Метод контроля товарных запасов

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное агентство по образованию

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Сибирский Государственный Университет Геосистем и Технологий ( СГУГиТ)»

Контрольная работа

По дисциплине: Логистика

Выполнил: студент ТЭГс-31

Побоева Дарья Сергеевна

Направление: Экономика

ТОГУЧИН - 2015 г



Содержание

Задание 1

Задание 2

Задание 3



Задание 1

Анализ выполнения договорных обязательств

Имеются данные о многоассортиментных поставках двух поставщиков.

Поставщик 1

Месяц	Ассортиментная поставка товаров (единиц)
	A (1)	B (2)	C (3)	D (4)
Январь	109,5	113,1	211,0	112,4	122,5	110,6	64,0	74,8
Февраль	131,0	76,4	312,5	203,8	154,0	138,9	75,5	83,2
Март	152,5	86,8	364,0	252,1	175,5	157,3	97,0	107,5
Апрель	164,0	82,1	465,5	340,5	217,0	219,6	118,5	128,9
Май	175,5	98,5	567,0	370,8	268,5	232,0	130,0	132,2
Июнь	217,0	141,8	618,5	423,1	320,0	303,3	141,5	150,6
Июль	318,5	190,2	720,0	502,4	371,5	307,7	223,0	225,9
Август	420,0	234,5	821,5	527,8	423,0	373,0	284,5	326,3
Сентябрь	521,5	265,9	923,0	637,1	524,5	464,4	276,0	305,6
Октябрь	273,0	127,2	224,5	181,5	116,0	107,7	197,5	231,0
Ноябрь	124,5	48,6	146,0	149,8	87,5	81,1	99,0	120,3
Декабрь	106,0	29,9	97,5	124,2	114,0	48,4	70,5	48,7
Итого	2713,0	1495,0	5471,0	3825,5	2894,0	2544,0	1777,0	1935,0

Поставщик 2

Месяц	Ассортиментная поставка товаров (единиц)
	A (1)	B (2)	C (3)	D (4)
Январь	159,5	155,8	161,0	157,3	112,5	108,2	114,0	110,3
Февраль	191,0	187,4	202,5	198,9	154,0	150,4	135,5	131,9
Март	212,5	209,0	224,0	220,5	195,5	192,0	137,0	133,5
Апрель	244,0	240,6	255,5	252,1	237,0	233,6	158,5	155,1
Май	255,5	252,2	297,0	293,7	308,5	305,2	180,0	176,7
Июнь	267,0	263,8	318,5	315,3	440,0	436,8	201,5	198,5
Июль	358,5	355,4	360,0	356,9	561,5	558,4	213,0	209,9
Август	500,0	497,0	481,5	478,5	643,0	640,0	224,5	221,5
Сентябрь	601,5	598,6	603,0	600,1	775,5	772,6	206,0	203,1
Октябрь	243,0	240.2	69,5	66,7	116,0	113,2	87,5	84,7
Ноябрь	184,5	181,8	66,0	63,3	87,5	84,8	59,0	56,3
Декабрь	146,0	143,4	57,5	54,9	69,0	66,4	50,5	47,9
Итого	3363,0	3325,2	3096,0	3058,2	3700,0	3661,6	1767,0	1729,4

Годовая ассортиментная структура поставок
Поставщик 1	Поставщик 2
Ассор-тиментные виды	Поставка единиц	Цена, тыс. руб. за ед.	Ассортиментные виды	Поставка единиц	Цена, тыс. руб. за ед.
A (1)	2713,0	1495,0	40	60	A (1)	3363,0	3325,2	36	60
B (2)	5471,0	3825,5	80	110	B (2)	3096,0	3058,2	81	115
C (3)	2894,0	2544,0	100	90	C (3)	3700,0	3661,6	96	80
D (4)	1777,0	1935,0	50	45	D (4)	1767,0	1729,4	51	70

На основании исходной информации необходимо проанализировать двух поставщиков для принятия решения о продлении контракта с одним из них. Оценку деятельности поставщиков произвести по объему поставленных материальных ресурсов по цене, ритмичности и ассортиментным поставкам. При расчете итогового рейтинга поставщиков необходимо учитывать экспертные оценки по значимости показателей:

• объема - 0,3;

• цены - 0,4;

• ассортимента - 0,2;

• ритмичности - 0,1.

