Разработка методики интегральной оценки эффективности ООО "Метком"

Структуризация бизнес-единиц холдинга как процессов в цепи поставок по методологии SCOR. Синтез итогового показателя эффективности деятельности предприятия. Создание интегральной оценки эффективности цепи поставок компании "Метком"; анализ свёртки данных.

Рубрика Маркетинг, реклама и торговля
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 23.12.2019
Размер файла 997,7 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

оценка в условиях неопределенности эффективности, качества и конкурентоспособности сложных технических систем различного назначения и их проектов;

многокритериальный выбор решения при неопределенности оценок важности отдельных критериев и выявление предпочтений лица, принимающего решения;

синтез коллективного мнения экспертного комитета при дефиците информации о степени надежности суждений различных экспертов;

организация иерархической системы принятия решений (иерархической системы оценивания сложных многоуровневых объектов) при дефиците информации на каждом уровне иерархии;

всесторонний анализ эффективности и надежности компаний при дефиците информации, построение гибких систем рейтингирования сложных финансово-экономических систем. Оценка сложных финансово-экономических объектов с использованием систем поддержки принятия решений АСПИД-3W // Колесов Д.Н., Михайлов М.В., Хованов Н.В. - Санкт-Петербургский государственный университет - 2004.

В рамках данной работы как раз стоит задача оценки эффективности при недостатке информации, поэтому использование данного программного обеспечения способно решить проблему создания сводного показателя эффективности.

3.7 Построение сводной оценки эффективности процесса закупки

Сводная оценка эффективности будет рассчитываться методом сводных показателей на основе следующих метрик в качестве частных показателей:

Выполнение заказов по плановым закупкам (Stoked order fulfillment)

Выполнение заказов по срочным закупкам (MtO fulfillment Stocked)

Отсутсвие брака по плановым закупкам (Defect free stocked)

Отсутствие брака по срочным закупкам (Defect free MtO)

Объём запасов на конец периода (In stock)

Соответственно, сводный показатель эффективности процесса закупки выглядит следующим образом:

В качестве альтернатив в процессе измерения используются результаты деятельности предприятия по указанным показателям на протяжении сорока четырёх периодов (с сентября 2014-го по апрель 2018-го включительно). Альтернативы, в данном случае, представляют собой векторы отдельных показателей:

, где j - номер периода

Месячные результаты по используемым показателям проиллюстрированы в таблице ниже:

