Гиперсобственность и аспекты сетизации организационного строения корпораций

Размещено на http://www.allbest.ru/

ГИПЕРСОБСТВЕННОСТЬ И АСПЕКТЫ СЕТИЗАЦИИ ОРГАНИЗАЦИОННОГО СТРОЕНИЯ КОРПОРАЦИЙ

Широков Н.В.

Орловский государственный технический университет, Орел, Россия

Переход к современным методам управления часто связан с формированием сетевых организационных структур, строгого определения которых не существует, а характерными чертами которых являются:

- любой человек или группа лиц могут в любом месте и в любое время свободно иметь доступ через автоматизированные системы связи к любой необходимой для них информации;

- любой человек или группа лиц умеют использовать современную информационную технологию для решения стоящих перед ними проблем;

- любой человек, группа лиц или общество в целом имеют необходимые технические средства, инфраструктуру и социальную базу для производства и воспроизводства требуемой информации.

Сетевые системы отражают связи между элементами внутренней и внешней среды компаний.

Термин "сетизация" означает метод, заключающийся в формировании сети с ее узлами и связями для достижения целей в соответствии с потребностями и ожиданиями партнеров и деловой конъюнктурой.

В том же случае когда сеть формируется на базе взаимодействия партнеров с приблизительно равными масштабами деятельности возникает проблема идентификации возникающей структуры как сетевой или как системы межхозяйственных связей. В такой ситуации могут быт выделены следующие характерные признаки сетевой организации:

1. Наличие структуры обеспечивающей сравнительное единообразие реакции участников сети на изменение рыночной ситуации. Это вовсе не означает наличие некого центра, который диктует те или иные решения. Чаще всего в качестве такого координатора выступает ассоциация в рамках которой каждый из участников может высказать свое мнение, однако неподчинение коллегиально принятым решениям влечет исключение из рядов участников. Данный признак необходимый, но не достаточный. Так если опираться только на него в сетевую организацию можно объединить, например, всех участников НАУФОР, что, конечно же, не верно.

2. Вторым характерным признаком формирования организации с сетевой структурой, кроме наличия единого координирующего пространства, должна стать теснота хозяйственных связей, которая может быть охарактеризована через объемы оборота продукции и которая внутри сети должна быть существенно выше нежели вне ее.

Остановимся более подробно на втором признаке. При формализации оценки степени тесноты взаимодействия компаний был использован достаточно известный эмпирический тезис о том, что в большинстве случаев четверть товаров обеспечивает три четверти выручки предприятия. Эта «золотая пропорция» при анализе отнесения предприятии к сети используется следующим образом - если предприятие партнер входит в число контрагентов обеспечивающих три четверти оборота - оно член сети; если нет - нет.

На основании предложенного подхода можно выделить следующие типологии сетевых организаций определяемые особенностями топологических взаимосвязей участников сети

- замкнутые - при рассмотрении партнерских цепочек с определенного момента (не более четыре итераций) число участников сети не растет (товар реализуется и потребляется либо внутри сети либо вне ее - конечному потребителю);

- открытые - цепочки не замыкаются внутри сети и число партнеров ограничивается лишь «пространством координации»;

- паутиноообразные - правило приращения числа партнеров распространяется лишь на некоторые направления сети, могут быт выделены группы компаний обладающие «узловыми свойствами», обеспечивающие контакт «направления роста» с остальной сетью.

Ниже представлены графические изображения указанны топологических схем. При этом приняты следующие условные обозначения:

- точка - организация член сети;

- линия - связи между ними;

- пунктирный круг - пространство координации;

- стрелочки - реализация конечным пользователям.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рис. 1. Топология сетевых организаций

Если «пространство координации» формально определено (законодательный акт, система дочерних обществ пр.), то определение границ сетевой корпорации дело сравнительно несложное. В тех же случаях когда координация осуществляется вне официальных рамок (например, дружеские или родственные отношения между собственниками) представляется правомерным применение понятия гиперсобственность.

Классическим примером гиперсобтвенности может служить собственность объединений криминального характера, когда фактические владельцы данной собственности не имеют на нее юридических прав. Вместе с тем придавать институту гиперсобственности сугубо негативный оттенок было бы в корне неверно, так как элементы данного явления присутствуют фактически в любой экономической системе.

Построение экономической модели учитывающей влияние процессов протекающих в ходе формирования и трансформации гиперсобственности возможно на основании кластеризации и анализа групп локальных интересов.

Характерными чертами групп локальных интересов являются:

- более тесное взаимодействие субъектов мотивации внутри группы;

- мотивация субъектов не всегда совпадает с интересами субъектов внутри группы и интересами системы в целом;

- при построение иерархии групп степень взаимодействия групп одного иерархического уровня не одинаково между собой; а так же отдельных групп с группами вышестоящего уровня;

изменение свойств групп и места их в иерархии в процессе взаимодействия, а так же внутренней динамики и составляет суть экономических процессов в обществе.

В качестве центральной характеристики субъекта (группы) выступают возможности, как потенциал для оказания воздействия на другие объекты (группы). Вектор возможностей распадается на две составляющие: капитал и влияние.

Капитал в свою очередь может быть представлен в виде личного (собственные средства и прибыли компаний, сбережения и доходы личности) и контролируемого (в виде акций и др. ценных бумаг, капитала дочерних предприятий, капитала находящегося в управлении физическим или юридическим лицом).

Вторая составляющая вектора возможностей это вектор влияния, который состоит из формальной и неформальной компонент. Формальная составляющая характеризует официальную (законодательную) составляющую влияния описываемую, например, объемами товарооборота, подпадающими под регулирование правовыми актами создаваемыми субъектами. Неформальная составляющая может быть охарактеризована количеством приверженцев (последователей) в виде доли населения придерживающейся данной системы взглядов умноженной на степень идентификации населением субъекта с данной системой взглядов (идеологией). Данная составляющая позволяет учесть национальную принадлежность, родственные связи и т.д.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рис. 2. Декомпозиция векторов

Очевидно, что если составляющая вектора возможностей «капитал» может быть охарактеризована достаточно объективными цифрами на основании статистических наблюдений, то «влияние» может быть охарактеризовано только методами экспертной оценки. В зависимости от задач анализа вектор возможностей может быть подвергнуть декомпозиции в различной степени. Один из вариантов декомпозиции приведен на рисунке 2.

Выделение групп локальных интересов основывается на нахождение (выделении) мест точек обладающих повышенной плотностью. При этом в качестве точек выступают субъекты мотивации связанные между собой вектором взаимодействия. Вектор взаимодействия распадается на следующие составляющие: формальную, неформальную, финансовую и рыночную. Если две первые могут быть определены как мера детерминации деятельности одного субъекта другим, определяется экспертно и сходны с составляющими вектора возможностей, то финансовое и рыночное взаимодействие следует охарактеризовать отдельно. Величина вектора рыночного взаимодействия характеризуется как доля взаиморасчетов в суммарном товарообороте субъектов взаимодействия; финансовая как доля участия в капитале (акционерном, кредиты и пр.). Направление соответствует углу наклона имеющего тангенс равный отношению частных от деления долей участия объекта А в Б и объекта Б в А (рисунок 3).

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рис. 3 Пример выделения групп локальных интересов

сетевой гиперсобственность компания локальный

Вектор интересов (объектов мотивации) может быть сведен к стремлению приращения вектора возможностей (рисунок 2). При этом величина приращения вектора (фактическая или планируемая) характеризуется по соответствующей методике (см. вектор «возможности»), а направление соответствует направлению вектора взаимодействия.

Существует достаточно большое количество методик согласно которым может быть охарактеризована финасовая устойчивость конкретного предприятия. Все они основаны на вычислении определенных коэффициентов по данным взятым из балансов предприятий и других форм отчетности. Однако сетевые организации, как правило не имеют единого баланса, а значит ни одной из приведенных систем показателей охарактеризованы быть не могут. В то же время система оценки финансовой устойчивости сети должна базироваться на основе общепринятой системы показателей.

Предлагается следующее решение данной проблемы. В соответствии с выбранной для данной организации методикой для каждого предприятия-участника сети в соответствии с общепринятыми методиками рассчитываются соответствующие финансовые показатели (уровень ликвидности, обеспеченности собственными средствами и т.п.). Затем показатели каждой организации корректируются пропорционально доле оборота с показателями контрагента, при этом достаточно учитывать не всех партнеров, а лишь тех, которые обеспечивают три четверти валовой выручки и это будут показатели финансовой устойчивости конкретного участника сети. Совокупная устойчивость сети характеризуется средневзвешенными по доле в общесетевом обороте показателями предприятий участников сети.

Расчет производится по следующим формулам (на примере коэффициента ликвидности).

где Li - скорректированная ликвидность конкретного предприятия;

ln - ликвидность контрагента;

li -ликвидность конкретного предприятия;

?n - доля в обороте предприятия с котрагентом;

n - число контрагентов (3/4 оборота).

где Ls -ликвидность сети;

?i - доля предприятия в обороте сети;

ns - число участников сети (3/4 оборота).

Размещено на Allbest.ur