Основные методы прогнозирования (на примере ООО "ДонКвас")

Высокотехническое оборудование, профессионализм и ответственность сотрудников перед потребителями позволили компании ООО «ДОНКВАС» выпустить на российский рынок, не имеющий аналогов квас «Боярский». Его вкусовые качества с одной стороны воскрешают в памяти те времена, когда в домах независимо от достатка квас был напитком каждого дня, с другой - убеждают в его натуральности.

3.2 Исследование рынка квасных напитков и оценка конкурентоспособности ООО «ДОНКВАС»

Исследование и анализ рынка включают в себя: определение его емкости и конъюнктуры, а также изучение деятельности конкурентов. В данной работе рассмотрим каждый из этапов последовательно.

Свою продукцию ООО «ДОНКВАС» распространяет на потребительском рынке. Сегодня ООО «ДОНКВАС» борется за покупателя. Рынок насытился аналогичными товарами. Сегодня в Ростовской области существует очень жесткая конкуренция среди марок квасных напитков, а точнее фирм их производящих. Потребители от этого только выигрывают - они могут купить практически любой напиток.

Продовольственный рынок - типичный пример рынка покупателя. Сегодня проблема доступности напитков не является существенной проблемой для потребителя. Сегодня существует множество мест, где можно приобрести желаемый напиток - супермаркеты, рынки, магазины, павильоны, они предоставляют практически идентичный ассортимент рассматриваемых товаров. Конкуренция создает условия для снижения цен и улучшения качества товара. Из данных анализа отрасли по производству квасных напитков известно, что на первое место покупатели ставят ассортимент, на второе - цены, на третье вкус. И ООО «ДОНКВАС» старается учитывать их мнение.

Сегодня производство кваса в России составляет 7 литров на душу населения в год, а потребление (с учетом импорта) - 10-11 литров в год.

Совокупный рынок кваса можно разделить на два сегмента:

- дешевый квас на ароматизаторах;

- более дорогой натуральный квас.

Наиболее емким является первый сегмент. По разным оценкам емкость сегмента этих сортов составляет до 50% общей емкости рынка кваса.

ООО «ДОНКВАС» работает как с торговыми точками в городе Ростов-на-Дону и Ростовской области, так и с торговыми точками, расположенными в Воронежской области, Волгоградской области. Рынки сбыта в Ростове-на-Дону и в целом по области можно рассматривать совместно. ООО «ДОНКВАС» хорошо себя зарекомендовал себя и держит марку, обладает надежной репутацией.

Таблица 2. Основные сведения о рынках сбыта

Весь рынок ООО «ДОНКВАС» можно разбить на три больших сегмента: потребители в Ростов-на-Дону и Ростовской области, потребители в Воронежской области и потребители в Волгоградской области. Однако рассматривать отдельно сегменты по каждому городу не имеет смысла, так как в рассматриваемых районах живут люди с одинаковым уровнем доходов, да и цены на квас не чуть не выше конкурентов, а иногда даже и ниже. Поэтому сегменты рассмотрим для всех районов одинаковые. Итак, дифференцируем сегменты по каждому виду товаров:

1. Первый вид товара - это, конечно же, натуральный квас. Этого вида товаров выпускается довольно большое количество, рассчитанное на все возрасты и вкусы потребителей.

2. Второй вид товара - это квасной сбитень.

Рассмотрим оценку конкурентоспособности ООО «ДОНКВАС». Оценки проставлялись в каждом из столбцов таблицы, а затем суммируются. Из приведенной таблицы видно, что наиболее сильным конкурентом будет выступать ООО «ДОНКВАС».

Таблица 3.Краткая характеристика конкурентов

1. ЗАО «Воронеж квас» объём продаж - 115,5 млн. руб.:

доля рынка = 115,5/(100+223)*100% ~ 35%;

2. ОАО «квас - Волгоградский» объём продаж - 100 млн. руб.:

доля рынка = 100/(115,5+223)*100% ~ 29%;

3. ООО «ДОНКВАС» объём продаж - 223 млн. руб.:

доля рынка = 223/(115,5+100)*100% ~ 36%.

