Из них входят в российский ТОП-500

Число

%

Число

%

ВАО

74

5

6.8%

15

20.3%

ЗАО

67

3

4.5%

7

10.4%

Зеленоград

18

2

11.1%

3

16.7%

САО

57

5

8.8%

11

19.3%

СВАО

47

1

2.1%

14

29.8%

СЗАО

39

2

5.1%

12

30.8%

ТНМАО

12

1

8.3%

1

8.3%

ЦАО

45

7

15.6%

21

46.7%

ЮАО

79

5

6.3%

10

12.7%

ЮВАО

69

4

5.8%

10

14.5%

ЮЗАО

64

6

9.4%

20

31.3%

Всего в выборке

571

41

7.2%

124

21.7%

Также небезынтересным кажется ответ на вопрос, как влияет год реорганизации на результативность обучения (средние баллы ЕГЭ)? Как упоминалось выше, первые год-два после реорганизации происходит адаптация ОУ к новым условиям, что теоретически может снизить качество образования (результаты обязательных ЕГЭ, рейтинг) в этот период. Из табл.3 видно, что подавляющее большинство школ реорганизовано в 2012-2014 гг.. Также, несмотря на заявления правительства г. Москвы о завершении процесса слияния школ в 2014 году, http://www.tvc.ru/news/show/id/60732 небольшое количество ТОКов, судя по данным для отдельных образовательных учреждений, было создано в 2015 году.

Табл.3 Число реорганизованных школ по году реорганизации и результативность обучения

Год реорганизации	Реорганизованных ОУ	Средний балл ЕГЭ	% ОУ, входящих в ТОП-500
	Число	%	русский	математика
до 2012	20	3.8%	71.1	50.1	25.0%
2012	175	33.0%	72.0	50.3	18.9%
2013	181	34.2%	71.7	49.0	20.6%
2014	146	27.5%	72.4	50.0	23.3%
после 2014	8	1.5%	-	-	-
Всего в выборке	530	100%

Примечание: число образовательный учреждений, реорганизованных после 2014 года, слишком мало, чтобы делать выводы

Проверка разницы между средними значениями баллов ЕГЭ по русскому и профильной математике с помощью однофакторного дисперсионного анализа не показала значимых различий, которые можно было бы объяснить годом реорганизации ОУ (см. табл.5).

Табл.5 Однофакторный дисперсионный анализ средних значений баллов ЕГЭ по русскому языку и профильной математике в зависимости от года реорганизации

		Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
rus	Between Groups	51,482	3	17,161	,580	,629
	Within Groups	15362,845	519	29,601
	Total	15414,328	522
math	Between Groups	156,013	3	52,004	,854	,465
	Within Groups	31610,820	519	60,907
	Total	31766,832	522

Что же представляют собой школы, которые, исходя из гипотезы исследования, нас больше всего и интересуют, а именно школы, отказавшиеся от реорганизации? Поскольку официальных версий отказа школ от слияния не существует, мы попытались сгруппировать нереорганизованные школы по характеристикам, которые могли бы объяснить выбор именно этой образовательной стратегии (табл.6). Источником информации послужили данные с официальных сайтов школ, прежде всего разделы «История учреждения» и «Наши достижения”. В итоге нам удалось выделить 7 групп школ (табл.6), для большинства из которых возможные причины отказа от реорганизации более или менее очевидны.

Табл.7. Группировка нереорганизованных школ по возможным причинам отказа от реорганизации

