Разработка методики интегральной оценки эффективности ООО "Метком"
Структуризация бизнес-единиц холдинга как процессов в цепи поставок по методологии SCOR. Синтез итогового показателя эффективности деятельности предприятия. Создание интегральной оценки эффективности цепи поставок компании "Метком"; анализ свёртки данных.
Рубрика | Маркетинг, реклама и торговля |
Вид | дипломная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 23.12.2019 |
Размер файла | 997,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
оценка в условиях неопределенности эффективности, качества и конкурентоспособности сложных технических систем различного назначения и их проектов;
многокритериальный выбор решения при неопределенности оценок важности отдельных критериев и выявление предпочтений лица, принимающего решения;
синтез коллективного мнения экспертного комитета при дефиците информации о степени надежности суждений различных экспертов;
организация иерархической системы принятия решений (иерархической системы оценивания сложных многоуровневых объектов) при дефиците информации на каждом уровне иерархии;
всесторонний анализ эффективности и надежности компаний при дефиците информации, построение гибких систем рейтингирования сложных финансово-экономических систем. Оценка сложных финансово-экономических объектов с использованием систем поддержки принятия решений АСПИД-3W // Колесов Д.Н., Михайлов М.В., Хованов Н.В. - Санкт-Петербургский государственный университет - 2004.
В рамках данной работы как раз стоит задача оценки эффективности при недостатке информации, поэтому использование данного программного обеспечения способно решить проблему создания сводного показателя эффективности.
3.7 Построение сводной оценки эффективности процесса закупки
Сводная оценка эффективности будет рассчитываться методом сводных показателей на основе следующих метрик в качестве частных показателей:
Выполнение заказов по плановым закупкам (Stoked order fulfillment)
Выполнение заказов по срочным закупкам (MtO fulfillment Stocked)
Отсутсвие брака по плановым закупкам (Defect free stocked)
Отсутствие брака по срочным закупкам (Defect free MtO)
Объём запасов на конец периода (In stock)
Соответственно, сводный показатель эффективности процесса закупки выглядит следующим образом:
В качестве альтернатив в процессе измерения используются результаты деятельности предприятия по указанным показателям на протяжении сорока четырёх периодов (с сентября 2014-го по апрель 2018-го включительно). Альтернативы, в данном случае, представляют собой векторы отдельных показателей:
, где j - номер периода
Месячные результаты по используемым показателям проиллюстрированы в таблице ниже:
Alternative |
Order fulfillment Stocked |
Defect Free Stocked |
Order fulfillment MtO |
Defect Free MtO |
Residuals |
|
Period 1 |
0,95 |
1 |
0,95 |
0,98 |
0,76 |
|
Period 2 |
0,99 |
1 |
0,9 |
1 |
0,76 |
|
Period 3 |
0,99 |
1 |
0,91 |
0,99 |
0,66 |
|
Period 4 |
0,98 |
0,99 |
0,9 |
0,99 |
0,84 |
|
Period 5 |
0,95 |
0,99 |
0,94 |
0,98 |
0,9 |
|
Period 6 |
1 |
1 |
0,95 |
0,98 |
0,96 |
|
Period 7 |
0,95 |
0,99 |
0,94 |
1 |
0,95 |
|
Period 8 |
0,97 |
1 |
0,95 |
0,98 |
0,98 |
|
Period 9 |
0,97 |
1 |
0,91 |
1 |
0,88 |
|
Period 10 |
0,99 |
0,98 |
0,94 |
0,99 |
1 |
|
Period 11 |
0,99 |
0,98 |
0,94 |
0,98 |
0,7 |
|
Period 12 |
1 |
0,98 |
0,91 |
0,99 |
0,73 |
|
Period 13 |
0,97 |
1 |
0,9 |
0,99 |
0,82 |
|
Period 14 |
0,99 |
0,99 |
0,9 |
1 |
0,74 |
|
Period 15 |
1 |
0,99 |
0,95 |
0,98 |
0,98 |
|
Period 16 |
0,95 |
0,99 |
0,9 |
0,99 |
0,97 |
|
Period 17 |
0,97 |
1 |
0,94 |
0,98 |
0,93 |
|
Period 18 |
0,95 |
0,98 |
0,95 |
1 |
0,49 |
|
