Применение концепции стадий жизненного цикла семьи в исследованиях потребителей жилья

Таблица 5

Возраст глав бездетных домохозяйств и домохозяйств с детьми

Возраст главы семьи	Наличие детей
	нет/выбыли	есть
до 25 (30)	68	168
25-55 (30-60)	589	1559
от 55 (60)	1422	290

Выборочная совокупность, в основном, представлена домохозяйствами с одним и двумя детьми, реже встречаются семьи с тремя и более детьми (Таблица 6).

Таблица 6

Распределение домохозяйств по количеству детей

Число детей	Частота	Валидный процент
1	1331	66,0
2	580	28,8
3	86	4,3
4	12	0,6
5	5	0,2
6	3	0,1
Итого	2017	100

Как видно из таблицы 7, большая часть включенных в анализ домохозяйств находится на седьмой, десятой и одиннадцатой стадиях жизненного цикла. Представители данных групп - это семьи с взрослыми детьми, а также «опустевшие гнезда», состоящие как из супружеских пар, так и из одиночек. Также большим числом респондентов представлены третья, четвертая, пятая, шестая и девятая стадии - домохозяйства с детьми до 17 лет, а также бездетные супружеские пары среднего возраста.



Таблица 7

Распределение домохозяйств по стадиям жизненного цикла

Стадия жизненного цикла	Описание	Частоты	%
	Состав ядра	Наличие детей	Возраст младшего ребенка	Возраст главы семьи
1	Один	нет/выбыли	-	до 25 (30)	23	0,6%
2	брак / сожительство	нет/выбыли	-	до 25 (30)	45	1,1%
3	-	есть	до 2		308	7,5%
4	-	есть	3-5		228	5,6%
5	-	есть	6-11		390	9,5%
6	-	есть	12-17		294	7,2%
7	-	есть	старше 17		797	19,5%
8	Один	нет/выбыли	-	25-55 (30-60)	268	6,5%
9	брак / сожительство	нет/выбыли	-	25-55 (30-60)	321	7,8%
10	Один	нет/выбыли	-	от 55 (60)	733	17,9%
11	брак / сожительство	нет/выбыли	-	от 55 (60)	689	16,8%

Большая часть выборочной совокупности представлена однодетными семьями, исключение составляют домохозяйства, находящиеся на третьей стадии (с младшим ребенком до двух лет). Отличительной чертой данной подгруппы также является максимальное количество детей в семье.

Таблица 8

Количество детей в домохозяйствах

Стадия жизненного цикла	Мода	Максимум	Минимум
3	2	6	1
4	1	4	1
5	1	4	1
6	1	5	1
7	1	4	1

Большая часть молодых представителей выборочной совокупности проживают одни, большинство респондентов среднего и пенсионного возраста, в свою очередь, состоит в браке (Таблица 9).

Таблица 9

Состав ядра семей

Состав ядра	Возраст главы семьи
	до 25 (30)	25-55 (30-60)	от 55 (60)
один	164	621	750
брак / сожительство	72	1527	962

Возраст младшего ребенка большинства молодых семей не превышает двух лет. Младшие дети практически всех пенсионеров старше 17 лет. Возраст младших детей зрелых респондентов, в основном, варьируется от 6 до 17 лет (Таблица 10).

Таблица 10

Возраст младших детей

Возраст младшего ребенка	Возраст главы семьи
	до 25 (30)	25-55 (30-60)	от 55 (60)
до 2	57	248	3
3-5	27	200	1
6-11	43	344	3
12-17	18	266	10
старше 17	23	501	273

В анализ были включены только те домохозяйства, которые проживают в собственном жилье (домохозяйства, проживающие в съемном жилье и общежитиях, были исключены из анализа). Также рассматривались только домохозяйства, проживающие в отдельном жилье (квартире или доме), наблюдения с семьями, проживающими в части квартиры или части дома из анализа исключались.

Большинство домохозяйств, включенных в анализ, проживают в квартире, доля проживающих в частном доме составляет не более 24%.

Рис. 2. Распределение домохозяйств по типам жилья

Большинство семей, включенных в анализ, являются неолокальными (то есть проживают отдельно от родителей), однако достаточно крупная доля (15,6%) проживает совместно с родителями.

Рис. 3. Распределение домохозяйств в зависимости от проживания с родителями

Доминирующая часть выборочной совокупности проживает в двухкомнатных квартирах общей площадью менее 50 квадратных метров, жилой площадью - порядка 30 квадратных метров. Закономерно, что для домохозяйств, проживающих в частных домах, эти показатели несколько выше: 71, 49 квадратных метров и 3 комнаты соответственно. Максимальная площадь жилья по выборке составляет 245 квадратных метров, минимальная - 30 квадратных метров; жилая площадь - 190 и 11 квадратных метров соответственно. Число комнат в частных домах принимает значения от 1 до 9.