ОО	Округ	рус	мат	Причины, по которым школы могли отказаться от реорганизации в ТОК	ТОП
Школы, у которых высокие результаты, и они не хотят объединяться, чтобы не снизить стандарты
ГБОУ лицей "Вторая школа"	ЮЗАО	85.2	86	углублённое изучение физики и математики, существует с 1956 года, ТОП-25	1
ГБОУ Физмат школа 2007	ЮЗАО	83	85.6	физика и математика, ТОП-500	2
ГАОУ СОШ №179	ЦАО	83	80	Московский институт открытого образования, ТОП-25	1
ГБОУ ЦО № 57	ЦАО	80.4	77.8	история с дореволюционных времен, лучшая мат. школа в Москве, ТОП-25	1
ГБОУ лицей № 1523	ЮАО	80	74	Бывшая физмат школа при МИФИ	3
ГБОУ № 1543	ЗАО	85.9	73.8	Гимназия на Юго-Западе (существует с 1975 года), ТОП-25	1
ГБОУ гимназия № 1522	СЗАО	51	63	существует с 1959 года, углубленное изучение английского, ТОП-500	2
ГБОУ Лицей № 1553	ЮАО	79	61	Лицей им. В.И.Вернадского, ТОП-500	2
ГБОУ лицей № 1581	ЦАО	73	74	история - с 1936 года; физмат; сотрудничество с МГТУ им. Баумана	3
Школы с этнокультурнымкомпонентом
ГБОУ лицей № 1547	ЮВАО	74.1	63.6	Скандинавский центр, ТОП-500	2
ГБОУ СОШ № 1650	ЦАО	73	63	школа с этнокультурным компонентом образования	3
ГБОУ СОШ № 1247	ЦАО	73	51	бывшая школа посольства Литвы, с этнокультурным (литовским) компонентом	3
ГБОУ СОШ № 1186	ЮВАО	75	45	школа с этнокультурным (татарским) компонентом образования	3
ГБОУ ЦО № 1311	ЮЗАО	66	43	школа с этнокультурным (еврейским) компонентом образования	3
Углубленное изучение иностранных языков
ГБОУ СОШ № 1302	СЗАО	79	55	углубленное изучение иностранных языков (сдавали ЕГЭ по английскому 74% выпускников, средний балл - 80)	3
ГБОУ Лингвистический лицей № 1555	ЦАО	82	46	Лингвистический лицей, с довоенного времени, ТОП-500	2
ГБОУ СОШ № 1249	САО	80	47.3	существует с 1909 года, с углубленным изучением немецкого языка (бывшая известная спецшкола №3 имени Отто Гротеволя)	3
ГБОУ СОШ № 2016	ЮАО	68	34	углубленное изучение английского (!?? Средний балл ЕГЭ по английскому - 62!)	3
Углубленное изучение отдельных предметов
ГБОУ Школа № 224	САО	71	59	бывшая экспериментальная площадка - технический лицей; углубленное изучение отдельных предметов (физмат, английский, экономика)	3
ГАОУ Школа "ШИК 16"	СВАО	66	58	существует с 1956 года, углубленное изучение отдельных предметов	3
ГБОУ Школа № 618	Зеленоград	69	57	углублённое изучение иностранных языков, физики и математики (с расчетом на поступление в МИЭТ)	3
ГБОУ Школа № 446	ВАО	63	48	школа существует с 1938 года, с углубленным изучением экологии, окружной оператор по экологическому образованию в ВАО	3
ГБОУ Школа № 123	ЦАО	70	44	с углубленным изучением предметов художественно-эстетического цикла средствами театрального искусства	3
Школы с ярко выраженным брендом или со специализированной программой обучения
ГБОУ Школа № 734	ВАО	69	54	"Школа самоопределения", была в списке школ ЮНЕСКО	3
ГБОУ СОШ № 1471	ЗАО	62.5	53.7	специализация на компьютерных проектах. Активный участник проектов "Школьная электронная почта", iEARN - (International Education and research Network), Дневник.Ру	3
ГБОУ ЦО № 1602	ВАО	65	42	существует с 1918 года, бывшая школа "Экополис, культура и здоровье",	3
ГБОУ № 1702	САО	60	39	Петровский кадетский корпус, ТОП-500	2
Новые школы
ГБОУ Школа № 2120	Т НМАО	70.5	56.4	школа существует с 1975 года, но в Новой Москве с 1.09.2014. Не успели реорганизоваться?	3
ГБОУ ООШ № 740 Перспектива	САО	70	41	новая школа в новом районе (с 1.09.2014). Не успели реорганизоваться?	3
Неясные причины отказа от реорганизации
ГБОУ ЦО № 1483	ВАО	69	44	существует с 1936 года	3
ГБОУ СОШ № 1143	ЮВАО	65.9	40.9	существует с 1937 года, низкое качество обучения	3
ГБОУ СОШ № 216	САО	62	40	существует с 1935 года, низкое качество обучения	3
ГБОУ Школа № 374	ВАО	62	28	существует с 1936 года, низкое качество обучения	3
ГБОУ "Школа № 58"	ЮЗАО	65.9	38.2	существует с 1960 года, низкое качество обучения	3
ГБОУ Школа № 544	ЮАО	76	56	причины неясны	3
ГБОУ Школа № 719	Зеленоград	74	47	причины неясны	3
ГБОУ СОШ № 1065	ЮЗАО	73	45	причины неясны	3
ГБОУ Школа № 51	ЮЗАО	66	45	причины неясны	3
ГБОУ Школа № 1055	ЮАО	75	36	причины неясны	3

Примечания:

1. В колонках данных о результатах ЕГЭ серым цветом выделены показатели ниже средних значений по г. Москве (русский язык - 66.5, профильная математика - 45)

2. Коды переменной ТОП в таблице: 1 - школа входит в российский ТОП-25, 2 - входит в российский ТОП-500, 3 - не входит в российский ТОП-лист 2015 года

Указанные в табл.7 группы ОО, имеет смысл объединить по 4 основным направлениям, которые в свою очередь вполне корригируютсяс теорией дифференциации маркетинговых стратегий по охвату рынка и издержкам и дают возможность сопоставить полученные данные с различными маркетинговыми теориями.Школы, у которых высокие результаты и которые не хотят объединяться, чтобы не снизить стандарты,и школы с этнокультурнымкомпонентом вполне можно отнести к стратегии дифференцированного маркетинга, полученные нами данные совершенно четко говорят о достаточно небольшой доли охвата рынка образовательных услуг и достаточно высоких издержках. Отказ таких школ от реорганизации кажется вполне оправданным.

