Применение информационно-аналитических технологий для повышения эффективности маркетинговой деятельности
Анализ развития информационно-аналитических и интеллектуальных технологий (Corporate Performance Management, Business Intelligence, Data Mining), сервисы контент-анализа, когнитивные сервисы и их применение в стратегическом маркетинговом планировании.
Рубрика | Маркетинг, реклама и торговля |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 29.08.2018 |
Размер файла | 347,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова (г. Москва)
Применение информационно-аналитических технологий для повышения эффективности маркетинговой деятельности
Китова О.В., заведующий кафедрой информатики
кандидат физико-математических наук,
доктор экономических наук
Аннотация
В статье рассмотрены вопросы развития информационно-аналитических и интеллектуальных технологий, таких как Corporate Performance Management, Business Intelligence, Data Mining, сервисы контент-анализа, когнитивные сервисы и др., и их применение в стратегическом маркетинговом планировании, управлении результативностью маркетинга на основе KPI, в управлении взаимоотношениями с клиентами, в маркетинговых исследованиях и Интернет-маркетинге
Ключевые слова: информационно-аналитические технологии и сервисы, когнитивные сервисы, стратегический маркетинг, управление результативностью маркетинга, Интернет-маркетинг, маркетинговые исследования, интегрированные маркетинговые информационные системы
Основное содержание исследования
В связи с бурным развитием информационно-коммуникационных технологий, Интернета, информационного общества в мире происходит экспоненциальный рост количества данных. По данным компании IBM, 1 триллион взаимодействующих устройств генерируют 2.5 квинтиллиона (1018) байт информации в день, 90% всех мировых данных созданы в последние 2 года, при этом 80% всех мировых данных не структурировано или слабо структурировано. В условиях информационного взрыва получить нужную для бизнеса информацию без использования специальных подходов и технологий становится все сложнее, возникла парадоксальная ситуация, когда бизнес умирает "от жажды в океане данных".
Ответом на информационный взрыв может служить развитие и использование информационно-аналитических и интеллектуальных технологий для анализа как структурированных, так и слабо структурированных данных (текст и мультимедиа). Среди них наиболее развитыми являются следующие:
технологии контент-анализа;
бизнес-аналитика, в том числе платформы Business Intelligence;
аналитика больших данных;
технологии хранилищ данных;
системная динамика и моделирование;
когнитивные технологии, экспертные системы, базы знаний;
системы интеллектуальной визуализации информации;
геоинформационная аналитика и др.
С 90-х гг. прошлого века активно развиваются технологии информационной бизнес-аналитики, включающие в себя интегрированные платформы Corporate Performance Management (CPM) и Business Intelligence (BI), а также отдельные инструменты статистического и интеллектуального анализа структурированных данных [2, 6, 7]. Corporate Performance Management (CPM) - система управления эффективностью, объединяющая все процессы, методологии и метрики, необходимые для измерения показателей деятельности организации и управления этими показателями. CPM-системы имеют наборы инструментов для автоматизации стратегического планирования и прогнозирования, построения моделей прибыли и оптимизации, финансового менеджмента, финансовой консолидации и отчетности, раскрытия данных, бюджетирования [2]. В соответствии с магическим квадрантом Gartner Group (апрель 2015 г.), ведущими платформами CPM являются IBM Cognos, Oracle Hyperion и SAP. Платформы бизнес-аналитики (Business Intelligence) включают в себя инструменты анализа данных, такие как OLAP, предиктивное моделирование и Data Mining, продвинутая визуализация, карты показателей, а также инструменты интеграции, доставки информации и отчетности. Ведущими производителями платформ Business Intelligence, по данным Gartner Group за февраль 2015 г., являются компании SAS, SAP, IBM и Microsoft.
Сервисы контент-анализа СМИ, Интернета, социальных медиа и других источников информации предлагают компании Яндекс, Google, IBM, Медиалогия, Интерфакс, Интегрум, "Ашманов и партнеры" и др. Они построены на основе современных технологий Data Mining, Text Mining, Web Mining и др.
Активно развиваются информационно-аналитические системы поддержки принятия решений на основе экспертных систем, баз знаний, системно-динамического моделирования, интеллектуальной визуализации, геолокационных сервисов с возможностью анализа геоданных, когнитивных технологий и др.
Развитие информационного общества, смарт-экономики, процессов глобализации вызывают необходимость использования информационно-аналитических технологий для повышения эффективности маркетинговой деятельности. Данные технологии входят в состав маркетинговой информационной системы, являющейся частью корпоративной информационной системы. Также в маркетинге используются внешние информационно-аналитические технологии и сервисы, такие как сервисы контент-анализа открытых источников информации (СМИ, Интернета, социальных медиа и др.), системы контент-анализа научной и патентной информации, поисковые сервисы и системы веб-аналитики. Примерами могут служить сервисы Яндекса, Google, Медиалогии, Интерфакса, Интегрума, Крибрума и др. С развитием облачных технологий и сервисов корпоративные информационные системы все в большей степени интегрируют и используют их вместо того, чтобы устанавливать и поддерживать в организации соответствующие локальные версии программного обеспечения [4].
Основные области применения информационно-аналитических технологий для повышения эффективности маркетинговой деятельности включают в себя следующие:
1) стратегическое планирование и прогнозирование, управление результативностью маркетинга на основе KPI;
2) управление взаимоотношениями с клиентами;
3) маркетинговые исследования;
4) Интернет-маркетинг.
Рассмотрим эти области более подробно.
1. Информационно-аналитические технологии в стратегическом планировании и прогнозировании, управлении результативностью маркетинга на основе KPI.
В управлении маркетингом, а также организацией в целом различают задачи и методы долгосрочного, среднесрочного и краткосрочного управления. Горизонт стратегического планирования и управления составляет обычно 3-5 лет. Циклы тактического среднесрочного управления рассчитаны на меньшие промежутки времени (квартал-год), оперативное управление осуществляется в масштабе месяцев, недель, дней. Общая схема процессов управления маркетингом с помощью информационных систем, представленная на рис.1, отражает авторский подход к структуре интегрированной маркетинговой информационной системы предприятия [1].
Уровень 1. (Стратегическое управление маркетингом). На данном уровне разрабатываются маркетинговая стратегия фирмы и сбалансированная система показателей результативности в области маркетинга.
На данном этапе целесообразно применение моделирования внешней среды и маркетинговых процессов с помощью информационно-аналитических систем, относящихся к классу системной динамики (PowerSim Studio, WenSim, iThink, AnyLogic и др.). С помощью системно-динамической модели развития фирмы проводится сценарный анализ и сравнение стратегических альтернатив. Для поддержки принятия решений в области стратегического маркетинга применяются и другие классы информационно-аналитических технологий: когнитивные карты, экспертные системы, системы поддержки принятия решений с нечеткой логикой, инструменты автоматизации матричных подходов для проведения портфельного анализа и др.
Уровень 2. (Тактическое управление маркетингом). Целевое управление маркетингом на основании разработанной сбалансированной системы показателей осуществляется при помощи систем класса Corporate Performance Management (CPM) и Business Intelligence. Регулярно измеряя достигнутые значения KPI и значения индикаторов внешней среды, проводится план-фактный анализ, формирование и распространение отчетности, моделирование, прогнозирование, планирование и бюджетирование, а также корректировка целей и KPI в соответствии с динамикой изменения внешней и внутренней среды. В случае достижения критических значений KPI осуществляются необходимые управляющие воздействия. На основе регулярного план-фактного анализа проводятся корректировки прогнозов, целей и KPI.
интеллектуальная технология маркетинговое планирование
Интернет-технологии, сервисы и ресурсы активно используются в составе маркетинговых информационных систем. Управление результативностью отдельных направлений, таких как продуктовый маркетинг или управление взаимоотношениями с клиентами, могут поддерживаться при помощи специализированных модулей. Управление результативностью веб-сайта или корпоративного портала фирмы может поддерживаться приложениями класса Web Analytics.
Управление результативностью маркетинга [1, 5] обеспечивает связь стратегического и оперативного уровней управления маркетингом, повышая эффективность маркетинговой деятельности.
Уровень 3. (Оперативное управление маркетингом). Разработанные на втором уровне планы и бюджеты являются основой для оперативного управления маркетингом фирмы. Поддержка бизнес-процессов, а также подсистем внутренней информации на нижнем уровне осуществляется при помощи систем класса ERP (Enterprise Resource Planning), CRM (Customer Relationship Management) и других систем транзакционного типа.
Подсистемы внешней информации, необходимые для анализа большой группы KPI и для мониторинга внешней среды, интегрируются с внешними источниками информации: системами контент-анализа открытых источников, специализированными базами данных, когнитивными сервисами (такими, например, как IBM Watson), порталами-агрегаторами в Интернете, геоинформационными системами, информационными системами компаний, специализирующихся в области маркетинговых исследований, и др.
Система управления результативностью маркетинга обеспечивает систематический анализ показателей и индикаторов внешней среды, отражающих влияние рынка и конкурентов, экономических, политических, технологических, социальных и других факторов на деятельность организации. Три уровня управления результативностью маркетинга связаны между собой и объединены в замкнутый цикл управления.
Необходимо отметить, что инструменты интеллектуальной бизнес-аналитики (Business Intelligence), в частности, инструменты OLAP и Data Mining широко используются в маркетинге для решения различных задач. Примерами могут служить: многомерный анализ средствами OLAP объемов продаж, маркетинговых затрат и других переменных; прогнозирование объемов продаж и других показателей с помощью статистических методов, деревьев решений и нейронных сетей; использование методов оптимизации для решения задач оптимизации ассортимента, для оценки результативности и оптимизации маркетинговых кампаний; оптимизационное управление ценовой политикой и стимулированием сбыта и т.п. Решение этих и других маркетинговых задач обеспечивает повышение продаж, прибыли и улучшает другие показатели работы фирмы.
Развитие подсистем разных классов в рамках корпоративных информационных систем происходило от более простых систем поддержки процессов оперативного управления к более сложным системам поддержки процессов тактического и стратегического управления, поскольку последние нуждаются в информации, накопленной системами оперативного управления.
В настоящий момент основные бизнес-процессы оперативного управления хорошо изучены, стандартизованы и реализованы в ERP-системах. Активное развитие методов и инструментов в области управления корпоративной результативностью и интеллектуальной бизнес-аналитики началось в 90-х гг. ХХ века и продолжается в наши дни, приводя к постоянному совершенствованию систем класса CPM/BI. Что же касается систем поддержки процессов корпоративного стратегического управления, то они находятся на том этапе, когда нет единого подхода и стандартов и, как следствие, информационные системы в данной области носят пока характер поддерживающих инструментов, содержательное применение которых отличается в различных организациях.
2. Применение информационно-аналитических технологий в управлении взаимоотношениями с клиентами.
Управление взаимоотношениями с клиентами - важнейшая часть маркетинга взаимодействия [3], где широкое применение находят информационно-аналитические технологии (Customer Relationship Management, CRM). Наряду с подсистемой управления взаимодействием с клиентами, подсистемами управления маркетингом, продажами и сервисным обслуживанием, современные CRM-системы содержат аналитический контур, основанный на технологиях Business Intelligence. Данный контур включает в себя технологии OLAP, Data Mining, а также предиктивное моделирование, отчетность и продвинутую визуализацию. С их помощью решаются задачи:
классификации потребителей;
выявления ассоциативных правил в потребительском спросе и их использование для увеличения продаж;
сегментирования рынка с использованием методов кластерного анализа и др.
Одной из основных задач маркетинга является анализ целевой аудитории и выявление групп потенциальных потребителей. Главным способом анализа является сегментация (кластеризация) - разбиение клиентов на группы со схожими свойствами, выявление групповых потребностей и формирование уникального ценностного предложения, ориентированного на целевой сегмент. При этом качественный алгоритм сегментации должен обладать рядом свойств:
многомерность - учет влияния множества факторов,
адаптивность - автоматическая перестройка сегментов при появлении новых факторов/данных,
масштабируемость - работа на больших объемах данных,
интерпретируемость - объяснение полученных результатов.
Подобными свойствами обладают алгоритмы Data Mining, позволяющие находить ранее неизвестные, нетривиальные, практически полезные и доступные для интерпретации закономерности. В современных аналитических подсистемах используется целый ряд хорошо себя зарекомендовавших алгоритмов кластеризации, таких как иерархическая кластеризация, K-Means, метод ближайшего соседа, карты Кохонена, CLOPE и др.
Примерами CRM-систем с развитым аналитическим контуром могут служить системы Oracle Siebel CRM, SAP CRM и Microsoft Dynamics CRM.
3. Облачные информационно-аналитические сервисы для поддержки маркетинговых исследований и Интернет-маркетинга.
Использованию информационно-аналитических технологий в маркетинговых исследованиях и Интернет-маркетинге посвящено большое количество работ российских и зарубежных исследователей, авторский взгляд на проблему нашел отражение в работах [1, 4]. В последние годы наблюдается бурное развитие облачных сервисов, в том числе информационно-аналитических, поэтому остановимся на тех сервисах, которые наиболее активно используются для повышения эффективности маркетинга. Они включают в себя:
1) поисковые системы;
2) сервисы анализа эффективности сайта;
3) аналитические сервисы в Интернет-рекламе;
4) сервисы контент-анализа;
5) когнитивные сервисы.
Ведущие поисковые системы (Google, Yahoo, Bing, Яндекс и др.) используются для проведения маркетинговых исследований и для поискового продвижения в Интернете.
Сервисы анализа эффективности сайта позволяют проводить, как количественный анализ с помощью статистики веб-сервера (примеры: Google Analytics, Яндекс Метрика), так и анализ качества поисковой оптимизации (примеры: SEOPult, WebEffector, Maremoto.ru и др.). В частности, Google Analytics и Яндекс Метрика имеют широкие настраиваемые возможности для сбора и анализа статистики, usability, возможности оценки маркетинговых инициатив в Интернете, средства анализа навигации и определение слабых мест в дизайне сайта, позволяют вести мониторинг результатов электронной торговли.
Информационно-аналитические сервисы и технологии широко используются в Интернет-рекламе. Для управления контекстной и медийной рекламой активно используются сервисы Яндекс Директ, Google AdWords и AdRiver. Одной из новейших и наиболее перспективных технологий в Интернет-рекламе является RTB (Real Time Bidding). RTB - это аукцион рекламных объявлений в реальном времени. Рекламная RTB-система в процессе загрузки веб-страницы пользователем проводит ряд операций (классифицирует запрос на показ рекламы по большому количеству параметров и запрашивает дополнительную информацию о пользователе на бирже таргетинговых данных; передает эту информацию в рекламные сети и получает от них ставки, по которым они готовы купить данный показ; выбирает среди полученных ответов самую высокую ставку; получает объявление от победителя и передает его браузеру пользователя).
Для повышения эффективности маркетинга активно используются сервисы контент-анализа СМИ, Интернета, социальных медиа, патентной информации, научных публикаций и других открытых источников информации. Данные сервисы имеют широкие возможности количественного и качественного контент-анализа и представления результатов с использованием систем интеллектуальной визуализации. В России наиболее популярными сервисами такого рода являются: Медиалогия www.medialogia.ru, Скан-Интерфакс www.scan-interfax.ru, Крибрум www.kribrum.ru, Интегрум www.integrum.ru, Park.ru и др.
Особый интерес у маркетологов вызывают новейшие когнитивные сервисы, примером которых может выступать IBM Watson. Данный сервис доступен для пользователей облачной платформы IBM Bluemix. IBM Watson поддерживает взаимодействие на естественном языке, генерирует и оценивает основанные на фактах гипотезы, а также воспринимает информацию и обучается по выбору экспертов. Данный сервис основан на мощных параллельных распределенных вычислениях. В качестве демонстрации возможностей IBM Watson обыграл чемпионов мира в финале игры Jeopardy (аналог российской игры "Что? Где? Когда?"). Возможности использования сервиса IBM Watson в маркетинге включают в себя:
планирование и прогнозирование маркетинговой деятельности;
маркетинговые исследования;
обслуживание клиентов в колл-центрах.
В заключение следует отметить, что информационно-аналитические и интеллектуальные технологии активно развиваются, десятилетие 2015-2025 гг. объявлено десятилетием искусственного интеллекта, и можно ожидать дальнейшего повышения эффективности маркетинговой деятельности за счет использования этих технологий.
Рис. 1. Схема поддержки процессов управления маркетингом на основных уровнях управления с помощью интегрированных информационных систем
Литература
1. Китова О.В. Управление эффективностью маркетинга: методология и проектное моделирование. - М.: ИНФРА-М, 2009. - 328 с.
2. Абдикеев Н.М., Китова О.В. и др. Системы управления эффективностью бизнеса / Под науч. ред.Н.М. Абдикеева, О.В. Китовой. - М.: ИНФРА-М, 2014. - 350 с.
3. Багиев Г.Л. Маркетинг взаимодействия: учебник для ВУЗов. - СПб.: Астерион, 2011.
4. Данько Т.П., Китова О.В. Вопросы развития цифрового маркетинга // Проблемы современной экономики. - N 3 (47). - 2013. - С.261-265.
5. Китова О.В. Управление эффективностью маркетинга и продаж: методические аспекты // Российское предпринимательство. - № 12. Вып.2 (198). - 2011. - С.73-78.
6. Брускин С.Н., Дьяконова Л.П., Китова О.В. Бизнес-аналитика: методы, инструменты, практика // Научные труды Вольного экономического общества России. - Т.143. - 2010. - С.55-61.
7. Абдикеев Н.М., Брускин С.Н., Китова О.В. Тенденции развития и особенности разработки и внедрения систем управления корпоративной эффективностью // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. - № 4. - 2010. - С.95-104.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Сущность маркетинговой информации. Особенности проведения сбора информации и ее анализ. Переход от покупательских нужд к покупательским потребностям. Координация планов маркетинга. Удовлетворение информационно-аналитических потребностей маркетинга.
курсовая работа [308,0 K], добавлен 02.05.2011Сфера использования интернет-технологий в маркетинговой деятельности. Распространение Интернета в России. Проведение маркетинговых исследований в Интернете. Направления повышения эффективности организации маркетинговой деятельности в сфере сети Интернет.
курсовая работа [604,4 K], добавлен 21.05.2012Становление Public Relations. Основные средства организации связей с общественностью. Классификация PR-технологий. PR-технологии в информационно-психилогической войне. Public Relations - это искусство и наука анализа тенденций, предсказания последствий.
реферат [23,0 K], добавлен 25.05.2005Роль маркетинга в стратегическом планировании компании. Организационно-экономическая характеристика ООО "Торговый дом "Никмас", анализ его конкурентоспособности, SWOT-анализ. Разработка маркетинговой стратегии предприятия на основе анализа целей.
курсовая работа [623,2 K], добавлен 26.03.2012Формулирование целей и содержания, оценка сроков и ресурсов проекта по внедрению информационно-голосового портала для обслуживания клиентов. Расчет издержек и экономической эффективности внедрения проекта, анализ внутренней и внешней маркетинговой среды.
дипломная работа [70,0 K], добавлен 29.04.2011The history of corporate identity. The elements of corporate identity. The examples of a strong corporate identity and new trends. Corporate identity today and in the future. Past of corporate identity. The origin of logos and corporate identity.
реферат [1,0 M], добавлен 19.03.2015Strategy and major stages of project’s fruition. Production of Korean cuisine dishes. Analysis of the industry sector, of produce’s market, of business rivals. Marketing plan, volume of sales, personnel and company management. Cost of the project.
курсовая работа [724,1 K], добавлен 17.02.2013Изучение эффективности воздействия рекламного обращения на аудиторию, степени его влияния на поведение людей. Разработка модели информационно-программного обеспечения, направленного на повышении эффективности работы с клиентами ООО "А-Медиа" и его оценка.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 16.06.2014Анализ аналитических, производственных, сбытовых функций организации, ее слабых и сильных сторон. Оценка основных конкурентов. Применяемые методы планирования деятельности на предприятии. Рекомендации по совершенствованию маркетинговой деятельности.
отчет по практике [2,1 M], добавлен 25.04.2019Понятие, цели, задачи, функции и принципы маркетинга. Особенности управления маркетинговой деятельностью Корпорации "Дэнас МС". Методы ценообразования, система и оптимизация каналов товародвижения на предприятии, применение информационных технологий.
курсовая работа [110,2 K], добавлен 12.11.2015Сущность и значение применения информационно-компьютерных технологий. Виды систем слежения и диспетчеризации. Применение в логистике сети Интернет. Виды штриховых кодов. Штриховой код EAN, нанесение и считывание штрих-кода с помощью различных устройств.
курсовая работа [2,9 M], добавлен 06.10.2013Понятие и виды маркетинговых стратегий, оценка их эффективности. Специфика разработки стратегии информационно-справочных служб. Анализ маркетинговой среды предприятия ООО "Служба 064". Обоснование и разработка маркетинговой стратегии предприятия.
дипломная работа [422,1 K], добавлен 03.05.2012Возможности использования PR-технологий в культурной среде, их виды. Методы продвижения театральных продуктов. Особенности театральной среды и краткая характеристика театра им. Ленсовета. Анализ применения пиар-технологий и пути их совершенствования.
курсовая работа [47,1 K], добавлен 04.03.2010Издательский бизнес: определение, основные цели и задачи, типология, особенности, проблемы и тенденции развития. Применение технологий связей с общественность в работе издательского дома "КОМИЛЬФО", оценка и пути повышения их практической эффективности.
дипломная работа [708,3 K], добавлен 11.02.2013SWOT-анализ в маркетинговом плане предприятия. Методика проведения SWOT-анализа. Как можно при желании довести применение SWOT-анализа до абсурда. Где взять информацию? SWOT-анализ - определение сильных и слабых сторон предприятия.
курсовая работа [43,5 K], добавлен 16.01.2005Информационные технологии на транспорте и в логистике. Анализ рынка спутниковых технологий. Регулирование бизнес-процессов с использованием спутниковых технологий в России. Проблемы и перспективы развития логистики с использованием спутниковых инноваций.
курсовая работа [464,4 K], добавлен 05.05.2015Изучение характеристики современных маркетинговых технологий на рынке охранных услуг. Анализ особенностей потребителей рынка услуг частных охранных предприятий. Исследование роли маркетинговых технологий в повышении конкурентоспособности предприятия.
дипломная работа [3,3 M], добавлен 31.05.2012Понятие и сущность бенчмаркетинга как непрерывного поиска новых идей управления и ведения бизнеса, и последующего использования их на практике. Расчет бюджета предприятия ООО "Аптека "Озерки 5". Бенчмаркетинговый анализ аптеки и ее основных конкурентов.
дипломная работа [1,1 M], добавлен 24.09.2012Миссия и сфера деятельности информационно-технологической компании "Яндекс", факторы макро- и микросреды. Оценка востребованности и уровня конкурентоспособности услуг на выбранном сегменте рынка. Предложения по изменению маркетинговой стратегии.
курсовая работа [246,4 K], добавлен 14.12.2013Содержание стратегической маркетинговой деятельности, требования к ней и оценка практической эффективности. Применение SWOT-анализа для определения маркетинговых стратегий организации, анализ и направления прогнозирования современных рыночных тенденций.
курсовая работа [118,0 K], добавлен 14.11.2013