Елементи теорії матриць та визначників

Сутність визначників, їх класифікація та типи, характерні особливості та властивості, розклад за елементами рядка або стовпця, порядок і принципи обчислення. Поняття та форми матриць, існуючі дії та операції над ними. Поняття рангу матриці, її значення.

Рубрика Математика
Вид лекция
Язык украинский
Дата добавления 08.08.2014
Размер файла 81,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Елементи теорії матриць та визначників

1. Визначники

Визначники, види визначників, їх обчислення

Вираз ? = = а11 • а22 - а12 • а21

матриця визначник ранг

називається визначником (детермінантом) другого порядку.

Поняття «визначник» (від латинського слова determine - визначаю)

ввів В. Лейбніц.

Вираз ? = = а11 а22 а33 + а21 а32 а13 + а12 а23 а31 - а13 а22 а31 - а12

а21 а33 - а23 а32 а11

називається визначником (детермінантом) третього порядку.

Визначники складаються з відповідних елементів а іj; в якому індекс і показує номер рядка, а другий індекс у - показує номер стовпця, на перетині яких стоїть даний елемент визначника.

Наприклад: елемент а12 - стоїть у першому рядку і в другому стовпчику, а31 - стоїть у третьому рядку і першому стовпчику.

Визначник (1) має головну діагональ, що складається з елементів а11 а22 та побічну діагональ, що складається з елементів а12 а21.

Щоб обчислити значення визначника (1) другого порядку потрібно від добутку елементів головної діагоналі відняти добуток елементів побічної діагоналі.

Для обчислення визначника (2) третього порядку використовують правило трикутника:

? = + + - - -

Перші три доданки в правій частині формули (2) є добутками елементів, що стоять на головній діагоналі і в вершинах двох трикутників, у яких одна сторона паралельна головній діагоналі. Аналогічно утворюються додатки зі знаком мінус, де за основу береться побічна діагональ. Ця ж схема обчислення визначника третього порядку називається правилом Саріуса.

Слід пам'ятати, що елементами у визначниках можуть бути не тільки числа, а й алгебраїчні, тригонометричні вирази, різні функції тощо.

Властивості визначників

Визначник не зміниться, якщо рядки замінити відповідними стовпцями:

=

Якщо переставити місцями два рядки (стовпці), то визначник поміняє знак:

= -

Якщо один з рядків (стовпців) визначника складається тільки з одних кутів, то визначник дорівнює нулю:

= = 0

Визначник має два однакових рядки (стовпці), то він дорівняє нулю:

= = 0

Спільний множник, що міститься в усіх елементах одного рядка (стовпця), можна винести за знак визначника:

= к

Якщо у визначнику елементи двох рядків (стовпців) пропорційні, то визначник дорівнює нулю.

Якщо кожен елемент n - го рядка (n - го стовпця) є сума двох додатків, то такий визначник дорівнює сумі двох визначників, у одного з яких n - й рядок (n - й стовпець) складається з перших додатків, а у другого - 3 других; інші елементи усіх трьох визначників однакові:

= +

Визначник не зміниться, якщо до елементів одного рядка (стовпця) додати відповідні елементи іншого рядка (стовпця), помножені на одне й те саме число:

=

Розклад визначника за елементами рядка або стовпця.

Для обчислення визначників більш ніж третього порядку використовують мінори та алгебраїчні доповнення.

Означення 1. Мінором Mij елемента а іj визначника називається визначник, який утворюється з даного визначника в результаті викреслення і - го рядка та

j - го стовпця.

Наприклад:

? = ? =

Знайти мінор визначника для елементів а23 та а32

М23 = ; М32 =

М23 = = 2 • 1 - 3 (-3) = 2 + 9 = 11

М32 = = 2 • 2 - (-1) • 1 = 4 + 1 = 5

Алгебраїчним доповненням Аіj елемента аіj визначника називають мінор цього елемента, взятий зі знаком

(-1)і+j тобто

А іj = (-1) і + у Міj (3)

Наприклад:

Знайти алгебраїчне доповнення визначника ? = до елементів а23 та а32, а33

А23 = (-1) 2+3 М23 = (-1)5 = -11

А32 = (-1) 3+2 М32 = (-1)5 = -5

А33 = (-1)3+3 М33 = (-1)6 = 2 • 4 - 3 • 1 = 5

Тепер сформулюємо і доведемо теореми про розклад визначника за елементами рядка (стовпця).

Теорема 1. Визначник дорівнює сумі добутків елементів якого - не будь рядка (стовпця) на їхні алгебраїчні доповнення.

Покажемо, що до визначника

? = використовуються такі рівності:

? = а11 А11 + а12 А12 + а13 А13

? = а11 А11 + а21 А21 + а31 А31

? = а21 А21 + а22 А22 + а23 А23

? = а12 А12 + а22 А22 + а32 А32

? = а13 А13 + а23 А23 + а33 А33

? = а31 А31 + а32 А32 + а33 А33

Доведемо одну з них, наприклад

? = а11 А11 + а12 А12 + а13 А13

Розкриємо даний визначник за формулою (2) і групуючи додатки, що містять елементи першого порядку, маємо:

? = а1122 а33 - а32 + а23) + а12 31 а23 - а21 а33) + а13 21 а32 - а22 а31).

За формулою (3) вирази, що стоять в дужках, відповідно дорівнюють алгебраїчним доповненням А11, А12, А13 і тому ? = а11 А11 + а12 А12 + а13 А13, що і треба було довести.

Всі інші рівності доводяться таким же способом.

Наприклад:

Обчислити визначник ? = , розкладаючи його за елементами третього рядка.

Використовуємо формулу (4) і маємо

? = 3 • (-1)3+1 + (-1) • (-1) 3+2 + 4 • (-1)3+3 = 9

Теорема 2 Сума добутків елементів будь - якого рядка (стовпця) визначника на алгебраїчні доповнення відповідних елементів іншого рядка (стовпця) дорівнює нулю.

Нехай дано визначник

? =

Розглянемо суму добутків елементів першого рядка цього визначника на алгебраїчні доповнення елементів другого рядка:

а11 А21 + а12 А22 + а13 А23 = - а11 + а12 - а13 = - а1112 а33 - а13 а32) + а1211 а33 - а13 а31) - а1311 а32 - а12 а31) = 0

Визначники вищих порядків

Теорема 1 дає змогу ввести означення визначника довільного порядку. За означенням визначник n-го порядку дорівнює сумі добутків елементів будь - якого рядка (стовпця) на їхні алгебраїчні доповнення.

? = = аі1 • Аі1 + аі2 Аі2 … + аік Аік + … + аіп Аіn

Рівність (5) називають розкладом визначника за елементами і - го рядка. Визначник можна розкласти і за елементами к - го стовпця (к = 1,2…, n).

Отже, обчислення визначника n - го порядку зводиться до обчислення визначників (n-1) порядку шляхом розкладу визначника за елементами будь - якого рядка або стовпця.

Слід зауважить, що такий спосіб обчислення громіздкий: якщо для знаходження визначника четвертого порядку треба обчислити чотири визначники третього порядку, то для знаходження визначника п'ятого порядку вже прийдеться обчислювати двадцять визначників третього порядку.

Тому на практиці спочатку за допомогою властивості (8) перетворюють визначник так, щоб у деякому рядку чи стовпці всі елементи, крім одного, стали нулями. Розкладаючи тоді визначник згідно з теоремою за елементами цього рядка, дістанемо тільки один додаток, тому всі інші додатки є добутками алгебраїчних доповнень на нуль.

Наприклад:

Обчислити визначник

? =

Зробимо елементарні перетворення, У першому рядку перетворимо всі елементи, крім першого, на нулі. Для цього, залишаючи перший і другий стовпці без змін, до третього додано перший, а до четвертого - перший, помножений на (-2) і одержимо:

? =

Розкладемо цей визначник за елементами першого рядка, дістанемо:

? = 1 • (-1)1+1 = -21

2. Матриці

Поняття матриці. Різновиди матриць.

Означення Матрицею називають прямокутну таблицю упорядкованих чисел або будь - яких інших об'єктів

аіj (і = 1, 2,…, m; j = 1, 2,…, n), розташованих в m рядках та n стовпцях і записана у вигляді:

А = або А =

Матриці позначають великими латинськими літерами.

Матрицю коротко позначають ще так:

А = (аіj) або А =

де аіу - елемент матриці, причому індекс і в елементі аіj означає номер рядка; а індекс j - номер стовпця, на перетині яких стоїть даний елемент.

Добуток числа рядків m на число стовпців n називають розміром матриці і позначають mxn або Аmxn.

Матриця, в якої число рядків дорівнює числу стовпців, називається квадратною.

А = або А =

Матриця, в якої всього один рядок, називається матрицею-рядком або вектором - рядком. розмір її 1 * n.

Матриця, в якої всього один стовпець, називається матрицею-стовпцем або вектором - стовпцем.

Розмір її m * 1.

Дві матриці Аm*n = (аіу) та Вmxn = (віj) називається рівними, якщо вони однакових розмірів і мають рівні відповідні елементи: аі j = віj.

Нульовою матрицею називаються таку, у якої всі елементи дорівнюють нулю. Ця матриця позначається буквою О.

Квадратна матриця називається діагональною, якщо всі її елементи, крім тих, що знаходяться на головній діагоналі, дорівнюють нулю.

Діагональна матриця, у якій кожен елемент головної діагоналі дорівнює одиниці, називається одиничною і позначається буквою Е.

Будь - якій квадратній матриці

А =

можна поставити у відповідність певне число, яке називається визначником (детермінантом) цієї матриці і позначається символом det A або (А)

det A = = а11 М11 - а12 М12 + … +(-1)n-1 а1n М1n

Прямокутна матриця розміром m*n (де m ? n) визначника немає.

Якщо в матриці А рядки записати стовпцями із збереженням їх порядку, то одержана матриця називається транспонованою і позначається Ат, а вказана операція перетворення матриці А називається транспонуванням матриці А.

Наприклад:

А = , тоді Ат =

Матриці широко використовуються в плануванні виробництва та транспортних перевезень. Вони дозволяють розробляти різні варіанти плану, полегшують дослідження залежності між різними економічними показниками

Властивості матриць

Для квадратної матриці вводиться поняття - визначник матриці.

Різновиди визначників матриці є такі:

визначник матриці першого порядку;

визначник матриці третього порядку;

визначник матриці другого порядку;

визначник матриці n-го порядку.

Порядок обчислення визначників матриці такий самий, як і порядок визначення визначників.

Визначники матриці мають ряд властивостей.

Властивість 1. При перестановці рядків матриці на місце стовпців і навпаки визначник матриці не зміниться.
Властивість 2. При перестановці двох стовпців або рядків абсолютне значення визначника матриці не змінюється, а його знак змінюється на протилежний.
Властивість 3. Якщо матриця має два одинакові стовпці (рядки), тоді визначник матриці дорівнює нулю.

Властивість 4. Якщо всі елементи будь - якого стовпця (рядка) матриці помножити на одне і те саме число, тоді визначник матриці виявиться помноженим на те саме число.

Властивість 5. Якщо всі елементи будь - якого стовпця (рядка) матриці дорівнює нулю, тоді визначник матриці дорівнює нулю.

Властивість 6. Нехай всі елементи будь - якого стовпця (рядка) матриці А є сумою двох елементів і відповідні стовпці матриці А1 і А2 складаються з таких елементів:

А = А1 = А1 =

тоді det А = det А1 + det А2

Властивість 7. Визначник матриці не зміниться, якщо до елементів будь - якого стовпця (рядка) матриці додати величини, пропорційні елементам другого стовпця (рядка).

Дії над матрицями

Додавання

Операція додавання матриць вводиться тільки для матриць однакового розміру.

Означення: Сумою С = А + В двох матриць

А m*n = (аіj) і В m*n = (віj) називається матриця Сm*n = С(cj) = (аіj + віj)

Наприклад:

А = В =

С = А + В = =

Віднімання

Означення. Різницю С = А - В двох матриць Аm*n = (аіу) і В m*n = (віу) називається матриця Сm*n = Сіу = аіу - віу
Наприклад
А = В =
С = А - В = =

Примітка: Різницю А - В можна визначити як сума матриці А і матриці В помноженої на (-1) тобто С = А - В = А + (-1) * В

Множення

а) Добуток матриці Аm*n = (аіj) на число к (або число к на матриця Аm*n) називається матриця Вm*n = (к*аіj)

Наприклад:

А = , * к = 2 С = А* к = =

б) Добуток двох матриць вводиться лише для узгоджених матриць.

Означення, Матриця А називається узгодженою з матрицею В, якщо кількість стовпців матриці А дорівнює кількості рядків другої матриці В.

Якщо кількість стовпців матриці А не відповідає кількості рядків матриці В, то вони не узгоджені.

Квадратні матриці одного порядку взаємно узгоджені.

Означення. Добутком С = А * В матриці
А m*n = (аіj) на матрицю В m*n = (віj) називається така матриця, у якої елемент
Сі j дорівнює сумі добутків елементів і - го рядка матриці А на відповідні елементи у-го стовпця матриці В:
Сі j = аі1 * в1j + аі2 * в2j + … + аіn* вnj
С = Сm*k = Сіj, де і = 1,2,…, m; j = 1,2,…, к.

Це правило називають правило множення рядка на стовпець.

Наприклад:

А = В = С = А • В = А2х2 • В2х3

С = =

А = В = (12) С = А* В = А2*1 • В1*2

С = =

Слід пам'ятати, що при множенні матриць А • В не можна міняти місцями множники:

А * В ? В * А

Обернена матриця

Означення. Нехай А - квадратна матриця. Матриця А-1 називається оберненою до матриці А, якщо виконується умова А • А-1 = А-1 • А = Е

Означення. Квадратна матриця А називається виродженою, якщо det А = О, і не виродженою, якщо det А ? О.

Теорема 3 Для існування оберненої матриці А-1 необхідно і достатньо, щоб матриця А була не виродженою.

Необхідність. Нехай матриця А-1 існує, тоді А • А-1 = Е. Застосовуючи правило знаходження визначника добутку двох матриць, маємо det А • det А-1 = 1, тому det А ? 0.

Достатність Нехай det А ? 0, тоді матриця А має обернену матрицю А-1, причому

А-1 = (1)

де Аіу - алгебраїчні доповнення елементів аіу визначника матриці.

А = (2)

Дійсно добутки А * А-1 і А-1 * А вказаних матриць (2) та (1) дорівнюють матриці, у якої всі елементи головної діагоналі дорівнюють одиниці (за теоремою 1), а всі недіагональні елементи - дорівнюють нулю (за теоремою 2).Отже, А-1 * А = А * А-1 = Е

Наприклад

Знайти матрицю А-1, обернену до матриці А =

Знайдемо визначник матриці А

? = det А = = 15

Матриця А-1 =

Для цього знайдемо алгебраїчні доповнення всіх елементів даної матриці:

А11= (-1)1+1 = 1; А12 = (-1)1+2 = 7; А13 = (-1)1+3 = -3

А21 = (-1)2+1 = -2; А22 = (-1)2+2 = 1; А23 = (-1)2+3 = 6

А31 = (-1)3+1 = 4; А32 = (-1)3+2 = -2; А33 = (-1)3+3 = 3

Складаємо обернену матрицю:

А-1 = =

Ранг матриці

Нехай задано матрицю Аm* n = А. Виділимо в матриці А будь - які к рядків і стільки ж стовпців, де (к) - число, не більше чисел (m) i (n), тобто к min (m, n).

Визначник порядку к, складений з елементів, що стоять на перетині виділених рядків і стовпців, називається мінором к - го порядку матриці А.

Означення. Рангом r (А) матриці А називається найбільший з порядків її мінорів, відмінних від нуля.

З означення випливає, що:

Ранг існує для будь - якої матриці Аm* n, причому 0 = r (А) min (m, n);

r(А) = 0 тоді і тільки тоді, коли А = 0;

Для квадратної матриці n - го порядку ранг дорівнює (n) тоді і тільки тоді, коли матриця не вироджена.

Ранг матриці можна знайти так:

Якщо всі мінори першого порядку (елементи матриці) дорівнюють нулю, то r = 0.

Якщо хоч один з мінорів першого порядку відмінний від нуля, а всі мінори другого порядку дорівнюють нулю, то r = 1.

Якщо є мінор другого порядку, відмінний від нуля, досліджуємо мінор третього порядку. Так продовжуємо доти, поки не станеться одне з двох: або всі мінори порядку к дорівнюють нулю, або мінорів порядку к не існує, тоді

r = к - 1.

Але цей спосіб знаходження рангу матриці не завжди зручний, тому що пов'язаний з обчисленням значного числа визначників. Простіший метод ґрунтується на тому, що ранг матриці не замінюється, якщо над матрицею виконати так звані елементарні перетворення.

переставити місцями два рядки (стовпці);

помножити кожен елемент рядка (стовпця) на один і той самий відмінний від нуля множник;

додати до елементів рядка (стовпця) відповідні елементи другого рядка (стовпця), помножені на одне і те саме число.

Наприклад:

а) Знайти ранг матриці

А =

Серед мінорів першого порядку (тобто елементів матриці) є відмінні від нуля, тобто r (А) 1.

Оскільки один з мінорів другого порядку

= 6 ? 0

а всі мінори третього порядку дорівнюють нулю, то r (А) = 2.

Зауваження. Якщо матриця А квадратна другого порядку

А = , визначник det A ? 0, то обернену до неї матрицю А-1 можна знайти за формулою:

А-1 =

Тобто, треба елементи головної діагоналі матриці А поміняти місцями, а елементи неголовної діагоналі помножити на (-1) і одержану матрицю помножити на .

Наприклад:

Знайти обернену матрицю А-1 до матриці А =

det A = = 8

А-1 = = =

Задача Таблицею задані показники взаємних потреб пропозицій між різними галузями промисловості:

Галузі

промисловості

Галузі потреби

Потреби інших галузей

Кількість усіх пропозицій

1

2

3

1

20

48

18

14

100

2

30

12

54

24

120

3

30

36

36

72

180

Витрати праці

20

24

72

а) Визначити матрицю потреб - пропозицій А;

б) Припустимо, що через три роки потреби галузей зростуть до 24, 33, 75 показників для галузей 1,2,3, відмінно. Скільки продукції повинна виробити кожна галузь, щоб задовольнити ці потреби?

Розв'язування:

а) Елементи шуканої матриці А дорівнюють відношенню потребі і-тої галузі до загальної кількості пропозицій цієї галузі. Тому для знаходження елементів і того стовпця (і = 1,2,3) матриці А треба поділити потреби і-тої галузі, вказані в таблиці, на загальну кількість пропозицій цієї галузі.

Таким чином, ми одержимо матрицю потреб - пропозицій вигляду

А = =

в) Нехай Е - одинична матриця третього порядку. Позначимо

Д = - матриця - стовпець нових потреб

Х - матриця нових пропозицій, що відповідають новим потребам:

В = Е - А = =

Тоді Х = В-1 * Д

Знайдемо В-1

? = det В = = 0,336

Знайдемо алгебраїчні доповнення матриці В:

В11 = 0,63; В12 = 0,33; В13 = 0,36;

В21 = 0,35; В22 = 0,61; В23 = 0,36;

В31 = 0,21; В32 = 0,27; В33 = 0,6.

Отже, обернена матриця буде В-1 =

Підставимо значення Д та В-1 * Д, одержимо

Х = =

Таким чином, першій галузі треба виробити 126,25 одиниць продукції, другій - 143,75; третій - 195 одиниць продукції через три роки.

в) Знайти ранг матриці

А =

Виконаємо елементарні перетворення:

Отже, r (А) = 3

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Основні поняття і теореми. Обчислення визначників методом зміни елементів, представлення їх у вигляді суми, виділення лінійних множників, методом рекурентних співвідношень, знижуючи їхній порядок за допомогою розкладання за елементами рядка або стовпця.

    контрольная работа [137,9 K], добавлен 25.03.2011

  • Теорія обернених матриць та їх знаходження за формулою. Оберненні матриці на основі яких складається написання програми обчислення оберненої матриці до заданої. Побудова матриць та їх характеристика. Приклади проведення розрахунків при обчисленні матриць.

    курсовая работа [96,8 K], добавлен 06.12.2008

  • Поняття про бінарні відношення, способи їх задання, існуючі операції, характерні властивості. Відношення еквівалентності, порядку, домінування й переваги. Поняття та значення R-оптимальності, найкращого, найгіршого, максимального й мінімального елементів.

    реферат [1,3 M], добавлен 04.10.2015

  • Класифікація та типи чисельних методів розв’язування систем лінійних рівнянь і обернення звернення матриць точні, ітераційні та комбіновані. Їх порівняльна характеристика та умови використання в окремих випадках. Вектори та операції над ними, норми.

    презентация [85,6 K], добавлен 06.02.2014

  • Розгляд поняття матриці, видів (нульова, блочна, квадратна) та дій над нею. Аналіз способів знаходження власних векторів і власних значень матриць згідно методів Данілевського, Крилова, Леверрьє, невизначених коефіцієнтів та скалярних добутків.

    курсовая работа [445,1 K], добавлен 03.04.2010

  • Теоретичні матеріали щодо визначення методів дослідження лінійної залежності та незалежності функцій, проведення дослідження лінійної залежності систем функцій однієї змінної за визначенням і з використанням визначників матриць Вронського та Грама.

    курсовая работа [235,2 K], добавлен 15.06.2013

  • Загальна характеристика системи Moodle. Поняття кільця та його найпростіші властивості. Алгебраїчна форма запису комплексного числа. Основні типи бінарних відношень. Властивості операцій над множинами. Лінійні комбінації і лінійні оболонки векторів.

    дипломная работа [1,0 M], добавлен 26.02.2014

  • Основні поняття чисельних методів розв’язання систем лінійних алгебраїчних рівнянь. Алгоритм Гаусса зведення системи до східчастого виду послідовним застосуванням елементарних перетворень. Зворотній хід методу Жордана-Гаусса. Метод оберненої матриці.

    курсовая работа [165,1 K], добавлен 18.06.2015

  • Визначення системи лінійних рівнянь та її розв’язання. Поняття рангу матриці, правило Крамера та види перетворень з матрицею. Способи знайдення оберненої матриці А–1 до невиродженої матриці А. Контрольні запитання та приклади розв’язування задач.

    задача [73,5 K], добавлен 25.03.2011

  • Поняття лінійного оператора, алгебраїчні операції над ним та базові властивості. Лінійні перетворення (оператори) із простору V в W. Матриця лінійного оператора. Перетворення матриці оператора при заміні базису. власні значення і власні вектори.

    курсовая работа [452,3 K], добавлен 25.03.2011

  • Обчислення визначника матриці методом Гаусса. Розгорнення характеристичного визначника заданої матриці методом Крилова. Обчислення наближеного значення визначеного інтегралу за допомогою формули Сімпсона. Мінімум функції і суть методу золотого перерізу.

    контрольная работа [45,7 K], добавлен 04.10.2009

  • Запис системи рівнянь та їх розв'язання за допомогою методів оберненої матриці та Гауса. Поняття вектора-стовпця з невідомих та вільних членів. Пошук оберненої матриці до даної. Послідовне виключення невідомих за допомогою елементарних перетворень.

    контрольная работа [115,2 K], добавлен 16.07.2010

  • Поняття кільця в математиці, обов'язкові умови та основні властивості, приклади, що підтверджують несуперечливість системи аксіом кільця. Сутність ідеалу по відношенню до кільця, операції над ними. Факторіальність евклідових кілець. Кільце поліномів.

    курсовая работа [123,6 K], добавлен 26.04.2010

  • Вироджена (особлива) або не вироджена (не особлива) квадратна матриця та вироджене або не вироджене лінійне перетворення невідомих. Добуток матриці, асоціативності множення матриць. Опис програми Matrtest, містить початкову матрицю та її розмірність.

    курсовая работа [95,0 K], добавлен 16.03.2009

  • Предмет теорії ймовірностей. Означення та властивості імовірності та частості. Поняття та принципи комбінаторики. Формули повної імовірності та Байєса. Схема та формула Бернуллі. Проста течія подій. Послідовність випробувань з різними ймовірностями.

    курс лекций [328,9 K], добавлен 18.02.2012

  • Теоретичні основи формування математичних понять. Поняття, як логіко-гносеологічна категорія. Об’єкт, поняття. Схожість їх і різниця. Суттєві і несуттєві властивості понять. Прийоми їх виявлення. Зміст і об’єм поняття, зв'язок між ними. Види понять.

    дипломная работа [328,4 K], добавлен 21.07.2008

  • Рішення основних систем лінійних рівнянь. Визначники другого та третього порядку. Властивості визначників, теорема розкладання. Теорема Крамера для систем рівнянь. Доцільність рішення задачі автоматизованим способом. Ймовірність допущення помилок.

    курсовая работа [386,2 K], добавлен 18.12.2010

  • Характеристика та поняття потрійного інтеграла, умови його існування та основні властивості. Особливості схеми побудови та обчислення потрійного інтегралу, його застосування для розв’язання рівнянь. Правило заміни змінних в потрійному інтегралі.

    контрольная работа [400,3 K], добавлен 23.03.2011

  • Оцінки для числа ребер з компонентами зв‘язності. Орієнтовані графи, графи з петлями, графи з паралельними дугами. Ойлерова ломиголовка "Кенігзберзьких мостів". Основні поняття та означення ойлерових графів. Сутність та поняття гамільтонових графів.

    курсовая работа [2,6 M], добавлен 18.07.2010

  • Ознайомлення з історією виникнення теорії множин. Способи опису характеристичних властивостей множин. Декартовий добуток та бінарні відношення. Ін’єктивні, сюр’єктивні та бієктивні відображення. Поняття та властивості бінарної алгебраїчної операції.

    лекция [2,5 M], добавлен 28.10.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.