Арифметические операции над матрицами
Вычисление определителя матрицы с помощью ее элементарных преобразований. Решение систем линейных уравнений методом Крамера. Алгебраические дополнения транспонированной матрицы. Решение выражений с помощью свойств скалярного, векторного произведений.
Рубрика | Математика |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 19.01.2014 |
Размер файла | 49,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru
1. Перемножить матрицы
.
Решение. При умножении матрицы на матрицу действует правило: каждая строка первой матрицы умножается на каждый столбец второй матрицы. Для операции умножения матриц справедлив ассоциативный закон умножения: A(BC)=(AB)C. Поэтому данное задание выполним двумя способами.
Способ 1. Перемножим первые две матрицы:
.
Затем результат умножим на третью матрицу:
.
Способ 2. Перемножим последние две матрицы:
.
Затем результат умножим на первую матрицу:
.
Как и следовало ожидать, результат получился тот же самый. Таким образом, получаем:
.
матрица алгебраический крамер
2. Вычислить определитель
.
Решение. Способ 1. При помощи элементарных преобразований матрицы, учитывая свойства определителей, будем получать в какой-либо строке или столбце нули, а затем будем разлагать полученный определитель по этой строке или столбцу:
.
Способ 2. При помощи элементарных преобразований матрицы, учитывая свойства определителей, приведем матрицу к треугольному виду:
.
Вычислить определитель:
.
Решение. Упростим данный определитель, а затем вычислим его:
.
3. Решить систему линейных уравнений методом Крамера
Решение. Метод Крамера заключается в том, что вычисляется сначала определитель основной матрицы системы (например, методом треугольников):
.
Поскольку определитель 0, то система имеет единственное решение, которое можно найти по формулам:
где i - определитель матрицы, получаемой из основной, путем замены i-го столбца столбцом свободных членов:
,
,
.
Таким образом,
Сделаем проверку,
Следовательно, исходная система имеет решение: x=2, y=-3, z=5.
4. Решить систему линейных уравнений при помощи обратной матрицы
Решение. Запишем исходную систему уравнений в матричном виде:
.
Тогда решение можно формально записать в виде:
.
Таким образом, чтобы найти решение системы, нужно вычислить обратную матрицу
.
Найдем ее
1) Вычисляем определитель исходной матрицы: .
2) Транспонируем матрицу:
.
3) Находим все алгебраические дополнения транспонированной матрицы:
,
,
,
,
,
,
,
,
.
4) Составляем присоединенную матрицу, для этого вместо элементов транспонированной матрицы ставим найденные алгебраические дополнения:
5) Записываем обратную матрицу, для этого все элементы присоединенной матрицы делим на определитель исходной матрицы:
.
6) Сделаем проверку:
.
Следовательно, обратная матрица найдена правильно.
Теперь, используя найденную обратную матрицу можно найти решение исходной системы:
.
Как и следовало ожидать: x=2, y=-3, z=5.
5. Решить систему линейных уравнений методом Гаусса
Решение. Выпишем расширенную матрицу системы, а затем при помощи элементарных преобразований строк приведем ее к треугольному виду:
.
Теперь выписываем соответствующую укороченную систему уравнений. Из последнего уравнения, находим значение z и подставляем его во второе уравнение; после этого из второго уравнения находим y; найденные значения x и y подставляем в первое уравнение, из которого затем находим значение x.
6. Найти общее решение методом Гаусса
Решение. Выпишем расширенную матрицу системы, а затем при помощи элементарных преобразований строк приведем ее трапециевидной форме:
.
Теперь выписываем соответствующую укороченную систему уравнений.
Пусть переменные x4 и x5 будут свободными, тогда переменные x1, x2 и x3 будут основными, которые мы перенесем в правую часть:
Разрешая эту систему относительно x1, x2 и x3 получим:
Это есть общее решение системы. Запишем это решение в параметрическом виде. Пусть x4=a и x5=5b, то общее решение системы запишется в виде:
7. Вычислить ранг матрицы: а) методом окаймляющих миноров; б) методом элементарных преобразований
Решение. а) Фиксируем минор 2-го порядка, не равного нулю:
Вычисляем миноры 3-го порядка, окаймляющих М2:
Следовательно, RgA=2, а минор М2 - один из базисных миноров.
б) При помощи элементарных преобразований данной матрицы приведем ее к диагональному виду:
8. Показать, что векторы a, b, c, образуют базис. Найти разложение вектора d по этому базису, если a = (3;-2;1), b = (-1;1;-2), c = (2;1;-3), d = (11;-6;5)
Решение. Векторы образуют базис, если их смешанное произведение не равно нулю. Действительно:
.
Следовательно, векторы образуют базис, тогда вектор можно разложить по этому базису:
.
Найдем числа б, в, г. Для этого в векторное уравнение распишем по координатам, в результате получим систему уравнений:
Таким образом, искомое разложение имеет вид:
.
9. Вычислить выражения, используя определения и свойства скалярного и векторного произведений
а) б)
если , |, j=2p/3
Решение. а) Раскроем скобки, учитывая свойства скалярного произведения векторов:
.
Далее из определения скалярного произведения следует:
.
б) Раскроем скобки, учитывая свойства векторного произведения векторов:
.
Далее из определения векторного произведения следует:
.
10. Даны координаты вершин пирамиды ABCD. Найти: а) объем пирамиды, б) площадь грани ABC, в) косинус угла между ребрами AB и AC, г) уравнение прямой АВ, д) уравнение плоскости АВС, если A(3;-2;-4), B(-5;3;4), C(1;-3;2), D(4;1;-2).
Решение. Найдем координаты векторов :
.
а) Объем пирамиды ABCD вычислим по формуле:
.
Поскольку:
.
Следовательно,
б) Площадь грани ABC вычислим по формуле:
.
Поскольку:
.
Тогда площадь грани ABC будет равна:
в) Для того чтобы найти косинус угла между ребрами AB и AC найдем косинус угла между векторами и :
.
Тогда:
.
г) Для того чтобы найти уравнение прямой AB, воспользуемся формулой для прямой, проходящей через две точки:
Поставим сюда координаты точек A и B:
,
или:
.
д) Для того чтобы найти уравнение плоскости ABC, воспользуемся формулой для плоскости, проходящей через три точки:
.
Поставим сюда координаты точек A, B и C:
.
Вычислим этот определитель, разлагая его по первой строке:
Раскрывая скобки и приравнивая нулю полученное выражение, получим уравнение искомой плоскости:
,
или
.
11. Составить канонические уравнения прямой, заданной общими уравнениями
L:
Решение. Чтобы составить канонические уравнения прямой нужно знать какую-либо точку на этой прямой и какой-либо направляющий вектор. Найдем координаты точки, для этого нужно найти общее решение данной системы двух уравнений, а затем выбрать какое-либо частное решение. Мы поступим несколько иначе, сразу выберем частное решение, для этого придадим какой-либо переменной числовое значение. Тогда останется только две переменные, и система станет определенной. Решая полученную систему, найдем числовые значения оставшихся переменных, а, следовательно, и координаты точки на заданной прямой. Пусть x=0, тогда:
Таким образом, M(0,1,1)L. В качестве направляющего вектора прямой можно взять вектор:
q=n1n2,
где n1 и n2 - направляющие векторы плоскостей, входящих в общие уравнения прямой. Так как:
n1={1;3;2}, n1={5;1;2}, то%
Таким образом, L:
12. Вывести уравнение кривой, сумма расстояний, от каждой точки которой до двух точек A(-4;0) и B(4;0) есть величина постоянная и равная 10.
Решение. Обозначим через M(x,y) произвольную точку кривой. Запишем геометрическое свойство точек кривой:
|AM| + |BM| = 10.
Распишем это уравнение:
.
Перепишем это уравнение следующим образом:
и возведем обе части в квадрат:
,
после упрощений получим:
.
Сократив полученное уравнение на 4, возведем его еще раз в квадрат:
.
Раскроем скобки:
16x2-200x+625 = 25x2-200x+400+25y2 9x2+25y2 = 225.
Отсюда получаем:
.
Это есть каноническое уравнение эллипса.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Линейные операции над матрицами. Умножение и вычисление произведения матриц. Приведение матрицы к ступенчатому виду и вычисление ранга матрицы. Вычисление обратной матрицы и определителя матрицы, а также решение систем линейных уравнений методом Гаусса.
учебное пособие [658,4 K], добавлен 26.01.2009Решение системы линейных уравнений по правилу Крамера и с помощью обратной матрицы. Нахождение ранга матрицы. Вычисление определителя с помощью теоремы Лапласа. Исследование на совместимость системы уравнений, нахождение общего решения методом Гауса.
контрольная работа [97,3 K], добавлен 24.05.2009Базовые действия над матрицами. Решение матричных уравнений с помощью обратной матрицы и с помощью элементарных преобразований. Понятия обратной и транспонированной матриц. Решение матричных уравнений различных видов: АХ=В, ХА=В, АХВ=С, АХ+ХВ=С, АХ=ХА.
курсовая работа [172,0 K], добавлен 09.09.2013Выполнение действий над матрицами. Определение обратной матрицы. Решение матричных уравнений и системы уравнений матричным способом, используя алгебраические дополнения. Исследование и решение системы линейных уравнений методом Крамера и Гаусса.
контрольная работа [63,2 K], добавлен 24.10.2010Определение алгебраического дополнения элемента определителя, матрицы, ее размера и видов. Неоднородная система линейных алгебраических уравнений. Решение системы уравнений методом Крамера. Скалярные и векторные величины, их примеры, разложение вектора.
контрольная работа [239,4 K], добавлен 19.06.2009Расчет показателей матрицы, ее определителя по строке и столбцу. Решение системы уравнений методом Гаусса, по формулам Крамера, с помощью обратной матрицы. Вычисление предела без использования правила Лопиталя. Частные производные второго порядка функции.
контрольная работа [95,0 K], добавлен 23.02.2012Вычисление и построение матрицы алгебраических дополнений. Решение системы линейных уравнений по формулам Крамера, с помощью обратной матрицы и методом Гаусса. Определение главной и проверка обратной матрицы. Аналитическая геометрия на плоскости.
контрольная работа [126,9 K], добавлен 20.04.2016Решение системы линейных уравнений методом Гауса. Преобразования расширенной матрицы, приведение ее к треугольному виду. Средства матричного исчисления. Вычисление алгебраических дополнений матрицы. Решение матричного уравнения по правилу Крамера.
задача [26,8 K], добавлен 29.05.2012Разложение определителя 4-го порядка. Проверка с помощью функции МОПРЕД() в программе Microsoft Excel. Нахождение обратной матрицы. Решение системы линейных уравнений методом обратной матрицы и методом Гаусса. Составление общего уравнения плоскости.
контрольная работа [138,7 K], добавлен 05.07.2015Решение системы уравнений по методу Крамера, Гаусса и с помощью обратной матрицы. Общее число возможных элементарных исходов для заданных испытаний. Расчет математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения, график функции.
контрольная работа [210,4 K], добавлен 23.04.2013Понятие матрицы. Метод Гаусса. Виды матриц. Метод Крамера решения линейных систем. Действия над матрицами: сложение, умножение. Решение систем линейных уравнений методом Гаусса. Элементарные пребразования систем. Математические перобразования.
лекция [45,4 K], добавлен 02.06.2008Назначение и определение алгебраического дополнения элемента определителя. Особенности неоднородной системы линейных алгебраических уравнений. Определение размера матрицы. Решение системы уравнений методом Крамера. Скалярные и векторные величины.
контрольная работа [320,1 K], добавлен 13.07.2009Изучение понятий, действий (сумма, разность, произведение), свойств квадратной матрицы. Определение и признаки ранга матрицы. Анализ методов окаймляющих миноров и преобразований. Расчет системы линейных уравнений согласно методам Крамера и матричному.
реферат [178,9 K], добавлен 01.02.2010Метод Гаусса - последовательное исключение переменных из системы уравнений. Определение понятия расширенной матрицы. Метод Крамера, расчет определителя системы. Метод обратной матрицы. Расчет алгебраических дополнений для элементов полученной матрицы.
презентация [184,4 K], добавлен 21.09.2013Вычисление определителя 4-го порядка, математическое решение системы методами матрицы, Крамера и Гаусса. Характеристика понятий невырожденной и обратной, транспонированной и присоединенной матрицы, нахождение алгебраических дополнений элементов таблицы.
контрольная работа [64,5 K], добавлен 12.06.2011Вид в матричной форме, определитель матрицы, алгебраического дополнения и всех элементов матрицы, транспоная матрица. Метод Крамера, правило Крамера — способ решения квадратных систем линейных алгебраических уравнений с определителем основной матрицы.
задача [93,5 K], добавлен 08.11.2010Основные операции над матрицами и их свойства. Произведение матриц или перемножение матриц. Блочные матрицы. Понятие определителя. Панель инструментов Матрицы. Транспонирование. Умножение. Определитель квадратной матрицы. Модуль вектора.
реферат [109,2 K], добавлен 06.04.2003Основные правила решения системы заданных уравнений методом Гаусса с минимизацией невязки и методом простых итераций. Понятие исходной матрицы; нахождение определителя для матрицы коэффициентов. Пример составления блок-схемы метода минимизации невязок.
лабораторная работа [264,1 K], добавлен 24.09.2014Вычисление определителя, алгебраических дополнений. Выполнение действий над матрицами. Решение систем линейных уравнений по формулам Крамера, методом Гауса. Определение плана выпуска химикатов на заводе. Составление экономико-математической модели задачи.
контрольная работа [184,8 K], добавлен 25.03.2014Сущность и содержание метода Крамера как способа решения квадратных систем линейных алгебраических уравнений с ненулевым определителем основной матрицы. Содержание основных правил Крамера, сферы и особенности их практического применения в математике.
презентация [987,7 K], добавлен 22.11.2014