Комбинаторика. История создания теории
Построение комбинаторной теории Лейбницем. Использование ее при решении задач алгебры, геометрии. Интеграция комбинаторики в современную математику. Правила суммы и умножения. Описание урновой схемы как одной из простейших моделей теории вероятностей.
Рубрика | Математика |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 17.06.2014 |
Размер файла | 24,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
1. Комбинаторика. История создания теории
Термин «комбинаторика» был введён в математический обиход знаменитым Лейбницем. Готфрид Вильгельм Лейбниц (1646-1716) - всемирно известный немецкий учёный, занимался философией, математикой, физикой, организовал Берлинскую академию наук и стал её первым президентом.
В 1666 году Лейбниц опубликовал «Рассуждения о комбинаторном искусстве». В своём сочинении Лейбниц, вводя специальные символы, термины для подмножеств и операций над ними находит все k-сочетания из n элементов выводит свойства сочетаний:
, ,
комбинаторика математика умножение лейбниц
- строит таблицы сочетаний до n = k = 12, после чего рассуждает о приложениях комбинаторики к логике, арифметике, к проблемам стихосложения и др.
В течение всей своей жизни Лейбниц многократно возвращался к идеям комбинаторного искусства. Комбинаторику он понимал весьма широко, именно, как составляющую любого исследования, любого творческого акта, предполагающего сначала анализ (расчленение целого на части), а затем синтез (соединение частей в целое). Мечтой Лейбница, оставшейся неосуществлённой, оставалось построение общей комбинаторной теории. Комбинаторике Лейбниц предрекал блестящее будущее, широкое применение.
В XVIII веке к решению комбинаторных задач обращались выдающиеся математики. Так, математик и механик международного уровня Леонард Эйлер рассматривал задачи о разбиении чисел, о паросочетаниях, о циклических расстановках, о построении магических и латинских квадратов.
В 1713 году было опубликовано сочинение швейцарского математика Якоба Бернулли «Искусство предположений», в котором с достаточной полнотой были изложены известные к тому времени комбинаторные факты. «Искусство предположений» появилось после смерти автора и не было им завершено. Сочинение состояло из 4 частей, комбинаторике была посвящена вторая часть, в которой содержатся формулы:
для числа перестановок из n элементов;
для числа сочетаний (называемого Я. Бернулли классовым числом) без повторений и с повторениями;
для числа размещений с повторениями и без повторений.
Для вывода формул автор использовал наиболее простые и наглядные методы, сопровождая их многочисленными таблицами и примерами. Сочинение Бернулли превзошло работы его предшественников и современников систематичностью, простотой методов, строгостью изложения и в течение XVIII века пользовалось известностью не только как серьёзного научного трактата, но и как учебно-справочного издания. В работах Бернулли и Лейбница тщательно изучены свойства сочетаний, размещений, перестановок. Перечисленные комбинаторные объекты относятся к основным комбинаторным конфигурациям.
В 1896 году американский математик Элиаким Гастингс Мур (1862-1932) ввёл термин «тактическая конфигурация» в статье «Tactical memoranda», понимая под этим термином систему n множеств, содержащих, соответственно, a1, a2, …, an элементов. Тактическую конфигурацию Мур задаёт квадратной матрицей порядка n, в которой элемент akk, стоящий на главной диагонали, равен числу ak (числу элементов в k-ом множестве); элемент aij (i j) равен числу элементов i-ого множества, инцидентных j-ому множеству.
Термин «тактика» ввёл в математику английский математик Джеймс Джозеф Сильвестр (1814-1897) в 1861 году. Сильвестр определял тактику как раздел математики, изучающий расположение элементов друг относительно друга. В сфере этого раздела находится, по мнению Сильвестра, теория групп, комбинаторный анализ и теория чисел. Мысли Сильвестра о тактике разделял его друг Артур Кэли.
Комбинаторика, пройдя многовековой путь развития, обретя собственные методы исследования, с одной стороны, широко используется при решении задач алгебры, геометрии, анализа, с другой стороны, сама использует геометрические, аналитические и алгебраические методы исследования. В конце XVIII века учёные, принадлежащие комбинаторной школе Гинденбурга, попытались построить общую комбинаторную теорию, используя бесконечные ряды. Исследователи этой школы изучили большое количество преобразований рядов: умножение, деление, возведение в степень, извлечение корней, обращение рядов, разложение трансцендентных функций. Использование производящих функций в комбинаторике можно отнести к (уже) классическим традициям.
В XX веке комбинаторика подверглась мощному процессу алгебраизации благодаря работам американо-канадских учёных Дж.-К. Рота (1964), а затем Р. Стенли. Изучение ими частично упорядоченных множеств, абстрактных свойств линейной зависимости, выявление их роли при решении комбинаторных задач способствовали обогащению комбинаторных методов исследования и дальнейшей интеграции комбинаторики в современную математику.
2. Правила суммы и умножения
Правило суммы. Если элемент a может быть выбран m способами, а элемент b другими k способами, то выбор одного из этих элементов ? a или b может быть сделан m + k способами.
Пример. На конюшне четыре лошади и два пони. Сколько возможностей выбрать себе скакуна? Здесь используем правило суммы: выбираем один элемент из двух множеств (лошадь или пони) 4 + 2 = 6 способами.
Правило произведения. Если элемент a может быть выбран m способами, а после этого элемент b выбирается k способами, то выбор пары элементов (a,b) в заданном порядке может быть произведен m х k способами.
Пример. Пару лыж можно выбрать шестью способами, пару ботинок - тремя. Сколькими способами можно выбрать лыжи с ботинками? Здесь выбираем пару элементов (лыжи, ботинки) - всего 6 х 3 =18 способов.
3. Урновые схемы
Урновая схема - одна из простейших моделей теории вероятностей. Её описание таково: рассматривается некий сосуд - урна - с шарами белого и черного цвета. Из урны наугад извлекается один шар, а затем он возвращается в урну вместе с шарами того же цвета, что и вынутый шар, и шарами другого цвета. После перемешивания шаров в урне процедура повторяется любое нужное число раз. Предполагается, что первоначально урна содержала а > 0 и b > 0 белых и черных шаров соответственно. Числа с и d - параметры.
Урновая схема дает удобную возможность вычисления некоторых основных вероятностей через условные вероятности. При различных значениях параметров с и d получаются многие известные схемы теории вероятностей:
при с = 0, d = 0 - схема случайного выбора с возвращением,
при с = -1, d = 0 - схема случайного выбора без возвращения,
при с = -1, d = -1 - модель диффузии Эренфестов,
при с > 0, d = 0 - урновая схема Пойа
Эти частные случаи служат моделями многих реальных явлений или методов их исследования. Так, например, урновая схема Пойа используется для описания эпидемий, при которых осуществление каких-либо событий увеличивает вероятность их последующего появления. В рамках урновой схемы могут быть введены многие распределения теории вероятностей, такие, как биномиальное, гипергеометрическое, геометрическое, Пойа.
4. Задачи
Все задания взяты с пособия И.В. Яковлева «Комбинаторика - олимпиаднику».
Правило суммы
Задача 1. На подносе лежат 5 яблок и 3 груши. Сколькими способами можно выбрать фрукт с подноса?
Решение: Яблоко можно выбрать пятью способами. Грушу - тремя. Стало быть, один из этих фруктов можно выбрать 5 + 3 = 8 способами.
Задача 2. На полке стоит 10 томов Пушкина, 4 тома Лермонтова и 6 томов Гоголя. Сколькими способами можно выбрать с полки 1 книгу?
Решение: 10 + 4 + 6 = 20 способами.
Правило произведения
Задача 3. В магазине есть 7 видов пиджаков, 5 видов брюк и 4 вида галстука. Сколькими способами можно купить комплект из пиджака, брюк и галстука?
Решение: Предположим, что пиджак уже выбран (это можно сделать 7 способами). К пиджаку выбираем брюки 5 способами. Итого пару (пиджак, брюки) можно выбрать 7 х 5 способами. К этой паре можно купить галстук 4 способами. Следовательно, для покупки пиджака, брюк и галстука имеется
7 х 5 х 4 = 140 способов.
Задача 4. Сколько подмножеств у 5-элементного множества? У n-элементного?
Решение: Пусть имеется множество из 5 элементов A = {a1,a2,a3,a4,a5}. Каждому его подмножеству B можно дать уникальное имя в виде в виде упорядоченной пятёрки нулей и единиц по следующему правилу: если на i-й позиции стоит единица, то ai ? B; если же на i-й позиции пятёрки стоит нуль, то ai ? B.
Например, пятёрка 10010 обозначает подмножество {a1,a4,}. Пятёрки 00000 и 11111 обозначают соответственно пустое множество и само множество A.
Таким образом, у множества A имеется ровно столько подмножеств, сколько существует упорядоченных пятёрок из нулей и единиц. Каждую позицию пятёрки можно заполнить двумя способами (0 или 1), поэтому таких пятёрок 2 х 2 х 2 х 2 х 2 = 25 = 32. Это и есть число подмножеств 5-элементного множества.
Для n-элементного множества рассуждение аналогично. Каждое его подмножество получает уникальное имя (по тому же правилу) в виде цепочки длины n, состоящей из нулей и единиц. Всего таких цепочек 2n. Следовательно, число всех подмножеств n-элементного множества равно 2n.
Размещения с повторениями
Задача 5. Сколькими способами можно m различных шаров в n различных ящиков? На число шаров в ящике ограничений нет.
Решение: Представим себе m клеток (это шары). В каждую клетку можно вписать любое число от 1 до n (номер ящика, в который кладётся шар). Всего получится nm всевозможных способов заполнить клетки, то есть разложить шары по ящикам.
Число разложений m различных шаров по n различным ящикам (без ограничений шаров в ящике) называется иногда числом размещений с повторениями из n по m и обозначается , и это обозначение равно nm.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Сущность понятия "комбинаторика". Историческая справка из истории развития науки. Правило суммы и произведения, размещения и перестановки. Общий вид формулы для вычисления числа сочетаний с повторениями. Пример решения задач по теории вероятностей.
контрольная работа [293,2 K], добавлен 30.01.2014Основные принципы и формулы классической комбинаторики. Использование методов комбинаторики в теории вероятностей. Формулы числа перестановок, сочетаний, размещений. Формула бинома Ньютона. Свойства биномиальных коэффициентов. Решение комбинаторных задач.
учебное пособие [659,6 K], добавлен 07.05.2012Теория вероятности, понятие вероятности события и её классификация. Понятие комбинаторики и её основные правила. Теоремы умножения вероятностей. Понятие и виды случайных величин. Задачи математической статистики. Расчёт коэффициента корреляции.
шпаргалка [945,2 K], добавлен 18.06.2012Решение задач по факультативному курсу комбинаторики, подготовка сообщений и докладов. Комбинаторика как ветвь математики, изучающая комбинации и перестановки предметов. Основные правила суммы и правило произведения. Поиск числа сочетаний с повторениями.
дипломная работа [508,5 K], добавлен 26.01.2011История и основные этапы становления и развития основ теории вероятности, ее яркие представители и их вклад в развитие данного научного направления. Классификация случайных событий, их разновидности и отличия. Формулы умножения и сложения вероятностей.
контрольная работа [22,6 K], добавлен 20.12.2009Изучение наиболее типичных алгоритмов решения задач, имеющих вероятностный характер. Ознакомление с элементами комбинаторики, теорией урн, формулой Байеса, способами нахождения дискретных, непрерывных случайных величин. Рассмотрение основ алгебры событий.
методичка [543,1 K], добавлен 06.05.2010Сущность и предмет теории вероятностей, отражающей закономерности, присущие случайным явлениям массового характера. Изучение ею закономерностей массовых однородных случайных явлений. Описание наиболее популярных в теории вероятностей экспериментов.
презентация [474,2 K], добавлен 17.08.2015Знакомство со средством Microsoft Excel, внутренняя структура и элементы данной программы, ее функциональные особенности и возможности, особенности использования в решении математических задач. Основы теории вероятностей, ее принципы и главные задачи.
контрольная работа [1,5 M], добавлен 16.11.2013Определение и оценка вероятности наступления заданного события. Методика решения задачи, с использованием теоремы сложения и умножения, формулы полной вероятности или Байеса. Применение схемы Бернулли при решении задач. Расчет квадратического отклонения.
практическая работа [55,0 K], добавлен 23.08.2015Знакомство с основными понятиями и формулами комбинаторики как науки. Методы решения комбинаторных задач. Размещение и сочетание элементов, правила их перестановки. Характеристики теории вероятности, ее классическое определение, свойства и теоремы.
презентация [1,3 M], добавлен 21.01.2014Изучение теории вероятностей в ходе школьной программы позволяет развивать у школьников логическое мышление, способность абстрагировать, выделять суть. История теории вероятностей и ее научные основы. Виды событий. Операции со случайными событиями.
дипломная работа [88,6 K], добавлен 22.01.2009Определение понятий множества и факториала. Условия равности двух кортежей. Содержание основных разделов комбинаторики - перечислительного, экстремального и вероятностного. Сущность теории Рамсея. Сведения о размещении, перестановке и сочетании элементов.
реферат [509,5 K], добавлен 21.02.2012Исследования Дж. Кардано и Н. Тарталья в области решения первичных задач теории вероятностей. Вклад Паскаля и Ферма в развитие теории вероятностей. Работа Х. Гюйгенса. Первые исследования по демографии. Формирование понятия геометрической вероятности.
курсовая работа [115,9 K], добавлен 24.11.2010Принципы решения задач по основным разделам теории вероятностей: случайные события и их допустимость, непроизвольные величины, распределения и числовые характеристики градировки, основные предельные теоремы для сумм независимых вероятностных величин.
контрольная работа [129,1 K], добавлен 03.12.2010Основные понятия, действия над случайными событиями. Классическое определение, свойства вероятностей. Правила вычисления вероятностей случайных событий. Построение законов распределения вероятностей случайных величин, вычисление числовых характеристик.
задача [82,0 K], добавлен 12.02.2011Общая характеристика сходимости последовательностей случайных величин и вероятностных распределений. Значение метода характеристических функций в теории вероятностей. Методика решения задач о типах сходимости. Анализ теоремы Ляпунова и Линдеберга.
курсовая работа [2,6 M], добавлен 22.07.2011Сущность комбинаторики как области математики, исследующей количество и разновидности комбинаций заданных объектов в определенных условиях. Особенности и понятие комбинаторной задачи. Примеры составления комбинаторных задач и способы их решения.
презентация [15,3 M], добавлен 19.02.2012Основные понятия теории марковских цепей, их использование в теории массового обслуживания для расчета распределения вероятностей числа занятых приборов в системе. Методика решения задачи о наилучшем выборе. Понятие возвратных и невозвратных состояний.
курсовая работа [107,2 K], добавлен 06.11.2011Возникновение комбинаторики как раздела математики. Исследование на практических примерах особенностей чисел размещений с повторениями и без них. Анализ задач, решение которых опирается на правила комбинаторики и относящиеся к ней вычислительные формулы.
курсовая работа [175,3 K], добавлен 05.01.2018Особенности использования теории вероятностей в сфере транспорта. Сравнительный анализ вероятностей катастрофы летательного аппарата: постановка задачи и ее математическая интерпретация. Определение надежности элементов системы энергоснабжения самолета.
контрольная работа [130,6 K], добавлен 11.09.2014