Аналіз викликів та можливостей застосування штучного інтелекту в управління морськими вантажними потоками
Визначення основних досягнень та викликів, що супроводжують інтеграцію штучного інтелекту у сферу морської логістики. Розробка рекомендацій щодо впровадження новітніх технологій для підвищення ефективності управління морськими вантажними потоками.
| Рубрика | Маркетинг, реклама и торговля |
| Вид | статья |
| Язык | украинский |
| Дата добавления | 11.12.2024 |
| Размер файла | 159,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Shipnext BV
АНАЛІЗ ВИКЛИКІВ ТА МОЖЛИВОСТЕЙ ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В УПРАВЛІННІ МОРСЬКИМИ ВАНТАЖНИМИ ПОТОКАМИ
Коростін Олександр Олексійович магістр,
провідний інженер-програміст
Антверпен
Анотація
Управління морськими вантажними потоками є надзвичайно складним завданням, що вимагає високої точності, координації та швидкої реакції на зміни. Сучасні виклики, з якими зіштовхується ця сфера, потребують новітніх технологічних рішень для забезпечення максимальної ефективності, безпеки та стійкості операцій.
Впровадження штучного інтелекту у сферу управління морськими вантажними потоками відкриває нові можливості для підвищення ефективності, зниження витрат та покращення безпеки логістичних операцій. Водночас, використання ШІ у морській логістиці супроводжується численними викликами та обмеженнями, які потребують ретельного аналізу та вирішення.
Метою даної статті є аналіз викликів та можливостей застосування штучного інтелекту в управлінні морськими вантажними потоками, а також розробка рекомендацій щодо впровадження новітніх технологій для підвищення ефективності управління. У статті представлено огляд останніх досліджень і публікацій, присвячених цій темі, з метою визначення основних досягнень та викликів, що супроводжують інтеграцію ШІ у сферу морської логістики.
У результаті аналізу останніх досліджень було виявлено, що впровадження ШІ у морську логістику дозволяє значно підвищити ефективність логістичних операцій, знизити витрати на транспортні послуги та покращити час доставки вантажів. Зокрема, використання алгоритмів машинного навчання для прогнозування попиту та оптимізації маршрутів дозволяє покращити точність прогнозів та ефективність управління ресурсами. Аналітика великих даних у поєднанні з алгоритмами ШІ сприяє зниженню операційних витрат та підвищенню ефективності роботи компаній. штучний інтелект морський логістика
Разом з тим, впровадження ШІ у морську логістику супроводжується низкою викликів, серед яких високі витрати на інтеграцію нових технологій, необхідність адаптації існуючих систем та підготовка персоналу. Важливим аспектом є забезпечення кібербезпеки та захисту конфіденційних даних при впровадженні ШІ. Обмеження, пов'язані з недостатньою кількістю даних для навчання алгоритмів ШІ та необхідністю адаптації технологій до специфічних вимог морської логістики, також потребують уваги.
У статті також розроблено рекомендації для впровадження ШІ у морську логістику, серед яких важливість розробки спеціальних програм навчання для підготовки персоналу до роботи з новими технологіями, створення пілотних проектів для оцінки ефективності ШІ перед його широкомасштабним впровадженням, а також необхідність інвестицій у цифрову інфраструктуру та модернізацію існуючих систем.
Ключові слова: морська логістика, управління вантажними потоками, машинне навчання, цифрова інфраструктура, оптимізація маршрутів, прогнозування попиту, ефективність логістичних операцій.
Abstract
Korostin Oleksandr Oleksiyovych Master's degree, Principal Software Engineer, Shipnext BV, Antwerp
ANALYSIS OF THE CHALLENGES AND OPPORTUNITIES OF THE APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MARINE CARGO FLOW MANAGEMENT
Managing maritime cargo flows is an extremely complex task that requires high precision, coordination and rapid response to changes. Modern challenges faced by this field require the latest technological solutions to ensure maximum efficiency, safety and stability of operations.
The implementation of artificial intelligence in the field of management of maritime cargo flows opens up new opportunities for increasing efficiency, reducing costs and improving the safety of logistics operations. At the same time, the use of AI in maritime logistics is accompanied by numerous challenges and limitations that require careful analysis and resolution.
The purpose of this article is to analyze the challenges and opportunities of using artificial intelligence in the management of maritime cargo flows, as well as to develop recommendations for the introduction of the latest technologies to improve management efficiency. The article presents an overview of the latest research and publications devoted to this topic in order to identify the main achievements and challenges accompanying the integration of AI in the field of maritime logistics.
As a result of the analysis of recent studies, it was found that the introduction of AI in maritime logistics allows to significantly increase the efficiency of logistics operations, reduce the costs of transport services and improve the delivery time of goods. In particular, the use of machine learning algorithms for demand forecasting and route optimization allows improving the accuracy of forecasts and the efficiency of resource management. Big data analytics in combination with AI algorithms helps reduce operational costs and increase the efficiency of companies.
At the same time, the implementation of AI in maritime logistics is accompanied by a number of challenges, including high costs for the integration of new technologies, the need to adapt existing systems and train personnel. An important aspect is the provision of cyber security and protection of confidential data when implementing AI. Limitations related to the insufficient amount of data for training AI algorithms and the need to adapt technologies to the specific requirements of maritime logistics also need attention.
The article also developed recommendations for the implementation of AI in maritime logistics, including the importance of developing special training programs for training personnel to work with new technologies, creating pilot projects to evaluate the effectiveness of AI before its large-scale implementation, as well as the need for investments in digital infrastructure and modernization of existing systems
Keywords: maritime logistics, cargo flow management, machine learning, digital infrastructure, route optimization, demand forecasting, efficiency of logistics operations.
Постановка проблеми
З розвитком технологій та постійним зростанням обсягів морських вантажних перевезень виникає необхідність удосконалення систем управління морськими вантажними потоками. Традиційні методи управління вже не здатні ефективно вирішувати сучасні проблеми, пов'язані з логістикою, безпекою та екологічними вимогами. У цьому контексті все більшої актуальності набуває застосування штучного інтелекту (далі - ШІ), який має потенціал значно підвищити ефективність і надійність управління морськими вантажними потоками.
В останні десятиліття спостерігається значний прогрес у розвитку технологій штучного інтелекту, що створює нові можливості для оптимізації логістичних процесів. Зокрема, застосування ШІ в управлінні морськими вантажними потоками дозволяє знижувати витрати, покращувати планування та координацію перевезень, а також підвищувати рівень безпеки та екологічності. Проте, поряд з цими можливостями, існує низка викликів, які потребують детального аналізу та розв'язання.
Одним з ключових викликів є інтеграція технологій ШІ в існуючі системи управління морськими вантажними потоками. Це вимагає значних ресурсів і часу, а також відповідної підготовки персоналу. Використання ШІ в управлінні морськими вантажними потоками піднімає питання безпеки та надійності. Необхідно забезпечити захист систем від кіберзагроз та гарантувати стабільність їх роботи.
Застосування ШІ також пов'язане з правовими та етичними питаннями. Важливо розробити відповідні нормативні акти та етичні стандарти, які б регулювали використання ШІ в морських перевезеннях. Впровадження технологій ШІ потребує значних фінансових інвестицій. Потрібно провести економічний аналіз для оцінки доцільності та потенційних вигод від впровадження ШІ в управління морськими вантажними потоками. Детальний аналіз викликів і можливостей застосування ШІ в управлінні морськими вантажними потоками є необхідним для розробки ефективних стратегій впровадження цих технологій.
Таким чином, дана стаття сприятиме глибшому розумінню ролі штучного інтелекту в управлінні морськими вантажними потоками та надасть корисні рекомендації для фахівців у цій галузі.
Аналіз останніх досліджень і публікацій
Застосування штучного інтелекту в логістиці та управлінні морськими вантажними потоками є однією з актуальних тем у сучасних наукових дослідженнях. Останні роки відзначилися значним зростанням кількості публікацій, присвячених цій тематиці, що свідчить про інтенсивне вивчення можливостей і викликів, пов'язаних з інтеграцією ШІ в логістичні процеси.
У дослідженні Голей Ю.М. та Дрік І.А. [1] було показано, що використання алгоритмів машинного навчання для прогнозування попиту та оптимізації маршрутів може значно підвищити ефективність логістичних операцій. Автори підкреслюють, що впровадження ШІ дозволяє зменшити витрати на транспорт та покращити час доставки вантажів.
Публікація Бриньольфсон Е. та Макефі А. [2] розглядає використання ШІ для аналізу великих даних у логістиці, що дозволяє приймати обґрунтовані рішення на основі прогнозів та моделей. Дослідники зазначають, що аналітика великих даних у поєднанні з ШІ дозволяє покращити точність прогнозування та управління запасами.
У роботі Айлак Б. Л. [3] аналізуються основні виклики, пов'язані з впровадженням ШІ у морській логістиці. Серед них відзначаються високі витрати на впровадження технологій, необхідність адаптації існуючих систем та підготовка персоналу. Автори підкреслюють важливість забезпечення кібербезпеки та збереження конфіденційності даних.
Абебе М. та його колеги [4] обґрунтовують необхідність впровадження новітніх технологій для підвищення ефективності управління морськими вантажними потоками. Вони підкреслюють важливість інвестицій у цифрову інфраструктуру та модернізацію існуючих систем. Дослідники також наголошують на необхідності навчання та підготовки персоналу для роботи з новими технологіями.
Ву В.В. [5] розробив рекомендації для впровадження ШІ у морську логістику. Він наголошує на важливості розробки спеціальних програм навчання для підготовки персоналу до роботи з новими технологіями. Автор також рекомендує створення пілотних проектів для оцінки ефективності ШІ перед його широкомасштабним впровадженням.
Аналіз останніх досліджень і публікацій показує, що впровадження штучного інтелекту у морську логістику має значний потенціал для покращення ефективності логістичних операцій. Проте цей процес супроводжується низкою викликів та обмежень, які потребують ретельного вивчення та вирішення. Подальші дослідження мають бути спрямовані на розробку ефективних стратегій інтеграції ШІ у морську логістику та оцінку результатів їх впровадження.
Мета статті - комплексний аналіз викликів та можливостей застосування штучного інтелекту в управлінні морськими вантажними потоками. Дослідження спрямоване на виявлення ключових проблем, пов'язаних з інтеграцією ШІ, оцінку потенційних вигод і ризиків, а також розробку рекомендацій щодо впровадження цих технологій у морську логістику.
Виклад основного матеріалу
Сфера управління морськими вантажними потоками стикається з низкою складних викликів, які вимагають сучасних та інноваційних підходів для їх ефективного подолання. Серед основних викликів можна виділити такі:
- з кожним роком обсяги вантажоперевезень через морські порти зростають, що створює додаткове навантаження на інфраструктуру портів та системи управління. Відсутність ефективних інструментів для обробки великих обсягів даних може призвести до затримок, підвищення витрат та зниження конкурентоспроможності;
- морські вантажні потоки є частиною складних глобальних логістичних ланцюгів, які включають різні види транспорту, склади та митні процедури. Координація цих ланцюгів вимагає високого рівня точності та синхронізації, що є значним викликом без використання сучасних технологій;
- безпека морських перевезень є критично важливою, оскільки вона впливає на захист вантажів, навколишнього середовища та людських життів. Загрози піратства, тероризму та техногенних аварій вимагають постійного моніторингу та швидкого реагування на потенційні ризики;
- морські перевезення регулюються низкою міжнародних та національних нормативно-правових актів, які часто змінюються. Компанії повинні постійно слідкувати за новими вимогами та адаптувати свої операції, що може створювати додаткові складнощі та витрати;
- морські перевезення значно впливають на навколишнє середовище через викиди шкідливих речовин, забруднення вод та шумове забруднення. Строгі екологічні стандарти вимагають впровадження технологій для зниження негативного впливу на довкілля;
- порти та судна потребують постійного обслуговування та модернізації для забезпечення їх ефективної роботи. Високі капітальні витрати та необхідність залучення інвестицій можуть стати серйозним бар'єром для розвитку галузі;
- коливання цін на нафту, політична нестабільність та економічні кризи можуть суттєво впливати на попит та пропозицію в сфері морських перевезень. Це вимагає від компаній гнучкості та здатності швидко адаптуватися до змін.
Ці виклики підкреслюють необхідність впровадження сучасних технологій, зокрема штучного інтелекту, для оптимізації процесів управління морськими вантажними потоками. Інноваційні рішення можуть значно підвищити ефективність, безпеку та стійкість логістичних систем, що є критично важливим у сучасних умовах глобалізації та постійних змін. Впровадження новітніх технологій є необхідним для досягнення цих цілей з наступних причин:
- новітні технології, такі як штучний інтелект, машинне навчання та автоматизація, дозволяють значно підвищити точність та швидкість обробки інформації. Це, в свою чергу, допомагає оптимізувати логістичні процеси, скоротити час обробки вантажів та зменшити витрати;
- використання сучасних технологій забезпечує підвищений рівень безпеки на всіх етапах морських перевезень. Системи моніторингу та аналізу даних у реальному часі дозволяють оперативно виявляти потенційні загрози та вживати необхідних заходів для їх нейтралізації;
- новітні технології дозволяють краще управляти ресурсами, такими як судна, паливо та персонал. Наприклад, системи управління паливом на основі ШІ можуть значно знизити витрати на паливо та викиди шкідливих речовин;
- використання предиктивної аналітики дозволяє більш точно прогнозувати попит на перевезення, планувати маршрути та графіки, що допомагає уникнути перевантаження портів та знизити ризик затримок;
- інноваційні технології дозволяють покращити комунікацію та обслуговування клієнтів. Системи трекінгу та відстеження вантажів у реальному часі забезпечують прозорість процесу перевезення та підвищують довіру клієнтів;
- технології, орієнтовані на зниження викидів та екологічного впливу, допомагають дотримуватися строгих екологічних стандартів. Це включає використання альтернативних джерел енергії, оптимізацію маршрутів для зменшення витрат палива та застосування екологічно чистих матеріалів;
- глобалізація вимагає від компаній інтеграції у міжнародні логістичні мережі. Новітні технології сприяють ефективній координації та синхронізації між різними учасниками ланцюгів постачання, що дозволяє досягти більшої гнучкості та стійкості;
- технології забезпечують можливість швидкої адаптації до змін на ринку, таких як коливання цін, зміна попиту або нові регуляторні вимоги. Це особливо важливо в умовах непередбачуваності та високої динаміки глобальної економіки.
Загалом, впровадження новітніх технологій у сферу управління морськими вантажними потоками є необхідним кроком для підвищення ефективності та конкурентоспроможності. Це дозволить не лише оптимізувати операційні процеси, але й забезпечити стійкий розвиток галузі в умовах глобалізації та швидких технологічних змін. У таблиці 1 наведені ключові можливості застосування ШІ у цій сфері.
Впровадження штучного інтелекту (ШІ) в управління морськими вантажними потоками має значний потенціал, але також супроводжується низкою викликів та обмежень (рис. 1). Одним з головних технологічних викликів є інтеграція ШІ з існуючими системами управління та інфраструктурою. Багато портів та судноплавних компаній використовують застаріле програмне забезпечення, що ускладнює впровадження новітніх технологій. За даними дослідження McKinsey, близько 65% портів світу стикаються з труднощами інтеграції нових технологій через застарілі системи [2].
Рис. 1 Виклики та обмеження застосування штучного інтелекту в управлінні морськими вантажними потоками
Джерело: складено автором на основі [6-10]
Таблиця 1
Можливості застосування ШІ у сфері управління морськими вантажними потоками
|
Можливості |
Приклади застосування |
|
|
Оптимізація маршрутів та логістичних |
Алгоритми маршрутизації - використання алгоритмів машинного навчання для розробки оптимальних маршрутів, що враховують поточні та прогнозовані умови. |
|
|
операцій |
Динамічне планування - системи, що адаптуються в режимі реального часу до змін у зовнішньому середовищі, таких як погодні умови або затримки у портах. |
|
|
Автоматизація управління портовими операціями |
Роботизовані системи - використання роботів та автоматизованих транспортних засобів для виконання рутинних завдань. Системи розпізнавання образів - ТТТТ для ідентифікації та відстеження контейнерів, що зменшує час на обробку вантажів. |
|
|
Прогнозування попиту та управління запасами |
Прогностичні моделі - моделі машинного навчання, що передбачають попит на перевезення на основі аналізу ринкових трендів, сезонності та інших факторів. Управління ланцюгами постачання - системи ШТ, що допомагають оптимізувати запаси та зменшити перевантаження портів. |
|
|
Моніторинг та управління ризиками |
Системи моніторингу в реальному часі - використання сенсорів та аналізу даних для постійного моніторингу стану суден та обладнання. Аналіз ризиків - алгоритми, що прогнозують можливі ризики та пропонують заходи для їх мінімізації. |
|
|
Покращення клієнтського обслуговування |
Чат-боти та віртуальні асистенти - системи, що автоматично відповідають на запити клієнтів та надають необхідну інформацію. Трекінг та сповіщення - системи, що дозволяють клієнтам відстежувати свої вантажі та отримувати сповіщення про їх стан. |
|
|
Інтеграція та аналіз великих даних |
Data mining - алгоритми, що виявляють приховані закономірності та тренди у великих наборах даних. Аналітичні платформи інструменти, що дозволяють аналізувати дані та формувати звіти для стратегічного планування. |
|
|
Джерело: складено автором на основі [6-8] |
ШІ-системи можуть бути вразливими до кіберзагроз, що створює ризики для безпеки морських перевезень. Згідно зі звітом IBM, атаки на морську інфраструктуру збільшились на 45% за останні три роки, що підкреслює важливість забезпечення кібербезпеки при впровадженні ШІ [4]. Впровадження ШІ вимагає значних інвестицій у технології, інфраструктуру та навчання персоналу. Згідно з дослідженням Gartner, середні витрати на впровадження ШІ-систем у великих портах можуть досягати 10 мільйонів доларів, що може бути недоступним для багатьох компаній [6].
Інвестиції у ШІ можуть бути ризикованими через непередбачуваність результатів та швидкі зміни у технологічному середовищі. За даними Deloitte, близько 30% проектів з впровадження ШІ не досягають очікуваних результатів через недостатню підготовку та планування [7]. Впровадження ШІ може викликати опір серед працівників, які побоюються втрати робочих місць або зміни умов праці. Згідно з опитуванням PwC, близько 40% працівників у морській логістиці виказують стурбованість щодо впровадження ШІ, що може впливати на ефективність та швидкість впровадження [3].
Використання ШІ вимагає наявності кваліфікованого персоналу, здатного працювати з новітніми технологіями. За даними World Economic Forum, понад 50% працівників у логістичному секторі потребують перепідготовки для роботи з ШІ-системами, що вимагає додаткових ресурсів та часу [5]. Однією з головних проблем є відсутність чітких регуляторних стандартів для застосування ШІ у морській логістиці. Згідно зі звітом OECD (2023), 70% країн не мають адекватної законодавчої бази для регулювання використання ШІ у цій сфері, що створює правову невизначеність та ризики [4].
ШІ-системи збирають та обробляють великі обсяги даних, що піднімає питання конфіденційності та захисту персональних даних. За даними EU GDPR Compliance Report, понад 60% компаній стикаються з труднощами дотримання норм конфіденційності при впровадженні ШІ. Незважаючи на значні виклики та обмеження, застосування штучного інтелекту в управлінні морськими вантажними потоками має великий потенціал для підвищення ефективності та конкурентоспроможності. Проте для успішного впровадження необхідно вирішити низку технологічних, економічних, соціальних та правових проблем, забезпечуючи при цьому відповідний рівень безпеки та підготовки кадрів. Тільки комплексний підхід до вирішення цих викликів дозволить повною мірою реалізувати потенціал ШІ у морській логістиці.
Приклади успішного застосування ШІ у морській логістиці демонструють значний потенціал цієї технології для підвищення ефективності, безпеки та екологічної стійкості операцій. Провідні світові порти та логістичні компанії, такі як Роттердам, Лос-Анджелес, Maersk, COSCO Shipping та Сінгапур, вже активно використовують ШІ для оптимізації своїх процесів та досягнення конкурентних переваг. Ці приклади можуть служити моделями для інших портів та компаній, що прагнуть впроваджувати інноваційні технології у своїй діяльності [5].
Порт Роттердам, один з найбільших портів Європи, активно використовує ШІ для автоматизації різних аспектів своєї діяльності. Завдяки впровадженню системи управління терміналом (TOS) на основі ШІ, порт значно підвищив ефективність обробки контейнерів. Автономні крани та транспортні засоби, керовані ШІ, забезпечують безперебійне переміщення вантажів, зменшуючи час простою та людський фактор.
ШІ також використовується для прогнозування попиту на контейнерні перевезення та оптимізації логістичних ланцюгів. Завдяки аналізу великих обсягів даних про потоки вантажів, погоду та інші фактори, система ШІ дозволяє порту Роттердам планувати свої операції з високою точністю, знижуючи витрати та підвищуючи ефективність. Порт Лос-Анджелеса впровадив систему моніторингу на основі ШІ для забезпечення безпеки та контролю за вантажопотоками. ШІ-системи аналізують відеодані з численних камер спостереження, виявляючи потенційні загрози та аномалії в режимі реального часу. Це дозволяє швидко реагувати на інциденти та запобігати порушенням безпеки [4].
Система управління ресурсами на основі ШІ дозволяє порту Лос- Анджелеса ефективно розподіляти робочу силу, обладнання та інфраструктуру. Завдяки прогнозуванню навантаження на термінали, порт може заздалегідь планувати свої ресурси, що забезпечує безперебійну роботу навіть у пікові періоди. Maersk, одна з найбільших контейнерних судноплавних компаній у світі, активно використовує ШІ для управління своїми ланцюгами постачання. Система на основі ШІ аналізує дані про рух контейнерів, затори у портах та інші логістичні фактори, дозволяючи компанії оптимізувати маршрути та скоротити час доставки [3].
ШІ також використовується Maersk для покращення обслуговування клієнтів. Завдяки інтеграції чат-ботів та систем аналітики, компанія може швидко реагувати на запити клієнтів, надавати точну інформацію про статус вантажів та прогнозувати терміни доставки. Це дозволяє підвищити задоволеність клієнтів та зміцнити довіру до бренду. COSCO Shipping, одна з найбільших судноплавних компаній у світі, впровадила систему управління флотом на основі ШІ. Система аналізує дані про стан суден, погоду, морські шляхи та інші фактори, дозволяючи компанії оптимізувати маршрути, знижувати витрати на паливо та забезпечувати безпеку перевезень [5].
Система відстеження вантажів на основі ШІ дозволяє COSCO Shipping забезпечувати прозорість ланцюгів постачання. Клієнти можуть в режимі реального часу відстежувати місцезнаходження своїх вантажів, що підвищує довіру до компанії та зменшує ризики втрат. Порт Сінгапур, один з найбільш завантажених портів світу, активно використовує ШІ для автоматизації терміналів. Автономні крани та транспортні засоби, керовані ШІ, забезпечують швидку та точну обробку вантажів, зменшуючи час стоянки суден та підвищуючи пропускну здатність порту.
ШІ також використовується у порту Сінгапур для підвищення екологічної стійкості. Системи на основі ШІ аналізують викиди вуглецю та інші показники, дозволяючи порту впроваджувати заходи зменшення негативного впливу на навколишнє середовище. Завдяки цьому порт може досягати високих стандартів екологічної відповідальності [4]. Для успішного впровадження ШІ в управління морськими вантажними потоками в Україні необхідно розробити чіткий стратегічний план, який включатиме визначення ключових цілей та завдань. Важливо встановити, які конкретні аспекти логістичних операцій мають бути покращені за допомогою ШІ, наприклад, оптимізація маршрутів, зменшення часу простою, підвищення безпеки та екологічної стійкості.
Проведення всебічного аналізу поточного стану управління морськими вантажними потоками в Україні дозволить виявити основні проблеми та вузькі місця, які можна вирішити за допомогою ШІ. Це також допоможе визначити пріоритетні напрямки для впровадження технологій. Впровадження ШІ вимагає наявності розвиненої цифрової інфраструктури. Необхідно інвестувати у створення та модернізацію інформаційно-технологічних систем, які будуть підтримувати роботу алгоритмів ШІ. Це включає розробку спеціалізованого програмного забезпечення, оновлення серверного обладнання та забезпечення швидкісного інтернет-зв'язку.
Важливо забезпечити інтеграцію нових технологій з існуючими системами управління та моніторингу. Це дозволить зберегти безперервність операцій та уникнути проблем, пов'язаних з переходом на нові платформи. Для ефективного використання ШІ необхідно проводити регулярне навчання та підвищення кваліфікації персоналу. Це включає навчальні курси, семінари та тренінги, спрямовані на освоєння новітніх технологій та методів роботи з ШІ.
Співпраця з університетами та науково-дослідними інститутами дозволить створити базу знань та підготувати фахівців, здатних працювати з ШІ у сфері морської логістики. Це також сприятиме розвитку наукових досліджень та інновацій у даній галузі. З огляду на зростання кіберзагроз, необхідно впровадити надійні заходи безпеки для захисту даних та систем, які використовують ШІ. Це включає використання сучасних методів шифрування, системи виявлення та запобігання вторгненням, а також регулярний аудит безпеки.
Необхідно розробити плани реагування на кіберінциденти, які включають чіткі процедури дій у разі виявлення атак чи витоку даних. Це дозволить швидко відновлювати роботу систем та мінімізувати наслідки інцидентів. Запуск пілотних проектів з використанням ШІ дозволить оцінити ефективність нових технологій на практиці та внести необхідні корективи перед масштабним впровадженням. Це також допоможе знизити ризики та підготувати персонал до роботи з новими системами.
Після успішного завершення пілотних проектів необхідно провести детальний аналіз результатів та визначити можливості для масштабування. Впровадження ШІ на всіх рівнях управління морськими вантажними потоками дозволить досягти значних покращень у ефективності та конкурентоспроможності галузі. Співпраця з міжнародними партнерами дозволить обмінюватися досвідом та знаннями у сфері застосування ШІ у морській логістиці. Це сприятиме впровадженню найкращих практик та інноваційних рішень, що вже довели свою ефективність у інших країнах.
Участь у міжнародних проектах та програмах дозволить отримати доступ до новітніх технологій та ресурсів, а також сприятиме розвитку партнерських відносин з провідними світовими компаніями та організаціями. Впровадження штучного інтелекту у управління морськими вантажними потоками в Україні є стратегічно важливим кроком для підвищення ефективності та конкурентоспроможності галузі. Реалізація зазначених рекомендацій дозволить забезпечити успішну інтеграцію ШІ у логістичні процеси, підвищити рівень безпеки та екологічної стійкості, а також сприятиме розвитку інновацій та підвищенню кваліфікації персоналу.
Висновки
Впровадження штучного інтелекту в управління морськими вантажними потоками є невід'ємною частиною сучасної логістики, спрямованої на підвищення ефективності, безпеки та екологічної стійкості.
Результати дослідження демонструють, що використання ШІ має потенціал значно підвищити ефективність і продуктивність логістичних операцій у морській галузі, однак впровадження цих технологій також зіштовхується з низкою суттєвих викликів.
ШІ може значно оптимізувати процеси планування, моніторингу та контролю за морськими вантажними потоками, що призводить до зменшення витрат, скорочення часу доставки та підвищення точності прогнозування попиту. Використання ШІ дозволяє автоматизувати багато рутинних і повторюваних завдань, що звільняє людські ресурси для виконання більш стратегічних функцій. Це сприяє підвищенню загальної продуктивності та зниженню ризику людських помилок. Завдяки аналізу великих обсягів даних та застосуванню машинного навчання, ШІ може допомогти в прогнозуванні та запобіганні аварійних ситуацій, а також у покращенні безпеки вантажоперевезень.
Одним з ключових викликів є необхідність інтеграції ШІ-технологій з існуючими системами управління. Це вимагає значних фінансових інвестицій та технічної підготовки персоналу. Впровадження ШІ у морській логістиці потребує врахування етичних і правових аспектів, включаючи питання приватності даних, відповідальності за прийняття рішень та потенційних соціальних наслідків автоматизації. Для ефективного використання ШІ в морській логістиці необхідно забезпечити належний рівень підготовки та перепідготовки кадрів, що включає розвиток навичок роботи з новими технологіями та розуміння їхнього впливу на бізнес-процеси.
В цілому, хоча застосування ШІ в управлінні морськими вантажними потоками зіштовхується з певними викликами, його потенціал у підвищенні ефективності, безпеки та надійності логістичних операцій є значним. Для досягнення успіху необхідно ретельно планувати впровадження, забезпечувати підготовку персоналу та дотримуватися етичних і правових норм. Подальші дослідження мають бути спрямовані на розробку ефективних стратегій інтеграції ШІ у морську логістику та оцінку результатів їх впровадження. Особливу увагу слід приділити розробці моделей машинного навчання, які враховують специфічні вимоги морської логістики, та забезпеченню кібербезпеки при впровадженні нових технологій.
Література
1. Голей Ю.М., Дрік І.А. Аналіз використання штучного інтелекту в системах управління бізнес-процесами: переваги та недоліки. CIMS. 24 травня 2023. URL: https://fti. dp.ua/conf/2023/05247-0555/.
2. Brynjolfsson E., Mcafee A. Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. Norton & Company Limited, W. W., 2016. 336 p.
3. Aylak B. L. The Impacts of the Applications of Artificial Intelligence in Maritime Logistics. European Journal of Science and Technology. №34. 2022. Р. 217-225. URL: https://www.researchgate.net/ publication/358966607_The_Impacts_of_the_Applications_of_Artificial_Intelligence_in_Maritime_ Logistics#:~:text=Logistics-,Batin%20Latif%20Aylak,-Turkish%2DGerman%20University
4. Abebe M., Shin Y., Noh Y., Lee S., Lee I. Machine Learning Approaches for Ship Speed Prediction towards Energy Efficient Shipping. Applied Sciences. 2020. №10(7). DOI: 10.3390/app10072325
5. Vu V. V., Le Ph. T., Thom Do Th. M. An insight into the application of AI in maritime and logistics toward sustainable transportation. JOIV International Journal on Informatics Visualization. 2024. №8(1). Р. 158-174.
6. Lyon J. Y., Bogodistov Y., Moormann J. Al-driven optimization in healthcare: The diagnostic process. European Journal of Management Issues. 2021. Vol. 29. №4. P. 218-231. URL: https://doi.org/10.15421/192121.
7. Makedon V., Mykhailenko O., Vazov R. Dominants and features of growth of the world market of robotics. European Journal of Management Issues. 2021. Vol. 29. №3. P. 133-141. URL: https://doi.org/10.15421/192113.
8. Дорошкевич Д. В., Литвиненко І. С. Аналіз викликів для менеджменту через активізацію застосування штучного інтелекту в діджитал суспільстві. Ефективна економіка. 2022. № 1. URL: http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=9870.
9. Шевченко А.І. Стратегія розвитку штучного інтелекту в Україні: монографія. Київ: ІПТТТТ 2023. 305 с.
10. Нікулін В.І., Фімяр С.В. Аналіз застосування штучного інтелекту на сучасних підпримствах. Конференція: Економічний розвиток держави та регіонів в контексті сучасних інтеграційних процесів. Травень 2023. URL: https://www.researchgate.net/publication/ 371777443_ANALIZ_ZASTOSUVANNA_STUCNOGO_INTELEKTU_NA_SUCASNIH_PID PRIEMSTVAH.
References
1. Holei, Yu.M., Drik, I.A. (2023). Analiz vykorystannia shtuchnoho intelektu v systemakh upravlinnia biznes-protsesamy: perevahy ta nedoliky [Analysis of the use of artificial intelligence in business process management systems: advantages and disadvantages.]. CIMS. Retrieved from https://fti.dp.ua/conf/2023/05247-0555/ [in Ukrainian].
2. Brynjolfsson, E., Mcafee, A. (2016). Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. Norton & Company Limited, W. W.
3. Aylak, B. L. (2022). The Impacts of the Applications of Artificial Intelligence in Maritime Logistics. European Journal of Science and Technology, 34, 217-225. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/358966607_The_Impacts_of_the_Applications_of_Art ificial_Intelligence_in_Maritime_Logistics#:~:text=Logistics-,Batin%20Latif%20Aylak,-Turkish% 2DGerman%20University
4. Abebe, M., Shin, Y., Noh, Y., Lee, S., Lee, I. (2020). Machine Learning Approaches for Ship Speed Prediction towards Energy Efficient Shipping. Applied Sciences, 10(7). DOI:10.3390/ app10072325
5. Vu, V. V., Le, Ph. T., Thom, Do Th. M. (2024). An insight into the Application of AI in maritime and Logistics toward Sustainable Transportation. JOIV International Journal on Informatics Visualization, 5(1). 2024. 158-174.
6. Lyon, J. Y., Bogodistov, Y., Moormann, J. (2021). AI-driven Optimization in Healthcare: The Diagnostic Process. European Journal of Management Issues, 29(4), 218-231. Doi: https://doi.org/10.15421/192121.
7. Makedon, V., Mykhailenko, O., Vazov, R. (2021). Dominants and Features of Growth of the World Market of Robotics. European Journal of Management Issues, 29(3), 133-141. Doi: https://doi.org/10.15421/192113.
8. Doroshkevych, D. V., Lytvynenko, I. S. (2022). Analiz vyklykiv dlia menedzhmentu cherez aktyvizatsiiu zastosuvannia shtuchnoho intelektu v didzhytal suspilstvi [Analysis of challenges for management due to the activation of the use of artificial intelligence in the digital society]. Efektyvna ekonomika - Efficient economy, 1. Retrieved from http://www.economy.nayka.com.ua/? op=1&z=9870 [in Ukrainian].
9. Shevchenko, A.I. (2023). Stratehiia rozvytku shtuchnoho intelektu v Ukraini [Strategy for the development of artificial intelligence in Ukraine]: monohrafiia. Kyiv: IPShI, 305 p.
10. Nikulin, V.I., Fimiar, S.V. (2023). Analiz zastosuvannia shtuchnoho intelektu na suchasnykh pidprymstvakh [Analysis of the use of artificial intelligence in modern enterprises]. Konferentsiia: Ekonomichnyi rozvytok derzhavy ta rehioniv v konteksti suchasnykh intehratsiinykh protsesiv - Conference: Economic development of the state and regions in the context of modern integration processes. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/371777443_ ANALIZ ZASTOSUVANNA STUCNOGO INTELEKTU NA SUCASNIH PIDPRIEMSTVAH.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Місце логістики в управлінні матеріальними потоками. Основні напрямки управління, процеси при плануванні. Функції планування процесу розподілу. Структура відділу управління матеріальним потоком. Служба збуту і фінансовий відділ, їх головні завдання.
реферат [195,6 K], добавлен 11.12.2011Підходи до управління потоками у внутрішньовиробничій логістиці. Завдання внутрішньовиробничих логістичних систем у рамках заданої виробничої програми. Два підходи до управління матеріальними потоками. Мета MRP-системи (планування матеріальних ресурсів).
презентация [1,3 M], добавлен 17.05.2016Історичні корені логістики, розуміння логістики як уміння переміщати продукти і безліч різних товарів, формування і становлення логістики як військової науки. Використання логістичного підхіду при управлінні матеріальними потоками в сфері господарства.
контрольная работа [20,7 K], добавлен 26.04.2010Сутність і завдання логістики, історія її розвитку. Форми логістичних утворень, канали товароруху. Види матеріальних потоків, організація управління ними. Особливості заготівельної, розподільчої, посередницької, торгівельної та транспортної логістики.
презентация [677,1 K], добавлен 26.12.2012Сутність, цілі та функції логістики. Матеріальні потоки як основний об’єкт логістичного управління. Організація управління матеріальними і товарними потоками. Транспортні та складські процеси в логістиці. Закупівельна, збутова, інформаційна логістика.
учебное пособие [210,8 K], добавлен 17.11.2009Поняття, суть та зміст комплексу маркетингу. Особливості готельного продукту як товару та послуги. Аналіз ефективності управління готелем "Україна" та використання комплексу маркетингу. Впровадження сучасних методів розподілу та стимулювання збуту.
дипломная работа [2,9 M], добавлен 09.12.2014Розробка науково-методичних і практичних рекомендацій щодо вдосконалення системи управління товарною політикою підприємств на основі маркетингу. Чинники конкурентоспроможності. Принципи управління якістю. Процес реалізації товарної політики фірми.
дипломная работа [141,4 K], добавлен 16.01.2013Формування організаційно-економічного механізму управління товарними потоками на мікро- та макрорівні. Механізм раціонування або ринкового механізму. Підштовхуюча та тягнуча системи. Організація логістичного планування на промисловому підприємстві.
контрольная работа [44,8 K], добавлен 20.08.2009Розробка методів планування і керування матеріальними й інформаційними потоками в границях підприємства. Можливість застосування логістики. Комп'ютеризація керування логістичними процесами. Пошук нової ринкової ніші. Ідентифікація і переоцінка потреб.
контрольная работа [25,2 K], добавлен 14.03.2009Економічний зміст та класифікація витрат підприємства. Обґрунтування теоретичних та методичних положень управління витратами, а також розробка практичних рекомендацій щодо удосконалення управління системою витрат підприємства на прикладі ВАТ "Рейнфорд".
курсовая работа [46,4 K], добавлен 13.08.2008Аналіз використання в практиці діяльності підприємств комплексу принципів, функцій, елементів логістики. Рішення практичних ситуацій щодо логістичного управління діяльністю ПП "Едем". Паспорт підприємства, товаропровідна система, до якої воно належить.
контрольная работа [767,6 K], добавлен 10.01.2013Методологічні основи процесу управління міжнародною маркетинговою діяльністю підприємства. Шляхи підвищення ефективності та обґрунтування програми розвитку зовнішньоекономічної діяльності підприємства на основі використання маркетингових технологій.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 16.11.2022Економічна сутнсть та досвід впровадження бенчмаркінгу. Практика впровадження українськими компаніями зарубіжного досвіду. Бенчмаркінг як інструмент підвищення конкурентоспроможності підприємства. Аналіз можливостей виходу на зовнішні ринки ТОВ "АВІС".
магистерская работа [179,2 K], добавлен 22.06.2011Особливості митної державної політики щодо ввезення штучного хутра на територію України. Особливості товарознавчої експертизи якості непродовольчих товарів. Митний контроль та митне оформлення штучного хутра при переміщенні через митний кордон України.
магистерская работа [835,8 K], добавлен 11.09.2008Маркетингове управління: концепція і процес, його основні функції та механізм їх реалізації. Аналіз природно-економічних умов розвитку підприємства. Оцінка ринкових можливостей. Розрахунок витрат на маркетинг, їх планування та оцінка ефективності.
курсовая работа [960,1 K], добавлен 10.12.2010Сутність управління маркетинговою діяльністю та її особливості в ринкових відносинах. Характеристика діяльності фірми. Аналіз конкурентів підприємства. Розробка заходів щодо удосконалення управління системою маркетингової діяльності на СК "Форвард".
дипломная работа [1,4 M], добавлен 09.11.2013Сутність і зміст комерційної діяльності, методи оцінки її ефективності. Теорії управління комерційною діяльністю. Виявлення особливостей управління на основі оптово-роздрібного підприємства, обгрунтування напрямків його вдосконалення на основі логістики.
курсовая работа [145,7 K], добавлен 07.07.2011Коротка характеристика суб’єкта господарсько-торговельної діяльності. Передумови, стан і проблеми впровадження прогресивних технологій в торговельній системі. Напрямки активізації прогресивних технологій в торгівлі та підвищення їх ефективності.
курсовая работа [98,0 K], добавлен 26.01.2015Настройка параметрів системи для ПП "Молочний Ажур". Організація та управління діловими процесами та товарними потоками на базі програми Парус-Підприємство. Формування цінової політики. Аналіз роботи комерційних служб з формування асортименту товарів.
отчет по практике [3,6 M], добавлен 16.02.2011Рекомендації щодо удосконалення та підвищення ефективності діяльності магазину. Вивчення теоретико-методологічних основ поведінки споживачів та факторів, що на неї впливають. Динаміка основних показників розвитку економіки і споживчого ринку в Україні.
контрольная работа [32,5 K], добавлен 26.05.2009
