Автоматизированные системы управления производственными запасами

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство науки и высшего образования Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«ТАМБОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Кафедра «Коммерция и бизнес-информатика»

КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине Логистика

Автоматизированные системы управления производственными запасами

Направление подготовки 38.03.06 - Торговое дело

Автор работы Н.Е. Мишина

Руководитель курсовой работы О.Ю. Радько

Тамбов 2019

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

1. Автоматизированные системы управления производственными запасами

1.1 Актуальность процесса автоматизации управления запасами

1.2 Задачи автоматизации предметной области

1.3 Анализ программных продуктов

2. Функциональные возможности системы управления запасами

2.1 Стратегия управления запасам

2.2 Анализ и управление запасами

2.3 Совершенствование методики планирования запасов

Заключение

Список используемых источников

ВВЕДЕНИЕ

Запасы как экономическая категория играют важную роль в сферах производства и обращения продукции.

Запас можно определить как материальный поток, рассматриваемый в определенном временном сечении.

Управление запасами является ключевой активностью, составляющей наиболее важную сферу менеджмента фирмы как с точки зрения трудоемкости, так и с точки зрения связанных с нею затрат.

Основной причиной образования запасов является несовпадение в пространстве и во времени производства и потребления материальных ресурсов. Необходимость образования запасов особенно важна в связи с непрерывным углублением разделения труда. Повышение производительности труда происходит вследствие расширения и углубления процессов специализации и кооперирования, в результате которых в процессе изготовления конечного продукта участвует все большее число предприятий. Необходимость перемещения между ними средств производства приводит к образованию все большего количества запасов, как по величине, так и по номенклатуре.

В настоящее время создавать на предприятиях системы управления запасами и искать пути для минимизации затрат на них необходимо, чтобы предприятие не теряло часть своей прибыли из-за нерационального графика поставок. Кроме того, подобная работа позволяет предприятиям избежать угрозы переполнения склада сырьем. Что особенно важно для предприятий, работающих со скоропортящимся товаром.

Системы управления запасами позволяют снизить инвестируемый капитал, контролировать транспортные расходы и уровень обслуживания покупателей, обеспечивают лучший контроль за запасами. Даже на малых предприятиях наличие персональных компьютеров дает возможность применения систем управления.

1. АВТОМАТИЗАЦИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ ЗАПАСАМИ

1.1 Актуальность процесса автоматизации управления запасами

Вопрос об автоматизации процесса управления запасами является очень актуальным на данном этапе развития общества. Автоматизация управления запасами, как и любого другого процесса, очень важна. Ведь мы живем в век высоких технологий и для нас очень важно правильно использовать любые ресурсы. Автоматизация управления запасами - это самый удобный способ решения логистических задач.

Управление запасами -- комплекс моделей и методов, предназначенных для оптимизации запасов, т. е. ресурсов, находящихся на хранении и предназначенных для удовлетворения спроса на эти ресурсы. Термины “ресурсы” и “запасы” здесь понимаются широко: можно говорить о запасах конечной продукции, о запасах полуфабрикатов (тогда соответствующая задача будет задачей об оптимизации незавершенного производства), о запасах сырья, природных и трудовых ресурсов, денежных средств и т. д. Роль производства сводится здесь к пополнению уровня запасов по мере возникновения потребности в них.

Запасы классифицируют следующим образом:

снабженческие;

производственные;

сбытовые (товарные);

складские;

транспортные.

Важным вопросом является необходимая величина страховых запасов, которые предприятие создает на случай непредвиденных сбоев с поставкой или возможных сезонных всплесков потребительского спроса. Очевидно, что страховые резервы ухудшают финансовые результаты производственной деятельности (за счет замораживания средств в запасах), но обеспечивают предприятию устойчивость и ликвидность.

Дефицит запасов вызывает остановку производства, падение объемов реализации, в некоторых случаях -- необходимость срочно приобретать необходимое сырье и материалы по завышенным ценам. Следствием является недополучение предприятием возможной прибыли. Поскольку запасы -- это ликвидные активы, их снижение ухудшает показатель текущей ликвидности. Избыток запасов приводит к увеличению затрат на их хранение, росту налога на имущество, неполучению возможных доходов из-за замораживания финансовых ресурсов в запасах, потерям в результате физической порчи и моральному старению запасов.

Теория финансового менеджмента рассматривает три принципиальных подхода к формированию запасов на предприятии с позиции приемлемого соотношения уровня доходности и риска финансовой деятельности.

Консервативный подход предусматривает не только полное удовлетворение текущей потребности во всех видах запасов, но и создание больших размеров их резервов на случаи перебоев с поставкой сырья и материалов, ухудшения условий производства продукции, задержки инкассации дебиторской задолженности, активизации спроса покупателей и т. п. Такой подход отрицательно сказывается на уровне рентабельности и оборачиваемости.

В данном случае минимальны показатели рентабельности, но минимален и возможный риск. Умеренный подход направлен на создание резервов на случай наиболее типичных сбоев в ходе операционной деятельности предприятия. Расчет необходимых величин страховых запасов должен проводиться на основании данных за ряд предыдущих лет, позволяющих выявить виды запасов, в которых могут возникнуть дополнительные потребности и их объемы. В этом случае предприятие имеет средние показатели рентабельности и риска. Агрессивный подход заключается в минимизации всех форм страховых резервов вплоть до полного их отсутствия. Если в ходе операционного процесса не возникнут сбои, на предприятии будут достигнуты наивысшие показатели эффективности производства. Однако любой сбой в осуществлении нормального хода операционной деятельности влечет за собой серьезные финансовые потери из-за падения объема производства и реализации продукции. Риск в данном случае максимален.