Во вторую группу попали школы с углубленным изучением иностранных языков, они в свою очередь занимают свою нишу, и результаты ЕГЭ по математике и русскому языку это доказывают. А с введением двух типов экзаменов по математике (база и профиль) существование таких школ вне процесса реорганизации тоже вполне оправданно. Очевидно, что сильное филологическое направление является их конкурентным преимуществом.

В третью группу попали школы с углубленное изучение отдельных предметов и школы с ярко выраженным брендом или со специализированной программой обучения. Нам хотелось бы назвать их школами с «пустым» брендом, зачастую полученным в те времена, когда от того,как называется ОО, зависело ее финансирование. Большинство этого типа попало под реорганизацию, так что проследить охват рынка достаточно затруднительно, но из показателей качества образования абсолютно очевидно, что отказ от реорганизации этой группы школ является неэффективным решением, так как само поддержание «пустого бренда» предполагает достаточно высокие издержки, совершенно не оправданные показателями качества образования.

В четвертую группу попали новые школы и школы с неясными причинами отказа от реорганизации, результаты качества образовательного процесса у тех и других достаточно низкие. А ведь чтобы решить как раз эту проблему и создавались ТОКи. Большинство таких школ также были реорганизованы, а в этой группе представлены ОО которые безусловно только выиграли бы от присоединения или слияния.



Глава 2. Статистическая модель исследования

2.1 Краткая характеристика источников и качества статистического материала

К сожалению, качество и систематизация статистического материала в области московского образования поражает своей неструктурированностью и сложностью в получении. Может быть, это связано с лишь недавно завершившейся волной реорганизации ОУ, и работа в этом направлении уже ведется, но так как изначально задача исследования должна быть реализована на стопроцентной выборке, то трудоемкость получения информации по основным критериям была достаточно большой, и, к сожалению, некоторые из них пришлось исключить из анализа именно из-за невозможности получения полноценной информации.

Итак, за неимением единой систематизированной базы пришлось использовать официальные сайты ОУ, где информация тоже размещена достаточно хаотично, например, одни и те же документы, в разных ОУ размещены в разных разделах сайта. Но очевидно, что есть ряд обязательных документов, которые должны быть размещены на сайте ОУ в обязательном порядке. Одним из таких документов является Устав образовательного учреждения.

В нем всегда точно и подробно описана история реорганизации: год слияния, какие образовательные учреждения присоединены и в каком порядке (если реорганизация происходила поэтапно). Поэтому две переменные - число школ в ТОКе и год начала реорганизации - всегда можно получить из этого источника.

Также были весьма полезны Отчеты самообследования. Существует две формы таких отчетов. В одной (Приложение №2 к приказу Минобрнауки России от 14 июня 2013 года и 10 декабря 2013 года № 1324http://273-фз.рф/akty_minobrnauki_rossii/prikaz-minobrnauki-rf-ot-10122013-no-1324), если она качественно заполнена, содержится очень много информации: средние баллы ЕГЭ по обязательным предметам, число учащихся, число учителей и их распределение по квалификационным категориям.

Вторая форма отчета самообследования содержит более общую информацию, главным образом о финансовой деятельности образовательного учреждения. Никаких показателей, кроме численности учащихся и учителей, из нее получить нельзя.

Безусловно, очень интересна в рамках нашей работы была страница «Сведения о заработной плате» на сайте образовательного учреждения.

На ней указано число учителей в школе (именно учителей, а не всех категорий педагогических работников!) и средняя зарплата по месяцам. Показатель, используемый в нашем анализе - средняя зарплата за сентябрь-октябрь 2015 года.

Публичный отчет директора оказался наименее информативным источником данных. Примерно в 15% учебных заведений, вошедших в выборку, отчеты относятся к 2013-2014, а иногда и к 2012-2013 учебному году. К тому же отчет служит скорее для представления общей стратегии развития, методической составляющей процесса образования. У таких отчетов нет стандартной формы, поэтому необходимая информация в них разбросана на 200-300 страницах текста или 50-60 слайдах, если отчет выполнен в форме презентации. Помимо этого, данный документ имеет еще один недостаток: в реорганизованных школах та малая доля статистики, которая представлена в этом документе, дана по школьным отделениям, а не по комплексу в целом, что влекло за собой дополнительные трудозатраты для понимания картины в целом по комплексу.

Следующий источник, используемый в работе - страница «Результативность обучения» на сайте образовательного учреждения.

Ее не так просто найти на сайте, поскольку раздел, в котором она располагается, в каждой школе называется по-разному: это может быть «Обучение в школе», «Учебно-воспитательный процесс», «Образование» или «Образовательный процесс». На ней могут быть (теоретически, но не всегда бывают) средние баллы по обязательным ЕГЭ.

