Прогнозирование сезонных колебаний объема продаж на примере ООО "Дон Мебель"

Расчет основных показателей прогнозных значений объема сбыта мебельной продукции исследуемой фирмы. Ознакомление с методикой прогнозирования спроса. Определение и анализ динамки социально-экономических явлений в предпринимательской деятельности.

Рубрика Маркетинг, реклама и торговля
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 18.07.2014
Размер файла 1,3 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Если абсолютная и относительная ошибки больше нуля, то это свидетельствует о завышенной прогнозной оценке, если меньше нуля, то о заниженной.

3. Моделирование сезонных колебаний объема продаж на примере ООО «ДОН-Мебель»

3.1.Характеристика ООО «ДОН-Мебель»

Компания «ДОН-Мебель» специализированное мебельное предприятие по производству шкафов-купе, кухонь, гардеробных и другой корпусной мебели. Предприятие расположено в городе Воронеже и функционирует с января 2007 года.

Производство оснащено современным оборудованием, которое позволяет минимизировать производственный брак и так называемый «человеческий фактор».

В структуре данной компании есть два своих розничных магазина и мебельные магазины-партнеры с такими известными брендами, как Шатура, Мебельвилль, Кубус. Одной из самых востребованных систем считается система шкафов и гардеробных KOMANDOR. Компания «ДОН-Мебель» является официальным представителем бренда Командор в Воронеже .

Основателем компании является Дробышев Алексей Михайлович, занимающаяся бизнесом в этой сфере свыше 15 лет. Предпосылками открытия магазина являлись торговые точки с небольшим ассортиментом готовой корпусной мебели. С учетом объема продаж этих точек, был сформирован подход к реализации продукции в новых более крупных салонах.

В настоящий момент компания «ДОН-Мебель» предоставляет широкий выбор возможной мебели на заказ, имеет десятки поставщиков, что позволяет учесть всевозможные вкусовые предпочтения клиентов. Соответственно на спрос данного вида товара больше всего влияет такой фактор, как сезонность.

Для улучшения выручек руководство магазина придерживается определенных действий. Во - первых, это прогнозирование сбыта продукции. Во- вторых, это заблаговременное принятие необходимых мер к снижению размера возможных неблагоприятных последствий. Соответственно регулярно применяются следующие методы улучшения имиджа магазина:

1).получение информации о прибыли и убытках;

2).принятие мер по минимизации убытков и максимизации прибыли;

3).выявление новых обстоятельств, влияющих на спрос;

4).анализ экономической целесообразности использования выбранных методов оценки. Определяется как отношение полученной прибыли к указанным затратам;

3.2.Моделирование сезонных колебаний объема продаж на примере ООО «ДОН-Мебель»

Руководство компании «ДОН-Мебель» предоставило общие сведения об объеме заказов корпусной мебели фирмы «Командор» за период с 2008 по 2013 г.

По имеющимся данным нужно составить прогноз объема продаж на 2014г.

Таблица 3.1. Данные объема продаж за шесть лет

Период

Объем заказов корпусной мебели фирмы "Командор",руб.

2008

2009

2010

2011

2012

2013

Январь-февраль

14140,65

15009,39

15299,62

16198,29

16867,76

17601,17

Март-апрель

18209,71

18078,56

18709,49

20644,27

21500,54

22053,94

Май-июнь

20529,34

20432,49

19898,56

23108,15

23585,48

24872,83

Июль-август

20222,2

22469,55

23267,68

23028,8

24533,79

24883,68

Сентябрь-октябрь

17259,28

18484,53

20455,72

20191,63

20626,54

21509,75

Ноябрь-декабрь

16427,32

16576,31

18165,64

18432,67

19305,26

19187,37

Таблица 3.2 Расчет сезонной адаптивной модели

Год

Период

Объем продаж

Элиминирование

t

Скользящая средняя

Оценка сезонной компоненты

1

2

3

4

5

6

7

2008

Январь-февраль

14140,65

17778

1

-

-

Март-апрель

18209,71

18000,32

2

-

-

Май-июнь

20529,34

18279,49

3

-

-

Июль-август

20222,2

16981,59

4

17798,1

2424,1

Сентябрь-октябрь

17259,28

17415,41

5

17942,9

-683,6

Ноябрь-декабрь

16427,32

18333,69

6

17921,0

-1493,7

2009

Январь-февраль

15009,39

18646,74

7

17904,9

-2895,5

Март-апрель

18078,56

17869,17

8

18279,4

-200,9

Май-июнь

20432,49

18182,64

18483,6

1948,9

Июль-август

22469,55

19228,94

10

18508,5

3961,1

Сентябрь-октябрь

18484,53

18640,66

11

18556,8

-72,3

Ноябрь-декабрь

16576,31

18482,68

12

18662,0

-2085,7

2010

Январь-февраль

15299,62

18936,97

13

18573,0

-3273,4

Март-апрель

18709,49

18500,1

14

18706,0

3,5

Май-июнь

19898,56

17648,71

15

19034,6

864,0

Июль-август

23267,68

20027,07

16

19299,5

3968,2

Сентябрь-октябрь

20455,72

20611,85

17

19449,2

1006,5

Ноябрь-декабрь

18165,64

20072,01

18

19771,7

-1606,1

2011

Январь-февраль

16198,29

19835,64

19

20306,6

-4108,3

Март-апрель

20644,27

20434,88

20

20266,8

377,5

Май-июнь

23108,15

20858,3

21

20222,8

2885,4

Июль-август

23028,8

19788,19

22

20267,3

2761,5

Сентябрь-октябрь

20191,63

20347,76

23

20378,9

-187,3

Ноябрь-декабрь

18432,67

20339,04

24

20521,6

-2088,9

2012

Январь-февраль

16867,76

20505,11

25

20601,1

-3733,4

Март-апрель

21500,54

21291,15

26

20852,0

648,6

Май-июнь

23585,48

21335,63

27

20924,5

2661,0

Июль-август

24533,79

21293,18

28

21069,9

3463,9

Сентябрь-октябрь

20626,54

20782,67

29

21192,1

-565,6

Расчет средних значений сезонной компоненты в аддитивной модели требует:

Формирование из оценок сезонной компоненты, полученных ранее, удобной для расчета средних значений этой же компоненты;

Расчет итоговых значений сезонной компоненты;

3. Определение средних значений итоговой компоненты;

Определение корректирующего коэффициента;

Расчет скорректированных значений сезонной компоненты путем вычитания корректирующего коэффициента из средних оценок сезонной компоненты (сумма скорректированных значений равна нулю).

Таблица 3.3 Расчет значений сезонной компоненты в аддитивной модели

1

2

3

4

5

6

Итого за период

-17908,35

1325,31

11527,61

19777,71

-502,26

-9253,46

Средняя оценка

-3581,67

265,06

2305,52

3296,28

-100,45

-1850,69

Скорректированная оценка

-3637,35

209,39

2249,85

3240,61

-156,13

-1906,37

К - корректирующий коэффициент К = (-3581,67 + 265,06 + 2305,52 + 3296,28 - 100,45 - 1850,69) = 55,68 Вычисление основных составляющих сезонной модели:

- элиминирование влияния сезонной компоненты путем вычитания ее значения из каждого уровня исходного временного ряда; Построение по данным элиминирования временного ряда трендовой модели с помощью МНК.

Из полученной регрессионной статистики видно:

Р -- значение очень мало;

t - статистика показала, что ошибка мала, по сравнению с полученными коэффициентами;

Небольшая разница между нижней и верхней границей доверительного интервала;

Коэффициент корреляции довольно высокий;

По этим наблюдениям можно сделать вывод, что полученная нами модель адекватна.

Получение расчетных значений по трендовой модели по формуле

yt = 17321,73 + 132,3822г

Расчет значений уровня ряда по аддитивной модели представлены в таблице.

Таблица 3.4 Расчетные значения аддаптивной тренд-модели

t

Yt

St

Десезонализированные

Линейн тренд

Расчет значения

1

2

3

4

5

6

1

14140,65

-3637,35

17778,00

17454,12

13816,77

2

18209,71

209,39

18000,32

17586,50

17795,89

3

20529,34

2249,85

18279,49

17718,88

19968,73

4

20222,20

3240,61

16981,59

17851,26

21091,87

5

17259,28

-156,13

17415,41

17983,65

17827,52

6

16427,32

-1906,37

18333,69

18116,03

16209,66

7

15009,39

-3637,35

18646,74

18248,41

14611/06

8

18078,56

209,39

17869,17

18380,79

18590,18

9

20432,49

2249,85

18182,64

18513,17

20763,02

10

22469,55

3240,61

19228,94

18645,56

21886,17

11

18484,53

-156,13

18640,66

18777,94

18621,81

12

16576,31

-1906,37

18482,68

18910,32

17003,95

13

15299,62

-3637,35

18936,97

19042,70

15405,36

Оценка качества построения модели:

- расчет суммы квадратов отклонений фактических значений объема продаж от среднего значения;

Таким образом, аддитивная модель объясняет 96,03% общей вариации уровней временного ряда объема продаж за рассматриваемый промежуток времени.

Теперь у нас есть все данные для построения прогнозных значений для каждого сезонного периода 2014г.

Таблица 3.5 Прогнозирование объема заказов фирмы «Командор» руб.

Год

Период

Прогнозное значение тренда

Сезонная компонента

Прогнозные значения объема продаж

2014

Январь-Февраль

22219,88

-3637,35

18582,53

Март-Апрель

22352,26

209,39

22561,64

Май-Июнь

22484,64

2249,85

24734,49

Июль-Август

22617,02

3240,61

25857,63

Сентябрь-Октябрь

22749,41

-156,13

22593,28

Ноябрь-Декабрь

22881,79

-1906,37

20975,42

Заключение

Анализ и прогнозирование сезонных процессов является важной составляющей управленческой деятельности на коммерческих предприятиях.

В ходе данного исследования были проанализированы методы выявления и измерения сезонных волн в объемах товарооборота коммерческого предприятия.

Для изучения сезонности оптимальным является построение графиков, нахождение индексов сезонности, которые служат инструментом анализа процессов с внутригодовой динамикой и применяются при прогнозировании сезонных процессов, в том числе характерных для коммерческих предприятий.

В выпускной дипломной работе был проведен анализ объемов реализации продукции компании «Командор» на примере предприятия производства мебели,а также розничной торговли - «ДОН-МЕБЕЛЬ», для которого была выполнена детальная оценка внутригодовой динамики, определены основные тенденции развития, характеризующиеся постоянным наращиванием объемов продаж мороженого. С использованием аналитического выравнивания динамических рядов была получена математическая зависимость объемов продаж от фактора времени. Так же был проведен сравнительный анализ прогнозных значений на 2014 год при моделировании сезонных колебаний с помощью аддитивной модели и с помощью фиктивных переменных. Данные прогноза при моделировании обоими вариантами отличаются незначительно, что дает основания полагать, что применение этих моделей на практики одинаково корректно. Таким образом, в результате проведенного исследования внутригодовой динамики определены основные тенденции в объемах реализации продукции для предприятия оптовой торговли с использованием статистического инструментария. Рассмотренная в работе технология анализа сезонных волн и прогнозирования процессов, отличающихся явно выраженной сезонной составляющей, может быть использована в практике управления торговыми предприятиями для преодоления зависимости от сезонных неравномерностей в объемах продаж.

На основании проведенного исследования можно сделать следующие выводы и предложения:

Под прогнозом понимается система научно обоснованных представлений о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях его развития.

Прогноз выражает предвидение на уровне конкретно-прикладной теории, в то же время прогноз неоднозначен и носит вероятностный и многовариантный характер.

Процесс разработки прогноза называется прогнозированием.

Прогнозирование - один из важнейших этапов проектной деятельности. Человечество, имея прогнозы, сознательно ищет и находит пути к выходу.

Прогнозирование в широком смысле - предвидение, вообще полученной любой информации о будущем. В узком смысле - специальное научное исследование, предметом которого выступают перспективы развития явлений.

Одним из важнейших видов прогнозирования является социальное прогнозирование - это предвидение тенденций и перспектив возможного развития социальных систем, объектов, общественных явлений, процессов. Объектом социального прогнозирования могут быть все социальные системы, все явления, протекающие в обществе.

Прогнозирование является составной частью процесса разработки социального проекта. В отрыве от проектирования прогнозирование теряет свой практический смысл. Социальное прогнозирование позволяет учитывать различные варианты движения и развития социальных систем. Выработка верных прогнозов позволяет сделать более совершенным управление, эффективным - проектирование.

Список использованных источников

Давниc В.В. Эконометрические методы прогнозирования: учебное пособие для слушателей магистерских программ /В.В. Давние, В.И. Тинякова. - Воронеж: ЦНТИ, 2009. - 235 с.

Красе М.С. Математические методы и модели для магистрантов экономики: учеб. пособие / Красе М.С, Чупрынов Б.П. 2-е изд., доп. - СПб.: Питер, 2010. - 496 с. 202 с.

Кремер Н.Ш. Эконометрика: учебник для вузов / Кремер Н.Ш., Путко Б.А. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 311 с.

Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов: учеб. пособие / Лукашин Ю.П. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 416 с.

Орлова И.В. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: учеб. пособие / Орлова И.В., Половников В.А. - 2-е изд., испр. и доп. - М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2010. - 366 с.

Дуброва Т. А. Статистические методы прогнозирования в экономике: учеб. пособие, практикум, тесты, программа курса; руководство по изучению дисциплины. Московский государственный университет экономики, статистики и информатики / Дуброва Т.А., Архипова М.Ю. - М., 2004.- 136 с.

Тинякова В.И. Эконометрика: задачи и компьютерные решения: учеб. пособие для студентов, обучающихся на дневном отделении экономического факультета (ОПД.Ф.07, ОПД.Ф.09, ОПД.Р.02) / Тинякова В.И. - Воронеж 2006. - 105 с.

Елисеева И.И. Эконометрика: учебник / Елисеева И.И. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 344 с.

О компании // Интернет портал «Х5 Retail Group». -

(http://www.x5 .ru/ru/about/)

Марданова Э.У. Планирование мероприятий маркетинга на предприятиях розничной торговли / Марданова Э.У. // Интернет-портал «Маркетинг в России и за рубежом N1-2001». (http://www.iteam.ru/articles.php?tid=2&pid=2&sid=23&id=595)

Мазманова Б.Г. Методические вопросы прогнозирования сбыта / Мазманова Б.Г. // Интернет порта «Маркетинг в России и за рубежом». -(http://www.ippnou.ru/article.php?idarticle==000508)

Теория статистики: учебник / Р.А. Шмойлова [и др.] - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 325 с.

Башина О.Э. Общая теория статистики: статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: учебник / Башина ОЗ., Спирина А.А. - 5-е изд., доп. и перераб. - М.: Финансы и статистика, 1999. -440с.

Ефимова М.Р. Общая теория статистики: учебник / Ефимова М.Р. Петрова Е.В., Румянцев В.Н. - М.: 1996. - 416 с.

Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учеб.пособие. - М.: ИНФРА-М, 2007

Шумпетер Й. Теория экономического развития/Пер. с анг. М.: Прогресс, 2002

Румянцев З.П. Менеджмент организации.: ИНФРА-М, 2002.

Голубков Е.П. Маркетинговые исследования. 2004.

Макроэкономические модели планирования и прогнозирования./Пер. с англ. и франц. М.: Статистика, 2001.

Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учебное пособие. - М.: 2001.

Веснин В.Р. Основы менеджмента. Учебник - М.: Триада 2000.

Градов А.П. Экономическая стратегия фирмы. Учебник - С-П.: Специальная литература 2000.

Литвак Б.Г. Управленческие решения. Учебное пособие - М.: ЭКМОС 2001.

Румянцева З.П. Менеджмент организаций. Учебное пособие. - М.: Инфра-М 2001.

Уткин Э.А., Кочеткова А.И. Бизнес план: как развернуть собственное дело. М.: ЭКМОС, 2000 г.

“Прогнозирование и планирование экономики” - под редакцией Борисевича В. М. - Минск: Экоперспектива, 2000.

Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие для ВУЗов / Под. ред. Т.Г. Морозовой, А.В. Пикулькина. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2000.

Л. Е. Басовский «Прогнозирование и планирование в условиях рынка» - Учебное пособие: - М. ИНФРА-М,2000.

Голубков Е.П. Маркетинговые исследования. М.: Финпресс, 1998. С. 379

Леонтьев В. Экономические эссе. С. 403.

Романенко И.В. Социальное и экономическое прогнозирование: Конспект лекций. - СПб.: Издательство Михайлова В.А., 2000 г. - 64 с.

Тощенко Ж.Т. Социология. Общий курс. 2-е изд. - М., 1998.

Добров Г.М. Рабочая книга по прогнозированию. - М.: 1998.

Сафронова В.М. Прогнозирование и моделирование в социальной работе: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. - М.: Издательский центр «Академия», 2002. - 192с.

Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учебное пособие. - М.: 2001.

Бутакова М.М. «Экономическое прогнозирование: методы и приемы практических расчетов: учебное пособие - 2-е изд., испр.-М.КНОРУС, 2010.- с.20-128.

Бестужева - Лады И.В. Рабочая книга по прогнозировнаию/ под ред. М.: Мысль, 1982.-с.393.

Грузинов В.П., Грибов В.Д. Экономика предприятия: учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2006.-с. 94.

Головань С.И.,Спиридонов М.А. «Бизнес-планирование и инвестирование: учебное пособие - Ростов н/Д: Феникс, 2009 - с. 109.

Интернет сайт: «Институт проблем предпринимательства», http://www.ippnou.ru/article.php?idarticle=000508

Информационное агентство Клерк.Ру © 2001-2009 http://www.klerk.ru/boss/articles/2319/

Карлофф Б. Деловая стратегия. Концепция, содержание, символы/пер. с англ. Уфа: Академия менеджмента; М.: Экономика, 1993. -с.287

Ковалевский А.М. Перспективное планирование на промышленных предприятиях и в производственных объединениях. М.: Экономика, 2003.- с.62

Кондратьев Н.Д. Проблемы предвидения// Экономика и математические методы. Т.XXIV. Вып.2.1988.- с. 14

Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь. М.: Наука, 1993. - с. 255

Мазманова Б.Г. «Маркетинг в России и за рубежом» http://www.advertology.ru/article30468.htm

Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. М.: Дело

Нижегородцев Р.М. Модели логистической динамики как инструмент экономического анализа и прогнозирования // Моделирование экономической динамики. М.: Диалог МГУ, 1997. с. 340

Фейгенбаум М. Универсальное поведение в нелинейных системах //

Курбатов В.И. Социальная работа: Учебное пособие. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», Ростов н/Д: Наука - Пресс, 2007 - 480с.

Ядов В.А. Социологическое исследование: Методология, программа, методы. - М., 1995

Курс лекций по социально-экономическому прогнозированию. - Ростов н/Д.: 2000. - 125 с.

Герасенко В.П. Прогностические методы управления рыночной экономикой . Ч.1. Гомель., 1997. - 320с.

Алексеева М.М. Планирование деятельности фирмы: Учебно-методическое пособие. - М.: Финансы и статистика, 2000.-248 с.

Анискин Ю.П. Внутрифирменное планирование: Учебное пособие. М. МГИЭТ (ТУ), 1994.

Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. - М.: ИНФРА-М, 2001. - 137с.

Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки в принятии плановых решений. М.: Экономика, 1976.

Бизнес-планирование: Учебник / Под ред. В.М. Попова . - М.: Финансы и статистика, 2000 - 672с

Бухалков М.И. Внутрифирменное планирование: Учебник. - М.: Инфра-М, 2001. - 392 с.

Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие . - М.: «Дашков и компания», 2001. - 34с.

Егоров Ю.Н., Варакута С.А. Планирование на предприятии. - М.: ИНФРА-М, 2001. -176с.

Ильин А.И. Планирование на предприятии. - -Минск: ООО «Новое издание», 2000. - 416 с.

Мазманова Б.Г. Основы теории и практики прогнозирования: учебное пособие. Екатеринбург: изд. ИПК УГТУ, 1998.

Р. Нуриев, Н. Розанова. Поведение потребителя в рыночной экономике. Вопросы экономики № 1, 1994 год.

Сергеев И.В., Шипицын А.В. Оперативное финансовое планирование на предприятии. - М.: Финансы и статистика, 2002. -288с.

Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. 2-е изд., перераб. И доп. М.: Статистика, 1997.

Хруцкий В.Е., Сизова Т.В., Гамаюков В.В. Внутрифирменное бюджетирование: настольная книга по постановке финансового планирования. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 400с.

Евланов Л.Г., Кутузов В.А. Экспертные оценки в управлении. М.: Экономика, 1978.

Журнал “Проблемы прогнозирования”.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.