расстояние между ними. В общем случае эти расстояния не равны, т.е. нельзя сказать, на сколько (во сколько раз) одно значение больше другого, а значит, и ранги не несут такой информации.

Порядковая шкала позволяет рассчитать частоты распределения в абсолютных или относительных числах, моду, медиану и корреляцию рангов (оценивающую степень согласованности ответов респондентов).

Примеры вопросов анкеты, построенной на порядковой шкале.

1. Как вы отнесетесь к появлению в прогнозном периоде на рынке новой модели товара А по цене х руб.:

а) непременно куплю;

б) скорее куплю;

в) возможно, куплю;

г) скорее не куплю;

д) не куплю?

2. Определите рейтинг факторов, препятствующих развитию вашего предприятия:

а) конкуренция импорта;

б) недостаток оборотных средств;

в) отсутствие квалифицированного персонала;

г) низкий уровень спроса;

д) нехватка производственных мощностей.

Интервальная (количественная) шкала -- полностью упорядоченный ряд с измеренными интервалами между пунктами шкалы, причем отсчет начинается с произвольно выбранной точки. В этой шкале существует равенство между любыми парами пунктов, в зависимости от специфики вопросов интервалы могут быть равными или не равными. С ее помощью можно измерить в основном те признаки, значение которых можно выразить числом.

Примеры вопросов анкеты, построенной на интервальной шкале.

1. Как часто вы пользуетесь услугами Интернета:

а) ежедневно;

б) чаще одного раза в неделю;

в) один раз в неделю;

г) реже одного раза в неделю?

2. Количество изданных вами научных статей:

а) менее 5 статей;

б) от 6 до 10 статей;

в) от 10 до 15 статей и т.д.

Шкала отношений напоминает интервальную, но отсчет в ней начинается не с произвольной точки, а с экспериментально установленного нуля. Для таких шкал применимы все операции с числами, т.е. можно определить, на сколько или во сколько раз один пункт на шкале превышает другой.

Пример вопросов анкеты, построенной на шкале отношений.

1. Сколько раз за последний год вы воспользовались услугами стоматолога_______?

2. Какова вероятность того, что вы в прогнозном году будете клиентом туристической фирмы _______?

4. Классификация прогнозов

Типология прогнозов строится в зависимости от различных критериев и признаков. В их числе можно выделить следующие:

1) масштаб прогнозирования;

2) время упреждения или временной горизонт прогноза;

3) функциональный признак;

4) степень информационной обеспеченности объектов прогнозирования.

По масштабу прогнозирования выделяют:

макроэкономический прогноз;

структурный (межотраслевой и межрегиональный) прогноз;

прогнозы развития народнохозяйственных комплексов (энергетического, инвестиционного, аграрно-промышленного и др.);

прогнозы отраслевые и региональные;

прогнозы развития отдельных предприятий, АО, а также отдельных производств и продуктов.

По времени упреждения или временному горизонту все прогнозы подразделяются на: (ТЕМА НА ДОКЛАД)

оперативные или текущие (до 1 месяца);

краткосрочные (от 1 месяца до 1 года);

среднесрочные (от 1 года до 5 лет);

долгосрочные (от 5 лет до 15-20 лет);

дальнесрочные (свыше 20 лет).

Временный горизонт прогноза можно определить как отрезок времени, в рамках которого изменения объема прогнозируемого объекта представляются соизмеримыми с его начальной (с тч. зр. прогноза) величиной, и как период, в течение которого на объект прогнозирования оказывают влияние решения, применяемые сегодня, т.е. в момент разработки прогноза.

Применительно к комплексным национальным экономическим прогнозам принята следующая классификация: краткосрочные прогнозы до 2-3 лет, среднесрочные до 5-7 лет, долгосрочные до 15-20 лет. Каждый из указанных видов прогнозов опирается на те устойчивые циклы и процессы в развитии экономики, продолжительность которых укладывается в соответствующий временной горизонт.

Разрабатываемые прогнозы опираются на определенные заделы: краткосрочные - на имеющиеся виды продукции и финансовые ресурсы; среднесрочные - на накопленный инвестиционный потенциал; долгосрочные - на те или иные направления НТП и новые технологии.

Оперативный прогноз предполагает перспективу, в течение которой не ожидается существенных изменений самого объекта исследования ни с количественной, ни с качественной стороны.

Краткосрочный прогноз разрабатывается на промежуток времени, когда имеют место только количественные изменения, среднесрочный - предполагает присутствие в системе не только количественных, но и качественных изменений, долгосрочный - существенное количество в системе качественных изменений.

Дальнесрочный прогноз предполагает перспективу, когда ожидаются столь существенные качественные изменения системы, что можно говорить лишь о самых общих перспективах развивающегося объекта.

При этом оперативные прогнозы, как правило, содержат в себе детальные оценки рассматриваемого процесса. Краткосрочные - общие количественные, среднесрочные заявления - количественно-качественные, долгосрочные прогнозы - качественно-количественные выводы, дальнесрочные - самые общие качественные оценки.

Рассмотрим подробнее разделение прогнозов по горизонту упреждения. По времени упреждения прогнозы подразделяются на оперативные, краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные и дальнесрочные, оперативные - в прогнозируемом периоде не произойдет существенных изменений в исследуемом объекте как количественных, так и качественных. В них преобладают детально-количественные оценки ожидаемых событий.

Краткосрочные прогнозы предполагают только количественные изменения. Оценка событий соответственно дается количественная.

Среднесрочные и долгосрочные прогнозы исходят как из количественных, так и из качественных изменений в исследуемом объекте, причем в среднесрочных количественные изменения доминируют над качественными. В среднесрочных прогнозах оценка событий дается количественно-качественная, в долгосрочных -- качественно-количественная.

Далънесрочные прогнозы исходят из возможных качественных изменений, причем речь идет преимущественно об общих закономерностях развития исследуемого объекта. Форма оценки прогнозируемых событий качественная.

Отличие прогнозов по содержанию в привязке к различному периоду упреждения см. в табл.

	Прогнозы и их отличия
Оперативный до 1 года	Краткосрочный 1 -- 3 года	Среднесрочный 5 -- 7 лет*	Долгосрочный 10-- 20 лет	Дальнесрочный более 20 лет
	По содержанию
Нет существенных количественных изменений	Количественные изменения	Количественные и качественные изменения	Качественные изменения
По характеристике оценок
Детальные количественные изменения	Количественные изменения	Количественно-качественные изменения	Качественно-количественные изменения	Качественные изменения на уровне общих закономерностей

*среднесрочный период определяется по-разному. Одни считают, что он составляет 4--7 лет, другие -- 5--10 лет, третьи -- 10 лет.

По функциональному признаку (или по технике их осуществления): прогнозы подразделяются на два типа:

генетический (поисковый) прогноз, который основан на условном продолжении в будущее тенденции развития исследуемого объекта в прошлом и настоящем, и отвлечении от условий, способных изменить эти тенденции;

телеологический (нормативный) прогноз, который представляет собой определение путей и сроков достижения возможных состояний объекта прогнозирования, принимаемых в качестве цели.

В общем случае генетический прогноз определяется как условное продолжение в будущее тенденций, наблюдаемых в прошлом и настоящем. Этот прогноз отвечает на вопрос: «Какое вероятное будущее заложено в настоящем исследуемого объекта?». К наиболее распространенным техникам поискового прогнозирования можно отнести:

экстраполяцию тенденций в будущее;

определение экстрем развития (верхняя экстрема отсекает область абсолютно нереальных значений, нижняя - абсолютной невозможности функционирования, т.е. область катастроф);

определение наиболее вероятных значений развития с учетом значений прогнозного фона.

Определение нормативного прогноза не столь одинаково в различных литературных источниках. В соответствии с [3] нормативный прогноз - это определение путей и сроков достижения возможных состояний явления, принимаемых в качестве целей. Имеется в виду прогнозирование достижения желаемых состояний на основе заранее заданных норм, идеалов, стимулов, целей. Такой прогноз отвечает на вопрос, какими путями достичь желаемого? Другими словами, это условный прогноз. Нормативный прогноз по форме своего выражения похож на план, однако действия, указанные в прогнозе не обязательно будут реализованы, достижение же цели носит вероятностный характер. Итак, нормативный прогноз - это варианты будущих планов и оценки их последствий.

Телеологический прогноз исходит из априорной заданности конечного состояния в развитии системы. В этом случае задача исследователя обосновать эффективную траекторию ее достижения на допустимом отрезке времени. Этот подход часто трактуется как обратная экстраполяция (продолжение) тенденций из условного будущего в настоящее с целью выявления альтернативных путей достижения оптимума. Эффективнее использовать вместе техники как поискового, так и нормативного подходов, позволяют достичь удовлетворительных результатов в практике прогнозирования. Данные подходы не столько противостоят, сколько дополняют друг друга.

По степени информационной обеспеченности объекты прогнозирования можно подразделить на:

объекты с полным обеспечением количественной информацией, для которых имеется в наличии ретроспективная количественная информация в объеме достаточном для реализации метода экстраполяции, либо статистического метода;

объекты с неполным обеспечением количественной информацией;

объекты с наличием качественной ретроспективной информацией;

объекты с полным отсутствием ретроспективной информации (как правило, это проектируемые и строящиеся объекты).

5. Основные принципы прогнозирования (Владимирова)

Принцип прогнозирования - это основополагающий постулат, на основе которого осуществляется любая изыскательская работа в области прогнозирования развития систем (Писарева).

Принцип системности прогнозирования Системность в прогнозирований означает требование взаимоувязанности и соподчиненности объекта, фона и элементов прогнозирования.

Согласованность в прогнозировании означает необходимость согласования поисковых и нормативных прогнозов различной природы (признаков) и различного срока упреждения времени.

Принцип вариантности прогнозирования связан с требованием разработки вариантов прогнозов, исходя из вариантов прогнозного фона. (анализ возможностей и ограничений социально-экономического развития: научно-технических, структурных, социальных, и др.)

Принцип целенаправленности предполагает активный характер прогнозирования, поскольку содержание прогноза не сводится только к предвидению, а включает и цели, которые предстоит достигнуть в экономике путем активных действий органов государственной власти и управления.

Принцип непрерывности заставляет производить корректировку прогноза по мере поступления новой информации об объекте прогнозирования.

Верифицируемость означает потребность в достоверности, точности и обоснованности прогноза.

Эффективность (рентабельность) прогнозирования определяет необходимость превышения экономического эффекта от использования прогноза над затратами по его разработке.

Основные исходные положения теории прогнозирования не исчерпываются указанными принципами. Определенные требования предъявляются и к разработке отдельных элементов прогноза. Так, один из элементов прогнозирования -- анализ -- должен проводиться с учетом таких принципов, как природная специфичность, оптимизация описания объекта прогнозирования, аналогичность и др.

6. Основные функции прогнозирования

Научный анализ экономических, социальных, научно-технических процессов и тенденций. Он осуществляется по трем стадиям: ретроспекция, диагноз, проспекция.

Под ретроспекцией понимается этап прогнозирования, на котором исследуется история развития объекта прогнозирования для получения его систематизированного описания. На этой стадии происходит сбор, хранение и обработка информации, источников, необходимых для прогнозирования, оптимизация как состава источников, так и методов измерения и представления ретроспективной информации, окончательное формирование структуры и состава характеристик объекта прогнозирования.

Диагноз - это такой этап прогнозирования, на котором исследуется систематизированное описание объекта прогнозирования с целью выявления тенденции его развития и выбора моделей и методов прогнозирования. На этой стадии анализ заканчивается не только разработкой моделей прогнозирования, но и выбором адекватного метода прогнозирования.

Проспекция представляет собой этап прогнозирования, на котором по данным диагноза разрабатываются прогнозы развития объекта прогнозирования в будущем, производится оценка достоверности, точности или обоснованности прогноза (верификация), а также реализация цели прогноза путем объединения конкретных прогнозов на основе принципов прогнозирования (синтез). На стадии проспекции выявляется недостающая информация об объекте прогнозирования, уточняется ранее полученная, вносятся коррективы в модель прогнозируемого объекта в соответствии с вновь поступившей информацией.

Исследование объективных связей социально-экономических явлений развития народного хозяйства в конкретных условиях в определенном периоде.

При непрерывном характере прогнозирования анализ его объекта происходит также непрерывно, сопровождая все стадии формирования прогнозов, тем самым осуществляется обратная связь между реальным объектом и его прогностической моделью. В результате научного анализа хозяйственных процессов и тенденции развития экономики определяется, насколько принятые решения соответствуют будущему развитию, выявляются несоответствия в экономике, достигнутый в стране уровень сравнивается с мировым опытом.

Оценка объекта прогнозирования базируется на сочетании аспектов детерминированности (определенности) и неопределенности.

Выявление объективных вариантов экономического и социального развития.

На основе теоретических исследований, достижений общественных, естественных и технических наук выясняются объективные варианты исследуемого процесса и тенденции его развития на перспективу.

Накопление научного материала для обоснованного выбора определенных решений.

Реализация функций прогнозирования осуществляется на основе двух подходов: поисковом и нормативном.

Вся процедура (процесс) СЭП можно представить в виде совокупности взаимосвязанных и взаимообусловленных этапов по реализации общей цели - получения качественного прогноза.

Основные этапы разработки прогнозов Основные этапы разработки прогноза заключаются в следующем:

1. Определение цели и задач прогнозирования с учетом конкретного потребителя.

2. Определение иерархического уровня системы, состава прогнозируемых показателей.

3. Определение временных горизонтов прогнозирования. Как уже отмечалось, прогнозы делают на различные сроки, в зависимости от конкретных целей, которые ставит заказчик, - от нескольких месяцев до десятков лет.

4. Анализ объекта прогнозирования, выявление основных тенденций, исследование их устойчивости, анализ главных факторов, определяющих развитие процесса, измерение взаимосвязей, зависимостей, их тесноты (силы).

5. Предварительное определение вида, типа прогноза, метода прогнозирования.

6. Определение состава исходной информации, ее источников.

7. Сбор исходной информации, оценка ее надежности, полноты, возможности использования в прогнозировании.

8. Выполнение экспериментальных (проверочных) прогнозных расчетов на ретроспективных данных с использованием различных методов и моделей, оценка полученных результатов.

9. Корректировка методов прогнозирования, моделей, состава исходной информации.

10. Выполнение прогнозных расчетов, их анализ и интерпретация.

11. Организация мониторинга за ходом реализации спрогнозированного процесса.

7. Классификация методов прогнозирования

Проблемы прогнозирования в течение последних десятилетий ХХ в. стали особенно сложными вследствие быстрых изменений в экономике. Поэтому существенно возросла роль методологии прогнозирования.

Всю совокупность методов прогнозирования можно разбить на три большие группы: методы, основанные на использовании знаний и интуиции специалистов; формализованные методы прогнозирования и комбинированные методы прогнозирования.

Первая группа -- эвристические (интуитивные) методы, основанные на выявлении и обобщении мнений одного или группы опытных специалистов-экспертов, использовании их опыта и нетрадиционных подходов к прогнозу включают: методы социологических исследований (анкетирование, интервью, наблюдение и др.); метод «мозговой атаки», метод типа «сценариев», метод экспертных оценок (включая SWOT-анализ), метод типа «Дельфи», методы типа «дерева целей», «деловой игры», морфологические методы и ряд других методов.

Вторая группа методов прогнозирования -- формализованные методы прогнозирования, основанные на использовании преимущественно фактографических источников информации, однако в некоторых ситуациях возможно использование и экспертной информации. Строятся с использованием математических, экономико-математических методов и моделей прогнозирования. Среди них можно выделить следующие классы:

аналитические (включают методы классической математики, методы математического программирования, теории игр);

статистические (включают теоретические разделы математики -- математическую статистику, теорию вероятностей -- и направления прикладной математики, использующие стохастические представления -- теорию массового обслуживания, методы статистических испытаний);

теоретико-множественные, логические представления (разделы дискретной математики, составляющие теоретическую основу разработки разного рода языков моделирования, автоматизации проектирования, информационно-поисковых языков);

графические (включают теорию графов и разного рода графические представления информации типа диаграмм, графиков, гистограмм и т.п.).

Наибольшее распространение в экономике в настоящее время получили математическое программирование и статистические методы. Правда, для представления статистических данных, для экстраполяции тенденций тех или иных экономических процессов всегда использовались графические представления (графики, диаграммы и т.п.) и элементы теории функций (например, теория производственных функций). Однако целенаправленное применение математики для постановки и анализа задач управления, принятия экономических решений разного рода (распределения работ и ресурсов, загрузки оборудования, организации перевозок и т.п.) началось с внедрения в экономику методов линейного и других видов математического программирования (работы Л. В. Канторовича, В. В. Новожилова, С.А. Соколицына и др.). Привлекательность этих методов для решения формализованных задач, какими обычно являются названные выше и другие экономические задачи на начальном этапе их постановки, объясняется рядом особенностей, отличающих методы математического программирования от методов классической математики.

При стремлении более адекватно отобразить проблемную ситуацию в ряде случаев целесообразно применять статистические методы, с помощью которых на основе выборочного исследования получают статистические закономерности и распространяют их на поведение системы в целом. Все более широкое применение находит статистическое имитационное моделирование экономических процессов и ситуаций принятия решений.

В последнее время с развитием средств автоматизации возросло внимание к методам дискретной математики: знание математической логики, математической лингвистики, теории множеств помогает ускорить разработку алгоритмов, языков автоматизации проектирования сложных технических устройств и комплексов, языков моделирования ситуаций принятия решений в организационных системах.

Значительное число методов в той или иной степени объединяют элементы обеих групп.

При использовании экономико-математических методов структура моделей устанавливается и проверяется экспериментально, в условиях, допускающих объективное наблюдение и измерение.

Определение системы факторов и причинно-следственной структуры явления - начальный этап математического моделирования.

Статистические методы занимают особое место в прогнозировании. Методы математической и прикладной статистики используются при любых работах в прогнозировании, при обработке данных, полученных как эвристическими методами, так и при использовании собственно экономико-математических методов. В частности, с их помощью определяют численность групп экспертов, опрашиваемых граждан, периодичность сбора данных, оценивают параметры теоретических экономико-математических моделей.

К третьей группе методов прогнозирования относятся комбинированные методы: комбинаторика, ситуационное моделирование, топология, графосемиотика и др. Они сформировались путем интеграции экспертных и формализованных методов.

Каждый из указанных методов обладает достоинствами и недостатками. Все методы прогнозирования дополняют друг друга и могут использоваться совместно.

Размещено на Allbest.ru

...