Оптимизация схемы вывоза нефти на предприятии без доступа к системе "Транснефть"
Использование модели "DROP" для решения проблем оптимизации логистики. Поиск оптимальных решений для поставки, трансформации, транспортировке, хранении нефти. Использование дроп-модели для оптимизации цепочек поставок в интегрированных предприятиях.
| Рубрика | Маркетинг, реклама и торговля |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 04.02.2020 |
| Размер файла | 238,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
НИУ ВШЭ
ОПТИМИЗАЦИЯ СХЕМЫ ВЫВОЗА НЕФТИ НА ПРЕДПРИЯТИИ БЕЗ ДОСТУПА К СИСТЕМЕ “ТРАНСНЕФТЬ”
А.А. Дадьянов
В 2014-15 году многим предприятиям нефтяной отрасли был брошен вызов, связанный с резким падением мировых цен на нефть. В связи с этим появилась острая необходимость в резком сокращении издержек. Во многих компаниях индустрии, оптимизацией бизнес-, технологических- и прочих процессов занимаются финансисты. В виду того, что понимание “driving-costs” многих производственных процессов занимает длительное время, имеет смысл присмотреться к оптимизации логистики. Актуальность возрастает не только в случае большой степени интеграции, но и отсутствия доступа к “трубе”, о чем и пойдет речь далее.
Для решений проблем оптимизации логистики существует математическая модель “DROP” (Depot and refinary optimization problem). Детерменированная дроп модель предоставляет оптимальные решения для следующих этапов: поставка, трансформация, транспортировка, хранение, компенсация спроса с помощью покупки и продажи на спотовом рынке (предполагая что спрос на каждом узле логистической цепи известен). Однако данная модель подходит для оптимизации цепочек поставок в интегрированных предприятиях. логистика оптимизация нефть поставка
К сожалению, не существует готовых решений “out-of the box” для решения конкретной задачи. В виду этого появилась острая необходимость создания данной модели.
Составленная модель может быть кастомизирована под нужды каждой конкретной компании исходя из таких характеристик, как добыча, объем РВС, скорость налива и слива, время в пути и другие. Данная модель поможет рассчитать оптимальное количество требуемых нефтевозов, а так же составить график отправки машин.
Данная модель была использована на одном предприятии в Тюменской области (информация о компании скрыта в целях корпоративной тайны). Благодаря модели предприятию удалось сэкономить 700 тыс. рублей. в месяц.
Situation. На протяжении долгого количества времени нефтяная отрасль России могла себе позволить не сильно заботиться об оптимизации. Такая роскошь была обусловлена довольно высокими мировыми ценами на нефть. Несмотря на высокий НДПИ нефтяная отрасль оставалась одной из самых рентабельных отраслей, принося огромные доходы в бюджет страны. Однако с июля 2014 года отрасль вынуждена жить в новых реалиях, где цены на энергоносители стоят дешево. Многие прогнозировали и ранее падение цены до 80-90$ за баррель в виду наращивания сланцевой добычи, однако на деле все оказалось еще хуже.
В таких условиях компании вынуждены сокращать издержки везде где только можно. На одной из добывающих компаний, расположенной в Тюменской области резко упала рентабельность (контракты были составлены по формальным ценам). После нескольких месяцев было решено снизить себестоимость нефти путем оптимизации логистики.
Problem. В ряде компаний оптимизацией процессов занимаются специалисты головной компании непрофильных проблематике профессий. Таким образом резко встает проблема понимания кост-драйверов во многих производственных и многих других процессов. На их понимание уходит много времени. С другой стороны, в решении логистических задач переменные проще для понимания. Более того, в нефтегазовой промышленности большая важность логистики обуславливается еще и внутренними процессами (в случае вертикально интегрированных компаний больше внутренних логистических цепочек). Только на одном нефтяном месторождении может находится около 1000 скважин, требующих не только обслуживания, и систематического забора сырья, но и материально-технического обеспечения.
В конкретном случае была поставлена задача оптимизировать логистику и предоставить результаты компании-перевозчику как предложение о внесении изменений и снижение тарифа.
Так же одними из наиболее значимых проблем были отсутствие доступа к системе “Транснефть”, графика налива, ограниченное количество времени работы пункта слива, а так же отсутствие мониторинга остановок водителей.
Solution. В результате была получена модель, представляющая из себя файл формата Excel. Скриншот данного файла прилагается в Приложении №1. Данная модель рассчитана для 3-ех направлений, 2-ух пунктов налива и 2-ух пунктов слива.
Для ясного понимания функционирования модели предлагаю произвести расчет по принципу данной модели для условно выдуманной ситуации с абстрактными значениями.
Положим, имеется РВС достаточной емкости (например 1000 м3). Добыча 15 м3 в час. Автоцистерна вмещает 30 м3. Слив, налив и дорога занимают 6 часов в сумме. Пункт налива работает 24 часа в сутки, а пункт слива 22. Необходимо выяснить с какой частотой отправлять машины, а так же установить требуемое
количество.
Таким образом, в час необходимо увозить
Учитывая вместимость автоцистерны, мы установим, что автомобили необходимо отправлять каждые 30/16=1,875 часа (1 час 52.5 минут). Для обеспечения такого режима работы необходимо 6/1,875=3,2 машины. Таким образом - 3 машины. При такой ситуации машины образуют цикл, что исключает возможность образования пробок на станции слива и налива.
Заключив все эти несложные расчеты в простую математическую модель в дочернем обществе были снижены транспортные издержки на 700 тыс. рублей, что помогло вывести компанию на рентабельный уровень. Данная модель кастомизируется под условия конкретных компаний и внедряется повсеместно среди дочерних обществ.
Отличия от существующих изысканий. К сожалению, отсутствуют готовые решения для задач нефтегазовой отрасли. Как было описано выше, существует DROP модель. Однако данная модель является слишком сложной и подходит скорее для сложных логистических структур вертикально интегрированных компаний с большими цепочками поставок. В данном случае требовалось простое и эффективное решение.
Приложение № 1
Список литературы
1. Мадера А.Г. Моделирование и принятие решений в менеджменте: руководство для будущих топ менеджеров. М.: Изд-во ЛКИ, 2010. 688 с.
2. Samuel H. Huan, Sunil K. Sheoran, Ge Wang. A review and analysis of supply chain operation reference (SCOR) model// An International Journal; vol. 9, November 1 2004, pp. 23-29
3. Shennon, R. Imitating modeling of the systems - art and science.M.: Mir, 1978. p. 301
4. Л.А. Трофимова, В.В. Трофимов. Методы принятия управленческих решений: учебное пособие. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2012. 101 с.
5. Waleed K. Abduljabbar. Transportation optimization model of oil products - Scientific Research and Essays Vol. 8(5). 4 February. 2013. pp. 211 -219.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Системный подход к анализу организации транспортной логистики, понятие цепочки поставок и условия ее формирования, роль транспорта и складов. Способы внедрения интегрированных информационных технологий в управлении цепочкой поставок на предприятиях.
курсовая работа [50,7 K], добавлен 24.01.2012Методы оценки и оптимизации системы сбыта на предприятии на примере Томского филиала ООО "Палмер". Проблемные места системы сбыта. Рекомендации по оптимизации сбытовой деятельности. Анализ распределительной логистики и сбытового маркетинга.
дипломная работа [1,5 M], добавлен 20.07.2014Сущность и содержание оптимизации логистических процессов, методик их оценки. Особенности складской логистики в системе. Анализ системы управления логистикой и эффективности функционирования логистических процессов. Внедрение механизма аутсорсинга.
дипломная работа [1,5 M], добавлен 28.03.2014Построение сетевой модели, расчет временных параметров событий. Критический путь модели. Оптимизация сетевой модели по критерию "минимум исполнителей". Исходные данные для оптимизации загрузки. Оптимальное решение игры двух лиц с нулевой суммой.
контрольная работа [87,1 K], добавлен 28.04.2010Рыночные факторы оптимизации деятельности предприятия, место в них анализа рынка поставщиков. Этапы принятия решения о закупках на промышленном предприятии. Изучение рынка и оценки условий оптимизации. Факторы, влияющие на предприятие, как потребителя.
контрольная работа [37,2 K], добавлен 08.08.2009Цепочка поставок для одного продукта. Предназначение и функции логистики, ее современное определение и место в бизнесе. Логистический цикл доставки груза. Пример результатов оптимизации расходов на логистику. Основные составляющие логистических систем.
презентация [3,8 M], добавлен 31.10.2016Использование логистики в деятельности предприятий. Определение затрат в логистической цепочке "снабжение-производство-сбыт". Оценка целесообразности увеличения объема выпуска продукции сверх оптимальной величины. Оптимизация материального потока.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 25.03.2011Предмет, цели и задачи службы сбыта и материально-технического снабжения на предприятии хлебопечения. Модели оптимизации запасов, сбыта и методы ценообразования. Производственно-финансовый анализ предприятия. Совершенствование кредитной политики фирмы.
дипломная работа [864,8 K], добавлен 26.12.2012Сущность и задачи закупочной логистики. Определение параметров поставки. Комплексный анализ деятельности и обеспеченности материально-техническими ресурсами ОАО "Автоагрегат". Разработка рекомендаций по логистической оптимизации закупочной деятельности.
курсовая работа [217,7 K], добавлен 12.08.2011Развитие логистики в России: современная ситуация, прогноз на будущее, ключевые задачи и приоритеты компаний. Способы оптимизации логистических процессов. Предпосылки развития логистики, ее применение в современной экономике, этапы совершенствования.
контрольная работа [4,4 M], добавлен 24.06.2013Происхождение термина "логистика", ее использование в военном деле и математической логике. Тенденции развития современной логистики: развитие аутсорсинга, интеграция цепей поставок, стратегическое партнерство и виртуализация логистических систем.
презентация [739,0 K], добавлен 30.08.2013Содержание и значение сбытовой политики. Характеристика компании ООО "ДНС+Кемерово". Анализ распределительной логистики и сбытового маркетинга на предприятии. Оценка экономической эффективности системы сбыта и разработка рекомендаций по ее оптимизации.
дипломная работа [958,7 K], добавлен 22.06.2014Основные причины возникновения проблем внутренней логистики. Понятие аутсорсинга и перспективы его развития в ближайшие годы, поле деятельности в сфере перевозок. Анализ главных проблем аутсорсинговых компаний и разработка направлений их разрешения.
реферат [19,6 K], добавлен 11.09.2010Взаимодействие маркетинга и логистики на транспортном предприятии ОАО "ТФ "Атлант". Функции и принципы транспортной логистики. Управление цепями поставок. Анализ стратегии продвижения МО "Камызякский район". Оценка эффективности коммуникационной системы.
дипломная работа [1,4 M], добавлен 25.12.2012Основополагающие преобразования и роль в бизнесе логистики в России. Современная ситуация в управлении цепями поставок, особенности использования зарубежного опыта. Основные тенденции и перспективы развития логистики и управления цепями поставок.
реферат [24,6 K], добавлен 14.08.2011Актуальность проблем защиты информации в ателье. Источники, виды и способы дестабилизирующего воздействия на защищаемую информацию. Каналы и методы несанкционированного доступа. Модели политики безопасности. Распределение прав доступа на предприятии.
курсовая работа [59,9 K], добавлен 06.08.2013Теоретические особенности распределительной логистики, её задачи и функции. Анализ финансового состояния предприятия, реализация задач и функций распределительной логистики на ПКФ "Консалекс". Рекомендации по оптимизации системы распределения продукции.
контрольная работа [89,3 K], добавлен 01.03.2011Изучение понятия и сущности закупочной логистики. Классификация издержек в логистике. Рассмотрение основных методов снижения издержек. Выбор и расчет основных параметров в системе закупок стали. Предложения по оптимизации суммарных затрат компании.
курсовая работа [64,4 K], добавлен 02.10.2014Общая характеристика предприятия РГУП "Печать". Анализ методов оптимизации процессов доставки грузов до 8 предприятий розничной торговли. Организация процесса транспортировки печатной продукции на предприятии. Оценка факторов, влияющих на этот процесс.
курсовая работа [57,2 K], добавлен 25.02.2009Функции логистической информационной системы. Объединение промышленных, торговых, транспортно-экспедиторских компаний, обслуживающих инфраструктуру рынка и создание интегрированных логистических цепочек и сетей. Основные сферы компетентности логистики.
реферат [41,8 K], добавлен 21.03.2011
