Тенденции применения информационных технологий в интегрированном планировании бизнес-процессов логистики

Размещено на http://www.allbest.ru

ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Тенденции применения информационных технологий в интегрированном планировании бизнес-процессов логистики

Акиндинова Дарья Алексеевна

Галинская Ирина Романовна



Akindinova Daria Alekseevna

Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia

Galinskaya Irina Romanovna

Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia

Academic adviser: Shvandar Daria Vladimirovna

Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia

The basis of formation and development of integrated planning and computer software in logistics

Abstract

In this article the basics of formation and development of integrated planning in the Russian market is considered, as well as an analysis of key suppliers of digital solutions and platforms that perform the functions of demand planning, sales planning, supply chain management, management of deviations from the supply pla6 tracking marketing activities and rationalisation of logistics business process. The analysis of platform solutions is based on a comparison of functional and technical metrics of platforms, which are key aspects of competitive advantages in the market. Functional metrics include business coverage of customers needs, and technical metrics include software languages, algorithms, services, etc. Moreover, the main development of logistics trends and technological tools of planning platforms, which include artificial intelligence, IoT, Big Data, cloud storages, etc., in the modern world are noted. The process of integrating various planning tools in the company is one of the most important, since the relevance and timeliness of information plays a key role in the planning process, ensuring maximum profit for the company. Catalysts for the development of the domestic market of digital planning solutions have been identified, which include economic and political sanctions, as well as an increasing level of competition in the market. Due to the fact that key foreign software vendors have left the market, they have opened up opportunities for domestic platform solution providers, which has increased the level of competitiveness in the logistics service market. The result of this work is an analysis of the domestic supply chain management market in logistics, identification of the, ain digital technological tools in logistics and it puts forward recommendations on the use of domestic solutions with the help of digital technologies for logistics in the sphere of integrated planning.

Keywords: digitalization; platform planning; supply chain management; digital solutions; logistics; integration; demand planning



Аннотация

В данной статье рассматриваются основы формирования и развития интегрированного планирования в логистике на российском рынке, а также проводится анализ ключевых поставщиков цифровых решений и платформ, выполняющий функции по планированию спроса, планированию продаж, управлению цепями поставок, управлению отклонениями от плана поставок, отслеживанию маркетинговыми мероприятиями и рационализацию логистических бизнес-процессов. Анализ платформенных решений базируется на сопоставлении функциональных и технических метрик платформ, которые являются ключевыми аспектами конкурентных преимуществ на рынке. К функциональным метрикам можно отнести бизнес-покрытие потребностей клиентов, а к техническим -- заложенные в системы программные языки, алгоритмы, сервисы и т. д. Более того, в работе отмечены основные тренды развития логистического рынка и технологичные инструменты платформ по планированию в современном мире, к которым можно отнести искусственный интеллект, lot, Big Data, облачные хранилища и т. д. Процесс интеграции различных инструментов планирования в компании является одним из наиболее важных, поскольку актуальность и своевременность информации играет ключевую роль в процессе планирования, обеспечивая максимальную прибыль компании. Также выявлены катализаторы развития отечественного рынка цифровых решений планирования: экономические и политические санкции, а также возрастающий уровень конкуренции на рынке. Уход ключевых зарубежных поставщиков программных обеспечений открыл возможности перед отечественными поставщиками платформенных решений, что повысило уровень конкурентности на рынке логистических услуг. Результатом данной работы являются анализ отечественного рынка управления цепями поставок в логистике, выявление основных цифровых технологических инструментов в логистике и выдвижение рекомендаций по использованию отечественных решений в сфере интегрированного планирования с применением цифровых технологий в логистических процессах.

Ключевые слова: цифровизация; платформы планирования; управление цепью поставок; цифровые решения; логистика; интеграция; планирование спроса

цифровой интегрированный планирование логистика



Введение

В настоящее время, в логистике, цепь поставок приобретает более стохастический характер и вынуждает компании использовать различные инструменты для планирования финансового, материального и информационного потоков. Цепи поставок с каждым годом становятся всё сложнее:

появляется больше звеньев и участников цепи из-за политических и экономических условий;

используются различные типы транспорта в одной цепи поставок;

участники цепи используются разные платформы и цифровые решения, которые необходимо интегрировать между собой;

потребности участников цепи поставок постоянно меняются, что вынуждает цепи быть более гибкими и адаптивными.

Существует множество различных решений по направлениям, которые совершенствуют процессы цепи поставок и помогают участникам принимать более взвешенные решения. К таким решениям можно отнести платформы Enterprise Resource Planning (ERP), Supply Chain Management (SCM), Supply Chain Planning (SCP), Material Requirements Planning (MRP), Customer Relationship Management (CRM) и т. д.

Развитие данных платформ во многом определяет качество логистических процессов, происходящих в компании.

Тема развития SCP-систем в новых условиях мало освещена в отечественной литературе ввиду постоянно меняющихся условий осуществления поставок. Кроме того, основные проблемы и перспективы логистики в большей степени рассматриваются с точки зрения закрытия физических каналов поставок и средств транспортировки. Влиянию же на перспективы отрасли с точки зрения используемого ПО не уделяется столь пристальное внимание, поэтому, в том числе, в данном исследовании будет более подробный анализ перспектив развития ПО в сфере управления процессами интегрированного планирования в цепях поставок. Отдельное внимание будет уделено проблеме санкций, изменившей текущее положение вещей на рынке используемых решений и, в целом, осложнившейся процесс выстраивания логистики при транспортировке товаров.

Целью данной работы является изучение проблематики применения информационных технологий в интегрированном планировании бизнес-процессов логистики.

Объект исследования -- планирование бизнес-процессов логистики.

Предмет -- информационные технологии в интегрированном планировании бизнес-процессов логистики.



Материалы и методы

При написании автором использовались следующие методы: анализ, сравнение, обобщение научных исследований и статей, визуализация данных, синтез.

Для достижения данной цели в работе были поставлены следующие задачи:

Изучить тенденции в области развития систем управления цепями поставок.

Рассмотреть влияние санкций на процесс принятия решений российских производителей.

Определить перспективы использования информационных технологий с учетом потребности перестроиться на доступное ПО и логистические методы.

В основу исследования легли научные труды Г.П. Быкова, Ф.Д. Венде [1], Н.В. Черноносова [2], О.Д. Покровская [3], М.А. Парфенов [4], Ф.И. Катранов, Н.А. Пархоменко [5], А.Л. Золкин, А.И. Козловская [6], М.В. Ботнарюк, М.И. Классовская [7], Н.В. Никонова, Н.В. Гамулинская [8], Н.А. Клычева, Е.С. Прокофьева [9], П. П. Крылатков, М.А. Прилуцкая. Управление цепью поставок (SCM): учебное пособие для студентов вуза, обучающихся по направлению подготовки 15.04.01 -- Машиностроение / Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина, Институт новых материалов и технологий. -- Екатеринбург: Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина, 2018. -- 140 с. -- ISBN 978-5-7996-2269-5. -- EDN XMFFVR.

https://www.apics.org/apics-for-business/ (дата обращения: 09.04.2024).

Результаты и обсуждения

Интегрированное планирование в логистике

Процесс планирования в сфере логистики является неотъемлемой частью оперативной и стратегической деятельности компании. Планирование происходит на различных уровнях и помогает организации повышать эффективность, предсказывать возникновение тех или иных рисков, вырабатывать превентивные меры и т. д. [10]. При планировании решаются следующие задачи:

определение объекта и субъекта планирования;

определение горизонта планирования;

выбор средств и методик использования при планировании;

согласование плана между участниками цепи поставок.

Решив их, можно определить вид планирования, которого компания будет придерживаться. Классификация планирования опирается на выбранные сроки, на степень детализации принимаемых решений, а также на функциональную область.

Интегрированное планирование в логистике -- это современная концепция, которая направлена на управление цепью поставок, консолидацию информации разных отделов, направлений, поставщиков, клиентов в единое решение, которое помогает проанализировать и построить дальнейший прогноз на основе полученных данных. Интегрированное планирование позволяет предприятиям более четко следовать выбранной стратегии, быстрее реагировать на запросы и изменения потребностей клиентов и поставщиков, а также прозрачнее и четче строить прогноз материального потока на разных уровнях, что крайне важно в сфере логистики.

Данная концепция планирования предполагает необходимость учета мощности цепи поставок, т. е. максимальное количество товаров, доставленных до конечных потребителей за определенное время. Каждое звено в цепи поставок обладает индивидуальным уровнем мощности. В связи с этим, звено, имеющее наименьшую мощность, является узким местом в цепи поставок, так как ограничивает общую пропускную способность. Главной целью планирования использования мощностей является сопоставление имеющейся мощности каждого из элементов с существующим спросом. Существует три основных уровня спроса в цепи планирования между звеньями. Они представлены на рисунке 1.

Уровень sell-in расположен между центральным распределительным центром (РЦ) и локальными РЦ. Уровень sell-out находится между локальными РЦ и множеством торговых точек (ТТ). Последний и самый часто используемый уровень спроса расположен между торговыми точками и конечным потребителем. Данный уровень спроса проще всего высчитать, так как торговым точкам проще всего зафиксировать количество продаж, выявить коэффициенты сезонности и тренды спроса.

Рисунок 1. Уровни спроса между звеньев цепи поставок2

Руководители цепей поставок принимают важные решения о том, когда покупать материалы, какие продукты производить и какой объем запасов хранить. Эти решения оказывают далеко идущее влияние на все сферы бизнеса, от уровня обслуживания клиентов до загрузки производственных мощностей.

Процесс планирования спроса начинается с анализа исторических данных продаж. Путем экстраполяции данных прошлых периодов можно получить модель, описывающую возможный объем спроса в будущем. Зачастую при оценке спроса необходимо проанализировать его структуру в т. ч. учитывая данные по каждому отдельному клиенту или объекту дистрибуции. Такой подход полезен, если спрос со стороны одних клиентов быстро растет, в то время как спрос со стороны других сокращается. В других случаях, например, когда спрос меняется с одинаковой скоростью, имеет смысл объединение данных и рассмотрение общего спроса. Большинству компаний необходимо осуществлять планирование спроса на каждый производимый ими продукт. Но некоторые компании продают вариации одного и того же продукта и присваивают каждому из них разные единицы хранения (артикул). Например, компания, производящая напитки, может продавать газировку в упаковках по 6 и 24 штуки. В этом случае планирование спроса осуществляется как на уровне продукта, так и на уровне артикула.

Некоторые системы планирования спроса включают отраслевые данные и преобразуют их в прогноз спроса для получения более реалистичных моделей. Планирование спроса может также включать в себя прогнозы о влиянии будущих рекламных акций, изменений, происходящих на рынке, и даже правительственных постановлений.

Цель планирования спроса -- собрать как можно больше информации о том, на какую именно продукции клиенты предъявляют спрос и когда это произойдет, чтобы компания, проводящая оценку, могла удовлетворить их потребности наиболее эффективно с операционной точки зрения.

Планирование возможно на различных уровнях, которые представлены на рисунке 2.

Рисунок 2. Уровни планирования интегрированных бизнес-процессов3

Существует четыре основных уровня планирования: стратегических, тактический, оперативный и детальный. На стратегическом уровне производится планирование на 3-5 лет вперед с определением долгосрочных целей. Тактический уровень отвечает за планирование на горизонте от 1 до 3 лет, покрывая среднесрочные цели. Планирование на оперативном уровне позволяет компаниям обеспечивать бесперебойную работу предприятия. Детальный уровень планирования состоит из двух блоков: графикование производства, т. е. управление мощностями, и управление транспортировками и другими ежедневными процессами.

Интегрированное бизнес-планирование -- это подход к планированию, который объединяет планы для различных областей бизнеса, и находится на тактическом и оперативном уровнях. Оба уровня планирования несут в себе определенный набор самостоятельных процессов. Интеграция данных планов позволяет более прозрачно и оперативно управлять предприятием. В качестве примера такой интеграции можно рассмотреть консенсус-план продаж, принятый на тактическом уровне. Его передают на оперативный уровень, где повышается его гранулярность, и он принимает более детальный вид.

На его основе формируется плана закупок и внесение корректировок в управление запасами. Полученные отклонения фактических значений от плановых передаются с оперативного на тактический уровень. Далее рассчитываются отклонения первоначального плана от полученных значений с учетом сохранения трендов в разрезе функциональных направлений. Данный процесс интеграции в реверсивном направлении позволяет в короткие сроки создать «фундамент», который прозрачно демонстрирует текущую ситуацию в компании и на основании которого будут приниматься важные управленческие решения.

В настоящее время тренд на использование планирования поставок, в том числе и интегрированного планирования в логистике, демонстрирует постоянный рост, вследствие чего появляется множество различных технологических решений и платформ. Более того, необходимость ускоренного импортозамещения технологий является катализатором к повышению объема отечественных разработок в сфере управления цепи поставок. Технологии Доверия. Обзор рынка российских систем ИБП -- Режим доступа -- https://data.tedo.ru/publications/ integrated business planning.pdf (дата обращения: 09.04.2024).

Согласно исследованиям таких консалтинговых компаний, как KPMG, EY, Mckinsey, McKinsey & Company. Supply Chain 4.0 -- the next-generation digital supply chain -- Режим доступа -- https://www.mckinsev.com/capabilities/operations/our-insights/supplv-chain-40--the-next-generation-digital-supplv-

chain (дата обращения: 09.04.2024). общемировые тренды в развитии решений, облегчающих управление цепями поставок, выглядят следующим образом:

Повышение транспарентности цепи поставок.

Использование онлайн-трекинга процессов, происходящих при поставке продукции, использование технологий Block-chain позволяет повышать открытость товарных потоков для наблюдателя, легче выявлять узкие места и потенциальные случаи непрофессионализма/ злоупотребления;

Включение во внимание ESG-факторов.

Современные системы, помимо совершенствования процессов с финансовой и логистической точки зрения предлагают возможность максимально сократить выбросы в атмосферу за счет совершенствования использования транспортных средств, прокладывания более коротких и эффективных маршрутов и т. д.

Использование технологий IoT.

Технологии «Интернет вещей» также позволяют компаниям подстраиваться под малейшие изменения спроса, более эффективно управление запасами за счет внедрения сенсоров в транспортные средства, позволяющих получать оперативную информацию о доставке и приемке товара.

Интеграция сложных технологических решений в управление физическими потоками продукции.

Автоматизация складских процессов, использование автоматизированных средств доставки и «умных» роботов, 3D моделирование процессов.

Усложнение методик планирования.

Предиктивный анализ, использование технологий машинного обучения, нейросетей, сценарный анализ. Одновременно наблюдается увеличение обрабатываемого объема данных, повышающих предсказательную способность моделей.

Облачная логистика.

Около 70 % компаний заявляют, что в ближайшем будущем будут использовать облачные вычисления. Nucleus Research. Supply Chain planning technology value matrix 2023 -- Режим доступа -- https://blueridgeglobal.c om/wp-content/uploads/2023/03/Supplv-Chain-Planning-Technologv-Value-Matrix-2023.pdf (дата обращения: 09.04.2024). Такие технологии повышают гибкость системы и укоряют интеграцию между системами предоставления данных, используемых при планировании, а также передачу и интерпретацию полученных результатов.

«Искусственный интеллект».

Автоматизация на основе «искусственного интеллекта» (ИИ) может использоваться в качестве инструмента прогнозирования в таких процессах, как складирование, где она может определять предстоящие колебания спроса, чтобы предотвратить дефицит или затоваривание. ИИ может управлять механическими процессами с помощью роботизированных систем и компьютерного зрения и упростить взаимодействие с клиентами с помощью чат-ботов.

Big-data.

Поток данных, генерируемых цепями поставок, обеспечивает исходный материал, который может быть использован для улучшения точности планирования. Увеличение объема обрабатываемой информации позволяет не только рационализировать процессы, но и прогнозировать риски и снизить издержки, связанные с их реализацией.

Технологии 4.0.

Помимо совершенствования планирования потоков товаров, сокращения времени на доставку продукции до конечного потребителя, применение вышеперечисленных технологий позволяет сократить финансовые издержки. Так, при применении технологий 4.0, логистические компании сокращают потери от неоптимального планирования, выражающиеся в потере потенциальных продаж, на 65-75 %, затраты на транспортировку и хранение -- на 15-30 %, административные затраты на управление цепью поставок -- на 60-70 %, потери, связанные с некачественным управлением запасами -- на 35-75 %.4 Большинство из вышеперечисленных технологий находят свое применение в том числе в сфере управления планированием цепей поставок.

Перспективы развития ПО

До недавнего времени наиболее крупные российские логистические компании активно внедряли высокотехнологичные решения в области управления цепями поставок, но осложнение геополитической ситуации и введение санкций практически полностью перекрыло поток технологических решений, поставляемых на отечественный рынок. Тем не менее, к 2022 году большинство необходимых для бизнеса решений уже нашли свои аналоги на российском рынке. Данный процесс во многом связан с разрывом цепей во время логистического кризиса, связанного с Covid. Российские компании пришли к выводу о необходимости перехода на отечественные решения для сокращения зависимости от иностранных вендоров уже тогда. Самые востребованные зарубежные решения, способные покрыть потребности клиентов в сфере планирования и управления цепями поставок в логистике, представлены на рисунке 3.

В матрице ценности технологий цепи поставок на 2023 год основными поставщиками зарубежных решений являются Alloy.ai, Coupa, QAD, Smart Software, and Valizant. Несмотря на то, что их продукты сложные в использовании, их чаще всего выбирают за возможность периодического прогнозирования спроса и способность точного планирования параметра запасов и продуктов вторичного рынка. Фасилитаторами выступают следующие компании -- Anaplan, Blue Ridge Global, Board, Logility и MPO. Данные компании были признаны за счет интеллектуальных решений для планирования цепи поставок -- а именно предоставление единого источника данных для планирования деятельности, предлагая интегрированные возможности для планирования продаж и операций, планирования спроса, производственных мощностей и планирования поставок. Лидерами в 2023 году были выявлены такие компании как Blue Yonder, GAINSystems, Infor, John Galt Solutions, Kinaxis, One Network Enterprises, and Wolters Kluwer CCH Tagetik. Экспертами же в зарубежных решениях являются E2open, Manhattan Associates, o9 Solutions, and ToolsGroup. Программное обеспечение для цепи поставок данных компаний помогают в решение внешних проблем, таких как нестабильность рынка, распространение продукции и колебания спроса.

Наиболее сильным ударом стал уход лидеров в области предоставления IT-решений -- таких компаний, как SAP, Microsoft, Adobe и др. Хотя последние две компании скорее предоставляют платформу для использования ПО, их повсеместное использование в отечественной экономике (не только логистике) ставит перед бизнесом задачу экстренной перестройки процессов.

Рисунок 3. Карта зарубежных поставщиков SCP-решений в 2023 году5

Иностранные поставщики и вендоры, тем не менее, давали российским клиентам некоторый срок на то, чтобы полностью отказаться от их систем. Многие компании используют западное программное обеспечение до истечения срока лицензии либо выискивают обходные пути для их продления.

Дополнительным механизмом для обхода санкций может стать оспаривание права на пользование ПО через суд. Так, в Госдуме обсуждается законопроект, позволяющий компаниям, которые до недавнего времени пользовались иностранным ПО и не смогли найти аналогов, через суд получать официальное разрешение на продолжение работы с ПО без лицензии. Те же компании, что только собираются получить право пользоваться ПО, могут через суд получить право пользоваться продуктом также без разрешения правообладателя, но при этом перечисляя средства за ПО и фиксируя их на специальном счете (при этом средства не обязательно должны быть приняты поставщиком услуг).

Подобный режим использования систем управления цепями поставок хоть и дает логистическим компаниям «передышку», подразумевает осложнения в обслуживании систем, проведении обучения и технической подготовки специалистов, прекращение доступа к сервисным центрам.

Дополнительные сложности, связанные с использованием иностранного ПО, побуждают компании быстрее переходить на отечественные продукты. Так, около 57 % компаний уже частично или полностью перешли на новые решения. Еще около 40 % собираются сделать это в ближайшее время.

В условиях ухода с российского рынка западных вендоров российские консалтинговые и ИТ-компании оказались в более выигрышной позиции за счет сокращения конкуренции и сжатых сроках перестройки -- ПО необходимо логистике как можно скорее. Так, спрос на отечественные IT-решения в целом вырос более, чем на 20 %.

Рассмотрим основные черты развития отечественных решений в области SCP-технологий:

Разработка наиболее удачных решений осуществляется на базе иностранных вендоров, командами, ранее работавшими в российских подразделениях таких компаний, как SAP и Accenture.

Предложенные решения основаны на многолетнем опыте работы, пользователями решений выступают крупные FMCG-компании в сфере оптовой и розничной торговли, а также промышленные предприятия. Созданные решения отвечали запросам бизнеса еще до введения санкций.

Зачастую предложенные решения, помимо моделирования спроса, включают функционал автоматизации учета, маркетинговое планирование, планирование закупок и т. д.

Рассмотрим основной функционал развития отечественного ПО в сфере SCP:

расчет необходимого запаса продукции;

расчет конечного поставщика -- решение, позволяющее пропускать промежуточные звенья поставки;

расчет пополнения цепи поставки необходимыми компонентами;

предоставление платформы для замены классических вендоров типа Microsoft и SAP;

совершенствование работы производственных смен;

автоматизация расчета заказов;

автоматизация расчета продаж в сочетании со сценарным анализом, учет

внутренних факторов, а также отраслевых и макроэкономических изменений.

Совершенствование технологий, позволяющее конкурировать с иностранными вендорами, менее возможно ввиду недостаточности финансирования исследований и разработок, связанных с увеличением замкнутости экспортных операций, ограниченности ресурсов, связанной с прекращением поставок ИТ-оборудования, потенциальным снижением пропускной способности информационных сетей, невозможностью заменить устаревшее оборудование и оттоком высококлассных специалистов.

Кроме того, со временем на рынке РФ могут появиться вендоры из таких стран, как Индия и Китай, где технологии в сфере логистики зачастую не уступают западным, но более конкурентоспособны с точки зрения поддержки и стоимости обслуживания и внедрения.

Опираясь на исследование «Сколково», которое отражает сравнительный анализ российских поставщиков решений для планирования поставок, можно выделить несколько предпосылок для развития направления SCP-решений:

уход с российского рынка иностранных поставщиков решений по планированию цепей поставок;

продвижение инициатив цифровой трансформации бизнес-процессов;

повышенный рост конкуренции, вынуждающий компании сокращать издержки;

* активное развитие сферы ритейла и электронной коммерции, которая требует высокий уровень гибкости и адаптивности цепи поставок.

Далее на рисунке 4 представлена карта отечественных поставщиков SCP-решений в 2023 году. Ось х демонстрирует текущие возможности решения, а ось у -- стратегию развития.

Рисунок 4. Карта отечественных поставщиков SCP-решений в 2023 году Официальный сайт Фонда «Сколково». Становление рынка российских SCP-решений займет 2-3 года -- Режим доступа -- https://sk.ru/news/stanovlenie-rvnka-rossiiskih-scp-reshenii-zaimet-2-3-goda/?vsclid=lhlqn7phni895585440 (дата обращения: 09.04.2024). Анализу были подвержены 9 решений различных компаний:

ООО Акстим -- In.Plan;

ООО Интегрированные системы управления -- Knowledge Space;

ООО Гудфокаст -- GoodsForecast;

ООО Ново Биай -- Novo Forecast Enterprise;

ООО Раблз -- Rubbles;

ООО НПЦ Бизнесавтоматика -- Visary SCM;

ООО Оптимакрос -- Optimacros;

ООО Инжэниус Тим -- Forecast Now;

ООО АСТОР -- RS.SCM.

Стоит отметить, что данный список является далеко не исчерпывающим, так как на российском рынке присутствует большее количество решений. Однако выбранные 9 решений являются самыми заметными на рынке и обладающими высоким уровнем лояльности клиентов. Был проведен анализ, основывающийся на функциональности платформ, их модели ценообразования, уровне удовлетворенности клиентов, а также учитывалась техническая составляющая: применение машинного обучения, искусственного интеллекта и т. д. Более того, в учет шли такие пункты:

стратегия развития;

модель финансирования;

скорость освоение средств;

НИОКР.

Результатом исследования является выявление трех основных групп вендоров: лидеры, основные игроки и соискатели. К категории лидеров отнесли такие решения, как In.Plan, Knowledge Space и GoodsForecast. Данные решения заняли лидирующие позиции за счет наличия гибких моделей развертывания ПО, low-code инструментария и многообразных подходов к ценообразованию в зависимости от сегментов. Они обладают высокой степенью прозрачности и открытости, что повышает уровень лояльности потенциальных и существующих клиентов. Представленные в исследовании «Сколково» компании гарантируют сокращение товарных запасов, сокращение списаний, улучшение статистической точности моделирования процессов и др.

Также был проведен анализ отечественных решений компанией «Технологии Доверия», который рассматривал такие компании как:

ООО «Гудфокаст» -- GoodsForecast Integrated Planning Platform;

ООО «Акстим Тех» -- In.Plan;

ООО «Интегрированные системы управления» -- Knoweledge Space;

ООО «Решейп Аналитикс» -- Loginom Planiqum Suite;

ООО «Ново Биай» -- Novo Forecast Enterprise;

ООО «Оптимакрос» -- Optimacros;

АО «Северсталь-Инфоком» -- Система интегрированного планирования.

Составлено автором

Таблица 1

Сравнительный анализ отечественных поставщиков

Решение	Функциональные блоки	Отраслевое покрытие	Сильные стороны
Goods Forecast	Планирование спроса Планирование продаж и операций Управление запасами Графикование	Химическая промышленность Нефтехимия Металлургия Ритейл Пищевая промышленность FMCG	Единая платформа Использование искусственного интеллекта Модуль BPM Low-code Масштабируемость
In.Plan	Планирование спроса Планирование продаж и операций Планирование цепей поставок Управление доходностью Control Tower Графикование	FMCG Ритейл Химическая промышленность Металлургия Машиностроение	Облачное развертывание или on-premise Создание AI/ML моделей Low-code Сценарное планирование и внедрение ассортиментной матрицы Современная архитектура решения
Решение	Функциональные блоки	Отраслевое покрытие	Сильные стороны
Knowledge Space	Прогнозирование спроса Планирование продаж и операций Планирование цепей поставок Бизнес-планирование и бюджетирование Управление инвестициями Графикование производства Стратегическое планирование Управление корпоративной архитектурой	Металлургия Нефтегазовая промышленность, Фармацевтика Финансовый сектор FMCG	Высокая производительность расчетов Продвинутая визуализация Low-code Наличие стратегического уровня планирования Широкое покрытие функционала Опыт внедрения
Loginim Planiqum Suite	Планирование спроса Планирование продаж Планирование производства Оптимизация запасов	FMCG Ритейл Финансы и банки Медиа Металлургия	Единая среда планирования Персонализация Высокая производительность Быстрое внедрение и обучение
Novo Forecast Enterprise	Demand Planning & Collaborative Planning S&OE Supplv Chain Planning Trade Promotion Management Customer Development Production Planning Оптимизатор	Ритейл и дистрибуция Электронная коммерция Металлургия Транспорт и логистика Энергетика FMCG	Модульное покрытие сквозного процесса планирования Low-code Форматы поставки ПО: On-premise, Cloud по модели SaaS-решений, Box для МСБ Около 10 000 пользователей системы Быстрая окупаемость решения Срок внедрения (3-5 месяцев) позволяет окупить затраты в течение первого года пользования системой
Optimacros	Планирование продаж Планирование маркетинга Финансы HR	Ритейл FMCG Металлургия Логистика Финансы и банки Строительство Фарминдустрия	Высокая производительность Адаптивность Гибкость Клиентоориентированность решения
Система интегрированного планирования (Северсталь- Инфоком)	Прогнозирование цен Планирование спроса Планирование продаж и операций Графикование Control Tower Управление запасами	Металлургия	Отраслевая экспертиза Охват всех уровней планирования Устойчивость за счет финансирования от государства Внешняя интеграция

Цифровые платформы являются основополагающим компонентом в условиях цифровизации современных компаний. Российский рынок предоставляет в настоящее время ограниченное количество зрелых поставщиков платформенных решений для интегрированного планирования в логистике. Однако, стоит отметить, что тренд развития данного секторы рынка стремительно растет, за счет ухода ключевых зарубежных лидеров, что открывает перед отечественными компаниями новые возможности и увеличивает количество потенциальных клиентов.

Анализируя таблицу 1, можно сделать вывод, что клиенты стремятся к полному покрытию сквозного процесса планирования в логистике для улучшения показателей точности прогноза между всеми звеньями цепи поставок. Данная потребность клиентов является катализатором для поставщиков ПО расширять список своих модулей, которые должны покрывать процессы планирования спроса, планирования продаж и операций, а также планирование производства. Системы должны быть клиентоориентированными и простыми в использовании: для этого поставщики формируют архитектуру решений на методе low-code, что упрощает процесс самостоятельной настройки и поддержки решений. Также решение должно покрывать потребность в наличии и/или настройке алгоритмов прогнозирования. Которые будут базироваться на машинном обучении и искусственном интеллекте, таким образом повышая точность расчетов.

Несмотря на то, что отечественный рынок SCP-решений активно развивается, полное формирование стоит ожидать не раньше 3-4 лет. За это время поставщики решений смогут разработать, внедрить и протестировать различные функциональные блоки, которые клиенты смогут применять в виде коробочных и/или индивидуальных решений. В настоящий момент уже многие российский компании начали переход на отечественное ПО.



Выводы

Таким образом, общемировым трендом развития решений по управлению процессами планирования в цепях поставок является усложнение используемых алгоритмов, в т. ч. технологии IoT, облачная логистика, искусственный интеллект, Big-Data. Все эти технологии будут определять направление изменений в данной сфере.

В условиях ухода с российского рынка крупных технологических компаний, предоставляющих услуги в области управления цепями поставок, развитие отечественного ПО приобретет новые перспективы и переходит на новый виток. В краткосрочной перспективе российские ИТ-компании будут готовы выделять дополнительные средства на данное направление ввиду высокого спроса. В более долгосрочной перспективе увеличение числа отечественных решений обеспечит высокую конкуренцию, а значит и некоторый рост качества предоставляемых услуг.

Логистика в России с высокой долей вероятности сможет справиться с краткосрочным дефицитом предложения SCP-технологий и приспособится к новым реалиям. Импортозамещение ПО в области планирования логистики цепей поставок будет способствовать развитию отечественных информационных технологий.



Литература

Быкова, Г.П. Систематизация предложений по поиску решения проблем функционирования цепей поставок в условиях санкционных ограничений / Г.П. Быкова, Ф.Д. Венде // Вестник евразийской науки. -- 2023. -- Т. 15, № 2. --EDN LRJPSN.

Черноносова, Н.В. Перестройка логистической деятельности в условиях санкций / Н.В. Черноносова -- DOI 10.34670/AR.2022.32.64.030 // Экономика: вчера, сегодня, завтра. -- 2022. -- Т. 12, № 10-1. -- С. 270-276 -- EDN TJDJFY.

Покровская, О.Д. Ответы российской логистической системы на вызовы западных санкций: обход или нивелирование? / О.Д. Покровская -- DOI 10.20295/2223-9987-2022-4-48-73 // Бюллетень результатов научных

исследований. -- 2022. -- № 4. -- С. 48-73. -- EDN NGHPAE.

Парфенов, М.А. Эволюция управления цепями поставок: от интегрированной логистики к сетевым структурам / М.А. Парфенов // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). -- 2010. -- № 3(32). -- С. 147-154. -- EDN OWUTCH.

Катранов, Ф.И. Логистические проблемы в новых экономических реалиях / Ф.И. Катранов, Н.А. Пархоменко // Стратегия социально-экономического развития общества: управленческие, правовые, хозяйственные аспекты: сборник научных статей 12-й Международной научно-практической конференции, Курск, 17-18 ноября 2022 года. -- Курск: Юго-Западный государственный университет, 2022. -- С. 186-190. -- EDN PHQGYY.

Золкин, А.Л. Особенности проектирования бизнес-процессов в транспортнологистической системе: возможности современных информационных технологий / А.Л. Золкин, А.И. Козловская // Наука и образование транспорту. -- 2020. -- № 1. -- С. 190-192. -- EDN AAQYXP.

Ботнарюк, М.В. Цифровые технологии: новые решения в управлении бизнес- процессами в транспортной логистике / М.В. Ботнарюк, М.И. Классовская -- DOI 10.37220/MIT.2020.50.4.100 // Морские интеллектуальные технологии. -- 2020. -- № 4-4(50). -- С. 73-78. -- EDN JIZVWW.

Никонова, Н.В. Информационные технологии в логистике / Н.В. Никонова, Н.В. Гамулинская // Успехи современной науки. -- 2016. -- Т. 4, № 10. -- С. 156158. -- EDN XCIJST.

Клычева, Н.А. Цифровая трансформация транспортно- логистических услуг / Н.А. Клычева, Е.С. Прокофьева // Сборник научных трудов Донецкого института железнодорожного транспорта. -- 2020. -- № 56. -- С. 49-55. -- EDN LKFTMC.

Рахмангулов А.Н., Параметры информационного потока в транспортно - логистических системах / А.Н. Рахмангулов, О.А. Копылова // Сборник научных трудов S World. -- 2012. -- Vol. 1, No. 3. -- P. 3-7. -- EDN PETPHT.

Размещено на Allbest.ru

...