Методическое содержание понятия ошибки в учебной математической деятельности

Анализ содержания и причин возникновения математических ошибок, научно-методические исследования. Перечень необходимых знаний необходимых для абитуриента. Порядок использования неравномерной порядковой десятибалльной шкалы для измерения качества умений.

Рубрика Математика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 29.07.2013
Размер файла 19,8 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Методическое содержание понятия ошибки в учебной математической деятельности

В.А. Стукалов

Н.А. Стукалова

Анализ содержания и причин возникновения типичных ошибок и затруднений, которые демонстрируют абитуриенты на вступительных испытаниях, позволяет строить методическую модель их математической подготовки.

Математические ошибки, которые допускают выпускники, неоднократно рассматривались в отечественной научно-методической литературе, в частности в работах Г.П. Бевза, В.Г. Болтянского, В.М. Брадиса [1], В.А. Далингера [2], [3], Ю.М. Колягина, Д.М. Маергойза, Н.А. Мацко, П.С. Моденова, Г.Н. Соболева, З.И. Слепкань. Различные аспекты причин ошибок, допускаемых школьниками, были исследованы в диссертациях Г.А. Асанова, Д.И. Икрамова, И.М. Кирилецкого [4], А.Г. Муханова, В.Г. Прочухаева, Д.А. Скрыпника, А.Ф. Сычикова и др. В этих работах перечислены типы допускаемых ошибок [1]. Приведено большое количество примеров ошибочных рассуждений и связанных с ними неверных решений [2]. Достаточно подробно исследованы отклонения действий учащихся от верных [3]. Большое внимание уделяется различным тонкостям в математических рассуждениях. Большинство исследователей единодушны в том, что чаще всего причина появления ошибки имеет методический характер, т. е. школьник либо не получил соответствующих знаний, либо не имеет устойчивых навыков их применения. При этом вопрос о фундаментальных причинах появления ошибок часто решается в чрезвычайно общей форме:

недостаточное качество мышления,

слабое проявление психических функций,

необоснованный перенос,

неверные ассоциации,

слабое развитие навыков активизации мыслительных действий.

Опираясь на требования к математической подготовке школьников, изложенные в Государственном образовательном стандарте школ России [6], анализируя содержание школьных учебников, задания к выпускным экзаменационным работам за среднюю школу, программы для подготовки к вступительным экзаменам в вузы, мы составили перечень обязательных знаний и обобщенных умений, уровень качества которых оценивается на конкурсных вступительных испытаниях по математике. Кроме этого, при составлении перечня были проанализированы и учтены внутрипредметные и межпредметные связи содержания школьного курса математики и математической подготовки студентов инженерных специальностей. В соответствии с этим перечнем каждый абитуриент должен уметь:

выражать числа в эквивалентных формах, выбирать наиболее подходящую в конкретной ситуации;

бегло и уверенно выполнять арифметические действия с рациональными числами;

находить значения выражений, содержащих степени с натуральным и целым показателем;

находить квадратичные и кубические корни;

при вычислениях сочетать устные и письменные приемы, применение калькулятора;

использовать способы рациональных вычислений;

применять пропорциональность величин, составлять и решать пропорции;

применять понятие процента в ходе решения задач;

осуществлять в выражениях и формулах числовые подстановки, выполнять соответствующие вычисления;

выражать в формулах одни переменные через другие;

выполнять основные действия со степенями с натуральным и целым показателями, многочленами, алгебраическими дробями; применять эти действия при преобразовании выражений;

владеть различными приемами разложения многочлена на множители: вынесением общего множителя за скобки, разложением квадратного трехчлена, применением формул сокращенного умножения;

выполнять преобразования числовых выражений, содержащих квадратные

корни;

решать линейные, квадратные, рациональные уравнения;

решать системы уравнений;

решать уравнения с параметрами, сводящиеся к линейным и квадратным;

применять геометрические представления для решения и исследования уравнений;

решать линейные неравенства с одной переменной и их системы;

решать неравенства второй степени;

решать неравенства методом интервалов;

решать текстовые задачи на составление уравнений и систем;

строить графики алгебраических функций - линейной, дробно-линейной, квадратичной;

владеть приемами преобразования графиков;

интерпретировать графики зависимостей между величинами;

находить значение степени, логарифма, тригонометрического выражения на основе определений;

выполнять преобразования выражений, применяя ограниченный набор формул, связанных со свойствами степени, логарифмов, тригонометрических функций;

изображать графики показательной, логарифмической, тригонометрических функций, описывать свойства функций, опираясь на график;

решать логарифмические, показательные, тригонометрические, иррациональные уравнения;

решать логарифмические и показательные неравенства;

распознавать на моделях и по описанию основные пространственные тела (призмы, пирамиды, цилиндры, конусы, шары);

иллюстрировать чертежом условие стереометрической задачи;

вычислять значение геометрических величин, применяя изученные формулы;

решать несложные задачи на вычисление с использованием изученных свойств и формул.

За последние четыре года нами было проанализировано около восьми тысяч письменных экзаменационных работ и более шести тысяч протоколов устных ответов абитуриентов, участвовавших в конкурсных вступительных испытаниях по математике в Омский государственный аграрный университет. Для измерения уровня качества перечисленных умений использовалась неравномерная порядковая десятибалльная шкала. Шкалирование производилось в соответствии с критериями, которые учитывали количество и качество ошибок и недочетов, допущенных испытуемыми. Результаты наложения шкалирования на систему интегрированных оценок качества приведены в таблице.

математический ошибка абитуриент

Порядковый номер обобщенного умения

Интегрированная оценка уровня качества умений (% от общего числа испытуемых)

отлично

хорошо

удовл.

неудовл.

1

15

53

22

10

2

14

28

47

11

3

14

26

43

17

4

9

21

62

8

5

8

16

25

51

6

3

12

30

55

7

7

16

37

40

8

8

14

31

46

9

6

16

23

65

10

7

12

21

60

11

6

11

24

59

12

6

14

21

59

13

5

10

24

61

14

2

8

22

68

15

10

23

65

5

16

12

23

50

15

17

2

5

11

82

18

2

6

13

79

19

16

22

38

24

20

14

18

33

35

21

6

13

21

60

22

3

9

24

64

23

11

18

48

23

24

4

12

37

47

25

8

15

24

53

26

3

11

22

64

27

4

10

25

61

28

4

12

20

64

29

3

8

18

71

30

21

31

40

8

31

4

7

36

53

32

8

14

32

46

33

6

13

31

50

Мы ограничились анализом лишь тех ошибок, которые не связаны с тонкими специфическими идеями элементарной математики и преодоление которых требует математического склада ума. По своему содержанию эти ошибки связаны с теми знаниями и умениями, которые являются обязательными для каждого школьника в соответствии с Государственным образовательным учебным стандартам.

Остановимся подробнее на методическом смысле понятия «ошибка». Для того чтобы добиться как одной из целей математической подготовки абитуриентов существенного снижения вероятности различных ошибок, необходимо отчетливо понимать, что же мы подразумеваем, говоря «ученик (абитуриент, студент) допустил ошибку в решении математической задачи, в ответе на вопрос и т. п.».

Очевидно, что мы обнаруживаем ошибку, когда налицо неверный результат, т. е. выявлен формальный признак несостоятельности некоторых правил, законов, принципов. Понятно, что этот неверный результат возникает (формируется) на субъективном внутреннем плане и является внешним проявлением соответствующего умственного действия. Например, выявлена ошибка: 1п(х2 + 2 х) = 1п х2 + 1п2 х.

После выявления ошибки происходит анализ ее содержания, в ходе которого выясняется, какие положения нарушены и что могло послужить причиной такого нарушения. В приведенном примере налицо нарушение свойств логарифмов, наделение понятия логарифма суммы общим свойством 1п(а + Ь) = 1п а + 1п Ь и логарифма произведения свойством 1п ах = а 1п х, которыми эти понятия не обладают. Таким образом, допущена математическая ошибка. Рассматривая причину этой ошибки, можно предположить, что абитуриент плохо знает (или не знает) свойства логарифмов. В то же время, в момент выполнения преобразования была использована недопустимая аналогия, применялось правило а(Ь + с) = аЬ + Ьс раскрытия скобок в алгебраическом выражении на основе внешнего сходства записей: 1п(х2 + 2х) и а(Ь + с) . Необоснованное расширение объема понятия, недопустимая аналогия являются логическими ошибками.

Аналогичный анализ большого количества ошибок позволил сделать вывод о том, что их содержание имеет две составляющие: математическую и логическую.

Таким образом, рассматривая ошибку как атрибут методики, можно полагать, что под ошибкой в учебной математической деятельности можно понимать результат умственных действий, который фактически нарушает (искажает) принципы, законы, правила логики и (или) школьной математики.

Необходимо заметить, что логика является основным инструментом, с помощью которого осуществляется процесс применения математических знаний. В этом смысле законы и правила логики являются более общими по отношению к математическим. Логическая и математическая составляющие содержания большинства ошибок тесно переплетаются, допущенные логические ошибки ведут к математическим либо являются причиной неверного решения. Выявляя соотношение логических и математических ошибок, нам удалось установить следующее:

Абитуриенты значительно чаще допускают логические ошибки, чем математические. Это соотношение колеблется в пределах от 2:1 до 3:1.

Чем сложнее структура учебной математической деятельности, а в нашем случае это решение математических задач, тем больше вероятность появления ошибки.

Эта тенденция отчетливо проявляется при соответствующем взгляде на таблицу. Например, анализ показывает, что наиболее сложными логическими структурами обладают процессы решения неравенств. В таблице результаты контроля уровня соответствующих умений расположены в 18 и 29 строках. Качественными умениями решать алгебраические неравенства обладают 8 % испытуемых, уровень качества у 79 % ниже удовлетворительного. Для уровня качества умений решать показательные и логарифмические неравенства показатели составляют соответственно 11 % и 72 %. Эти показатели для данной таблицы близки к абсолютному минимуму и максимуму.

Сложившаяся система обучения математике в школе практически не уделяет внимания формированию логической грамотности школьников [5]. Ее элементы формируются стихийно в результате решения математических задач, когда применение правил и законов логики происходит на интуитивном уровне. Можно с уверенностью утверждать, что методические средства и приемы, позволяющие управлять процессом осознанного безошибочного применения правил и законов логики в математических рассуждениях и действиях, существенно повысят уровень качества математической подготовки абитуриентов.

Литература

1. Брадис В.М. Ошибки в математических рассуждениях: Пособие для учителей. М.: Просвещение, 1967. 191 с.

2. Далингер В. А. Начала математического анализа. Типичные ошибки, их причины и пути их предупреждения. Омск: ООО «Издатель-полиграфист», 2002. 158 с.

3. Далингер В. А. Все для обеспечения успеха на выпускных и вступительных экзаменах по математике. Выпуск 5. Показательные, логарифмические уравнения, неравенства и их системы: Учебное пособие. Омск: Изд-во ОмГПУ, 1996. 106 с.

4. Кирилецкий И.М. К анализу ошибок учащихся при изучении математики // Методика преподавания математики и физики. 1986. № 3. С. 38-42.

5. Симонов В.П., Черненко Е.Г. Десятибалльные шкалы оценки степени обученности по предметам: Учебно-справочное пособие. М.: Международная педагогическая академия, 2001. 68 с.

6. Учебные стандарты школ России. Государственные стандарты начального общего, основного общего и среднего (полного) общего образования. Книга 2. Математика. Естественно-научные дисциплины / Под ред. В.С. Леднева, Н.Д. Никандрова, М.Н. Лазутовой. М., 1998. 336 с.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Понятие и оценка необходимости в статистической обработке психологических данных. Методика и основные этапы математической обработки полученных данных, его критерии и параметры: признаки и переменные, шкалы измерения, анализ и оценка уровня значимости.

    презентация [443,1 K], добавлен 28.02.2014

  • Составление гамильтониан Н с учетом необходимых условий оптимальности для задачи Майера. Определение оптимального управления из условия максимизации. Получение конической системы уравнений и ее разрешение. Анализ необходимых условий оптимальности.

    курсовая работа [113,1 K], добавлен 13.09.2010

  • Понятие математической статистики как науки о математических методах систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов. Точечные оценки параметров статистических распределений. Анализ вычисления средних величин.

    курсовая работа [215,1 K], добавлен 13.12.2014

  • Усвоение знаний, умений и навыков. Понятие и сущность знаний. Сущность умений и навыков. Проверка и учет знаний, умений и навыков учащихся по математике в начальных классах. Роль и функции проверки. Способы проверки и учета знаний, умений по математике.

    курсовая работа [77,5 K], добавлен 09.10.2008

  • Природа математики как строгой науки, отношения математических объектов и целостных структур реального мира. Различия в трактовке Платоном и Аристотелем онтологического статуса математических сущностей. Анализ математической концепции семинара Н. Бурбаки.

    реферат [26,4 K], добавлен 29.01.2014

  • Анализ роли математики в оценке количественных и пространственных взаимоотношений объектов реального мира. Трактовка и обоснование математических теорем Ферма, Ролля, Лагранжа, Коши и Лопиталя. Обзор биографии, деятельности и трудов великих математиков.

    курсовая работа [467,9 K], добавлен 08.04.2013

  • Нестандартный урок как метод развития познавательной самостоятельности, усиления мотивации учебной деятельности; структура и типология уроков, применение в изучении вероятностно-статистической линии курса математики; анализ целесообразного использования.

    курсовая работа [43,5 K], добавлен 03.07.2011

  • Исследование вспомогательных определений и тем, необходимых при доказательстве основных утверждений. Понятие и содержание субгармоничной функции, ее свойства и особенности. Содержание обобщенного принципа максимума модуля и его важнейшие приложения.

    дипломная работа [546,5 K], добавлен 08.07.2012

  • Процесс нахождения значения физической величины опытным путем с помощью специальных технических средств. Упрощенное описание объекта измерения с помощью математических формул. Инструментальные и методические, основная и дополнительная погрешности.

    презентация [729,1 K], добавлен 19.07.2015

  • Понятие и примеры шкалы отношений. Что такое стратифицированная (или расслоенная) выборка. Определение медианы и мощности критерия. Характеристика термина "процентиль". Влияние коэффициента корреляции на зависимость между исследуемыми величинами.

    контрольная работа [51,0 K], добавлен 29.09.2010

  • История возникновения и развития математической логики как раздела математики, изучающего математические обозначения и формальные системы. Применение математической логики в технике и криптографии. Взаимосвязь программирования и математической логики.

    контрольная работа [50,4 K], добавлен 10.10.2014

  • Возникновение и развитие теории динамических систем. Развитие методов реконструкции математических моделей динамических систем. Математическое моделирование - один из основных методов научного исследования.

    реферат [35,0 K], добавлен 15.05.2007

  • Роль и место учебных исследований в обучении математике. Содержание и методические особенности проектирования учебных исследований по теме "Четырехугольники" на основе использования динамических моделей. Структура учебного исследования по математике.

    курсовая работа [720,9 K], добавлен 28.05.2013

  • Смысл метода Ньютона для решения нелинейных уравнений. Доказательства его модификаций: секущих, хорд, ложного положения, Стеффенсена, уточненного для случая кратного корня, для системы двух уравнений. Оценка качества метода по числу необходимых итераций.

    реферат [99,0 K], добавлен 07.04.2015

  • Применение системы MathCAD при решении прикладных задач технического характера. Основные средства математического моделирования. Решение дифференциальных уравнений. Использование системы MathCad для реализации математических моделей электрических схем.

    курсовая работа [489,1 K], добавлен 17.11.2016

  • Содержание математических трудов Герона. Влияние работ Герона в Европе. Место Клавдия Птолемея в истории науки. "Альмагест" как компендиум античной математической астрономии. Краткая биографическая справка из жизни Птолемея. "Планетные гипотезы" Птолемея.

    реферат [15,1 K], добавлен 15.12.2010

  • Преподавательская работа швейцарского математика Габриэля Крамера, введение в анализ алгебраических кривых. Система произвольного количества линейных уравнений с квадратной матрицей Крамера. Классификация и порядок математических и алгебраических кривых.

    реферат [47,6 K], добавлен 17.05.2011

  • История возникновения и развития элективных курсов. Научно-методические и теоретические основы организации элективных курсов. Психо-физиологические особенности старшеклассников. Роль задач в обучении математике. Разработка занятий элективного курса.

    дипломная работа [146,0 K], добавлен 19.04.2011

  • Составление математической модели для предприятия, характеризующей выручку предприятия "АВС" в зависимости от капиталовложений (млн. руб.) за последние 10 лет. Расчет поля корреляции, параметров линейной регрессии. Сводная таблица расчетов и вычислений.

    курсовая работа [862,4 K], добавлен 06.05.2009

  • Изучение понятия о логической величине. Отличия общих, частных, единичных высказываний. Таблица истинности. Принципы использования простых и составных логических выражений. Вложенное ветвление. Определение наибольшего среди трех чисел неполного ветвления.

    презентация [97,3 K], добавлен 09.10.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.