Разработка методики интегральной оценки эффективности ООО "Метком"

оценка в условиях неопределенности эффективности, качества и конкурентоспособности сложных технических систем различного назначения и их проектов;

многокритериальный выбор решения при неопределенности оценок важности отдельных критериев и выявление предпочтений лица, принимающего решения;

синтез коллективного мнения экспертного комитета при дефиците информации о степени надежности суждений различных экспертов;

организация иерархической системы принятия решений (иерархической системы оценивания сложных многоуровневых объектов) при дефиците информации на каждом уровне иерархии;

всесторонний анализ эффективности и надежности компаний при дефиците информации, построение гибких систем рейтингирования сложных финансово-экономических систем. Оценка сложных финансово-экономических объектов с использованием систем поддержки принятия решений АСПИД-3W // Колесов Д.Н., Михайлов М.В., Хованов Н.В. - Санкт-Петербургский государственный университет - 2004.

В рамках данной работы как раз стоит задача оценки эффективности при недостатке информации, поэтому использование данного программного обеспечения способно решить проблему создания сводного показателя эффективности.

3.7 Построение сводной оценки эффективности процесса закупки

Сводная оценка эффективности будет рассчитываться методом сводных показателей на основе следующих метрик в качестве частных показателей:

Выполнение заказов по плановым закупкам (Stoked order fulfillment)

Выполнение заказов по срочным закупкам (MtO fulfillment Stocked)

Отсутсвие брака по плановым закупкам (Defect free stocked)

Отсутствие брака по срочным закупкам (Defect free MtO)

Объём запасов на конец периода (In stock)

Соответственно, сводный показатель эффективности процесса закупки выглядит следующим образом:

В качестве альтернатив в процессе измерения используются результаты деятельности предприятия по указанным показателям на протяжении сорока четырёх периодов (с сентября 2014-го по апрель 2018-го включительно). Альтернативы, в данном случае, представляют собой векторы отдельных показателей:

, где j - номер периода

Месячные результаты по используемым показателям проиллюстрированы в таблице ниже:

Alternative	Order fulfillment Stocked	Defect Free Stocked	Order fulfillment MtO	Defect Free MtO	Residuals
Period 1	0,95	1	0,95	0,98	0,76
Period 2	0,99	1	0,9	1	0,76
Period 3	0,99	1	0,91	0,99	0,66
Period 4	0,98	0,99	0,9	0,99	0,84
Period 5	0,95	0,99	0,94	0,98	0,9
Period 6	1	1	0,95	0,98	0,96
Period 7	0,95	0,99	0,94	1	0,95
Period 8	0,97	1	0,95	0,98	0,98
Period 9	0,97	1	0,91	1	0,88
Period 10	0,99	0,98	0,94	0,99	1
Period 11	0,99	0,98	0,94	0,98	0,7
Period 12	1	0,98	0,91	0,99	0,73
Period 13	0,97	1	0,9	0,99	0,82
Period 14	0,99	0,99	0,9	1	0,74
Period 15	1	0,99	0,95	0,98	0,98
Period 16	0,95	0,99	0,9	0,99	0,97
Period 17	0,97	1	0,94	0,98	0,93
Period 18	0,95	0,98	0,95	1	0,49
Period 19	0,97	0,99	0,95	1	0
Period 20	0,95	0,99	0,9	1	0,71
Period 21	1	1	0,9	0,98	0,41
Period 22	0,95	0,98	0,91	1	0,66
Period 23	0,97	1	0,91	0,98	0,39
Period 24	0,97	0,99	0,95	1	0,46
Period 25	0,95	0,99	0,91	0,99	0,81
Period 26	0,99	0,98	0,93	0,98	0,53
Period 27	0,96	0,98	0,93	1	0,36
Period 28	0,96	0,98	0,94	1	0,57
Period 29	0,98	0,99	0,9	0,99	0,23
Period 30	0,97	1	0,9	1	0,58
Period 31	0,98	0,98	0,92	1	0,75
Period 32	0,97	0,98	0,91	1	0,94
Period 33	0,95	0,98	0,93	1	0,84
Period 34	0,98	1	0,9	1	0,76
Period 35	0,99	1	0,92	0,99	0,62
Period 36	1	0,99	0,94	0,99	0,73
Period 37	0,99	0,99	0,9	0,99	0,66
Period 38	0,96	0,98	0,9	1	0,9
Period 39	0,98	0,98	0,9	1	0,9
Period 40	0,98	1	0,93	0,98	0,74
Period 41	0,97	0,98	0,94	1	0,59
Period 42	0,95	0,99	0,95	0,99	0,31
Period 43	1	1	0,95	0,98	0,05
Period 44	0,98	1	0,91	0,99	0,39

Таблица 2. Месячные результаты по используемым показателям эффективности закупки.

Результаты по остаткам в данной таблице были нормированы, что означает, что с увеличение значения от 0 до 1 эффективность по показателю возрастает. Результаты по остальным показателям приведены в процентах.

Далее требуется ввести ННН-информацию о порядковых предпочтениях среди наблюдений и метрик:



w( FS ) > w( FMtO )

w( FS ) > w( DMtO )

w( FMtO ) > w( R )

w( DMtO ) > w( R )

Q( Period 35 ) > Q( Period 3 )

Q( Period 39 ) > Q( Period 32 )

Q( Period 6 ) > Q( Period 36 )

Информация о порядковых предпочтения вводится согласно приоритетности, которую компания сама определяет. Таким образом, так как исполнение плановых заказов закупок гораздо более критично, так как необходимо для бесперебойной работы производства, частый показатели, связанные с плановыми закупками, должны иметь больший вес относительно показатель связанных с срочными заказами. Тем не менее, выполнение срочных заказов и качество материалов имеет больший вес, нежели запасы, так как сказывается непосредственно на качестве операционной деятельности компании, а не просто генерирует дополнительные издержки.

Информация касательно порядковых предпочтений периодов вводится по результатам первичного запуска СППР, так как сама компания затрудняется дать оценку предпочтениям среди периодов.

После вторичного запуска системы поддержки принятия решения были получены следующие результаты:

Метрика	Оценка	Отклонение	Ранг
w(FS)	0,3567	0,0952	1
w(DS)	0,2467	0,1104	2
w(FMtO)	0,181	0,0587	3
w(DMtO)	0,1638	0,0458	4
w(R)	0,0517	0,0401	5

Таблица 3. Оценки весовых коэффициентов метрик процесса закупки и значения меры точности этих оценок

Период	Mean	StDev	Rank
Q(Period 6)	0,8341	0,0461	1
Q(Period 43)	0,787	0,063	2
Q(Period 36)	0,7446	0,0494	3
3Q(Period 2)	0,7353	0,0611	4
Q(Period 35)	0,7185	0,0437	5
Q(Period 15)	0,7118	0,064	6
Q(Period 3)	0,6844	0,0526	7
Q(Period 34)	0,6639	0,0685	8
Q(Period 9)	0,635	0,0723	9
Q(Period 24)	0,6347	0,0383	9
Q(Period 21)	0,6246	0,0762	10
Q(Period 8)	0,6211	0,0641	11
Q(Period 14)	0,6109	0,0459	12
Q(Period 19)	0,6109	0,0416	12
Q(Period 40)	0,6076	0,0556	13
Q(Period 44)	0,599	0,0615	14
Q(Period 30)	0,5832	0,0799	15
Q(Period 17)	0,5823	0,064	16
Q(Period 10)	0,5638	0,0886	17
Q(Period 37)	0,5248	0,0413	18
Q(Period 13)	0,5137	0,0781	19
Q(Period 12)	0,5126	0,0922	20
Q(Period 31)	0,4891	0,0702	21
Q(Period 41)	0,4819	0,0697	22
Q(Period 7)	0,4811	0,0658	23
Q(Period 1)	0,467	0,0945	24
Q(Period 11)	0,4664	0,0878	25
Q(Period 4)	0,4628	0,0336	26
Q(Period 23)	0,4458	0,0778	27
Q(Period 29)	0,4312	0,0332	28
Q(Period 39)	0,4244	0,0708	29
Q(Period 26)	0,4214	0,0817	30
Q(Period 28)	0,4095	0,0661	31
Q(Period 42)	0,4023	0,056	32
Q(Period 32)	0,3914	0,0632	33
Q(Period 18)	0,3702	0,0748	34
Q(Period 27)	0,3624	0,0565	35
Q(Period 20)	0,3239	0,0671	36
Q(Period 33)	0,3159	0,067	37
Q(Period 5)	0,3147	0,0561	38
Q(Period 25)	0,2834	0,0541	39
Q(Period 38)	0,2818	0,059	40
Q(Period 16)	0,2555	0,0615	41
Q(Period 22)	0,2342	0,0558	42

Таблица 4. Оценки значений сводного показателя эффективности процесса закупки и значения меры точности этих оценок.

В итоге, сводный показатель эффективности процесса закупки выглядит следующим образом:

0,3567q1+0,2467q2+0,181q3+0,1638q4+0,0517q5)

Данные результаты позволяют оценить эффективность работы закупочного подразделения в разные периоды. В дальнейшем, данная информация будет использована для составления комплексной оценки эффективности деятельности холдинга.

3.8 Оценка эффективности производства

Процесс оценки эффективности протекания процесса производства в холдинге отличается, так как в данном случае используется не метод сводных показателей, а анализ свёртки данных. Это связано с тем, что в случае с производственной деятельностью следует использовать ресурсный подход к оценке, так как имеются выраженные затраты и выпуск, что нельзя выделить в случаях с процессами закупки и сбыта.

Для анализа эффективности процесса производства была выбрана модель BCC-O. Как уже было сказано ранее, такой выбор обусловлен большей заинтересованностью в увеличении выпуска, нежели в уменьшении издержек.

В качестве входных данных для модели используются следующие метрики:

Объём производства в рамках планового задания (Yield MtS)

Объём производства под заказ (Yield MtO)

Расход сырья на производство (Material consumption)

Объём отходов (Wastes)

Степень достижения плановых показателей по производству продукции (Plan)

Результаты по данным метрикам приведены в следующей таблице:

Period	Material consumption	Wastes	Yield MtS	Yield MtO	Plan
Period 1	515,178	0,992	457,691	24,089	0,700
Period 2	555,403	0,974	488,234	31,164	0,710
Period 3	598,770	0,941	290,112	15,269	0,730
Period 4	832,710	0,893	708,109	78,679	0,780
Period 5	391,550	1,000	515,222	32,887	0,710
Period 6	491,680	0,914	426,267	47,363	0,660
Period 7	449,362	0,879	448,558	33,762	0,740
Period 8	690,460	0,885	595,479	38,009	0,760
Period 9	541,808	0,928	527,695	39,719	0,980
Period 10	1148,860	0,832	844,012	93,779	1,060
Period 11	772,310	0,888	739,378	47,194	1,090
Period 12	2028,020	0,673	1763,263	174,389	0,840
Period 13	2314,746	0,538	2034,583	201,223	1,080
Period 14	2109,390	0,560	1707,708	189,745	0,880
Period 15	1658,420	0,710	1222,462	78,030	1,030
Period 16	1001,273	0,797	1196,368	118,322	0,840
Period 17	1129,350	0,868	1125,821	71,861	1,060
Period 18	1574,306	0,343	3156,027	350,670	1,090
Period 19	2892,775	0,156	3498,465	346,002	0,800
Period 20	7074,267	0,229	3351,790	372,421	1,020
Period 21	4764,760	0,027	4212,017	366,262	0,990
Period 22	4275,630	0,184	3841,850	379,963	1,010
Period 23	3708,100	0,311	3216,658	357,406	0,810
Period 24	3506,220	0,267	3076,172	341,797	0,990
Period 25	4378,800	0,130	3964,144	253,030	1,100
Period 26	4942,656	0,000	4883,127	311,689	1,010
Period 27	4416,894	0,037	4140,012	264,256	0,810
Period 28	4065,032	0,111	3912,175	249,713	1,100
Period 29	2133,880	0,688	1549,515	134,740	0,930
Period 30	2610,500	0,605	1906,001	211,778	0,900
Period 31	2331,500	0,646	1786,847	155,378	1,080
Period 32	1846,502	0,633	1591,210	157,372	1,010
Period 33	1897,567	0,603	1803,110	178,330	0,910
Period 34	2572,102	0,434	2436,801	241,002	1,070
Period 35	2520,560	0,406	2567,026	135,107	1,010
Period 36	2937,288	0,334	2865,135	249,142	1,070
Period 37	2540,292	0,485	2470,330	274,481	1,080
Period 38	2088,225	0,531	2122,311	135,467	0,990
Period 39	2284,720	0,473	2332,541	175,568	1,000
Period 40	1914,520	0,588	1892,273	210,253	1,030
Period 41	2250,400	0,747	2114,303	183,852	1,040
Period 42	3116,433	0,554	2925,945	289,379	1,020
Period 43	3828,563	0,394	3975,350	253,746	0,950
Period 44	4298,154	0,230	4324,082	227,583	1,000

Таблица 5. Месячные результаты по используемым показателям эффективности производства.

Объём отходов в данном случае тоже является нормированной метрикой, так как является нежелательным выпуском.

Так называемым «входом» в данном случае является расход сырья на производство. «Выходами» будут объём производства в рамках планового задания (Yield MtS), объём производства под заказ (Yield MtO), расход сырья на производство (Material consumption), объём отходов (Wastes), степень достижения плановых показателей по производству продукции (Plan).

По результатам оценки после применения этой модели были получены следующие результаты:

Период	Оценка	Ранг
period 5	1	1
period 9	1	1
period 11	1	1
period 17	1	1
period 18	1	1
period 20	1	1
period 21	1	1
period 22	1	1
period 23	1	1
period 25	1	1
period 26	1	1
period 28	1	1
period 41	1	1
period 42	1	1
period 43	1	1
period 44	1	1
period 10	0,997892	17
period 37	0,99529	18
period 1	0,99175	19
period 31	0,991493	20
period 13	0,98933	21
period 34	0,979616	22
period 2	0,978266	23
period 36	0,977653	24
period 4	0,977292	25
period 19	0,97125	26
period 16	0,968365	27
period 40	0,959195	28
period 3	0,954714	29
period 6	0,94611	30
period 24	0,944041	31
period 15	0,943412	32
period 32	0,93086	33
period 35	0,928024	34
period 12	0,924084	35
period 39	0,92384	36
period 8	0,920555	37
period 38	0,919045	38
period 7	0,918496	39
period 30	0,917005	40
period 27	0,89736	41
period 29	0,884048	42
period 33	0,880844	43
period 14	0,854751	44

Таблица 6. Результаты оценки и ранжирование.



Полученная информация говорит о том, что подразделение, отвечающее за производство было эффективно в периодах 5,9,11,17,18,20,21,22,23,25,26,28,41,42,43,44. Для неэффективных периодов определить показатели, по которым компания в данном периоде была неэффективна.

Период	Оценка	Избыток расходов	Избыток отходов	Недостаток планового выпуска	Недостаток выпуска под заказ	Невполнение плана
period 10	0,9979	0,0000	0,0000	317,5449	0,0000	0,0000
period 37	0,9953	1054,6760	0,0000	105,6757	0,0000	0,0000
period 1	0,9918	123,6276	0,0000	53,7246	8,5972	0,0042
period 31	0,9915	880,4167	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000
period 13	0,9893	625,1496	0,0000	187,9062	0,0000	0,0000
period 34	0,9796	580,6636	0,0000	194,3129	0,0000	0,0000
period 2	0,9783	155,0749	0,0000	16,8704	1,4295	0,0000
period 36	0,9777	251,0624	0,0000	169,0915	0,0000	0,0000
period 4	0,9773	0,0000	0,0000	256,2617	0,0000	0,0000
period 19	0,9713	0,0000	0,0518	0,0000	0,0000	0,2254
period 16	0,9684	0,0000	0,0000	89,6975	0,0000	0,0000
period 40	0,9592	326,1493	0,0000	229,0921	0,0000	0,0000
period 3	0,9547	176,8195	0,0000	213,8728	18,2756	0,0000
period 6	0,9461	0,0000	0,0000	213,1066	0,0000	0,0330
period 24	0,9440	0,0000	0,0000	86,1433	0,0000	0,0000
period 15	0,9434	243,3304	0,0000	18,3339	1,1703	0,0000
period 32	0,9309	640,8424	0,0000	29,0020	0,0000	0,0000
period 35	0,9280	0,0000	0,0000	0,0000	76,5087	0,0000
period 12	0,9241	0,0000	0,0000	78,8969	0,0000	0,0000
period 39	0,9238	0,0000	0,0000	0,0000	18,3038	0,0000
period 8	0,9206	122,3033	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000
period 38	0,9190	0,0000	0,0000	0,0000	47,5643	0,0000
period 7	0,9185	0,0000	0,0146	43,6319	0,0000	0,0000
period 30	0,9170	0,0000	0,0000	379,3653	0,0000	0,0344
period 27	0,8974	0,0000	0,0122	0,0000	23,2918	0,1198
period 29	0,8840	234,1644	0,0000	42,5094	0,0000	0,0000
period 33	0,8808	0,0000	0,0000	103,6241	0,0000	0,0000
period 14	0,8548	0,0000	0,0000	335,8357	0,0000	0,0000

Таблица 7. Неэффективные периоды.

Полученные оценки эффективности деятельности в разных периодах будут использованы как входные данные при расчёте итогового показателя эффективности деятельности холдинга.

3.9 Оценка эффективности сбыта

В отличие от производственного процесса, процесс сбыта не имеет явно выраженных входных ресурсов, и получаемых при переработке данных ресурсов результатов деятельности. Поэтому, при применении для оценки процесса сбыта метод анализа свёртки данных не будет столь релевантным, как в случае с производством. Поэтому, для оценки эффективности процесса сбыта по периодам, как и в случае с оценкой эффективности процесса закупки, применяется метод сводного показателя.

В качестве частных показателей эффективности используются следующие метрики:

Выручка (Revenue)

Объём реализации (Goods Sold)

Количество клиентов (Clients)

Задолженность клиентов (Accounts Payable)

Нераспроданный остаток готовой продукции (Residuals)

Соответственно, сводный показатель эффективности будет состоять из этих метрик и будет таким:

q1,q2,q3,q4,q5;w1,w2,w3;w4,w5;I).

В качестве альтернатив, как и в случае процесса закупки, в процессе измерения используются результаты деятельности предприятия по указанным показателям на протяжении сорока четырёх периодов (с сентября 2014-го по апрель 2018-го включительно). Альтернативы, в данном случае, представляют собой векторы отдельных показателей:

, где j - номер периода

Месячные результаты по используемым показателям проиллюстрированы в таблице ниже:

Период	Rev	Sold	Clients	AP	GS
Period 1	0,0058	0,0057	0,0357	0,4925	1
Period 2	0,0086	0,0086	0,0238	0,5012	0,9699
Period 3	0	0	0	0,607	0,9677
Period 4	0,0457	0,0439	0,2738	0,7723	0,9996
Period 5	0,0115	0,0115	0,3214	0,3961	0,9993
Period 6	0,0308	0,0226	0,2381	0,6217	0,9471
Period 7	0,0446	0,034	0,2738	0,6333	0,9491
Period 8	0,0428	0,0316	0,369	1	0,9721
Period 9	0,0385	0,0296	0,3929	0,8101	0,9608
Period 10	0,1004	0,0769	0,3571	0,5378	0,9573
Period 11	0,0459	0,0322	0,3214	0,4239	0,9987
Period 12	0,1064	0,0828	0,4048	0,6951	0,961
Period 13	0,1734	0,1317	0,369	0,704	0,826
Period 14	0,1012	0,0802	0,369	0,5585	0,7573
Period 15	0,0739	0,0635	0,3095	0,967	0,6253
Period 16	0,1361	0,1253	0,4048	0,8007	0,5991
Period 17	0,1167	0,0992	0,2976	0,8496	0,6771
Period 18	0,3425	0,2871	0,4762	0,6724	0,0893
Period 19	0,4243	0,3484	0,4286	0,2932	0,1285
Period 20	1	1	0,2857	0	0,4573
Period 21	0,5111	0,3564	0,4167	0,336	0,568
Period 22	0,4127	0,2597	0,5119	0,238	0,4263
Period 23	0,3437	0,226	0,5238	0,1534	0,2794
Period 24	0,413	0,2669	0,6071	0,4961	0,1528
Period 25	0,5766	0,3771	0,7857	0,4105	0,1895
Period 26	0,5332	0,3464	0,8333	0,5502	0,3446
Period 27	0,4832	0,31	0,7857	0,6534	0,2418
Period 28	0,3556	0,2224	0,7619	0,5858	0,186
Period 29	0,345	0,2045	0,7024	0,5655	0
Period 30	0,5119	0,314	0,6786	0,9713	0,238
Period 31	0,4562	0,261	0,7143	0,7633	0,5031
Period 32	0,3318	0,1729	0,8214	0,8285	0,5792
Period 33	0,3361	0,1865	0,7857	0,7209	0,687
Period 34	0,2768	0,158	0,631	0,7949	0,8085
Period 35	0,3037	0,1811	0,7381	0,4957	0,7297
Period 36	0,3198	0,1851	0,7738	0,6758	0,7067
Period 37	0,2919	0,1469	0,6071	0,8825	0,5941
Period 38	0,3477	0,1812	0,6667	0,9034	0,4935
Period 39	0,347	0,1872	0,75	0,8159	0,5639
Period 40	0,2915	0,168	0,9762	0,8295	0,6166
Period 41	0,2679	0,1466	0,8571	0,8592	0,6636
Period 42	0,2787	0,1481	0,8214	0,7966	0,6398
Period 43	0,5085	0,2778	0,9286	0,5339	0,4554
Period 44	0,5746	0,3221	1	0,5369	0,4061

Таблица 8. Месячные результаты по используемым показателям эффективности сбыта.

В данном случае все результаты по метрикам в периодах были нормированы для удобства восприятия. Объём дебиторской задолженности и запасов готовой продукции являются нежелательными результатами.

Далее требуется ввести ННН-информацию о порядковых предпочтениях среди наблюдений и метрик:

w( Rev ) > w( Sold )

w( GS ) < w( Sold )

w( AP ) > w( Clients )

Q( period 20 ) > Q( period 44 )

Q( period 14 ) > Q( period 10 )

Q( period 4 ) > Q( period 7 )

Q( period 7 ) > Q( period 6 )

Q( period 11 ) > Q( period 5 )



Как и в случае с процессом закупки, компания не способна определить порядковую предпочтительность периодов, поэтому такие предпочтения были сформированы по результатам предварительного запуска.

Касательно весовых коэффициентов, выручка более приоритетна нежели объем проданного товара, так как компании необходимы денежные средства для реализации своих проектов. По этой же причине уменьшение дебиторский задолженности более приоритетно нежели увеличение количества клиентов. Однако, объём продаж в натуральном выражении всё ещё более приоритетен чем остаток готовой продукции.

После вторичного запуска системы поддержки принятия решения были получены следующие результаты:

Weight of index	Mean	StDev	Rank
w(Rev)	0,4624	0,1111	1
w(AP)	0,2412	0,0967	2
w(Sold)	0,2175	0,0766	3
w(Clients)	0,0664	0,0527	4
w(GS)	0,0124	0,0125

Таблица 9. Весовые коэффициенты показателя сбыта

Согласно полученным весовым показателям, остаток готовой продукции не имеет никакого значения в рамках данной модели.

Aggregated index of alternative	Mean	StDev	Rank
Q(period 20)	0,7046	0,1032	1
Q(period 30)	0,5873	0,0507	2
Q(period 44)	0,5368	0,0312	3
Q(period 26)	0,5142	0,0228	4
Q(period 31)	0,5055	0,0395	5
Q(period 27)	0,5036	0,0285	6
Q(period 25)	0,5022	0,0241	7
Q(period 43)	0,4916	0,0305	8
Q(period 38)	0,4685	0,0611	9
Q(period 39)	0,4548	0,0548	10
Q(period 32)	0,4526	0,059	11
Q(period 40)	0,4439	0,066	12
Q(period 33)	0,4306	0,0491	13
Q(period 21)	0,4296	0,0172	14
Q(period 41)	0,4282	0,0682	15
Q(period 37)	0,4275	0,064	16
Q(period 18)	0,4158	0,033	17
Q(period 42)	0,4157	0,0613	17
Q(period 24)	0,4109	0,0187	18
Q(period 36)	0,4113	0,0465	18
Q(period 28)	0,407	0,0338	19
Q(period 34)	0,406	0,0581	20
Q(period 29)	0,3871	0,0316	21 ...

Подобные документы

• Планирование и экономическая оценка эффективности цепей поставок кондитерских изделий

  Определение сущности цепей поставок в логистике. Классификация и планирование цепей поставок. Экономическая оценка эффективности логистической цепи поставок кондитерских изделий в ОАО "Кондитерский комбинат "Кубань". Перспективы развития предприятия.
  
  курсовая работа [65,2 K], добавлен 05.03.2017
  

• Сущность и основы управления цепями поставок

  Виды, выгоды, проблемы внешней интеграции. Пример негативных последствий фрагментированности логистической цепи. Типы сотрудничества в цепях поставок. Типы вертикальной интеграции, ее уровни. Расходы на перевозку рпи внешней интеграции цепи поставок.
  
  презентация [98,5 K], добавлен 31.10.2016
  

• Управление логистическим процессом складирования

  Анализ складской деятельности в фокусном звене цепи поставок. Повышение эффективности использования программного продукта "1С: Предприятие". Регулирование запасов в системе складов с использованием АВС-XYZ анализа. Экономическая характеристика компании.
  
  курсовая работа [127,6 K], добавлен 09.02.2015
  

• Экономические основы в логистике и управлении цепями поставок

  Суточное планирование оптимальных поставок сырья. Разработка методики оценки логистического подразделения с целью повышения уровня конкурентоспособности. Целесообразность приобретения собственного транспорта (в лизинг) для обеспечения поставок сырья.
  
  курсовая работа [2,8 M], добавлен 11.12.2012
  

• Построение модели оценки эффективности на примере Брифа компании "Сохраним национальную культуру"

  Определение понятия модели оценки эффективности. Раскрытие основных критериев эффективности рекламы путем выявления содержания экономической и коммуникативной ее эффективности. Разработка модели оценки эффективности рекламы на примере брифа кампании.
  
  курсовая работа [1,0 M], добавлен 17.12.2014
  

• Интегрированная цепь поставок

  Уровни сложности поставок: прямая, расширенная и максимальная. Управление цепями поставок как интеграция ключевых бизнес-процессов. Концептуальная основа интеграции логистики. Координационный и оперативный поток. Интеграция логистической цепочки.
  
  доклад [66,0 K], добавлен 06.12.2010
  

• Оценка эффективности рекламы в деятельности магазина

  Факторы, определяющие эффективность восприятия рекламы. Средства рекламы: в прессе, по радио, телевизионная, наружная, в Интернете. Разработка рекламной кампании ЗАО "Брянский ЦУМ". Критерии оценки эффективности рекламы. Методы оценки эффективности.
  
  курсовая работа [70,4 K], добавлен 23.05.2008
  

• Эффективность рекламной деятельности

  Разработка практических рекомендаций для усовершенствования рекламной деятельности предприятия с целью повышения экономической эффективности и потребительского спроса. Анализ классификации существующих методов и моделей оценки эффективности рекламы.
  
  презентация [612,2 K], добавлен 29.09.2014
  

• Анализ эффективности восприятия печатной рекламы с помощью двухкомпонентной методики оценки

  Методика двухкомпонентной оценки эффективности печатной рекламы и осуществление с ее помощью анализа эффективности восприятия пяти рекламных продукций: наружной рекламы, телевидения, печатной рекламы, радио и Интернета. Проблема креативности в рекламе.
  
  курсовая работа [303,4 K], добавлен 11.02.2010
  

• Анализ эффективности деятельности ОАО "Эндохирургическая клиника"

  Методики анализа эффективности деятельности предприятия на примере ОАО "Эндохирургическая клиника". Раскрытие проблемных моментов с помощью методологии SWOT. Анализ конкурентоспособности между частной клиникой и государственным медицинским учреждением.
  
  дипломная работа [4,6 M], добавлен 20.02.2011
  

• Оценка эффективности использования рекламы в деятельности кампании

  Понятие и направления развития рекламы; принципы ее стратегического планирования. Описание разных методов оценки эффективности PR-компании. Анализ целей и миссии, сильных и слабых сторон ООО "ТЦ Континент". Разработка маркетингового плана фирмы.
  
  курсовая работа [70,8 K], добавлен 04.06.2011
  

• Методы оценки эффективности продаж услуг связи

  Исследование методов оценки эффективности продаж связи, классификация методов, определение эффективности продаж связи двумя методами и разработка плана мероприятий по внедрению метода, показавшему лучшую эффективность в телекоммуникационной отрасли.
  
  дипломная работа [223,8 K], добавлен 18.03.2012
  

• Оценка эффективности рекламной деятельности клиентоориентированной фирмы

  Характеристика методов оценки коммуникативной эффективности рекламы. Рекомендации по проведению дополнительных мероприятий для повышения эффективности рекламной деятельности группы компаний "Кировский". Анализ рынка потребителей и конкурентов.
  
  курсовая работа [3,5 M], добавлен 17.09.2019
  

• Совершенствование складской деятельности в ОП ООО "Торгинвест"

  Характеристика рынка продаж чая в России. Разработка системы адресного хранения на складе оптового торгового предприятия ОП ООО "Торгинвест". Логистический процесс цепи поставок. Формирование графика взаимодействия наемных транспортных средств и склада.
  
  дипломная работа [1,5 M], добавлен 12.07.2016
  

• Оценка эффективности рекламной деятельности предприятия

  Понятие эффективности рекламной деятельности на предприятии. Характеристика ее экономических и коммуникативных аспектов. Методы оценки рекламы. Анализ организации рекламной деятельности на ООО "Компания Кубера". Основные направления ее оптимизации.
  
  дипломная работа [186,1 K], добавлен 25.07.2015
  

• История развития бенчмаркинга

  Бенчмаркинг — подход к планированию деятельности компании, непрерывный процесс оценки уровня продукции; классификация, эволюция, поколения бенчмаркинга: реинжиниринг, оценка конкурентоспособности, бизнес-процесс; основные показатели оценки эффективности.
  
  реферат [26,8 K], добавлен 06.12.2010
  

• Управление цепями поставок на товарном рынке чая (на примере компании ООО "Севко")

  Характеристика российского рынка чая. Крупнейшие компании, занимающие ведущие позиции на нем. Отношения с поставщиками чайного листа. Анализ конфигурации сети поставок чая торговой марки "Maitre de The". Проблемы при движении товара и их решение.
  
  курсовая работа [100,5 K], добавлен 03.06.2014
  

• Эффективность событийного проекта

  Особенности управления событийными проектами, классификация, международный опыт оценки эффективности. ГЧОУ ДО "ЭгоРаунд", описание деятельности компании. Анализ рынка: выделение основных конкурентных преимуществ. Оценка эффективности event-проекта.
  
  дипломная работа [797,6 K], добавлен 07.11.2015
  

• Пути и средства повышения эффективности управления фирмойна примере ООО "Гелеос"

  Сущность эффективности деятельности предприятия и ее основные виды. Маркетинговые инструменты повышения эффективности. Анализ основных форм и каналов сбыта на примере рекламной деятельности компании. Анализ финансово-хозяйственной деятельности фирмы.
  
  дипломная работа [148,7 K], добавлен 21.09.2012
  

• Рекламная кампания и способы ее оценки

  Реклама: понятие, преимущества и недостатки. Разработка рекламной кампании для коммерческого образовательного проекта "Бизнес – это просто!", оценка эффективности. Пример "Продающих писем". Воронка продаж, разработанная для расчетов эффективности проекта.
  
  курсовая работа [592,1 K], добавлен 06.02.2014
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам