Переваги використання принципів поведінкової економіки за умов впровадження електронної комерції шляхом здійснення продажів через вебсайт
Чинники впровадження онлайн комерційних проєктів. Побудова математичних моделей прогнозування поведінки різних цільових груп. Сучасні засоби здійснення продаж товарів через вебсайти. Застосування фільтрів візуалізації інформації для певного відвідувача.
| Рубрика | Маркетинг, реклама и торговля |
| Вид | статья |
| Язык | украинский |
| Дата добавления | 16.04.2023 |
| Размер файла | 25,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://allbest.ru
Національний Університет Водного Господарства та Природокористування
Переваги використання принципів поведінкової економіки за умов впровадження електронної комерції шляхом здійснення продажів через вебсайт
Даниїл Кундеренко магістрант
Анотація
Розглянута корисність міждисциплінарного підходу у цілому та до обраного дослідницького поля зокрема.
Автор погоджується з фундаментальним для поведінкової економіки припущенням щодо хибності виключно раціонального алгоритму здійснення споживацького вибору, проте відштовхується від загального прийнятного поєднання (при розгляді поведінкової економіки) синергії психології та економіки та розширює сферу міждисциплінарності на комп'ютерні науки, оскільки йдеться про введення електронної комерції, зокрема здійснення продажів через веб сайт. У дослідженні, зокрема, розглядається онлайн аптека. Таке поєднання зумовлює новизну та актуальність запропонованого дослідження.
Автор виокремлює низку факторів, які зазвичай не беруться до уваги власниками онлайн комерційних проєктів. Автором зазначено, що ці чинники впровадження онлайн комерції можуть бути обраховані математичними або статистичними методами; таким чином автор пропонує будувати таку архітектуру БД та бізнесу у цілому, яка дозволить відстежувати купівельну поведінку (яка може бути раціональною та ірраціональною, відносно типовою та такою, яка відбувається за стресових та ризикових умовах) та корелювати її з по-перше, відмінністю функціоналу веб сайту у залежності від приладу доступу, по-друге, із зібраними (про індивідуального споживача ) даними, по-третє з експериментами щодо наповнення, користувацького інтерфейсу, тощо.
Автор звертає увагу на вбудовані у сучасні інструменти розгортання та наповнення веб сайту можливості, та наполягає на їх актуалізації разом з стороніми інструментами для відстеження та подальшого аналізу купівельної поведінки; а також автор виокремлює задачу розпізнати властивий суб'єкту алгоритм ухвалення купівельного рішення та, якщо можливо, виявити його закономірності.
Наукова розробка розглядає онлайн аптеку як приклад, а тому автором змодельовані кілька ситуацій, властивих саме такому бізнесу, кожна з цих ситуацій може бути масштабована на інші сфери комерційної діяльності. Також автор застосовує новітню теорію про когнітивне перезавантаження.
Ключові слова: Міждисциплінарність, поведінкова економіка, бази даних, аналіз даних
Abstract
Advantages of using the principles of behavioral economics under the conditions of implementing electronic commerce by making sales through the website
Daniil Kunderenko Master's student,
National University of Water Management and Natural Resources
The author visits the value of interdisciplinary studies in general and their application to the chosen field of study. Whilst standing in agreement with the fundamental to a behavioural economic proposition about the faultiness of absolutely rational algorithms for making customers' purchases, the author elaborates commonly accepted blending of psychology and economics (that is typically done while addressing the behavioural economic) and broadens inter-disciplinary nature of research by bringing in computer studies. That is done due to the fact that electronic commerce and more specifically online sales are being discussed in the paper.
The paper specifically discusses online chemistry shops (drug-store). This synergetic blending of studies constitutes the novelty of the study and proves its relevance.
The author points to a number of factors that are typically overlooked by the owners of online commercial projects. The author also indicates that those disregarded aspects of instigating online commercial endeavour could be calculated by applying both mathematical and statistical methods; thus author suggests building such an architecture of the website's DB and business, in general, that would enable a business owner to track down purchasing behaviour of the user (which can be rational and irrational, typical and such that is being performed under stressful or/and riskbearing conditions), that is to be further correlated to first functional discrepancies caused by different access devices used, second to collected date (on the individual customer) and third to the experiments concerning the content, UI, etc.