Судя по анализируемым факторам конкурирующих фирм можно сказать, что предприятие ООО «ДОНКВАС» обладает большим потенциалом на рынке. То же самое можно сказать и о конкурентах. Необходимо не расслабляться, уделить внимание слабым сторонам, продолжить стимулирование продаж. А слабые стороны есть, хоть их и не видно в таблице. Ими могут стать и непредвиденные ситуации, зависимость предприятия от внешней среды.

3.3 Прогнозирование спроса на продукцию ООО «ДОНКВАС»

Часто специалист располагает только статистическими данными, характеризующими динамику (изменение) спроса за определённый период. В таком случае прогноз рассчитывают путем экстраполяции, то есть «продолжения» динамического ряда. Продукция ООО «ДОНКВАС» разделена на 2 вида товара: квас и сбитень. Спрогнозируем спрос, на каждый вид товара, применяя экстраполяцию.

Таблица 4.Динамический ряд реализованного спроса на квас ООО «ДОНКВАС»

Таблица 5.Динамический ряд реализованного спроса на сбитень ООО «ДОНКВАС»

Используя метод экстраполяции для прогноза спроса, квасные напитки ООО «ДОНКВАС» определяем величину достоверности аппроксимации и прогнозную функцию для каждого показателя, строятся математические модели тренда. Полученные модели тренда описывают изменения динамического ряда с разной точностью. Из них выбирается та модель, которая с большей точностью описывает динамику изменения временного ряда.

Далее, для прогноза спроса, подставляют полученные уравнения вместо значения Х прогнозируемый год. В нашем случае ретроспективный ряд составляет 8 лет (2005-2012), следовательно, значение Х для 2013 года равняется 9, для 2014 года - 10, а для 2015 года -11.

Прогноз спроса на квасные напитки ООО «ДОНКВАС» с определенной достоверностью представлен в таблицах 6-7.

Таблица 6. Прогноз спроса на квас на 2013 - 2015 годы

Таблица 7. Прогноз спроса на сбитень на 2013 - 2015 годы

В аналитических исследованиях часто изучаются связи между случайными и неслучайными величинами. Такие связи называются регрессионными, а метод их изучения - регрессионным анализом. Спрос формируется под влиянием сложной системы факторов. Модели спроса на базе материалов статистики строятся в виде некоторого уравнения, в котором в качестве функции выступают показатели спроса, а в качестве независимых переменных величин - определяющие спрос факторы, т.е. следует определить функцию Y=f(X1,X2,..,Xn), отражающая в среднем зависимость, по которой, зная значения независимых факторов Хi, можно найти приближенное значение Y.

Независимыми факторами для прогнозирования спроса на квасные напитки ООО «ДОНКВАС» будут являться:

1) доход населения (X1) в расчёте на 100 человек;

2) средние потребительские цены (X2)на 1литр квасных напитков;

3) численность населения (X3) Курской области (тыс.чел.);

4) валовой сбор зерна (X4).

С помощью экстраполяции временных рядов спрогнозируем независимые факторы. В таблице 8 представлены временные ряды факторов спроса на квасные напитки в Ростовской области.

Таблица 8. Временные ряды факторов спроса на квасные напитки

Прогнозные значения факторов спроса на квасные напитки в Ростовской области представлены в таблице 9.

Таблица 9. Прогнозные значения факторов спроса

Для прогнозирования спроса на квасные напитки необходимы данные об объёме продаж на ООО «ДОНКВАС».

Таблица 10. Объём продаж на ООО «ДОНКВАС»

С помощью регрессионного анализа можно определить и исключить статистически незначимые факторы спроса.