• Решение:

• Оценку поставщиков по объему поставленных товарно-материальных ценностей выполняют на основании индекса:



• Чем больше этот индекс отличается от нуля, тем хуже выполняет поставщик свои контрактные (договорные) обязательства по объему поставленных товарно-материальных ценностей.

• Для оценки поставщика по цене поставленных товарно-материальных ценностей используется коэффициент:

• Чем выше этот коэффициент, тем больше нарушений у поставщика по цене поставленных товарно-материальных ценностей.

• Для оценки поставщиков по ассортиментным поставкам исчисляется коэффициент асимметрии:

• Чем выше этот положительный показатель, тем хуже функционирует поставщик по ассортиментным поставкам.

• Для оценки поставщика по ритмичности поставок рассчитывается коэффициент аритмичности:

• Чем больше отличается этот коэффициент от нуля, тем хуже поставщик выполняет свои обязательства по ассортиментным поставкам.

• На основании перечисленных показателей рассчитывается итоговый рейтинг поставщика:

• где - значимости показателей, установленные экспертами.

• Чем меньше у поставщика итоговый рейтинг, тем лучше он выполняет договорные обязательства по поставленным товарно-материальным ценностям.

• Рассчитаем перечисленные показатели для каждого поставщика.

• Оценка первого поставщика по объему поставленных товарно-материальных ценностей:

• Оценка первого поставщика по цене поставленных товарно-материальных ценностей:

• Оценка первого поставщика по ассортиментным поставкам:

• Оценка первого поставщика по ритмичности поставок:



• Итоговый рейтинг первого поставщика составляет:

• Оценка второго поставщика по объему поставленных товарно-материальных ценностей:

• Оценка второго поставщика по цене поставленных товарно-материальных ценностей:

• Оценка второго поставщика по ассортиментным поставкам:

• Оценка второго поставщика по ритмичности поставок:



• Итоговый рейтинг второго поставщика составляет:

• Вывод: на основании сравнения итоговых рейтингов двух поставщиков необходимо продлить контрактные (договорные) отношения с поставщиком 2, так как его итоговый рейтинг меньше рейтинга поставщика 1, а чем меньше рейтинг, тем поставщик лучше выполняет свои контрактные обязательства.

Задание 2

Оптимальное размещение распределительного центра

на заданной территории

На логистическом полигоне представлены населенные пункты (таблица 2). Необходимо оптимально расположить распределительный центр фирмы при следующих условиях:

1) торгующие организации, расположенные в населенных пунктах, будут снабжаться предполагаемым распределительным центром;

2) планируемая годовая норма потребления товарно-материальных ценностей на одного человека - 3 тонны.

Таблица 2 - Исходные данные

Номера населенных пунктов	Координаты населенных пунктов, км	Численность населения, тыс. чел.
	абсцисса	ордината
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12	134 305 564 165 289 414 534 624 865 555 64 915	580 514 685 614 305 765 105 755 914 644 455 814	2,243 2,410 1,730 1,110 1,410 1,510 1,810 0,910 1,140 2,020 1,050 0,810

Решение:

Существует много алгоритмов решения данной задачи. Рассмотрим итерационный алгоритм определения координат распределительного центра.

Координаты распределительного центра находятся по формулам:

;

.

где j - номер итерации;

- потребность i-ого населенного пункта в товарно-материальных ценностях, тыс. т, определяемое по формуле:

;

- приближенное расстояние от предполагаемого распределительного центра до i-ого населенного пункта, определяемое по формуле:

где и - абсцисса и ордината предполагаемого распределительного центра, полученные в j- 1-ой итерации.

Очевидно, что для начала итерационного процесса необходимо знать приближенные координаты предполагаемого распределительного центра (), которые находятся по формулам соответственно:

;

.

Пусть точность вычисления равняется .

Для определения координат распределительного центра достаточно выполнить 3 итерации. Вычисление координат распределительного центра расположим в таблицах.