2.2 Описание переменных, используемых для оценки адекватности выбранной типологии

В данной части работы хотелось бы поговорить о тех показателях, описание которых все-таки позволило сформировать базу данных школ города Москвы, на основании которой, собственно, и выполнено исследование. Но, следуя модели 4Р, выбранной нами в качестве теоретической основы исследования, опишем прежде фактор place, то есть характеристики места расположения школы. Обратимся для этого к данным Всероссийской переписи населения 2010 годаhttp://www.gks.ru/free_doc/new_site/perepis2010/croc/perepis_itogi1612.htm - последних доступных данных о населении административных округов Москвы, чтобы определить, что представляют собой потенциальные потребители образовательных услуг.

Из ниже перечисленных источников удалось получить данные по следующим показателям:

1. Среднемесячная заработная плата по району

2. Процент не владеющих русским языком от населения района

3. Процент лиц, имеющих законченное высшее образование, от населения района

4. Процент граждан из стран СНГ от населения района

5. Процент учащихся из неполных семей

6. Процент учащихся, для которых русский язык не является родным

7. Процент учащихся, состоящих на учете в КДН и ЗП

Табл.8 Зарплаты работников бюджетной сферы и работников образования в Москве в 2014 году

Источник: http://moscow.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/moscow/ru/municipal_statistics/main_indicators/

По данным переписи населения 2010 года, в Москве проживал 1 млн детей в возрасте от 7 до 17 лет. Из них только 0.1%, или 1 на 1000, не владели русским языком. Во всем населении Москвы таковых было 0.2%.

Рис.2 Доля граждан СНГ в населении Москвы по округам и доля лиц среди них, не владеющих русским языком



В среднем, в 2010 году 1% населения Москвы составляли граждане СНГ. В ряде административных округов (ЮАО, ЦАО, ЗАО) показатели были в 1.3-1.5 раза выше среднегородских. Показатели доли лиц в населении, не владеющих русским языком, по округам различались незначительно; самый высокий показатель (0.3%) наблюдался в ЦАО, против 0.18 в среднем по Москве.

Доля лиц с высшим образованием в 2010 году составляла в среднем по Москве 40%; в округах она варьировала от 54% в ЦАО до 30% в Троицком АО (рис.3).

Рис.3 Доля лиц с высшим образованием (высшее + послевузовское) в населении Москвы, по административным округам

По данным переписи населения 2010 года, в Москве проживало 5409 детей школьного возраста, являющихся гражданами СНГ. 9.7% из них не посещали учебные заведения в момент проведения переписи (октябрь 2010 года). Самые высокие показатели неохваченных школьным образованием были в возрастах 7 лет (возможно, пойдут в школу через год) и 16-17 лет (возможно, остановились на основном общем образовании). В остальных школьных возрастах доля не посещающих учебные заведения не превышала 5%, а в возрасте 10 лет все дети - граждане СНГ посещали школу (рис.4). Но если рассматривать этот показатель в разрезе административных округов, можно видеть существенную дифференциацию: если на юге, юго-западе и западе, а также в новой Москве 14-15% граждан СНГ в возрасте 7-17 лет не посещают школу, в ВАО, ЦАО и СЗАО этот показатель не превышает 6% (рис.5).

Рис.4 Доля граждан СНГ школьного возраста, не посещающих учебные учреждения, по всей Москве

Рис.5 Доля детей школьного возраста - граждан СНГ, которые не посещают учебные заведения, по административным округам

Более трети учащихся Москвы живут в семьях с одним родителем, при этом наблюдается существенная разница по округам (рис.6). В среднем по Москве этот показатель равен 36.8%, но, к примеру, в ЮВАО он составляет 41%, тогда как в СЗАО и ЦАО - лишь 33%.

Среди неполных семей, в которых есть дети-учащиеся, каждая пятая -отец-одиночка с детьми.

Рис.6 Доля детей-учащихся в возрасте 7-17 лет, проживающих в неполных семьях

По данным переписи, в Москве 945 тыс. детей в возрасте 7-17 лет посещают образовательные учреждения; из них для 3.5% русский язык не является родным. Этот показатель также демонстрирует существенные различия по административным округам (рис.7). Минимальная доля школьников, для которых русский язык не является родным, отмечена в Зеленограде (2.0%), максимальная - в ЦАО (4.3%).

Рис.7 Доля учащихся в образовательных учреждениях в возрасте 7-17 лет, для которых русский язык не является родным

2.3 Статистический анализ

При проведении анализа в диссертационном исследовании был использован программный продукт IBMSPSSStatistics 20.0 для Windows. SPSS (аббревиатура англ. «Statistical Package for the Social Sciences», «статистический пакет для социальных наук») -компьютерная программа для статистической обработки данных, предназначенная для проведения прикладных исследований в социальных науках.

Для проверки нашей гипотезы (с учетом возможностей использованных нами источников информации), различия в маркетинговых стратегиях реорганизованных и нереорганизованных школ анализировались с использованием следующих переменных:

Ш такому показателю, как доля учителей с высшей категорией, был присвоен код kat_high. Этот критерий является достаточно важным, так как абсолютно очевидна зависимость качества получаемого образования от квалификации педагогических кадров.