В общей форме уравнение регрессии имеет вид:

y =a0 + b1*X1 + b2*X2 +... bi * Xi (1)

где Xi - обозначение фактора;

m - общее число факторов;

a0 - постоянный член уравнения;

bi - коэффициент регрессии при факторе.

Для получения уравнения регрессии будем использовать информацию таблицы 11, и формулу (1):

Таблица 11.

Y = 143,2245 + 0,001168Х1

Осуществим прогноз спроса, на квасные напитки, используя прогнозные оценки (таблица 8):

Y2013 = 143,2245 + 0,001168 Ч 85869,25 = 243,298;

Y2014 = 143,2245 + 0,001168 Ч 100061,2 = 260,093;

Y2015 = 143,2245 + 0,001168 Ч 115229,65 = 277,781.

На основе полученных результатов можно сделать вывод, что спрос на квасные напитки ООО «Квас-Дон» в 2013 - 2015 г.г. будет расти, планируется, что к 2015 году он достигнет 277,781 млн. руб.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Прогнозирование является одним из основных звеньев управленческого процесса. Если мы не можем представить себе ожидаемый ход развития события, то есть не можем спрогнозировать это событие, мы не сможем эффективно принимать управленческие решения и оптимизировать работу предприятия.

При современных условиях функционирования рыночной экономики, невозможно успешно управлять коммерческой фирмой, без эффективного прогнозирования её деятельности. От того, на сколько прогнозирование будет точным и своевременным, а также соответствовать поставленным проблемам, будут зависеть, в конечном счете, прибыли, получаемые предприятием.

Для того, чтобы эффект прогноза был максимально полезен, необходимо создание на средних и крупных предприятиях так называемых прогнозных отделов (для малых предприятий создание этих отделов будет нерентабельным).

Что касается самих прогнозов, то они должны быть реалистичными, то есть их вероятность должна быть достаточно высока, и соответствовать ресурсам предприятия.

Для улучшения качества прогноза необходимо улучшить качество информации, необходимой при его разработке. Эта информация, в первую очередь, должна обладать такими свойствами, как достоверность, полнота, своевременность и точность.

Так как прогнозирование является отдельной наукой, то целесообразно (по мере возможности) использование нескольких методов прогнозирования при решении какой-либо проблемы. Это повысит качество прогноза и позволит определить «подводные камни», которые могут быть незамечены при использовании только одного метода.

Также необходимо соотносить полученный прогноз с прецедентами в решении данной проблемы, если такие имели место при похожих условиях функционирования аналогичной организации (конкурента). И при определенной корректировке, в соответствии с этим прецедентом, принимать решения.

В данной курсовой работе разработан прогноз спроса ООО «ДОНКВАС».

На основе проведённого исследования курсовая работа подводит к следующим выводам:

1. ООО «ДОНКВАС» развивается весьма успешно, у предприятия есть финансовая база для развития и грамотные специалисты, занимающиеся его развитием. Сегодня это две основные характеристики успеха.

2. Прогноз, показывает, что спрос на квасные напитки ООО «ДОНКВАС» в 2013 - 2015 г.г. будет расти, так как растет объём продаж (реализованный спрос). Планируется, что к 2015 году он достигнет 294,941 млн. руб.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Виханский О.С., Наумов А.И. Менеджмент: Учебник. - М.: Юрист, 2011.;

2. Владимирова Л. П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка учебное пособие. М: Дашков и К, 2000.;

3. Герчикова И.Н. Менеджмент.- М.: Юнити-Дана, 2009.;

4. Дж. Глас, Дж. Стенли. Статистические методы в прогнозировании. М.: Прогресс , 2006.;

5. Мазманова Б.Г. Основы теории и практики прогнозирования: учебное пособие. Екатеринбург: изд. ИПК УГТУ, 2008.;

6. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. М.: Дело, 2006.;

7. Сладкевич В.П., Чернявский А.Д. Современный менеджмент: 3-е изд., стереотип. - К.: МАУП, 2003.

Размещено на Allbest.ru