Методы системного анализа

Основные методы, применяемые для решения научных и практических задач в области логистики. Прогнозирование материальных потоков. Создание интегрированных систем управления и контроля движения материальных потоков. Метод типа "мозговой атаки", сценариев.

Рубрика Маркетинг, реклама и торговля
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 23.01.2015
Размер файла 204,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Введение

Объектом изучения логистики являются материальные и соответствующие им финансовые и информационные потоки. Эти потоки на своем пути от первичного источника сырья до конечного потребителя проходят различные производственные, транспортные, складские звенья. При традиционном подходе задачи по управлению материальными потоками в каждом звене решаются в значительной степени обособленно. Отдельные звенья представляют при этом так называемые закрытые системы, изолированные от систем своих партнеров планово-экономически, технически и технологически. Управление хозяйственными процессами в пределах закрытых систем осуществляется с помощью общеизвестных методов планирования и управления производственными и экономическими системами. Эти методы продолжают применяться и при логистическом подходе к управлению материальными потоками. Однако переход от изолированной разработки в значительной степени самостоятельных систем к интегрированным логистическим системам требует расширения методологической базы управления материальными потоками.

К основным методам, применяемым для решения научных и практических задач в области логистики, следует отнести:

o методы системного анализа;

o методы теории исследования операций;

o кибернетический подход;

o прогностику.

Применение этих методов позволяет прогнозировать материальные потоки, создавать интегрированные системы управления и контроля их движения, разрабатывать системы логистического обслуживания, оптимизировать запасы и решать ряд других задач.

Широкое применение в логистике имеют различные методы моделирования, т.е. исследования логистических систем и процессов путем построения и изучения их моделей.

При этом под логистической моделью понимается любой образ, абстрактный или материальный, логистического процесса или логистической системы, используемый в качестве их заместителя.

1. Общий обзор методов системного анализа

Методологические средства, применяемые при решении проблем с помощью системного анализа, определяются в зависимости от того, преследуется ли единственная цель или некоторая совокупность целей, принимает ли решение одно лицо или несколько и т. д. Когда имеется одна достаточно четко выраженная цель, степень достижения которой можно оценить на основе одного критерия, используются методы математического программирования. Если степень достижения цели должна оцениваться на основе нескольких критериев, применяютаппарат теории полезности, с помощью которого проводится упорядочение критериев и определение важности каждого из них. Когда развитие событий определяется взаимодействием нескольких лиц или систем, из которых каждая преследует свои цели и принимает свои решения, используютсяметоды теории игр.

Всю совокупность методов исследования можно разбить на три большие группы:

методы, основанные на использовании знаний и интуиции специалистов;

методы формализованного представления систем управления (методы формального моделирования исследуемых процессов)

комплексированные методы.

Как уже отмечалось, специфической особенностью системного анализа является сочетание качественных и формальных методов. Такое сочетание составляет основу любой используемой методики. Рассмотрим основные методы, направленные на использование интуиции и опыта специалистов, а также методы формализованного представления систем.

Методы, основанные на выявлении и обобщении мнений опытных специалистов-экспертов, использовании их опыта и нетрадиционных подходов к анализу деятельности организации включают: метод "Мозговой атаки", метод типа "сценариев", метод экспертных оценок (включая SWOT-анализ), метод типа "Дельфи", методы типа "дерева целей", "деловой игры", морфологические методы и ряд других методов.

2. Методы системного анализа в логистике

логистика материальный поток прогнозирование

2.1 Методы типа "мозговой атаки"

Концепция мозговой атаки получила широкое распространение с начала 50-х годов как "метод систематической тренировки творческого мышления", направленный на "открытие новых идей и достижение согласия группы людей на основе интуитивного мышления".

Методы данного типа преследуют основную цель - поиск новых идей, их широкое обсуждение и конструктивную критику. Основная гипотеза заключается в предположении, что среди большого числа идей имеются, по меньшей мере, несколько хороших. В зависимости от принятых правил и жесткости их выполнения различают прямую мозговую атаку, метод обмена мнениями, методы типакомиссий, судов (когда одна группа вносит как можно больше предложений, а вторая - старается их максимально критиковать) и т.п. В последнее время иногда мозговую атаку проводят в форме деловой игры.

При проведении обсуждений по исследуемой проблеме применяются следующие правила:

1) сформулировать проблему в основных терминах, выделив единственный центральный пункт;

2) не объявлять ложной И не прекращать исследование ни одной идеи;

3) поддерживать идею любого рода, даже если ее уместность кажется вам в данное время сомнительной;

4) оказывать поддержку и поощрение, чтобы освободить участников обсуждения от скованности.

При всей кажущейся простоте данные обсуждения дают неплохие результаты.

Пример 1: Как сократить затраты?

Варианты:

- сменить поставщика

- уменьшить объемы - сменить персонал

2.2 Методы типа "сценариев"

Методы подготовки и согласования представлений о проблеме или анализируемом объекте, изложенных в письменном виде, получили название сценариев. Первоначально этот метод предполагал подготовку текста, содержащего логическую последовательность событий или возможные варианты решения проблемы, развернутые во времени.

Однако позднее обязательное требование временных координат было снято, и сценарием стали называть любой документ, содержащий анализ рассматриваемой проблемы и предложения по ее решению или по развитию системы, независимо от того, в какой форме он представлен.

Как правило, на практике предложения для подготовки подобных документов пишутся экспертами вначале индивидуально, а затем формируется согласованный текст.

Сценарий предусматривает не только содержательные рассуждения, помогающие не упустить детали, которые невозможно учесть в формальной модели (в этом собственно и заключается основная роль сценария), но и содержит, как правило, результаты количественного технико-экономического или статистического анализа с предварительными выводами. Группа экспертов, подготавливающая сценарий, пользуется обычно правом получения необходимых справок от предприятий и организаций, необходимых консультаций.

Роль специалистов по системному анализу при подготовке сценария - помочь привлекаемым ведущим специалистам соответствующих областей знаний выявить общие закономерности системы; проанализировать внешние и внутренние факторы, влияющие на ее развитие и формирование целей; определить источники этих факторов; проанализировать высказывания ведущих специалистов в периодической печати, научных публикациях и других источниках научно-технической информации; создать вспомогательные информационные фонды (лучше автоматизированные), способствующие решению соответствующей проблемы.

Сценарий позволяет создать предварительное представление о проблеме (системе) в ситуациях, когда не удается сразу отобразить ее формальной моделью.

Но все же сценарий - это текст со всеми вытекающими последствиями (синонимия, омонимия, парадоксы), связанными с возможностью неоднозначного его толкования разными специалистами. Поэтому такой текст следует рассматривать как основу для разработки более формализованного представления о будущей системе или решаемой проблеме.

Сценарии являются частью блока задач табличного процессора Microsoft Excel, который иногда называют инструментами анализа «что - если». Суть его заключается в том, чтобы понять как изменится ситуация при изменении одного или нескольких факторов.

Таблица 1. - Варианты развития производства льноволокна

Структура сценария

Текущие значения:

Сценарий 1

Сценарий 2

Сценарий 3

Изменяемые:

Уровень товарности, %

длинного

65,5

100

100

100

короткого

90,15

100

100

100

Себестоимость 1 т льноволокна, тыс.руб.

длинного

53,3

33,6

40,8

33,6

короткого

9,2

8,3

6,3

8,3

Средняя цена 1 т льноволокна, тыс. руб.

длинного

32,1

45

51,6

39,6

короткого

12,2

11

7,9

9,3

Средний номер льноволокна

длинного

11

12

14

11

короткого

3

3

2

3

Выход льноволокна, %

длинного

8

13

30

8

короткого

21

11,6

12

21

Переработано тресты, т

2248,8

4840

4840

4840

Результат:

Получено льноволокна, т

652,1

1190,6

2032,8

1403,6

длинного

179,9

629,2

1452,0

387,2

короткого

472,2

561,4

580,8

1016,4

Объем реализации льноволокна, т

543,5

1190,6

2032,8

1403,6

длинного

117,8

629,2

1452,0

387,2

короткого

425,7

561,4

580,8

1016,4

Денежная выручка от реализации льноволокна, тыс.руб.

8976,5

34489,8

79511,5

24785,6

длинного

3782,6

28314,0

74923,2

15333,1

короткого

5193,9

6175,8

4588,3

9452,5

Себестоимость льноволокна, тыс.руб.

10197,4

25801,1

62900,6

21446,0

длинного

6280,7

21141,1

59241,6

13009,9

короткого

3916,7

4660,0

3659,0

8436,1

Прибыль, тыс.руб.

-1221,0

8688,8

16610,9

3339,6

Уровень рентабельности (убыточности), %

-12,0

33,7

26,4

15,6

Применительно к производственной деятельности можно предложить, к примеру, следующие варианты развития сельхозпредприятия (на примере льноперерабатывающего предприятия) (табл.1).

1. Уровень товарности длинного и короткого льноволокна - 100 %, количество переработанной тресты - 4840 т, выход длинного волокна - 13 %, выход короткого волокна - 11,6 %, цена реализации 1 т длинного льноволокна - 45 тыс. руб., цена реализации 1 т короткого льноволокна - 11 тыс. руб., себестоимость 1 т длинного льноволокна - 33,6 тыс. руб., себестоимость 1 т короткого льноволокна - 8,3 тыс. руб., средний номер длинного льноволокна - 12, средний номер короткого льноволокна - 3.

2. Уровень товарности длинного и короткого льноволокна - 100 %, количество переработанной тресты - 4840 т, выход длинного волокна - 30 %, выход короткого волокна - 12 %, цена реализации 1 т длинного льноволокна 51,6 тыс. руб., цена реализации 1 т короткого льноволокна - 7,9 тыс. руб., себестоимость 1 т длинного льноволокна - 40,8 тыс. руб., себестоимость 1 т короткого льноволокна - 6,3 тыс. руб., средний номер длинного льноволокна 14, средний номер короткого льноволокна - 2.

3. Уровень товарности длинного и короткого льноволокна - 100 %, количество переработанной тресты - 4840 т, выход длинного волокна - 8,0 %, выход короткого волокна - 21 %, цена реализации 1 т длинного льноволокна - 39,6 тыс. руб., цена реализации 1 т короткого льноволокна - 9,3 тыс. руб., себестоимость 1 т длинного льноволокна - 33,6 тыс. руб., себестоимость 1 т короткого льноволокна - 8,3 тыс. руб., средний номер длинного льноволокна - 11, средний номер короткого льноволокна - 3.

В табл. 1 представлены прогнозные сценарии развития производства льноволокна.

Сценарий 3 - моделирует ситуацию, в которой основные технологические показатели (выход и качество короткого и длинного льноволокна) остаются неизменными. Однако, в силу заключенных договоров на поставку продукции, изменились цены реализации как короткого, так и длинного льноволокна. Снижение себестоимости произошло в результате увеличения объемов производства и реализации готовой продукции.

Сценарий 2 - это прогноз развития предложенного варианта при использовании в производстве новой технологической линии. За счет повышения качества длинного волокна происходит рост его реализационной стоимости до 51,6 тыс. руб. за 1 т. В результате того, что эта линия имеет более высокие эксплуатационные затраты, наблюдается и рост себестоимости 1 т длинного льноволокна. Она составит 40,8 тыс. руб. за 1 т. Себестоимость 1 т короткого льноволокна, напротив, снизится.

Сценарий 1 - это модель совместного применения как отечественной, так и импортной льнотрепальных линий. Его более высокая экономическая эффективность объясняется с одной стороны повышением качества длинного льноволокна (за счет иной конструкции трепального узла) и неизменно высоким качеством короткого льноволокна (при работе на отечественной линии).

Исходя из сложившейся на данный момент ситуации, наиболее вероятным является третий сценарий развития производства. Он построен с учетом имеющихся на предприятии в данный момент ресурсов.

2.3 Методы экспертных оценок

Основа этих методов - различные формы экспертного опроса с последующим оцениванием и выбором наиболее предпочтительного варианта. Возможность использования экспертных оценок, обоснование их объективности базируется на том, что неизвестная характеристика исследуемого явления трактуется как случайная величина, отражением закона распределения которой является индивидуальная оценка эксперта о достоверности и значимости того или иного события.

При этом предполагается, что истинное значение исследуемой характеристики находится внутри диапазона оценок, полученных от группы экспертов и что обобщенное коллективное мнение является достоверным. Наиболее спорным моментом в данных методиках является установление весовых коэффициентов по высказываемым экспертами оценкам и приведение противоречивых оценок к некоторой средней величине.

Экспертный опрос - это не одноразовая процедура. Такой способ получения информации о сложной проблеме, характеризующейся большой степенью неопределенности, должен стать своего рода "механизмом" в сложной системе, т.е. необходимо создать регулярную систему работы с экспертами.

Одной из разновидностей экспертного метода является метод изучения сильных и слабых сторон организации, возможностей и угроз ее деятельности - метод SWOT-анализа.

SWOT-анализ -- метод стратегического планирования, используемый для оценки факторов и явлений, влияющих на проект или предприятие. Все факторы делятся на четыре категории: strengths (сильные стороны), weaknesses (слабые стороны),opportunities (возможности) и threats (угрозы). Метод включает определение цели проекта и выявление внутренних и внешних факторов, способствующих её достижению или осложняющих его.

Этот акроним может быть представлен визуально в виде таблицы:

Положительное влияние

Отрицательное влияние

Внутренняя среда

Strengths (свойства проекта или коллектива, дающие преимущества перед другими в отрасли)

Weaknesses (свойства, ослабляющие проект)

Внешняя среда

Opportunities (внешние вероятные факторы, дающие дополнительные возможности по достижению цели)

Threats (внешние вероятные факторы, которые могут осложнить достижение цели)

Акроним SWOT был впервые введён в 1963 году в Гарварде на конференции по проблемам бизнес-политики профессором Кеннетом Эндрюсом (англ. Kenneth Andrews).

Поскольку SWOT-анализ в общем виде не содержит экономических категорий, его можно применять к любым организациям, отдельным людям и странам для построения стратегий в самых различных областях деятельности.

Данная группа методов находит широкое применение в социально-экономических исследованиях.

Экспертные оценки часто используются при выборе, например:

- одного варианта технического устройства для запуска в серию из нескольких образцов,

- группы космонавтов из многих претендентов,

- набора проектов научно-исследовательских работ для финансирования из массы заявок,

- получателей экологических кредитов из многих желающих,

- при выборе инвестиционных проектов для реализации среди представленных, и т.д.

Например, легковой автомобиль можно оценивать по таким показателям:

- расход бензина на 100 км пути (в среднем);

- надежность (в том числе средняя стоимость ремонта за год);

- экологическая безопасность, оцениваемая по содержанию вредных веществ в выхлопных газах;

- маневренность (в том числе радиус поворота);

- быстрота набора скорости 100 км/час после начала движения; максимальная достигаемая скорость;

- длительность сохранения в салоне положительной температуры при низкой наружной температуре (например, минус пятьдесят градусов по Цельсию) и выключенном двигателе;

- дизайн (привлекательность и "модность" внешнего вида и отделки салона);

-вес, и т.д.

Можно ли свести оценки по этим показателям вместе? Ясно, что определяющей является конкретная ситуация, для которой выбирается автомашина. Максимально достигаемая скорость важна для гонщика, но, как нам представляется, не имеет большого практического значения для водителя рядовой частной машины, особенно в городе с суровым ограничением на максимальную скорость.

Для такого водителя важнее расход бензина, маневренность и надежность. Для машин различных служб государственного управления, видимо, надежность важнее, чем для частника, а расход бензина - наоборот. Для районов Крайнего Севера важна теплоизоляция салона, а для южных районов - нет. И т.д.

Задача

В результате маркетингового исследования характеристик “А” и “Б” экспертным методом были получены данные, представленные в таблице. Необходимо определить экспертную оценку, коэффициент согласования и коэффициент рассогласования оценок.

Номер эксперта

Исследуемая характеристика

1

2

3

4

5

Характеристика “А”

80

90

120

100

70

Характеристика “Б”

40

60

70

30

60

Решение:

1. Найдём среднее значение характеристик А и Б по формуле:

Xср=?(Xi)/N

где Xi - это значение характеристики i-го эксперта, а N - количество экспертов.

В нашем случае Xср(А)=(80+90+120+100+70)/5=92, и Xср(Б)=(40+60+70+30+60)/5=52

Среднее значение и есть значение экспертной оценки. В некоторых случаях, тем не менее, применяются и другие методы определения экспертных оценок:

· При методе медианы результаты, полученные от экспертов, ранжируются в порядке возрастания или убывания, а затем выбирается центральное значение. Например, при оценках 7, 6, 9, 8, 7 упорядоченный ряд будет выглядеть как 6, 7, 7, 8, 9. В этом случае медианой будет значение “7?, так как оно стоит в центре упорядоченного ряда. Если в ряду имеется чётное количество элементов, медианой будет среднее арифметическое двух центральных.

· При методе моды Экспертная оценка будет наиболее популярным и часто встречающимся значением.

2. Коэффициент согласования является величиной, показывающей степень близости мнений экспертов по данному вопросу. Рассчитаем уровень согласования экспертных мнений по формуле:

L=1 - ?/Xср

где ?2 - это среднеквадратическое отклонение значений ответов экспертов от среднего. Для определения величины среднеквадратического отклонения необходимо воспользоваться следующей расчётной формулой дисперсии, приведенной ниже. Среднеквадратическое отклонение будет равно квадратному корню из дисперсии.

?2=?(Xi - Xср)2/N

В нашей задаче значения дисперсии будут ровняться: ?2(А)=(122+22+282+82+222)/5=284, и ?2(Б)=(122+82+182+222+482/5=232

В соответствии с рассчитанными данными, коэффициенты согласования для характеристик А и Б соответственно будут равны L(A)=1-v284/92=0,82 и L(Б)=1-v232/52=0,71.

Коэффициент рассогласования показывает степень разногласий в мнениях экспертов. Он является величиной, обратной коэффициенту согласования и вычисляется по формуле:

V=1 - L

В данной задаче он будет равен V(А)=0,18 и V(Б)=0,29.

Если L<0,6 - оценка отвергается и проводится повторное исследование. При L>6 исследование считается успешным.

Ответ:

В результате маркетингового исследования выяснилось, что экспертная оценка характеристики “А” равна 92, а характеристики “Б” - 52. Результаты исследования являются приемлемыми, так как коэффициент согласованности мнений экспертов достаточно высок.

2.4 Методы типа "Делъфи"

Первоначально метод "Дельфи" был предложен как одна из процедур при проведении мозговой атаки и должен помочь снизить влияние психологических факторов и повысить объективность оценок экспертов. Затем метод стал использоваться самостоятельно. Его основа - обратная связь, ознакомление экспертов с результатами предшествующего тура и учет этих результатов при оценке значимости экспертов.

В конкретных методиках, реализующих процедуру "Дельфи", это средство используется в разной степени. Так, в упрощенном виде организуется последовательность итеративных циклов мозговой атаки. В более сложном варианте разрабатывается программа последовательных индивидуальных опросов с помощью анкет-вопросников, исключающих контакты между экспертами, но предусматривающих ознакомление их с мнениями друг друга между турами. Вопросники от тура к туру могут уточняться. Для снижения таких факторов, как внушение или приспособление к мнению большинства иногда требуется, чтобы эксперты обосновали свою точку зрения, но это не всегда приводит к желаемому результату, а напротив, может усилить эффект приспособляемости. В наиболее развитых методиках экспертам присваивают весовые коэффициенты значимости их мнений, вычисляемые на основе предшествующих опросов, уточняемые от тура к туру и учитываемые при получении обобщенных результатов оценок.

Метод Дельфи (иногда дельфийский метод) был разработан в 1950--1960 годы в США для прогнозирования влияния будущих научных разработок на методы ведения войны (разработан корпорацией RAND, авторами считаются Olaf Helmer, Norman Dalkey, и Nicholas Rescher). Имя заимствовано от Дельфийского Оракула.

Является методом экспертного оценивания. Особенности: заочность, многоуровневость, анонимность.

Суть этого метода в том, чтобы с помощью серии последовательных действий - опросов, интервью, мозговых штурмов - добиться максимального консенсуса при определении правильного решения. Анализ с помощью дельфийского метода проводится в несколько этапов, результаты обрабатываются статистическими методами.

Базовым принципом метода является то, что некоторое количество независимых экспертов (часто несвязанных и не знающих друг о друге) лучше оценивает и предсказывает результат, чем структурированная группа (коллектив) личностей. Позволяет избежать открытых столкновений между носителями противоположенных позиций т.к. исключает непосредственный контакт экспертов между собой и, следовательно, групповое влияние, возникающее при совместной работе и состоящее в приспособлении к мнению большинства, даёт возможность проводить опрос экстерриториально, не собирая экспертов в одном месте (например, посредством электронной почты)

Субъекты:

· группы исследователей, каждый из которых отвечает индивидуально в письменной форме.

· организационная группа -- сводит мнения экспертов воедино.

Этапы

Предварительный:

подбор группы экспертов -- чем больше, тем дольше -- до 20.

Основной:

Постановка проблемы -- экспертам рассылается вопрос и предлагается его разбить на подвопросы. Организационная группа отбирает наиболее часто встречающиеся. Появляется общий опросник.

Этот опросник рассылается экспертам. Их спрашивают -- можно ли добавить ещё что-то; достаточно ли информации; есть ли дополнительная информация по вопросу? В итоге получаем 20 вариантов ответов с дополнительными аспектами и информацией. На основе этого составляется следующий опросник.

Улучшенный опросник вновь рассылается экспертам, которым теперь надо дать свой вариант решения, а также рассмотреть наиболее крайние точки зрения, высказанные другими экспертами. Эксперты должны оценить проблему по аспектам: эффективность, обеспеченность ресурсами, в какой степени соответствует изначальной постановке задачи. Таким образом выявляются преобладающие суждения экспертов, сближаются их точки зрения. Всех экспертов знакомят с доводами тех, чьи суждения сильно выбиваются из общего русла. После этого все эксперты могут менять мнение, а процедура повторяется.

Итерации (многократно повторяющиеся обработки данных) повторяются, пока не будет достигнута согласованность между экспертами, или не будет установлено отсутствие единого мнения по проблеме. Изучение причин расхождений в оценках экспертов позволяет выявить незамеченные ранее аспекты проблемы и зафиксировать внимание на вероятных последствиях развития анализируемой проблемы или ситуации. В соответствии с этим и вырабатывается окончательная оценка и практические рекомендации. Обычно проводится три этапа, но если мнения сильно разнятся - то больше.

Аналитический:

проверка согласованности мнений экспертов, анализ полученных выводов и разработка конечных рекомендаций

Критика -- с 60-х:

беззащитность эксперта перед организационной группой -- слишком большие полномочия;

мнение большинства -- не обязательно правильное; креативное решение -- меньшинства, наиболее эффективные решения -- отбрасываются;

анализ -- много времени. Минимум на каждый этап -- сутки. Не подходит для оперативного анализа;

возрастает конформизм экспертов, стремление попасть в большинство;

возможность манипуляции экспертами организационной группой;

Противодействия:

· подбор организационной группы из различных структур, научных и социальных школ.

· ту же проблему прогнать через другую группу

· самые оригинальные решения можно включать в качестве дополнений

Это метод не оперативного, а стратегического планирования.

Применяется в стратегическом планировании в

· технике

· футурологии

· бизнесе

Технические недостатки:

время проведения зависит от средств коммуникации экспертов;

опрашиваемые должны уметь хорошо излагать свои мысли, так как данный метод основан на получении информации в письменной форме, в противном случае обработка затрудняется;

анкетируемые должны обладать высоким уровнем мотивации, так как отсутствует поощрение за заполнение анкет.

В России (по состоянию на конец 2010 года) применяется мало, так как:

· долгое время аналитика была централизована -- высок конформизм экспертов;

· нужны независимые аналитические структуры -- в России их нет;

· стратегический анализ мало востребован -- все авторы знают свои цели;

· нет традиции проведения таких исследований -- нет профессионалов, все эксперты знают друг друга и их очень мало.

Применение метода Дельфи можно проиллюстрировать на следующем примере №1: компания, занимающаяся морским нефтяным промыслом хочет получить информацию о том, когда можно будет использовать роботов вместо водолазов для проверки платформ под водой. Для начала прогнозирования по этому методу компания должна войти в контакт с рядом экспертов. Эти эксперты должны быть представителями самых разных областей данной отрасли промышленности, включая водолазов, инженерно-технических работников из нефтяных компаний, капитанов кораблей, инженеров по техобслуживанию и конструкторов роботов. Им объясняется стоящая перед компанией задача, и каждого эксперта спрашивают, когда по его мнению можно будет заменить водолазов роботами. Первые ответы дадут, вероятно, очень большой разброс данных, например, от 2000 до 2050 года. Эти ответы обрабатываются и возвращаются экспертами. При этом каждого эксперта просят пересмотреть свою оценку в свете ответов других экспертов. После повторения этой процедуры несколько раз мнения могут сблизиться, так что около 80% ответов даст срок от 2005 до 2015 года, что будет достаточным для целей планирования производства и реализации роботов.

2.5 Методы типа "дерева целей"

Термин "дерево" предполагает использование иерархической структуры, полученной путем разделения общей цели на подцели, а их, в свою очередь, на более детальные составляющие, которые можно называть подцелями нижележащих уровней или, начиная с некоторого уровня, - функциями.

Метод "дерева целей" ориентирован на получение относительно устойчивой структуры целей проблем, направлений, т .е. такой структуры, которая на протяжении какого-то периода времени мало изменялась при неизбежных изменениях, происходящих в любой развивающейся системе.

Для достижения этого при построении первоначального варианта структуры следует учитывать закономерности целеобразования и использовать принципы формирования иерархических структур.

Идея метода впервые была предложена Черчменом в связи с проблемами принятия решений в промышленности. Термин «дерево целей» подразумевает использование иерархической структуры, полученной путем разделения общей цели на подцели, а их, в свою очередь, на более детальные составляющие (новые подцели, функции и т.д.).

Представление целей начинается с верхнего уровня, дальше они последовательно разукрупняются, конкретизируются. Основным правилом разукрупнения целей является полнота: каждая цель верхнего уровня должна быть представлена в виде подцелей следующего уровня исчерпывающим образом, то есть так, чтобы объединение понятий подцелей полностью определяло понятие исходной цели. На рисунке представлен фрагмент примерного дерева целей долгосрочного народнохозяйственного плана, взятого из Краткого экономико-математического словаря (М.: Наука, 1979).

Метод дерева целей ориентирован на получение полной и относительно устойчивой структуры целей, проблем, направлений, то есть такой структуры, которая на протяжении какого-то периода времени мало изменялась при неизбежных изменениях, происходящих в любой развивающейся системе.

В том числе, дерево целей позволяет выявить, какие возможные комбинации обеспечат наилучшую отдачу. Термин «дерево» предполагает использование иерархической структуры (от старшей к младшей), полученной путем разделения общей цели на подцели. Метод дерева целей (рис.1) ориентирован на получение относительно устойчивой структуры целей, проблем, направлений. Для достижения этого при построении первоначального варианта структуры следует учитывать закономерности целеобразования и использовать принципы формирования иерархических структур. Этот метод широко применяется для прогнозирования возможных направлений развития науки, техники, технологий, а также для составления личных целей, профессиональных, целей любой компании. Так называемое дерево целей тесно увязывает между собой перспективные цели и конкретные задачи на каждом уровне иерархии. При этом цель высшего порядка соответствует вершине дерева, а ниже в несколько ярусов располагаются локальные цели (задачи), с помощью которых обеспечивается достижение целей верхнего уровня. Составленное дерево целей имеет систему решений на бумаге. То есть план по достижению ОСНОВНОЙ цели рис.1 - I (1). Дерево целей может быть составлено и для любой цели: глобальной, месячной, годичной. Принцип разбиения общей цели на подцели и задачи иллюстрирует схема, представленная на рисунке 2. Когда составлено дерево целей, можно просмотреть, к чему приведет та или иная цель. Например, цель (рис.2) «выпустить новый вид товара» может привести к снижению объема ранее выпускаемых товаров и, как следствие, к совершенно обратному результату - снижению прибыли. Именно дерево целей позволило это увидеть. А также, именно дерево целей позволит скорректировать данную цель и создать либо дополнительные рабочие места, либо, к примеру, проанализировать выпускаемую продукцию с целью выявления продукта с минимальной прибылью, дабы именно его заместить новым продуктом.

Рис 1. Дерево целей

Рис 2. Сокращение дерево целей

Заключение

Несмотря на то, что диапазон применяемых в системном анализе методов моделирования и решения проблем непрерывно расширяется, системный анализ по своему характеру не тождествен научному исследованию: он не связан с задачами получения научного знания в собственном смысле, но представляет собой лишь применение методов науки к решению практических проблем управления и преследует цель рационализации процесса принятия решений, не исключая из этого процесса неизбежных в нём субъективных моментов.

При проведении системного анализа важное значение приобретает коллектив исполнителей. В состав группы по проведению системного анализа должны входить:

* специалисты в области системного анализа -- руководители группы и будущие руководители проектов;

* инженеры по организации производства;

* экономисты, специализирующиеся в области экономического анализа, а также исследователи организационных структур и документооборота;

* специалисты по использованию технических средств и компьютерной техники;

* психологи и социологи.

Важной особенностью системного анализа является единство используемых в нем формализованных и неформализованных средств и методов исследования.

Системный анализ находит широкое применение в региональных маркетинговых исследованиях, поскольку позволяет рассматривать любую рыночную ситуацию региона как некий объект для изучения с большим диапазоном внутренних и внешних причинно-следственных связей.

Литература

1. Голубков 3.П. Использование системного анализа при принятии решений - М.: Экономика, 1982

2. Игнатьева А. В., Максимцов М. М. ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ, М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000

3. Кузьмин В. П. Исторические предпосылки и гносеологические основания
системного подхода. - Психол. журн., 1982, т. 3, №3, с. 3 - 14; №4, с. 3 - 13.

4. Ременников В.Б. Разработка управленческого решения. Учеб. пособие. -- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

5. Словарь-справочник менеджера./Под ред. М.Г. Лапусты. -- М.: ИНФРА, 1996.

6. Справочник директора предприятия. /Под ред. М.Г. Лапусты. -- М.: ИНФРА, 1998.

7. Смолкин A.M. Менеджмент: основы организации. -- М.: ИНФРА-М, 1999.

8. Управление организацией. /Под ред. А.Г. Поршнева, З.П. Румянцевой, Н.А. Саломатина. --М.: ИНФРА-М, 1999.

Размещено на Allbest.ur

...

Подобные документы

  • Методы, применяемые для решения научных и практических задач в области логистики. Применение анализа полной стоимости. Концепция полной стоимости. Классификация различных способов моделирования и учет факторов, связанных с косвенными затратами.

    контрольная работа [297,8 K], добавлен 14.09.2013

  • Совершенствование организации движения материальных потоков, основные системы управления запасами, связь логистики с корпоративной стратегией. Управление информационными потоками и направления автоматизации управления. Разработка логистических операций.

    контрольная работа [137,8 K], добавлен 16.10.2010

  • Анализ логистики как науки о планировании, управлении, контроле и регулировании движения материальных и информационных потоков от первичных источников до потребителей. Характеристика задач и функций закупочной, производственной и транспортной логистики.

    шпаргалка [53,9 K], добавлен 30.05.2012

  • Характеристика участников логистического процесса; методы, обеспечивающие повышение эффективности хозяйственной деятельности за счет рациональной организации материальных потоков. Характеристика методов решения логистических задач, управление потоками.

    книга [2,0 M], добавлен 26.01.2010

  • Теоретические основы организации материальных потоков в сфере торговли. Основы логистического подхода в управлении ими. Анализ организации движения материальных потоков в ООО "Японская электроника", рекомендации и направления их совершенствования.

    дипломная работа [713,5 K], добавлен 28.03.2015

  • Организация материальных потоков. Экономия материальных ресурсов на всех стадиях материальных потоков. Оптимизация затрат на производство и реализацию готовой продукции. Технология производства и переработка экспортной продукции в морском порту.

    курсовая работа [614,6 K], добавлен 15.09.2014

  • Участники логистического процесса, методы, обеспечивающие повышение эффективности хозяйственной деятельности за счет рациональной организации материальных потоков. Функциональная взаимосвязь логистики с маркетингом, финансами, планированием производства.

    учебное пособие [2,1 M], добавлен 18.11.2010

  • Построение модели получения товаров от поставщиков, её оценка и обоснование принятия решения о продлении договорных отношений. Определение расположения распределительного центра способом расчета центра тяжести грузоперевозок. Расчет материальных потоков.

    контрольная работа [38,3 K], добавлен 17.01.2012

  • Понятие логистики, её отрасли и области их применения. Проектирование производственного процесса на предприятии. Роль логистики в обеспечении конкурентоспособности фирмы. Основные способы логистического регулирования движения потоков на предприятии.

    курсовая работа [839,2 K], добавлен 23.04.2011

  • Понятие и виды материальных потоков в логистике. Организационно–экономическая характеристика современного торгового предприятия. Предложения по совершенствованию складирования товаров в ООО "Метро Кэш Энд Керри". Правовое, программное обеспечение проекта.

    дипломная работа [3,0 M], добавлен 30.04.2014

  • Предпосылки и история развития логистики, ее сущность, цели, функции и принципы. Факторы актуальности логистических процессов, их внедрение в управление товародвижением. Схема движения, содержание, виды и роль материальных и информационных потоков.

    реферат [39,4 K], добавлен 09.12.2011

  • Основная характеристика предприятия ООО "Завод-Новатор". Описание материальных потоков логистической системы фирмы. Обоснование потребностей в материальных ресурсах в сфере закупочной логистики. Разработка стратегии управления запасами организации.

    курсовая работа [567,9 K], добавлен 28.01.2014

  • Определение границ рынка для трех транспортно-экспедиторских фирм и расчет материальных потоков. Характеристика оптимального размера партии поставки и наилучшего поставщика на основе расчета рейтинга. Выбор наилучшей системы распределения продукции.

    контрольная работа [119,0 K], добавлен 18.01.2010

  • Классификация материальных потоков. Затраты трудовых, материальных, финансовых и информационных ресурсов. Задачи закупочной логистики. Функция снабжения на предприятии. Классификация логистических операций в процессе закупки, производства и сбыта.

    контрольная работа [131,6 K], добавлен 01.02.2016

  • Логистика как наука о планировании, управлении, контроле и регулировании движения материальных и информационных потоков от первичных источников до потребителей. Факторы развития логистики, ее основные принципы и проблемы, формирование концепции.

    реферат [24,4 K], добавлен 27.09.2011

  • Понятие денежного потока как объекта логистики. Анализ денежных потоков ОАО "Рудгормаш" прямым и косвенным методом. Формулировка задач по повышению эффективности системы управления денежными потоками. Применение экономико-математических методов анализа.

    курсовая работа [479,1 K], добавлен 29.03.2011

  • Основные логистические операции снабжения, совершенствование их исполнения путем использования информационных технологий. Методы исследования логистических потоков. Организация закупок материальных ресурсов на предприятии, оптимизация размера заказа.

    дипломная работа [3,5 M], добавлен 18.12.2012

  • Описание основных материальных потоков логистической системы предприятия. Обоснование потребности в материальных ресурсах в сфере закупочной логистики. Разработка стратегии управления запасами. Выбор оптимальных хозяйственных связей в сфере закупок.

    курсовая работа [969,3 K], добавлен 17.07.2012

  • Понятие и структура материального потока, его параметры и измерители. Классификация материальных потоков по номенклатуре, ассортименту. Построение эпюры материального потока как метод анализа, расчёт прямого и обратного направления движения грузов.

    презентация [309,0 K], добавлен 30.08.2013

  • Логистика как наука о планировании, организации, управлении и контроле движения материальных и информационных потоков в производстве и во времени от их первичного источника до конечного потребителя. Характер и типы операций, их функции и эффективность.

    контрольная работа [35,2 K], добавлен 13.05.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.