Поняття про методи прогнозування

Размещено на http://www.allbest.ru/

Міністерство освіти та науки України

Рівненський державний гуманітарний університет

Факультет документальних комунікацій та менеджменту

Кафедра менеджменту

Реферат

з дисципліни "Вступ до системного аналізу"

на тему: "Поняття про методи прогнозування"

Виконала:

студентка ІІ курсу

спеціальності „Менеджмент організацій”

групи МРТП-22

Коваль Н.Б.

Керівник:

доц. Самборський І.О.

Рівне 2014

Зміст

1. Методи прогнозування, їх класифікація

2. Вибір методу прогнозування

3. Використовувані методи

4. Методи прогнозування розвитку підприємства

Список використаної літератури

1. Методи прогнозування, їх класифікація

Щоб отримати загальне уявлення про методи прогнозування, необхідно для початку класифікувати ці методи. Їх прийнято розділяти на кількісні і якісні.

Методи розрізняються:

· по горизонту прогнозу: короткострокові (як правило, в межах року або декількох місяців), середньострокові (кілька років) і довгострокові (більше п'яти років);

· за типом прогнозування: евристичні (що використовують суб'єктивні дані, оцінки і думки), пошукові (у свою чергу діляться на екстраполятивно, що проектують минулі тенденції в майбутнє, і альтернативні, враховують можливості стрибкоподібної динаміки явищ і різні варіанти їх розвитку) та нормативні (оцінка тенденцій проводиться виходячи із заздалегідь встановлених цілей і завдань);

· за ступенем ймовірності подій: варіантні (розуміють імовірнісний характер майбутнього і пропонують кілька сценаріїв розвитку подій) і інваріантні (передбачається єдиний сценарій);

· за способом подання результатів: точкові (прогнозується точне значення показника) та інтервальні (прогнозується діапазон найбільш ймовірних значень);

· за ступенем однорідності: прості та комплексні (поєднують у собі кілька взаємозалежних простих методів);

· за характером базової інформації: фактографічні (грунтуються на наявній інформації про динаміку розвитку явища чи об'єкта, бувають статистичними та випереджаючими), експертні (індивідуальні та колективні, в залежності від кількості експертів) та комбіновані (що використовують різнорідну інформацію).

Прогноз - конкретне передбачення, судження про стан якогось явища в майбутньому на основі спеціально наукового дослідження. Класифікація прогнозів здійснюється, як правило, за двома ознаками-тимчасовому і функціональному. За тимчасового ознакою розрізняють прогнози: коротко-, середньо-, довгострокові. Функціональна класифікація прогнозів припускає їх поділ на дослідницькі, програмні і ресурсні.

Прогнозування - процес розробки прогнозів. В залежності від виду прогнозу розрізняють нормативне, пошукове, оперативне.

Прогнозна модель - модель об'єкта прогнозування, дослідження якої дозволяє отримати інформацію про можливі стани об'єктах в майбутньому і (або) шляхах і термінах їх здійснення.

2. Вибір методу прогнозування

Будь-який процес прогнозування, як правило, будується в такій послідовності:

1. Формулювання проблеми.

2. Збір інформації і вибір методу прогнозування.

3. Застосування методу і оцінка отриманого прогнозу.

4. Використання прогнозу для прийняття рішення.

5. Аналіз "прогноз-факт".

Все починається з коректною формулювання проблеми. У залежності від неї завдання прогнозування може бути зведена, наприклад, до задачі оптимізації. Для короткострокового планування виробництва не так важливо, яким буде обсяг продажів у найближчі дні. Важливіше максимально ефективно розподілити обсяги виробництва продукції за наявних потужностей.

Наріжним обмеженням при виборі методу прогнозування буде вихідна інформація: її тип, доступність, можливість обробки, однорідність, формалізуємо, обсяг. Наприклад, при прогнозуванні темпів науково-технічного прогресу у разі масштабного контакту та співпраці з неземною цивілізацією застосування фактографічних методів навряд чи буде можливим. Для таких прогнозів необхідно використовувати методи моделювання, експертні, сценарні. З іншого боку, для прогнозування обсягів продажів туалетного паперу з прийнятною точністю достатньо простої екстраполяції тренда.

Вибір конкретного методу прогнозування залежить від багатьох моментів. Чи достатньо об'єктивної інформації про прогнозоване явище (чи існує даний товар або аналоги досить довго)? Чи очікуються якісні зміни досліджуваного явища (оснащення автомобіля антигравітаційним обладнанням)? Чи є залежності між досліджуваними явищами і / або усередині масивів даних (обсяги продажів, як правило, залежать від обсягів вкладень у рекламу)? Чи є дані тимчасовим рядом (інформація про наявність власності у позичальників не є тимчасовим поруч)? Чи є повторювані події (сезонні коливання)?

поняття метод прогнозування

3. Використовувані методи

З усього набору методів прогнозування в реальній практиці бізнесу використовуються лише деякі.

Абсолютний хіт - метод оцінки прогнозів співробітниками компанії. Мається на увазі, що працівники мають необхідний досвід і інтуїтивним знанням предметної області, ринку. До цієї ж групи можна віднести опитування споживачів, які покликані виявити їх переваги і очікування, на основі чого моделюється майбутнє.

Другий за популярністю є екстраполяція трендів, яка передбачає виявлення в тимчасовому ряді основної тенденції та продовження її в майбутнє. Цей метод гранично простий і дає приблизні результати.

Ковзаюче середнє застосовується при короткостроковому прогнозуванні: кожне наступне значення середнього розраховується на основі зрушується вперед набору попередніх значень.

Метод аналогій передбачає побудову прогнозу на основі відомої динаміки споріднених явищ, наприклад товарів-субститутів. Цей спосіб прогнозування схожий з методом подібності, застосовуваним на фінансових ринках, але менш трудомісткий, використовується зазвичай у разі нових товарів.

Експоненціальне згладжування видає в якості прогнозу комбінацію минулих значень. Метод працює при невеликих коливаннях рівнів ряду або при короткостроковому прогнозуванні.

Регресійний аналіз досліджує взаємозв'язок залежної змінної від інших незалежних, застосовується за наявності зв'язку між прогнозованим процесом і будь-якими факторами, що впливають на нього.

З експертних оцінок зазвичай використовують добре відомий метод "Дельфі".

У бізнесі в основному застосовують суб'єктивні методи прогнозування і деякі кількісні. Виникає питання: чому, маючи значний набір засобів прогнозування, аналітики в переважній більшості випадків продовжують користуватися найпростішими з них? Причин тут декілька.

По-перше, використання більш складних методів не завжди призводить до підвищення точності прогнозів. Багато речей можна відчути, але практично неможливо прорахувати. Інтуїція в бізнесі все ще залишається незамінною. По-друге, чим складніше метод, тим більше часу потрібно на підготовку даних, на розрахунки, аналіз, чисельні експерименти. Чим більше асортимент, тим простіше використовувані методи прогнозування (або більше штат прогнозистів).

По-третє, навколишнє середовище, продукція, внутрішньофірмові фактори та інші умови змінюються занадто часто, що не дозволяє спиратися при прогнозуванні на репрезентативні вибірки вихідних даних. При цьому переважна більшість методів прогнозування так чи інакше використовує саме історичні дані.

По-четверте, грамотне застосування наукових методів прогнозування зазвичай вимагає спеціальних знань, відповідної освіти, вміння користуватися математичним та статистичним апаратом, прикладними пакетами аналізу і т. д.

Який же точності прогнозу вдається домогтися за допомогою використовуваних на практиці методів? Тут все, як правило, залежить від ступеня агрегованості показника. Так, якщо прогнозувати сукупний загальний обсяг реалізації в грошах - точність прогнозу може досягати + -5%. Але якщо прогнозувати, наприклад, обсяги оптових продажів споживчих товарів по асортиментних позицій у розрізі регіонів - дуже високим результатом вважається 40-відсоткова точність попадання в інтервал + -20% у межах місяця, тобто обсяг реалізації 40% позицій асортименту вгаданий з точністю + - 20%.

Широко відомим є факт значного зростання обсягів оптових продажів до кінця місяця. Якщо порівнювати обсяги продажів першій та останній тижнів всередині місяця - різниця може досягати декількох сотень відсотків, тоді як різниця між двома місяцями зазвичай не така велика.

Чим більше агрегований за об'ємом або за часом показник аналізується, тим точніше буде прогноз. Зі зниженням ступеня агрегованості знижується і користь від статистичних методів. Тому необхідно шукати баланс між деталізацією і точністю.

4. Методи прогнозування розвитку підприємства

Залежно від прогнозованих параметрів і цільової спрямованості прогнозування, вибирають існуючі методи і математичний апарат. Безліч методів вирішення задач прогнозування має одну загальну ідею: виявлення екстраполяційних зв'язків між минулим і майбутнім, між інформацією про сучасний процес і характером його протікання надалі. Характер екстраполяційних зв'язків визначатиме апарат рішення задачі прогнозування. Від точності описання досліджуваних зв'язків залежить точність прогнозування. Оскільки ці зв'язки можуть бути детермінованими, то частина задачі вирішується ефективніше при комбінуванні різних методів (прийомів, способів) і математичного апарата різних напрямків короткострокового прогнозування.

Для прогнозування розвитку підприємства застосовують різні кількісні і якісні методи.

Кількісні методи (прийоми) базуються на інформації, яку можна одержати, знаючи тенденції зміни певних параметрів та маючи статистично достовірні залежності, що характеризують основну діяльність об'єкта управління (аналіз тимчасових рядів, каузальне (причинно-наслідкове) моделювання).

Якісні методи засновані на експертних оцінках фахівців (методи експертних оцінок, думка журі (усереднення думок експертів у релевантних сферах)).

Складні об'єкти прогнозують з використанням різних кількісних і якісних методів.

Цілі, час, умови прогнозу і специфіка його розробки визначають комплекс методів і прийомів прогнозування. При цьому багато методів можуть використовуватися в розробці різних прогнозів.

Прогнозуванням на підприємстві займаються працівники, які пройшли спеціальну підготовку. Для прогнозування створюються робочі групи, які в своїй роботі використовують різні методи. Кожне підприємство використовує ті методи прогнозування, що є найбільш прийнятними для його діяльності, для тієї чи іншої ситуації. Тому, використання моделей та методів прогнозування стає першочерговим завданням у прийнятті рішень відносно введення в дію будь-якого проекту.

До основних загальних методів прогнозування можна віднести такі:

- методи експертних оцінок;

- методи екстраполяції трендів;

- методи регресивного аналізу;

- інші методи економіко-математичного моделювання.

Експертні методи прогнозування це комплекс логічних та математичних прийомів і процедур, що забезпечують отримання від фахівців-експертів інформації, яка дає змогу оцінити причини, що посприяли досягненню високого рівня господарювання, підготувати і вибрати раціональні управлінські рішення.

Застосування експертних методів дає змогу заповнити прогалину необхідною для аналізу інформацією, ґрунтуючись на судженнях, ймовірних оцінках виявлення експертів у виробництві та управлінні досліджуваних причинно-наслідкових зв'язків. Виходячи із застосованої методики експертизи, розрізняють два види отриманої від експертів інформації і, відповідно, два класи аналітичних завдань, розв'язуваних на її основі .

Метод екстраполяції трендів базується на статистичних спостереженнях за динамікою повного фінансового показника, визначенні тенденції його розвитку і продовженні її у майбутньому періоді, тобто за допомогою цього методу закономірності минулого розвитку об'єкта переносяться в майбутнє.

Регресійний аналіз - це математичний метод прогнозування. Метою регресійного аналізу є встановлення конкретної аналітичної залежності одного або декількох результативних показників від одного або декількох факторних. Таку залежність подають за допомогою математичної моделі, що задається повним рівнянням регресії. Один раз визначені взаємозв'язки вважаються усталеними, а майбутні значення залежної змінної прогнозуються шляхом підстановки у рівняння певних значень незалежних змінних. Регресійний аналіз є відносно дорогим, але комплексним і надійним прийомом.

До методів моделювання належать прийоми структурного, сітьового і матричного моделювання та інші методи.

Список використаної літератури