The author also pays attention to the built-in tools of implementing and content-management systems available, and asserts on its use, along with the third- party tools to track down and further analyze purchasing patterns. Also, the author argues that it is utterly important to set a task of detecting algorithm of purchasing decisions by each individual customer, and provided it can be accomplished, detecting its models. Online pharmacy is used as an example in this study, and that explains the fact that the author builds a few average situations suitable for the specifics of such commercial activity. Although each of those situations could be scaled to be used in various commercial activities. The author also mentions a relatively new theory of cognitive overload and applies it to the study.
Keywords: interdisciplinary studies, behavioural economic, data base, data analysis.
Вступ
Постановка проблеми. Дослідження у сфері поведінкової економіки свідчать, що за умов надлишкового вибору, споживач має тенденцію відмовлятися від здійснення покупки взагалі. Типовим прагненням постачальника послуг є збільшення асортименту задля досягнення різних цільових груп.
Онлайн продаж лікарських засобів не є винятком, отже якщо клієнт зіткнеться із надлишковим вибором, це може призвести до того, що купівельне рішення ухвалено не буде. Разом з цим сучасні засоби здійснення електронної комерції та продаж товарів через веб сайти дозволяють збирати достатньо інформації про споживача, аби прогнозувати, аналізувати поведінку споживача та застосувати фільтри візуалізації такого відображення цільової інформації, яка буде налаштована під певного відвідувача та забезпечувати більшу зручність користування веб сайтом (на якому здійснюється продаж) та, у наслідок, збільшення продажів. При цьому у побудові таких математичних та статистичних моделей прогнозування поведінки пропонується застосувати сучасний міждисциплінарний підхід.
Аналіз останніх досліджень і публікацій. В англомовному науковому просторі відомі праці Р. Талера [11], С. Вернона та С. Г'єрштада [13,14], С. Левит [8]. Окремі праці перекладені українською мовою, отже відомі у вітчизняному науковому просторі. Всі ці автори у загальному відстоюють важливість застосування принципів поведінкової економіки. У вітчизняному науковому просторі відомі роботи ректора Американського Університету «Київ» Р. Шеремета [6]. Міждисциплінарну природу поведінкової економіки висвітлює Г. Мажара [9] у своїй дисертації. Разом з цим А. Колот [5] у своїй статті вказує на перспективність власне міждисциплінарних досліджень у цілому. А на тлі популяризації цього напрямку економіки (після появи українського перекладу книги Д. Аріелі), спостерігається інтерес до цього напрямку поза науковими межами.
Проте жодний з цих авторів не застосував міждисциплінарні принципи поведінкової економіки для успішних комерційних проєктів продажів лікарських засобів (на прикладі онлайн аптеки). Це зумовлює актуальність наукових розвідок у цьому напрямку.
Мета статті - обґрунтувати важливість використання міждисциплінарних принципів поведінкової економіки для економічно успішних проектів онлайн продажів на прикладі онлайн аптеки.
Виклад основного матеріалу
Вважається, що поведінкова економіка є прикладом міждисциплінарного дослідження, це доводить Г. Мажара у своїй дисертації [9]. Зокрема окремі оглядачі наукової літератури вказують на перетин кількох дисциплін, щонайменше психології та економіки [10]. У вітчизняному науковому просторі уперше застосування саме міждисциплінарного погляду на поведінкову економіку було поширено завдяки появі українського перекладу відомого в англомовному світі лауреата нобелівської премії [18] автора Р. Талера [11]. На думку Р. Талера, традиційний підхід до математичних або статистичних способів спрогнозувати поведінку кінцевого споживача виходить з хибного припущення, про абсолютну раціональність алгоритму здійснення споживацького вибору. Якщо гіпотеза Р. Талера правильна, то міждисциплінарність поведінкової економіки буде містити у собі перетин з статистичними, математичними науковими розвідками, а також буде взаємодіяти з комп'ютерними науками оскільки йдеться про впровадження електронної комерції шляхом здійснення продажів через веб сайт.
Доктор економічних наук А. Колот [5] поділяє цю думку та виокремлює дев'ять позицій, які можна сприймати як переваги власне міждисциплінарності у практичних економічних дослідженнях здійснення комерційної діяльності. комерційний вебсайт онлайн продажа
У своїх власних попередніх наукових розвідках [3,4] ми доводили, що навіть у межах виключно раціонального підходу, існує низка факторів, що типово не беруться до уваги власниками бізнесу, які здійснюють онлайн продажі. Серед цих факторів (які іноді ігноруються) є такі, що можуть бути обраховані математичними або статистичними методами - прикладом, відмінність корелювати купівельну поведінку та відмінність функціоналу веб сайту у залежності від приладу доступу. Адже нами за результатами опитування, в якому прийняли участь декілька сотень людей, було доведено, що більшість користувачів веб сайтів звертають увагу на розбіжності у функціоналі (у залежності від приладу доступу: ПК, планшет та телефон).
Сучасні інструменти розгортання та наповнення веб сайту пропонують безліч можливостей відстежувати поведінку як окремого користувача, так й будувати різні запити до БД для подальшого аналізу. Прикладом такої обробки даних може бути інструмент - PowerBI [12]. Разом більшість власників електронної комерції не проводять дослідження у цьому напрямку (не зважаючи на два фактори: раціональність або логічну доцільність побудови такої кореляції та відносну простоту сучасними інструментами розгортання веб сайту). Таке дослідження може не лише продемонструвати кореляцію, а, можливо, довести залежність. Відтак навіть із власного досвіду користування веб сайтами, можемо стверджувати, що легко-доступність функціоналу впливає не лише на зручність використання, але й на купівельну поведінку. З цим погоджуються іноземні дослідники М. Пратама і А. Кахіаді [16]. Відзначимо, що у вітчизняній науковій літературі лишається не у повній мірі дослідженим власне міждисциплінарний перетин: поведінкової економіки та електронної комерції на прикладі веб сайтів.
Для нашого дослідження важливим є те, що за визначенням поведінкова економіка вивчає не тільки раціональну поведінку споживача. Більше того, поведінкова економіка навіть певною мірою заперечує виключно раціональну модель поведінку клієнта або споживача послуг.
Дамо визначення поведінкової економіки: «це є галузь економічної науки, яка вивчає конкретну поведінку економічних суб'єктів, із врахуванням різних психологічних чинників, які впливають на цю поведінку» [6]. Відтак перед дослідником стоїть задача розпізнати властивий суб'єкту алгоритм ухвалення купівельного рішення та, якщо можливо, виявити його закономірності. Суб'єктом при цьому може виступати індивідуальний клієнт, домогосподарство або представник юридичної особи. Як ми вже зазначили, що ця задача може бути ускладненою виокремленням тих факторів, які не лише корелюються, а пов'язані між собою. Зрозуміло, що є сезоні захворювання, які будуть спричиняти збільшення продажів певних лікарських засобів.
Змоделюємо ситуацію, коли за умов поширеного серед споживачів браку часу та браку знань з фармакології, відвідувач веб сайту онлайн аптеки замість офіційної назви препарату «ацетилсаліцилова кислота» вводить у пошук «аспірин». Метою моделювання ситуації буде спроба продемонструвати певні можливості, які відкриває поєднання поведінкової економіки та сучасних засобів розгортання веб сайтів. У своїй кваліфікаційній роботі [7] ми наводимо приклад, що станом на станом на літо 2021 року низка провідних українських онлайн аптек некоректно обробляють пошуковий запит, де вживається «народна» назва препарату. Відтак, у відвідувача веб сайту складається хибне враження, що «аспірину» немає, хоч разом з цим «ацетилсаліцилової кислоти» у всіх тих аптеках був величезний вибір. Інструменти сучасного розгортання веб сайтів у поєднанні з поведінковою економікою відкривають чимало нових можливостей аналізу людської поведінки за умов обмежених ресурсів. Отже, ми можемо відстежувати такі пошукові запити, які не призвели до здійснення покупки, або відвідувач залишив веб сайт протягом заданого часу після здійснення пошукового запиту.
Разом з цим на тлі прийняття безлічі індивідуальних рішень та інформаційного переобтяження відвідувачі веб сайту стикаються з так званим когнітивним перезавантаженням (cognitive overload) [17]. Прикладом, широко відомий експеримент, коли людям давали на вибір або 6 різних видів варення, або 24 різних видів [15]. У результаті експерименту рівень продажів за столиком з меншим вибором значно перевищував економічні показники столику з більшим вибором. Відтак, ми можемо робити наступне припущення, що надто великий вибір може уповільнити ухвалення купівельного рішення, або клієнт, якщо не йдеться про життєво необхідний товар не здійснює купівлі взагалі. Простим рішенням, яке імплементоване у більшість інструментів розгортання веб сайту, є штучне обмеження виведення результатів на одну сторінку. Припустимо, ми навчили пошуковий інструмент веб сайту розпізнавати народні назви медичних препаратів (зокрема з поширеними одруками), замість того, щоб виводити всі 100 можливих упаковок, доз та виробників «аспірину» ми штучно обмежуємо 10 на одну сторінку. Разом з цим, це не є унікальним, більшість провайдерів послуг, дозволяє сортувати отримати результати за ціною, популярністю, а також налаштовувати кількість виведення результатів на сторінку. Більш складним рішенням, було б розпізнавши відвідувача, налаштовувати сортування результатів не за типовими ознаками, а за вподобаннями користувача.
Разом з цим, наше власне опитування [3,4], в якому прийняло участь декілька сотень респондентів продемонструвало, що немає масового супротиву входу на сайт за паролем (як передумова прозорого способу «впізнати» клієнта). По суті, це може означати, що при розгортанні та обслуговуванні веб сайту різними інструментами, можна не лише забезпечити сортування результатів, але імплементувати рішення, які будуть забезпечувати рух у бік адаптованого під заданого відвідувача UI веб сайту.
Серед психологічних факторів можна назвати поширене припущення, що ціна послуги або товару слугує є показником якості. У науково-популярній літературі ця теза докладно описана Д. Аріелі [2] з його теорією «якорів» при ціноутворенні. Окрім цього є інші дослідження цінової політики, де, наприклад, було доведено, що люди деколи можуть купляти більше товару за більшу ціну, ніж за меншу. Вважаємо, що слід дослідити психологію ухвалення купівельного рішення на супутні товари, які можуть продаватися в онлайн аптеці. Якщо припущення, що споживач схильний думати, що «чим дешевше товар, тим менша якість», це призводить до кількох наслідків. Для теоретиків економіки цікаво дослідити таку поведінку та співставити її з поширеним підходом кореляції попиту і пропозиції (адже складається враження, що за таких умов ця модель не працює), а для тих, хто розгортає веб сайт, така психологія відвідувача наштовхує на думку, що за умовчанням, за умов, що «відвідувач» не розпізнаний, слід виводити обмежену кількість товарів за пошуком, або за категорією з повним спектром цін.
Сучасні засоби розгортання та обслуговування веб сайту дозволять впровадити принципи поведінкової економіки та покращити комерційні показники діяльність веб сайту завдяки застосуванню принципів, які використовують страхові компанії (на приклад у США), де компанія докладає зусилля для побудови профіля споживача, де певні шаблони поведінки вираховуються завдяки даним про стать, освіту, вік, тощо. Отже, за умов, якщо споживач надасть ці дані, можна збирати дані. Які дадуть спрогнозувати появу тих, чи інших захворювань (вага, ріст, заняття спортом). Разом з цим сучасні засоби розгортання та обслуговування веб сайту дозволяють впроваджувати не лише таргетовану рекламу на імейл, але робити це у ненав'язливий спосіб. Наприклад, на етапі, коли людина переглядає «кошик» перед оплатою товару. На жаль, це неможливо в Україні, але у країнах де є віддалений доступ до медичної карти клієнта, за згодою клієнта, можна одразу пропонувати лікарські засоби, які щойно виписав лікар та всі інші супутні товари.
Вважаємо, що сучасні засоби розгортання та обслуговування веб сайту слід також використовувати для відстеження інформації щодо платоспроможності постійних клієнтів. Робити це можна як прямим так й опосередкованим способом: відстежувати купівельну поведінку, можна проводити опитування, разом з цим готовність надавати фінансову інформацію можна поставити під сумнів з етичних міркувань та міркувань достовірності відповідей респондентів.
Власне новітні інструменти обробки даних, у поєднанні з типовими базами даних дозволяють виконати регресійний аналіз з кількома перемінними, наприклад, взяти такі перемінні як вік, стать, тощо та простежити кореляцію з певною купівельною поведінкою (наприклад, придбання певного типу ліків знеболювальних, або вітамінів). У разі розширення цього аналізу з додатковими перемінними (отриманими прямо чи опосередковано), прогнозування поведінки покращиться. Це дозволить робить більш таргетований підхід до індивідуального клієнта на рівні контенту та UI (споживацького інтерфейсу), за умов долучення відвідувача до відгуків можна досягти найкращого рівня партисипараторності веб сайту.
Разом з цим вважаємо, що побудова регресійного аналізу має супроводжуватися з постійними рандомними експериментами, де ми чергуємо (прикладом) Варіант А/Варіант Б, тобто постійно перевіряти різного роду інтервенції (зміни в інтерфейс, контент, вибір слів, тощо), які покликані аналізувати комерційний успіх та прогнозувати поведінку споживача. Варто зазначити, що сучасні БД більшості веб сайтів дозволяють експортувати дані для подальшої побудови такої економетрики, яка сприяє найбільшої ефективності у прогнозуванні купівельної поведінки споживача.
Типова поведінка споживача може бути відмінною від поведінки у ризикових умовах. Саме тому зазначимо, що ускладненим є належний такий збір даних наявними та найбільш поширеними засобами розгортання та обслуговування веб сайту задля оцінки ризикової поведінки, яку, зокрема описали Д. Канеман та А. Твєрскі [19]. Разом з цим використання сторонніх інструментів, наприклад, Power BI, вирішує цю проблему. Звісно, використання штучного інтелекту на тлі величезних масивів даних має свої переваги.
Висновки
Отже сучасні засоби розгортання веб сайтів дозволяють використовувати вбудований та зовнішній інструментарій для збору даних (завдяки інтеграції з БД), завдяки чому можна будувати свою стратегію розвитку продажів на аналітиці, а не на своїх передчуттях.
Оскільки тип даних (перемін), які можуть бути затребувані для аналізу та/або прогнозу як раціональної, так й ірраціональної поведінки споживача, при виборі структури БД та найменуванні перемінних навіть поширеними засобами розгортання веб сайту слід подбати про простоту майбутньої сумісності із зовнішніми аналітичними системами, як то Power BI та штучним інтелектом.
Сучасні засоби розгортання веб сайтів сприяють проведенню різних експериментів. А застосування підходу поведінкової економіки дозволяє будувати стратегії експериментів. Партисипаторні (учасницькі) веб сайти природнім чином відповідають вимогам поведінкової економіки та мають безліч вбудованих інструментів для реалізації таргетного контенту.
Література
1. Андрієвська Є. Затвердження основних принципів поведінкової економіки. Економічна теорія та історія економічної думки, 2021. Т. 11-12, № 288-289. С. 110-115. URL: https://doi.org/10.32680/2409-9260-2021-11-12-288-289-110-115 (дата звернення: 13.09.2022).
2. Аріелі Д Передбачувана ірраціональність. Львів : Видавництво Старого Лева, 2018. 296 с.
3. Бачишина Л. Д., Кундеренко Д І. Аналіз трансформації очікувань користувачів веб-застосунків на прикладі онлайн аптеки. Вісник НУВГП. Серія: технічні науки. Збірник наукових праць. Рівне, 2021. Вип. 1(83). С. 101-112
4. Бачишина Л. Д., Кундеренко Д. І., Розробка бази даних «Облік ліків в аптеці» засобами CMS Joomla та Virtuemart, Вісник навчально-наукового інституту автоматики, кібернетики та обчислювальної техніки, НУВГП, 2020 - Збірник наукових праць, вип. 7, Рівне, С.71-76
5. Колот А. Міждисциплінарний підхід як передумова розвитку економічної науки та освіти. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Економіка. 2014. Вип. 5 (158). С. 18-22.
6. Кундеренко Д. Інтерв'ю з доктором Романом Шеремета. Особистий архів, 2022
7. Кундеренко Д. Особливості застосування cms joomla та virtuemart при розробці web-додатків на прикладі онлайн аптеки : Науково-кваліфікаційна робота бакалавра. НУВГП. Рівне, 2021. 84 с.
8. Левіт С. Фрікономіка. Київ : Наш формат, 2018. 248 с.
9. Мажара Г. Моделювання ірраціональної поведінки економічних агентів на товарному ринку : Дисертація на здобуття доктора філософії з галузі знань економіка. Київ, 2021. 156 с.
10. Сімейний Бюджет. Поведінкова економіка Річард Талер, 2018. YouTube. URL: https://www.youtube.com/watch?v=yjx3OUiUO6k (дата звернення: 13.09.2022).
11. Талер Р. Поведінкова економіка. Київ : Наш формат, 2018. 464 с.
12. Data Visualisation | Microsoft Power BI. Data Visualization | Microsoft Power BI. URL: https://powerbi.microsoft.com/en-gb/ (дата звернення: 13.09.2022).
13. Gjerstad, Steven D.; Smith, Vernon L. Rethinking Housing Bubbles. New York : Cambridge University Press, 2014
14. Gjerstad, Steven; Smith, Vernon L. At Home in the Great Recession. The 4% Solution: Unleashing the Economic Growth America Needs. New York : Crown Business, 2012. pp. 345-377.
15. Iyengar S., Lepper M. When Choice is Demotivating: Can One Desire Too Much of a Good Thing?. ournal of Personality and Social Psychology. 2000. Vol. 79, no. 6. P. 995-1006. (дата звернення 13 вересня 2022 )
16. Pratama M. A. T., Cahyadi A. T. Effect of User Interface and User Experience on Application Sales. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 879. P. 012133. URL: https://doi.org/10.1088/1757-899x/879/1/012133 (дата звернення: 13.09.2022).
17. Sweller John, Cognitive Load Theory Psychology of Learning and Motivation, Volume 55, 2011. pp. 37-76 https://doi.org/10.1016/B978-0-12-387691-1.00002-8
18. The official website of the Nobel Prize - NobelPrize.org. NobelPrize.org. URL: https://www.nobelprize.org/ (дата звернення: 13.09.2022).
19. Tversky, Amos, and Daniel Kahneman (1992): «Advances in Prospect Theory: Cumulative Representation of Uncertainty», Journal of Risk and Uncertainty, 1992. Issue 5, pp. 297--323 (дата звернення: 13.09.2022).
References
1. Andrievs'ka, Є. (2021). Zatverdzhennja osnovnih principiv povedinkovo'i ekonomiki [Approval of the main principles of behavioral economics]. Ekonomichna teorija ta istorija ekonomichno'i dumki - Economic theory and history of economic thought, 11-12, 288-289, 110-115. Retrieved from https://doi.org/10.32680/2409-9260-2021-11-12-288-289-110-115 [in Ukrainian].
2. Arieli, D. (2018). Peredbachuvana irracional'nist' [Predictable irrationality]. L'viv : Vidavnictvo Starogo Leva [in Ukrainian].
3. Bachishina, L. D., Kunderenko, D. І. (2021). Analiz transformacii ochikuvan' koristuvachiv veb-zastosunkiv na prikladi onlajn apteki [Analysis of the transformation of the expectations of users of web applications on the example of an online pharmacy]. VisnikNUVGP. Serija: tehnichni nauki - ulletin of the NUVHP. Series: technical sciences, 1(83), 101-112 [in Ukrainian].
4. Bachishina, L. D., Kunderenko, D. І. (2020). Rozrobka bazi danih «Oblik likiv v apteci» zasobami CMS Joomla ta Virtuemart [Development of the database "Accounting of drugs in the pharmacy" using CMS Joomla and Virtuemart]. Visnik navchal'no-naukovogo institutu avtomatiki, kibernetiki ta obchisljuval'noi tehniki, NUVGP - Bulletin of the Educational and Scientific Institute of Automation, Cybernetics and Computing, NUVHP, 7, 71-76 [in Ukrainian].
5. Kolot, A. (2014). Mizhdisciplinarnij pidhid jak peredumova rozvitku ekonomichnoi nauki ta osviti [Interdisciplinary approach as a prerequisite for the development of economic science and education]. Visnik Kiivs'kogo nacional'nogo universitetu imeni Tarasa Shevchenka. Ekonomika - Bulletin of Taras Shevchenko Kyiv National University. Economy, 5 (158), 18-22 [in Ukrainian].
6. Kunderenko, D. (2022). Intervju z doktorom Romanom Sheremeta. Osobistij arhiv [Interview with Dr. Roman Sheremet. Personal archive] [in Ukrainian].
7. Kunderenko, D. (2021). Osoblivosti zastosuvannja cms joomla ta virtuemartprirozrobci web-dodatkivna prikladi onlajnapteki [features of using cms joomla and virtuemart in the development of web applications on the example of an online pharmacy]. Rivne: NUVGP [in Ukrainian].
8. Levit, S. (2018). Frikonomika [Freakonomics]. Kiiv : Nash format [in Ukrainian].
9. Mazhara, G. (2021). Modeljuvannja irracional'noi povedinki ekonomichnih agentiv na tovarnomu rinku [Modeling the irrational behavior of economic agents on the commodity market]. Doctor's thesis. Kiiv [in Ukrainian].
10. Simejnij Bjudzhet. Povedinkova ekonomika Richard Taler [Family Budget. Behavioral Economics Richard Thaler].www.youtube.com Retrieved from https://www.youtube.com/watch?v= yjx3OUiUO6k [in Ukrainian].
11. Taler, R. (2018). Povedinkova ekonomika [Behavioral economics]. Kii'v : Nash format [in Ukrainian].
12. Data Visualisation | Microsoft Power BI. Data Visualization | Microsoft Power BI. URL: https://powerbi.microsoft.com/en-gb/ [in English].
13. Gjerstad, Steven D.; Smith, Vernon L. Rethinking Housing Bubbles. New York : Cambridge University Press, 2014 [in English].
14. Gjerstad, Steven; Smith, Vernon L. At Home in the Great Recession. The 4% Solution: Unleashing the Economic Growth America Needs. New York : Crown Business, 2012. pp. 345-377. [in English].
15. Iyengar S., Lepper M. When Choice is Demotivating: Can One Desire Too Much of a Good Thing?. ournal of Personality and Social Psychology. 2000. Vol. 79, no. 6. P. 995-1006. [in English].
16. Pratama M. A. T., Cahyadi A. T. Effect of User Interface and User Experience on Application Sales. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 879. P. 012133. URL: https://doi.org/10.1088/1757-899x/879/U012133 [in English].
17. Sweller John, Cognitive Load Theory Psychology of Learning and Motivation, Volume 55, 2011. pp. 37-76 https://doi.org/10.1016/B978-0-12-387691-1.00002-8 [in English].
18. The official website of the Nobel Prize - NobelPrize.org. NobelPrize.org. URL: https://www.nobelprize.org/ [in English].
19. Tversky, Amos, and Daniel Kahneman (1992): «Advances in Prospect Theory: Cumulative Representation of Uncertainty», Journal of Risk and Uncertainty, 1992. Issue 5, pp. 297--323 [in English].
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Розгляд системи лояльності як складової ефективних продажів для малих підприємств. Впровадження підходів до продажів як невід'ємної частини торгової діяльності малих компаній. Використання систем лояльності. Шляхи запровадження менеджменту та маркетингу.
статья [18,8 K], добавлен 31.08.2017Аналіз процесу впровадження принципів маркетингу в методику професійного навчання персоналу в сучасних торговельних організаціях. Методи підготовки фахівців з маркетингу і можливість вдосконалення впровадження маркетингу в професійне навчання персоналу.
дипломная работа [279,5 K], добавлен 17.12.2010Юридичні норми електронної комерції в Україні. Цифровий підпис як реквізит електронного документа, захищений від підробки. Переваги та проблеми електронного бізнесу. Маркетингові принципи побудови віртуальних сторінок INTERNET. Оцінка ефективності сайту.
реферат [23,4 K], добавлен 02.06.2011Вивчення поняття, сфер розповсюдження та основних проблем електронної комерції. Дослідження сучасного стану е-комерції в країнах Східної та Центральної Європі, а також в Україні. Характеристика платіжних систем РауРаl, WebMoney, PayCash, Smart-card.
научная работа [517,2 K], добавлен 07.03.2013Структура та послідовність операцій торговельно-технологічного процесу в магазинах. Оцінка ефективності використання різних моделей роздрібного продажу товарів. Організація виставок, ярмарок та аукціонів як активних методів реалізації продукції.
контрольная работа [6,4 M], добавлен 27.01.2011Організація продажу товарів у роздрібній торгівлі: класифікація форм і методів, їх зміст, ефективність. Суть, завдання і принципи мерчандайзингу, впровадження та удосконалення його прийомів в магазинах "Oggi"; інтегровані маркетингові комунікації.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 16.02.2011Сутність креативного підходу до проведення рекламної кампанії. Специфіка рекламних звернень для просування різних груп товарів. Впровадження в роботу відділу маркетингу різноманітних художніх інструментів для підвищення емоційного впливу на споживача.
статья [52,2 K], добавлен 19.09.2017Особливості поведінки споживачів на споживчому ринку. Купівельна поведінка організації-споживача, ситуації здійснення закупівель підприємством. Методи впливу на поведінку споживачів. Роль соціальних чинників, в тому числі референтних груп на даний процес.
курсовая работа [37,6 K], добавлен 03.02.2012Процес здійснення купівлі споживчих товарів. Фактори, які впливають на покупця під час здійснення покупки. Тенденції ринку та поведінка споживачів при купівлі кімнатних рослин. Основні проблеми формування попиту на кімнатні рослини на вітчизняному ринку.
курсовая работа [641,4 K], добавлен 10.06.2013Роль ринку алкогольних напоїв у розвитку вітчизняної економіки. Тенденції розвитку ринку алкогольних напоїв в Україні, що сформувалися після початку кризи. Виявлення лідерів продажів на різних сегментах вітчизняного ринку. Чинники, що впливають на попит.
реферат [44,0 K], добавлен 08.03.2013Створення товарних марок з метою полегшення ідентифікації продукції, пошуку виробника, здійснення реклами та сегментації ринку. Особливості вибору марки споживачами. Дослідження різних марочних стратегій, їх застосування з метою просування товарів.
реферат [640,0 K], добавлен 21.10.2012Характерні особливості та недоліки продажу товарів за телефоном. Принципи консультативного та групового збуту продукції покупцеві. Ознайомлення із перевагами продажу товарів через зовнішнього субпідрядника та за методом нейролінгвістичної мотивації.
реферат [1,8 M], добавлен 25.10.2010Поняття комерційної діяльності, її функції. Комерційні процеси в роздрібній торгівлі. Впровадження маркетингу в комерційній діяльності. Організація роздрібного продажу продовольчих і непродовольчих товарів на торговому підприємстві ПП "Миргород".
курсовая работа [271,4 K], добавлен 28.05.2013Юридичні норми електронної комерції в Україні на сучасному етапі. Оцінка переваг та виявлення проблем розвитку даного напрямку бізнесу. Організація платежів. Маркетингові принципи побудови віртуальних сторінок Internet. Оцінка ефективності сайту.
контрольная работа [18,5 K], добавлен 10.06.2011Чинники, які визначають чутливість покупця до рівня ціни: ефект товарів-замінників, унікальність, витрати на зміну товарної марки, ускладнення порівнянь, оцінки якості через ціну, ефект створення запасів та інші. Встановлення дискримінаційних цін.
контрольная работа [38,8 K], добавлен 06.12.2010Визначення завдань та функцій магазину. Форми та методи продажу товарів: через прилавок, самообслуговування, за зразками і каталогами. Відмінні властивості та особливості даних шляхів продажу товарів, оцінка їх головних переваг та недоліків на сьогодні.
курсовая работа [35,4 K], добавлен 23.02.2011Виявлення причин низьких об'ємів продаж підприємства. Аналіз засобів стимулювання продажів підприємства. Рекомендації по впровадженню заходів, направлених на просування товарів, виготовлених на ГНПП "Об'єднання Комунар". Засоби неособистої комунікації.
курсовая работа [48,4 K], добавлен 29.06.2009Динаміка розвитку ресторанного господарства, структура ринку, основні групи клієнтів. Аналіз конкурентного середовища ресторану, методи впровадження нової маркетингової політики. Політика просування, використання реклами, прогноз продажів та доходів.
презентация [1,4 M], добавлен 24.06.2010Сучасні методи стимулювання продажів на ринку послуг. Значення та роль маркетингу в туризмі. Особливості діяльності підприємств туристичної сфери. Підходи до визначення ефективності заходів маркетингового стимулювання продажів туристської фірми "АТВ-ТУР".
дипломная работа [188,5 K], добавлен 28.05.2015Принципи самостійного пошуку і вибору постачальника торговим підприємством. Закупівля товарів на оптових ярмарках як форма встановлення комерційних зв'язків з купівлі-продажу. Механізми бартерного товарообміну. Технологія приймання товарів у магазині.
курсовая работа [143,8 K], добавлен 23.09.2014