Чем выше вложения в человеческий капитал, тем больше стоимость конечного продукта. Совершенно очевидно, что этот показатель относится к первому фактору стратегии 4Р, а именно иллюстрирует - product. Процесс аттестации педагогических работников по новой форме, как на первую, так и высшую категорию, тоже зависит от того входит ли ОУ в ТОП, что в свою очередь должно мотивировать педагогов на работу на общий результат.

Ш второй показатель, kat_1, - доля учителей в ОУ с первой квалификационной категорией. Представители этой группы педагогических работников также вносят свой ощутимый вклад в качество образовательного процесса и, естественно, тоже относятся к первому фактору стратегии 4Р.

Но именно качество этих двух переменных отражает и третий по важности фактор нашей модели, а именно promotion. Качество вложений в человеческий капитал учителя отражается не только на образовательных результатах его учеников, но и на уровне общения учителя с родителями. Очевидно, что именно учитель является основным носителем информации о школе, как он говорит, что он говорит и что при этом делает, играет огромную роль в выборе родителями ОО. Абсолютно не секрет, что в начальную школу идут на определенного учителя, а дальше дети могут поменять школу в поисках сильного математика или физика. Причем эта сила может быть и не подтверждена объективными результатами, просто учитель ведет себя таким образом, выражаясь языком маркетинга, грамотно себя продает, что на него идут родители и дети, но бывает и наоборот - педагог с действительно хорошими результатами по тем или иным причинам не в состоянии найти подход к основной массе учеников и родителей.

Ш Один из ключевых показателей исследования -charge, т.е. нагрузка на одного учителя или количество учеников на одного педагога. От этого показателя напрямую зависит качество обучения.Он относится ко второму фактору стратегии 4P, а именно - price. Этот показатель совершенно четко отражает конкурентное преимущество тех школ, в которых он проявился.

Ш Следующий показатель wage - средняя заработная плата именно учителей, т.е. людей, напрямую задействованных в образовательном процессе. Этот показатель, как и предыдущий также относитсяко второму фактору стратегии 4P.

Ш Последние два показателя rus и math отражают средние баллы ЕГЭпо русскому языку и математике соответственно. Они относятся к первому фактору стратегии 4Р, а именно иллюстрируют - product.

В целях анализа, ОУ были разбиты на группы поколичествуОУ, объединившихся в территориальные образовательные комплексы (переменная tok), которой присвоены следующие коды:

1 - ОУ не реорганизовано

2 - ОУ реорганизовано, в его состав входит одна школа

3 - ОУ реорганизовано, в его состав входит две школы

4- ОУ реорганизовано, в его состав входит три и более школы

Описательная статистика

Переменная	Код tok	Число наблюдений	Среднее значение	Стандартное отклонение	Стандартная ошибка	Min	Max
kat_1	1	41	,3130	,10994	,01717	,09	,53
	2	152	,3024	,08987	,00729	,10	,68
	3	203	,3190	,09236	,00648	,00	,75
	4	175	,3194	,07211	,00545	,10	,56
	Всего	571	,3143	,08747	,00366	,00	,75
kat_high	1	41	,4163	,14189	,02216	,19	,73
	2	152	,4196	,13170	,01068	,10	,76
	3	203	,4114	,13026	,00914	,03	1,00
	4	175	,4140	,09921	,00750	,15	,73
	Всего	571	,4147	,12262	,00513	,03	1,00
charge	1	41	13,5506	3,65103	,57019	5,21	20,95
	2	152	15,7931	2,21631	,17977	9,75	23,80
	3	203	15,5176	2,42146	,16995	8,01	24,36
	4	175	15,1504	2,41764	,18276	5,74	25,14
	Всего	571	15,3371	2,53105	,10592	5,21	25,14
wage	1	41	72,5585	13,60496	2,12474	54,10	118,30
	2	152	74,6809	10,02445	,81309	53,20	125,90
	3	203	73,3828	7,09784	,49817	55,00	97,10
	4	175	76,2886	15,07221	1,13935	52,60	250,10
	Всего	571	74,5597	11,33640	,47441	52,60	250,10
rus	1	41	72,0418	7,80022	1,21819	51,00	85,90
	2	152	72,6755	6,04282	,49014	53,00	87,00
	3	203	71,4291	5,63909	,39579	46,00	88,00
	4	175	71,9722	4,30752	,32562	59,00	86,00
	Всего	571	71,9713	5,57798	,23343	46,00	88,00
math	1	41	53,1441	13,90724	2,17195	28,00	86,00
	2	152	50,2579	7,88491	,63955	33,00	74,40
	3	203	48,8375	7,91358	,55542	27,00	84,00
	4	174	50,2561	7,30515	,55380	27,00	79,20
	Всего	570	49,9591	8,35367	,34990	27,00	86,00

Задача дальнейшего анализа - выяснить, являются ли различия в средних значениях переменных между группами школ незначимыми, т.е. вызванными какими-то случайными факторами или значимыми, т.е. разница между средними значениями переменных определяется типом ОО.