Period 19 |
0,97 |
0,99 |
0,95 |
1 |
0 |
|
Period 20 |
0,95 |
0,99 |
0,9 |
1 |
0,71 |
|
Period 21 |
1 |
1 |
0,9 |
0,98 |
0,41 |
|
Period 22 |
0,95 |
0,98 |
0,91 |
1 |
0,66 |
|
Period 23 |
0,97 |
1 |
0,91 |
0,98 |
0,39 |
|
Period 24 |
0,97 |
0,99 |
0,95 |
1 |
0,46 |
|
Period 25 |
0,95 |
0,99 |
0,91 |
0,99 |
0,81 |
|
Period 26 |
0,99 |
0,98 |
0,93 |
0,98 |
0,53 |
|
Period 27 |
0,96 |
0,98 |
0,93 |
1 |
0,36 |
|
Period 28 |
0,96 |
0,98 |
0,94 |
1 |
0,57 |
|
Period 29 |
0,98 |
0,99 |
0,9 |
0,99 |
0,23 |
|
Period 30 |
0,97 |
1 |
0,9 |
1 |
0,58 |
|
Period 31 |
0,98 |
0,98 |
0,92 |
1 |
0,75 |
|
Period 32 |
0,97 |
0,98 |
0,91 |
1 |
0,94 |
|
Period 33 |
0,95 |
0,98 |
0,93 |
1 |
0,84 |
|
Period 34 |
0,98 |
1 |
0,9 |
1 |
0,76 |
|
Period 35 |
0,99 |
1 |
0,92 |
0,99 |
0,62 |
|
Period 36 |
1 |
0,99 |
0,94 |
0,99 |
0,73 |
|
Period 37 |
0,99 |
0,99 |
0,9 |
0,99 |
0,66 |
|
Period 38 |
0,96 |
0,98 |
0,9 |
1 |
0,9 |
|
Period 39 |
0,98 |
0,98 |
0,9 |
1 |
0,9 |
|
Period 40 |
0,98 |
1 |
0,93 |
0,98 |
0,74 |
|
Period 41 |
0,97 |
0,98 |
0,94 |
1 |
0,59 |
|
Period 42 |
0,95 |
0,99 |
0,95 |
0,99 |
0,31 |
|
Period 43 |
1 |
1 |
0,95 |
0,98 |
0,05 |
|
Period 44 |
0,98 |
1 |
0,91 |
0,99 |
0,39 |
Таблица 2. Месячные результаты по используемым показателям эффективности закупки.
Результаты по остаткам в данной таблице были нормированы, что означает, что с увеличение значения от 0 до 1 эффективность по показателю возрастает. Результаты по остальным показателям приведены в процентах.
Далее требуется ввести ННН-информацию о порядковых предпочтениях среди наблюдений и метрик:
w( FS ) > w( FMtO )
w( FS ) > w( DMtO )
w( FMtO ) > w( R )
w( DMtO ) > w( R )
Q( Period 35 ) > Q( Period 3 )
Q( Period 39 ) > Q( Period 32 )
Q( Period 6 ) > Q( Period 36 )
Информация о порядковых предпочтения вводится согласно приоритетности, которую компания сама определяет. Таким образом, так как исполнение плановых заказов закупок гораздо более критично, так как необходимо для бесперебойной работы производства, частый показатели, связанные с плановыми закупками, должны иметь больший вес относительно показатель связанных с срочными заказами. Тем не менее, выполнение срочных заказов и качество материалов имеет больший вес, нежели запасы, так как сказывается непосредственно на качестве операционной деятельности компании, а не просто генерирует дополнительные издержки.
Информация касательно порядковых предпочтений периодов вводится по результатам первичного запуска СППР, так как сама компания затрудняется дать оценку предпочтениям среди периодов.
После вторичного запуска системы поддержки принятия решения были получены следующие результаты:
Метрика |
Оценка |
Отклонение |
Ранг |
|
w(FS) |
0,3567 |
0,0952 |
1 |
|
w(DS) |
0,2467 |
0,1104 |
2 |
|
w(FMtO) |
0,181 |
0,0587 |
3 |
|
w(DMtO) |
0,1638 |
0,0458 |
4 |
|
w(R) |
0,0517 |
0,0401 |
5 |
Таблица 3. Оценки весовых коэффициентов метрик процесса закупки и значения меры точности этих оценок
Период |
Mean |
StDev |
Rank |
|
Q(Period 6) |
0,8341 |
0,0461 |
1 |
|
Q(Period 43) |
0,787 |
0,063 |
2 |
|
Q(Period 36) |
0,7446 |
0,0494 |
3 |
|
3Q(Period 2) |
0,7353 |
0,0611 |
4 |
|
Q(Period 35) |
0,7185 |
0,0437 |
5 |
|
Q(Period 15) |
0,7118 |
0,064 |
6 |
|
Q(Period 3) |
0,6844 |
0,0526 |
7 |
|
Q(Period 34) |
0,6639 |
0,0685 |
8 |
|
Q(Period 9) |
0,635 |
0,0723 |
9 |
|
Q(Period 24) |
0,6347 |
0,0383 |
9 |
|
Q(Period 21) |
0,6246 |
0,0762 |
10 |
|
Q(Period 8) |
0,6211 |
0,0641 |
11 |
|
Q(Period 14) |
0,6109 |
0,0459 |
12 |
|
Q(Period 19) |
0,6109 |
0,0416 |
12 |
|
Q(Period 40) |
0,6076 |
0,0556 |
13 |
|
Q(Period 44) |
0,599 |
0,0615 |
14 |
|
Q(Period 30) |
0,5832 |
0,0799 |
15 |
|
Q(Period 17) |
0,5823 |
0,064 |
16 |
|
Q(Period 10) |
0,5638 |
0,0886 |
17 |
|
Q(Period 37) |
0,5248 |
0,0413 |
18 |
|
Q(Period 13) |
0,5137 |
0,0781 |
19 |
|
Q(Period 12) |
0,5126 |
0,0922 |
20 |
|
Q(Period 31) |
0,4891 |
0,0702 |
21 |
|
Q(Period 41) |
0,4819 |
0,0697 |
22 |
|
Q(Period 7) |
0,4811 |
0,0658 |
23 |
|
Q(Period 1) |
0,467 |
0,0945 |
24 |
|
Q(Period 11) |
0,4664 |
0,0878 |
25 |
|
Q(Period 4) |
0,4628 |
0,0336 |
26 |
|
Q(Period 23) |
0,4458 |
0,0778 |
27 |
|
Q(Period 29) |
0,4312 |
0,0332 |
28 |
|
Q(Period 39) |
0,4244 |
0,0708 |
29 |
|
Q(Period 26) |
0,4214 |
0,0817 |
30 |
|
Q(Period 28) |
0,4095 |
0,0661 |
31 |
|
Q(Period 42) |
0,4023 |
0,056 |
32 |
|
Q(Period 32) |
0,3914 |
0,0632 |
33 |
|
Q(Period 18) |
0,3702 |
0,0748 |
34 |
|
Q(Period 27) |
0,3624 |
0,0565 |
35 |
|
Q(Period 20) |
0,3239 |
0,0671 |
36 |
|
Q(Period 33) |
0,3159 |
0,067 |
37 |
|
Q(Period 5) |
0,3147 |
0,0561 |
38 |
|
Q(Period 25) |
0,2834 |
0,0541 |
39 |
|
Q(Period 38) |
0,2818 |
0,059 |
40 |
|
Q(Period 16) |
0,2555 |
0,0615 |
41 |
|
Q(Period 22) |
0,2342 |
0,0558 |
42 |
Таблица 4. Оценки значений сводного показателя эффективности процесса закупки и значения меры точности этих оценок.
В итоге, сводный показатель эффективности процесса закупки выглядит следующим образом:
0,3567q1+0,2467q2+0,181q3+0,1638q4+0,0517q5)
Данные результаты позволяют оценить эффективность работы закупочного подразделения в разные периоды. В дальнейшем, данная информация будет использована для составления комплексной оценки эффективности деятельности холдинга.
3.8 Оценка эффективности производства
Процесс оценки эффективности протекания процесса производства в холдинге отличается, так как в данном случае используется не метод сводных показателей, а анализ свёртки данных. Это связано с тем, что в случае с производственной деятельностью следует использовать ресурсный подход к оценке, так как имеются выраженные затраты и выпуск, что нельзя выделить в случаях с процессами закупки и сбыта.
Для анализа эффективности процесса производства была выбрана модель BCC-O. Как уже было сказано ранее, такой выбор обусловлен большей заинтересованностью в увеличении выпуска, нежели в уменьшении издержек.
В качестве входных данных для модели используются следующие метрики:
Объём производства в рамках планового задания (Yield MtS)
Объём производства под заказ (Yield MtO)
Расход сырья на производство (Material consumption)
Объём отходов (Wastes)
Степень достижения плановых показателей по производству продукции (Plan)
Результаты по данным метрикам приведены в следующей таблице:
Period |
Material consumption |
Wastes |
Yield MtS |
Yield MtO |
Plan |
|
Period 1 |
515,178 |
0,992 |
457,691 |
24,089 |
0,700 |
|
Period 2 |
555,403 |
0,974 |
488,234 |
31,164 |
0,710 |
|
Period 3 |
598,770 |
0,941 |
290,112 |
15,269 |
0,730 |
|
Period 4 |
832,710 |
0,893 |
708,109 |
78,679 |
0,780 |
|
Period 5 |
391,550 |
1,000 |
515,222 |
32,887 |
0,710 |
|
Period 6 |
491,680 |
0,914 |
426,267 |
47,363 |
0,660 |
|
Period 7 |
449,362 |
0,879 |
448,558 |
33,762 |
0,740 |
|
Period 8 |
690,460 |
0,885 |
595,479 |
38,009 |
0,760 |
|
Period 9 |
541,808 |
0,928 |
527,695 |
39,719 |
0,980 |
|
Period 10 |
1148,860 |
0,832 |
844,012 |
93,779 |
1,060 |
|
Period 11 |
772,310 |
0,888 |
739,378 |
47,194 |
1,090 |
|
Period 12 |
2028,020 |
0,673 |
1763,263 |
174,389 |
0,840 |
|
Period 13 |
2314,746 |
0,538 |
2034,583 |
201,223 |
1,080 |
|
Period 14 |
2109,390 |
0,560 |
1707,708 |
189,745 |
0,880 |
|
Period 15 |
1658,420 |
0,710 |
1222,462 |
78,030 |
1,030 |
|
Period 16 |
1001,273 |
0,797 |
1196,368 |
118,322 |
0,840 |
|
Period 17 |
1129,350 |
0,868 |
1125,821 |
71,861 |
1,060 |
|
Period 18 |
1574,306 |
0,343 |
3156,027 |
350,670 |
1,090 |
|
Period 19 |
2892,775 |
0,156 |
3498,465 |
346,002 |
0,800 |
|
Period 20 |
7074,267 |
0,229 |
3351,790 |
372,421 |
1,020 |
|
Period 21 |
4764,760 |
0,027 |
4212,017 |
366,262 |
0,990 |
|
Period 22 |
4275,630 |
0,184 |
3841,850 |
379,963 |
1,010 |
|
Period 23 |
3708,100 |
0,311 |
3216,658 |
357,406 |
0,810 |
|
Period 24 |
3506,220 |
0,267 |
3076,172 |
341,797 |
0,990 |
|
Period 25 |
4378,800 |
0,130 |
3964,144 |
253,030 |
1,100 |
|
Period 26 |
4942,656 |
0,000 |
4883,127 |
311,689 |
1,010 |
|
Period 27 |
4416,894 |
0,037 |
4140,012 |
264,256 |
0,810 |
|
Period 28 |
4065,032 |
0,111 |
3912,175 |
249,713 |
1,100 |
|
Period 29 |
2133,880 |
0,688 |
1549,515 |
134,740 |
0,930 |
|
Period 30 |
2610,500 |
0,605 |
1906,001 |
211,778 |
0,900 |
|
Period 31 |
2331,500 |
0,646 |
1786,847 |
155,378 |
1,080 |
|
Period 32 |
1846,502 |
0,633 |
1591,210 |
157,372 |
1,010 |
|
Period 33 |
1897,567 |
0,603 |
1803,110 |
178,330 |
0,910 |
|
Period 34 |
2572,102 |
0,434 |
2436,801 |
241,002 |
1,070 |
|
Period 35 |
2520,560 |
0,406 |
2567,026 |
135,107 |
1,010 |
|
Period 36 |
2937,288 |
0,334 |
2865,135 |
249,142 |
1,070 |
|
Period 37 |
2540,292 |
0,485 |
2470,330 |
274,481 |
1,080 |
|
Period 38 |
2088,225 |
0,531 |
2122,311 |
135,467 |
0,990 |
|
Period 39 |
2284,720 |
0,473 |
2332,541 |
175,568 |
1,000 |
|
Period 40 |
1914,520 |
0,588 |
1892,273 |
210,253 |
1,030 |
|
Period 41 |
2250,400 |
0,747 |
2114,303 |
183,852 |
1,040 |
|
Period 42 |
3116,433 |
0,554 |
2925,945 |
289,379 |
1,020 |
|
Period 43 |
3828,563 |
0,394 |
3975,350 |
253,746 |
0,950 |
|
Period 44 |
4298,154 |
0,230 |
4324,082 |
227,583 |
1,000 |
Таблица 5. Месячные результаты по используемым показателям эффективности производства.
Объём отходов в данном случае тоже является нормированной метрикой, так как является нежелательным выпуском.
Так называемым «входом» в данном случае является расход сырья на производство. «Выходами» будут объём производства в рамках планового задания (Yield MtS), объём производства под заказ (Yield MtO), расход сырья на производство (Material consumption), объём отходов (Wastes), степень достижения плановых показателей по производству продукции (Plan).
По результатам оценки после применения этой модели были получены следующие результаты:
Период |
Оценка |
Ранг |
|
period 5 |
1 |
1 |
|
period 9 |
1 |
1 |
|
period 11 |
1 |
1 |
|
period 17 |
1 |
1 |
|
period 18 |
1 |
1 |
|
period 20 |
1 |
1 |
|
period 21 |
1 |
1 |
|
period 22 |
1 |
1 |
|
period 23 |
1 |
1 |
|
period 25 |
1 |
1 |
|
period 26 |
1 |
1 |
|
period 28 |
1 |
1 |
|
period 41 |
1 |
1 |
|
period 42 |
1 |
1 |
|
period 43 |
1 |
1 |
|
period 44 |
1 |
1 |
|
period 10 |
0,997892 |
17 |
|
period 37 |
0,99529 |
18 |
|
period 1 |
0,99175 |
19 |
|
period 31 |
0,991493 |
20 |
|
period 13 |
0,98933 |
21 |
|
period 34 |
0,979616 |
22 |
|
period 2 |
0,978266 |
23 |
|
period 36 |
0,977653 |
24 |
|
period 4 |
0,977292 |
25 |
|
period 19 |
0,97125 |
26 |
|
period 16 |
0,968365 |
27 |
|
period 40 |
0,959195 |
28 |
|
period 3 |
0,954714 |
29 |
|
period 6 |
0,94611 |
30 |
|
period 24 |
0,944041 |
31 |
|
period 15 |
0,943412 |
32 |
|
period 32 |
0,93086 |
33 |
|
period 35 |
0,928024 |
34 |
|
period 12 |
0,924084 |
35 |
|
period 39 |
0,92384 |
36 |
|
period 8 |
0,920555 |
37 |
|
period 38 |
0,919045 |
38 |
|
period 7 |
0,918496 |
39 |
|
period 30 |
0,917005 |
40 |
|
period 27 |
0,89736 |
41 |
|
period 29 |
0,884048 |
42 |
|
period 33 |
0,880844 |
43 |
|
period 14 |
0,854751 |
44 |
Таблица 6. Результаты оценки и ранжирование.
Полученная информация говорит о том, что подразделение, отвечающее за производство было эффективно в периодах 5,9,11,17,18,20,21,22,23,25,26,28,41,42,43,44. Для неэффективных периодов определить показатели, по которым компания в данном периоде была неэффективна.
Период |
Оценка |
Избыток расходов |
Избыток отходов |
Недостаток планового выпуска |
Недостаток выпуска под заказ |
Невполнение плана |
|
period 10 |
0,9979 |
0,0000 |
0,0000 |
317,5449 |
0,0000 |
0,0000 |
|
period 37 |
0,9953 |
1054,6760 |
0,0000 |
105,6757 |
0,0000 |
0,0000 |
|
period 1 |
0,9918 |
123,6276 |
0,0000 |
53,7246 |
8,5972 |
0,0042 |
|
period 31 |
0,9915 |
880,4167 |
0,0000 |
0,0000 |
0,0000 |
0,0000 |
|
period 13 |
0,9893 |
625,1496 |
0,0000 |
187,9062 |
0,0000 |
0,0000 |
|
period 34 |
0,9796 |
580,6636 |
0,0000 |
194,3129 |
0,0000 |
0,0000 |
|
period 2 |
0,9783 |
155,0749 |
0,0000 |
16,8704 |
1,4295 |
0,0000 |
|
period 36 |
0,9777 |
251,0624 |
0,0000 |
169,0915 |
0,0000 |
0,0000 |
|
period 4 |
0,9773 |
0,0000 |
0,0000 |
256,2617 |
0,0000 |
0,0000 |
|
period 19 |
0,9713 |
0,0000 |
0,0518 |
0,0000 |
0,0000 |
0,2254 |
|
period 16 |
0,9684 |
0,0000 |
0,0000 |
89,6975 |
0,0000 |
0,0000 |
|
period 40 |
0,9592 |
326,1493 |
0,0000 |
229,0921 |
0,0000 |
0,0000 |
|
period 3 |
0,9547 |
176,8195 |
0,0000 |
213,8728 |
18,2756 |
0,0000 |
|
period 6 |
0,9461 |
0,0000 |
0,0000 |
213,1066 |
0,0000 |
0,0330 |
|
period 24 |
0,9440 |
0,0000 |
0,0000 |
86,1433 |
0,0000 |
0,0000 |
|
period 15 |
0,9434 |
243,3304 |
0,0000 |
18,3339 |
1,1703 |
0,0000 |
|
period 32 |
0,9309 |
640,8424 |
0,0000 |
29,0020 |
0,0000 |
0,0000 |
|
period 35 |
0,9280 |
0,0000 |
0,0000 |
0,0000 |
76,5087 |
0,0000 |
|
period 12 |
0,9241 |
0,0000 |
0,0000 |
78,8969 |
0,0000 |
0,0000 |
|
period 39 |
0,9238 |
0,0000 |
0,0000 |
0,0000 |
18,3038 |
0,0000 |
|
period 8 |
0,9206 |
122,3033 |
0,0000 |
0,0000 |
0,0000 |
0,0000 |
|
period 38 |
0,9190 |
0,0000 |
0,0000 |
0,0000 |
47,5643 |
0,0000 |
|
period 7 |
0,9185 |
0,0000 |
0,0146 |
43,6319 |
0,0000 |
0,0000 |
|
period 30 |
0,9170 |
0,0000 |
0,0000 |
379,3653 |
0,0000 |
0,0344 |
|
period 27 |
0,8974 |
0,0000 |
0,0122 |
0,0000 |
23,2918 |
0,1198 |
|
period 29 |
0,8840 |
234,1644 |
0,0000 |
42,5094 |
0,0000 |
0,0000 |
|
period 33 |
0,8808 |
0,0000 |
0,0000 |
103,6241 |
0,0000 |
0,0000 |
|
period 14 |
0,8548 |
0,0000 |
0,0000 |
335,8357 |
0,0000 |
0,0000 |
Таблица 7. Неэффективные периоды.
Полученные оценки эффективности деятельности в разных периодах будут использованы как входные данные при расчёте итогового показателя эффективности деятельности холдинга.
3.9 Оценка эффективности сбыта
В отличие от производственного процесса, процесс сбыта не имеет явно выраженных входных ресурсов, и получаемых при переработке данных ресурсов результатов деятельности. Поэтому, при применении для оценки процесса сбыта метод анализа свёртки данных не будет столь релевантным, как в случае с производством. Поэтому, для оценки эффективности процесса сбыта по периодам, как и в случае с оценкой эффективности процесса закупки, применяется метод сводного показателя.
В качестве частных показателей эффективности используются следующие метрики:
Выручка (Revenue)
Объём реализации (Goods Sold)
Количество клиентов (Clients)
Задолженность клиентов (Accounts Payable)
Нераспроданный остаток готовой продукции (Residuals)
Соответственно, сводный показатель эффективности будет состоять из этих метрик и будет таким:
q1,q2,q3,q4,q5;w1,w2,w3;w4,w5;I).
В качестве альтернатив, как и в случае процесса закупки, в процессе измерения используются результаты деятельности предприятия по указанным показателям на протяжении сорока четырёх периодов (с сентября 2014-го по апрель 2018-го включительно). Альтернативы, в данном случае, представляют собой векторы отдельных показателей:
, где j - номер периода
Месячные результаты по используемым показателям проиллюстрированы в таблице ниже:
Период |
Rev |
Sold |
Clients |
AP |
GS |
|
Period 1 |
0,0058 |
0,0057 |
0,0357 |
0,4925 |
1 |
|
Period 2 |
0,0086 |
0,0086 |
0,0238 |
0,5012 |
0,9699 |
|
Period 3 |
0 |
0 |
0 |
0,607 |
0,9677 |
|
Period 4 |
0,0457 |
0,0439 |
0,2738 |
0,7723 |
0,9996 |
|
Period 5 |
0,0115 |
0,0115 |
0,3214 |
0,3961 |
0,9993 |
|
Period 6 |
0,0308 |
0,0226 |
0,2381 |
0,6217 |
0,9471 |
|
Period 7 |
0,0446 |
0,034 |
0,2738 |
0,6333 |
0,9491 |
|
Period 8 |
0,0428 |
0,0316 |
0,369 |
1 |
0,9721 |
|
Period 9 |
0,0385 |
0,0296 |
0,3929 |
0,8101 |
0,9608 |
|
Period 10 |
0,1004 |
0,0769 |
0,3571 |
0,5378 |
0,9573 |
|
Period 11 |
0,0459 |
0,0322 |
0,3214 |
0,4239 |
0,9987 |
|
Period 12 |
0,1064 |
0,0828 |
0,4048 |
0,6951 |
0,961 |
|
Period 13 |
0,1734 |
0,1317 |
0,369 |
0,704 |
0,826 |
|
Period 14 |
0,1012 |
0,0802 |
0,369 |
0,5585 |
0,7573 |
|
Period 15 |
0,0739 |
0,0635 |
0,3095 |
0,967 |
0,6253 |
|
Period 16 |
0,1361 |
0,1253 |
0,4048 |
0,8007 |
0,5991 |
|
Period 17 |
0,1167 |
0,0992 |
0,2976 |
0,8496 |
0,6771 |
|
Period 18 |
0,3425 |
0,2871 |
0,4762 |
0,6724 |
0,0893 |
|
Period 19 |
0,4243 |
0,3484 |
0,4286 |
0,2932 |
0,1285 |
|
Period 20 |
1 |
1 |
0,2857 |
0 |
0,4573 |
|
Period 21 |
0,5111 |
0,3564 |
0,4167 |
0,336 |
0,568 |
|
Period 22 |
0,4127 |
0,2597 |
0,5119 |
0,238 |
0,4263 |
|
Period 23 |
0,3437 |
0,226 |
0,5238 |
0,1534 |
0,2794 |
|
Period 24 |
0,413 |
0,2669 |
0,6071 |
0,4961 |
0,1528 |
|
Period 25 |
0,5766 |
0,3771 |
0,7857 |
0,4105 |
0,1895 |
|
Period 26 |
0,5332 |
0,3464 |
0,8333 |
0,5502 |
0,3446 |
|
Period 27 |
0,4832 |
0,31 |
0,7857 |
0,6534 |
0,2418 |
|
Period 28 |
0,3556 |
0,2224 |
0,7619 |
0,5858 |
0,186 |
|
Period 29 |
0,345 |
0,2045 |
0,7024 |
0,5655 |
0 |
|
Period 30 |
0,5119 |
0,314 |
0,6786 |
0,9713 |
0,238 |
|
Period 31 |
0,4562 |
0,261 |
0,7143 |
0,7633 |
0,5031 |
|
Period 32 |
0,3318 |
0,1729 |
0,8214 |
0,8285 |
0,5792 |
|
Period 33 |
0,3361 |
0,1865 |
0,7857 |
0,7209 |
0,687 |
|
Period 34 |
0,2768 |
0,158 |
0,631 |
0,7949 |
0,8085 |
|
Period 35 |
0,3037 |
0,1811 |
0,7381 |
0,4957 |
0,7297 |
|
Period 36 |
0,3198 |
0,1851 |
0,7738 |
0,6758 |
0,7067 |
|
Period 37 |
0,2919 |
0,1469 |
0,6071 |
0,8825 |
0,5941 |
|
Period 38 |
0,3477 |
0,1812 |
0,6667 |
0,9034 |
0,4935 |
|
Period 39 |
0,347 |
0,1872 |
0,75 |
0,8159 |
0,5639 |
|
Period 40 |
0,2915 |
0,168 |
0,9762 |
0,8295 |
0,6166 |
|
Period 41 |
0,2679 |
0,1466 |
0,8571 |
0,8592 |
0,6636 |
|
Period 42 |
0,2787 |
0,1481 |
0,8214 |
0,7966 |
0,6398 |
|
Period 43 |
0,5085 |
0,2778 |
0,9286 |
0,5339 |
0,4554 |
|
Period 44 |
0,5746 |
0,3221 |
1 |
0,5369 |
0,4061 |
Таблица 8. Месячные результаты по используемым показателям эффективности сбыта.
В данном случае все результаты по метрикам в периодах были нормированы для удобства восприятия. Объём дебиторской задолженности и запасов готовой продукции являются нежелательными результатами.
Далее требуется ввести ННН-информацию о порядковых предпочтениях среди наблюдений и метрик:
w( Rev ) > w( Sold )
w( GS ) < w( Sold )
w( AP ) > w( Clients )
Q( period 20 ) > Q( period 44 )
Q( period 14 ) > Q( period 10 )
Q( period 4 ) > Q( period 7 )
Q( period 7 ) > Q( period 6 )
Q( period 11 ) > Q( period 5 )
Как и в случае с процессом закупки, компания не способна определить порядковую предпочтительность периодов, поэтому такие предпочтения были сформированы по результатам предварительного запуска.
Касательно весовых коэффициентов, выручка более приоритетна нежели объем проданного товара, так как компании необходимы денежные средства для реализации своих проектов. По этой же причине уменьшение дебиторский задолженности более приоритетно нежели увеличение количества клиентов. Однако, объём продаж в натуральном выражении всё ещё более приоритетен чем остаток готовой продукции.
После вторичного запуска системы поддержки принятия решения были получены следующие результаты:
Weight of index |
Mean |
StDev |
Rank |
|
w(Rev) |
0,4624 |
0,1111 |
1 |
|
w(AP) |
0,2412 |
0,0967 |
2 |
|
w(Sold) |
0,2175 |
0,0766 |
3 |
|
w(Clients) |
0,0664 |
0,0527 |
4 |
|
w(GS) |
0,0124 |
0,0125 |
|
Таблица 9. Весовые коэффициенты показателя сбыта
Согласно полученным весовым показателям, остаток готовой продукции не имеет никакого значения в рамках данной модели.
Aggregated index of alternative |
Mean |
StDev |
Rank |
|
Q(period 20) |
0,7046 |
0,1032 |
1 |
|
Q(period 30) |
0,5873 |
0,0507 |
2 |
|
Q(period 44) |
0,5368 |
0,0312 |
3 |
|
Q(period 26) |
0,5142 |
0,0228 |
4 |
|
Q(period 31) |
0,5055 |
0,0395 |
5 |
|
Q(period 27) |
0,5036 |
0,0285 |
6 |
|
Q(period 25) |
0,5022 |
0,0241 |
7 |
|
Q(period 43) |
0,4916 |
0,0305 |
8 |
|
Q(period 38) |
0,4685 |
0,0611 |
9 |
|
Q(period 39) |
0,4548 |
0,0548 |
10 |
|
Q(period 32) |
0,4526 |
0,059 |
11 |
|
Q(period 40) |
0,4439 |
0,066 |
12 |
|
Q(period 33) |
0,4306 |
0,0491 |
13 |
|
Q(period 21) |
0,4296 |
0,0172 |
14 |
|
Q(period 41) |
0,4282 |
0,0682 |
15 |
|
Q(period 37) |
0,4275 |
0,064 |
16 |
|
Q(period 18) |
0,4158 |
0,033 |
17 |
|
Q(period 42) |
0,4157 |
0,0613 |
17 |
|
Q(period 24) |
0,4109 |
0,0187 |
18 |
|
Q(period 36) |
0,4113 |
0,0465 |
18 |
|
Q(period 28) |
0,407 |
0,0338 |
19 |
|
Q(period 34) |
0,406 |
0,0581 |
20 |
|
Q(period 29) |
0,3871 |
0,0316 |
21 ... |
Подобные документы
Определение сущности цепей поставок в логистике. Классификация и планирование цепей поставок. Экономическая оценка эффективности логистической цепи поставок кондитерских изделий в ОАО "Кондитерский комбинат "Кубань". Перспективы развития предприятия.
курсовая работа [65,2 K], добавлен 05.03.2017Виды, выгоды, проблемы внешней интеграции. Пример негативных последствий фрагментированности логистической цепи. Типы сотрудничества в цепях поставок. Типы вертикальной интеграции, ее уровни. Расходы на перевозку рпи внешней интеграции цепи поставок.
презентация [98,5 K], добавлен 31.10.2016Анализ складской деятельности в фокусном звене цепи поставок. Повышение эффективности использования программного продукта "1С: Предприятие". Регулирование запасов в системе складов с использованием АВС-XYZ анализа. Экономическая характеристика компании.
курсовая работа [127,6 K], добавлен 09.02.2015Суточное планирование оптимальных поставок сырья. Разработка методики оценки логистического подразделения с целью повышения уровня конкурентоспособности. Целесообразность приобретения собственного транспорта (в лизинг) для обеспечения поставок сырья.
курсовая работа [2,8 M], добавлен 11.12.2012Определение понятия модели оценки эффективности. Раскрытие основных критериев эффективности рекламы путем выявления содержания экономической и коммуникативной ее эффективности. Разработка модели оценки эффективности рекламы на примере брифа кампании.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 17.12.2014Уровни сложности поставок: прямая, расширенная и максимальная. Управление цепями поставок как интеграция ключевых бизнес-процессов. Концептуальная основа интеграции логистики. Координационный и оперативный поток. Интеграция логистической цепочки.
доклад [66,0 K], добавлен 06.12.2010Факторы, определяющие эффективность восприятия рекламы. Средства рекламы: в прессе, по радио, телевизионная, наружная, в Интернете. Разработка рекламной кампании ЗАО "Брянский ЦУМ". Критерии оценки эффективности рекламы. Методы оценки эффективности.
курсовая работа [70,4 K], добавлен 23.05.2008Разработка практических рекомендаций для усовершенствования рекламной деятельности предприятия с целью повышения экономической эффективности и потребительского спроса. Анализ классификации существующих методов и моделей оценки эффективности рекламы.
презентация [612,2 K], добавлен 29.09.2014Методика двухкомпонентной оценки эффективности печатной рекламы и осуществление с ее помощью анализа эффективности восприятия пяти рекламных продукций: наружной рекламы, телевидения, печатной рекламы, радио и Интернета. Проблема креативности в рекламе.
курсовая работа [303,4 K], добавлен 11.02.2010Методики анализа эффективности деятельности предприятия на примере ОАО "Эндохирургическая клиника". Раскрытие проблемных моментов с помощью методологии SWOT. Анализ конкурентоспособности между частной клиникой и государственным медицинским учреждением.
дипломная работа [4,6 M], добавлен 20.02.2011Понятие и направления развития рекламы; принципы ее стратегического планирования. Описание разных методов оценки эффективности PR-компании. Анализ целей и миссии, сильных и слабых сторон ООО "ТЦ Континент". Разработка маркетингового плана фирмы.
курсовая работа [70,8 K], добавлен 04.06.2011Исследование методов оценки эффективности продаж связи, классификация методов, определение эффективности продаж связи двумя методами и разработка плана мероприятий по внедрению метода, показавшему лучшую эффективность в телекоммуникационной отрасли.
дипломная работа [223,8 K], добавлен 18.03.2012Характеристика методов оценки коммуникативной эффективности рекламы. Рекомендации по проведению дополнительных мероприятий для повышения эффективности рекламной деятельности группы компаний "Кировский". Анализ рынка потребителей и конкурентов.
курсовая работа [3,5 M], добавлен 17.09.2019Характеристика рынка продаж чая в России. Разработка системы адресного хранения на складе оптового торгового предприятия ОП ООО "Торгинвест". Логистический процесс цепи поставок. Формирование графика взаимодействия наемных транспортных средств и склада.
дипломная работа [1,5 M], добавлен 12.07.2016Понятие эффективности рекламной деятельности на предприятии. Характеристика ее экономических и коммуникативных аспектов. Методы оценки рекламы. Анализ организации рекламной деятельности на ООО "Компания Кубера". Основные направления ее оптимизации.
дипломная работа [186,1 K], добавлен 25.07.2015Бенчмаркинг — подход к планированию деятельности компании, непрерывный процесс оценки уровня продукции; классификация, эволюция, поколения бенчмаркинга: реинжиниринг, оценка конкурентоспособности, бизнес-процесс; основные показатели оценки эффективности.
реферат [26,8 K], добавлен 06.12.2010Характеристика российского рынка чая. Крупнейшие компании, занимающие ведущие позиции на нем. Отношения с поставщиками чайного листа. Анализ конфигурации сети поставок чая торговой марки "Maitre de The". Проблемы при движении товара и их решение.
курсовая работа [100,5 K], добавлен 03.06.2014Особенности управления событийными проектами, классификация, международный опыт оценки эффективности. ГЧОУ ДО "ЭгоРаунд", описание деятельности компании. Анализ рынка: выделение основных конкурентных преимуществ. Оценка эффективности event-проекта.
дипломная работа [797,6 K], добавлен 07.11.2015Сущность эффективности деятельности предприятия и ее основные виды. Маркетинговые инструменты повышения эффективности. Анализ основных форм и каналов сбыта на примере рекламной деятельности компании. Анализ финансово-хозяйственной деятельности фирмы.
дипломная работа [148,7 K], добавлен 21.09.2012Реклама: понятие, преимущества и недостатки. Разработка рекламной кампании для коммерческого образовательного проекта "Бизнес – это просто!", оценка эффективности. Пример "Продающих писем". Воронка продаж, разработанная для расчетов эффективности проекта.
курсовая работа [592,1 K], добавлен 06.02.2014