1.2 Задачи автоматизации предметной области

В каждой предметной области выделяются определенные задачи. Задачами автоматизации являются:

учет текущего уровня запаса на складах различных уровней;

определение размера гарантийного (страхового) запаса;

расчет размера заказа;

определение интервала времени между заказами.

Модели управления запасами должны отвечать на два основных вопроса: сколько заказывать продукции и когда. Выделяют различные модели для получения большей продуктивности. Модель с фиксированным уровнем запаса работает так: на складе есть максимальный желательный запас продукции.

Потребность в этой продукции уменьшает ее количество на складе, и как только количество достигнет порогового уровня, размещается новый заказ. Оптимальный размер заказа выбирается таким образом, чтобы количество продукции на складе снова равнялось максимальному желательному запасу продукции.

Модель с фиксированным интервалом времени между заказами работает следующим образом: с заданной периодичностью размещается заказ, размер которого должен пополнить уровень запаса до максимального желательного запаса. Модель с установленной периодичностью пополнения запасов до установленного уровня работает следующим образом: заказы делаются периодически (как во втором случае), но одновременно проверяется уровень запасов. Если уровень запасов достигает порогового, то делается дополнительный заказ. Модель «Минимум -- Максимум» работает следующим образом: контроль за уровнем запасов делается периодически, и если при проверке оказалось, что уровень запасов меньше или равен пороговому уровню, то делается заказ.

В предметной области комплекса задач, к которому относится анализ текущих запасов, рассматриваются процессы учета товаров на складе (на нескольких складах), оформление документов по отгрузке и при оприходовании товара на склад, а также сравнение текущего запаса готовой продукции с нормативным запасом, определяемым из справочника готовой продукции (в условии данной задачи указано, что нормативный остаток составляет 15% от плана выпуска готовой продукции).

Таким образом, можно выделить функции, которые должны быть реализованы в рассматриваемой задаче:

учет поступления готовой продукции на склад;

учет отгрузки готовой продукции;

сравнение текущего запаса с нормативным запасом.

Необходимо обозначить известный ряд ограничений, существенных для процессов, относящихся к задаче:

один цех может выпускать несколько наименований готовых изделий;

число цехов, выпускающих готовую продукцию, не превосходит 4;

число складов готовой продукции - не более 2;

число заказчиков не превосходит 999;

номенклатура готовых изделий - не более 100;

готовое изделие закреплено за одним складом готовой продукции и выпускается только одним конкретным цехом;

отгрузка по одному договору производится только одному заказчику;

номер договора неизменен и уникален;

рассматриваются только договора текущего года;

количество готовой продукции измеряется целым числом (у изделия только одна единица измерения);

номера цехов и номера складов не изменяются;

накладная цеха на сдачу готовой продукции на склад всегда привязана к одному складу, может содержать несколько наименований изделий, ее номер уникален;

документ об отгрузке готовой продукции (ТТН) всегда привязан к одному договору, может содержать несколько наименований, номер уникален;

одному документу об отгрузке соответствует один приказ на отгрузку, поступающий из отдела сбыта, приказ может содержать несколько наименований, номер уникален;

нормативный остаток продукции на складе составляет 15% от плана выпуска готовой продукции;

план выпуска продукции неизменен в течение рассматриваемого периода;

номера цехов, складов, фамилии материально-ответственных лиц являются неизменными.

Продукция, выпущенная производственными цехами, сдается на склад готовой продукции, накапливается там до требуемой нормы отгрузки и далее по команде (приказу на отгрузку), поступающей из отдела сбыта осуществляется отправка группы изделий конкретному потребителю в соответствии с договором. Сдача цехом изделий на склад сопровождается цеховой накладной, в которой обычно указывается номер цеха, дата, перечень изделий, их реквизиты и т.п. При отгрузке складом готовой продукции конкретному заказчику выписывается товаро-транспортная накладная и счет-фактура. Первый документ подтверждает отгрузку и указывает какие конкретно изделия отправлены по соответствующему договору, а второй - является документом на оплату и представляется заказчиком в банк.

Основными задачами складского хозяйства являются:

организация надлежащего хранения материальных ценностей (в частности готовой продукции);

бесперебойное обслуживание производственного процесса;

отгрузка готовой продукции.

1.3 Анализ программных продуктов

Для автоматизации процесса управления запасами используется большое количество программных продуктов, таких как:

инструменты Excel для управления запасами

система BUY©ER

система управления запасами на Access

Логистик Эксперт

Дельфин: Управление запасами

SCM: Планирование закупок и т.д.

Вашему вниманию мы предлагаем рассмотреть два, на наш взгляд, более удачных программных продукта: FORECAST&SUPPLY и AVA ERP.

FORECAST&SUPPLY - специализированный программный продукт для прогнозирования продаж и расчета заказа поставщикам. Использование FORECAST&SUPPLY помогает компании получить прогноз продаж по отдельным товарам, а также по группам товаров, сформированным по любому значению свойств товара с учетом тренда и сезонности, и с учетом восстановленного спроса в периоды дефицита товара, с учетом очистки статистики от случайных всплесков продаж, а также получить план продаж на основании полученного прогноза спроса, а также экспертных оценок по отдельным позициям и в любом необходимом разрезе: филиалы, менеджеры по продажам, склады магазины, дивизионы. В конечном итоге, рассчитать заказ с учетом логистических и финансовых ограничений и многое другое.

Что дает предприятию внедрение специализированного продукта для прогнозирования продаж и расчета заказа FORECAST&SUPPLY? Данный разработанный продукт дает предприятию сокращение затрат на содержание запасов за счет снижения уровня товарных запасов и повышения оборачиваемости, увеличение дохода компании за счет более полного удовлетворения заказов покупателей и повышение лояльности клиентов за счет наличия на складе необходимых товаров и т.д.

AVA ERP - эту систему используют такие компании как Boeing, GM, ABB, Hitachi, Philips и другие мировые лидеры. Они доказали ее эффективность. Система включает в себя функциональность как по управлению закупками, так и по управлению распределением запасов между складами. Данная система раскрывает ряд своих возможностей, а именно:

определение важности закупок

выделение позиций, которые приобретать не нужно (на данный момент)

определение оптимального количества закупок

регулирование уровня запасов из-за меняющейся ситуации

что необходимо сейчас производить, а что производить пока не нужно.

Исходя из представленных возможностей, можно сделать вывод: поставки точно в срок (just in time) и оптимальные (минимальные) запасы.

На рисунке 1 представлен сравнительный анализ рассмотренных программных продуктов.

Рисунок 1 - Сравнительный анализ программных продуктов.

Исходя из этой таблицы, можно сделать заключение: данные программные продукты, которые автоматизируют процесс управления запасами, очень удобны в использовании и вполне доступны для крупных предприятий. Оба эти продукта имеют хорошую репутацию на рынке. Прочитав большое количество отзывов в сети Интернет, мы пришли к выводу, что, не смотря на положительную характеристику обоих продуктов, наибольшее предпочтение отдается системе AVA ERP.

2. ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ

2.1 Стратегия управления запасами

Для любой торговой организации задача управления товарными запасами стоит на первом плане, так как именно ее решение позволяет как достичь существенной экономии на хранении, так и обеспечить систематизацию товарооборота и всей сопроводительной информации.

Преимущества автоматизации склада и управления запасами:

повышение качества данных;

повышение прозрачности и сокращение операционных затрат;

оптимизация складских запасов.

Подавляющее большинство российских программ производят сводку и группировку информации в определенных разрезах, давая информацию об объемах продаж, оборачиваемости, количеству запасов в днях обеспечения, выстраивают диаграммы. Они действительно помогают принимать решения по управлению запасами, а также помогают подводить итоги работы по управлению запасами. Тем не менее, как и обычная учетная программа, они выполняют лишь обеспечивающие функции, и поэтому относятся к классу информационно-аналитических систем. Во многих программах не производится прогнозирования спроса, нормирования и оперативного управления путем выдачи готовых заказов. Иногда используется так называемое примитивное прогнозирование, то есть при определении размера заказа допускается что спрос будет равен реализации прошлого периода. Программы характерны использованием простейшего математико-статистического аппарата: сложения, вычитания, умножения, сводки, группировки и т.п.

При использовании автоматизированной системы управления материальными запасами, могут быть достигнуты следующие улучшения в работе:

рациональное использование материальных запасов;

повышение ликвидности сверхнормативных запасов материалов;

ускорение оборачиваемости всех видов запасов;

обеспечение оптимальных расходов на приобретение запасов;

расчет оптимальной партии запасов;

снижение затрат на хранение запасов;

обеспечение налаженной работы транспорта;

выявление дефицитных позиций отдельных видов запасов;

выбор позиций тех средств, по которым сформировались лишние запасы, с целью их последующей реализации;

определение потребности в финансовых ресурсах для обеспечения необходимых поставок материалов в плановом периоде и т.д.

Основным недостатком применяемой программы «1С: Предприятие Управление торговлей» является то, что эта система не предназначена конкретно для специализированных торговых предприятий, в ней не учтена специфика их деятельности. Однако, на основе этой системы, создано ряд автоматизированных систем специально предназначенных для торговых предприятий, занимающихся продажами компьютерной техники.

Рассмотрим основные разработки в области управления запасами и проведем их сравнительный анализ.

1. Программа для управления запасами «Логистик Эксперт»

«Логистик Эксперт» позволяет автоматизировать весь цикл товародвижения, начиная с анализа отчетов и заканчивая формированием конечных накладных на перемещение в программе «1с Предприятие».

Внедрение программы «Логистик Эксперт» позволяет существенно упростить логистику запасов за счет наглядного представления ассортиментной матрицы, совмещенной с данными о заказах, продажах и сделанных перемещениях. Для принятия решения о перемещении товаров в тот или иной магазин менеджеру необходим отчеты о продажах, о сделанных заказах и об остатках. В программе 1с - это разные таблицы, не совпадающие по набору позиций и складов. Использовать их крайне неудобно, так как приходится выбирать данные по каждой номенклатуре из трех источников.

Складская программа «Логистик Эксперт» представляет всю необходимую информацию в одном сводном отчете.

При этом разные виды входных данных представляются в разных столбцах и визуально отделены друг от друга так, что менеджер не сможет перепутать, к примеру, данные об остатках с информацией о продажах. Кроме того, в отчете в режиме реального времени отображаются все сделанные менеджером перемещения, а их результат сразу же сказывается на остатках как склада-отправителя, так и склада-получателя. Таким образом, менеджер видит состояние складов сразу же после осуществленных им перемещений. Благодаря этому, «Логистик Эксперт» можно отнести к разряду эффективных автоматизированных систем управления ассортиментом.

2. Deductor ISO: Оптимизация складских запасов

Deductor Inventory Stock Optimization (Deductor ISO) позволяет автоматизировать процесс оптимизации складских запасов: прогноз спроса, расчет оптимального страхового запаса, формирование автозаказа, выбор лучших поставщиков и товаров-заменителей.

Цель работы Deductor ISO -- формирование и поддержание величины складских запасов на таком уровне, который позволит обеспечить бесперебойную торговлю каждой позицией при минимальных накладных расходах, за счет оптимизации закупки товаров и сырья.

При использовании данного решения даже один сотрудник может качественно управлять товарным ассортиментом в десятки тысяч позиций. Эффект обеспечивается за счет:

Прогнозирования множеством способов с автоматическим выбором лучшего прогноза.

Управления ассортиментом для правильного выбора поставщиков и закупаемых товаров с учетом доходности, стабильности спроса, наличия заменителей, что обеспечивает уменьшение избыточного количества неликвидных товаров до 35%.

Расчета оптимального страхового запаса с поправкой на колебания спроса, сроков поставки, финансовых, транспортных, складских и множества других ограничений, позволяющего повысить оборачиваемость средств в среднем на 25% и увеличить вероятность наличия необходимых товаров.

Автоматического формирования автозаказа и календаря закупок, автоматизирующего до 90% действий аналитика по прогнозированию и планированию.

3. SIMPLE

Система управления запасами SIMPLE сокращает товарные запасы при сокращении дефицита и затрат по подвозке товара от поставщиков путем автоматической выдачи оптимальных заявок на поставку. Программа состоит из блока прогнозирования спроса, блока нормирования запасов и ассортимента, блока оперативного управления запасами, блока оценки эффективности управления запасами, что позволяет ей называться системой управления и иметь качественное отличие от существующих на рынке учетных и аналитических программ.

Отличительные преимущества SIMPLE-system:

SIMPLE-system состоит из следующих функциональных блоков: импорт данных, анализ динамики запасов, прогнозирование спроса, нормирование запасов, оперативное управление, оценка эффективности, а также ряда дополнительных модулей.

SIMPLE-system основана на единой модели торгового предприятия и использует специальный математический аппарат;

SIMPLE-system учитывает следующие факторы работы торгового предприятия: нетто-цены, продажные цены, удельные издержки заказа, удельные издержки омертвления капитала, историю спроса и его вариации по позициям, время доставки и его вариацию;

Результат работы SIMPLE-system - ответ на вопросы: что, когда, в каком количестве закупать торговой фирме;

Цель SIMPLE-system - одновременное сокращение запасов, снижение транспортных расходов, снижение дефицита и, как следствие, повышение рентабельности запасов и отдачи от вложений в торговый бизнес.

Для решения задачи автоматизации управления запасами в ООО «Домашняя Кухня» руководством организации была выбрана Deductor ISO: Оптимизация складских запасов.

Deductor Inventory Stock Optimization (Deductor ISO) позволяет автоматизировать процесс оптимизации складских запасов: прогноз спроса, расчет оптимального страхового запаса, формирование автозаказа, выбор лучших поставщиков и товаров-заменителей. Решение предназначено для торговых сетей, дистрибьюторов, складских комплексов и производственных компаний. Оно построено на базе аналитической платформы Deductor. Система поставляется с набором готовых сценариев, включающих лучшие бизнес-практики и концентрирующих многолетний проектный опыт BaseGroup Labs. В комплект поставки входят готовые KPI оценки качества работы склада: расчет экономической эффективности, издержек, упущенной выгоды и прочее. Inventory Stock Optimization внедряется в сжатые строки и по фиксированной стоимости.

Примеры решаемых задач:

Прогнозирование продаж

Deductor содержит все необходимые инструменты для решения такой сложной задачи, как прогнозирование продаж. Он включает практически все современные алгоритмы, применяемые для построения прогностических моделей от простых до самых сложных.

Оптимизация запасов

Решение на базе Deductor позволяет повысить эффективность работы склада: обеспечить бесперебойное функционирование подразделений компании, избежать ошибок и неточностей, улучшить планирование, увеличить оборачиваемость, уменьшить расходы.

Консолидация данных

Deductor - мощная платформа для построения решений в области консолидации данных. Набор модулей, включенных в Deductor, дает возможность консолидировать данные на любом уровне организации: от небольшого филиала до головного офиса компании.

Аналитическая отчетность

Deductor является идеальной платформой для создания систем аналитической отчетности. Использование платформы гарантирует радикальное сокращение сроков подготовки отчетов, простоту применения, быстрые сроки внедрения и низкую совокупную стоимость владения.

Очистка данных

Очистка данных - одна из наиболее актуальных задач анализа. На ее выполнение тратится большая часть времени при создании решений. Это необходимый этап работ в любом проекте. Deductor включает все требуемое для решения задачи очистки данных, позволяя большую часть операций осуществлять в автоматическом режиме.

Анализ клиентской базы

Для того чтобы получить пользу от собранной в CRM-системе информации, не достаточно получить отчеты, необходимо находить закономерности в больших объемах данных и учитывать их при работе с клиентами. Целью применения подобных методов является "персонификация" работы с каждым потребителем, учет его интересов, предпочтений, возможностей.

Лояльность клиентов

Глубокий анализ данных является ключом к реализации программ лояльности. Без моделирования, сегментации, поиска закономерностей невозможно получить от них отдачу, т.к. в этом случае все сводится к банальному предоставлению скидки. Применение технологий анализа, заложенных в Deductor, позволяет понять что хочет клиент и предложить нужный продукт, в нужное время, по "правильной" цене.

Контроль качества

Методы анализа, встроенные в Deductor позволяют реализовать курс на постоянное улучшение качества производственных процессов: выявлять нежелательные тенденции и реагировать на них, моделировать развитие процессов, выявлять причины брака и минимизировать связанные с этим проблемы.

Бюджетирование

Бюджетирование совмещает как процесс планирования и согласования бюджетов, так и различные механизмы контроля, обнаружения отклонений, анализа их причин. Deductor реализует функционал, необходимый для построения полноценной системы бюджетирования, выходящей за рамки консолидации и отчетности, позволяющей производить полноценное сценарное моделирование.

На рисунке 2 представлены показатели оценки и оптимизации работы склада в Deductor ISO.

Рисунок 2 - Показатели оценки и оптимизации работы склада в Deductor ISO.

Данные отчеты позволяют быстро и четко выделить те объекты, на которые нужно обратить внимание.

При внедрении информационной системы управления запасами трансформации и реинжиниринга организационной структуры управления организацией не потребуется. Сбор первичных данных, копирование информации из баз данных в таблицы информационной системы, расчет показателей, получение и анализ результативной (выходной) информации будет осуществляться ответственными лицами учреждения на основе разработанного регламента и должностных инструкций.

автоматизация управление производственный запас

2.2 Анализ и управление запасами

Под товарным запасом подразумевается:

перечень видов товаров, представленных в магазине, на рынке, в торговой сети;

группа однородных товаров, предназначенных для определенного круга покупателей, удовлетворяющих сходные потребности.

В современных условиях конкуренции рынок определяет необходимый ему ассортимент, поэтому задачей предприятия является удовлетворить спрос лучше и эффективнее, чем конкуренты. При неоптимальной структуре ассортимента происходит снижение как потенциального, так и реального уровня прибыли, потеря конкурентных позиций на перспективных потребительских и товарных рынках и, как следствие этого, наблюдается снижение экономической устойчивости предприятия. Поэтому формирование оптимального ассортимента, способствующего оптимизации прибыли, сохранению желаемой прибыли на длительный период времени, очень актуально для предприятий, стремящихся быть конкурентоспособными.

Формирование и реализация политики особенно важны при наличии свободы выбора сферы и направления деятельности. Для формирования ассортиментной политики необходима информация о характеристиках сегментов рынков, товаров, покупательских предпочтений, динамики цен, эти данные требуются для определения условий безубыточной работы и управления совокупной прибылью для оптимизации налогообложения, а также прогнозирования возможных вложений собственных средств компании в развитие бизнеса. В основе формирования ассортиментной политики предприятия лежит тот факт, что каждый товар в ассортименте в той или иной степени оказывает влияние на финансовое состояние предприятия.

Таким образом, в рамках запасной политики можно предложить алгоритм формирования товарного запаса для торговых предприятий (рис 3).

Рисунок 3 - Алгоритм формирования товарного запаса.

АВС-анализ - метод, позволяющий классифицировать ресурсы фирмы по степени их важности. В его основе лежит принцип Парето 20% всех товаров дают 80% оборота. По отношению к ABC -анализу правило Парето может прозвучать так: надежный контроль 20% позиций позволяет на 80% контролировать систему, будь то запасы сырья и комплектующих, либо продуктовый ряд предприятия и т.п. Например, изучая продажи предприятия, мы можем выделить группу А (это, скажем, 10% товарных позиций, которые приносят 60% всей прибыли предприятия), группу B (20% товарных позиций, приносящих 30% общей прибыли) и группу C (основной список товарных позиций, состовляющих 70% всей номенклатуры, но приносящих лишь 10% прибыли предприятия). Таким образом, очевидно, что необходимо жестко контролировать наличие в ассортименте товарных позиций класса А. По отношению к товарным позициям класса B контроль может быть текущим, а по отношению к позициям класса С - периодическим. Таким образом, в ходе АВС-анализа рассматривается прибыль, доход, приносимый тем или иным товаром; долю участия товара в товарообороте и т.д., тем самым формируется АВС-рейтинг товаров. АВС-анализ может производится для всех групп товаров, для нескольких подгрупп товаров и для одной группы. Важно рассматривать результаты АВС-анализа как одну из характеристик каждого конкретного товара, который участвовал в обороте или находился на складе в анализируемый период времени.

Производственное мебельное объединение «Шатура» начинает свою историю с июля 1961 года, когда была выпущена первая партия шкафов для платья в одном из действующих цехов мебельной фабрики № 2. Со дня своего основания «Шатура» зарекомендовала себя как крупнейший в России производитель корпусной мебели и продукции для мебельной промышленности - древесностружечной плиты, ламинированной плиты, текстурированной бумаги и высококачественных плёнок[8].

Находится мебельная компания «Шатура» в г. Шатура Московской области.

После преобразования компании в акционерное общество в «Шатуре» совместно с крупнейшими зарубежными консалтинговыми фирмами были проведены глубокие исследования, по результатам которых был выработан и претворен в жизнь план комплексной реорганизации предприятия, включавший в себя техническое переоснащение производства, полное обновление ассортимента выпускаемой продукции и коренная реорганизация бизнес-процессов.

Сегодня главной целью мебельной компании «Шатура» является становление ее как компании мирового уровня, способной конкурировать с ведущими мебельными компаниями мира не только на российском, но и на зарубежных рынках.

До 2003 года мебельная компания «Шатура» представляла собой географически нераспределенную структуру с управляющим центром на базе производственных площадей в городе Шатура Московской области. Однако постепенно сложившаяся структура перестала удовлетворять целям и задачам компании и соответствовать требованиям рынка. В результате проведенных структурных изменений в мебельной компании «Шатура» в настоящий момент существуют 3 основных подразделения (рис.4)

Рисунок 4 - Организационная структура мебельного комбината «Шатура».

В настоящее время на предприятии работает более 3500 человек. Средняя заработная плата сотрудников ОАО МК «Шатура» в 2002 году составила 7670 руб. (без учета заработной платы контрактников), что на 18,1% превышает аналогичный показатель прошлого года и на 73% выше среднемесячной зарплаты по России в 2002 году (по данным Госкомстата РФ). На оказание благотворительной помощи детским образовательным учреждениям, организациям здравоохранения, культовым учреждениям (храмам, церквям и т.п.), пенсионерам Шатурского района и другим лицам, а также на развитие социальных проектов мебельная компания "Шатура" направила более 15 млн. рублей.

Если проследить динамику изменения объемов продаж ООО МК «Шатура» за несколько лет, то можно увидеть, что производство и продажа корпусной мебели данной компанией непрерывно увеличивается (рис.5).

Таблица 1 - Крупнейшие производители корпусной мебели в России.

№	Наименование производителя	Объем продаж, млн. руб.
		2002 г.	%	2003 г.	%
1	2	3	4	5	6
1.	ОАО МК «Шатура»	3075	11	3670	12
2.	ЗАО «Сомовская мебельная фабрика»	2012	7,2	1943	6,9
3.	ОАО «Волгоградмебель»	2460	8,8	2534	9,0
4.	ОАО «Севзапмебель»	2096	7,5	2027	7,2
5.	ОАО «Сходня Мебель»	1789	6,4	1746	6,2
Всего	10560	40,9	11630	41,3

Рисунок 5 - Динамика изменения объема продаж.

Таким образом, в ОАО «Шатура» персонал состоит из примерно одинаковой численности мужчин и женщин, основную долю составляют рабочие на производстве, специалисты и служащие. Персонал молодой, большая часть из которого имеет достаточный опыт работы, средний и высший уровень профессиональной подготовки в своей области.

В г. Новосибирске ОАО «Шатура» в 1996 году организовала региональное торговое представительство, в состав которого входит:

1) региональный торговый оптовый склад;

2) управление сбытом (сетью фирменных магазинов) по Сибирскому и Дальневосточному округу.

На рис.6 представлена структура управления регионального территориального подразделения ОАО «Шатура».

Большинство фирменных магазинов ОАО «Шатура» - самостоятельные юридические лица, организованные предпринимателями. Управление ими касается обеспечения единой ценовой и ассортиментной политики, единого стиля оформления магазинов, проведения маркетинговых мероприятий.

Фирменные магазины ОАО «Шатура» - предприятия розничной торговли, доля продукции компании «Шатура» в которых в общем объеме продаж должна составлять не менее 70%. Они взаимодействуют непосредственно с региональным оптовым складом[6].

Рисунок 6 - Структура управления в территориальном торговом представительстве ОАО МК «Шатура» в Новосибирске

Необходимо отметить, что планирование ассортимента на данном предприятии требует совершенствования, так как при прогнозировании объемов продаж по ассортиментным группам используются упрощенные методы, не учитывающие множества факторов, в результате прогноз является излишне оптимистическим. Неточность прогнозирования сказывается на ухудшении управления товарными запасами и снижении эффективности их использования.

В таблице 2 представлены общеэкономические показатели деятельности ОАО «Шатура» в динамике по годам: 2001 - 2003гг.

Таблица 2 - Система общеэкономических кадровых показателей в ОАО «Шатура» (г. Шатура, Московская обл.)

№	Наименование показателя	Динамика по годам
		2001	2002	2003
1	2	3	4	5
Общеэкономические показатели
1.	Объем продаж, млн. руб.	2950	3075	3670
2.	Величина основных фондов, млн. руб.	3250	3560	4910
3.	Удельный вес основных фондов непроизводственного назначения, %	35,6	32,4	33,8
4.	Производительность труда, млн. руб.	0,9649	0,965	1,0309
5.	Прибыль, млн. руб.	380,5	439,7	296
6.	Удельный вес фонда потребления в прибыли, %	32	31,2	30,6
Кадровые показатели
7.	Численность персонала, всего в том числе по категориям, чел.:	3057	3186	3560
- Руководители	35	37	42
- Специалисты	458	470	534
- Рабочие	1953	2042	2272
- Служащие	611	637	712
8.	Текучесть кадров, чел.	132	127	116
9.	Образовательный состав персонала, чел.:
- неполное среднее	8	7	5
- общее среднее	27	29	30
- средне специальное	1681	1784	1994
- незаконченное высшее	127	134	138
- высшее	1214	1232	1393
10.	Возрастной состав персонала, чел.:
- до 18 лет	24	25	24
- 18-25 лет	611	637	712
- 26-36 лет	1198	1249	1400
- 37-50 лет	917	955	1068
- свыше 50 лет	305	318	356
11.	Средний возраст работающих, лет	35,6	35,4	35,7
12.	Структура персонала по полу, %:
- женщин	56,5	55,4	52,3
- мужчин	43,5	44,6	47,7
13.	Распределение персонала по стажу, чел.:
- до 1 года	122	96	125
- 1-3 года	459	510	516
- 3-5 лет	1712	1561	1816
- 5-10 лет	703	733	854

Таким образом, в ОАО «Шатура» персонал состоит из примерно одинаковой численности мужчин и женщин, основную долю составляют рабочие на производстве, специалисты и служащие. Персонал молодой, большая часть из которого имеет достаточный опыт работы, средний и высший уровень профессиональной подготовки в своей области.

В г. Новосибирске ОАО «Шатура» в 1996 году организовала региональное торговое представительство, в состав которого входит:

1) региональный торговый оптовый склад;

2) управление сбытом (сетью фирменных магазинов) по Сибирскому и Дальневосточному округу.

Большинство фирменных магазинов ОАО «Шатура» - самостоятельные юридические лица, организованные предпринимателями. Управление ими касается обеспечения единой ценовой и ассортиментной политики, единого стиля оформления магазинов, проведения маркетинговых мероприятий.

Таблица 3 - Анализ финансовых результатов

Наименование показателя	Код стр. формы №2	2003г.	2002г.	Отклонение
				абсолют.	%
1	2	3	4	5	6
Выручка (нетто) от реализации товаров, продукции, работ, услуг	010	150219,5	128467,8	21751,7	116,93
Себестоимость реализации товаров, продукции, работ и услуг	020	116685	101234	15451	115,26
Коммерческие расходы	030	8497,96	7654,9	843,06	111,01
Управленческие расходы	040	4111,98	3147,98	964	130,62
Прибыль (убытки) от реализации (стр.(010-020-030-040))	050	20924,56	16430,92	4493,64	127,35
Прочие операционные расходы	100	124	15,8	108,2	784,81
Прибыль (убыток) от финансово-хоз. деятельности (стр.(050 + 060-070+080+090-100))	110	20800,56	16415,12	4385,44	126,72
Прочие внереализационные расходы	130	12,6	171,2	-158,6	7,36
Прибыль (убыток) отчетного периода (стр. (110+120-130))	140	20513,96	16178,02	4335,94	126,80
Налог на прибыль	150	6154,188	4853,406	1300,782	126,80
Нераспределенная прибыль (убыток) отчетного периода (стр. (140-150-160))	170	14359,772	11324,614	3035,158	126,80

В целом показатели финансовых результатов деятельности регионального торгового предприятия ОАО «Шатура» в г.Новосибирске показывают положительную динамику: из таблицы видим, что чистая прибыль торгового предприятия за период 2002 - 2003 гг. увеличилась на 26,8%; выручка увеличилась на 16,93%. Таким образом, опережающие темпы роста по сравнению с темпами роста выручки указывают на рост рентабельности деятельности рассматриваемого предприятия.

В таблице 4 представлены показатели финансовой устойчивости торгового предприятия.

Таблица 4 - Показатели финансовой устойчивости РТП №4 ОАО «Шатура»

Наименование и условное обозначение показателя	2003г.	2002г.	Рекомендуемое значение
1. Автономии (финансовой независимости) - Ка	0,77	0,56	Ка>0,5
2. Соотношения собственных и заемных средств - Кз/с	0,29	0,79	Кз/с<=0,7
3. Маневренности - Км	0,2	0,14	Км=0,5
4. Инвестирования - Ки	1,26	1,17	Ки>1
5. Задолженности - Кз	1,23	1,44	Кз<0,5

Таким образом, РТП №4 ОАО «Шатура» является достаточно автономным в финансовом отношении, хотя на конец рассматриваемого периода значительно увеличилась задолженность предприятия перед кредиторами. В связи с этим снизилась маневренность предприятия, его инвестиционная способность.

2.3 Совершенствование методики планирования запасов

Эффективная запасная политика в основном зависит от умения планировать ассортимент, прогнозировать с высокой вероятностью структуру потребительского спроса.

В отделе по работе с клиентами РТП «Шатура» в Новосибирске при планировании ассортимента опираются в основном на простые экономико-статистические методы (линейный, метод экстраполяции). В то же время наиболее точный прогноз структуры потребительского спроса, а значит и плановая структура товарного ассортимента, формируются только при одновременном использовании различных подходов и методов к прогнозированию.

Генетический подход к прогнозированию потребительского спроса основывается на инерционном характере его развития, т.е. на оценках устойчивых тенденций развития потребительского спроса, перенесения зависимостей прошлого и настоящего на будущее. Он объединяет экономико-статистические модели: трендовые и факторные модели оценки и прогнозирования спроса.

При использовании одних трендовых моделей прогнозирования спроса предприятие не сможет вскрыть внутренние взаимосвязи процесса изменения спроса и факторов, формирующих его уровень и динамику. Поэтому они должны быть дополнены использованием факторных моделей оценки и прогнозирования спроса, при этом предпочтение лучше отдавать именно многофакторным моделям. В качестве особого инструмента моделирования и прогнозирования потребительского спроса необходимо использовать коэффициенты эластичности спроса. При выполнении прогнозных расчетов спроса на товары на предстоящий год принятая величина коэффициента эластичности спроса умножается на прогнозируемый темп прироста денежных доходов на душу населения или другого фактора спроса.

Нормативное прогнозирование необходимо для определения стратегических задач на основе заранее заданных критериев и норм. Данным метод ориентирован на долгосрочную перспективу. Он заключается в стохастическом программировании личного спроса, исходя из нормативных предположений о склонности к потреблению, уровня личных доходов, с учетом прошлых и настоящих тенденций, рациональных норм потребления. Однако нестабильность развивающейся экономики делает невозможным обоснование нормы потребления.

Для использования методов экспертных оценок необходимо рационально организовать проведение экспертизы проблемы прогнозирования спроса и обработку результатов индивидуальных экспертных оценок. Обобщенная оценка индивидуальных результатов принимается в качестве прогноза спроса. Здесь можно применять различные методы опросов: анкетирование, интервьюирование, метод Дельфин, «мозговую атаку», дискуссию. Однако недостатком этих методов является их субъективность. Поэтому их необходимо применять только тогда, когда отсутствует информация о прогнозируемом спросе.

Таким образом, существуют разнообразные методы прогнозирования товарно-групповой структуры потребительского спроса. Однако применение каждого метода в отдельности, как правило, малоэффективно. Современная практика свидетельствует об эффективности многовариантных расчетов прогнозов структуры потребительского спроса на основе сочетания различных методов. Этим достигается синтез генетических прогнозов, основанных на использовании сложившихся закономерностей развития спроса, и нормативных прогнозов, ориентированных на рациональную структуру потребления и спроса. В результате будет обеспечен комплексный подход и активная роль прогнозирования спроса, а значит и ассортимент, при котором предприятие будет функционировать устойчиво и эффективно.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Система управления запасами обычно функционирует в условиях ярко выраженной неопределенности, стохастичности внешней среды - для конъюнктуры рынка, работы транспорта характерны случайные процессы. Поэтому в условиях их действия особое значение приобретает ее способность к адаптации. Высокая надежность и обеспечение устойчивости - один из фундаментальных принципов ее функционирования. Конфликты на стыках различных видов транспорта можно ликвидировать за счет создания межотраслевых автоматизированных систем, чтобы обеспечить устойчивость транспортной системы.

Для устойчивости функционирования системы первостепенное значение имеет достоверное планирование производства сбыта и распределения, причем предпочтение отдается стратегическому планированию по отношению к оперативному. С целью достижения высокой надежности такого планирования необходимо изучение поведения внешней среды и, прежде всего, рынка, идентификация возможных ситуаций и получение стратегических ответов на возникшие в связи с этим вопросы.

Развитие системы управления запасами не в последнюю очередь стимулируется необходимостью быстрой реакции производителей на конъюнктуру рынка, стремлением в короткое время адаптироваться в изменяющихся ситуациях.

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Абрютина А.В. Экономический анализ торговой деятельности - М.: Финансы и статистика, 1998. - 416с.

2. Бланк И.А. Управление торговым предприятием - К: Украинско- Финский институт менеджмента и бизнеса, 1999. - 501с.

3. Варламов А.С. Совершенствование управления ассортиментом на современных предприятиях // Известия Челябинского научного центра, вып.4, 2000 г. - С.123-127

4. Виноградова В.А Некоторые вопросы ценообразования на основе спроса на рынке бытовой мебели Российской Федерации // // Журнал «Маркетинг в России и зарубежом», №5, 2015. - С. 71-85.

5. Выдержать конкуренцию // Экономическая газета. - №1505 от 15 мая - 2001. - С.12-13

6. 2. Гаджинский А.М. Основы логистики: учебное пособие. - М.: ИВЦ «Маркетинг», 2015. - 122 с.

7. 3. Голиков Е.А. Маркетинг и логистика: Учебное пособие. - М.: Издательский дом «Дашков и К», 2016. - 412 с.

8. 4. Гончаров П.П. и др. Основы логистики: Учебное пособие. - Оренбург, 2017.-84с.

9. 5. Григорьев М.Н., Долгов А.П., Уваров С.А. логистика: Учебное пособие. М.: Гардарики, 2016.

10. Гольдштейн Г.Я., Катаев А.В. Маркетинг, 2016г.

11. Горохов Б.А. Ресурсная модель стратегического менеджмента и ее инструментарий // Реферативный журнал. Серия 2. Экономика. - 2000. - № 4. - С.34-37.

12. Дородников В.Н. Коммерческо-посреднические фирмы: экономика и управление: Учебное пособие. - Новосибирск: НГАЭиУ, 2000. - 128с.

13. Забелин П.В., Моисеева Н.К. Основы стратегического управления / Учебное пособие - М.: Информационно-внедренческий центр «Маркетинг», 2000. - 321с.

Размещено на Allbest.ru

...