Основные вопросы статистики
Группировка и ее виды. Графическое построение рядов распределений. Понятие вариации и обобщающих статистических показателей. Сущность корреляционно-регрессионного анализа. Ряды динамики и их статистический анализ. Определение экономических индексов.
| Рубрика | Математика |
| Вид | контрольная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 11.12.2012 |
| Размер файла | 194,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
1. Расчетная часть
1. Группировка и ее виды. Графическое построение рядов распределений
1.1 По исходным данным о предприятиях, представленным в приложении 1, произведите структурную группировку 20 предприятий по объему выполненных работ, образовав три группы с равными интервалами
Таблица1.1 Характеристика предприятий
|
№п/п |
Объем выполненных работ, млн руб. |
Накладные расходы, млн руб. |
|
|
31 |
8,6 |
3,2 |
|
|
32 |
7,5 |
2,4 |
|
|
33 |
10,6 |
3,2 |
|
|
34 |
7,8 |
2,2 |
|
|
35 |
10,4 |
3,2 |
|
|
36 |
8,5 |
3,0 |
|
|
37 |
6,4 |
2,1 |
|
|
38 |
7,5 |
2,4 |
|
|
39 |
5,5 |
1,5 |
|
|
40 |
7,0 |
2,7 |
|
|
41 |
7,9 |
2,2 |
|
|
42 |
11,8 |
3,9 |
|
|
43 |
12,3 |
4,1 |
|
|
44 |
5,7 |
1,5 |
|
|
45 |
8,1 |
2,5 |
|
|
46 |
9,8 |
3,2 |
|
|
47 |
13,9 |
4,7 |
|
|
48 |
12,6 |
4,5 |
|
|
49 |
9,6 |
3,0 |
|
|
50 |
8,6 |
2,8 |
Решение: h = ; где h - величина интервала,, - максимальное и минимальное значение интервала в совокупности, n- число групп
n = 3 =13,9 = 5,5
Обозначим границы групп:
5,5 - 8,3 - 1-я группа
8,3 - 11,1 - 2-я группа
11,1 - 13,9- 3-я группа. Тогда группировка будет следующей:
Таблица 1.1.1 Группировка предприятий по объему выполненных работ
|
№ группы |
Группы предприятий по объему выполненных работ, млн.руб |
Число предприятий,ед |
Объем выполненных работ, млн.руб |
Накладные расходы, млн. руб |
|
|
1 |
5,5 - 8,3 |
9 |
63,4 |
19,5 |
|
|
2 |
8,3 - 11,1 |
7 |
66,1 |
21,6 |
|
|
3 |
11,1 - 13,9 |
4 |
50,6 |
17,2 |
|
|
Итого |
20 |
180,1 |
58,3 |
58,3 |
Структурная группировка предприятий на основе данных таблицы 1.1 представлена в таблице 1.2
группировка вариация статистический анализ
Таблица1.1.2 Структурная группировка предприятий по объему выполненных работ
|
№ группы |
Группы предприятий по объему выполненных работ, млн.руб |
Число предприятий, в % к итогу |
Объем выполненных работ, в % к итогу |
Накладные расходы, в % к итогу |
|
|
1 |
5,5 - 8,3 |
45 |
35,2 |
33,5 |
|
|
2 |
8,3 - 11,1 |
35 |
36,7 |
37,0 |
|
|
3 |
11,1 - 13,9 |
20 |
28,1 |
29,5 |
|
|
Итого |
100 |
100 |
100 |
Из таблицы 1.2 видно что в основном преобладают предприятия с небольшим уровнем объема выполненных работ - 35,2%, на долю которых приходится 33,5% всех накладных расходов
1.2 По исходным данным о предприятиях, представленным в приложении 1, произведите аналитическую группировку 20 предприятий (согласно варианту студента; варианты приведены в табл.5.1.1) для изучения зависимости между объемом выполненных работ и накладными расходами, образовав три группы предприятий с равными интервалами, охарактеризовав каждую группу и совокупность в целом: а) числом предприятий; б) объемом накладных расходов - всего и в среднем на одно предприятие. Результаты группировки представьте в таблице, сделайте выводы
Решение:
Используя таблицу 1.1 можно произвести аналитическую группировку предприятий для изучения зависимости между объемом выполненных работ и накладными расходами
Таблица 1.2.1 Аналитическая группировка предприятий по объему выполненных работ
|
№ группы |
Группы предприятий по объему выполненных работ, млн.руб |
Число предприятий,ед |
Накладные расходы |
||
|
всего |
в среднем на 1 предприятие |
||||
|
1 |
5,5 - 8,3 |
9 |
19,5 |
2,17 |
|
|
2 |
8,3 - 11,1 |
7 |
21,6 |
3,09 |
|
|
3 |
11,1 - 13,9 |
4 |
17,2 |
4,3 |
|
|
Итого |
20 |
58,3 |
Х |
||
|
В среднем на 1 предприятие |
Х |
Х |
3,19 |
1.3 Для условий задания 5.1.1 постройте гистограмму и кумуляту распределения предприятий по группировочному признаку
Решение:
|
x |
f |
w |
s |
|
|
5,5 - 8,3 |
9 |
45 |
9 |
|
|
8,3 - 11,1 |
7 |
35 |
16 |
|
|
11,1 - 13,9 |
4 |
20 |
20 |
|
|
Итого |
20 |
100 |
Х |
2. Обобщающие статистические показатели
2.1 Имеются данные о производстве бумаги. Вычислить относительные показатели динамики с переменной и постоянной базой сравнения
|
Год |
Произведено бумаги, тыс. т |
|
|
1 |
160 |
|
|
2 |
235 |
|
|
3 |
101 |
|
|
4 |
173 |
Решение: Относительные показатель динамики вычисляется по формуле , где . - уровень показателя в базисном периоде, - уровень показателя в отчетном периоде.
При расчете базисных показателей динамики (с постоянной базой сравнения) каждый уровень сравнивается с одним и тем же базисным уровнем . Для расчета цепных показателей динамики (на переменной базе сравнения) каждый уровень сравнивается с предыдущим
Таблица.2.1.1 Расчет относительные показатели динамики с переменной и постоянной базой сравнения
|
Переменная база (цепные показатели) |
Постоянная база (базисные показатели) |
|
2.2 Предприятие планировало увеличить выпуск продукции в 2004 году по сравнению с 2003 годом на a%. Фактически выпуск продукции в 2004 году составил b%. Определить относительный показатель выполнения плана
|
a, % |
24 |
|
|
b, % |
118 |
Решение: относительный показатель выполнения плана вычисляется по формуле ; где - фактически достигнутый в данном периоде уровень, - уровень, запланированный на данный период.
= a +100%. Таким образом,
2.3 Имеются условные данные о внешнеторговом обороте страны, млн. долл. Вычислить относительные показатели структуры и координации
|
Период |
I кв.02 г. |
|
|
экспорт |
2693 |
|
|
импорт |
1872 |
Решение: , где Y - уровень части совокупности, суммарный уровень совокупности;
, где - показатель, характеризующий i-ю часть совокупности, - показатель, характеризующий часть совокупности, выбранную в качестве базы сравнения
1)
2) - то есть на каждый млн рублей импорта приходится 1,44 млн рублей экспорта
- на каждый млн рублей экспорта приходится 0,695 рублей импорта
2.4 На основе имеющихся условных данных рассчитайте относительные показатели сравнения
|
Страна |
Урожайность пшеницы, ц/га |
|
|
Украина |
13,7 |
|
|
Россия |
16,0 |
|
|
США |
18,8 |
|
|
Германия |
20,8 |
Решение:
В России урожайность пшеницы:
- в 1,17 раз выше чем на Украине
- в 0,85 раз ниже чем в США
- в 0,77 раз ниже чем в Германии
2.5 По имеющимся данным о темпах роста выпуска продукции определите среднегодовой темп роста за 5 лет
|
Год |
Темп роста выпуска продукции, % |
|
|
1 |
113 |
|
|
2 |
106 |
|
|
3 |
98 |
|
|
4 |
116 |
|
|
5 |
110 |
Решение: при расчете среднегодовых темпов роста используется средняя геометрическая
;
2.6 Бригада токарей из трех человек должна выточить 460 деталей. Определить, сколько времени (в часах) им потребуется
|
Токарь |
Затраты времени токаря на выточку одной детали, мин. |
|
|
Иванов |
8 |
|
|
Петров |
11 |
|
|
Сидоров |
16 |
Решение: установлю, сколько деталей в минуту изготовляют токари при совместной работе дет/мин
Тогда 460 деталей они изготовят за
t= 3,59 *460 = 1652,2 мин = 27,54 ч
2.7 По условным исходным данным о предприятиях, представленным в приложении 2, определите по группе предприятий (по вариантам, приведенным в табл. 5.2.1) средние значения
1) реализованной продукции;
2) производительности труда;
3) заработной платы.
Укажите виды рассчитываемых в каждом случае средних величин.
Характеристика предприятий района (данные условные)
|
Номер предприятия |
Объем реализации, тыс.руб. |
Объем реализации на 1 работника, тыс.руб./чел. |
Рентабельность, % |
Доля рабочих в общей численности работников, % |
Среднемесячная зарплата на 1 работника, руб./чел. |
|
|
2 |
362728 |
1242 |
26,3 |
74,3 |
5420 |
|
|
3 |
257206 |
989 |
27,3 |
71,4 |
4456 |
|
|
4 |
257721 |
1227 |
21,7 |
72,3 |
4681 |
|
|
5 |
224238 |
901 |
20,6 |
73,9 |
3574 |
Решение: 1) Среднее значение реализованной продукции на одного работника определю по формуле средней гармонической взвешенной тыс.руб/чел
2) Среднее значение производительности труда определю по формуле средней арифметической простой
3)Среднее значение заработной платы определю по формуле средней арифметической взвешенной
руб.
3. Структурные средние величины
3.1 По результатам экзамена в группе определить моду, медиану
1) аналитическим методом
2) графическим методом.
|
Оценка |
Количество оценок |
|
|
5 |
7 |
|
|
4 |
5 |
|
|
3 |
11 |
|
|
2 |
4 |
Решение: 1) аналитический метод
|
x |
f |
s |
|
|
2 |
4 |
4 |
|
|
3 |
11 |
15 |
|
|
4 |
5 |
20 |
|
|
5 |
7 |
27 |
|
|
27 |
Мо=3, т.к. = 11
Ме= 3, т.к.
2) графический метод
3.2 На основе имеющихся данных о распределении предприятий города по объему выпуска продукции определить моду, медиану
1) аналитическим методом
2) графическим методом
|
Группа предприятий |
Количество предприятий |
|
|
До 40 |
8 |
|
|
40 - 50 |
10 |
|
|
50 - 60 |
18 |
|
|
60 - 70 |
24 |
|
|
70 - 80 |
22 |
|
|
80 - 90 |
23 |
|
|
90 - 100 |
17 |
|
|
Более 100 |
8 |
Решение: 1) аналитический метод
|
x |
f |
s |
|
|
До 40 |
8 |
8 |
|
|
40 - 50 |
10 |
18 |
|
|
50 - 60 |
18 |
36 |
|
|
мод60 - 70 |
24 |
60 |
|
|
мед70 - 80 |
22 |
82>65 |
|
|
80 - 90 |
23 |
105 |
|
|
90 - 100 |
17 |
122 |
|
|
Более 100 |
8 |
130 |
|
|
130 |
= 60+10*(24-18)/((24-18)+(24-22))=
=60+10*6/8=67,5
, т.к. 83>65 (130/2), то Ме = 70 +10*(65-60)/22=72,27
2) графический метод
4. Показатели вариации
4.1 Супермаркет имеет данные о покупках, совершаемых покупателями за определенный период. Рассчитать абсолютные и относительные показатели вариации. Сделать вывод об однородности исследуемой совокупности
|
Сумма покупки, тыс.руб. |
Количество покупок |
|
|
До 100 |
24 |
|
|
100 - 200 |
28 |
|
|
200 - 300 |
40 |
|
|
300 - 400 |
32 |
|
|
400 - 500 |
26 |
|
|
500 - 600 |
19 |
Решение: промежуточные данные удобно представить в таблице
Таблица 4.1.1 Расчет показателей вариации (промежуточные данные)
|
x |
f |
*f |
*f |
|||||
|
До 100 |
24 |
50 |
1200 |
160,95 |
3862,8 |
25904,9 |
621717,7 |
|
|
100 - 200 |
28 |
150 |
2800 |
60,95 |
1706,6 |
3714,903 |
104017,3 |
|
|
200 - 300 |
40 |
250 |
6000 |
39,05 |
1562 |
1524,903 |
60996,1 |
|
|
300 - 400 |
32 |
350 |
8000 |
139,05 |
4449,6 |
19334,9 |
618716,9 |
|
|
400 - 500 |
26 |
450 |
9100 |
239,05 |
6215,3 |
57144,9 |
1485767 |
|
|
500 - 600 |
19 |
550 |
8550 |
339,05 |
6441,95 |
114954,9 |
2184143 |
|
|
Итого |
169 |
X |
35650 |
Х |
24238,25 |
222579,4 |
5075359 |
|
|
Среднее |
Х |
Х |
210,95 |
Х |
143.42 |
Х |
30031.71 |
Показатели, характеризующие вариацию
Таблица 4.1.2 Расчет показателей вариации
|
Показатель |
Формула расчета |
|
|
Размах |
||
|
Среднее линейное отклонение |
||
|
Среднее квадратическое отклонение |
||
|
Коэффициент вариации |
||
|
Коэффициент осцилляции |
||
|
Линейный коэффициент вариации |
>33% - исследуемая совокупность неоднородна
5. Выборочное наблюдение
5.1 Из партии в 1 млн.шт. мелкокалиберных патронов путем случайного бесповторного отбора взято для определения дальности боя 1000 шт. По результатам испытаний с вероятностью 0,954 определить для всей партии патронов
1) возможные пределы средней дальнобойности
2) долю стандартных изделий, если к стандартной продукции относятся патроны с дальностью боя 30- 45 м
|
Дальность боя, м |
Число патронов |
|
|
25 |
110 |
|
|
30 |
175 |
|
|
35 |
290 |
|
|
40 |
155 |
|
|
45 |
120 |
|
|
50 |
150 |
Решение: 1) представлю промежуточные данные в таблице
Таблица5.1.1 Расчет промежуточных данных для вычисления пределов средней дальнобойности
|
x |
f |
*f |
*f |
||||
|
25 |
110 |
2750 |
12,25 |
1347,5 |
150,0625 |
16506,88 |
|
|
30 |
175 |
5250 |
7,25 |
1268,75 |
52,5625 |
9198,438 |
|
|
35 |
290 |
10150 |
2,25 |
652,5 |
5,0625 |
1468,125 |
|
|
40 |
155 |
6200 |
2,75 |
426,25 |
7,5625 |
1172,188 |
|
|
45 |
120 |
5400 |
7,75 |
930 |
60,0625 |
7207,5 |
|
|
50 |
150 |
7500 |
12,75 |
1912,5 |
162,5625 |
24384,38 |
|
|
Итого |
1000 |
37250 |
Х |
Х |
Х |
59937,5 |
- средняя ошибка выборки. Тогда средняя дальнобойность имеет вид:
;
37,25-0,4937,25+0,49
36,7637,74
2)
= 75 - 2,74 P 75+2,74
72,26 P 77,74
5.2 Определите сколько электроламп из всей партии изделий следует подвергнуть обследованию в порядке случайной бесповторной выборки, чтобы с вероятностью 0,954 предельная ошибка не превышала 3% среднего веса спирали (средний вес составляет 42 мг). Коэффициент вариации среднего срока службы компьютеров по данным предыдущих обследований составляет 6%, а вся партия состоит из 1220 электроламп
Решение: запишу условие задачи
x =42 мг
Формула оптимальной численности выборки для повтор
ного отбора:
Среднее квадратичное отклонение:
t=2 = 6,35
N=1220 n =
n - ?
Таким образом необходимо обследовать 16 электроламп
6. Корреляционно-регрессионный анализ
6.1 По исходным данным о предприятиях отрасли, представленным в приложении 3, по группе предприятий (берутся по вариантам, приведенным в табл. 5.6.1) необходимо
1) Оценить тесноту связи между результативным и факторным признаком с проверкой коэффициента корреляции на значимость.
2) Построить линейное уравнение парной регрессии между y и хi (по варианту, см. табл. 5.6.1), оценить на основе расчета различных коэффициентов полученные результаты.
3) Построить диаграмму рассеивания.
Характеристика предприятий отрасли (данные условные)
|
Номер предприятия |
Суммарные активы, млн.руб. |
Чистая прибыль, тыс.руб. |
|
|
х1 |
y |
||
|
19 |
4613 |
345 |
|
|
20 |
5929 |
502 |
|
|
21 |
1705 |
123 |
|
|
22 |
4591 |
361 |
|
|
23 |
6321 |
466 |
|
|
24 |
802 |
70 |
|
|
25 |
1778 |
132 |
|
|
26 |
773 |
81 |
|
|
27 |
2186 |
185 |
|
|
28 |
6768 |
492 |
|
|
29 |
4362 |
368 |
|
|
30 |
7129 |
476 |
|
|
31 |
914 |
68 |
|
|
32 |
5227 |
386 |
|
|
33 |
4355 |
377 |
Решение:
|
х |
y |
x*y |
|||
|
4613 |
345 |
1591485 |
21279769 |
119025 |
|
|
5929 |
502 |
2976358 |
35153041 |
252004 |
|
|
1705 |
123 |
209715 |
2907025 |
15129 |
|
|
4591 |
361 |
1657351 |
21077281 |
130321 |
|
|
6321 |
466 |
2945586 |
39955041 |
217156 |
|
|
802 |
70 |
56140 |
643204 |
4900 |
|
|
1778 |
132 |
234696 |
3161284 |
17424 |
|
|
773 |
81 |
62613 |
597529 |
6561 |
|
|
2186 |
185 |
404410 |
4778596 |
34225 |
|
|
6768 |
492 |
3329856 |
45805824 |
242064 |
|
|
4362 |
368 |
1605216 |
19027044 |
135424 |
|
|
7129 |
476 |
3393404 |
50822641 |
226576 |
|
|
914 |
68 |
62152 |
835396 |
4624 |
|
|
5227 |
386 |
2017622 |
27321529 |
148996 |
|
|
4355 |
377 |
1641835 |
18966025 |
142129 |
|
|
Итого: |
|||||
|
57453 |
4432 |
22188439 |
2,92E+08 |
1696558 |
1)Оценка тесноты связи определяется с помощью коэфф. корреляции Пирсона:
Т.к. r = 0,9823, то связь прямая, сильная.
Оценка коэффициента корреляции на значимость:
При
> () - таким образом, данный коэффициент корреляции является существенным с вероятностью 99%
2)Построение линейного уравнения парной регрессии
- коэффициент регрессии - при увеличении численности суммарных активов на 1млн рублей , чистая прибыль увеличивается на 0,072 тыс.руб.
y=19,73 + 0,072*x
Коэффициент детерминации
=96,49 % - т.е. вариация результативного признака на 96,49% обусловлена различиями факторного признака
Коэффициент эластичности
-т.е. при изменении численности суммарных активов на 1%, чистая прибыль увеличится на 0,9332%
4) Построение диаграммы рассеяния
7. Ряды динамики и их статистический анализ
7.1 Определить все возможные показатели динамики, включая средние
|
Год |
Численность работающих в отрасли, тыс. чел. |
|
|
1999 |
10,4 |
|
|
2000 |
10,6 |
|
|
2001 |
11,0 |
|
|
2002 |
11,3 |
|
|
2003 |
11,7 |
Решение:
Таблица 7.1 Расчет показателей динамики
|
Год |
Численность работающих, тыс. чел. |
Абсолютный прирост |
Темп роста |
Темп прироста |
Темп наращивания |
||||
|
базисный |
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
цепной |
||||
|
1999 |
10,4 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
|
2000 |
10,6 |
0,2 |
0,2 |
10,6/10,4=1,02 |
1,02 |
0,0192 |
0,0192 |
0,0192 |
|
|
2001 |
11,0 |
0,6 |
0,4 |
11/10,4=1,058 |
11/10,6= 1,038 |
0,0577 |
0,0377 |
0,0385 |
|
|
2002 |
11,3 |
0,9 |
0,3 |
11,3/10,4=1,087 |
11,3/11= 1,027 |
0,0865 |
0,0272 |
0,0288 |
|
|
2003 |
11,7 |
1,3 |
0,4 |
11,7/10,4=1,125 |
11,7/11,3= 1,035 |
0,125 |
0,0354 |
0,0354 |
Средний уровень ряда (моментный ряд с равностоящими датами)
Средний абсолютный прирост
Средний темп роста
или
Средний темп прироста
8. Экономические индексы
8.1 Определить индивидуальные индексы, общие индексы цен и физического объема и сделать выводы по изменению издержек производства за счет изменения количественного и качественного фактора
|
Изделие |
Себестоимость, руб. |
Выпуск |
|||
|
в отчетном |
в базовом |
в отчетном |
в базовом |
||
|
А |
13,2 |
12,1 |
5 |
6 |
|
|
Б |
10,4 |
13,5 |
7 |
6 |
|
|
В |
10,9 |
12,4 |
6 |
8 |
Решение: Индивидуальные индексы цен:
5/6=0,833
7/6=1,167
6/8=0,75
Общий (агрегатный) индекс себестоимости продукции
(89%)
Общий (агрегатный) индекс физического объема
(90,7%)
Вывод: качественное изменение (себестоимости продукции) уменьшит издержки производства на 11%; количественное изменение (количества выпущенной продукции) уменьшит издержки производства на 9,3%
8.2 По имеющимся данным определить
1) уровни производительности труда по каждому предприятию;
2) индивидуальные индексы производительности труда;
3) индексы производительности труда переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.
|
Предприятие |
Базисный период |
Отчетный период |
|||
|
Выпуск изделия А, тыс. шт. |
Среднесписочная численность ППП, чел. |
Выпуск изделия А, тыс. шт. |
Среднесписочная численность ППП, чел. |
||
|
1 |
1970 |
4500 |
1260 |
3000 |
|
|
2 |
2250 |
4902 |
5400 |
7200 |
Решение: 1)Т- производительность труда
Таблица 8.2.1 Расчет уровней производительности труда
|
Предприятие |
Базисный период |
Отчетный период |
|||
|
q |
Т |
q |
Т |
||
|
1 |
1970 |
4500/1970=2,28 |
1260 |
3000/1260=2,38 |
|
|
2 |
2250 |
4902/2250=2,179 |
5400 |
7200/5400=1,33 |
2) -индивидуальный индекс физического объема предприятия №1, выпуск продукции снизился на 36%
- индивидуальный индекс физического объема предприятия №2, выпуск продукции увеличился на 140%
- индивидуальный индекс производительности труда предприятия №1, производительность труда повысилась на 4,4%
- индивидуальный индекс производительности труда предприятия №2, производительность труда снизилась на 39 %
3)=
=1,5286/2,2261 = 0,6867 - индекс производительности труда переменного состава
- индексы производительности труда постоянного состава
- индексы производительности труда структурных сдвигов
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Предмет, метод и история возникновения статистики. Построение таблиц, понятие абсолютных и относительных величин и правила действия с ними. Сущность вариации, свойства дисперсии и расчет индексов. Особенности корреляционно-регрессионного анализа.
курс лекций [302,0 K], добавлен 14.07.2011Изучение изменений анализируемых показателей во времени как важнейшая задача статистики. Понятие рядов динамики (временных рядов). Числовые значения того или иного статистического показателя, составляющего ряд динамики. Классификация рядов динамики.
презентация [255,0 K], добавлен 28.11.2013Построение интервальных вариационных рядов по показателям. Вычисление средней арифметической, моды и медианы, относительных и абсолютных показателей вариации. Определение количественных характеристик распределений, построение эмпирической функции.
курсовая работа [179,8 K], добавлен 11.01.2012Математическая статистика как наука о математических методах систематизации статистических данных, ее показатели. Составление интегральных статистических распределений выборочной совокупности, построение гистограмм. Вычисление точечных оценок параметров.
курсовая работа [241,3 K], добавлен 10.04.2011Построение многофакторной корреляционно-регрессионной модели доходности предприятия: оценка параметров функции регрессии, анализ факторов на управляемость, экономическая интерпретация модели. Прогнозирование доходности на основе временных рядов.
дипломная работа [5,1 M], добавлен 28.06.2011Понятие математической статистики как науки о математических методах систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов. Точечные оценки параметров статистических распределений. Анализ вычисления средних величин.
курсовая работа [215,1 K], добавлен 13.12.2014Понятие о статистической сводке и группировке. Типологическая, аналитическая, структурная группировка. Понятие структурных сдвигов: сопоставление данных структурных группировок. Техника выполнения группировок: интервальные и дискретные вариационные ряды.
контрольная работа [26,9 K], добавлен 23.07.2009Применение в статистике конкретных методов в зависимости от заданий. Методы массовых наблюдений, группировок, обобщающих показателей, динамических рядов, индексный метод. Корреляционный и дисперсный анализ. Расчет средних статистических величин.
контрольная работа [29,5 K], добавлен 21.09.2009Понятие и виды статистических рядов распределения, основные формы их представления. Расчет и анализ показателей, характеризующих центральную тенденцию, вариацию, структуру и форму ряда распределения. Проведение сглаживания эмпирического распределения.
курсовая работа [698,3 K], добавлен 07.06.2011Табличный метод представления данных правовой статистики. Абсолютные и обобщающие показатели. Относительные величины, их основные виды и применение. Среднее геометрическое, мода и медиана. Метод выборочного наблюдения. Классификация рядов динамики.
контрольная работа [756,5 K], добавлен 29.03.2013Согласование выборочных распределений. Отбор статистических данных с помощью таблицы случайных чисел. Расчет числовых характеристик распределения выборочных частот. Проверка предположения, что распределение генеральной совокупности является нормальным.
курсовая работа [276,6 K], добавлен 19.01.2016Построение и графическое изображение вариационных рядов. Дискретный вариационный ряд распределения урожайности зерновых, сельскохозяйственных предприятий по качеству почв. Показатели центра распределения. Показатели формы и колеблемости признака.
лабораторная работа [208,0 K], добавлен 15.05.2014Определение степенного ряда. Теорема Абеля как определение структуры области сходимости степенного ряда. Свойства степенных рядов. Ряды Тейлора, Маклорена для функций. Разложение некоторых элементарных функций в ряд Маклорена. Приложения степенных рядов.
реферат [89,3 K], добавлен 08.06.2010Числовые характеристики для статистических распределений. Построение интервального вариационного ряда, многоугольника частостей, графика выборочной функции распределения и определения среднего значения выборки и выборочной дисперсии двумя способами.
презентация [140,3 K], добавлен 01.11.2013Математические методы систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов. Закон распределения дискретной случайной величины. Понятие генеральной совокупности. Задачи статистических наблюдений. Выборочное распределение.
реферат [332,8 K], добавлен 10.12.2010Вариация признаков в совокупности. Типы рядов распределения: атрибутивные и вариационные. Классификация по характеру вариации. Основные характеристики и графическое изображение вариационного ряда. Показатели центра распределения и колеблемости признака.
курсовая работа [110,0 K], добавлен 23.07.2009Основные понятия, которые касаются центральной предельной теоремы для независимых одинаково распределенных случайных величин и проверки статистических гипотез. Анализ сходимости последовательностей случайных величин и вероятностных распределений.
курсовая работа [582,0 K], добавлен 13.11.2012Понятие, критерии и порядок формирования ценовой политики в гостиничном бизнесе, факторы, влияющие на данный процесс. Построение многофакторной модели ценообразования в гостинице на основе статистических наблюдений данных процессов в заведениях Москвы.
контрольная работа [427,0 K], добавлен 21.08.2008Понятие доверительного интервала, сущность и определение критерия согласия Пирсона. Особенности точечного оценивания неизвестных параметров, основные требования к оценкам и статистикам. Характеристика классической линейной модели регрессионного анализа.
дипломная работа [440,4 K], добавлен 23.07.2013Ознакомление с математическим аппаратом анализа временных рядов и моделями авторегрессии. Составление простейших моделей авторегрессии стационарных временных рядов. Оценка дисперсии и автоковариации, построение графика автокорреляционной функции.
лабораторная работа [58,7 K], добавлен 14.03.2014
