Аналіз даних та статистична обробка сигналів

Структурно-параметрична ідентифікація математичних моделей. Застосування елементів регресійного аналізу в ідентифікації моделей. Прогноз трендового компонента часового ряду. Ключові особливості згладжування часових рядів в присутності аномальних даних.

Рубрика Математика
Вид методичка
Язык украинский
Дата добавления 12.12.2013
Размер файла 541,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

2. Тюрин Ю.И., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере/ Под ред. В.Э. Фигурнова.. - М.: ИНФРА-М, 1998. - 528 с.

3. Лук'яненко І.Г., Краснікова Л.І. Економетрика: Підручник. - К.: Товариство "Знання", КОО, 1998. - 494 с.

4. Кендэл М. Временные ряды. - М.: Финансы и статистика, 1981. - 199 с.

5. Льюнг Л. Идентификация систем. - М.: Наука, 1991. - 432с.

6. БСЭ, т.16. - М.: Сов. энциклопедия, 1974. - 616с.

7. Растригин Л.А., Маджаров Н.Е. Введение в идентификацию объектов управления. - М.: Энергия, 1977. -216с.

8. Пугачев В.С. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Наука, 1979. - 496с.

9. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. - М.: Мир, 1980. - 456с.

10. Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессии. - М.: Финансы и статистика, 1981. - 302с.

11. Драйпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: В 2-х кн. Кн.2/ Пер.с англ.-2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика. 1987. - 351с.: ил.

12. Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика: Исследование зависимостей: Справ. изд.- М.: Финансы и статистика, 1985.- 487с., ил.

13. Шаракшанэ А.С., Железнов И.Г. Испытания сложных систем. Учеб. пособие для вузов. М., "Высш.школа", 1974.

14. Кузнєцов Ю.М., Скляров Р.А. Прогнозування розвитку технічних систем: Навчальний посібник. Під загальною редакцією проф. Ю.М. Кузнєцова. - К.: ТОВ "ЗМОК" -ПП "ГНОЗИС", 2004.-с.323:іл.

15. Матвієнко В.Я. Прогностика. - К.: Українські пропілеї, 2000. - 484с.

16. Снитюк В.Є. Прогнозування. Моделі. Методи. Алгоритми: Навчальний посібник. - К.: "Маклаут", 2008. - 364с.

17. Згуровский М.З. Технологическое предвидение/ М.З. Згуровский, Н.Д. Панкратова. К.: ІВЦ "Видавництво "Політехніка"", 2005. - 156 с.

18. Таблицы математической статистики. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. - М.: Наука, Главная редакция физико-математической литературы, 1983. - 416 с.

19. Вучков И. и др. Прикладной линейный регрессионный анализ / И. Вучков, Л. Бояджиева, Е. Солаков / Пер. с болг. и предисл. Ю.П. Адлера. - М.: Финансы и статистика, 1987. - 239 с.: ил.

20. Кучин В.Л., Якушев Е.В. Управление развитием экономических систем. - М.: Экономика,1990. -157с.

21. Плотинский Ю.М. Математическое моделирование динамики социальных процессов. - М.: Изд-во Моск. ун-та, 1992. - 133с.

22. Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. - М.: ИНФРА-М, 1998. - 224с.

23. Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности. - М.: "Добросвет", 1999. - 596с.

24. Мидлтон М.Р. Анализ статистических данных с использованием Microsoft Excel для Office XP / М.Р. Мидлтон; Пер. с англ.; Под ред. Г.М. Кобелькова. - М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2005. - 296с.: ил.

25. Додж М., Кината К., Стинсон К. Эффективная работа с Excel 7.0 для Windows 95/ Пер. с англ. - СПб: Питер, 1996. - 1040с.: ил.

26. Лондар С.Л. Економетрія засобами MS Excel: Навч. посіб./ С.Л. Лондар, Р.В. Юринець. -К.: Вид-во Європ. ун-ту, 2004. - 242с. - Бібліогр.: с.238.

27. Толбатов Ю.А. Економетрика: Підручник для студентів екон. спеціальн. вищих навч. закладів. - К.: Четверта хвиля, 1997. -320с.: іл.

Додаток

Число ступенів вільності k

t-статистика t(p,k)

F-статистика F (p,k1,k)

Рівень ймовірності

Рівень ймовірності P=0,05

Рівень ймовірності P=0,01

P=0,05

P=0,01

k1=1

k1=2

k1=3

k1=1

k1=2

k1=3

1

12,7

6,32

161,5

199,5

215,72

4052,1

4999

5403,5

2

4,3

2,92

18,51

19

19,16

98,49

99,01

99,17

3

3,18

2,35

10,13

9,55

9,28

34,12

30,81

29,46

4

2,78

2,13

7,71

6,94

6,59

21,2

18

16,69

5

2,57

2,01

6,61

5,79

5,41

16,26

13,27

12,06

6

2,45

1,94

5,99

5,14

4,76

13,74

10,92

9,78

7

2,36

1,89

5,59

4,74

4,35

12,25

9,55

8,45

8

2,31

1,86

5,32

4,46

4,07

11,26

8,65

7,59

9

2,26

1,83

5,12

4,26

3,63

10,56

8,02

6,99

10

2,23

1,81

4,96

4,1

3,71

10,04

7,56

6,55

11

2,2

1,8

4,84

3,98

3,59

9,65

7,2

6,22

12

2,18

1,78

4,75

3,88

3,49

9,33

6,93

5,95

13

2,16

1,77

4,67

3,8

3,41

3,07

6,7

5,74

14

2,14

1,76

4,6

3,74

3,34

8,86

6,51

5,56

15

2,13

1,75

4,54

3,68

3,29

8,68

6,36

5,42

16

2,12

1,75

4,49

3,63

3,24

8,53

6,23

5,29

17

2,11

1,74

4,45

3,59

3,2

8,4

6,11

5,18

18

2,1

1,73

4,41

3,55

3,16

8,28

6,01

5,09

19

2,09

1,73

4,38

3,52

3,13

8,18

5,93

5,01

20

2,09

1,73

4,35

3,49

3,1

8,1

5,85

4,94

21

2,08

1,72

4,32

3,47

3,07

8,02

5,78

4,87

22

2,07

1,72

4,3

3,44

3,05

7,94

5,72

4,87

23

2,07

1,71

4,28

3,42

3,03

7,88

5,66

4,76

24

2,06

1,71

4,26

3,4

3,01

7,82

5,61

4,72

25

2,06

1,71

4,24

3,38

2,99

7,77

5,57

4,68

26

2,06

1,71

4,22

3,37

2,98

7,72

5,53

4,64

27

2,05

1,71

4,21

3,35

2,96

7,68

5,49

4,6

28

2,05

1,7

4,2

3,34

2,95

7,64

5,45

4,57

29

2,05

1,7

4,18

3,33

2,93

7,6

5,42

4,54

30

2,04

1,7

4,17

3,32

2,92

7,56

5,39

4,51

40

2,02

1,68

4,08

3,23

2,84

7,31

5,18

4,31

1,96

1,64

3,84

2,99

2,6

6,64

4,6

3,78

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Історія виникнення математичних рядів. Монотонна послідовність, сума ряду і властивості гармонійного ряду. Поняття числа "e", властивості рядів Фур'є і Діріхле. Приклади розгортання і збіжності рядів Фур'є. Індивідуальна побудова математичних рядів.

    контрольная работа [502,5 K], добавлен 08.10.2014

  • Характеристика, поняття, сутність, положення і особливості методів математичної статистики (дисперсійний, кореляційний і регресійний аналіз) в дослідженнях для обробки експериментальних даних. Розрахунки для обчислення дисперсії, кореляції і регресії.

    реферат [140,6 K], добавлен 25.12.2010

  • Основні поняття з теорії рядів, характеристика методів підсумовування збіжних рядів. Особливості лінійних перетворень рядів, суть методів Ейлера, Куммера, Пуассона і Чезаро. Поняття суми розбіжного ряду, що задовольняє умовам регулярності і лінійності.

    дипломная работа [2,1 M], добавлен 23.09.2012

  • Лінійна багатовимірна регресія, довірчі інтервали регресії та похибка прогнозу. Лінійний регресійний аналіз інтервальних даних, методи найменших квадратів для інтервальних даних і лінійної моделі. Програмний продукт "Інтервальне значення параметрів".

    дипломная работа [1,1 M], добавлен 12.08.2010

  • Математична обробка ряду рівноточних і нерівноточних вимірів. Оцінка точності функцій виміряних величин. Випадкові величини, їх характеристики і закони розподілу ймовірностей. Елементи математичної статистики. Статистична оцінка параметрів розподілу.

    лекция [291,4 K], добавлен 17.11.2008

  • Вивчення наслідків порушення основних припущень лінійного регресійного аналізу: припущення про незміщеність похибок, про однакову дисперсію і некорельованість похибок, про нормальний розподіл похибок та припущення про незалежність спостережень.

    магистерская работа [4,7 M], добавлен 12.08.2010

  • Збіжність ряду та базиси в нормованому просторі. Ряд Фур’є за ортонормованою системою. Деякі властивості біортогональних систем. Біортогональні системи в бананових просторах. Властивості базисів та особливості застосування рядів в бананових просторах.

    курсовая работа [363,1 K], добавлен 28.11.2014

  • Діагностика турбіни трьома основними методами — ММР, ММП, ММКПР, тобто визначення Хо для всіх випадків. Ідентифікація параметрів математичної моделі на основі авторегресії 2-го порядку для заданого часового ряду, оцінка адекватності отриманої моделі.

    контрольная работа [98,3 K], добавлен 16.08.2011

  • Дослідження основних статистичних понять та їх застосування в оціночній діяльності. Характеристика методів групування статистичних даних по якісним та кількісним прикметам. Вивчення алгоритму побудови інтервального ряду, розрахунок розмаху варіації.

    лекция [259,0 K], добавлен 07.02.2012

  • Дослідження тенденцій захворюваності на туберкульоз (усі форми), рак, СНІД, гепатити А та Б в двадцяти чотирьох областях України, Криму, містах Києві та Севастополі в період з 1990 по 2005 роки шляхом застосування методів лінійного регресійного аналізу.

    дипломная работа [5,7 M], добавлен 12.08.2010

  • Основні поняття логлінійного аналізу - статистичного аналізу зв’язку таблиць спряженості за допомогою логлінійних моделей. Аналіз зв’язку категоризованих змінних. Канонічна кореляція при аналізі таблиць спряженості ознак. Побудова логарифмічної моделі.

    контрольная работа [87,4 K], добавлен 12.08.2010

  • Возникновение и развитие теории динамических систем. Развитие методов реконструкции математических моделей динамических систем. Математическое моделирование - один из основных методов научного исследования.

    реферат [35,0 K], добавлен 15.05.2007

  • Поняття збіжного числового ряду. Підсумовуючі функції, лінійність та регулярність підсумовування розбіжних рядів за Пуассоном-Абелем. Різниця між абсолютною та умовною збіжністю. Співвідношення між підсумовуванням за Чезаро і за Пуассоном-Абелем.

    курсовая работа [746,1 K], добавлен 15.06.2013

  • Загальні поняття та основні властивості числових рядів. Додаткові ознаки збіжності числових рядів: ознака Куммера і Раабе, Бертрана та Гаусса, ознака Діріхле, їх порівняння та практичність застосування. Мала чутливість ознаки збіжності Даламбера.

    курсовая работа [509,5 K], добавлен 29.02.2012

  • Основні принципи і елементи комбінаторики. Теорія ймовірностей: закономірності масових випадкових подій, дослідження і узагальнення статистичних даних, здійснення математичного і статистичного аналізу. Постановка і вирішення задач економічного характеру.

    курс лекций [5,5 M], добавлен 21.11.2010

  • Аналіз математичних моделей технологічних параметрів та методів математичного моделювання. Задачі технологічної підготовки виробництва, що розв’язуються за допомогою математичного моделювання. Суть нечіткого методу групового врахування аргументів.

    курсовая работа [638,9 K], добавлен 18.07.2010

  • Признаки некоторых четырехугольников. Реализация моделей геометрических ситуаций в средах динамической геометрии. Особенности динамической среды "Живая геометрия", особенности построения в ней моделей параллелограмма, ромба, прямоугольника и квадрата.

    курсовая работа [862,0 K], добавлен 28.05.2013

  • Характерні особливості застосування визначених і подвійних інтегралів, криволінійних і поверхневих інтегралів першого роду для обчислення статичних моментів, моментів сили та моментів матеріальної поверхні. Приклади знаходження вказаних фізичних величин.

    реферат [694,9 K], добавлен 29.06.2011

  • Загальні поняття про числові ряди. Ознака збіжності Куммера. Дослідження ознаки збіжності Раабе та використання ознаки Даламбера. Ознака збіжності Бертрана. Дослідження ознаки збіжності Гаусса. Застосування ознаки Діріхле для знакозмінних рядів.

    курсовая работа [523,8 K], добавлен 25.03.2012

  • Подавляющее большинство процессов реального мира носит линейный характер. Область, использования линейных моделей ограничена, в то же время для построения нелинейных моделей хорошо разработан математический аппарат. Методо МНК для линейной функции.

    курс лекций [146,2 K], добавлен 06.03.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.