Alternative

Order fulfillment Stocked

Defect Free Stocked

Order fulfillment MtO

Defect Free MtO

Residuals

Period 1

0,95

1

0,95

0,98

0,76

Period 2

0,99

1

0,9

1

0,76

Period 3

0,99

1

0,91

0,99

0,66

Period 4

0,98

0,99

0,9

0,99

0,84

Period 5

0,95

0,99

0,94

0,98

0,9

Period 6

1

1

0,95

0,98

0,96

Period 7

0,95

0,99

0,94

1

0,95

Period 8

0,97

1

0,95

0,98

0,98

Period 9

0,97

1

0,91

1

0,88

Period 10

0,99

0,98

0,94

0,99

1

Period 11

0,99

0,98

0,94

0,98

0,7

Period 12

1

0,98

0,91

0,99

0,73

Period 13

0,97

1

0,9

0,99

0,82

Period 14

0,99

0,99

0,9

1

0,74

Period 15

1

0,99

0,95

0,98

0,98

Period 16

0,95

0,99

0,9

0,99

0,97

Period 17

0,97

1

0,94

0,98

0,93

Period 18

0,95

0,98

0,95

1

0,49

Period 19

0,97

0,99

0,95

1

0

Period 20

0,95

0,99

0,9

1

0,71

Period 21

1

1

0,9

0,98

0,41

Period 22

0,95

0,98

0,91

1

0,66

Period 23

0,97

1

0,91

0,98

0,39

Period 24

0,97

0,99

0,95

1

0,46

Period 25

0,95

0,99

0,91

0,99

0,81

Period 26

0,99

0,98

0,93

0,98

0,53

Period 27

0,96

0,98

0,93

1

0,36

Period 28

0,96

0,98

0,94

1

0,57

Period 29

0,98

0,99

0,9

0,99

0,23

Period 30

0,97

1

0,9

1

0,58

Period 31

0,98

0,98

0,92

1

0,75

Period 32

0,97

0,98

0,91

1

0,94

Period 33

0,95

0,98

0,93

1

0,84

Period 34

0,98

1

0,9

1

0,76

Period 35

0,99

1

0,92

0,99

0,62

Period 36

1

0,99

0,94

0,99

0,73

Period 37

0,99

0,99

0,9

0,99

0,66

Period 38

0,96

0,98

0,9

1

0,9

Period 39

0,98

0,98

0,9

1

0,9

Period 40

0,98

1

0,93

0,98

0,74

Period 41

0,97

0,98

0,94

1

0,59

Period 42

0,95

0,99

0,95

0,99

0,31

Period 43

1

1

0,95

0,98

0,05

Period 44

0,98

1

0,91

0,99

0,39

Таблица 2. Месячные результаты по используемым показателям эффективности закупки.

Результаты по остаткам в данной таблице были нормированы, что означает, что с увеличение значения от 0 до 1 эффективность по показателю возрастает. Результаты по остальным показателям приведены в процентах.

Далее требуется ввести ННН-информацию о порядковых предпочтениях среди наблюдений и метрик:

w( FS ) > w( FMtO )

w( FS ) > w( DMtO )

w( FMtO ) > w( R )

w( DMtO ) > w( R )

Q( Period 35 ) > Q( Period 3 )

Q( Period 39 ) > Q( Period 32 )

Q( Period 6 ) > Q( Period 36 )

Информация о порядковых предпочтения вводится согласно приоритетности, которую компания сама определяет. Таким образом, так как исполнение плановых заказов закупок гораздо более критично, так как необходимо для бесперебойной работы производства, частый показатели, связанные с плановыми закупками, должны иметь больший вес относительно показатель связанных с срочными заказами. Тем не менее, выполнение срочных заказов и качество материалов имеет больший вес, нежели запасы, так как сказывается непосредственно на качестве операционной деятельности компании, а не просто генерирует дополнительные издержки.

Информация касательно порядковых предпочтений периодов вводится по результатам первичного запуска СППР, так как сама компания затрудняется дать оценку предпочтениям среди периодов.

После вторичного запуска системы поддержки принятия решения были получены следующие результаты:

Метрика

Оценка

Отклонение

Ранг

w(FS)

0,3567

0,0952

1

w(DS)

0,2467

0,1104

2

w(FMtO)

0,181

0,0587

3

w(DMtO)

0,1638

0,0458

4

w(R)

0,0517

0,0401

5

Таблица 3. Оценки весовых коэффициентов метрик процесса закупки и значения меры точности этих оценок

Период

Mean

StDev

Rank

Q(Period 6)

0,8341

0,0461

1

Q(Period 43)

0,787

0,063

2

Q(Period 36)

0,7446

0,0494

3

3Q(Period 2)

0,7353

0,0611

4

Q(Period 35)

0,7185

0,0437

5

Q(Period 15)

0,7118

0,064

6

Q(Period 3)

0,6844

0,0526

7

Q(Period 34)

0,6639

0,0685

8

Q(Period 9)

0,635

0,0723

9

Q(Period 24)

0,6347

0,0383

9

Q(Period 21)

0,6246

0,0762

10

Q(Period 8)

0,6211

0,0641

11

Q(Period 14)

0,6109

0,0459

12

Q(Period 19)

0,6109

0,0416

12

Q(Period 40)

0,6076

0,0556

13

Q(Period 44)

0,599

0,0615

14

Q(Period 30)

0,5832

0,0799

15

Q(Period 17)

0,5823

0,064

16

Q(Period 10)

0,5638

0,0886

17

Q(Period 37)

0,5248

0,0413

18

Q(Period 13)

0,5137

0,0781

19

Q(Period 12)

0,5126

0,0922

20

Q(Period 31)

0,4891

0,0702

21

Q(Period 41)

0,4819

0,0697

22

Q(Period 7)

0,4811

0,0658

23

Q(Period 1)

0,467

0,0945

24

Q(Period 11)

0,4664

0,0878

25

Q(Period 4)

0,4628

0,0336

26

Q(Period 23)

0,4458

0,0778

27

Q(Period 29)

0,4312

0,0332

28

Q(Period 39)

0,4244

0,0708

29

Q(Period 26)

0,4214

0,0817

30

Q(Period 28)

0,4095

0,0661

31

Q(Period 42)

0,4023

0,056

32

Q(Period 32)

0,3914

0,0632

33

Q(Period 18)

0,3702

0,0748

34

Q(Period 27)

0,3624

0,0565

35

Q(Period 20)

0,3239

0,0671

36

Q(Period 33)

0,3159

0,067

37

Q(Period 5)

0,3147

0,0561

38

Q(Period 25)

0,2834

0,0541

39

Q(Period 38)

0,2818

0,059

40

Q(Period 16)

0,2555

0,0615

41

Q(Period 22)

0,2342

0,0558

42

Таблица 4. Оценки значений сводного показателя эффективности процесса закупки и значения меры точности этих оценок.

В итоге, сводный показатель эффективности процесса закупки выглядит следующим образом:

0,3567q1+0,2467q2+0,181q3+0,1638q4+0,0517q5)

Данные результаты позволяют оценить эффективность работы закупочного подразделения в разные периоды. В дальнейшем, данная информация будет использована для составления комплексной оценки эффективности деятельности холдинга.

3.8 Оценка эффективности производства

Процесс оценки эффективности протекания процесса производства в холдинге отличается, так как в данном случае используется не метод сводных показателей, а анализ свёртки данных. Это связано с тем, что в случае с производственной деятельностью следует использовать ресурсный подход к оценке, так как имеются выраженные затраты и выпуск, что нельзя выделить в случаях с процессами закупки и сбыта.

Для анализа эффективности процесса производства была выбрана модель BCC-O. Как уже было сказано ранее, такой выбор обусловлен большей заинтересованностью в увеличении выпуска, нежели в уменьшении издержек.

В качестве входных данных для модели используются следующие метрики:

Объём производства в рамках планового задания (Yield MtS)

Объём производства под заказ (Yield MtO)

Расход сырья на производство (Material consumption)

Объём отходов (Wastes)

Степень достижения плановых показателей по производству продукции (Plan)

Результаты по данным метрикам приведены в следующей таблице:

Period

Material consumption

Wastes

Yield MtS

Yield MtO

Plan

Period 1

515,178

0,992

457,691

24,089

0,700

Period 2

555,403

0,974

488,234

31,164

0,710

Period 3

598,770

0,941

290,112

15,269

0,730

Period 4

832,710

0,893

708,109

78,679

0,780

Period 5

391,550

1,000

515,222

32,887

0,710

Period 6

491,680

0,914

426,267

47,363

0,660

Period 7

449,362

0,879

448,558

33,762

0,740

Period 8

690,460

0,885

595,479

38,009

0,760

Period 9

541,808

0,928

527,695

39,719

0,980

Period 10

1148,860

0,832

844,012

93,779

1,060

Period 11

772,310

0,888

739,378

47,194

1,090

Period 12

2028,020

0,673

1763,263

174,389

0,840

Period 13

2314,746

0,538

2034,583

201,223

1,080

Period 14

2109,390

0,560

1707,708

189,745

0,880

Period 15

1658,420

0,710

1222,462

78,030

1,030

Period 16

1001,273

0,797

1196,368

118,322

0,840

Period 17

1129,350

0,868

1125,821

71,861

1,060

Period 18

1574,306

0,343

3156,027

350,670

1,090

Period 19

2892,775

0,156

3498,465

346,002

0,800

Period 20

7074,267

0,229

3351,790

372,421

1,020

Period 21

4764,760

0,027

4212,017

366,262

0,990

Period 22

4275,630

0,184

3841,850

379,963

1,010

Period 23

3708,100

0,311

3216,658

357,406

0,810

Period 24

3506,220

0,267

3076,172

341,797

0,990

Period 25

4378,800

0,130

3964,144

253,030

1,100

Period 26

4942,656

0,000

4883,127

311,689

1,010

Period 27

4416,894

0,037

4140,012

264,256

0,810

Period 28

4065,032

0,111

3912,175

249,713

1,100

Period 29

2133,880

0,688

1549,515

134,740

0,930

Period 30

2610,500

0,605

1906,001

211,778

0,900

Period 31

2331,500

0,646

1786,847

155,378

1,080

Period 32

1846,502

0,633

1591,210

157,372

1,010

Period 33

1897,567

0,603

1803,110

178,330

0,910

Period 34

2572,102

0,434

2436,801

241,002

1,070

Period 35

2520,560

0,406

2567,026

135,107

1,010

Period 36

2937,288

0,334

2865,135

249,142

1,070

Period 37

2540,292

0,485

2470,330

274,481

1,080

Period 38

2088,225

0,531

2122,311

135,467

0,990

Period 39

2284,720

0,473

2332,541

175,568

1,000

Period 40

1914,520

0,588

1892,273

210,253

1,030

Period 41

2250,400

0,747

2114,303

183,852

1,040

Period 42

3116,433

0,554

2925,945

289,379

1,020

Period 43

3828,563

0,394

3975,350

253,746

0,950

Period 44

4298,154

0,230

4324,082

227,583

1,000

Таблица 5. Месячные результаты по используемым показателям эффективности производства.

Объём отходов в данном случае тоже является нормированной метрикой, так как является нежелательным выпуском.

Так называемым «входом» в данном случае является расход сырья на производство. «Выходами» будут объём производства в рамках планового задания (Yield MtS), объём производства под заказ (Yield MtO), расход сырья на производство (Material consumption), объём отходов (Wastes), степень достижения плановых показателей по производству продукции (Plan).

По результатам оценки после применения этой модели были получены следующие результаты:

Период

Оценка

Ранг

period 5

1

1

period 9

1

1

period 11

1

1

period 17

1

1

period 18

1

1

period 20

1

1

period 21

1

1

period 22

1

1

period 23

1

1

period 25

1

1

period 26

1

1

period 28

1

1

period 41

1

1

period 42

1

1

period 43

1

1

period 44

1

1

period 10

0,997892

17

period 37

0,99529

18

period 1

0,99175

19

period 31

0,991493

20

period 13

0,98933

21

period 34

0,979616

22

period 2

0,978266

23

period 36

0,977653

24

period 4

0,977292

25

period 19

0,97125

26

period 16

0,968365

27

period 40

0,959195

28

period 3

0,954714

29

period 6

0,94611

30

period 24

0,944041

31

period 15

0,943412

32

period 32

0,93086

33

period 35

0,928024

34

period 12

0,924084

35

period 39

0,92384

36

period 8

0,920555

37

period 38

0,919045

38

period 7

0,918496

39

period 30

0,917005

40

period 27

0,89736

41

period 29

0,884048

42

period 33

0,880844

43

period 14

0,854751

44

Таблица 6. Результаты оценки и ранжирование.

Полученная информация говорит о том, что подразделение, отвечающее за производство было эффективно в периодах 5,9,11,17,18,20,21,22,23,25,26,28,41,42,43,44. Для неэффективных периодов определить показатели, по которым компания в данном периоде была неэффективна.

Период

Оценка

Избыток расходов

Избыток отходов

Недостаток планового выпуска

Недостаток выпуска под заказ

Невполнение плана

period 10

0,9979

0,0000

0,0000

317,5449

0,0000

0,0000

period 37

0,9953

1054,6760

0,0000

105,6757

0,0000

0,0000

period 1

0,9918

123,6276

0,0000

53,7246

8,5972

0,0042

period 31

0,9915

880,4167

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

period 13

0,9893

625,1496

0,0000

187,9062

0,0000

0,0000

period 34

0,9796

580,6636

0,0000

194,3129

0,0000

0,0000

period 2

0,9783

155,0749

0,0000

16,8704

1,4295

0,0000

period 36

0,9777

251,0624

0,0000

169,0915

0,0000

0,0000

period 4

0,9773

0,0000

0,0000

256,2617

0,0000

0,0000

period 19

0,9713

0,0000

0,0518

0,0000

0,0000

0,2254

period 16

0,9684

0,0000

0,0000

89,6975

0,0000

0,0000

period 40

0,9592

326,1493

0,0000

229,0921

0,0000

0,0000

period 3

0,9547

176,8195

0,0000

213,8728

18,2756

0,0000

period 6

0,9461

0,0000

0,0000

213,1066

0,0000

0,0330

period 24

0,9440

0,0000

0,0000

86,1433

0,0000

0,0000

period 15

0,9434

243,3304

0,0000

18,3339

1,1703

0,0000

period 32

0,9309

640,8424

0,0000

29,0020

0,0000

0,0000

period 35

0,9280

0,0000

0,0000

0,0000

76,5087

0,0000

period 12

0,9241

0,0000

0,0000

78,8969

0,0000

0,0000

period 39

0,9238

0,0000

0,0000

0,0000

18,3038

0,0000

period 8

0,9206

122,3033

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

period 38

0,9190

0,0000

0,0000

0,0000

47,5643

0,0000

period 7

0,9185

0,0000

0,0146

43,6319

0,0000

0,0000

period 30

0,9170

0,0000

0,0000

379,3653

0,0000

0,0344

period 27

0,8974

0,0000

0,0122

0,0000

23,2918

0,1198

period 29

0,8840

234,1644

0,0000

42,5094

0,0000

0,0000

period 33

0,8808

0,0000

0,0000

103,6241

0,0000

0,0000

period 14

0,8548

0,0000

0,0000

335,8357

0,0000

0,0000

Таблица 7. Неэффективные периоды.

Полученные оценки эффективности деятельности в разных периодах будут использованы как входные данные при расчёте итогового показателя эффективности деятельности холдинга.

3.9 Оценка эффективности сбыта

В отличие от производственного процесса, процесс сбыта не имеет явно выраженных входных ресурсов, и получаемых при переработке данных ресурсов результатов деятельности. Поэтому, при применении для оценки процесса сбыта метод анализа свёртки данных не будет столь релевантным, как в случае с производством. Поэтому, для оценки эффективности процесса сбыта по периодам, как и в случае с оценкой эффективности процесса закупки, применяется метод сводного показателя.

В качестве частных показателей эффективности используются следующие метрики:

Выручка (Revenue)

Объём реализации (Goods Sold)

Количество клиентов (Clients)

Задолженность клиентов (Accounts Payable)

Нераспроданный остаток готовой продукции (Residuals)

Соответственно, сводный показатель эффективности будет состоять из этих метрик и будет таким:

q1,q2,q3,q4,q5;w1,w2,w3;w4,w5;I).

В качестве альтернатив, как и в случае процесса закупки, в процессе измерения используются результаты деятельности предприятия по указанным показателям на протяжении сорока четырёх периодов (с сентября 2014-го по апрель 2018-го включительно). Альтернативы, в данном случае, представляют собой векторы отдельных показателей:

, где j - номер периода

Месячные результаты по используемым показателям проиллюстрированы в таблице ниже:

Период

Rev

Sold

Clients

AP

GS

Period 1

0,0058

0,0057

0,0357

0,4925

1

Period 2

0,0086

0,0086

0,0238

0,5012

0,9699

Period 3

0

0

0

0,607

0,9677

Period 4

0,0457

0,0439

0,2738

0,7723

0,9996

Period 5

0,0115

0,0115

0,3214

0,3961

0,9993

Period 6

0,0308

0,0226

0,2381

0,6217

0,9471

Period 7

0,0446

0,034

0,2738

0,6333

0,9491

Period 8

0,0428

0,0316

0,369

1

0,9721

Period 9

0,0385

0,0296

0,3929

0,8101

0,9608

Period 10

0,1004

0,0769

0,3571

0,5378

0,9573

Period 11

0,0459

0,0322

0,3214

0,4239

0,9987

Period 12

0,1064

0,0828

0,4048

0,6951

0,961

Period 13

0,1734

0,1317

0,369

0,704

0,826

Period 14

0,1012

0,0802

0,369

0,5585

0,7573

Period 15

0,0739

0,0635

0,3095

0,967

0,6253

Period 16

0,1361

0,1253

0,4048

0,8007

0,5991

Period 17

0,1167

0,0992

0,2976

0,8496

0,6771

Period 18

0,3425

0,2871

0,4762

0,6724

0,0893

Period 19

0,4243

0,3484

0,4286

0,2932

0,1285

Period 20

1

1

0,2857

0

0,4573

Period 21

0,5111

0,3564

0,4167

0,336

0,568

Period 22

0,4127

0,2597

0,5119

0,238

0,4263

Period 23

0,3437

0,226

0,5238

0,1534

0,2794

Period 24

0,413

0,2669

0,6071

0,4961

0,1528

Period 25

0,5766

0,3771

0,7857

0,4105

0,1895

Period 26

0,5332

0,3464

0,8333

0,5502

0,3446

Period 27

0,4832

0,31

0,7857

0,6534

0,2418

Period 28

0,3556

0,2224

0,7619

0,5858

0,186

Period 29

0,345

0,2045

0,7024

0,5655

0

Period 30

0,5119

0,314

0,6786

0,9713

0,238

Period 31

0,4562

0,261

0,7143

0,7633

0,5031

Period 32

0,3318

0,1729

0,8214

0,8285

0,5792

Period 33

0,3361

0,1865

0,7857

0,7209

0,687

Period 34

0,2768

0,158

0,631

0,7949

0,8085

Period 35

0,3037

0,1811

0,7381

0,4957

0,7297

Period 36

0,3198

0,1851

0,7738

0,6758

0,7067

Period 37

0,2919

0,1469

0,6071

0,8825

0,5941

Period 38

0,3477

0,1812

0,6667

0,9034

0,4935

Period 39

0,347

0,1872

0,75

0,8159

0,5639

Period 40

0,2915

0,168

0,9762

0,8295

0,6166

Period 41

0,2679

0,1466

0,8571

0,8592

0,6636

Period 42

0,2787

0,1481

0,8214

0,7966

0,6398

Period 43

0,5085

0,2778

0,9286

0,5339

0,4554

Period 44

0,5746

0,3221

1

0,5369

0,4061

Таблица 8. Месячные результаты по используемым показателям эффективности сбыта.

В данном случае все результаты по метрикам в периодах были нормированы для удобства восприятия. Объём дебиторской задолженности и запасов готовой продукции являются нежелательными результатами.

Далее требуется ввести ННН-информацию о порядковых предпочтениях среди наблюдений и метрик:

w( Rev ) > w( Sold )

w( GS ) < w( Sold )

w( AP ) > w( Clients )

Q( period 20 ) > Q( period 44 )

Q( period 14 ) > Q( period 10 )

Q( period 4 ) > Q( period 7 )

Q( period 7 ) > Q( period 6 )

Q( period 11 ) > Q( period 5 )

Как и в случае с процессом закупки, компания не способна определить порядковую предпочтительность периодов, поэтому такие предпочтения были сформированы по результатам предварительного запуска.

Касательно весовых коэффициентов, выручка более приоритетна нежели объем проданного товара, так как компании необходимы денежные средства для реализации своих проектов. По этой же причине уменьшение дебиторский задолженности более приоритетно нежели увеличение количества клиентов. Однако, объём продаж в натуральном выражении всё ещё более приоритетен чем остаток готовой продукции.

После вторичного запуска системы поддержки принятия решения были получены следующие результаты:

Weight of index

Mean

StDev

Rank

w(Rev)

0,4624

0,1111

1

w(AP)

0,2412

0,0967

2

w(Sold)

0,2175

0,0766

3

w(Clients)

0,0664

0,0527

4

w(GS)

0,0124

0,0125

 

Таблица 9. Весовые коэффициенты показателя сбыта

Согласно полученным весовым показателям, остаток готовой продукции не имеет никакого значения в рамках данной модели.

Aggregated index of alternative

Mean

StDev

Rank

Q(period 20)

0,7046

0,1032

1

Q(period 30)

0,5873

0,0507

2

Q(period 44)

0,5368

0,0312

3

Q(period 26)

0,5142

0,0228

4

Q(period 31)

0,5055

0,0395

5

Q(period 27)

0,5036

0,0285

6

Q(period 25)

0,5022

0,0241

7

Q(period 43)

0,4916

0,0305

8

Q(period 38)

0,4685

0,0611

9

Q(period 39)

0,4548

0,0548

10

Q(period 32)

0,4526

0,059

11

Q(period 40)

0,4439

0,066

12

Q(period 33)

0,4306

0,0491

13

Q(period 21)

0,4296

0,0172

14

Q(period 41)

0,4282

0,0682

15

Q(period 37)

0,4275

0,064

16

Q(period 18)

0,4158

0,033

17

Q(period 42)

0,4157

0,0613

17

Q(period 24)

0,4109

0,0187

18

Q(period 36)

0,4113

0,0465

18

Q(period 28)

0,407

0,0338

19

Q(period 34)

0,406

0,0581

20

Q(period 29)

0,3871

0,0316

21

...

Подобные документы

  • Определение сущности цепей поставок в логистике. Классификация и планирование цепей поставок. Экономическая оценка эффективности логистической цепи поставок кондитерских изделий в ОАО "Кондитерский комбинат "Кубань". Перспективы развития предприятия.

    курсовая работа [65,2 K], добавлен 05.03.2017

  • Виды, выгоды, проблемы внешней интеграции. Пример негативных последствий фрагментированности логистической цепи. Типы сотрудничества в цепях поставок. Типы вертикальной интеграции, ее уровни. Расходы на перевозку рпи внешней интеграции цепи поставок.

    презентация [98,5 K], добавлен 31.10.2016

  • Анализ складской деятельности в фокусном звене цепи поставок. Повышение эффективности использования программного продукта "1С: Предприятие". Регулирование запасов в системе складов с использованием АВС-XYZ анализа. Экономическая характеристика компании.

    курсовая работа [127,6 K], добавлен 09.02.2015

  • Суточное планирование оптимальных поставок сырья. Разработка методики оценки логистического подразделения с целью повышения уровня конкурентоспособности. Целесообразность приобретения собственного транспорта (в лизинг) для обеспечения поставок сырья.

    курсовая работа [2,8 M], добавлен 11.12.2012

  • Определение понятия модели оценки эффективности. Раскрытие основных критериев эффективности рекламы путем выявления содержания экономической и коммуникативной ее эффективности. Разработка модели оценки эффективности рекламы на примере брифа кампании.

    курсовая работа [1,0 M], добавлен 17.12.2014

  • Уровни сложности поставок: прямая, расширенная и максимальная. Управление цепями поставок как интеграция ключевых бизнес-процессов. Концептуальная основа интеграции логистики. Координационный и оперативный поток. Интеграция логистической цепочки.

    доклад [66,0 K], добавлен 06.12.2010

  • Факторы, определяющие эффективность восприятия рекламы. Средства рекламы: в прессе, по радио, телевизионная, наружная, в Интернете. Разработка рекламной кампании ЗАО "Брянский ЦУМ". Критерии оценки эффективности рекламы. Методы оценки эффективности.

    курсовая работа [70,4 K], добавлен 23.05.2008

  • Разработка практических рекомендаций для усовершенствования рекламной деятельности предприятия с целью повышения экономической эффективности и потребительского спроса. Анализ классификации существующих методов и моделей оценки эффективности рекламы.

    презентация [612,2 K], добавлен 29.09.2014

  • Методика двухкомпонентной оценки эффективности печатной рекламы и осуществление с ее помощью анализа эффективности восприятия пяти рекламных продукций: наружной рекламы, телевидения, печатной рекламы, радио и Интернета. Проблема креативности в рекламе.

    курсовая работа [303,4 K], добавлен 11.02.2010

  • Методики анализа эффективности деятельности предприятия на примере ОАО "Эндохирургическая клиника". Раскрытие проблемных моментов с помощью методологии SWOT. Анализ конкурентоспособности между частной клиникой и государственным медицинским учреждением.

    дипломная работа [4,6 M], добавлен 20.02.2011

  • Понятие и направления развития рекламы; принципы ее стратегического планирования. Описание разных методов оценки эффективности PR-компании. Анализ целей и миссии, сильных и слабых сторон ООО "ТЦ Континент". Разработка маркетингового плана фирмы.

    курсовая работа [70,8 K], добавлен 04.06.2011

  • Исследование методов оценки эффективности продаж связи, классификация методов, определение эффективности продаж связи двумя методами и разработка плана мероприятий по внедрению метода, показавшему лучшую эффективность в телекоммуникационной отрасли.

    дипломная работа [223,8 K], добавлен 18.03.2012

  • Характеристика методов оценки коммуникативной эффективности рекламы. Рекомендации по проведению дополнительных мероприятий для повышения эффективности рекламной деятельности группы компаний "Кировский". Анализ рынка потребителей и конкурентов.

    курсовая работа [3,5 M], добавлен 17.09.2019

  • Характеристика рынка продаж чая в России. Разработка системы адресного хранения на складе оптового торгового предприятия ОП ООО "Торгинвест". Логистический процесс цепи поставок. Формирование графика взаимодействия наемных транспортных средств и склада.

    дипломная работа [1,5 M], добавлен 12.07.2016

  • Понятие эффективности рекламной деятельности на предприятии. Характеристика ее экономических и коммуникативных аспектов. Методы оценки рекламы. Анализ организации рекламной деятельности на ООО "Компания Кубера". Основные направления ее оптимизации.

    дипломная работа [186,1 K], добавлен 25.07.2015

  • Бенчмаркинг — подход к планированию деятельности компании, непрерывный процесс оценки уровня продукции; классификация, эволюция, поколения бенчмаркинга: реинжиниринг, оценка конкурентоспособности, бизнес-процесс; основные показатели оценки эффективности.

    реферат [26,8 K], добавлен 06.12.2010

  • Характеристика российского рынка чая. Крупнейшие компании, занимающие ведущие позиции на нем. Отношения с поставщиками чайного листа. Анализ конфигурации сети поставок чая торговой марки "Maitre de The". Проблемы при движении товара и их решение.

    курсовая работа [100,5 K], добавлен 03.06.2014

  • Особенности управления событийными проектами, классификация, международный опыт оценки эффективности. ГЧОУ ДО "ЭгоРаунд", описание деятельности компании. Анализ рынка: выделение основных конкурентных преимуществ. Оценка эффективности event-проекта.

    дипломная работа [797,6 K], добавлен 07.11.2015

  • Сущность эффективности деятельности предприятия и ее основные виды. Маркетинговые инструменты повышения эффективности. Анализ основных форм и каналов сбыта на примере рекламной деятельности компании. Анализ финансово-хозяйственной деятельности фирмы.

    дипломная работа [148,7 K], добавлен 21.09.2012

  • Реклама: понятие, преимущества и недостатки. Разработка рекламной кампании для коммерческого образовательного проекта "Бизнес – это просто!", оценка эффективности. Пример "Продающих писем". Воронка продаж, разработанная для расчетов эффективности проекта.

    курсовая работа [592,1 K], добавлен 06.02.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.