Однофакторный дисперсионный анализ ANOVA

ANOVA
		Сумма квадратов	Число степеней свободы	Средний квадрат	Табличное значение теста Фишера	Значимость
kat_1	Between Groups	,031	3	,010	1,334	,262
	Within Groups	4,331	567	,008
	Total	4,362	570
kat_high	Between Groups	,006	3	,002	,134	,940
	Within Groups	8,565	567	,015
	Total	8,571	570
charge	Between Groups	175,169	3	58,390	9,523	,000
	Within Groups	3476,368	567	6,131
	Total	3651,537	570
wage	Between Groups	970,693	3	323,564	2,538	,056
	Within Groups	72282,221	567	127,482
	Total	73252,914	570
rus	Between Groups	135,269	3	45,090	1,453	,227
	Within Groups	17599,605	567	31,040
	Total	17734,874	570
math	Between Groups	700,195	3	233,398	3,387	,018
	Within Groups	39006,776	566	68,917
	Total	39706,971	569

Судя по этой таблице, значимые различия между школами наблюдаются для переменной charge - нагрузка учениками на одного учителя. Статистическая значимость критерия Фишера (Sig.) в приведенной таблице указана как 0,000, это означает, что различия значимы на уровне0,1%(то есть с вероятностью 99,9% различия в средних величинах нагрузки учениками на одного учителя действительно зависят от типа школы). Кроме того различия между школами значимые - на уровне 0.5% - наблюдаются для средних значений переменной math, т.е. для результатов ЕГЭ по профильной математике.

Однофакторный дисперсионный анализ с апостериорными тестами

Тест Дункана

По трем переменным - kat_high, kat1 и rus - выборка гомогенна, т.е. значимых различий между средними значениями этих показателей для каждого типа школ нет. На основании итогов этого теста мы можем говорить о том, что система повышения квалификации в городе Москве и уровень подготовки педагогических кадров города, а именно вложения в человеческий капитал в этом направлении, достаточно высоки, что в свою очередь и объясняет полученные результаты. Помимо этого можно предположить, что мы обладаем неполной картиной данных о качестве прохождения аттестации педагогическими работниками, так как практически невозможно отследить в облегченной форме (эта форма отдает на откуп ОО аттестацию своих сотрудников, при условии ее вхождения в ТОП-400) или обычной проходил тот или иной сотрудник. А так как ситуация во многих школах весьма нестабильна, в этом году вошли в ТОП, в следующем уже не вошли, а через год реорганизовались и снова вошли, очень сложно отследить зависимость. На наш взгляд этот вопрос нуждается в дальнейшем изучении, но на данном результате различия не очевидны.

Что касается значений экзамена по русскому языку, то результаты вполне прогнозируемы, так как субъективность и присутствие человеческого фактора в этом экзамене намного выше, чем в математике.

kat_high
tok	N	Subset for alpha = 0.05
		1
3	203	,4114
4	175	,4140
1	41	,4163
2	152	,4196
Sig.		,680
kat_1
tok	N	Subset for alpha = 0.05
		1
2	152	,3024
1	41	,3130
3	203	,3190
4	175	,3194
Sig.		,225
rus
tok	N	Subset for alpha = 0.05
		1
3	203	71,4291
4	175	71,9722
1	41	72,0418
2	152	72,6755
Sig.		,160

Для других переменных можно сказать, что ОУ первого типа - не реорганизованные - значимо отличаются от остальных по средним значениям показателей charge (нагрузка учениками на одного учителя) и math (средний балл ЕГЭ по математике).

Как мы уже говорили выше, значения экзамена по математики гораздо более объективны, и, на наш взгляд,действительно отражают реальную картину происходящего. Значение такого показателя, как нагрузка на одного педагога, является конкурентным преимуществом этих школ, здесь идет речь о «штучном товаре» - возможности практически индивидуального подхода к каждому ученику, ухода от стратегии конвейерного массового производства в образовании.

Также мы видим, пусть и не большие, отклонения в заработной плате, но здесь хочется высказать предположение о том, что учитель это прежде всего профессия творческая, и не для всех ее представителей деньги являются основным мотиватором. Иногда удовольствие от самого процесса преподавания, и такие не материальные факторы как шаговая доступность к месту жительства и комфортная организационная среда, способны перевесить разницу в пару тысяч в рублевом эквиваленте.

charge
tok	N	Subset for alpha = 0.05
		1	2
1	41	13,5506
4	175		15,1504
3	203		15,5176
2	152		15,7931
Sig.		1,000	,089
math
tok	N	Subset for alpha = 0.05
		1	2
3	203	48,8375
4	174	50,2561
2	152	50,2579
1	41		53,1441
Sig.		,267	1,000
wage
tok	N	Subset for alpha = 0.05
		1	2
1	41	72,5585
3	203	73,3828	73,3828
2	152	74,6809	74,6809
4	175		76,2886
Sig.		,222	,092

Тест Шидак

Этот тест дает те же результаты: средние значения переменной chargeв ОУ типа 1 значимо отличаются от средних значений этой переменной в других типах ОУ; наблюдаются значимые различия средних значений переменной mathв ОУ типа 1 и 3 (выделено цветом в таблице)

<...

Dependent Variable	(I) tok	(J) tok	MeanDifference (I-J)	Std. Error	Sig.	95% Confidence Interval
						LowerBound	UpperBound
kat_1	1	2	,01058	,01538	,983	-,0300	,0512
		3	-,00602	,01496	,999	-,0455	,0335
		4	-,00639	,01516	,999	-,0464	,0336
	2	1	-,01058	,01538	,983	-,0512	,0300
		3	-,01660	,00937	,382	-,0413	,0082
		4	-,01697	,00969	,395	-,0426	,0086
	3	1	,00602	,01496	,999	-,0335	,0455
		2	,01660	,00937	,382	-,0082	,0413
		4	-,00037	,00902	1,000	-,0242	,0234
	4	1	,00639	,01516	,999	-,0336	,0464
		2	,01697	,00969	,395	-,0086	,0426
		3	,00037	,00902	1,000	-,0234	,0242
kat_high	1	2	-,00331	,02163	1,000	-,0604	,0538
		3	,00489	,02104	1,000	-,0507	,0605
		4	,00234	,02132	1,000	-,0540	,0586
	2	1	,00331	,02163	1,000	-,0538	,0604
		3	,00820	,01318	,990	-,0266	,0430
		4	,00564	,01363	,999	-,0303	,0416
	3	1	-,00489	,02104	1,000	-,0605	,0507
		2	-,00820	,01318	,990	-,0430	,0266
		4	-,00255	,01268	1,000	-,0360	,0309
	4	1	-,00234	,02132	1,000	-,0586	,0540
		2	-,00564	,01363	,999	-,0416	,0303
		3	,00255	,01268	1,000	-,0309	,0360
charge	1	2	-2,24245*	,43575	,000	-3,3929	-1,0920
		3	-1,96694*	,42396	,000	-3,0863	-,8476
		4	-1,59972*	,42962	,001	-2,7340	-,4654
	2	1	2,24245*	,43575	,000	1,0920	3,3929

Страница:

•  1 
•  2 
•  3 

дипломная работа "Эффективные конкурентные стратегии" скачать

Подобные документы

• Конкурентные стратегии фирмы в условиях кризиса: классификация и международный опыт

  Классификация конкурентных стратегий фирмы. Специфические черты фирменной политики в России в условиях кризиса. Сравнительный анализ конкурентных стратегий фирм в России и в других странах. Основные виды антикризисных стратегий фирм и их характеристика.
  
  курсовая работа [77,9 K], добавлен 06.08.2015
  

• Современные конкурентные стратегии

  Конкурентная среда предприятия. Современные конкурентные стратегии: виды и предъявляемые к ним требования. Стратегии лидера, атакующие и наступательные. Расширение доли рынка. Применение конкурентных стратегий на примере сети супермаркетов "СемьЯ".
  
  курсовая работа [53,7 K], добавлен 20.12.2008
  

• Теоретические основы формирования международной маркетинговой стратегии

  Классификация маркетинговых стратегий, основы их формирования. Компоненты 4Р (product, price, promotion, placement) в маркетинге. Политические, экономические, социально-культурные и правовые факторы, определяющие международную маркетинговую стратегию.
  
  контрольная работа [32,4 K], добавлен 08.01.2017
  

• Особенности маркетинговых стратегий зарубежных фирм в России

  Стратегии международного развития корпораций. Причины выбора международных стратегий. Направления стратегического развития. Международные стратегии и финансовое планирование. Направления и возможности применения маркетинга предприятиями.
  
  реферат [28,9 K], добавлен 28.09.2006
  

• Сущность и методы формирования маркетинговых стратегий

  Цели, задачи, критерии формирования и методы разработки маркетинговых стратегий. Матрица планирования по целям. Специфика разработки маркетинговых стратегий в сфере услуг на примере летних школ в рамках управления международных связей ГОУ ВПО ТГТУ.
  
  дипломная работа [966,0 K], добавлен 10.07.2013
  

• Выбор маркетинговой стратегии и постановка целей в маркетинге

  Сущность и классификация маркетинговых стратегий. Современные подходы к формированию и выбору маркетинговых стратегий. Положение фирмы на рынке и выбор маркетинговой стратегии. Анализ изменения маркетинговых стратегий компании "Империал Тобакко".
  
  дипломная работа [1,8 M], добавлен 20.10.2010
  

• Маркетинг в сфере образования

  Особенности развития и применения системы маркетинга в сфере высшего профессионального образования в РФ. Особенности маркетинговых стратегий в сфере образования. Влияние интернационализации рынков образовательных услуг на маркетинговые стратегии ВУЗов.
  
  курсовая работа [41,9 K], добавлен 07.05.2017
  

• Анализ базовых стратегий и рисков развития фирмы

  Исследование конкурентных сил, влияющих на фирму и форм их взаимодействия. Анализ базовых стратегий развития организации, рисков, присущих базовым стратегиям. Разработка стратегии дифференциации или лидерства по издержкам для конкретного предприятия.
  
  курсовая работа [46,4 K], добавлен 01.05.2011
  

• Применение и развитие конкурентных стратегий онлайн агрегаторов такси в России

  Сущность конкурентной стратегии организации. Особенности функционирования онлайн агрегаторов такси. Влияние агрегаторов такси на развитие и трансформацию рынка таксомоторных услуг. Эффективность применяемых стратегий, рекомендации по их совершенствованию.
  
  дипломная работа [878,5 K], добавлен 13.09.2017
  

• Анализ ценовых стратегий на предприятии ООО "М-Видео"

  Задачи стратегии ценообразования в экономике. Виды стратегий в зависимости от уровня цен, степени их гибкости; от разных рынков, их сегментов и покупателей. Особенности их применения. Определение ценовой политики предприятия. Расчет базисного уровня цен.
  
  реферат [21,8 K], добавлен 19.12.2014
  

• Анализ процесса, формирования и реализации конкурентной стратегии предприятия ЗАО "Приморская Соя"

  Теоретическая и практическая сущность стратегий массового, недифференцированного и дифференцированного стандартного маркетинга. Сторонники и противники стратегий Портера, Ансоффа. Достижение превосходства в продвижении товаров и услуг на предприятии.
  
  курсовая работа [28,0 K], добавлен 24.07.2014
  

• Оценка стратегии конкурентоспособности ТОО "TSC Service"

  Разработка конкурентных стратегий фирмы. Стратегические факторы развития конкурентного преимущества, подходы к его выявлению. Пути совершенствования конкурентоспособности ТОО "TSC Service". Анализ рыночной позиции и конкурентных преимуществ компании.
  
  дипломная работа [899,6 K], добавлен 27.10.2015
  

• Разработка стратегии компании ООО "Фортик"

  Определение видения, миссии, целей организации. Внешняя среда и выбор стратегии организации. Проектирование работы в организации на примере предприятия "Фортик". Возможность применения шаблонных стратегий и организационных изменений в данной компании.
  
  контрольная работа [125,0 K], добавлен 12.05.2012
  

• Конкурентные преимущества гостиничного предприятия

  Специфика формирования и реализации конкурентных преимуществ предприятий гостиничного типа. Анализ финансово-хозяйственной деятельности ЗАО "Д/т "Актер"" в 2003-2005гг. Оценка и направление роста конкурентных преимуществ исследуемого пансионата.
  
  дипломная работа [218,0 K], добавлен 29.01.2008
  

• Разработка маркетинговой стратегии организации ООО "Промактив"

  Виды маркетинговых стратегий. Изучение особенностей стратегий маркетинга на рынке строительных услуг. Стратегическое планирование в системе стратегического маркетинга. Разработка плана мероприятий по оптимизации стратегии маркетинга в ООО "Промактив".
  
  дипломная работа [1,1 M], добавлен 17.05.2015
  

• Методы анализа и способы формирования конкурентных преимуществ предприятия

  Сущность конкурентного преимущества предприятия. Анализ возможностей и опасностей фирмы в конкурентной среде (метод SWOT). Анализ конкурентных преимуществ методом SNW. Характеристика деловых стратегий, направленных на повышение конкурентоспособности.
  
  курсовая работа [104,2 K], добавлен 16.05.2011
  

• Определение целей и формирование маркетинговых стратегий в ресторане

  Понятие и закономерности маркетинга в ресторанном бизнесе, классификация и типы стратегий, направления взаимосвязи с корпоративной стратегией. Характеристика исследуемого ресторанного комплекса, рекомендации по совершенствованию маркетинговой стратегии.
  
  дипломная работа [1,4 M], добавлен 14.01.2015
  

• Формирование стратегии поведения организации в условиях ужесточения конкуренции (на примере ЧОП "Ника")

  Понятие конкурентной среды предприятия, факторы её формирующие. Классификация и процесс разработки конкурентных стратегий. Стратегический анализ деятельности охранного предприятия на рынке услуг. Разработка стратегии повышения конкурентоспособности.
  
  курсовая работа [907,6 K], добавлен 10.01.2014
  

• Конкурентные стратегии общеобразовательных учреждений

  Сущность стратегического управления. Методические аспекты управления реализацией конкурентной стратегии образовательного учреждения. Основные технико-экономические показатели развития на примере НОУ "Перекресток". Конкурентные стратегии развития.
  
  дипломная работа [378,6 K], добавлен 22.03.2009
  

• Логистические стратегии

  Типы стратегических решений. Стратегия компании, реализующей рыбопродукцию. Типичный подход к реализации "тощей" стратегии. Цель стратегии формирования союзов с поставщиками и заказчиками. Сущность стратегий дифференциации, фокусирования и роста.
  
  презентация [177,0 K], добавлен 31.10.2016
  

Другие документы, подобные "Эффективные конкурентные стратегии"

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам