Развитие Интернет-торговли на основе искусственного интеллекта

Размещено на http://www.allbest.ru/

ДЕПАРТАМЕНТ ОБРАЗОВАНИЯ ГОРОДА МОСКВЫ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ГОРОДА МОСКВЫ «ШКОЛА 1524»

Исследовательская работа

на тему: «Развитие Интернет-торговли на основе искусственного интеллекта»

Работу выполнила: Ученица 9 «Б» класса

Панасенко Наталья Андреевна

Научный руководитель: к.т.н., доцент кафедры

торговой политики Никишин Александр Федорович

Москва, 2019



Содержание

искусственный интеллект интернет торговля

Введение

Обзор литературы

Информационные материалы и методы исследований

Результаты исследований

1. Понятие Интернет-торговли и искусственного интеллекта

2. Анализ современного развития Интернет-торговли в России и за рубежом и степень использования искусственного интеллекта в этой сфере

3. Прогноз благоприятных последствий будущего влияния искусственного интеллекта на развитие Интернет- торговли

4. Возможные отрицательные последствия будущего влияния искусственного интеллекта на развитие Интернет-торговли

Анализ полученных результатов

Выводы и предложения

Список литературы



Аннотация

В работе представлены результаты исследования особенностей развития Интернет-торговли на основе искусственного интеллекта и последствий его влияния (среди которых изучены понятия Интернет-торговли и искусственного интеллекта, выполнен анализ современного развития Интернет-торговли в России и за рубежом и определена степень использования искусственного интеллекта в этой сфере, представлен прогноз благоприятных последствий будущего влияния искусственного интеллекта на развитие Интернет-торговли, идентифицированы возможные отрицательные последствия будущего влияния искусственного интеллекта на развитие Интернет-торговли, проведен анализ полученных результатов и представлены выводы и предложения).

Работа содержит 18 страниц, 6 рисунков, 1 таблицу.



Введение

Актуальность: тема работы является высоко актуальной и мало исследованной, так как мировая экономика в целом и экономика отдельных стран стремительно вступает в новую эпоху знаний, интеллекта, умных вещей и эта эпоха отличается большой степенью непредсказуемости и изменчивости (особенно с точки зрения влияния искусственного интеллекта на разные сферы жизнедеятельности людей, в том числе на Интернет-торговлю).

Цель исследования: выявить особенности развития Интернет-торговли на основе искусственного интеллекта и последствия его влияния.

Гипотеза № 1: развитие Интернет-торговли на основе искусственного интеллекта имеет в основном значительные преимущества (выгоды).

Гипотеза № 2: развитие Интернет-торговли на основе искусственного интеллекта имеет как существенные преимущества, так и значительные недостатки.

Гипотеза № 3: в развитии Интернет-торговли на основе искусственного интеллекта преобладают негативные последствия для развития экономики и жизни людей.

Задачи исследования:

- изучить понятие Интернет-торговли и искусственного интеллекта;

- выполнить анализ современного развития Интернет-торговли в России и за рубежом и определить степень использования искусственного интеллекта в этой сфере;

- сформулировать прогноз благоприятных последствий будущего влияния искусственного интеллекта на развитие Интернет- торговли;

- идентифицировать возможные отрицательные последствия будущего влияния искусственного интеллекта на развитие Интернет-торговли;

- провести анализ полученных результатов

- представить выводы и предложения.

Объект исследования: Интернет-торговля.

Предмет исследования: влияние искусственного интеллекта на развитие Интернет-торговли.



Обзор литературы

Литературный обзор показал, что инновации, связанные с использованием искусственного интеллекта относятся не к постепенным и плавным, а к коренным и сильно-преобразующим инновациям, которые приводят к значительному и стремительному развитию различных сфер деятельности. Обзор публикаций по этой тематике показал, что авторы рассматривают различные аспекты трансформации (в том числе Интернет-торговли) на основе обработки больших данных, использования облачных хранилищ, мобильных приложений, перехода к Интернету вещей, развития электронной коммерции, использования социальных сетей [4, 8, 9, 10, 13, 16].

В то же время анализ показал, что пока еще нет единого мнения, что такое искусственный интеллект. Недостаточно исследований, которые бы с необходимой степенью точности и глубины изучили бы искусственный интеллект как новый фактор воздействия, его преимущества и недостатки, способы стимулирования или, наоборот, ограничения (для предотвращения угрозы манипуляций или излишнего вторжения в личное пространство людей). Не достаточно описаны последствия с точки зрения высвобождения рабочей силы, ростов масштабов безработицы в условиях нехватки свободных рабочих мест в связи с изменением требований к профессиональным качествам и умениям и замены живого труда на использование роботизированных устройств, ботов, искусственных помощников и консультантов, голографических образов и т.д. Отдельные аспекты этих недостаточно изученных вопросов представлены в данной исследовательской работе.



Информационные материалы и методы исследований

В ходе исследования использовались следующие материалы: учебная литература, официальные статистические данные, результаты исследований различных консалтинговых компаний, экспертные обзоры, аналитические доклады Российской ассоциации электронных коммуникаций, Российского интернет Форума, данные интернет порталов business.ru, Absolunet.

Методы исследований: монографический, статистический, сравнительный, табличный, графический, прогнозный, экспертного интервью.

Результаты исследований

1. Понятие Интернет-торговли и искусственного интеллекта

Исследование показало, что в отношении понятия Интернет торговли большинство авторов согласны, что это торговый бизнес, который строится на интернет технологиях, где бизнес процессы осуществляются с помощью информационных систем [4,9].

В то же время, исследование понятие искусственного интеллекта показало, что такого согласованного и единого понимания этого термина нет. Одно из первых определений искусственного интеллекта дал John McCarthy: «Это наука и технология создания интеллектуальных машин, в особенности - интеллектуальных компьютерных программ» (McCarthy, 1956). Участниками Российской ассоциации искусственного интеллекта в толковом словаре по искусственному интеллекту понимается:

1. Научное направление, в рамках которого ставятся и решаются задачи аппаратного или программного моделирования тех видов человеческой деятельности, которые традиционно считаются интеллектуальными.

2. Свойство интеллектуальных систем выполнять функции (творческие), которые традиционно считаются прерогативой человека [2].

Другие авторы Russell и Norvig предлагают рассматривать искусственный интеллект как системы, которые думают, подобно людям [1]. Но в настоящее время искусственный интеллект все более понимается как стратегический инструмент экономического развития страны и совершенствования государственного управления [16]. На государственном уровне в России в Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 - 2030 годы искусственный интеллект понимается как основное направление развития российских информационных и коммуникационных технологий

2. Анализ современного развития Интернет-торговли в России и за рубежом и степень использования искусственного интеллекта в этой сфере

Анализ ряда публикаций (по результатам онлайн- и оффлайн-опросов, данных об интернете, онлайн-покупках, доставке из онлайн-магазинов и покупателях, аналитических обзоров, например, компании Data Insight и т.д.) показал, что развитие Интернет-торговли в России имеет тренды, указанные на рисунке 1. Прогноз развития Интернет-торговли до 2023 года представлен на рисунках 2 и 3. [6, 7, 12, 14].

Согласно данным рисунка 1 видно, что ключевые показатели Интернет- торговли в России показывают неровную динамику (например, темпы роста объемов продаж варьируют от 31 % в 2011 году до 21 % в 2018 году, средний чек от 19 % роста в 2011 году до -2 % в 2018 г.).

В то же время, данные рисунка 2 с динамикой и прогнозами продаж в Интернет-торговле показывают, что в стоимостном виде эти объемы продаж имеют стойкую тенденцию к увеличению (с 235 млрд руб. в 20111 году до предположительно 2400 млрд руб. в 2023 году.



Рис. 1 Динамика трендов Интернет торговли в России в 2011-2018 годах, %

Рис. 2 Динамика и прогноз онлайн-продаж в России, млрд. руб.

Несмотря на прогнозно-стойкий тренд увеличения объемов онлайн-продаж в России в млрд. руб. до 2023 года (рисунок 2), темпы роста этого показателя будут предположительно постепенно замедляться (рисунок 3). И это обусловливает необходимость более активного внедрения новых информационных технологий на основе искусственного интеллекта, который может значительно повысить эффективность Интернет-торговли.

Рис. 3 Динамика и прогноз онлайн-продаж в России, %

На рисунке 4 представлены данные об удельном весе покупателей Интернет магазинов, делающих покупки на российских (21 %) и зарубежных сайтах (19 %), 15 % делают закупки и там, и там (рисунок 4). К сожалению, масштабные и открытые количественные исследования потребителей Интернет-магазинов в России в отношении вопросов их обслуживания искусственными помощниками, чат-ботами крайне недостаточны, что затрудняет формирование выводов о влияния искусственного интеллекта на поведение покупателей в Интернет-торговле.

Рис. 4 Удельный вес покупателей интернет магазинов, делающих покупки на российских и зарубежных сайтах, %

На рисунке 5 представлена структура каналов доставки в Интернет-торговле в России в 2017 году (наибольший удельный вес приходится на доставку с помощью Почты России, 34 % и собственную доставку, 28 %).

Рис. 5 Структура каналов доставки в Интернет-торговли в России в 2017, %

На рисунке 6 представлена структура скорости доставки на рынке Интернет-торговли в России (согласно которой можно сказать, что более развитыми являются долгие доставки (от трех дней и больше - их доля 50 %), на втором месте - среднесрочные доставки, 39 %. Доля быстрой доставки занимает всего 11 %. В то же время, следует заключить, что в подобных проводившихся на практике количественных исследованиях пока не учитывается соотношение между долей консультирования по доставке, осуществляемого обычным человеком и долей консультированием электронными помощниками, сравнением качества и удовлетворённостью со стороны потребителей этими разными форматами обслуживания.



Рис. 6 Структура скорости доставки на рынке Интернет-торговли в России, %

В целом, анализ развития рынка Интернет-торговли в России показал, что к особенностям российского рынка следует отнести: гиперконцетрацию интернет-ритейлеров в Москве, рост доли самовывоза, высокие ожидания покупателей по скорости доставки, преобладание оплаты при получении, рост объём онлайн продаж (при сохранении существующих трендов к 2023 году рынок вырастет более чем в 2 раза до 2,4 трлн. руб.). Кроме того, выявлено, что для молодежи до 25 лет смартфон является основным устройством для онлайн-покупок. Для других категорий граждан доля мобильных покупок тоже высока: 26% среди пользователей с онлайн-стажем от 5 до 10 лет 26% среди жителей небольших городов 30-100 тыс. чел. Топ интернет-магазинов в 2017 г. представлены в таблице 1 [15].

Таблица 1

Топ интернет-магазинов в 2017 г.

№ п/п	Название Интернет-магазина	Онлайн-продажи, млн. руб, 2017 г.	Средний чек, 2017 г., руб.
1	Wildberries.ru	63800	1600
2	citilink.ru	55200	10620
3	technopoint.ru	38900	6710
4	mvideo.ru	36700	10280
5	eldorado.ru	23700	5460
6	lamoda.ru	23600	5860

Также было определено, что в Москве преобладает курьерская доставка, в Петербурге и других крупных городах преобладает самовывоз. За пределами мегаполисов в большей степени преобладает доставка Почты России. В то же время, количественные данные по доставке квадрокоптерами или электромобилями с водителями-роботами пока отсутствуют (то есть это пока еще не достаточно развито) [17]. Учитывая все выше сказанное, можно определить степень использования искусственного интеллекта в торговой сфере в Интернет среде в России только как на начальном (стартовом) уровне.

За рубежом Интернет-торговля и проникновение искусственного интеллекта развито намного сильнее (например, по данным интернет порталов business.ru, Absolunet и др.) [3, 11]. Мировые тренды Интернет-торговли в 2019 году (согласно этим источникам) следующие: в 2019 году на долю электронной коммерции будет приходиться 15% всех розничных продаж в США, при этом в Китае электронная торговля составит 23% всей розничной торговли. Всего на долю цифровых технологий (включая офлайновую оплату картами, мобильными приложениями и подобные офлайн-технологии) будет приходиться почти 60% всех розничных продаж Америки. В настоящее время, благодаря мобайлу, продажи через который выросли на 55% за 2018 год, электронная коммерция в США в 2018 году выросла на 16%, годовой оборот превысил 500 миллиардов долларов.

В зарубежной Интернет-торговле основной акцент ставится на экологичность материалов, рост этичной электронной коммерции. Потребители за рубежом все больше выбирают те интернет-магазины, которые резонируют с их системой ценностей - у которых лишней упаковки нет, а что есть, то многоразовое и притом eco-friendly. Например, Everlane, модный лейбл, уже сейчас стал «прозрачным» онлайн-ритейлером, предоставившим разбивку стоимости материалов на каждый проданный продукт. Их продажи быстро растут, несмотря на отсутствие рекламы. А Reformation, производитель женской одежды и аксессуаров, в своей онлайн-рассылке детально раскрывает свой «экологический след», охватывающий все: от выращивания сырья, окрашивания тканей, производства, упаковки, доставки - вплоть до средств для ухода за их одеждой.

Вторым трендом за рубежом является увеличение процента возврата в онлайн-продажах в 2-4 раза, что значительно выше, чем в офлайне. Для противодействия этому некоторые компании (например Amazon в 2018 году) объявили, что введут пожизненный бан для «серийных возвращателей», которые имеют привычку возвращать большую часть своих покупок. В Канаде (в порядке эксперимента) H&M с 2018 года больше не принимает в офлайн-магазинах возвраты покупок, совершенных в этой же ритейл-сети онлайн. Другие компании (Best Buy, Home Depot и еще несколько крупных ритейлеров Америки) используют сервис, который оценивает покупательское поведение клиента (это похоже на кредитный рейтинг) и накладывает ограничение на количество товаров, которые они могут вернуть.

Следующие тренды в Интернет-торговле за рубежом: введение региональных налогов с продаж в США, введение Progressive Web App - гибридов сайта и мобильного приложения, который сочетает в себе достоинства каждого и снимает ограничения каждого. В результате страницы приложений открываются в 2-10 раз быстрее, а доход за посещение вырос на 9%, количество конверсий возросло на 17%, соцмедиа становятся все более продающими (пользователи смогут совершать покупки, не покидая платформы). Так, в Китае - 55% пользователей приложений соцсетей хотя бы раз купили товары или услуг непосредственно в соцмедиа-приложении.

Но основной тренд в Интернет-торговле за рубежом - это активное внедрение «сотрудников» в виде искусственного интеллекта. В интернет-магазинах приходится предоставлять на сайте описания товаров, названия, метаданные для конкретной категории, наличие на складе, матрицы товаров (например, диапазоны размеров), логотипы производителей - и все это для каждой артикульной позиции. Получение этой информации от поставщиков является трудоемкой задачей, требующей значительного объема ручной работы. Искусственный интеллект все в большей степени берет на себя эти задачи. Решения на основе искусственного интеллекта в 2019 г. будут все в большей степени автоматизировать создание, оптимизацию и классификацию товарных страниц.

Так, Alibaba Group использует искусственный интеллект в продажах для копирайтинга, который может произвести о продаваемом товаре 20 тысяч строк в секунду, а Amazon уже сейчас использует искусственный интеллект для рекомендаций по их товарам.

По данным Forbes, к главным направлениям применения искусственного интеллекта в мире относятся [12]:

1) Создание естественных текстов из массива компьютерных данных (Big Data), которые нужны для обслуживания клиентов, формирования отчетов и подведения итогов бизнес-аналитики. Используются в Attivio, Automated Insights, Cambridge Semantics, Digital Reasoning, Lucidworks, Narrative Science, SAS, Yseop.

2) Распознавание речи, расшифровка ее и преобразование в формат, полезный для компьютерных и мобильных приложений, интерактивных систем голосового ответа. Примеры использования: NICE, Nuance Communications, OpenText, Verint Systems.

3) Виртуальные агенты: от простых чат-ботов до продвинутых систем, которые могут взаимодействовать с людьми (в сфере обслуживания клиентов и в качестве умных консультантов/менеджеров для дома). Примеры: Amazon, Apple, Artificial Solutions, Assist AI, Creative Virtual, Google, IBM, IPsoft, Microsoft, Satisfi.

4) Платформы машинного обучения: предоставление алгоритмов, инструментария разработки и обучения, данных, а также вычислительной мощности для проектирования, обучения и развертывания моделей в приложениях, процессах и других машинах. В настоящее время используется в широком спектре корпоративных приложений, в основном связанных с прогнозированием или классификацией. Примеры: Amazon, Fractal Analytics, Google, Microsoft, SAS, Skytree.

В Интернет-торговле искусственный интеллект может также использоваться для организации информационного взаимодействия с покупателями, создание более эффективных механизмов анализа спроса, и, как следствия ценообразования и формирования ассортимента.

В России, к сожалению, искусственный интеллект развит намного меньше. Так как количественные исследования в России по искусственному интеллекту в торговле малозначительны или отсутствуют, поэтому в ходе работы было проведено качественное интервьюирование трех экспертов кафедры торговой политики РЭУ по вопросам определения благоприятных и отрицательных последствий от внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в Интернет-торговлю в России.

Экспертное интервью было проведено в декабре 2018 г. (число экспертов составило 5 человек) и включало в себя следующие вопросы:

1. Согласны ли Вы, что в России влияние искусственного интеллекта на Интернет торговлю выражено намного меньше, чем за рубежом?

2. Назовите, на Ваш взгляд, благоприятные последствия влияния ИИ на развитие Интернет-торговли в России.

3. Укажите отрицательные последствия влияния ИИ на развитие Интернет-торговли в России.

4. Перечислите, пожалуйста, препятствия на пути влияния ИИ на развитие Интернет-торговли в России.

Обобщение полученных ответов экспертов было проведено в январе-феврале 2019 г. и приведено ниже в пунктах 3 и 4.

3. Прогноз благоприятных последствий будущего влияния искусственного интеллекта на развитие Интернет- торговли.

Опрошенные эксперты указали, что внедрение искусственного интеллекта в Интернет торговлю России позволит более широко использовать электронных секретарей и агентов, отслеживать актуальные отзывы на товар и степень их эмоциональности, распознавать подписи, отпечатки пальцев и голоса, обнаруживать подделки в платежных системах, обрабатывать большие массивы данных, обеспечивать безопасность оплаты по пластиковым или нейро-карточкам, более точно определять потребительские предпочтения.

Кроме того, возникновение виртуальных помощников в коммуникациях с покупателями позволит значительно улучшить уровень комфорта поиска товара и процесса покупки. Например, голосовые помощники Алиса от Яндекса, Алекса Amazon и Google Assistant переводят взаимодействие покупателя из печатного в голосовое.

Положительное значение будет иметь повышение производительности труда, постепенная замена физического труда роботами, искусственным интеллектом, снижение затрат на ручной труд, биоробототизация и автоматизация. Нейро-интеллектуализация вычислительных систем позволит принимать более взвешенные экономические решения, основанные на учете огромного количества данных, индивидуальных особенностей людей, уменьшит количество ошибок, связанных с человеческим фактором.

4. Возможные отрицательные последствия будущего влияния искусственного интеллекта на развитие Интернет-торговли

В то же время эксперты отметили, что среди отрицательных последствий следует указать на риск возможного ущемления прав человека при вторжении в его личное пространство, опасности манипулирования в онлайн-рекламе продуктов и услуг, публичного использования полученных индивидуальных нейро-данных, риск возможного снижения доверия к искусственному интеллекту в случае злонамеренных нарушений, утечки информации, снижение уровня социальной ответственности компаний. Среди существенных отрицательных последствий будет и значительный рост числа безработных среди высвобождаемых работников торговой сферы, владеющих устаревшими навыками, знаниями и значительные затраты на их новое обучение и трудоустройство.

Одной из проблем внедрения искусственного интеллекта (ИИ) является возможность совершения ошибок при разработке систем, которые могли бы быть обнаружены при ручном использовании систем. Так, в ночь с 18 на 19 января 2016 года минимальная цена билетов на поезда Сапсан составила 310 рублей. Указанная ошибка была обнаружена лишь в начале рабочего дня 19 января, когда большое количество билетов было продано по указанной цене [5].

Среди препятствий по широкому внедрению ИИ следует отметить: недостаток компетентных кадров, рост компьютерной преступности и не достаточное развитие условий для обеспечения целостности, конфиденциальности, аутентификации и сохранности передаваемой информации и процессов ее обработки, не достаточное информационное сопровождение и продвижение достижений отечественных ученых, недостаточность государственных и других инвестиций в развитие технологий искусственного интеллекта.

Анализ полученных результатов.

Проведенное исследование показало, что искусственный интеллект в будущем может значительно трансформировать Интернет-торговлю в России (на основе создания виртуальных агентов, более естественного взаимодействия между людьми и умными машинами, автоматизации процессов, обработки речевых заказов потребителей интернет-магазинов). При этом темпы распространения искусственного интеллекта достаточно высокие.

Препятствия для практического применения искусственного интеллекта могут возникать как со стороны компаний (отсутствие опыта, соответствующих профессиональных навыков и умений, необходимость значительных первоначальных инвестиций, не достаточность бюджета и т.д.), так и со стороны недоверия потребителей к новым технологиям.

На мой взгляд, подтвердилась гипотеза № 2 (развитие Интернет-торговли на основе искусственного интеллекта имеет как существенные положительные последствия, так и значительные негативные последствия), поэтому необходимо принятие ряда мер, чтобы уменьшить эти отрицательные последствия и создать необходимые условия для проявления положительных последствий.



Выводы и предложения

Для решения этих проблем необходимо распространять положительный опыт компаний-лидеров в этой области, проводить обучающие курсы, тренинги, мастер-классы. Кроме того, требуются усилия по подготовке новых профессиональных кадров в этой сфере, увеличение объемов государственного финансирования разработок по искусственному интеллекту. В комплексе эти меры могут привести к значительному развитию Интернет-торговли.



Список литературы

1. Russell S., Norvig P. Искусственный интеллект. Современный подход. М.: Уильямс, 2006. С. 33-73.

2. Аверкин А., Хаасе-Рапопорт М. Г., Поспелов Д. А. Толковый словарь искусственного интеллекта» http://www.raai.org/library/tolk/aivoc.html (дата обращения: 08.02.2019 г.).

3. Десять глобальных трендов Интернет-торговли 2019 года [Электронный ресурс] https://evo.business/10-globalnyx-trendov-internet-torgovli-2019-goda/ (Дата обращения 9.02.2019).

4. Завьялов А.А., Анненкова К.А., Акимов А.С. Интернет-торговля // Аллея науки. Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ". Том 1, № 7 (23) 2018, С. 397-401.

5. Из-за изменений на сайте РЖД билеты на "Сапсаны" распродавали по 300 рублей. Фонтанка.ру - Санкт-Петербург онлайн. [Электронный ресурс] https://www.fontanka.ru/2016/01/19/092/ (Дата обращения 9.02.2019).

6. Исследование Data Insight: Интернет-торговля в России 2018 // [Электронный ресурс] https://www.shopolog.ru/metodichka/analytics/data-insight-internet-torgovlya-v-rossii-2018/ (Дата обращения 9.02.2019).

7. Итоги Интернет-торговли в России в 2017 году [Электронный ресурс] http://www.bizhit.ru/index/itogi_internet_torgovli_v_rossii_v_2017_godu/0-698 (Дата обращения 9.02.2019).

8. Каращук О.С., Майорова Е.А., Прохоров Ю.Н. Большие данные" и перспективы их использования в предпринимательской деятельности // Вестник НГИЭИ. 2018. № 10 (89). С. 77-87.

9. Коняшова А.В., Яшагина В.А. Анализ развития Интернет-торговли на российском рынке // Материалы XXIII Международной научно-практической конференции «Современная экономика; актуальные вопросы, достижения и инновации». Пенза, 2018. - С. 15-17.

10. Майорова Е.А., Никишин А.Ф., Панкина Т.В. Социальные сети в деятельности розничных торговых организаций // Экономика. Бизнес. Банки. 2016. № 3 (16). С. 57-67.

11. Мировые тренды Интернет-торговли в 2019 год [Электронный ресурс]. https://www.business.ru/article/1607-trendy-internet-torgovli-2019 (Дата обращения 9.02.2019).

12. Официальный сайт Российской ассоциации электронных коммуникаций [Электронный ресурс] // https://raec.ru/ (Дата обращения 9.02.2019).

13. Перепонов Д.М. Информационные системы анализа больших данных в розничной торговле. В сборнике: Cовременные технологии: актуальные вопросы, достижения и инновации. Cборник статей XXIV Международной научно-практической конференции. Пенза, 2019. С. 27-29.

14. Путеводитель по Интернет-магазинам [Электронный ресурс]. https://inetshopper.ru/useful/online-store-benefits.html (Дата обращения 9.02.2019).

15. Рейтинг ТОП-100 крупнейших Интернет-магазинов России [Электронный ресурс] http://www.datainsight.ru/top100/ (Дата обращения 9.02.2019).

16. Соколов И. А., Дрожжинов В. И., Райков А. Н., Chuprynousky В. П., Намиот Д. Е., Сухомлин, В. А. Искусственный интеллект в качестве стратегического инструмента для развития экономики и совершенствования государственного управления // Международный журнал открытые информационные технологии. Вып. 5, № 9.

17. Тюник О.Р. Применение инновационных технологий при транспортировке товаров. В сборнике: Научно-практические проблемы и направления их решения в области высоких технологий. Cборник статей Международной научно-практической конференции: в 2 ч., 2017. С. 101-103.

Размещено на Allbest.ru

...