Таблица 11 Условия проживания домохозяйств

Жилье	Показатель	Среднее	Минимум	Максимум
Квартира	Общая площадь	48	30	150
	Жилая площадь	32	16	129
	Количество комнат	2	2	6
Дом	Общая площадь	71	22	245
	Жилая площадь	49	11	190
	Количество комнат	3	1	9

Средний по выборочной совокупности ежемесячный уровень доходов на одного члена семьи составляет чуть менее 12 тысяч рублей, при этом значения данного показателя варьируются от двух до тридцати трех тысяч рублей.

Таблица 12

Уровень ежемесячных доходов домохозяйств

Среднее	Максимум	Минимум	Медиана
11945	33529	1964	11479

Переменные анализа

Массив данных диссертационного исследования был сформирован на основании переменных семейного вопросника мониторинга RLMS. В массив были включены переменные, относящиеся к характеристикам домохозяйства, жилья, уровня дохода, а также переменная региона проведения опроса (Таблица 13). В анализ были включены только те наблюдения (домохозяйства), в которых есть значения всех указанных переменных.



Таблица 13

Переменные, включенные в анализ

Переменная вопросника, включенная в анализ	Номер переменной	Вопрос
Тип владения жильем	(P)C 1.	Скажите, пожалуйста, жильё, в котором Ваша семья живёт в настоящее время, это общежитие, Вы его снимаете или это Ваше жильё? ВАШЕ ЖИЛЬЁ ................................................... 1 СНИМАЕТЕ ЖИЛЬЁ ........................................ 2 ? [ПЕРЕХОДИТЕ К 6. ] ЖИВЁТЕ В ОБЩЕЖИТИИ .............................. 3 ? [ПЕРЕХОДИТЕ К 6. ] З/О ....................................................................... 7 ? [ПЕРЕХОДИТЕ К 6. ] ОТКАЗ ................................................................. 8 ? [ПЕРЕХОДИТЕ К 6. ]
Особенности владения	(P)C 3.	Ваша семья занимает отдельную квартиру, часть квартиры, отдельный дом, часть дома? ОТДЕЛЬНУЮ КВАРТИРУ ............................... 1 ЧАСТЬ КВАРТИРЫ ........................................... 2 ОТДЕЛЬНЫЙ ДОМ ........................................... 3 ЧАСТЬ ДОМА ..................................................... 4 З/О ....................................................................... 7 ОТКАЗ ................................................................. 8
Общая полезная площадь	(P)C 6.	Какова общая полезная площадь жилья у Вашей семьи, то есть сумма площадей жилых комнат, кухни, ванной, туалета, прихожей, кладовых и тому подобного в (квартире/доме)? [ИНТЕРВЬЮЕР! В КОММУНАЛЬНОЙ КВАРТИРЕ УЧИТЫВАЙТЕ ВСЕ ПОДСОБНЫЕ ПЛОЩАДИ, НО НЕ УЧИТЫВАЙТЕ ЖИЛЫЕ ПЛОЩАДИ СОСЕДЕЙ ] __________________________ М2 (КВАДРАТНЫХ МЕТРОВ) З/О ....................................................................... 997 ОТКАЗ ................................................................. 998
Жилая площадь	(P)C 5.	Какую жилую площадь занимает Ваша семья? Сколько квадратных метров составляет площадь только жилых комнат? __________________________ М2 (КВАДРАТНЫХ МЕТРОВ) З/О ....................................................................... 997 ОТКАЗ ................................................................. 998
Количество жилых комнат	(P)C 5.1.	Сколько жилых комнат занимает Ваша семья? __________________________ ЖИЛЫХ КОМНАТ З/О ....................................................................... 97 ОТКАЗ ................................................................. 98
Денежный доход всей семьи за 30 дней	(P)F 14.	И, заканчивая эту часть нашей беседы, скажите, пожалуйста, каким был денежный доход всей Вашей семьи в течение последних 30 дней? Включите сюда все денежные поступления всех членов семьи: заработную плату, пенсии, стипендии, любые другие денежные поступления, в том числе и в валюте, но валюту переведите в рубли. __________________________ РУБЛЕЙ З/О ....................................................................... 997 ОТКАЗ ................................................................. 998
Количество членов семьи	P1.N	Скажите, пожалуйста, сколько человек, включая Вас, в Вашей семье, домохозяйстве? ?_________? ЧЕЛОВЕК
Пол члена семьи	PB1.4-PB16.4	[ИНТЕРВЬЮЕР! ОБВЕДИТЕ В КОЛОНКЕ 4. КАРТОЧКИ ПОЛ ТОГО ЧЛЕНА СЕМЬИ, О КОТОРОМ ИДЕТ РЕЧЬ.]
Год рождения	PB1.5-PB16.5	В каком году (Вы/он/она) родились? [ИНТЕРВЬЮЕР! ЗАПИШИТЕ ОТВЕТ В КОЛОНКЕ 5. КАРТОЧКИ ]
Род связи с респондентом	PB2.9.1:PB16.9.15	Скажите, пожалуйста, кем [НАЗОВИТЕ ИМЯ ЧЛЕНА СЕМЬИ, О КОТОРОМ ИДЁТ БЕСЕДА] приходится [НАЗЫВАЙТЕ ПО ОЧЕРЕДИ ИМЕНА ВСЕХ ЧЛЕНОВ СЕМЬИ, ЗАПИСАННЫХ В КАРТОЧКЕ НА СТРОЧКАХ ВЫШЕ, НАЧИНАЯ С ПЕРВОГО ]?
Регион	region

