Статистика

Статистическое наблюдение, его виды, формы, способы. Определение показателей вариации: размах вариации; среднее линейное отклонение; дисперсия, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации. Расчет индекса физического объема и товарооборота.

Рубрика Математика
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 16.12.2013
Размер файла 61,0 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Задание №1. Ответьте письменно на вопрос: статистическое наблюдение, его виды, формы, способы

Формы статистического наблюдения.

- Статистическая отчетность - основная форма статистического наблюдения, которая заключается в получении статистическими органами данных от единиц наблюдения. Данные поступают в органы статистики от предприятий и организаций в виде обязательных отчетов об их деятельности. Отчётные документы утверждаются Министерством финансов РФ и Госкомстатом РФ. Методы и формы организации статистической отчетности дифференцируются применительно к различным типам предприятий и формам предпринимательства. Основными формами ответности являются бухгалтерский баланс и отчет о прибылях и убытках.

- Специально организованное наблюдение - заключается в получении данных, которые в силу тех или иных причин не вошли в отчетность или для проверки данных отчетности. Представляет собой сбор данных посредством переписей и единовременных учетов.

- Регистровое наблюдение - основано на ведении статистического регистра, с помощью которого осуществляется непрерывный статистический учет за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированное окончание.

Виды статистического наблюдения.

Статистические наблюдения подразделяются на виды по следующим признакам:

- по времени регистрации данных;

- по полноте охвата единиц совокупности;

Виды статистического наблюдения по времени регистрации:

Текущее (непрерывное) наблюдение - проводится для изучения текущих явлений и процессов. Регистрация фактов осуществляется по мере их свершения. (регистрация семейных браков и разводов)

Прерывное наблюдение -- проводится по мере необходимости, при этом допускаются временные разрывы в регистрации данных:

Периодическое наблюдение -- проводится через сравнительно равные интервалы времени (перепись населения).

Единовременное наблюдение -- осуществляется без соблюдения строгой периодичности его проведения.

По полноте охвата единиц совокупности различают следующие виды статистического наблюдения:

Сплошное наблюдение -- представляет собой сбор и получение информации обо всех единицах изучаемой совокупности. Характеризуется высокими материальными и трудовыми затратами, недостаточной оперативностью информации. Применяется при переписи населения, при сборе данных в форме отчетности, охватывающей крупные и средние предприятия разных форм собственности.

Не сплошное наблюдение -- основано на принципе случайного отбора единиц изучаемой совокупности, при этом в выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющихся в совокупности. Имеет ряд преимуществ перед сплошным наблюдением: сокращение временных и денежных затрат.

Не сплошное наблюдение подразделяется на:

Выборочное наблюдение - основано на случайном отборе единиц, которые подвергаются наблюдению.

Монографическое наблюдение -- заключается в обследовании отдельных единиц совокупности, характеризующихся редкими качественными свойствами. Пример монографического наблюдения: характеристика работы отдельных предприятий, для выявления недостатков в работе или тенденций развития.

Способы статистического наблюдения

Способы получения статистической информации:

Непосредственное статистическое наблюдение -- наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета устанавливают факт подлежащий регистрации.

Документальное наблюдение -- основано на использовании различного рода документов учетного характера.

Включает в себя отчетный способ наблюдения, при котором предприятия представляют статистические отчеты о своей деятельности в строго обязательном порядке.

Опрос - заключается в получении необходимой информации непосредственно от респондента.

Существуют следующие виды опроса:

Экспедиционный -- регистраторы получают необходимую информацию от опрашиваемых лиц и сами фиксируют ее в формулярах.

Способ саморегистрации -- формуляры заполняются самими респондентами, регистраторы только раздают бланки и объясняют правила их заполнения.

Корреспондентский -- сведения в соответствующие органы сообщает штат добровольных корреспондентов.

Анкетный -- сбор информации осуществляется в виде анкет, представляющих собой специальные вопросники, удобен в случаях, когда не требуется высокая точность результатов.

Явочный -- заключается в предоставлении сведений в соответствующие органы в явочном порядке.

вариация индекс статистический наблюдение

Задание №2. Производство продукции по трем цехам фабрики составляют

Номер цеха

Производство продукции в 2002г. тыс.руб.

Степень выполнения бизнес-плана %

Фактический выпуск продукции в 2001 г., тыс.руб.

По бизнес - плану

фактически

1

6820

104,8

6500

2.

5950

97,3

5800

3.

7150

7305

Всего

Определить:

1. Недостающие в таблице показатели.

2. Фактическую структуру продукции на 2001 г. и 2002 г.

3. Относительные величины динамики.

По исходным данным и полученным данным построить таблицу, написать выводы, указать виды относительных величин, фактическую структуру продукции изобразить графически на 2001 г. и на 2002 г.

Решение:

Номер цеха

Производство продукции в 2002г. тыс.руб.

Степень выполнения бизнес-плана %

Фактический выпуск продукции в 2001 г., тыс.руб.

По бизнес - плану

фактически

1

6508

6820

104,8

6500

2.

5950

5789

97,3

5800

3.

7150

7305

102,1

6996

Всего

19608

19914

101,6

19296

Таблица 1. Относительные величины динамики

Номер цеха

Производство продукции в 2002г. тыс.руб.

Степень выполнения бизнес-плана % (ОВД)

По бизнес - плану

фактически

1

6508

6820

104,8

2.

5950

5789

97,3

3.

7150

7305

102,1

Всего

19608

19914

101,6

Анализ данных в таблице 1 показал рост продукции в среднем на 1,6%

Таблица 2. Фактическая структура продукции на 2001 г. и 2002 г.

Номер цеха

Производство продукции в 2002г. тыс.руб.

Производство продукции в 2001г. тыс.руб.

Сумма, тыс. руб.

Структура, %

Сумма, тыс. руб.

Структура, %

1

6820

34,2

6500

33,7

2.

5789

29,1

5800

30,0

3.

7305

36,7

6990

36,3

Всего

19914

100

19269

100

По данным таблицы видно, что производство продукции в цеху 2 растет, а цехах 1 и 3 снижается.

Задание №3. Имеются данные по выработке изделия на предприятии

Группы рабочих по сменной выработке изделия, шт.

Число рабочих, чел.

До 700

4

700 - 720

18

720 - 740

12

740 - 760

18

760 - 780

20

780 - 800

15

800 и более

13

Итого

100

Определить:

1. Среднемесячную выработку изделия.

2. Показатели вариации: размах вариации; среднее линейное отклонение; дисперсию, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации.

3. Средние структурные величины: моду и медиану.

Решение:

1. Модальным интервалом сменной выработки будет интервал от 760 до 780 шт., так как этот интервал имеет наибольшую частоту - 20.

Мода - это наиболее часто встречающееся значение признаков совокупности.

,

где xMo - начало модального интервала;

- частота модального интервала;

- частота предмодального интервала;

- частота полсемодального интервала;

h - величина интервала.

Тогда мода предприятия составит:

Медиана - это величина, которая делит упорядоченную последовательность значений признака (ранжированный ряд) на две равные по численности значений части, при этом у одной половины единиц совокупности значения не превышают медианы, а другой не меньше её.

,

где xMe - нижняя граница медианного интервала;

h - величина интервала;

SMe-1 - накопленная частота интервала, предшествующая интервалу;

- частота медианного интервала.

Таблица 3

Группы рабочих по сменной выработке изделия, шт.

Число рабочих, чел.

Сумма накопленных частот

До 700

4

4

700 - 720

18

22(4+18)

720 - 740

12

34(22+12)

740 - 760

18

52(34+18)

760 - 780

20

780 - 800

15

800 и более

13

Итого

100

2. Сумма накопленных частот, превышающая половину всех значений (50), соответствует интервалу 740-760. Это и есть медианный интервал, в котором находится медиана. Определим её значения. Известно, что:

xMe - 740; h - 20; - 100; SMe-1 - 34; - 18.

Следовательно,

3. Средняя величина по ряду распределения определяется по формуле средней арифметической взвешенной:

,

где xi - i-е значение (варианта) признака или серединное значение интервала, в котором изменяется признак;

fi - частота, показывающая, сколько раз встречается значение xi.

Таблица 4

Группы рабочих по сменной выработке изделия, шт.

Число рабочих, чел.

Середина интервала

До 700

4

600

2400

-164

26896

107584

700 - 720

18

710

12780

-54

2916

52488

720 - 740

12

730

8760

-34

1156

13872

740 - 760

18

750

13500

-14

196

3528

760 - 780

20

770

15400

6

36

720

780 - 800

15

790

11850

26

676

5640

800 и более

13

900

11700

136

18496

240448

Итого

100

76390

50372

424280

4. Размах вариации:

где xmax - максимальное значение признака;

xmin - минимальное значение признака;

R=900-600=300 шт.

5. Дисперсия:

.

6. Среднее квадратичное отклонение:

7. Коэффициент вариации:

.

Коэффициент вариации показывает степень однородности совокупности.

Если - совокупность однородна.

, , следовательно, совокупность однородна.

Задание №4. Имеются следующие данные об остатках дебиторской задолженности фирмы «Экомебель» на начало месяца (тыс.руб.)

1 января

1 февраля

1 марта

1 апреля

1 мая

1 июня

1 июля

394,0

312,8

372,6

356,3

390,4

402,8

413,8

Определить базисным и цепным способом:

1. Абсолютные приросты.

2. Темпы роста.

3. Темпы прироста.

Полученные данные представить в таблице.

Решение:

Дата

Задолженность, тыс. руб.

Абсолютные приросты, тыс. руб.

Темпы роста, %

Темпы прироста, %

Базисный

Цепной

Базисный

Цепной

Базисный

Цепной

1 января

394,0

-

-

-

-

-

-

1 февраля

312,8

-81,2

-81,2

79,3

79,3

-20,7

-20,7

1 марта

372,6

-21,4

59,8

94,5

119,1

-5,5

19,1

1 апреля

356,3

-37,7

-16,3

90,4

95,0

-9,6

-5

1 мая

390,4

-3,6

31,4

99,0

109,5

-1

9,5

1 июня

402,4

8,8

12,4

102,2

103,1

2,2

3,1

1 июля

413,8

19,8

11

105,0

102,7

5

2,7

Задание №5. Имеются следующие данные о продаже товаров в розничной торговле области:

Группы товаров

Товарооборот, млн.руб.

Изменение количества проданных товаров, %

Базисный период

Отчетный период

Обувь

920

1000

+15

Трикотажные изделия

840

860

+30

Хоз.товары

1300

1370

Без изменения

Определите:

1. Общий индекс физического объема.

2. Общий индекс цен и абсолютный размер экономии (перерасхода).

3. Общий индекс товарооборота.

Решение:

1. Индивидуальные индексы цен.

2. Общие индексы физического объема на товары.

или 112,7%

По сравнению с базисным, в отчетном периоде наблюдается рост объема реализации продукции на 12,7%.

3. Общий индекс товарооборота.

или 105,6%, индекс показывает, что стоимость товаров в среднем увеличилась на 5,6%.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Среднее значение показателя (среднее арифметическое). Показатели вариации - размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсия, коэффициент вариации. Максимальное и минимальное значение статистического показателя.

    контрольная работа [159,7 K], добавлен 14.11.2008

  • Решение задач линейного программирования, построение графиков линий по точкам. Среднее время ожидания в очереди и исправленное среднее квадратичное отклонение для выборки. Корреляционный анализ связи между числом посетителей и выручкой магазина.

    контрольная работа [609,0 K], добавлен 13.11.2011

  • Область определения функции. Точки пересечения графика функции с осями координат. Экстремумы, промежутки возрастания и убывания. Корни полученного квадратного уравнения. Среднее квадратическое отклонение. Коэффициент вариации, максимальное значение ряда.

    контрольная работа [91,0 K], добавлен 08.01.2011

  • Операция объединения множеств. Перестановки без повторений, правило произведения. Вероятности извлечения предмета из урны. Вероятность наивероятнейшего числа попаданий в десятку. Математическое ожидание, дисперсия и среднее квадратичное отклонение.

    контрольная работа [165,5 K], добавлен 23.09.2011

  • Математическое ожидание дискретной случайной величины, его свойства и определение. Дисперсия и формула для ее вычисления. Среднее квадратическое отклонение. Ковариация и коэффициент корреляции. Коррелированные и некоррелированные случайные величины.

    курсовая работа [133,7 K], добавлен 05.06.2011

  • Классическое определение вероятности. Формулы сложения и умножения вероятностей. Дисперсия случайной величины. Число равновозможных событий . Матрица распределения вероятностей системы. Среднее квадратическое отклонение, доверительный интервал.

    контрольная работа [89,7 K], добавлен 07.09.2010

  • Среднее арифметическое (математическое ожидание). Дисперсия и среднеквадратическое отклонение случайной величины. Третий центральный момент и коэффициент асимметрии. Законы распределения. Построение гистограммы. Критерий Пирсона. Доверительный интервал.

    курсовая работа [327,1 K], добавлен 29.03.2013

  • Система линейных уравнений. Векторная алгебра, линейные операции для векторов, векторное (линейное) пространство. Случайные события и величины, плотность распределения вероятности, математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.

    методичка [232,1 K], добавлен 18.05.2010

  • Определение вероятности попадания в мишень по формуле Бернулли. Закон и многоугольник распределения случайной величины. Построение функции распределения, графика. Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение случайной величины.

    контрольная работа [86,4 K], добавлен 26.02.2012

  • Основные методы измерения деревьев. Наука о математических методах систематизации. Определение дисперсии случайной величины. Выборочное исправленное среднее квадратическое отклонение. Метод наименьших квадратов. Свойства параболической регрессии.

    курсовая работа [840,1 K], добавлен 15.06.2011

  • Вероятность появления события в серии из независимых испытаний. Закон распределения дискретной случайной, интегральной, дифференциальной, имперической функции распределения, математическое ожидание, дисперсия, и среднее квадратическое отклонение.

    контрольная работа [397,9 K], добавлен 15.11.2010

  • Непрерывная случайная величина и функция распределения. Математическое ожидание непрерывной случайной величины. Среднее квадратичное отклонение. Кривая распределения для непрерывной случайной величины. Понятие однофакторного дисперсионного анализа.

    контрольная работа [165,5 K], добавлен 03.01.2012

  • Предмет, метод и история возникновения статистики. Построение таблиц, понятие абсолютных и относительных величин и правила действия с ними. Сущность вариации, свойства дисперсии и расчет индексов. Особенности корреляционно-регрессионного анализа.

    курс лекций [302,0 K], добавлен 14.07.2011

  • Получение статистических данных для обобщенной характеристики состояния и развития явления. Виды, способы и организационные формы статистического наблюдения. Статистический формуляр, сводка и группировка данных. Статистические таблицы и графики.

    реферат [33,3 K], добавлен 12.11.2009

  • Построение интервальных вариационных рядов по показателям. Вычисление средней арифметической, моды и медианы, относительных и абсолютных показателей вариации. Определение количественных характеристик распределений, построение эмпирической функции.

    курсовая работа [179,8 K], добавлен 11.01.2012

  • Формулы вычисления дисперсии суммы двух случайных величин с использованием категории математического ожидания. Характеристика понятий дисперсии. Особенности ее вычисления во взаимосвязи со средним квадратичным отклонением, определение размерности.

    презентация [80,4 K], добавлен 01.11.2013

  • Определение числа исходов, благоприятствующих данному событию. Теорема умножения вероятностей и сложения несовместных событий, локальная теорема Лапласа. Расчет среднеквадратического отклонения величин. Несмещенная оценка генеральной средней и дисперсии.

    контрольная работа [91,0 K], добавлен 31.01.2011

  • Определение вероятности наступления определенного события по законам теории вероятности. Вычисление математического ожидания, дисперсии и среднего квадратичного отклонения. Нахождение выборочного уравнения регрессии по данным корреляционной таблицы.

    контрольная работа [212,0 K], добавлен 01.05.2010

  • Закон распределения случайной величины Х, функция распределения и формулы основных числовых характеристик: математическое ожидание, дисперсия и среднеквадратичное отклонение. Построение полигона частот и составление эмпирической функции распределения.

    контрольная работа [36,5 K], добавлен 14.11.2010

  • Длина интервала группирования. Гистограмма относительных частот. Кусочно-постоянная функция. Среднеквадратичное отклонение оценки математического ожидания случайной величины. Коэффициент корреляции. Границы доверительного интервала для ожидания.

    курсовая работа [622,9 K], добавлен 18.02.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.