Обзор методов распознавания изображений

Характеристика основных понятий, подходов, признаков, выделяемых в методах распознавания рукописных символов. Описание методов распознания на основе теории решений, структурных методов и их сравение. Анализ общих черт нейронных сетей, принципов их работы.

Рубрика Математика
Предмет Прикладная математика
Вид курсовая работа
Язык русский
Прислал(а) incognito
Дата добавления 27.04.2014
Размер файла 1,2 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

  • Математические методы распознавания (классификации с учителем) и прогноза. Кластеризация как поиск оптимального разбиения и покрытия. Алгоритмы распознавания и интеллектуального анализа данных. Области практического применения систем распознавания.

    учебное пособие [2,1 M], добавлен 14.06.2014

  • Оптимизация как раздел математики, ее определение, сущность, цели, формулировка и особенности постановки задач. Общая характеристика различных методов математической оптимизации функции. Листинг программ основных методов решения задач оптимизации функции.

    курсовая работа [414,1 K], добавлен 20.01.2010

  • Возникновение и развитие теории динамических систем. Развитие методов реконструкции математических моделей динамических систем. Математическое моделирование - один из основных методов научного исследования.

    реферат [35,0 K], добавлен 15.05.2007

  • Геометрическая формулировка задачи распознавания: построение поверхности, которая разделяет множества, соответствующие в пространстве признакам различных классов объектов. Основные понятия и определения. Непараметрические парзеновские оценки плотностей.

    курсовая работа [272,7 K], добавлен 10.04.2011

  • Основные понятия теории графов. Степень вершины. Маршруты, цепи, циклы. Связность и свойства ориентированных и плоских графов, алгоритм их распознавания, изоморфизм. Операции над ними. Обзор способов задания графов. Эйлеровый и гамильтоновый циклы.

    презентация [430,0 K], добавлен 19.11.2013

  • Основные положения теории принятия решений, разработанной на основе математических методов и формальной логики, классификация управленческих решений. Некорректно поставленные задачи и регуляризирующие (робастные) алгоритмы: адаптивные, инвариантные.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 23.11.2010

  • Методы решения одного нелинейного уравнения: половинного деления, простой итерации, Ньютона, секущих. Код программы решения перечисленных методов на языке программирования Microsoft Visual C++ 6.0. Применение методов к конкретной задаче и анализ решений.

    реферат [28,4 K], добавлен 24.11.2009

  • Характеристика основных методов определения высоты физических тел: с помощью вращающейся планки, теней предмета и человека, зеркала, чертежного прямоугольного треугольника. Суть каждого из методов, обоснование расчетов и используемых материалов.

    презентация [69,9 K], добавлен 17.04.2011

  • Изучение прямых методов решения вариационных и краевых задач математического анализа. Основные идеи методов Ритца и Галеркина для нахождения приближенного обобщенного решения задачи минимизации функционала. Особенности, сходство и отличие данных методов.

    презентация [187,9 K], добавлен 30.10.2013

  • Особенности решения линейных и нелинейных уравнений. Характеристика и практическое применение и различных методов при решении уравнений. Сущность многочлена Лагранжа и обратного интерполирования. Сравнение численного дифференцирования и интегрирования.

    курсовая работа [799,6 K], добавлен 20.01.2010

  • Основные понятия и теоремы систем линейных уравнений, характеристика методов их решения. Критерий совместности общей системы. Структура общих решений однородной и неоднородной систем. Матричный метод решения и обобщение. Методы Крамера и Гаусса.

    курсовая работа [154,5 K], добавлен 13.11.2012

  • Решение эллиптических и параболических дифференциальных уравнений в частных производных. Суть метода Кранка-Николсона и теории разностных схем для теплопроводности. Построение численных методов с помощью вариационных принципов, описание Matlab и Mathcad.

    курсовая работа [1,4 M], добавлен 13.03.2011

  • Обзор адаптивных методов прогнозирования. Построение модели Брауна. Применение методов прогнозирования на примере СПК колхоза "Новоалексеевский" в рамках модели авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего, предложенной Боксом и Дженкинсом.

    дипломная работа [9,0 M], добавлен 28.06.2011

  • Изучение человеческого мозга. История изучения и создания нейронных сетей. Биологический и искусственный нейрон. Выбор структуры нейросети. Грамотное обучение искусственных нейронных сетей и их применение, программные модели искусственных нейросетей.

    курсовая работа [89,2 K], добавлен 29.04.2009

  • Характеристика методов численного интегрирования, квадратурные формулы, автоматический выбор шага интегрирования. Сравнительный анализ численных методов интегрирования средствами MathCAD, а также с использованием алгоритмических языков программирования.

    контрольная работа [50,8 K], добавлен 06.03.2011

  • Сравнительный анализ численных методов решения систем линейных алгебраических уравнений. Вычисление определителей и обратных матриц. Реализация методов в виде машинных программ на языке высокого уровня и решение задач на ЭВМ. Модификации метода Гаусса.

    реферат [85,2 K], добавлен 04.03.2011

  • Применение интервальных графов. Алгоритмы распознавания интервальных графов: поиск в ширину, поиск в ширину с дополнительной сортировкой, лексикографический поиск в ширину, алгоритм "трех махов". Программа задания единичного интервального графа.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 10.02.2017

  • Биография и творческий путь Гнеденко - советского математика, специалиста по математической статистике. Выявление его вклада в развитие теории вероятностей. Описание статистических методов управления качеством. Суммирование независимых случайных величин.

    курсовая работа [27,5 K], добавлен 10.01.2015

  • Определение и анализ многошаговых методов, основы их построения, устойчивость и сходимость. Постановка задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений. Метод Адамса, значение квадратурных коэффициентов. Применение методов прогноза и коррекции.

    контрольная работа [320,8 K], добавлен 13.03.2013

  • Изучение нестандартных методов решения задач по математике, имеющих широкое распространение. Анализ метода функциональной, тригонометрической подстановки, методов, основанных на применении численных неравенств. Решение симметрических систем уравнений.

    курсовая работа [638,6 K], добавлен 14.02.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.