Таблица 3 - Вычисление приближенных координат предполагаемого распределительного центра

Номера населенных пунктов	Координаты населенных пунктов, км	Потребность населенного пункта, тыс. т
	абсцисса	ордината
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12	129 300 559 160 284 409 529 619 860 550 59 910	575 509 680 609 300 760 100 750 909 639 450 809	6,73 7,23 5,19 3,33 4,23 4,53 5,43 2,73 3,42 6,06 3,15 2,43	868,17 2169,00 2901,21 532,80 1201,32 1852,77 2872,47 1689,87 2941,20 3333,00 185,85 2211,30	3869,75 3680,07 3529,20 2027,97 1269,00 3442,80 543,00 2047,50 3108,58 3872,34 1417,50 1965,87
Итого	--	--	54,46	22758,96	30773,78

На основании таблицы 2.2 по формулам (4.3) и (4.4) найдем приближенные координаты распределительного центра:

км; км.

Вычисление координат распределительного центра в первой итерации сведем в таблицу.

Таблица 4 - Таблица первой итерации

№ п/п	Координаты, км
1 2 3 4	129 300 559 160	575 509 680 609	6,73 7,23 5,19 3,33	868,17 2169,00 2901,21 532,80	3869,75 3680,07 3529,20 2027,97	289,073 130,056 181,982 261,616	0,023 0,056 0,029 0,013	3,003 16,677 15,942 2,037	13,387 28,296 19,393 7,752
5 6 7 8 9 10 11 12	284 409 529 619 860 550 59 910	300 760 100 750 909 639 450 809	4,23 4,53 5,43 2,73 3,42 6,06 3,15 2,43	1201,32 1852,77 2872,47 1689,87 2941,20 3333,00 185,85 2211,30	1269,00 3442,80 543,00 2047,50 3108,58 3872,34 1417,50 1965,87	296,972 195,132 478,157 273,202 560,123 151,383 376,898 549,237	0,014 0,023 0,011 0,010 0,006 0,040 0,008 0,004	4,045 9,495 6,007 6,185 5,251 22,017 0,493 4,026	4,273 17,643 1,136 7,494 5,550 25,580 3,761 3,597
Итого	--	--	--	--	--	--	0,237	95,178	137,844



Примечание:

На основании полученных результатов по формулам (4.1) и (4.2) рассчитаем координаты распределительного центра в первой итерации:

км; км.

Таблица 5 - Таблица второй итерации

№ п/п	Координаты, км
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12	129 300 559 160 284 409 529 619 860 550 59 910	575 509 680 609 300 760 100 750 909 639 450 809	6,73 7,23 5,19 3,33 4,23 4,53 5,43 2,73 3,42 6,06 3,15 2,43	868,17 2169,00 2901,21 532,80 1201,32 1852,77 2872,47 1689,87 2941,20 3333,00 185,85 2211,30	3869,75 3680,07 3529,20 2027,97 1269,00 3442,80 543,00 2047,50 3108,58 3872,34 1417,50 1965,87	272,675 124,881 185,620 243,142 305,186 178,534 498,186 274,985 563,305 159,112 367,008 556,936	0,025 0,058 0,028 0,014 0,014 0,025 0,011 0,010 0,006 0,038 0,009 0,004	3,184 17,369 15,630 2,191 3,936 10,378 5,766 6,145 5,221 20,948 0,506 3,970	14,192 29,469 19,013 8,341 4,158 19,284 1,090 7,446 5,519 24,337 3,862 3,530
Итого	--	--	--	--	--	--	0,242	95,244	140,241

На основании полученных результатов по формулам и рассчитаем координаты распределительного центра во второй итерации:

км; км.



Таблица 6 - Таблица третьей итерации

№ п/п	Координаты, км
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
1 2 3	129 300 559	575 509 680	6,73 7,23 5,19	868,17 2169,00 2901,21	3869,75 3680,07 3529,20	264,608 117,161 193,561	0,025 0,062 0,027	3,281 18,513 14,989	14,624 31,410 18,233
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
4 5 6 7 8 9 10 11 12	160 284 409 529 619 860 550 59 910	609 300 760 100 750 909 639 450 809	3,33 4,23 4,53 5,43 2,73 3,42 6,06 3,15 2,43	532,80 1201,32 1852,77 2872,47 1689,87 2941,20 3333,00 185,85 2211,30	2027,97 1269,00 3442,80 543,00 2047,50 3108,58 3872,34 1417,50 1965,87	235,425 300,217 181,150 498,266 282,641 571,071 167,361 358,761 565,125	0,014 0,014 0,025 0,011 0,010 0,006 0,036 0,009 0,004	2,263 4,002 10,228 5,764 5,979 4,975 19,915 0,518 3,913	8,614 4,227 19,005 1,090 7,244 5,444 23,138 3,951 3,479
Итого	--	--	--	--	--	--	0,243	94,340	140,459

На основании полученных результатов по формулам рассчитаем координаты распределительного центра во второй итерации:

км; км.

На основании полученных координат , определим населенный пункт, где будет либо арендоваться, либо строиться распределительный центр. Таким населенным пунктом является второй населенный пункт, так как вычисленные координаты распределительного центра в третьей итерации ближе подходят к координатам данного населенного пункта. Следовательно, здесь будет размещаться распределительный центр.



Задание 3

Комбинированное прогнозирование объемов сбыта

На основании ретроспективной информации произвести прогнозирование товарооборота на 2013 г. с использованием двух моделей (трендовая модель и параболическая модель 2-ого порядка) с доверительной вероятностью 0,99.

Таблица Исходные данные

Годы	Текущий номер уровня,	Объем реализации, млн. руб.
1994	1	56,0
1995	2	54,5
1996	3	55,2
1997	4	59.3
1998	5	57,2
1999	6	55,6
2000	7	56,2
2001	8	60.4
2002	9	58.4
2003	10	56,9
2004	11	57,1
2005	12	61,5
2006	13	59,3
2007	14	58,2
2008	15	58,3
2009	16	62,6
2010	17	62,9
2011	18	63,6
2012	19	64,3

Решение: По условиям задачи в качестве конкурирующих моделей взяты линейный тренд и параболический тренд . В этих выражениях - определяемые параметры трендовых моделей; - текущий номер уровня динамического ряда. Предварительные вычисления приведем в виде табл. 5.2.

Таблица Вычисление коэффициентов нормальных уравнений для линейного тренда

Годы		t	t2	t
1999	15,1	1	1	15,1	16,540	2,074
2000	16	2	4	32	16,780	0,608
2001	17,2	3	9	51,6	17,020	0,032
2002	17,9	4	16	71,6	17,260	0,410
2003	17,2	5	25	86	17,500	0,090
2004	19,6	6	36	117,6	17,740	3,460
2005	18,3	7	49	128,1	17,980	0,102
2006	18,9	8	64	151,2	18,220	0,462
2007	18,6	9	81	167,4	18,460	0,020
2008	19,2	10	100	192	18,700	0,250
2009	19,3	11	121	212,3	18,940	0,130
2010	18,9	12	144	226,8	19,180	0,078
2011	17,6	13	169	228,8	19,420	3,312
	233,8	91	819	1680,5		11,028

Для нахождения неизвестных параметров моделей необходимо воспользоваться системой нормальных уравнений, представленной в виде формулы:

,

На основании таблицы 4.7 система уравнений (4.9) примет следующий вид:

.

После решения этой системы, были определены числовые значения параметров: . Следовательно, модель тренда примет следующий вид: . На основании этой модели можно получить прогнозное значение объема реализации на 2013 год. Для этого в модель вместонеобходимо подставить время упреждения . В результате чего было получено прогнозное значение показателя для первой модели договорной поставщик прогнозирование сбыт

Для получения параметров параболического тренда предварительные вычисления сведем в таблицу(5.3).

Таблица Вычисление коэффициентов нормальных уравнений для параболического тренда

Годы		t	t2	t
1999	15,1	1	1	15,1	15,176	0,006
2000	16	8	16	64	16,098	0,010
2001	17,2	27	81	154,8	16,896	0,092
2002	17,9	64	256	286,4	17,570	0,109
2003	17,2	125	625	430	18,121	0,848
2004	19,6	216	1296	705,6	18,548	1,107
2005	18,3	343	2401	896,7	18,851	0,304
2006	18,9	512	4096	1209,6	19,030	0,017
2007	18,6	729	6561	1506,6	19,086	0,236
2008	19,2	1000	10000	1920	19,018	0,033
2009	19,3	1331	14641	2335,3	18,826	0,225
2010	18,9	1728	20736	2721,6	18,510	0,152
2011	17,6	2197	28561	2974,4	18,070	0,221
	233,8	8281	89271	15220,1		3,36

Для нахождения неизвестных параметров моделей необходимо воспользоваться системой нормальных уравнений, представленной в виде формулы:



,

На основании таблицы 5.3 система уравнений (5.7) примет следующий вид:

После решения этой системы, были определены числовые значения параметров: . Тогда модель тренда примет следующий вид: . На основании этой модели можно получить прогнозное значение объема реализации на 2013 год. Для этого в модель вместо необходимо подставить время упреждения . В результате чего было получено прогнозное значение показателя для второй модели составит:

Для повышения точности прогноза следует применить комбинированный прогноз. Для этого по формулам (20) и (21) необходимо найти веса для каждого прогноза. Вес для первого метода прогнозирования будет равняться:

,

а для второго метода прогнозирования

.

Здесь и - дисперсии соответственно для первого и второго методов прогнозирования, которые можно рассчитать по формуле 24:

,

На основании таблиц 5.2, 5.3 необходимо рассчитать дисперсии для каждого метода прогнозирования, которые будут равняться соответственно:

,

Следовательно, веса методов прогнозирования будут равны соответственно:

и .

Далее по формуле необходимо найти комбинированный прогноз показателя:

Для большей точности прогноза нужно произвести интервальное прогнозирование. Для этого находится интервал прогноза по формуле:

,

где l - коэффициент доверия к прогнозу, рассчитываемый на основании таблиц теории вероятностей с доверительной вероятностью (см. приложение В).

В экономических исследованиях в качестве доверительной вероятности, как правило, берут 0,95;

Таким образом, среднеквадратическая ошибка комбинированного прогноза в данном случае будет равняться: . Коэффициент доверия к комбинированному прогнозу, который соответствует доверительной вероятности 0,95, определим по таблице (приложение В) и равняется 1,96. Тогда интервал прогноза будет равен: .

Далее нужно найти границы прогнозируемого показателя по формуле 26:

,

Подставляя данные, выражение примет вид:

.

Итак, на основании интервального комбинированного прогнозирования можно сделать вывод о том, что с доверительной вероятностью 0,95, можно утверждать, что объем реализации продукции фирмы в 2012 году будет больше 17,691 млн. руб., но и не меньше 15,865 млн. руб., если не произойдут резкие непредвиденные изменения в экономической среде в целом и на анализируемом рынке в частности.

Задание 4

Перед отделом логистики оптовой фирмы поставлена задача пересмотра методов контроля товарных запасов с целью повышения точности планирования, организации контроля регулирования и сокращения логистических издержек. Для этого применить методы ABC и XYZ классификации.

Торговый ассортимент фирмы, годовые и квартальные объемы продаж по отдельным номенклатурным позициям представлены в таблице.

Исходные данные для проведения АВС и XYZ классификации

№ позиции	Годовая реализация продукта млн. руб.	Реализация за квартал млн. руб.
		I квартал	II квартал	III квартал	IV квартал
1	2620	605	625	705	685
2	690	215	145	195	135
3	2980	500	1200	590	690
4	810	185	205	215	205
5	1920	525	545	415	435
6	270	55	65	65	85
7	17420	4405	4505	4305	4205
8	310	65	75	115	55
9	4060	1010	1030	1060	960
10	8930	2215	2185	2285	2245
11	1040	240	270	280	250
12	380	85	125	95	75
13	320	100	80	60	80
14	240	70	40	70	60
15	530	190	100	130	110
16	230	60	50	50	70
17	2570	595	505	665	805
18	200	50	50	60	40
19	22080	5195	5515	5505	5865
20	5460	1770	850	560	2280
21	230	35	45	95	55
22	387	100	90	95	102
23	1300	320	340	310	330
24	398	100	110	90	98
25	12580	2910	3150	3310	3210
26	359	30	259	45	25

Результаты вычислений по АВС анализу сведем в таблицу 6.7.

Таблица Расчеты и результаты анализа АВС классификации.

Исходные данные	Упорядоченный список	группа
№ п/п	Годовая реализация продукта	№ позиции	Годовая реализация продукта	Доля продукта по позиции в общем итоге	Доля нарастающим итогом %
1	2	3	4	6	7	8
1	2620	19	22080	25,00	25,05	A
2	690	7	17420	19,73	44,81
3	2980	25	12580	14,24	59,10
4	810	10	8930	10,11	69,22
5	1920	20	5460	6,18	75,42
6	270	9	4060	4,60	80,03
7	17420	3	2980	3,37	83,41
8	310	1	2620	2,97	86,36
9	4060	17	2570	2,91	89,26	B
10	8930	5	1920	2,17	91,42
11	1040	23	1300	1,47	92,89
12	380	11	1040	1,18	94,07
13	320	4	810	0,92	94,97
14	240	2	690	0,78	95,73
15	530	15	530	0,60	96,33	C
16	230	24	398	0,45	96,78
17	2570	22	387	0,44	97,22
18	200	12	380	0,43	97,62
19	22080	26	359	0,41	98,00
20	5460	13	320	0,36	98,36
21	230	8	310	0,35	98,69
22	387	6	270	0,31	98,97
23	1300	14	240	0,27	99,32
24	398	16	230	0,26	99,58
25	12580	21	230	0,26	99,83
26	359	18	200	0,23	100,00
Итого	88314		88314	100,06	-

На основании АВС - классификации можно сделать следующие выводы:

1. В группу А попадают 8 номенклатурных позиции товарно-материальных ценностей (19; 7; 25; 10; 20; 9; 3; 1) в которых вложено примерно 86% финансовых средств.

2. В группу В входят 6 номенклатурных позиции товарно-материальных ценностей (17; 5; 23; 11; 14; 2). Они замораживают примерно 9% (95,73- 86,36) финансовых средств фирмы вложенных в запасы.

3. В группу С входят 12 номенклатурных позиции товарно-материальных ценностей в которых вложены всего примерно 5% денежных средств.

В условиях рассмотренного примера произведем XYZ -классификацию. Расчеты и результаты счета сведем в табл. 6.8.

Таблица Расчеты и результаты XYZ анализа

Исходные данные	Коэффициент вариации	Упорядоченный список	Группа
№	Реализация за:		№позиции	Коэффициент вариации	Доля коэффициента вариации в общем итоге	Доля нарастающим итогом
	I кв.	II кв.	III кв.	IV кв.
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
1	605	625	705	685	6,34	10	1,66	0,003	0,003	X
2	215	145	195	135	19,97	7	2,57	0,005	0,008
3	500	1200	590	690	36,40	23	3,44	0,007	0,015
4	185	205	215	205	5,52	9	3,59	0,007	0,022
5	525	545	415	435	11,77	19	4,30	0,008	0,030
6	55	65	65	85	17,44	25	4,68	0,009	0,040
7	4405	4505	4305	4205	2,57	22	4,81	0,009	0,049
8	65	75	115	55	31,42	4	5,52	0,011	0,060
9	1010	1030	1060	960	3,59	11	6,08	0,012	0,072
10	2210+5	2180+5	2280+5	2240+5	1,66	1	6,34	0,012	0,084
11	240	270	280	250	6,08	24	7,16	0,014	0,098
12	80+5	120+5	90+5	70+5	20,79	5	11,77	0,023	0,122
13	100	80	60	80	17,68	18	14,14	0,028	0,150
14	70	40	70	60	20,41	16	14,42	0,028	0,178
15	190	100	130	110	26,35	17	17,20	0,034	0,212
16	60	50	50	70	14,42	6	17,44	0,034	0,246
17	595	505	665	805	17,20	13	17,68	0,035	0,281
18	50	50	60	40	14,14	2	19,97	0,039	0,320
19	5195	5515	5505	5865	4,30	14	20,41	0,040	0,360	Y
20	1770	850	560	2280	50,68	12	20,79	0,041	0,401
21	35	45	95	55	43,38	15	26,35	0,052	0,453
22	100	90	95	102	4,81	8	31,42	0,062	0,515
23	320	340	310	330	3,44	3	36,40	0,072	0,587
24	100	110	90	98	7,16	21	43,38	0,085	0,672	Z
25	2910	3150	3310	3210	4,68	20	50,68	0,100	0,772

Подобные документы

• Моделирование и расчет материальных и товарных потоков

  Построение модели получения товаров от поставщиков, её оценка и обоснование принятия решения о продлении договорных отношений. Определение расположения распределительного центра способом расчета центра тяжести грузоперевозок. Расчет материальных потоков.
  
  контрольная работа [38,3 K], добавлен 17.01.2012
  

• Обеспечение сохранности товарно-материальных ценностей в магазине

  Организация хранения товаров в магазине, их размещение и выкладка в торговом зале. Материальная ответственность работников за сохранность ценностей в магазине. Порядок проведения инвентаризации товарно-материальных ценностей при выявлении хищений.
  
  курсовая работа [161,5 K], добавлен 13.01.2015
  

• Стимулирование сбыта и продаж

  Особенности стимулирования сбыта продукции, который характеризует реальное перемещение товарных и материальных ценностей, сдачу их потребителю и оформление товарно-денежных отношений, связанных с актами купли-продажи. Сбытовая политика в ОАО "ТФК "КамАЗ".
  
  курсовая работа [45,5 K], добавлен 09.01.2011
  

• Товарные запасы и их роль в коммерческой деятельности

  Сущность товарных запасов и их функции. Экономическое назначение товарных запасов и их классификация. Анализ товарных запасов торгового предприятия на примере магазина "Универсам" Ютазинского РПС. Оптимизация товарных запасов магазина "Универсам".
  
  дипломная работа [146,5 K], добавлен 16.03.2011
  

• Анализ товарных запасов и товарооборачиваемости

  Экономическая сущность понятий "товарные запасы" и "товарооборачиваемость", направления оптимизации товарных запасов и ускорения товарооборачиваемости в розничной торговой организации. Факторный анализ эффективности использования товарных запасов.
  
  курсовая работа [231,1 K], добавлен 11.02.2015
  

• Пути повышения товарооборачиваемости при планировании товарных запасов Мамадышского РайПО

  Экономический смысл товарных запасов и их классификация. Бухгалтерский смысл товарных запасов в розничной торговле. Анализ товарных запасов и товарооборачиваемости на материалах Мамадышского РайПО. Планирование необходимых величин товарных запасов.
  
  дипломная работа [4,2 M], добавлен 04.12.2014
  

• Анализ и прогнозирование товарных запасов на примере внутрибольничной аптеки ГБУЗ Бирская ЦРБ

  Понятие товарного запаса, его задачи и роль в формировании ассортимента в аптечной организации. Основные этапы прогнозирования товарных запасов в аптеке. Анализ товарного ассортимента внутрибольничной аптечной организации и проблемы его прогнозирования.
  
  курсовая работа [549,4 K], добавлен 27.05.2019
  

• Анализ основных факторов, влияющих на величину розничного товарооборота

  Характеристика, значение и состав розничного товарооборота. Оценка выполнения плана и динамики товарооборота. Оперативный анализ выполнения плана товарооборота, поступления товаров и товарных запасов. Анализ товарных запасов и товарооборачиваемости.
  
  дипломная работа [232,5 K], добавлен 03.09.2012
  

• Товарные запасы продукции розничного торгового предприятия

  Понятие и экономическая сущность товарных запасов, их классификация. Характеристика основных этапов нормирования и планирования, методов анализа, учета товарных запасов. Анализ размера и состава оборачиваемости и обеспеченности запасов фирмы ООО "Бико".
  
  курсовая работа [339,9 K], добавлен 15.03.2014
  

• Принятие решения о размещении распределительного центра

  Методика и основные этапы выбора снабжающего склада для магазинов, находящихся на заданной территории, с использованием критерия минимума транспортной работы по доставке товаров в магазины. Формирование выводов по полученным результатам, их обоснование.
  
  лабораторная работа [235,0 K], добавлен 10.05.2013
  

• Практические аспекты прогнозирования сбыта на предприятии

  Сущность социально-экономического прогнозирования, его предмет, объекты и основные формы предвидения. Анализ прогнозирования сбыта на примере предприятия ОАО "Лето", которое занимается реализацией кондиционеров. Прогноз объема продаж продукции.
  
  курсовая работа [58,1 K], добавлен 25.09.2011
  

• Логистика запасов

  Понятие, сущность и виды материальных запасов, обоснование необходимости их существования. Нормирование запасов, системы контроля за их состоянием. Краткая характеристика ООО "Ландыш". Рекомендации по совершенствованию логистики запасов на предприятии.
  
  курсовая работа [932,0 K], добавлен 16.01.2012
  

• Планирование сбытовой политики предприятия

  Анализ маркетингового подхода к изучению планирования объемов сбыта. Разработка предложений, способствующих планированию и обоснованию объемов сбыта продукции, выпускаемой СКТБЭ НПО "Электроаппарат". Статистические методы моделирования объемов сбыта.
  
  курсовая работа [159,0 K], добавлен 08.10.2010
  

• Планирование и анализ товарных запасов и товарооборачиваемости

  Роль, классификация и экономическая сущность товарных запасов, методы обоснования их необходимой величины. Пути ускорения товарооборачиваемости как одного из показателей эффективности хозяйственной деятельности современного торгового предприятия.
  
  курсовая работа [165,4 K], добавлен 03.01.2015
  

• Логистическое управление запасами материальных ресурсов предприятия (на примере ООО "АВГОР")

  Сущность и роль запасов материальных ресурсов; методы нормирования, система контроля уровня запасов. Методика проектирования эффективной системы управления запасами. Процесс управления запасами материальных ресурсов ООО "АВГОР", пути совершенствования.
  
  дипломная работа [1,3 M], добавлен 02.06.2012
  

• Документальный учет товаров на складе

  Способы хранения товаров на складах торговой организации: сортовый, партионный, партионно-сортовый, по наименованиям. Снабжение товаров товарными ярлыками для учета товарно-материальных ценностей в местах хранения. Правила заполнения товарных ярлыков.
  
  контрольная работа [19,6 K], добавлен 07.03.2009
  

• Контроль товарных запасов

  Товарные запасы в опте и рознице как реальное предложение товаров, обеспечивающие их бесперебойную продажу. Классификация запасов, их анализ, планирование и учет в абсолютных и относительных показателях. Методы анализа и учета величины товарных запасов.
  
  контрольная работа [45,0 K], добавлен 22.01.2016
  

• Товарные запасы продукции розничного торгового предприятия ООО "Бико"

  Понятие и сущность товарных запасов и оборачиваемости. Показатели их оценки. Характеристика и динамика технико-экономических показателей деятельности предприятия. Анализ товарооборота, размера и состава оборотных средств и обеспеченности запасов фирмы.
  
  курсовая работа [218,5 K], добавлен 24.02.2014
  

• Логистика запасов

  Характер потребления запаса продукта. Основные виды товарно-материальных запасов, их классификация по исполняемой функции. Текущие и переходящие запасы. Виды запасов по месту нахождения и выполняемой функции. Основные системы управления запасами.
  
  презентация [157,7 K], добавлен 02.11.2013
  

• Процесс формирования запасов в регионе

  Формирование товарных запасов на предприятиях оптовой торговли. Классификация товарных запасов, их количественная величина. Системы управления запасами и их оптимизация. Проектирование склада заготовок механического цеха станкостроительного завода.
  
  курсовая работа [2,6 M], добавлен 21.10.2011
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам