Влияние результатов матчей НБА на динамику цен акций компаний-спонсоров

Событийный анализ влияния результатов матчей Национальной баскетбольной ассоциации на динамику цен акций компаний–спонсоров. Определение окна события и целесообразности корпоративного спонсорства в баскетболе с целью диверсификации рисков инвесторов.

Рубрика Маркетинг, реклама и торговля
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 15.09.2018
Размер файла 2,5 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Таблица 10

Победы. Энергетический сектор

Все игры плей-офф

Значимые игры

№ дня в окне события

Average abnormal return (AAR)

Значение t-статистики

Average abnormal return (AAR)

Значение t-статистики

-3

-0,13%

-0,71

-0,19%

-0,43

-2

-0,09%

-0,52

0,85%

2,55**

-1

0,04%

0,30

0,09%

0,39

0

0,07%

0,52

-0,07%

-0,30

1

-0,07%

-0,44

0,25%

0,74

2

0,26%

1,71**

0,36%

1,21

3

-0,14%

-0,76

-0,33%

-0,96

Окно события

Cumulative abnormal return (CAR)

Значение t-статистики

Cumulative abnormal return (CAR)

Значение t-статистики

(-3;3)

-0,06%

-0,12

0,96%

1,13

(-2;2)

0,22%

0,64

1,48%

1,85*

(-1;1)

0,05%

0,21

0,27%

0,51

(0;1)

0,01%

0,03

0,18%

0,39

* - значимость на 15% уровне значимости; ** - значимость на 10% уровне значимости; *** - значимость на 5% уровне значимости

Для компаний энергетического сектора на выборке всех матчей положительное значение средней аномальной доходности свойственно -1 и 0 дням со значениями 0,04% и 0,07% соответственно. Однако статистически значимый эффект от победы фиксируется на финансовом рынке лишь на 2 день после игры с наибольшим значением 0,26%. По этой причине именно в окне (-2;2) CAR также имеет наибольшее значение 0,22%. Видимо, для компаний данного сектора характерна смещенная на 2 дня после матча реакция на положительный исход матча. Что касается подвыборки, то здесь мы находим подтверждение идее о запоздалой реакции рынка. В 1 и 2 дня после игры фиксируются значения AAR 0,25% и 0,36%. Важно заметить, что за 2 дня до игры статистически значимое значение AAR составляет 0,85% - ажиотаж и надежды на победу спонсируемой команды. CAR положителен для всех исследуемых окон и значим на окне (-2;2) со значением 1,48%.

Таблица 11

Туристический сектор

Все игры плей-офф

Значимые игры

№ дня в окне события

Average abnormal return (AAR)

Значение t-статистики

Average abnormal return (AAR)

Значение t-статистики

-3

-0,14%

-0,87

-0,16%

-0,58

-2

0,06%

0,35

0,23%

0,78

-1

0,35%

2,43**

0,05%

0,16

0

-0,22%

-0,90

-0,03%

-0,10

1

0,34%

2,16**

-0,07%

-0,21

2

-0,19%

-0,82

0,01%

0,01

3

-0,08%

-0,41

0,04%

0,10

Окно события

Cumulative abnormal return (CAR)

Значение t-статистики

Cumulative abnormal return (CAR)

Значение t-статистики

(-3;3)

0,11%

0,24

0,08%

0,07

(-2;2)

0,34%

0,92

0,19%

0,21

(-1;1)

0,48%

1,51*

-0,04%

-0,08

(0;1)

0,13%

0,49

-0,09%

-0,24

* - значимость на 15% уровне значимости; ** - значимость на 10% уровне значимости; *** - значимость на 5% уровне значимости

Для компаний туристической сферы свойственна динамика цен акций, схожая с энергетическим сектором. Здесь на широкой выборке можно также наблюдать статистически значимый положительный эффект на 1 день после игры со значением AAR равным 0,34%. Интересно заметить, что и на -1 дне до игры мы видим статистически значимое значение средней аномальной доходности 0,35%. Это объясняет наибольший статистически значимый CAR на окне (-1;1) 0,48%. Кроме того, остальные значения кумулятивной аномальной доходности также положительны, что может свидетельствовать об общей положительной атмосфере вокруг победных матчей. Со значимыми играми ситуация обстоит иначе. Если на -1 дне до игры можно наблюдать небольшое положительное значение AAR 0,05%, то в 0 и 1 день после игры его значения отрицательны и равны -0,03% и -0,07% соответственно. Первая положительная динамика AAR начинается лишь со 2 дня после игры. Максимальное значение CAR фиксируется на (-2;2) окне и составляет 0,19%. Более узким окнам характерны отрицательные значение, что может быть связано с внешними отрицательными воздействиями на цену акций компаний туристического сектора.

Таблица 12

Победы. Автомобильный сектор

Все игры плей-офф

Значимые игры

№ дня в окне события

Average abnormal return (AAR)

Значение t-статистики

Average abnormal return (AAR)

Значение t-статистики

-3

0,13%

0,59

0,24%

0,48

-2

0,22%

1,24

0,16%

0,55

-1

0,07%

0,47

-0,07%

-0,25

0

-0,23%

-0,89

0,05%

0,19

1

0,00%

0,01

0,39%

0,81

2

0,24%

1,31

-0,28%

-0,84

3

0,14%

0,81

0,02%

0,06

Окно события

Cumulative abnormal return (CAR)

Значение t-статистики

Cumulative abnormal return (CAR)

Значение t-статистики

(-3;3)

0,57%

0,91

0,51%

0,49

(-2;2)

0,30%

0,64

0,25%

0,37

(-1;1)

-0,16%

-0,42

0,37%

0,47

(0;1)

-0,23%

-0,75

0,44%

0,70

* - значимость на 15% уровне значимости; ** - значимость на 10% уровне значимости; *** - значимость на 5% уровне значимости

Автомобильная отрасль развивает динамику энергетики и туризма, что видно из высоких положительных до и после игровых значений AAR на выборке всех игр плей-офф. В -1 день до игры инвесторы проявляют осторожность, тем самым снижая среднюю аномальную доходность с 0,13% и 0,22% до 0,07%. На положительный исход матча финансовый рынок реагирует резким снижением AAR до -0,23%, что может быть связано с тяжелым исходом игры и дальнейшей неуверенностью инвесторов в успешном выступлении команд. Однако из-за частых игр в плей-офф их сомнения быстро развеиваются, и аномальная доходность вновь выходит на стабильно положительные значения. Динамика CAR подтверждает сказанное выше. Наибольшее значение CAR достигает на окне (-3;3) со значением 0,57%. Что касается подвыборки значимых игр, то здесь неуверенностью инвесторов можно объяснить отрицательное значение AAR -0,07% в -1 дне до игры. Затем победа в решающем матче вдохновляет их на покорение очередной команды в решающем матче, что видно в резком увеличении AAR в 1 дне после игры до 0,39%. Динамика CAR положительна, что подтверждает идею об уверенности в команде до победы и еще большей уверенности после.

Таблица 13

Победы. Финансовый сектор

Все игры плей-офф

Значимые игры

№ дня в окне события

Average abnormal return (AAR)

Значение t-статистики

Average abnormal return (AAR)

Значение t-статистики

-3

-0,01%

-0,11

0,41%

1,39

-2

-0,25%

-2,01***

0,63%

1,48

-1

0,01%

0,06

-0,45%

-1,27

0

-0,04%

-0,27

-0,24%

-0,48

1

-0,12%

-0,83

0,27%

0,64

2

0,00%

-0,01

-0,30%

-0,77

3

-0,28%

-1,92**

0,18%

-0,33

Окно события

Cumulative abnormal return (CAR)

Значение t-статистики

Cumulative abnormal return (CAR)

Значение t-статистики

(-3;3)

-0,68%

-2,16***

-1,36%

-1,57*

(-2;2)

-0,39%

-1,52*

-0,47%

-0,55

(-1;1)

-0,14%

-0,69

-0,13%

-0,21

(0;1)

-0,15%

-0,84

-0,68%

-1,10

* - значимость на 15% уровне значимости; ** - значимость на 10% уровне значимости; *** - значимость на 5% уровне значимости

Финансовый сектор является интересным для рассмотрения из-за довольно специфичной динамики AAR и CAR показателей. На широкой выборке практически все значения AAR отрицательны, причем 2 из них статистически значимы, -0,25% и -0,28% для -2 и 3 дней. Динамика CAR также неутешительна: все значения отрицательны, причем наименьшие из них для окон (-3;3) и (-2;2) статистически значимы (-0,68% и -0,39% соответственно). Это свидетельствует об общем отрицательном настроении относительно перспектив команды под спонсорством финансовой компании. Для значимых игр на -2 дне AAR показывает положительное значение 0,63%, что связано с ажиотажем, а следующее положительное значение 0,27% AAR приобретает на 1 день после игры, что может быть связано сначала с неуверенностью, а затем, после победы, с возросшей верой в команду. CAR также показывает отрицательные значения со статистически значимой в окне (-3;3) величиной -1,36%, что также является индикатором о неуверенном отношении к перспективам команды.

Компаниям-спонсорам общественного питания также свойственны значительные колебания в зависимости ото дня. AAR за 2 дня до победного матча отражает положительное настроение инвесторов в значении 0,21%. Однако перед самой игрой падает почти в 2 раза до -0,17%.

Таблица 14

Победы. Сектор общественного питания

Все игры плей-офф

Значимые игры

№ дня в окне события

Average abnormal return (AAR)

Значение t-статистики

Average abnormal return (AAR)

Значение t-статистики

-3

-0,16%

-1,23

-0,26%

-1,08

-2

0,21%

0,66

-0,19%

-0,65

-1

-0,17%

-0,91

-0,60%

-1,80**

0

0,01%

0,06

0,21%

1,08

1

-0,02%

-0,05

-0,77%

-2,33***

2

0,46%

1,18

0,18%

0,29

3

-0,02%

-0,11

0,29%

1,11

Окно события

Cumulative abnormal return (CAR)

Значение t-статистики

Cumulative abnormal return (CAR)

Значение t-статистики

(-3;3)

0,32%

0,43

-1,15%

-1,31

(-2;2)

0,49%

0,73

-1,18%

-1,46

(-1;1)

-0,17%

0,39

-1,17%

-2,38***

(0;1)

-0,00%

-0,01

-0,57%

-1,37

* - значимость на 15% уровне значимости; ** - значимость на 10% уровне значимости; *** - значимость на 5% уровне значимости

В день выигранного матча средняя аномальная доходность отыгрывает обратно половину падения до 0,01% и ко 2 дню после игры с запасом превосходит (0,46%) прошлые значения. Динамика CAR имеет наибольшие значения как раз на широких окнах (-3;3) и (-2;2). В подвыборке значимых матчей AAR имеет очень большой разброс значений, что в целом свойственно периоду решающих игр, когда все может измениться за одну игру. Поскольку игры здесь реже, то статистически значимые результаты в -1 и 1 днях, -0,60% и -0,77% соответственно, могут быть связаны с победой нежелательного будущего оппонента или другой новостью, уменьшающей шансы команд на победу, однако сама победа в значительной степени возвращает уверенность с уровнем AAR 0,21%. Все значения CAR отрицательны. Единственное статистически значимое значение CAR -1,17% находится в окне (-1;1), что говорит о перевесе отрицательных факторов.

Таблица 15

Победы. Производственный сектор

Все игры плей-офф

Значимые игры

№ дня в окне события

Average abnormal return (AAR)

Значение t-статистики

Average abnormal return (AAR)

Значение t-статистики

-3

0,11%

0,48

0,07%

0,07

-2

-0,05%

-0,20

0,33%

0,83

-1

-0,25%

-0,89

0,19%

0,47

0

0,42%

1,23

1,69%

0,87

1

-0,33%

-1,18

0,23%

-1,75

2

-0,32%

-1,78

-0,71%

-1,77

3

-0,01%

-0,04

-1,18%

-0,78

Окно события

Cumulative abnormal return (CAR)

Значение t-статистики

Cumulative abnormal return (CAR)

Значение t-статистики

(-3;3)

-0,43%

-0,54

0,17%

0,06

(-2;2)

-0,53%

-0,83

1,28%

0,43

(-1;1)

-0,16%

-0,29

1,66%

0,76

(0;1)

0,08%

-0,19

1,47%

0,77

* - значимость на 15% уровне значимости; ** - значимость на 10% уровне значимости; *** - значимость на 5% уровне значимости

Для компаний производственного сектора в целом характерна отрицательная аномальная доходность на широкой выборке. Только победа привела к резкому увеличению AAR до 0,42%, что вывело CAR для окна (0;1) из отрицательной зоны. Здесь вероятны серьезные отрицательные внешние факторы, сковывающие положительное влияние победы. Однако для матчей решающего типа ситуация совсем другая. Команда под спонсорством производственной компании в решающих схватках располагает к доверию инвесторов, что выражается в среднем в положительной динамике AAR с пиком 1,69% в дне победной игры. По динамике CAR видно, что сужение окна до (-1;1) приводит к максимальному значению 1,66%, где на -1 наибольшее влияние оказывает ажиотаж и уверенность в победе, а в 0 и 1 дни - подтверждение уверенности инвесторов.

Теперь проведем аналогичный анализ, но только для случая проигрыша команды.

Таблица 16

Поражения. FMCG сектор

Все игры плей-офф

Значимые игры

№ дня в окне события

Average abnormal return (AAR)

Значение t-статистики

Average abnormal return (AAR)

Значение t-статистики

-3

-0,17%

-2,13***

-0,28%

-1,74**

-2

-0,10%

-1,37

-0,17%

-1,16

-1

0,06%

0,84

0,36%

2,09***

0

-0,08%

-1,01

-0,28%

-1,21

1

0,04%

0,56

0,31%

1,79**

2

0,06%

0,68

0,03%

0,18

3

0,04%

0,56

0,31%

1,70**

Окно события

Cumulative abnormal return (CAR)

Значение t-статистики

Cumulative abnormal return (CAR)

Значение t-статистики

(-3;3)

-0,15%

-0,85

0,27%

0,64

(-2;2)

-0,02%

-0,11

0,24%

0,66

(-1;1)

0,02%

0,16

0,38%

1,45

(0;1)

-0,04%

-0,36

0,03%

0,13

* - значимость на 15% уровне значимости; ** - значимость на 10% уровне значимости; *** - значимость на 5% уровне значимости

Компании-спонсоры демонстрируют ожидаемую динамику цен акций в случае проигрыша команды, что наиболее заметно на просадке средней аномальной доходности в день проигрыша спонсируемой команды до значения -0,08%. AAR также показывает отрицательные значения на -3 и -2 днях, -0,17% и -0,10% соответственно, причем наименьшее из них статистически значимо. Из-за близости игр в плей-офф на широкой выборке нельзя гарантировать прямой связи этих значений с самой игрой. После поражения значение AAR возвращается на уровень -1 дня 0,04%-0,06% - инвесторы продолжают верить в успех команды. Значение CAR на окне (0;1) -0,04% объясняется отрицательным влиянием проигрыша, окна (-3;3) и (-2;2) также отрицательны из-за негативного влияния события в -3 и -2 окнах. И только окно (-1;1) демонстрирует положительное значение -0,75 из-за положительных -1 и 1 дней. Для подвыборки значимых игр плей-офф динамика AAR схожа с динамикой широкой выборки, однако более амплитудно, что как раз связано с возросшей значимостью игр. Проигрыш команды моментально отражается на средней аномальной доходности спонсоров в значение -0,28%. Довольно интересным наблюдением здесь являются статистически значимые положительные значения в -1 и 1 днях, 0,36% и 0,31% соответственно. Это может говорить о высоком уровне лояльности FMCG-инвесторов к спонсируемым командам, что далее только подтверждается еще одним значимым AAR равным 0,31% на 3 день. Однако это может быть также связано с общей положительной обстановкой на рынке FMCG продукции. CAR положителен для всех окон, однако демонстрирует значительный спад на окне (0;1) до 0,03% в связи с сильным влиянием проигрыша в 0 дне.

Таблица 17

Поражения. IT сектор

Все игры плей-офф

Значимые игры

№ дня в окне события

Average abnormal return (AAR)

Значение t-статистики

Average abnormal return (AAR)

Значение t-статистики

-3

-0,15%

-1,66**

0,19%

1,01

-2

0,05%

0,49

0,03%

0,17

-1

-0,01%

-0,06

0,28%

1,58*

0

-0,10%

-0,96

-0,19%

-1,17

1

0,01%

0,13

0,00%

-0,01

2

0,15%

1,65**

0,09%

0,47

3

-0,08%

-0,76

-0,38%

-1,54*

Окно события

Cumulative abnormal return (CAR)

Значение t-статистики

Cumulative abnormal return (CAR)

Значение t-статистики

(-3;3)

-0,15%

-0,84

0,02%

0,04

(-2;2)

0,02%

0,14

0,20%

0,53

(-1;1)

-0,10%

-0,75

0,09%

0,32

(0;1)

-0,10%

-0,93

-0,19%

-0,81

* - значимость на 15% уровне значимости; ** - значимость на 10% уровне значимости; *** - значимость на 5% уровне значимости

Компании IT сектора имеют схожую динамику показателей аномальной доходности с FMCG компаниями. На широкой выборке победа также отрицательно влияет на AAR, уменьшая его до -0,10%, затем происходит постепенный рост AAR до значимых 0,15% на 2 дне после игры. Здесь также присутствует отрицательная значимая величина средней аномальной доходности -0,15% на -3 дне, что может захватывать влияние результатов предыдущих поражений. CAR в 3 из 4 случаев отрицателен, однако из-за резкого роста AAR на 2 дне окно (-2;2) имеет небольшое положительное значение 0,02%. Динамика AAR на выборке значимых игр является практически образцовой. Положительные значения средней аномальной доходности на -3, -2 и -1 днях отражают положительный настрой инвесторов относительно исхода решающего матча. Причем значение AAR 0,28% на -1 дне является наибольшим и к тому же значимым, что может быть также связано с ажиотажем. Поражение резко уменьшает среднюю аномальную доходность до -0,19%, а затем происходит откат рынка к нулевому значению AAR на 1 и 2 днях. CAR отрицателен лишь на (0;1) окне, где проявляется сильное отрицательное влияние поражения.

Таблица 18

Поражения. Энергетический сектор

Все игры плей-офф

Значимые игры

№ дня в окне события

Average abnormal return (AAR)

Значение t-статистики

Average abnormal return (AAR)

Значение t-статистики

-3

0,12%

0,73

0,21%

0,55

-2

0,10%

0,69

-0,28%

-0,71

-1

-0,07%

-0,61

-0,07%

-0,23

0

-0,06%

-0,42

0,03%

0,09

1

-0,21%

-1,19

-0,43%

-0,97

2

0,08%

0,57

0,62%

1,77**

3

-0,06%

-0,38

0,18%

0,49

Окно события

Cumulative abnormal return (CAR)

Значение t-статистики

Cumulative abnormal return (CAR)

Значение t-статистики

(-3;3)

-0,11%

-0,26

0,14%

0,17

(-2;2)

-0,17%

-0,48

-0,28%

-0,36

(-1;1)

-0,35%

-1,31

-0,55%

-0,82

(0;1)

-0,27%

-1,08

-0,42%

-0,60

* - значимость на 15% уровне значимости; ** - значимость на 10% уровне значимости; *** - значимость на 5% уровне значимости

Для компаний энергетической отрасли характерна более растянутая во времени реакция на поражение. На примере AAR видно, как сильно падает средняя аномальная доходность уже в -1 дне до -0,07%, само поражение практически не отражается на финансовом рынке, однако уже на следующей день после поражения AAR проваливается еще ниже до -0,21% с откатом на доигровой уровень только на 2 день. Из-за глубокого и продолжительного провала AAR кумулятивная аномальная доходность отрицательна на каждом окне. С наименьшими значениями вокруг проигрыша на окнах (-1;1) и (0;1), -0,35% и -0,27% соответственно. На подвыборке значимых игр для компаний энергетического сектора можно также увидеть запоздалый эффект на проигрыш команды, который проявляется на первый день после игры со значением AAR -0,43%. Само поражение практически не влияет на величину аномальной средней доходности, однако отрицательные значения также характерны для -2 и -1 дней, -0,28% и -0,07% соответственно. Значимое увеличение AAR до 0,62% на 2 дне после игры может быть связано с возвратом динамики AAR на уровень, не смещенный результатом игры. По этой причине единственное положительное значение CAR свойственно самому большому окну (-3;3), которое захватило дни с минимальным влиянием проигрыша. Более узкие окна имеют отрицательные значения CAR из-за влияния неуспешного матча спонсируемой команды.

Таблица 19

Поражения. Туристический сектор

Все игры плей-офф

Значимые игры

№ дня в окне события

Average abnormal return (AAR)

Значение t-статистики

Average abnormal return (AAR)

Значение t-статистики

-3

0,11%

0,42

-0,36%

-0,92

-2

0,29%

0,99

0,04%

0,09

-1

-0,10%

-0,40

0,08%

0,24

0

-0,43%

-1,96**

-0,84%

-1,90**

1

0,12%

0,69

0,48%

1,70*

2

0,24%

1,13

-0,59%

-1,67*

3

0,12%

0,56

-0,08%

-0,24

Окно события

Cumulative abnormal return (CAR)

Значение t-статистики

Cumulative abnormal return (CAR)

Значение t-статистики

(-3;3)

0,33%

0,60

-1,26%

-1,18

(-2;2)

0,11%

0,23

-0,83%

-0,88

(-1;1)

-0,41%

-1,16

-0,27%

-0,56

(0;1)

-0,31%

-1,15

-0,36%

-1,23

* - значимость на 15% уровне значимости; ** - значимость на 10% уровне значимости; *** - значимость на 5% уровне значимости

Динамика AAR для акций компаний туристического сектора на широкой выборке хорошо согласуется с настроением инвесторов относительно игр. В преддверии игры инвесторы положительно настроены, что выражается в положительных значениях средней аномальной доходности для -3 и -2 дней, 0,11% и 0,29% соответственно. Перед игрой небольшое отрицательное значение -0,10% может быть связано с излишней осторожностью. Поражение команды моментально находит отражение на финансовом рынке в падение AAR до -0,43%, причем статистически значимо. После поражения у команды еще остается шанс отыграться в оставшихся матчах, что и заставляет инвесторов продолжать надеяться на лучший исход. Это подтверждается положительным значением AAR во все 3 дня после игры. Кумулятивная аномальная доходность продолжает идею о сильном негативном влиянии поражения и надежды на победу в оставшиеся дни - только на узких окнах вокруг поражения значения отрицательны, для окна (-1;1) -0,41%, а для окна (0;1) -0,31%. Окна с широким охватом (-3;3) и (-2;2) показывают положительные значения. В значимых играх поражение двукратно уменьшает AAR по сравнению с обычной игрой до -0,84%, что также статистически значимо. Затем, после первого дня, пассивное настроение инвесторов закрепляется значимо со 2 дня на уровне -0,59%. CAR для значимых игр оказывается под сильным влиянием поражения, что видно в его отрицательных значениях.

Таблица 20

Поражения. Автомобильный сектор

Все игры плей-офф

Значимые игры

№ дня в окне события

Average abnormal return (AAR)

Значение t-статистики

Average abnormal return (AAR)

Значение t-статистики

-3

0,16%

0,86

-0,72%

-0,77

-2

-0,12%

-0,39

-0,86%

-0,53

-1

-0,20%

-1,66**

0,09%

0,39

0

0,26%

1,85**

0,57%

1,89**

1

0,10%

0,30

0,76%

1,32

2

-0,24%

-1,12

-0,71%

-1,11

3

0,52%

2,22***

0,39%

0,72

Окно события

Cumulative abnormal return (CAR)

Значение t-статистики

Cumulative abnormal return (CAR)

Значение t-статистики

(-3;3)

0,48%

0,98

-0,48%

-0,34

(-2;2)

-0,20%

-0,49

-0,15%

-0,11

(-1;1)

0,16%

0,42

1,42%

1,55


Подобные документы

  • Практика спортивного спонсорства на мировом рынке, его преимущества и недостатки. История и финансовая привлекательность Суперкубка Super Bowl для спонсоров. Ключевые факторы успеха Суперкубка как общественного события, проводимые рекламные мероприятия.

    курсовая работа [29,0 K], добавлен 27.05.2015

  • Сущность маркетинга как науки, предмет и методы его исследования. Ключевые особенности социального маркетинга. Организация специальных акций брендов-спонсоров. Концепция социально-ориентированного маркетинга. Деятельность фандрайзинговых и PR-агентств.

    курсовая работа [36,0 K], добавлен 05.01.2011

  • Определение и специфика событийного PR – маркетингового способа продвижения, который направлен на построение и укрепление имиджа марки путем организации нестандартных акций. Классификация специальных мероприятий как основного инструмента событийного PR.

    реферат [28,6 K], добавлен 08.12.2011

  • Определение Маркетинг-микс в спорте. Факторы, оказывающие влияние на посещаемость матчей. Анализ подходов к сегментированию в футболе. Методика формирования ценностного предложения. Исследование потребительского опыта болельщиков клуба "Локомотив".

    дипломная работа [2,5 M], добавлен 27.08.2017

  • Исследование наиболее перспективных направлений спонсорства в сфере культуры и искусства: финансирование конкретных телевизионных программ и показов художественных фильмов. Деятельность Philip Morris. Подводные камни и риски спонсоров в данной области.

    доклад [17,1 K], добавлен 12.05.2011

  • Событийный маркетинг - способ продвижения для построения имиджа марки посредством нестандартных акций. Позиционирование марки с помощью event-маркетинга. Информирование аудитории о проведении мероприятия, его проведение. Последующая информационная волна.

    реферат [26,5 K], добавлен 12.03.2016

  • Разнообразие подходов к определению понятия первичного публичного размещения акций; его основные признаки и виды. Сравнительный анализ проспектов ценных бумаг российских и зарубежных эмитентов. Перспективы и тенденции развития отечественного рынка IPO.

    курсовая работа [50,6 K], добавлен 01.04.2011

  • Основные характеристики маркетинга, его виды, формы и типы. Методы воздействия на потенциальных покупателей. Уловки промоутерских акций. Примеры маркетинговых ходов различных компаний в сфере торговли, оценка их эффективности в российской среде.

    эссе [23,2 K], добавлен 17.12.2014

  • Роль специальных событий в деятельности современных компаний. Общая характеристика специальных событий в сфере связей с общественность. Организация специального события. Этапы жизненного цикла события. Специальные события для внешней общественности.

    дипломная работа [128,7 K], добавлен 28.03.2012

  • Создание российских PR- агентств. Ассоциации компаний-консультантов в сфере общественных связей. Результаты рейтинга упоминаемости PR-агентств в российских СМИ. Влияние финансового кризиса на доходы агентств. Современное состояние рынка PR в России.

    курсовая работа [46,4 K], добавлен 16.01.2011

  • Брендбук как маркетинговый инструмент создания образа бренда и его структура. Анализ брендбуков "McDonald's" и "Subway". Логотип и особенности творческого подхода при его создании. Влияние брендбука, гайдлайна, кат-гайда и логотипа на развитие бизнеса.

    контрольная работа [1,6 M], добавлен 17.10.2016

  • Характеристика событийного маркетинга как комплекса мероприятий, направленных на продвижение торговых марок, услуг и компаний с помощью ярких и запоминающихся событий. Особенности оценки его эффективности, основные способы и методики коммуникации.

    реферат [15,7 K], добавлен 19.11.2015

  • Понятие и структура системы продвижения, ее виды. Исследование эффективности рекламных акций в сфере питания. Оценка привлекательности бренда. Рекомендации по улучшению стимулирования сбыта, продвижения предприятия на рынке города Санкт-Петербург.

    курсовая работа [29,6 K], добавлен 11.06.2013

  • Основные задачи связи с общественностью и их соотнесенность с формированием имиджа. Разработка PR-мероприятий на основе критериев эффективности и результативности формирования корпоративного имиджа компании "Связной", использование интернет-технологий.

    дипломная работа [98,4 K], добавлен 15.08.2015

  • Факторы, влияющие на деятельность международных компаний в Австралии. Австралийский мультикультурализм. Анализ особенностей окружающей среды международного бизнеса в Австралии. Рекомендации по выходу на рынок Австралии с учетом результатов исследования.

    курсовая работа [311,4 K], добавлен 17.01.2008

  • Методологические особенности информационной PR-кампании для государственных органов власти. Проблемы и трудности, с которыми сталкивалась организация, рекламные возможности; программа привлечения спонсоров. Разработка информационной PR-кампании.

    курсовая работа [6,6 M], добавлен 28.05.2014

  • Выбор целевого рынка. Планирование маркетинг-микса. Прогноз результатов на основе графика безубыточности. Расчёт доли рынка. Анализ компаний на основе гистограмм объема продаж. Расчёт доли рынка. Расчет дифференциации маркетинговых предложений фирм.

    курсовая работа [95,9 K], добавлен 12.01.2015

  • Современные PR-технологии в сфере культуры. Поиск коммерческих спонсоров. Музейная аудитория и ее изучение. Грантовая политика и франдрейзинг в музее. Функции специалистов по связям с общественностью в планировании деятельности учреждений культуры.

    дипломная работа [101,7 K], добавлен 05.05.2011

  • Ознакомление с организацией экономической работы ООО "Группа Компаний СБСВ-КЛЮЧАВТО". Изучение показателей финансовой отчетности предприятия. Обзор рынка дилерских автоцентров, анализ конкурентов компании, характеристика маркетинговой деятельности.

    отчет по практике [877,1 K], добавлен 24.05.2015

  • Понятие информационной инфраструктуры и её трансформация в современных условиях. Содержание PR-сопровождения деятельности крупных компаний в контексте глобализации. Кросс-культурный анализ главных сильных и слабых сторон PR-деятельности ОАО "Газпром".

    дипломная работа [329,0 K], добавлен 14.07.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.