Чтобы получить необходимые для анализа переменные, было необходимо произвести ряд преобразований исходных данных. В приложении 1 содержится описание процедур преобразования переменных их массива RLMS в переменные стадий жизненного цикла семьи. Переменная доходов на одного члена домохозяйства рассчитывалась путем деления совокупных доходов семьи за 30 дней на общее количество членов домохозяйства. Остальные переменные были использованы в исходном виде. В результате было получено 14 следующих переменных анализа:

Тип владения жильем;

Особенности владения жильем;

Общая площадь;

Жилая площадь;

Количество комнат;

Состав ядра семьи;

Наличие детей;

Количество членов домохозяйства;

Количество детей;

Возраст младшего ребенка;

Возраст главы семьи;

Проживание с родителями;

Стадия жизненного цикла семьи;

Доход на одного члена семьи за 30 дней.

2.2 Результаты проведения исследования потребительских предпочтений семей на рынке жилья

Поскольку целью анализа являлось выявление и оценка силы связи между стадией жизненного цикла семьи и жильем, было необходимо построить модель, которая описывает зависимость между данными характеристиками. В связи с этим общая модель анализа может быть представлена следующим образом:

f(x)=a0+ (b1xLS1+ b2xLS2+….+ bnxLSn) + (c1xf1+ c2xf2+….+ cnxfn) + (d1xad1+ d2xad2+….+ dnxadn) (1)

где:

f(x) - характеристики жилья. В качестве зависимой переменной могут выступать общая площадь, жилая площадь и количество комнат;

xLS1….xLSn - характеристики стадии жизненного цикла семьи. Независимыми переменными могут быть как непосредственно стадия жизненного цикла семьи, так и отдельные характеристики, такие как состав ядра семьи, наличие детей, возраст младшего ребенка и возраст главы семьи. b1… bn - соответствующие коэффициенты при переменных;

xf1….xfn - дополнительные характеристики семьи. Независимыми переменными могут быть количество членов домохозяйства, количество детей, а также факт проживания с родителями. c1….cn - соответствующие коэффициенты при переменных;

xad1….xadn - вспомогательные характеристики. В качестве независимой переменной в данном случае могут выступать доход на одного члена семьи за 30 дней и особенности владения жильем. d1….dn - соответствующие коэффициенты при переменных.

В ходе проведения регрессионного анализа использовались различные модификации данной модели. Построение моделей осуществлялась в статистическом пакете SPSS.

Общая модель 1. Зависимая переменная: Общая площадь

Первая построенная модель включала все наблюдения выборки. В качестве зависимой переменной была использована общая площадь. Независимые переменные были разделены на три блока: относящиеся к доходу, к количеству членов семьи и к характеристикам стадии жизненного цикла семьи. Переменные каждого блока вводились в модель последовательно (Таблица 14).

Таблица 14

Переменные, включенные в модель

Модель	Включенные переменные
1	Доход на одного члена семьи
2	Число членов семьи, Число детей
3	Возраст главы, Состав ядра, Возраст младшего ребенка, Наличие детей

Как показали результаты, каждая из трех построенных моделей оказалась значимой, однако качество всех моделей низкое, о чем свидетельствует низкое значение скорректированного коэффициента детерминации (показателя R-квадрат). При этом модель с тремя блоками независимых переменных обладает наиболее высоким качеством. Также следует отметить, что введение в модель переменных количества членов семьи и детей дало наибольший прирост коэффициента детерминации.

Таблица 15

Сводка для модели

Модель	R	R-квадрат	Скорректированный R-квадрат	Стд. ошибка оценки	Изменения статистик
					Изменение R квадрат	изменения F	ст.св.1	ст.св.2	Знч. изменения F
1	,228a	,052	,052	14,183	,052	223,825	1	4094	,000
2	,358b	,128	,127	13,605	,076	178,387	2	4092	,000
3	,416c	,173	,172	13,255	,045	55,738	4	4088	,000
a. Предикторы: (конст) Доход на одного члена семьи b. Предикторы: (конст) Доход на одного члена семьи, Число членов семьи, Число детей c. Предикторы: (конст) Доход на одного члена семьи, Число членов семьи, Число детей, Возраст главы, Состав ядра, Возраст младшего ребенка, Наличие детей

Результаты дисперсионного анализа так же свидетельствуют о низком качестве построенных моделей: значение показателя объясненной дисперсии для лучшей из трех моделей составляет 17,3% суммарной дисперсии независимой переменной.

Таблица 16

Дисперсионный анализ

Модель	Сумма квадратов	ст.св.	Средний квадрат	F	Знч.
3	Регрессия	150236,660	7	21462,380	122,150	,000c
	Остаток	718282,198	4088	175,705
	Всего	868518,858	4095

Все коэффициенты третьей модели, основанной на всех группах переменных, значимы. При этом наибольшее значение принимают стандартизированные коэффициенты показателей наличия детей, возраста младшего ребенка, а также количества детей. Следовательно, данные параметры оказывают наибольшее воздействие на значение показателя общей площади.

Таблица 17

Коэффициенты регрессии

Модель	Нестандартизованные коэффициенты	Стандартизованные коэффициенты	t	Знч.
	B	Стд. Ошибка	Бета
3	(Константа)	63,414	1,763		35,971	,000
	Доход на одного члена семьи	-,001	,000	-,195	-11,781	,000
	Число детей	5,133	,513	,296	10,014	,000
	Число членов семьи	1,475	,276	,146	5,338	,000
	Состав ядра	3,402	,543	,113	6,264	,000
	Наличие детей	-17,202	1,296	-,591	-13,275	,000
	Возраст младшего ребенка	2,678	,219	,375	12,206	,000
	Возраст главы	-3,096	,461	-,125	-6,717	,000

Общая модель 2. Зависимая переменная: Общая площадь

Причиной низкого качества единой модели, построенной для проживающих как в квартирах, так и в частных домах домохозяйств, может служить существенное отличие площадных характеристик данных типов жилья (как правило, площадь частных домов значительно превышает площадь квартир). Для проверки этого предположения в описанную ранее модель была включена переменная типа жилья (остальные параметры модели были сохранены).



Таблица 18

Переменные, включенные в модель

Модель	Включенные переменные
1	Доход на одного члена семьи
2	Число членов семьи, Число детей
3	Возраст главы, Состав ядра, Возраст младшего ребенка, Наличие детей
4	Тип жилья

Результаты регрессионного анализа показали, что добавление переменной типа жилья в модель существенно повысили ее качество, о чем свидетельствует прирост значения показателя скорректированного коэффициента детерминации.

Таблица 19

Сводка для модели

Модель	R	R-квадрат	Скорректированный R-квадрат	Стд. ошибка оценки	Изменения статистик
					Изменение R квадрат	изменения F	ст.св.1	ст.св.2	Знч. изменения F
1	,228a	,052	,052	14,183	,052	223,825	1	4094	,000
2	,358b	,128	,127	13,605	,076	178,387	2	4092	,000
3	,416c	,173	,172	13,255	,045	55,738	4	4088	,000
4	,744d	,554	,553	9,737	,381	3489,704	1	4087	,000
a. Предикторы: (конст) Доход на одного члена семьи b. Предикторы: (конст) Доход на одного члена семьи, Число членов семьи, Число детей c. Предикторы: (конст) Доход на одного члена семьи, Число членов семьи, Число детей, Возраст главы, Состав ядра, Возраст младшего ребенка, Наличие детей d. Предикторы: (конст) Доход на одного члена семьи, Число членов семьи, Число детей, Возраст главы, Состав ядра, Возраст младшего ребенка, Наличие детей, Тип жилья

Процент объясненной данной моделью дисперсии зависимой переменной составил 55,4%, что значительно выше аналогичного показателя для модели, построенной без переменной типа жилья.



Таблица 20

Дисперсионный анализ

Модель	Сумма квадратов	ст.св.	Средний квадрат	F	Знч.
4	Регрессия	481065,505	8	60133,188	634,307	,000d
	Остаток	387453,353	4087	94,801
	Всего	868518,858	4095

Закономерно, что введение в модель новой переменной вызвало существенное снижение коэффициентов других переменных. Вместе с тем переменные состава ядра семьи и возраста главы семьи стали незначимы.

Таблица 21

Коэффициенты регрессии

Модель	Нестандартизованные коэффициенты	Стандартизованные коэффициенты	t	Знч.
	B	Стд. Ошибка	Бета
4	(Константа)	17,429	1,511		11,535	,000
	Доход на одного члена семьи	,001	,000	,213	15,222	,000
	Число детей	3,749	,377	,216	9,939	,000
	Число членов семьи	2,020	,203	,200	9,939	,000
	Состав ядра	-,524	,404	-,017	-1,296	,195
	Наличие детей	-4,470	,976	-,153	-4,581	,000
	Возраст младшего ребенка	1,177	,163	,165	7,215	,000
	Возраст главы	,660	,344	,027	1,915	,056
	Тип жилья	12,387	,210	,719	59,074	,000

Повышение качества модели при включении в нее переменной типа жилья подтверждает целесообразность проведения анализа для домохозяйств, проживающих в квартирах и в домах отдельно. В связи с этим были созданы два массива данных, для каждого из которых строились отдельные регрессионные модели.

Модель для домохозяйств, проживающих в квартирах 1. Зависимая переменная: Общая площадь

Первая модель, построенная на подвыборке проживающих в квартирах домохозяйств, полностью дублировала модель для всей выборочной совокупности: в качестве зависимой переменной была использована общая площадь. Независимые переменные были так же разделены на три блока: относящиеся к доходу, к количеству членов семьи и к характеристикам стадии жизненного цикла семьи. Переменные каждого блока вводились в модель последовательно.

Таблица 22

Переменные, включенные в модель

Модель	Включенные переменные
1	Доход на одного члена семьи
2	Число членов семьи, Число детей
3	Возраст главы, Состав ядра, Возраст младшего ребенка, Наличие детей

Если сравнивать данную модель с аналогичной для всей выборки, то она обладает гораздо более высоким качеством, о чем свидетельствует высокое значение скорректированного коэффициента детерминации. Наибольший вклад так же внесли переменные количества членов домохозяйства и детей.

Таблица 23

Сводка для модели

Модель	R	R-квадрат	Скорректированный R-квадрат	Стд. ошибка оценки	Изменения статистик
					Изменение R квадрат	изменения F	ст.св.1	ст.св.2	Знч. изменения F
1	,217a	,047	,047	3,507	,047	154,605	1	3140	,000
2	,614b	,376	,376	2,837	,329	828,960	2	3138	,000
3	,706c	,498	,497	2,546	,122	190,474	4	3134	,000
a. Предикторы: (конст) Доход на одного члена семьи b. Предикторы: (конст) Доход на одного члена семьи, Число членов семьи, Число детей c. Предикторы: (конст) Доход на одного члена семьи, Число членов семьи, Число детей, Возраст главы, Состав ядра, Возраст младшего ребенка, Наличие детей

Регрессионная модель объясняет 49,8% дисперсии зависимой переменной, что так же выше аналогичного показателя для модели, построенной по совокупной выборке.

Таблица 24

Дисперсионный анализ

Модель	Сумма квадратов	ст.св.	Средний квадрат	F	Знч.
3	Регрессия	20189,234	7	2884,176	444,773	,000c
	Остаток	20322,745	3134	6,485
	Всего	40511,979	3141

Несмотря на высокое качество модели в целом, несколько коэффициентов оказались не значимы (количество детей и наличие пары). Следовательно, данную модель необходимо модифицировать.

Таблица 25

Коэффициенты регрессии

Модель	Нестандартизованные коэффициенты	Стандартизованные коэффициенты	t	Знч.
	B	Стд. Ошибка	Бета
3	(Константа)	38,495	,419		91,932	,000
	Доход на одного члена семьи	,000	,000	,425	27,637	,000
	Число детей	,122	,128	,026	,958	,338
	Число членов семьи	,583	,066	,221	8,847	,000
	Состав ядра	-,062	,127	-,008	-,485	,628
	Наличие детей	1,907	,304	,266	6,276	,000
	Возраст младшего ребенка	,567	,049	,324	11,679	,000
	Возраст главы	,661	,104	,108	6,367	,000

Модель для домохозяйств, проживающих в квартирах 2. Зависимая переменная: Жилая площадь

В результате модификации исходной модели было выявлено, что замена зависимой переменной «общая площадь» показателем «жилая площадь» (при сохранении остальных параметров модели) не приводит к существенным изменениям. Построенная таким образом модель так же является значимой и обладает достаточно высоким качеством: скорректированный коэффициент детерминации составляет 0,498.

Таблица 26

Сводка для модели

Модель	R	R-квадрат	Скорректированный R-квадрат	Стд. ошибка оценки	Изменения статистик
					Изменение R квадрат	изменения F	ст.св.1	ст.св.2	Знч. изменения F
1	,220a	,048	,048	2,956	,048	159,649	1	3140	,000
2	,615b	,378	,377	2,391	,329	830,860	2	3138	,000
3	,706c	,499	,498	2,147	,121	189,361	4	3134	,000
a. Предикторы: (конст) Доход на одного члена семьи b. Предикторы: (конст) Доход на одного члена семьи, Число членов семьи, Число детей c. Предикторы: (конст) Доход на одного члена семьи, Число членов семьи, Число детей, Возраст главы, Состав ядра, Возраст младшего ребенка, Наличие детей

Процент объясненной данной моделью дисперсии зависимой переменной составил 49,9%, что несколько ниже аналогичного показателя для модели с зависимой переменной - общей площадью.

Таблица 27

Дисперсионный анализ

Модель	Сумма квадратов	ст.св.	Средний квадрат	F	Знч.
3	Регрессия	14388,311	7	2055,473	445,825	,000c
	Остаток	14449,287	3134	4,610
	Всего	28837,599	3141

Коэффициенты переменных количества детей и наличия пары для данной модели оказались так же не значимы.

Таблица 28

Коэффициенты регрессии

Модель	Нестандартизованные коэффициенты	Стандартизованные коэффициенты	t	Знч.
	B	Стд. Ошибка	Бета
3	(Константа)	23,558	,353		66,722	,000
	Доход на одного члена семьи	,000	,000	,426	27,720	,000
	Число детей	,113	,108	,029	1,054	,292
	Число членов семьи	,485	,056	,218	8,739	,000
	Состав ядра	-,009	,107	-,001	-,081	,935
	Наличие детей	1,574	,256	,260	6,142	,000
	Возраст младшего ребенка	,481	,041	,325	11,737	,000
	Возраст главы	,551	,088	,107	6,288	,000

Модель для домохозяйств, проживающих в квартирах 3. Зависимая переменная: Общая площадь

Исходная модель была также модифицирована посредством замены независимых переменных, характеризующих стадию жизненного цикла семьи (возраст главы, состав ядра, возраст младшего ребенка, наличие детей), непосредственно переменной стадии жизненного цикла. Для построения данной модели были созданы одиннадцать бинарных переменных, характеризующих принадлежность домохозяйства к той или иной стадии: переменная принимает значение 0, если семья не находится на данной стадии, и 1, если семья находится на данной стадии. Прочие параметры модели были сохранены.

Таблица 29

Переменные, включенные в модель

Модель	Включенные переменные
1	Доход на одного члена семьи
2	Число членов семьи, Число детей
3	СЖЦ1, СЖЦ6, СЖЦ4, СЖЦ2, СЖЦ8, СЖЦ5, СЖЦ9, СЖЦ3, СЖЦ11, СЖЦ10

Качество построенной с использованием переменной стадии жизненного цикла семьи модели оказалось высоким, о чем свидетельствует значение скорректированного коэффициента детерминации, равное 0,494. При этом наибольший вклад в значение данного показателя, аналогично предшествующим моделям, внесли переменные количества членов домохозяйства и детей.

Таблица 30

Сводка для модели

Модель	R	R-квадрат	Скорректированный R-квадрат	Стд. ошибка оценки	Изменения статистик
					Изменение R квадрат	изменения F	ст.св.1	ст.св.2	Знч. изменения F
1	,217a	,047	,047	3,507	,047	154,605	1	3140	,000
2	,614b	,376	,376	2,837	,329	828,960	2	3138	,000
3	,704c	,496	,494	2,555	,119	74,149	10	3128	,000
a. Предикторы: (конст) Доход на одного члена семьи b. Предикторы: (конст) Доход на одного члена семьи, Число членов семьи, Число детей c. Предикторы: (конст) Доход на одного члена семьи, Число членов семьи, Число детей, СЖЦ1, СЖЦ6, СЖЦ4, СЖЦ2, СЖЦ8, СЖЦ5, СЖЦ9, СЖЦ3, СЖЦ11, СЖЦ10

Процент объясненной в рамках построенной регрессионной модели дисперсии зависимой переменной так же принимает довольно высокое значение (49,6%).

Таблица 31

Дисперсионный анализ

Модель	Сумма квадратов	ст.св.	Средний квадрат	F	Знч.
3	Регрессия	20089,720	13	1545,363	236,697	,000c
	Остаток	20422,259	3128	6,529
	Всего	40511,979	3141

Главное преимущество данной модели заключается в значимости всех коэффициентов при переменных. Интерпретируя полученные результаты, следует отметить, что среди всех стадий жизненного цикла семьи наиболее тесно связаны с общей площадью стадии, относящиеся к бездетным семьям с главами среднего и пенсионного возраста - как одиночками, так и состоящими в браке. Менее высокими оказали коэффициенты при переменных стадий, относящихся к молодым бездетным парам и семьям с младшими детьми в возрасте до пяти лет. Аналогично построенным ранее моделям, коэффициент при переменной дохода на одного члена семьи принимает высокое значение, что говорит о существовании сильной связи данного показателя с площадью жилья.

Таблица 32

Коэффициенты регрессии

Модель	Нестандартизованные коэффициенты	Стандартизованные коэффициенты	t	Знч.
	B	Стд. Ошибка	Бета
3	(Константа)	45,026	,307		146,447	,000
	Доход на одного члена семьи	,000	,000	,409	27,383	,000
	Число детей	,194	,129	,042	1,502	,000
	Число членов семьи	,525	,064	,199	8,215	,000
	СЖЦ1	-4,787	,649	-,098	-7,375	,000
	СЖЦ2	-4,560	,461	-,141	-9,894	,000
	СЖЦ3	-2,612	,205	-,194	-12,732	,000
	СЖЦ4	-2,152	,223	-,137	-9,662	,000
	СЖЦ5	-1,261	,183	-,102	-6,883	,000
	СЖЦ6	-1,051	,211	-,070	-4,990	,000
	СЖЦ8	-5,014	,255	-,361	-19,648	,000
	СЖЦ9	-5,002	,250	-,361	-19,978	,000
	СЖЦ10	-4,382	,224	-,473	-19,557	,000
	СЖЦ11	-4,227	,210	-,436	-20,145	,000

Модель для домохозяйств, проживающих в квартирах 4. Зависимая переменная: Количество комнат

В качестве зависимой переменной еще одной построенной регрессионной модели использовалось количество комнат. При этом используемые в качестве независимых переменных показатели были заимствованы их исходной модели (Модель 1).

Качество построенной с использованием переменной количества комнат модели оказалось таким же высоким, как и у предшествующих моделей: скорректированный коэффициент детерминации принимает значение 0,457.

Таблица 33

Сводка для модели

Модель	R	R-квадрат	Скорректированный R-квадрат	Стд. ошибка оценки	Изменения статистик
					Изменение R квадрат	изменения F	ст.св.1	ст.св.2	Знч. изменения F
1	,300a	,090	,090	,394	,090	311,139	1	3140	,000
2	,614b	,377	,376	,326	,287	721,492	2	3138	,000
3	,677c	,458	,457	,305	,081	117,633	4	3134	,000
a. Предикторы: (конст) Доход на одного члена семьи b. Предикторы: (конст) Доход на одного члена семьи, Число членов семьи, Число детей c. Предикторы: (конст) Доход на одного члена семьи, Число членов семьи, Число детей, Возраст главы, Состав ядра, Возраст младшего ребенка, Наличие детей

Процент объясненной в рамках построенной регрессионной модели дисперсии зависимой переменной так же принимает довольно высокое значение (45,8%).

Таблица 34

Дисперсионный анализ

Модель	Сумма квадратов	ст.св.	Средний квадрат	F	Знч.
3	Регрессия	245,757	7	35,108	378,494	,000c
	Остаток	290,701	3134	,093
	Всего	536,458	3141

В отличие от моделей, в которых в качестве зависимой переменной использовались общая и жилая площадь, все коэффициенты данной регрессии оказались значимыми. При этом наибольшее значение получили коэффициенты при переменных количества членов семьи, дохода на одного члена семьи, а также состава ядра семьи и количества детей. Данные результаты свидетельствуют о существовании сильной связи между характеристиками стадии жизненного цикла семьи и количеством комнат в квартире этой семьи.

Таблица 35

Коэффициенты регрессии

Модель	Нестандартизованные коэффициенты	Стандартизованные коэффициенты	t	Знч.
	B	Стд. Ошибка	Бета
3	(Константа)	,447	,050		8,923	,000
	Доход на одного члена семьи	5,384E-5	,000	,527	33,012	,000
	Число детей	-,134	,015	-,253	-8,805	,000
	Число членов семьи	,302	,008	,994	38,378	,000
	Состав ядра	-,236	,015	-,279	-15,520	,000
	Наличие детей	-,075	,036	-,090	-2,050	,000
	Возраст младшего ребенка	,036

Подобные документы

• Особенности потребительских решений на рынке жилья в России на разных стадиях жизненного цикла семьи

  Проблема взаимосвязи между стадиями жизненного цикла семьи и потребительскими решениями на рынке жилья. Анализ концепций и результатов исследований. Исследование взаимосвязей между характеристиками семей, их уровнем дохода и потребительским поведением.
  
  магистерская работа [538,6 K], добавлен 16.12.2013
  

• Взаимосвязь между жизненным циклом семьи, поведением потребителей и маркетинговыми мероприятиями

  Стадии жизненного цикла семьи и их влияние на покупательское поведение человека, принятие решения о покупке. Важность изучения семьи для маркетинга. Маркетинговые мероприятия, которые проводят компании в связи с различными этапами жизненного цикла семей.
  
  курсовая работа [270,8 K], добавлен 25.11.2013
  

• Анализ жизненного цикла товара, эволюционная модель жизненного цикла товара

  Понятие, этапы жизненного цикла товара. Особенности применения маркетинговых стратегий предприятия на различных стадиях жизненного цикла. Анализ факторов внешней и внутренней среды организации. Практическое применение концепции жизненного цикла товара.
  
  курсовая работа [715,1 K], добавлен 03.09.2019
  

• Политика маркетинга на разных этапах жизненного цикла товара

  Концепция и методы оценки жизненного цикла товара. Маркетинговые стратегии, основанные на жизненном цикле товара. Анализ стадий жизненного цикла товара ООО "Портняжка". Товарные стратегии предприятия, основанные на анализе жизненного цикла товара.
  
  курсовая работа [139,6 K], добавлен 13.05.2010
  

• Анализ применения различных видов рекламы в зависимости от жизненного цикла товара

  Применение рекламы на стадиях жизненного цикла товара. Реклама и ее классификация, роль рекламы в формировании жизненного цикла товара. Применение рекламы на различных этапах жизненного цикла товара, ее эффективность, характеристика и анализ.
  
  курсовая работа [556,3 K], добавлен 04.12.2008
  

• Анализ применения различных видов рекламы в зависимости от жизненного цикла товара

  Применение рекламы на стадиях жизненного цикла товара. Реклама и ее классификация, роль рекламы в формировании жизненного цикла товара. Применение рекламы на различных этапах жизненного цикла товара, ее эффективность, характеристика и анализ рекламы.
  
  курсовая работа [146,0 K], добавлен 04.12.2008
  

• Концепция жизненного цикла товара. Маркетинговые стратегии предприятия на разных этапах жизненного цикла товара

  Этапы жизненного цикла товаров. Влияние рекламы на кривую жизненного цикла товара. Разработка нового товара. Стадия зрелости и угасания. Сокращение лидирующих позиций. Анализ жизненного цикла товара: "Бэби Джоггер" в компании "Рэйсинг Строллерс".
  
  курсовая работа [65,0 K], добавлен 30.10.2013
  

• Маркетинговые мероприятия на различных фазах жизненного цикла товара

  Характеристика стадий жизненного цикла: внедрения товара на потребительский рынок, роста его реализации и признания, зрелости, резкого спада прибыли и объемов продаж. Понятие и виды маркетинговых стратегий. Модификация рынка, товара и средств маркетинга.
  
  курсовая работа [66,8 K], добавлен 08.02.2016
  

• Этапы жизненного цикла товара и стратегии фирмы на них

  Основные маркетинговые стратегии, применяемые на разных этапах жизненного цикла товара. Зависимость цены товара от стадий. Стратегия улучшения, направленная на придание товару новых свойств. Рекомендации для улучшения товара на рынке стиральных порошков.
  
  контрольная работа [54,1 K], добавлен 23.12.2014
  

• Реклама как возможная маркетинговая стратегия предприятия

  Понятие жизненного цикла товара. Стадия серийного производства. Условия маркетинговых стратегий. Характеристика потребителей по сегментам рынка. Виды кривых жизненного цикла. Влияние рекламы на кривую. Бэби Джоггер в компании "Рэйсинг Строллерс".
  
  курсовая работа [329,7 K], добавлен 16.04.2014
  

• Маркетинговые решения по товару

  Товар как объект изучения в маркетинге. Критерии классификации товара, маркетинговые концепции его аудита. Трехуровневый анализ товара, виды его жизненного цикла. Определение вида, этапа и стратегии жизненного цикла товара. Тактика установления цен.
  
  презентация [373,2 K], добавлен 08.10.2013
  

• Жизненный цикл товара

  Понятие жизненного цикла товара и его стадии. Виды кривых жизненного цикла товара в зависимости от специфики отдельных товаров и особенности спроса на них. Практическое применение модели жизненного цикла товара при планировании рекламной кампании фирмы.
  
  курсовая работа [210,3 K], добавлен 04.06.2014
  

• Основы маркетинга

  Характеристики рынка покупателя и рынка продавца. Реализация концепции маркетинга на примере рынка жилья в г. Москва. Сущность и задачи политики маркетинга на разных этапах жизненного цикла товара. Структура и основные функции отдела маркетинга.
  
  контрольная работа [23,8 K], добавлен 14.06.2010
  

• Логистика в маркетинге предприятия

  Логистика как ключевая стратегическая сфера компетентности, анализ ее роли в удовлетворении потребителей и достижении конкурентных преимуществ на примере компании Bergen Brunswig. Характеристика стадий и особенности планирования жизненного цикла продукта.
  
  курсовая работа [21,8 K], добавлен 02.12.2010
  

• Социальные факторы потребительского поведения

  Социальная стратификация в современной России, социальный статус и потребление. Классификации потребителей по социально-демографическим признакам. Влияние семьи на поведение потребителей. Роль жизненного цикла потребителя в сегментировании целевых рынков.
  
  реферат [22,7 K], добавлен 08.05.2010
  

• Жизненный цикл товара на рынке, стратегии маркетинга по ходу жизненного цикла товара

  Сущность жизненного цикла: появление идеи, разработка товара, коммерциализация. Разновидности модели ЖЦ и стратегии маркетинга на уровне предприятия и рыночного позиционирования; маркетинг-микс. Анализ ЖЦ на примере продукции компании ОАО "Живая вода".
  
  контрольная работа [3,2 M], добавлен 23.01.2011
  

• Разработка комплекса маркетинга по товару стиральная машина Samsung WF0702WJW Eco bubble

  Выявление и рассмотрение предпочтений потребителей к стиральной машине марки Samsung. Определение рыночных ниш для товара на рынке с целью его позиционирования на выявленных сегментах. Определение спроса, конкурентоспособности и жизненного цикла товара.
  
  курсовая работа [2,9 M], добавлен 17.06.2011
  

• Товарные стратегии предприятия, основанные на анализе жизненного цикла товара

  Теоретические основы формирования развития маркетинговой деятельности. Этапы жизненного цикла товара. Анализ рынка швейных товаров на примере ООО "Кокетка". Разработка товарной стратегии предприятия на основе результатов анализа жизненного цикла товара.
  
  курсовая работа [262,4 K], добавлен 16.05.2014
  

• Изучение жизненного стиля потребителей

  Разработка маркетинговой программы. Сущность и теоретические основы особенностей определения жизненного стиля. Теории изучения личности. Классификация потребителей и российский опыт типологии. Влияние жизненного стиля на потребительское поведение.
  
  курсовая работа [54,9 K], добавлен 10.06.2009
  

• Стадии жизненного цикла товара

  Понятие товара, его жизненного цикла. Фаза появления нового товара на рынке. Содержание фазы роста и фазы зрелости товара, Характеристика продукта по эффективности продаж. Бостонская матрица классификации продуктов. Стратегия возрождения марки.
  
  реферат [49,8 K], добавлен 17.11.2010
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам