Предмет логистики

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное агентство по образованию

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«СИБИРСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ ГЕОДЕЗИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ»

(ФГБОУ ВПО «СГГА»)

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

По дисциплине: «Логистика»

Выполнил: студент ТЭТс-31гр.

Шифр №

Проверил: преподаватель А.Г. Барлиани Зачет/незачет:________________________ _____________________________________

(подпись преподавателя)

Тогучин 2014

Содержание

1. Задача 1

2. Задача 2

3. Задача 3

4. Задача 4

Задача 1

Анализ выполнения договорных обязательств

Имеются данные о многоассортиментных поставках двух поставщиков.

Поставщик 1

Месяц	Ассортиментная поставка товаров (единиц)
	A (1)	B (2)	C (3)	D (4)
Январь	113,5	113,1	215,0	112,4	126,5	110,6	68,0	74,8
Февраль	135,0	76,4	316,5	203,8	158,0	138,9	79,5	83,2
Март	156,5	86,8	368,0	252,1	179,5	157,3	101,0	107,5
Апрель	168,0	82,1	469,5	340,5	221,0	219,6	122,5	128,9
Май	179,5	98,5	571,0	370,8	272,5	232,0	134,0	132,2
Июнь	221,0	141,8	622,5	423,1	324,0	303,3	145,5	150,6
Июль	322,5	190,2	724,0	502,4	375,5	307,7	227,0	225,9
Август	424,0	234,5	825,5	527,8	427,0	373,0	288,5	326,3
Сентябрь	525,5	265,9	927,0	637,1	528,5	464,4	280,0	305,6
Октябрь	277,0	127,2	228,5	181,5	120,0	107,7	201,5	231,0
Ноябрь	128,5	48,6	150,0	149,8	91,5	81,1	103,0	120,3
Декабрь	110,0	29,9	101,5	124,2	118,0	48,4	74,5	48,7
Итого	2761,0	1495,0	5519,0	3825,5	2942,0	2544,0	1825,0	1935,0

Поставщик 2

Месяц	Ассортиментная поставка товаров (единиц)
	A (1)	B (2)	C (3)	D (4)
Январь	163,5	155,8	165,0	157,3	116,5	108,2	118,0	110,3
Февраль	195,0	187,4	206,5	198,9	158,0	150,4	139,5	131,9
Март	216,5	209,0	228,0	220,5	199,5	192,0	141,0	133,5
Апрель	248,0	240,6	259,5	252,1	241,0	233,6	162,5	155,1
Май	259,5	252,2	301,0	293,7	312,5	305,2	184,0	176,7
Июнь	271,0	263,8	322,5	315,3	444,0	436,8	205,5	198,5
Июль	362,5	355,4	364,0	356,9	565,5	558,4	217,0	209,9
Август	504,0	497,0	485,5	478,5	647,0	640,0	228,5	221,5
Сентябрь	605,5	598,6	607,0	600,1	779,5	772,6	210,0	203,1
Октябрь	247,0	240.2	73,5	66,7	120,0	113,2	91,5	84,7
Ноябрь	188,5	181,8	70,0	63,3	91,5	84,8	63,0	56,3
Декабрь	150,0	143,4	61,5	54,9	73,0	66,4	54,5	47,9
Итого	3411,0	3325,2	3144,0	3058,2	3748,0	3661,6	1815,0	1729,4

Годовая ассортиментная структура поставок
Поставщик 1	Поставщик 2
Ассортиментные виды	Поставка Единиц	Цена, тыс. руб. за ед.	Ассортиментные виды	Поставка единиц	Цена, тыс. руб. за ед.
A (1)	2761	1495,0	40	60	A (1)	3411	3325,2	36	60
B (2)	5519	3825,5	80	110	B (2)	3144	3058,2	81	115
C (3)	2942	2544,0	100	90	C (3)	3748	3661,6	96	80
D (4)	1717,0	1935,0	50	45	D (4)	1707,0	1729,4	51	70

На основании исходной информации необходимо проанализировать двух поставщиков для принятия решения о продлении контракта с одним из них. Оценку деятельности поставщиков произвести по объему поставленных материальных ресурсов по цене, ритмичности и ассортиментным поставкам. При расчете итогового рейтинга поставщиков необходимо учитывать экспертные оценки по значимости показателей:

объема - 0,3;

цены - 0,4;

ассортимента - 0,2;

ритмичности - 0,1.

Для получения своего варианта в исходной таблице меняются только договорные объемы поставок каждого ассортимента следующим образом:

,

Решение: Оценку поставщиков по объему поставленных товарно-материальных ценностей выполняют на основании индекса:

Чем больше этот индекс отличается от нуля, тем хуже выполняет поставщик свои контрактные (договорные) обязательства по объему поставленных товарно-материальных ценностей.

Для оценки поставщика по цене поставленных товарно-материальных ценностей используется коэффициент:

Чем выше этот коэффициент, тем больше нарушений у поставщика по цене поставленных товарно-материальных ценностей.

Для оценки поставщиков по ассортиментным поставкам исчисляется коэффициент асимметрии:

Чем выше этот положительный показатель, тем хуже функционирует поставщик по ассортиментным поставкам.

Для оценки поставщика по ритмичности поставок рассчитывается коэффициент аритмичности:

Чем больше отличается этот коэффициент от нуля, тем хуже поставщик выполняет свои обязательства по ассортиментным поставкам.

На основании перечисленных показателей рассчитывается итоговый рейтинг поставщика:

где - значимости показателей, установленные экспертами.

Чем меньше у поставщика итоговый рейтинг, тем лучше он выполняет договорные обязательства по поставленным товарно-материальным ценностям.

Рассчитаем перечисленные показатели для каждого поставщика.

Оценка первого поставщика по объему поставленных товарно-материальных ценностей:

Оценка первого поставщика по цене поставленных товарно-материальных ценностей:

Оценка первого поставщика по ассортиментным поставкам:

Оценка первого поставщика по ритмичности поставок:

Итоговый рейтинг первого поставщика составляет:

Оценка второго поставщика по объему поставленных товарно-материальных ценностей:

Оценка второго поставщика по цене поставленных товарно-материальных ценностей:

Оценка второго поставщика по ассортиментным поставкам:

Оценка второго поставщика по ритмичности поставок:

Итоговый рейтинг второго поставщика составляет:

Вывод: на основании сравнения итоговых рейтингов двух поставщиков необходимо продлить контрактные (договорные) отношения с поставщиком 2, так как его итоговый рейтинг меньше рейтинга поставщика 1, а чем меньше рейтинг, тем поставщик лучше выполняет свои контрактные обязательства.

Задача 2

Оптимальное размещение распределительного центра на заданной территории

На логистическом полигоне представлены населенные пункты (таблица 2,1)

Необходимо оптимально расположить распределительный центр фирмы при следующих условиях:

1) торгующие организации, расположенные в населенных пунктах, будут снабжаться предполагаемым распределительным центром;

2) планируемая годовая норма потребления товарно-материальных ценностей на одного человека - 3 тонны.

Таблица 4.1 - Исходные данные

Номера населенных пунктов	Координаты населенных пунктов, км	Численность населения, тыс. чел.
	абсцисса	ордината
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12	138 309 568 169 293 418 538 628 869 559 68 919	584 518 689 618 309 769 109 759 918 648 459 818	2,243 2,410 1,730 1,110 1,410 1,510 1,810 0,910 1,140 2,020 1,050 0,810

Решение: Существует много алгоритмов решения данной задачи. Рассмотрим итерационный алгоритм определения координат распределительного центра.

Координаты распределительного центра находятся по формулам:

; (4.1)

. (4.2)

где j - номер итерации;

- потребность i-ого населенного пункта в товарно-материальных ценностях, тыс. т, определяемое по формуле:

;

- приближенное расстояние от предполагаемого распределительного центра до i-ого населенного пункта, определяемое по формуле:

(4.3)

где и - абсцисса и ордината предполагаемого распределительного центра, полученные в j- 1-ой итерации.

Очевидно, что для начала итерационного процесса необходимо знать приближенные координаты предполагаемого распределительного центра (), которые находятся по формулам соответственно:

; (4.4)

. (4.5)

Пусть точность вычисления равняется .

Для определения координат распределительного центра достаточно выполнить 3 итерации. Вычисление координат распределительного центра расположим в таблицах.

Таблица 4.2 - Вычисление приближенных координат предполагаемого распределительного центра

Номера населенных пунктов	Координаты населенных пунктов, км	Потребность населенного пункта, тыс. т
	абсцисса	ордината
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12	138 309 568 169 293 418 538 628 869 559 68 919	584 518 689 618 309 769 109 759 918 648 459 818	6,73 7,23 5,19 3,33 4,23 4,53 5,43 2,73 3,42 6,06 3,15 2,43	928,74 2234,07 2947,92 562,77 1239,39 1893,54 2921,34 1714,44 2971,98 3387,54 214,20 2233,17	3930,32 3745,14 3575,91 2057,94 1307,07 3483,57 591,87 2072,07 3139,56 3926,88 1445,85 1987,74
Итого	--	--	54,46	23249,10	31263,60

На основании таблицы 2.2 по формулам (4.3) и (4.4) найдем приближенные координаты распределительного центра:

км; км.

Вычисление координат распределительного центра в первой итерации сведем в таблицу.

Таблица 4.3 - Таблица первой итерации

№ п/п	Координаты, км
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
1 2 3 4	138 309 568 169	584 518 689 618	6,73 7,23 5,19 3,33	928,74 2234,07 2947,92 562,77	3930,32 3745,14 3575,91 2057,94	289,073 130,553 181,985 282,354	0,023 0,055 0,029 0,012	3,213 17,112 16,199 1,993	13,596 28,687 19,649 7,289
5 6 7 8 9 10 11 12	293 418 538 628 869 559 98 919	309 769 109 759 918 648 459 818	4,23 4,53 5,43 2,73 3,42 6,06 3,15 2,43	1239,39 1893,54 2921,34 1714,44 2971,98 3387,54 214,20 2233,17	1307,07 3483,57 591,87 2072,07 3139,56 3926,88 1445,85 1987,74	296,967 195,138 478,151 273,206 560,127 150,127 376,986 549,240	0,014 0,023 0,011 0,010 0,006 0,040 0,008 0,004	4,173 9,704 6,110 6,275 5,306 22,522 0,568 4,026	4,401 17,852 1,238 7,584 5,605 29,107 3,836 3,619
Итого	--	--	--	--	--	--	0,235	97,241	142,463

Примечание:

На основании полученных результатов по формулам (4.1) и (4.2) рассчитаем координаты распределительного центра в первой итерации:

км; км.

Таблица 4.4 - Таблица второй итерации

№ п/п	Координаты, км
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12	138 309 568 169 293 418 538 628 869 559 68 919	584 518 689 618 309 769 109 759 918 648 459 818	6,73 7,23 5,19 3,33 4,23 4,53 5,43 2,73 3,42 6,06 3,15 2,43	928,74 2234,07 2947,92 562,77 1239,39 1893,54 2921,34 1714,44 2971,98 3387,54 214,20 2233,17	3930,32 3745,14 3575,91 2057,94 1307,07 3483,57 591,87 2072,07 3139,56 3926,88 1445,85 1987,74	272,675 124,881 185,620 243,142 305,186 178,534 498,186 274,985 563,305 159,112 367,008 547,800	0,024 0,053 0,030 0,014 0,013 0,028 0,011 0,010 0,006 0,040 0,008 0,004	3,357 16,309 16,843 2,296 3,863 11,629 5,700 6,516 5,387 22,419 0,571 4,077	14,205 27,340 20,431 8,397 4,074 21,394 1,155 7,875 5,690 25,989 3,857 3,629
Итого	--	--	--	--	--	--	0,241	98,967	144,036

На основании полученных результатов по формулам (4.1) и (4.2) рассчитаем координаты распределительного центра во второй итерации:

км; км.

Таблица 4.5 - Таблица третьей итерации

№ п/п	Координаты, км
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
1 2 3	138 309 568	584 518 689	6,73 7,23 5,19	928,74 2234,07 2947,92	3930,32 3745,14 3575,91	272,993 129,146 181,939	0,025 0,056 0,029	3,402 17,299 16,199	14,397 28,999 19,654
4 5 6 7 8 9 10 11 12	169 293 418 538 6278 869 559 68 919	618 309 769 109 759 918 648 459 818	3,33 4,23 4,53 5,43 2,73 3,42 6,06 3,15 2,43	562,77 1239,39 1893,54 2921,34 1714,44 2971,98 3387,54 214,20 2233,17	2057,94 1307,07 3483,57 591,87 2072,07 3139,56 3926,88 1445,85 1987,74	242,506 311,715 171,497 504,981 270,687 559,197 156,657 369,643 554,047	0,014 0,014 0,026 0,011 0,010 0,006 0,038 0,008 0,040	2,321 3,976 11,041 5,875 6,334 5,314 21,624 0,148 4,031	8,486 4,193 20,313 1,172 7,655 5,614 25,067 3,911 3,588
Итого	--	--	--	--	--	--	0,277	97,564	143,049

На основании полученных результатов по формулам (4.1) и (4.2) рассчитаем координаты распределительного центра во второй итерации:

км; км.

На основании полученных координат , определим населенный пункт, где будет либо арендоваться, либо строиться распределительный центр. Таким населенным пунктом является второй населенный пункт, так как вычисленные координаты распределительного центра в третьей итерации ближе подходят к координатам данного населенного пункта. Следовательно, здесь будет размещаться распределительный центр.

Задача 3

Комбинированное прогнозирование объемов сбыта

На основании ретроспективной информации произвести прогнозирование товарооборота на 2013 г. с использованием двух моделей (трендовая модель и параболическая модель 2-ого порядка) с доверительной вероятностью 0,99.

Таблица 5 Исходные данные

Годы	Текущий номер уровня,	Объем реализации, млн. руб.
1994	1	57,0
1995	2	55,6
1996	3	56,4
1997	4	60,6
1998	5	58,6
1999	6	57,1
2000	7	57,8
2001	8	62,1
2002	9	58.7
2003	10	57,9
2004	11	58,1
2005	12	63,6
2006	13	61,5
2007	14	60,5
2008	15	60,7
2009	16	65,1
2010	17	65,5
2011	18	66,3
2012	19	67,1

Для получения своего варианта в исходной таблице меняются объемы реализации следующим образом:

, (27)

где - текущий номер уровня;

- номер варианта. поставщик цена ассортимент товар

Для студентов очной формы обучения номер варианта выбирается согласно списку учета студентов группы, а для студентов заочной формы обучения номер варианта соответствует сумме последних двух чисел номера зачетной книжки (студенческого билета).

Решение: По условиям задачи в качестве конкурирующих моделей взяты линейный тренд и параболический тренд . В этих выражениях - определяемые параметры трендовых моделей; - текущий номер уровня динамического ряда. Предварительные вычисления приведем в виде табл. 5.2.

Таблица 5.2 Вычисление коэффициентов нормальных уравнений для линейного тренда

Годы		T	t2	t
1994	57,0	1	1	57	30,000	2,074
1995	55,6	2	4	111,2	29,630	0,608
1996	56,4	3	9	169,2	17,020	0,032
1997	60,6	4	16	242,4	17,260	0,410
1998	58,6	5	25	293	17,500	0,090
1999	57,1	6	36	342.6	17,740	3,460
2000	57,8	7	49	404,6	17,980	0,102
2001	62,1	8	64	496,8	18,220	0,462
2002	58.7	9	81	528,3	18,460	0,020
2003	57,9	10	100	579	18,700	0,250
2004	58,1	11	121	639.1	18,940	0,130
2005	63,6	12	144	763,2	19,180	0,078
2006	61,5	13	169	799,5	19,420	3,312
2007	60,5	14	196	847		11,028
2008	60,7	15	225	907,5
2009	65,1	16	256	1041,6
2010	65,5	17	289	1113,5
2011	66,3	18	324	1193,4
2012	67,1 1150,2	19 190	361 2470	1274,9

Для нахождения неизвестных параметров моделей необходимо воспользоваться системой нормальных уравнений, представленной в виде формулы:

, (22)

На основании таблицы 4.7 система уравнений (4.9) примет следующий вид:

.

После решения этой системы, были определены числовые значения параметров: . Следовательно, модель тренда примет следующий вид: . На основании этой модели можно получить прогнозное значение объема реализации на 2013 год. Для этого в модель вместо необходимо подставить время упреждения . В результате чего было получено прогнозное значение показателя для первой модели

Для получения параметров параболического тренда предварительные вычисления сведем в таблицу(5.3).

Таблица 5.3 Вычисление коэффициентов нормальных уравнений для параболического тренда

Годы		t	t2	t
1999	15,1	1	1	15,1	15,176	0,006
2000	16	8	16	64	16,098	0,010
2001	17,2	27	81	154,8	16,896	0,092
2002	17,9	64	256	286,4	17,570	0,109
2003	17,2	125	625	430	18,121	0,848
2004	19,6	216	1296	705,6	18,548	1,107
2005	18,3	343	2401	896,7	18,851	0,304
2006	18,9	512	4096	1209,6	19,030	0,017
2007	18,6	729	6561	1506,6	19,086	0,236
2008	19,2	1000	10000	1920	19,018	0,033
2009	19,3	1331	14641	2335,3	18,826	0,225
2010	18,9	1728	20736	2721,6	18,510	0,152
2011	17,6	2197	28561	2974,4	18,070	0,221
	233,8	8281	89271	15220,1		3,36

Для нахождения неизвестных параметров моделей необходимо воспользоваться системой нормальных уравнений, представленной в виде формулы:

, (23)

На основании таблицы 5.3 система уравнений (5.7) примет следующий вид:

После решения этой системы, были определены числовые значения параметров: . Тогда модель тренда примет следующий вид: . На основании этой модели можно получить прогнозное значение объема реализации на 2013 год. Для этого в модель вместо необходимо подставить время упреждения . В результате чего было получено прогнозное значение показателя для второй модели составит:

Для повышения точности прогноза следует применить комбинированный прогноз. Для этого по формулам (20) и (21) необходимо найти веса для каждого прогноза. Вес для первого метода прогнозирования будет равняться: , а для второго метода прогнозирования - . Здесь и - дисперсии соответственно для первого и второго методов прогнозирования, которые можно рассчитать по формуле 24:

, (24)

На основании таблиц 5.2, 5.3 необходимо рассчитать дисперсии для каждого метода прогнозирования, которые будут равняться соответственно: , . Следовательно, веса методов прогнозирования будут равны соответственно: и .

Далее по формуле (22) необходимо найти комбинированный прогноз показателя:

Для большей точности прогноза нужно произвести интервальное прогнозирование. Для этого находится интервал прогноза по формуле 25:

, (25)

где l - коэффициент доверия к прогнозу, рассчитываемый на основании таблиц теории вероятностей с доверительной вероятностью (см. приложение В).

В экономических исследованиях в качестве доверительной вероятности, как правило, берут 0,95;

Таким образом, среднеквадратическая ошибка комбинированного прогноза в данном случае будет равняться: . Коэффициент доверия к комбинированному прогнозу, который соответствует доверительной вероятности 0,95, определим по таблице (приложение В) и равняется 1,96. Тогда интервал прогноза будет равен: .

Далее нужно найти границы прогнозируемого показателя по формуле 26:

, (26)

Подставляя данные, выражение (26) примет вид: .

Итак, на основании интервального комбинированного прогнозирования можно сделать вывод о том, что с доверительной вероятностью 0,95, можно утверждать, что объем реализации продукции фирмы в 2012 году будет больше 17,691 млн. руб., но и не меньше 15,865 млн. руб., если не произойдут резкие непредвиденные изменения в экономической среде в целом и на анализируемом рынке в частности.

Задача 4

Перед отделом логистики оптовой фирмы поставлена задача пересмотра методов контроля товарных запасов с целью повышения точности планирования, организации контроля регулирования и сокращения логистических издержек. Для этого применить методы ABC и XYZ классификации.

Торговый ассортимент фирмы, годовые и квартальные объемы продаж по отдельным номенклатурным позициям представлены в таблице.

Исходные данные для проведения АВС и XYZ классификации

№ позиции	Годовая реализация продукта млн. руб.	Реализация за квартал млн. руб.
		I квартал	II квартал	III квартал	IV квартал
1	2636	609	629	709	689
2	706	219	149	199	139
3	2980	500	1200	590	690
4	826	189	209	219	209
5	1936	529	549	419	439
6	286	59	69	69	89
7	17436	4409	4509	4309	4209
8	326	69	79	119	59
9	4060	1010	1030	1060	960
10	8946	2219	2189	2289	2249
11	1040	240	270	280	250
12	396	89	129	99	79
13	320	100	80	60	80
14	240	70	40	70	60
15	530	190	100	130	110
16	230	60	50	50	70
17	2586	599	509	669	809
18	200	50	50	60	40
19	22096	5199	5519	5509	5869
20	5460	1770	850	560	2280
21	246	39	49	99	59
22	387	100	90	95	102
23	1300	320	340	310	330
24	398	100	110	90	98
25	12580	2910	3150	3310	3210
26	375	34	263	49	29
Итого	88522	21682	22277	27422	23207

Результаты вычислений по АВС анализу сведем в таблицу 6.7.

Таблица 6.7 Расчеты и результаты анализа АВС классификации.

Исходные данные	Упорядоченный список	группа
№ п/п	Годовая реализация продукта	№ позиции	Годовая реализация продукта	Доля продукта по позиции в общем итоге	Доля нарастающим итогом %
1	2	3	4	6	7	8
1	2636	19	22096	24,96	24,96	A
2	706	7	17436	19,70	44,66
3	2980	25	12580	14,21	58,87
4	826	10	8946	10,11	68,98
5	1936	20	5460	6,17	75,15
6	286	9	4060	4,59	79,74
7	17436	3	2980	3,37	83,11
8	326	1	2636	2,98	86,09
9	4060	17	2586	2,92	89,01	B
10	8946	5	1936	2,19	91,20
11	1040	23	1300	1,47	92,67
12	396	11	1040	1,17	93,84
13	320	4	826	0,93	94,77
14	240	2	706	0,79	95,56
15	530	15	530	0,60	96,16	C
16	230	24	398	0,45	96,61
17	2586	22	387	0,44	97,05
18	200	12	396	0,45	97,50
19	22096	26	375	0,42	97,92
20	5460	13	320	0,36	98,28
21	246	8	326	0,37	98,65
22	387	6	286	0,32	98,97
23	1300	14	240	0,27	99,24
24	398	16	230	0,26	99,50
25	12580	21	246	0,28	99,77
26	375	18	200	0,23	100,00
Итого	88522		88522	100,01	-

На основании АВС - классификации можно сделать следующие выводы:

1. В группу А попадают 8 номенклатурных позиции товарно-материальных ценностей (19; 7; 25; 10; 20; 9; 3; 1) в которых вложено примерно 86% финансовых средств.

2. В группу В входят 6 номенклатурных позиции товарно-материальных ценностей (17; 5; 23; 11; 14; 2). Они замораживают примерно 9% (95,73- 86,36) финансовых средств фирмы вложенных в запасы.

3. В группу С входят 12 номенклатурных позиции товарно-материальных ценностей в которых вложены всего примерно 5% денежных средств.

В условиях рассмотренного примера произведем XYZ -классификацию. Расчеты и результаты счета сведем в табл. 6.8.

Таблица 6.8 Расчеты и результаты XYZ анализа

Исходные данные	Коэффициент вариации	Упорядоченный список	Группа
№	Реализация за:		№позиции	Коэффициент вариации	Доля коэффициента вариации общем итоге	Доля нарастающим итогом
	I кв.	II кв.	III кв.	IV кв.
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
1	609	629	709	689	6,34	10	1,66	0,003	0,003	X
2	219	149	199	139	19,97	7	2,57	0,005	0,008
3	500	1200	590	690	36,40	23	3,44	0,007	0,015
4	189	209	219	209	5,52	9	3,59	0,007	0,022
5	529	549	419	439	11,77	19	4,30	0,008	0,030
6	59	69	69	89	17,44	25	4,68	0,009	0,040
7	4409	4509	4309	4209	2,57	22	4,81	0,009	0,049
8	69	79	119	59	31,42	4	5,52	0,011	0,060
9	1010	1030	1060	960	3,59	11	6,08	0,012	0,072
10	2219	2189	2289	2249	1,66	1	6,34	0,012	0,084
11	240	270	280	250	6,08	24	7,16	0,014	0,098
12	89	129	99	79	20,79	5	11,77	0,023	0,122
13	100	80	60	80	17,68	18	14,14	0,028	0,150
14	70	40	70	60	20,41	16	14,42	0,028	0,178
15	190	100	130	110	26,35	17	17,20	0,034	0,212
16	60	50	5...

Подобные документы

• Внешние и внутренние факторы товарооборота и пути увеличения объема продаж розничной торговой организации

  Сущность товарооборота в розничной торговле на примере ООО "Маркет" (магазин "Восход") и разработка механизма увеличения объема продаж. Прогнозирование товарооборота как метод увеличения его объема. Влияние отдельных видов ресурсов на объем товарооборота.
  
  дипломная работа [298,6 K], добавлен 10.07.2009
  

• Снабженческо-сбытовая деятельность предприятия по поставкам зерноуборочных комбайнов

  Организация поставок зерноуборочных комбайнов, поиск наиболее выгодных поставщиков. Купля-продажа материальных ресурсов с использованием механизма оптовой торговли. Определение экономической эффективности эксплуатации сельскохозяйственной техники.
  
  курсовая работа [787,3 K], добавлен 14.02.2014
  

• Моделирование и расчет материальных и товарных потоков

  Построение модели получения товаров от поставщиков, её оценка и обоснование принятия решения о продлении договорных отношений. Определение расположения распределительного центра способом расчета центра тяжести грузоперевозок. Расчет материальных потоков.
  
  контрольная работа [38,3 K], добавлен 17.01.2012
  

• Методы оценки и выбор поставщиков (на примере Филиала ОАО "БелАЗ")

  Управление закупками на предприятии. Критерии выбора поставщиков на основе логистики. Планирование и проведение деятельности по закупке и поставке товара. Оценка выбора поставщиков на Филиале ОАО "БелАЗ". Анализ эффективности управления запасами.
  
  курсовая работа [65,9 K], добавлен 05.05.2011
  

• Управление закупками на предприятии ООО "22"

  Конъюнктурный обзор потребительского рынка. Ознакомление с организационной структурой ООО "22". Анализ товарного обеспечения, объема и динамики товарооборота. Критерии и методы выбора поставщиков. Характеристика процесса управления закупками предприятия.
  
  отчет по практике [119,3 K], добавлен 07.05.2012
  

• Розничный товарооборот торгового предприятия

  Задачи и модели розничного товарооборота. Модели стратегического регулирования розничного товарооборота. Факторный анализ розничного товарооборота ООО "Для вас". Пути развития розничного товарооборота торгового предприятия и увеличение его объема.
  
  курсовая работа [54,9 K], добавлен 04.02.2008
  

• Исследование рынка закупок

  Управление закупками на основе концепции логистики. Критерии выбора и классификация методик выбора поставщиков. Оценка выбора поставщиков для филиала ОАО "Самармаш". Алгоритм и подбор методик для осуществления подбора поставщиков по ряду критериев.
  
  курсовая работа [60,4 K], добавлен 13.12.2011
  

• Анализ функционирования производственной логистики на примере Владимирского хлебокомбината № 2

  Сущность и основные понятия производственной логистики. Анализ движения материальных ресурсов в производственном процессе. Оценка функционирования производственной логистики на примере Владимирского хлебокомбината № 2. Рекомендаций по снижению затрат.
  
  дипломная работа [469,3 K], добавлен 23.04.2012
  

• Целесообразность выбора поставщика услуг, основанного только на минимальной цене или высочайшем качестве предоставления услуг

  Основные методы выбора поставщиков. Оценка характеристик товара и поиски поставщиков. Разработка процедуры выдачи заказа. Изучение роли службы закупок в деятельности и развитии компании. Инструменты развития взаимоотношений предприятий с поставщиками.
  
  курсовая работа [38,2 K], добавлен 11.04.2014
  

• Оценка показателей розничной торговли

  Задачи анализа розничного товарооборота в условиях рыночной экономики. Модели стратегического регулирования розничного товарооборота. Краткая характеристика хозяйственной деятельности и факторный анализ общего розничного товарооборота ООО "Для вас".
  
  курсовая работа [51,8 K], добавлен 13.05.2011
  

• Оптимизация материальных потоков на предприятии с использованием логистического подхода

  Использование логистики в деятельности предприятий. Определение затрат в логистической цепочке "снабжение-производство-сбыт". Оценка целесообразности увеличения объема выпуска продукции сверх оптимальной величины. Оптимизация материального потока.
  
  курсовая работа [1,6 M], добавлен 25.03.2011
  

• Эффективное управление товарными потоками

  Понятие логистики. Виды логистики. Логистика движения ресурсов. Структура логистики движения ресурсов. Структура предпринимательской логистики. Структура и области исследования логистики движения ресурсов. Управление логистическими потоками.
  
  реферат [214,3 K], добавлен 20.02.2004
  

• Построение международной цепи поставок ООО "БелРекламаСфера"

  Оценка поставщиков оргстекла, оцинкованной стали, пластика ПВХ. Составление графика закупок материальных ресурсов. Определение затрат на хранение и оптимальной партии поставки. Специфика производства под заказ. Вывоз готовой продукции предприятия.
  
  контрольная работа [69,9 K], добавлен 18.12.2014
  

• Анализ и разработка стоимостных моделей EOQ при планировании поставок

  Модель расчета оптимального размера заказа с учетом временной стоимости денег. Преимущества модели EOQ. Анализ моделей EOQ с учетом многономенклатурности. Разработка модели с учетом временной стоимости денег, параметров многономенклатурных поставок.
  
  реферат [303,1 K], добавлен 08.01.2017
  

• Статистический анализ розничного товарооборота

  Роль торговой деятельности в процессе товарно-денежного обмена. Система показателей статистики оптового и розничного товарооборота и источники статистической информации о нем. Влияние факторов цен и объема продаж на динамику товарооборота предприятия.
  
  дипломная работа [185,9 K], добавлен 06.07.2015
  

• Логистическое исследование

  Раскрытие экономической сущности логистики как системы управления каналами товародвижения. Изучение системы логистического исследования закупочной и бизнес-логистики. Критерии анализа товарного рынка и поиск поставщиков. Функции логистики складирования.
  
  реферат [51,9 K], добавлен 29.12.2014
  

• Производственная логистика

  Классификация материальных потоков. Затраты трудовых, материальных, финансовых и информационных ресурсов. Задачи закупочной логистики. Функция снабжения на предприятии. Классификация логистических операций в процессе закупки, производства и сбыта.
  
  контрольная работа [131,6 K], добавлен 01.02.2016
  

• Пути увеличения розничного товарооборота торгового предприятия на примере ОАО "Заднепровье"

  Экономическая сущность, состав и структура розничного товарооборота торговой организации, его внешние и внутренние факторы. Методика экономического анализа розничного товарооборота. Прогнозирование товарооборота как способ увеличения его объема.
  
  курсовая работа [982,1 K], добавлен 05.11.2011
  

• Анализ торговой деятельности ООО "Эйвон Бьюти Продактс Компани"

  Характеристика торгового предприятия. Ознакомление с ассортиментным перечнем товаров, порядком утверждения и контролем за его соблюдением. Обеспечение качества и безопасности товаров. Оценка покупательского спроса. Информационное обеспечение магазина.
  
  отчет по практике [3,2 M], добавлен 02.06.2015
  

• Цели и задачи логистики

  Анализ логистики как науки о планировании, управлении, контроле и регулировании движения материальных и информационных потоков от первичных источников до потребителей. Характеристика задач и функций закупочной, производственной и транспортной логистики.
  
  шпаргалка [53,9 K], добавлен 30.05.2012
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам