Теория статистики

Рассмотрение агрегатной формы общего индекса, показателей вариации. Изменение динамики среднего значения изучаемого статистического процесса. Расчет структурных величин: моды и медианы. Определение индекса товарооборота, с помощью взаимосвязи индексов.

Рубрика Математика
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 04.01.2014
Размер файла 185,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Негосударственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Институт управления»

Кафедра прикладной математики

Контрольная работа

Дисциплина:

«Статистика»

Выполнила: Студентка Самоходкина С.В.

Факультет: Экономический

Курс 4 Группа ЭЗ2б

Специальность: Экономика

Проверила: Папушина С.Н.

Архангельск 2013

Содержание

1. Задание 1

2. Задание 2

3. Задание 3

4. Задание 4

5. Задание 5

6. Задание 6

Список использованной литературы

1. Задание 1

индекс статистический медиана товарооборот

Агрегатная форма общего индекса.

Индекс - это специфический, статистический метод исследования. Индекс в переводе с латинского - показатель, указатель.

В статистике индексами называют относительные величины динамики, характеризующие изменение сложного явления во времени, в пространстве, элементы которого непосредственно не суммируются.

В теории индексов тот показатель, изменение которого характеризует индекс, называется индексируемой величиной. Показатель, который вводится в индекс с целью преодоления несуммарности элементов изучаемого явления, называется весом индекса.

Индексы используются:

1) для характеристики общего изменения всех элементов сложного явления во времени, в пространстве и по сравнению с планом (нормой);

2) для оценки роли факторов в изменении сложных явлений;

3) для анализа влияния структурных сдвигов в экономике.

Индексы различают по ряду признаков.

1) В зависимости от объектов исследования индексы могут быть объемных и качественных показателей:

- объемные показатели характеризуют объем, численность совокупности, численность работающих, объем продукции в натуральных измерителях и др.

- к качественным показателям относятся: цена, себестоимость, трудоемкость, производительность труда, урожайность и др.

2) В зависимости от охвата элементов изучаемой совокупности индексы различают: индивидуальные, групповые и общие.

Индивидуальные индексы характеризуют изменение отдельного явления или элемента совокупности. Рассчитываются индивидуальные индексы отношением уровня явления отчетного (текущего) периода к уровню базисного периода. Индивидуальный индекс - это условное название, потому, что он связан с общими и групповыми индексами. Это относительная величина динамики (коэффициент) и назначение его - расширение возможностей общих и групповых индексов.

Общие (сводные) индексы - это относительные показатели, характеризующие изменение сложного явления, состоящего из элементов неподдающихся непосредственно суммированию.

Групповые индексы - это относительные величины, характеризующие изменение явления по группе.

3) В зависимости от базы сравнения индексы различают: базисные - база постоянная и цепные - база переменная.

4) В зависимости от методологии расчета существуют агрегатная форма и средний: индекс арифметический и гармонический.

Агрегатная форма индекса - исходная форма, является основной формой общих индексов. Индексы агрегатной формы строятся по методу сумм.

В теории индексов используется единая символика:

q - количество продукции одного вида в натуральном выражении;

p - цена за единицу продукции;

z - себестоимость единицы продукции;

t - трудоемкость единицы продукции;

w - производительность труда.

Индивидуальные индексы обозначаются буквой - i, у которой проставляется символ, соответствующий индексированной величина.

Например:

iр - индивидуальный индекс цены на отдельный вид продукции (товара).

Общий (сводный) индекс изучаемого социально-экономического явления обозначается буквой - J.

Например: Jq - общий индекс физического объема продукции; Jр - общий индекс цен.

Для отражения сравниваемых периодов времени применяются специальные обозначения, которые имеются внизу символа, используемые при написании индекса. Базисный период, с данными которого производим сравнение, обозначается нулем, а отчетный (текущий) период обозначается единицей.

Для правильного составления общего индекса необходимо учитывать следующие требования:

1) в числителе и знаменателе общего индекса всегда будут суммы произведений индексируемой величины на показатель, принятый в качестве веса индекса;

2) выбор весов индексов определяется экономическим содержанием изучаемого явления. При индексировании качественных показателей взвешивание производят по отчетным весам; при индексировании объемных (количественных) показателей взвешивание производят по базисным весам;

3) при индексировании двух показателей, таких как товарооборот - pq; затраты на выпуск продукции - zq и др.

Общий индекс строится как относительная величина динамики: в числителе - отчетный период - p1 Ч q; в знаменателе базисный - p0 Ч q0 (сравниваемый период);

4) при составлении системы взаимосвязанных индексов сначала устанавливают взаимосвязи между исходными показателями, затем переходят к системе взаимосвязанных индексов.

Например:

pq = p Ч q; Jpq = Jр Ч Jq.

Если индексы можно рассчитать на основе сравнения двух сумм, полученных, например, путем умножения среднесписочной численности работников в базисном и отчетном периоде (по каждому j предприятию, структурному подразделению и т.д.) t0j и t1j и средней заработной - z0j и z1j , то такие индексы называют агрегатными. Таким образом, общие индексы могут быть рассчитаны не только через осреднение индивидуальных индексов, а и на основе сравнения двух сумм (агрегатов). Агрегатные индексы считаются основной формой индексов. Они выполняют две функции: синтетическую и аналитическую.

Первая функция обеспечивается тем, что в одном индексе обобщаются (синтезируются) непосредственно несоизмеримые явления, когда мы записываем (где z - средняя заработная плата, а t - среднесписочная численность работников), то благодаря использованию денежного соизмерителя можно агрегировать данные по различным категориям работников (несопоставимым по натуральным измерителям).

Аналитическая функция вытекает из взаимосвязи индексов, так как практически каждый индекс можно рассматривать как составляющую некой системы индексов, в которой его роль сводится к измерению одного из факторов общего изменения сложного явления и вклада этого фактора в соответствующее изменение.

Чаще всего используют индексы, представляющие собой сравнение сумм агрегатов (произведений других величин).

Используя агрегатную форму индексов, можно охарактеризовать изменение явления в пространстве (территориальные) и во времени. Использование агрегатной формы индексов позволяет сравнивать изменения состояния неоднородных совокупностей. Например, общий индекс цен может быть рассчитан двумя способами:

-- так называемый индекс Лайпереса.

Если цену оставить неизменной, а количество проиндексировать (изменить), то получим индекс физического объема:

-- который будет отражать изменение количества продаж.

Здесь цена будет использоваться в качестве соизмерителя.

Для того чтобы определить общее изменение товарооборота по группе товаров, нужно общий товарооборот в отчетном периоде разделить на общий товарооборот в базисном периоде:

Данный индекс показывает, что на товарооборот влияют два фактора: цена и количество проданного товара, следовательно, индекс может быть представлен в виде двухфакторной мультипликативной модели итогового показателя:

Перечисленные индексы представлены в виде отношения, поэтому они характеризуют относительное изменение цен, физического объема и товарооборота. Эти же самые индексы могут быть представлены в виде разностей. В этом случае они показывают абсолютное изменение показателя всего и в том числе -- за счет отдельных факторов (разложение общего прироста).

Абсолютное изменение общего товарооборота:

в том числе:

за счет изменения цен:

за счет изменения физического объема продаж:

То же самое можно записать следующим образом:

· за счет изменения физического объема продаж;

· за счет изменения цен.

Агрегатные индексы можно использовать не только при оценке динамики товарооборота, но и общих затрат на производство продукции, валового сбора и т.д.

2. Задание 2

Выработка тканей на фабрике характеризуется следующими показателями:

Таблица 1 Распределение рабочих фабрики по выработке тканей за смену

Группы рабочих по выработке тканей за смену, м

Численность рабочих, чел

до 50

50 - 60

60 - 70

70 - 80

80 - 90

90 - 100

свыше 100

12

15

14

10

20

17

12

Итого

100

Определить:

1. Среднесменную выработку тканей одним рабочим;

2. Показатели вариации;

3. Средние структурные величины: моду и медиану.

Решение:

1) Для нахождения среднесменной выработки тканей одним рабочим следует применить среднюю арифметическую взвешенную, так как дан интервальный ряд распределения с равными интервалами

, где

- средняя величина;

- варианта осредняемого признака;

- число рабочих.

Для определения средней выработки тканей одним рабочим и показателей вариации составим расчетную таблицу.

В качестве значений признака берем середины соответствующих интервалов.

До 50, х = 45; хf = 45 х 12 = 540;

50 - 60, х = (50 + 60) : 2 = 55; хf = 55 х 12 = 825;

60 - 70, х = (60 + 70) : 2 = 65; хf = 65 х 14 = 910;

70 - 80, х = (70 + 80) : 2 = 75; хf = 75 х 10 = 750;

80 - 90, х = (80 + 90) : 2 = 85; хf = 85 х 20 = 1700;

90 - 100, х = (90 + 100) : 2 = 95; хf = 95 х 17 = 1615;

свыше 100, х = 105; хf = 105 х 12 = 1260

Итого 7600

Находим среднее значение:

(м)

(45 - 76) 2 х 12 = 11532;

(55 - 76) 2 х 15 = 6615;

(65 - 76) 2 х 14 = 1694;

(75 - 76) 2 х 10 = 10;

(85 - 76) 2 х 20 = 1620;

(95 - 76) 2 х 17 = 6137;

(105 - 76) 2 х 12 = 10092;

?(x-x)2f = 37700

Таблица 2 Расчетная таблица для определения числовых характеристик ряда распределения

Группы рабочих по выработке тканей ха смену одним рабочим, м

Число рабочих, чел.

Расчетные графы

х

f

хf

(x - x )2 f

До 50

45

12

540

11532

50 - 60

55

15

825

6615

60 - 70

65

14

910

1694

70 - 80

75

10

750

10

80 - 90

85

20

1700

1620

90 - 100

95

17

1615

6137

Свыше 100

105

12

1260

10092

Итого

-

100

7600

37700

2. Определяем показатели вариации:

Дисперсия - квадрат среднего квадратического отклонения.

Дисперсия определяется по формуле:

Среднее квадратическое отклонение:

Таким образом, выработка тканей отдельным рабочим в среднем отличается от средней выработки тканей по совокупности рабочих на 19,416 м.

Коэффициент вариации:

Так как V < 40 процентов, то вариация признака в совокупности не сильная и совокупность рабочих по выработке тканей за смену однородная.

3. Определим средние структурные величины: моду и медиану.

Мода () - значение признака, которое чаще всего встречается в исследуемой статистической совокупности.

Мода в дискретном вариационном ряду - это варианта признака, которой соответствует наибольшая частота. В интервальном вариационном ряду мода рассчитывается по формуле:

где - нижняя граница модального интервала;

- величина модального интервала;

- частота модального интервала;

- частота интервала, предшествующего модальному;

- частота интервала, следующего за модальным.

Модальный интервал определяется по наибольшей частоте, в нашем случае это интервал 80 - 90.

Таким образом, наибольшее число рабочих вырабатывают за смену 87,962 метра ткани.

Медиана () - значение признака у серединной единицы ранжированного вариационного ряда.

Медиана делит вариационный ряд на две равные по числу единиц части Для определения данного показателя сначала рассчитывается порядковый номер медианы ().

Далее по ряду накопленных частот определяется в дискретном вариационном ряду значение медианы, а в интервальном - медианный интервал. Определение медианного интервала позволяет рассчитать медиану в интервальном вариационном ряду по формуле:

где хме- нижняя граница медианного интервала;

ме- величина медианного интервала;

- порядковый номер медианы;

Sме-1 - сумма накопленных частот в интервалах, предшествующих медианному;

fме - частота медианного интервала.

Медианный интервал - это интервал, накопленная частота которого содержит половину всех частот ряда, в нашем случае это интервал 70 -80.

Таким образом, половина всех рабочих вырабатывают за смену менее 79 метров ткани, а вторая половина - более 79 метров ткани.

3. Задание 3

За сентябрь 1999 г. произошли следующие изменения в списочном составе работников предприятия (человек):

состояло по списку на 1 сентября 1999 - 1200

выбыло с 5 сентября - 5

зачислено с 18 сентября - 8

зачислено с 20 сентября - 2

выбыло с 28 сентября - 3

Определить среднесписочную численность работников предприятия за сентябрь.

Указать вид средней величины, по которой производили расчет.

Решение:

1. Найдем списочную численность работников на каждый день сентября.

Таблица 3 Списочная численность работников в сентябре 1999 года

Дата

Списочная численность

Дата

Списочная численность

Дата

Списочная численность

01.09.1999

1200

11.09.1999

1195

21.09.1999

1205

02.09.1999

1200

12.09.1999

1195

22.09.1999

1205

03.09.1999

1200

13.09.1999

1195

23.09.1999

1205

04.09.1999

1200

14.09.1999

1195

24.09.1999

1205

05.09.1999

1195

15.09.1999

1195

25.09.1999

1205

06.09.1999

1195

16.09.1999

1195

26.09.1999

1205

07.09.1999

1195

17.09.1999

1195

27.09.1999

1205

08.09.1999

1195

18.09.1999

1203

28.09.1999

1202

09.09.1999

1195

19.09.1999

1203

29.09.1999

1202

10.09.1999

1195

20.09.1999

1205

30.09.1999

1202

Для определения средней величины применяем формулу средней хронологической взвешенной:

где у1…уn - уровни ряда динамики, сохраняющиеся без изменения в течение времени t;

t1… t n - веса, длительность интервалов времени (дней, месяцев) между смежными датами.

Таблица 4 Расчет среднесписочной численности работников в сентябре 1999 года

Период

Списочная численность, чел.

Число календарных дней

Число человекодней

Т

t

Т х t

1-4

1200

4

4800

5-17

1195

13

15535

18-19

1203

2

2406

20-27

1205

8

9640

28-30

1202

3

3606

Всего

-

30

35987

Среднесписочная численность работников за сентябрь 1999 г. составила:

у 1200 (чел)

Таким образом, в среднем каждый день в сентябре 1999 года в списках предприятия числилось 1200 человек.

4. Задание 4

Имеются следующие данные о продаже продуктов на колхозном рынке за июль и август:

Таблица 5 Данные продаж продуктов на рынке за июль-август

Продукты

Цена за 1 кг, руб.

Продано, тонн

июль

август

июль

август

Овощи

6,0

5,0

20,5

30,0

Фрукты

9,0

8,0

15,0

22,0

Определить:

1. Общий индекс цен;

2. Общий индекс физического объема;

3. Рассчитать индекс товарооборота, используя взаимосвязь индексов.

Таблица 6 Расчетная таблица для определения общих индексов

Продукты

Цена за 1 кг, руб.

Продано, тонн

Расчетные графы

июль

август

июль

август

p0

р1

q0

q 1

p0q0

р1q1

p0q1

Овощи

6,0

5,0

20,5

30,0

123

150

180

Фрукты

9,0

8,0

15,0

22,0

135

176

198

Итого

-

-

35,5

52,0

258

326

378

Находим общий индекс цен по формуле:

0,862 или 86,2%.

Таким образом, в августе по сравнению с июлем цены на продукты на колхозном рынке в среднем снизились на 13,8 процентов (100 - 86,2 = 13,8).

Абсолютное изменение товарооборота в августе по сравнению с июлем за счет изменения цен на продукты составило:

рq (р) = 326 - 378 = -52 (тыс.руб.)

Находим общий индекс физического объема по формуле:

1,465 или 146,5%

Таким образом, в августе по сравнению с июлем физический объем продаж продуктов на колхозном рынке в среднем увеличился на 46,5 процентов (146,5 - 100 = 46,5).

Абсолютное изменение товарооборота в августе по сравнению с июлем за счет изменения физического объема продаж составило:

рq (р) = 378 - 258 = 120 (тыс.руб.)

Индекс товарооборота находим используя взаимосвязь индексов:

0,862 х 1,465 = 1,263 или 126,3%

Таким образом, в августе по сравнению с июлем товарооборот увеличился на 26,3 процента (126,3% - 100%= 26,3%).

Абсолютное изменение товарооборота в августе по сравнению с июлем составило:

pq = - 52 + 120 = 68 (тыс.руб.)

5. Задание 5

Определить общий индекс физического объема продукции по следующим данным:

Таблица 7 Данные объема продаж изделий за II - III кварталы

Наименование изделий

Продано изделий во II квартале, тыс. руб.

Индексы количества проданных изделий в III квартале по сравнению со II кварталом

ПР-12

115,0

0,95

ПС-14

123,0

1,3

ВП-23

110,0

1,2

Решение:

Используем формулу среднего арифметического индекса физического объема продукции, где весами служит стоимость отдельных видов продукции в базисном периоде (q0p0):

Таблица 8 Расчетная таблица для определения общего индекса физического объема продукции

Наименование изделий

Продано изделий во II квартале, тыс. руб.

Индексы количества проданных изделий в III квартале по сравнению со II кварталом

Расчетная графа

q0p0

iq

iq q0p0

ПР-12

115,0

0,95

109,25

ПС-14

123,0

1,30

159,90

ВП-23

110,0

1,20

132,00

Итого

348,0

-

401,15

Индекс физического объема продукции равен:

или 115,3 %

Таким образом, в III квартиле по сравнению со II кварталом физический объем продукции в среднем по трем изделиям увеличился на 15,3 процента.

рq (q) = 401,15 - 348,00 = 53,15 (тыс. руб.)

За счет роста физического объема продаж товарооборот увеличился на 53,15 тыс. руб.

6. Задание 6

Имеются следующие данные:

Таблица 9 Исходные данные

Годы

Количество присяжных заседателей в городе Архангельске, единиц

1990

19556

1991

18449

1992

17685

1993

17595

1994

20678

1995

21339

1996

22525

1997

23489

1998

24545

1999

23105

2000

24228

2001

25620

Определить базисным и цепным способами:

- абсолютный прирост;

- темп роста, %;

- темп прироста, %;

- среднегодовой темп роста, %.

Привести расчеты всех показателей, результаты расчетов свести в таблицу. Сделать выводы, описав в них каждый показатель таблицы в сравнении с предыдущим или базисным показателем. Результатом данной работы является подробный вывод.

Вычисления:

1. Абсолютный прирост, единиц:

А) Цепной способ:

В 1991 г.: 18449 - 19556 = - 1107

В 1992 г.: 17685 - 18449 = - 764

В 1993 г.: 17595 - 17685 = - 90

В 1994 г.: 20678 - 17595 = 3083

В 1995 г.: 21339 - 20678 = 661

В 1996 г.: 22525 - 21339 = 1186

В 1997 г.: 23489 - 22525 = 964

В 1998 г.: 24545 - 23489 = 1056

В 1999 г.: 23105 - 24545 = - 1440

В 2000 г.: 24228 - 23105 = 1123

В 2001 г.: 25620 - 24228 = 1392

Б) Базисный способ:

В 1991 г.: 18449 - 19556 = - 1107

В 1992 г.: 17685 - 19556 = - 1871

В 1993 г.: 17595 - 19556 = - 1961

В 1994 г.: 20678 - 19556 = 1122

В 1995 г.: 21339 - 19556 = 1783

В 1996 г.: 22525 - 19556 = 2969

В 1997 г.: 23489 - 19556 = 3933

В 1998 г.: 24545 - 19556 = 4989

В 1999 г.: 23105 - 19556 = 3549

В 2000 г.: 24228 - 19556 = 4672

В 2001 г.: 25620 - 19556 = 6064

2) Темп роста, %:

А) Цепной способ:

В 1991 г.: 18449 / 19556 * 100% = 94,3

В 1992 г.: 17685 / 18449 * 100% = 95,9

В 1993 г.: 17595 / 17685 * 100% = 99,6

В 1994 г.: 20678 / 17595 * 100% = 99,5

В 1995 г.: 21339 / 20678 * 100% = 103,2

В 1996 г.: 22525 / 21339 * 100% = 105,6

В 1997 г.: 23489 / 22525 * 100% = 104,3

В 1998 г.: 24545 / 23489 * 100% = 104,5

В 1999 г.: 23105 / 24545 * 100% = 94,1

В 2000 г.: 24228 / 23105 * 100% = 104,9

В 2001 г.: 25620 / 24228 * 100% = 105,8

Б) Базисный способ:

В 1991 г.: 18449 / 19556 * 100% = 94,3

В 1992 г.: 17685 / 19556 * 100% = 90,4

В 1993 г.: 17595 / 19556 * 100% = 90,0

В 1994 г.: 20678 / 19556 * 100% = 105,7

В 1995 г.: 21339 / 19556 * 100% = 109,1

В 1996 г.: 22525 / 19556 * 100% = 115,2

В 1997 г.: 23489 / 19556 * 100% = 120,1

В 1998 г.: 24545 / 19556 * 100% = 125,5

В 1999 г.: 23105 / 19556 * 100% = 118,2

В 2000 г.: 24228 / 19556 * 100% = 123,9

В 2001 г.: 25620 / 19556 * 100% = 131,0

3. Темп прироста, %:

А) Цепной способ:

В 1991 г.: (18449 - 19556) / 19556 * 100% = - 5,7

В 1992 г.: (17685 - 18449) / 18449 * 100% = - 4,1

В 1993 г.: (17595 - 17685) / 17685 * 100% = - 0,5

В 1994 г.: (20678 - 17595) / 17595 * 100% = 17,5

В 1995 г.: (21339 - 20678) / 20678 * 100% = 3,2

В 1996 г.: (22525 - 21339) / 21339 * 100% = 5,6

В 1997 г.: (23489 - 22525) / 22525 * 100% = 4,3

В 1998 г.: (24545 - 23489) / 23489 * 100% = 4,5

В 1999 г.: (23105 - 24545) / 24545 * 100% = - 5,9

В 2000 г.: (24228 - 23105) / 23105 * 100% = 4,9

В 2001 г.: (25620 - 24228) / 24228 * 100% = 5,8

Б) Базисный способ:

В 1991 г.: (18449 - 19556) / 19556 * 100% = - 5,7

В 1992 г.: (17685 - 19556) / 19556 * 100% = - 10,8

В 1993 г.: (17595 - 19556) / 19556 * 100% = - 10,0

В 1994 г.: (20678 - 19556) / 19556 * 100% = 5,7

В 1995 г.: (21339 - 19556) / 19556 * 100% = 9,1

В 1996 г.: (22525 - 19556) / 19556 * 100% = 15,2

В 1997 г.: (23489 - 19556) / 19556 * 100% = 20,1

В 1998 г.: (24545 - 19556) / 19556 * 100% = 25,5

В 1999 г.: (23105 - 19556) / 19556 * 100% = 18,1

В 2000 г.: (24228 - 19556) / 19556 * 100% = 23,9

В 2001 г.: (25620 - 19556) / 19556 * 100% = 31,0

Сведем полученные данные в таблицу.

Таблица 10 Динамика показателей абсолютного прироста (снижения), темпа роста (снижения), темпа прироста (понижения), наличия садовых скамеек в городе Архангельске в период с 1990 по 2001 годы

Годы

Наличие садовых скамеек в городе Архангельске, единиц

Абсолютный прирост (снижение) наличия садовых скамеек в городе Архангельске, единиц

Темп роста (снижения) наличия садовых скамеек в городе Архангельске, %

Темп прироста (понижения) наличия садовых скамеек в городе Архангельске, %

Цепной способ

Базисный способ

Цепной способ

Базисный способ

Цепной способ

Базисный способ

1

1990

90112

-

-

-

100,0

-

100,0

2

1991

91266

1154

1154

101,3

101,3

1,3

1,3

3

1992

92490

1224

2378

101,3

102,6

1,3

2,6

4

1993

92150

- 340

2038

99,6

102,3

-0,4

2,7

5

1994

91775

- 375

1663

99,6

101,8

-0,4

1,8

6

1995

90266

-1509

154

98,4

100,2

-1,6

0,2

7

1996

89390

- 876

-722

99,0

99,2

-1,0

-0,8

8

1997

91665

2275

1553

102,5

101,7

2,5

1,7

9

1998

93115

1450

3003

101,6

103,3

1,6

3,3

10

1999

94286

1171

4174

101,3

104,6

1,3

4,6

11

2000

95250

964

5138

101,0

105,7

1,0

5,7

12

2001

96800

1550

6688

101,6

107,4

1,6

7,4

В 1990 году количество садовых скамеек в городе Архангельске составило 90112 единиц.

В 1991 году количество садовых скамеек в городе Архангельске составило 91266 единиц. Абсолютный прирост количества садовых скамеек в городе Архангельске, рассчитанный цепным и базисным способами, в 1991 году по сравнению с 1990 годом составил 1154 единицы. Темп роста количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный цепным и базисным способами, в 1991 году по сравнению с 1990 годом составил 101,3 процента. Темп прироста количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный цепным и базисными способами, в 1991 году по сравнению с 1990 годом составил 1,3 процента.

В 1992 году количество садовых скамеек в городе Архангельске составило 92490 единиц. Абсолютный прирост количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный цепным способом, в 1992 году по сравнению с 1991 годом составил 1224 единицы. Абсолютный прирост количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный базисным способом, в 1992 году по сравнению с 1990 годом составил 2378 единиц. Темп роста количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный цепным способом, в 1992 году по сравнению с 1991 годом не изменился и составил 101,3 процента. Темп роста количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный базисным способом, в 1992 году по сравнению с 1990 годом составил 102,6 процента. Темп прироста количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный цепным способом, в 1992 году по сравнению с 1991 годом не изменился и составил 1,3 процента. Темп прироста количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный базисным способом, в 1992 году по сравнению с 1990 годом составил 2,6 процента.

В 1993 году количество садовых скамеек в городе Архангельске составило 92150 единиц. Абсолютное снижение количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленное цепным способом, в 1993 году по сравнению с 1992 годом составило 340 единиц. Абсолютный прирост количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный базисным способом, в 1993 году по сравнению с 1990 годом составил 2038 единиц. Темп снижения количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный цепным способом, в 1993 году по сравнению с 1992 годом составил 99,6 процента. Темп роста количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный базисным способом, в 1993 году по сравнению с 1990 годом составил 102,3 процента. Темп понижения количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный цепным способом, в 1993 году по сравнению с 1992 годом составил 0,4 процента. Темп прироста количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный базисным способом, в 1993 году по сравнению с 1990 годом составил 2,7 процента.

В 1994 году количество садовых скамеек в городе Архангельске составило 92775 единиц. Абсолютное снижение количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленное цепным способом, в 1994 году по сравнению с 1993 годом составило 375 единиц. Абсолютный прирост количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный базисным способом, в 1994 году по сравнению с 1990 годом составил 1663 единицы. Темп роста (снижения) количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный цепным способом, в 1994 году по сравнению с 1993 годом не изменился и составил 99,6 процента. Темп роста количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный базисным способом, в 1994 году по сравнению с 1990 годом составил 101,8 процента. Темп понижения количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный цепным способом, в 1994 году по сравнению с 1993 годом не изменился и составил 0,4 процента. Темп прироста количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный базисным способом, в 1994 году по сравнению с 1990 годом составил 1,8 процента.

В 1995 году количество садовых скамеек в городе Архангельске составило 90266 единиц. Абсолютное снижение количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленное цепным способом, в 1995 году по сравнению с 1994 годом составило 1509 единиц. Абсолютный прирост количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный базисным способом, в 1995 году по сравнению с 1990 годом составил 154 единицы. Темп снижения количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный цепным способом, в 1995 году по сравнению с 1994 годом составил 98,4 процента. Темп роста количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный базисным способом, в 1995 году по сравнению с 1990 годом составил 100,2 процента. Темп понижения количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный цепным способом, в 1995 году по сравнению с 1994 годом составил 1,6 процента. Темп прироста количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный базисным способом, в 1995 году по сравнению с 1990 годом составил 0,2 процента.

В 1996 году количество садовых скамеек в городе Архангельске составило 89390 единиц. Абсолютное снижение количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленное цепным способом, в 1996 году по сравнению с 1995 годом составило 876 единиц. Абсолютное снижение количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленное базисным способом, в 1996 году по сравнению с 1990 годом составило 722 единицы. Темп роста количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный цепным способом, в 1996 году по сравнению с 1995 годом составил 99,0 процента. Темп снижения количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный базисным способом, в 1996 году по сравнению с 1990 годом составил 99,2 процента. Темп понижения количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный цепным способом, в 1996 году по сравнению с 1995 годом составил 1,0 процента. Темп понижения количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный базисным способом, в 1996 году по сравнению с 1990 годом составил 0,8 процента.

В 1997 году количество садовых скамеек в городе Архангельске составило 91665 единиц. Абсолютный прирост количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный цепным способом, в 1997 году по сравнению с 1996 годом составил 2275 единиц. Абсолютный прирост количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный базисным способом, в 1997 году по сравнению с 1990 годом составил 1553 единицы. Темп роста количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный цепным способом, в 1997 году по сравнению с 1996 годом составил 102,5 процента. Темп роста количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный базисным способом, в 1997 году по сравнению с 1990 годом составил 101,7 процента. Темп прироста количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный цепным способом, в 1997 году по сравнению с 1996 годом составил 2,5 процента. Темп прироста количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный базисным способом, в 1997 году по сравнению с 1990 годом составил 1,7 процента.

В 1998 году количество садовых скамеек в городе Архангельске составило 93115 единиц. Абсолютный прирост количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный цепным способом, в 1998 году по сравнению с 1997 годом составил 1450 единиц. Абсолютный прирост количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный базисным способом, в 1998 году по сравнению с 1990 годом составил 3003 единицы. Темп снижения количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный цепным способом, в 1998 году по сравнению с 1997 годом составил 101,6 процент. Темп роста количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный базисным способом, в 1998 году по сравнению с 1990 годом составил 103,3 процента. Темп понижения количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный цепным способом, в 1998 году по сравнению с 1997 годом составил 1,6 процента. Темп прироста количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный базисным способом, в 1998 году по сравнению с 1990 годом составил 3,3 процента.

В 1999 году количество садовых скамеек в городе Архангельске составило 94286 единиц. Абсолютный прирост количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный цепным способом, в 1999 году по сравнению с 1998 годом составил 1171 единиц. Абсолютный прирост количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный базисным способом, в 1999 году по сравнению с 1990 годом составил 4174 единицы. Темп снижения количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный цепным способом, в 1999 году по сравнению с 1998 годом составил 101,3 процент. Темп роста количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный базисным способом, в 1999 году по сравнению с 1990 годом составил 104,6 процента. Темп понижения количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный цепным способом, в 1999 году по сравнению с 1998 годом составил 1,3 процента. Темп прироста количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный базисным способом, в 1999 году по сравнению с 1990 годом составил 4,6 процента.

В 2000 году количество садовых скамеек в городе Архангельске составило 95250 единиц. Абсолютный прирост количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный цепным способом, в 2000 году по сравнению с 1999 годом составил 964 единицы. Абсолютный прирост количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный базисным способом, в 2000 году по сравнению с 1990 годом составил 5138 единиц. Темп снижения количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный цепным способом, в 2000 году по сравнению с 1999 годом составил 101,0 процент. Темп роста количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный базисным способом, в 2000 году по сравнению с 1990 годом составил 105,7 процента. Темп понижения количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный цепным способом, в 2000 году по сравнению с 1999 годом составил 1,0 процента. Темп прироста количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный базисным способом, в 2000 году по сравнению с 1990 годом составил 5,7 процента.

В 2001 году количество садовых скамеек в городе Архангельске составило 96800 единиц. Абсолютный прирост количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный цепным способом, в 2001 году по сравнению с 2000 годом составил 1550 единиц. Абсолютный прирост количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный базисным способом, в 2001 году по сравнению с 2000 годом составил 6688 единиц. Темп роста количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный цепным способом, в 2001 году по сравнению с 2000 годом составил 101,6 процент. Темп роста количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный базисным способом, в 2001 году по сравнению с 1990 годом составил 107,4 процента. Темп прироста количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный цепным способом, в 2001 году по сравнению с 2000 годом составил 1,6 процента. Темп прироста количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный базисным способом, в 2001 году по сравнению с 1990 годом составил 7,4 процента.

В период с 1990 года по 2001 год наблюдается рост количества садовых скамеек в городе Архангельске с 90112 до 96800 единиц.

Максимальный абсолютный прирост количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный цепным способом, произошел в 1997 году, по сравнению с 1996 годом составил 2275 единицы. Максимальный абсолютный прирост количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный базисным способом, произошел в 2001 году, по сравнению с 1990 годом составил 6688 единиц. Минимальный абсолютный прирост количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный цепным способом, произошел в 2000 году, по сравнению с 1999 годом составил 964 единицы. Минимальный абсолютный прирост количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный базисным способом, произошел в 1995 году, по сравнению с 1990 годом составил 154 единицы. Максимальное абсолютное снижение количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленное цепным способом, произошло в 1995 году, по сравнению с 1994 годом составило 1509 единиц. Максимальное абсолютное снижение количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленное базисным способом, произошло в 1996 году, по сравнению с 1990 годом составило 722 единицы. Минимальное абсолютное снижение количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленное цепным способом, произошло в 1993 году, по сравнению с 1992 годом составило 340 единиц. Минимальное абсолютное снижение количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленное базисным способом, произошло в 1996 году, по сравнению с 1990 годом составило 722 единицы.

Максимальный темп роста количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный цепным способом, произошел в 1997 году, по сравнению с 1996 годом составил 102,5 процента. Максимальный темп роста количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный базисным способом, произошел в 2001 году, по сравнению с 1990 годом составил 107,4 процента. Минимальный темп роста количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный цепным способом, произошел в 2000 году, по сравнению с 1999 годом составил 101,0 процента. Минимальный темп роста количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный базисным способом, произошел в 1995 году, по сравнению с 1990 годом составил 100,2 процента. Максимальный темп снижения количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный цепным способом, произошел в 1995 году, по сравнению с 1994 годом составил 98,4 процента. Максимальный темп снижения количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный базисным способом, произошел в 1996 году, по сравнению с 1990 годом составил 99,2 процента. Минимальный темп снижения количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный цепным способом, произошел в 1993 году и в 1994 году, по сравнению соответственно с 1992 годом и 1993 годом составил 99,6 процента. Минимальный темп снижения количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный базисным способом, произошел в 1996 году, по сравнению соответственно с 1990 составил 99,2 процента.

Максимальный темп прироста количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный цепным способом, произошел в 1997 году, по сравнению с 1996 годом составил 2,5 процента. Максимальный темп прироста количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный базисным способом, произошел в 2001 году, по сравнению с 1990 годом составил 7,4 процента. Минимальный темп прироста количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный цепным способом, произошел в 2000 году, по сравнению с 1999 годом составил 1,0 процента. Минимальный темп прироста количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный базисным способом, произошел в 1995 году, по сравнению с 1990 годом составил 0,2 процента. Максимальный темп понижения количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный цепным способом, произошел в 1995 году, по сравнению с 1994 годом составил 1,6 процента. Максимальный темп понижения количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный базисным способом, произошел в 1996 году, по сравнению с 1995 годом составил 0,8 процента. Минимальный темп понижения количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный цепным способом, произошел в 1993 году и в 1994 году, по сравнению соответственно с 1992 годом и 1993 годом составил 0,4 процента. Минимальный темп понижения количества садовых скамеек в городе Архангельске, вычисленный базисным способом, произошел в 1996 году, по сравнению с 1990 годом составил 0,8 процента.

Среднегодовой темп роста количества садовых скамеек в городе Архангельске с 1991 по 2001 год, определяемый цепным способом, составляет 100,7 процента. Среднегодовой темп роста количества садовых скамеек в городе Архангельске с 1991 по 2001 год, определяемый базисным способом, составляет 102,7 процента.

Список использованной литературы

1. Громыко Г.Л. Теория статистики: Учебник.-М.: ИНФРА-М,2005.- 287с.

2. Папушина С.Н. Теория статистики: Учебное пособие. - Москва - Архангельск: Издательский дом «Юпитер», 2004.- 158 с.

3. Мхитарян В.С., Дуброва Т.А., Минашкин В.Г. Статистика: Учебник.- М.: Издательский центр «Академия», 2003.- 272 с.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Предмет, метод и история возникновения статистики. Построение таблиц, понятие абсолютных и относительных величин и правила действия с ними. Сущность вариации, свойства дисперсии и расчет индексов. Особенности корреляционно-регрессионного анализа.

    курс лекций [302,0 K], добавлен 14.07.2011

  • Построение интервальных вариационных рядов по показателям. Вычисление средней арифметической, моды и медианы, относительных и абсолютных показателей вариации. Определение количественных характеристик распределений, построение эмпирической функции.

    курсовая работа [179,8 K], добавлен 11.01.2012

  • Изучение изменений анализируемых показателей во времени как важнейшая задача статистики. Понятие рядов динамики (временных рядов). Числовые значения того или иного статистического показателя, составляющего ряд динамики. Классификация рядов динамики.

    презентация [255,0 K], добавлен 28.11.2013

  • Сущность и значение средних величин как обобщающая характеристика изучаемого признака в совокупности. Теория Кетле: причины, определяющие состояние общего процесса, и индивидуальные (случайные). Категории и виды средних величин, способы их вычисления.

    контрольная работа [20,7 K], добавлен 23.07.2009

  • Обработка данных измерений величин и представление результатов с нужной степенью вероятности. Определение среднего арифметического и вычисление среднего значения измеренных величин. Выявление грубых ошибок. Коэффициенты корреляции. Косвенные измерения.

    реферат [116,2 K], добавлен 16.02.2016

  • Предмет и метод математической статистики. Распределение непрерывной случайной величины с точки зрения теории вероятности на примере логарифмически-нормального распределения. Расчет корреляции величин и нахождение линейной зависимости случайных величин.

    курсовая работа [988,5 K], добавлен 19.01.2011

  • Исторические аспекты развития статистики, ее предмет. Понятие статистической методологии. Организация государственной и международной статистики. Программа и формы статистического наблюдения. Формы вариационного ряда. Средняя арифметическая и ее свойства.

    шпаргалка [37,9 K], добавлен 12.12.2010

  • Конечные группы со сверхразрешимыми подгруппами четного и непримарного индекса. Неразрешимые группы с заданными подгруппами непримарного индекса. Классификация и строение конечных минимальных несверхразрешимых групп. Доказательство теорем и лемм.

    курсовая работа [427,2 K], добавлен 18.09.2009

  • Расчет параметров экспериментального распределения. Вычисление среднего арифметического значения и среднего квадратического отклонения. Определение вида закона распределения случайной величины. Оценка различий эмпирического и теоретического распределений.

    курсовая работа [147,0 K], добавлен 10.04.2011

  • Вычисление вероятностей возможных значений случайной величины по формуле Бернулли. Расчет математического ожидания, дисперсии, среднеквадратического отклонения, медианы и моды. Нахождение интегральной функции, построение многоугольника распределения.

    контрольная работа [162,6 K], добавлен 28.05.2012

  • Изучение закономерностей массовых случайных явлений. Степень взаимосвязи теории вероятностей и статистики. Невозможные, возможные и достоверные события. Статистическое, классическое, геометрическое, аксиоматическое определение вероятности. Формула Бейеса.

    реферат [114,7 K], добавлен 08.05.2011

  • Разложение функции в ряд Фурье, поиск коэффициентов. Изменение порядка интегрирования, его предел. Расчет площади фигуры, ограниченной графиками функций, с помощью двойного интеграла, объема тела, ограниченного поверхностями, с помощью тройного интеграла.

    контрольная работа [111,8 K], добавлен 28.03.2014

  • Построение статистического ряда исходной информации. Определение среднего значения показателя надежности и среднеквадратического отклонения. Проверка информации на выпадающие точки. Определение доверительных границ при законе распределения Вейбулла.

    контрольная работа [65,7 K], добавлен 31.01.2014

  • Исследование методики математической обработки многократно усеченной информации. Особенности графического изображения опытной информации. Определение среднего значения показателя надежности, абсолютной характеристики рассеивания и коэффициента вариации.

    курсовая работа [116,1 K], добавлен 16.01.2014

  • Теория вероятности, понятие вероятности события и её классификация. Понятие комбинаторики и её основные правила. Теоремы умножения вероятностей. Понятие и виды случайных величин. Задачи математической статистики. Расчёт коэффициента корреляции.

    шпаргалка [945,2 K], добавлен 18.06.2012

  • Среднее значение показателя (среднее арифметическое). Показатели вариации - размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсия, коэффициент вариации. Максимальное и минимальное значение статистического показателя.

    контрольная работа [159,7 K], добавлен 14.11.2008

  • Определение среднего квадратичного отклонения. Расчет значения критерия Стьюдента, значения доверительных границ с его учетом. Обоснование выбора математической модели прогнозирования. Параметры по методу наименьших квадратов, наработка до отказа.

    контрольная работа [394,1 K], добавлен 18.06.2014

  • Применение в статистике конкретных методов в зависимости от заданий. Методы массовых наблюдений, группировок, обобщающих показателей, динамических рядов, индексный метод. Корреляционный и дисперсный анализ. Расчет средних статистических величин.

    контрольная работа [29,5 K], добавлен 21.09.2009

  • Понятия теории вероятностей и математической статистики, применение их на практике. Определение случайной величины. Виды и примеры случайных величин. Закон распределения дискретной случайной величины. Законы распределения непрерывной случайной величины.

    реферат [174,7 K], добавлен 25.10.2015

  • Формы, виды и способы статистического наблюдения. Виды группировок, их интервал и частота. Структура ряда динамики. Абсолютные и относительные статистические величины. Представление выборки в виде статистического ряда. Точечное и интервальное оценивание.

    курс лекций [1,1 M], добавлен 29.11.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.