Характеристика генеральной и выборочной совокупности. Основные правила ранжирования объектов по качественной переменной
Репрезентативность - способность выборки характеризовать соответствующую генеральную совокупность с определенной точностью и достаточной надежностью. Методика определения расчетной суммы рангов. Ключевые условия существования выборочной совокупности.
| Рубрика | Математика |
| Вид | контрольная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 15.09.2014 |
| Размер файла | 194,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru
Размещено на http://www.allbest.ru
1. Дайте характеристику генеральной и выборочной совокупности
Генеральная совокупность - это массив данных одной категории.
Сплошное исследование генеральной совокупности затруднительное, а часто не возможно. Как правило, изучается лишь часть ее, называемая выборочной совокупностью (выборка).
Выборка - это такая группа объектов, которая должна удовлетворять следующим условиям:
1) Группа объектов доступная для изучения; объем выборки определяется задачами и возможностями эксперимента;
2) Часть заранее намеченной генеральной совокупности;
3) Группа, отобранная случайным образом так, чтобы любой объект генеральной совокупности имел одинаковую вероятность попасть в выборку.
Основное свойство выборочной совокупности - это репрезентативность - способность выборки характеризовать соответствующую генеральную совокупность с определенной точностью и достаточной надежностью.
Ошибки репрезентативности:
1) если выборка мала, характеризующая генеральную совокупность;
2) свойства или параметры выборки не совпадают с параметрами генеральной совокупности.
Табл. 1. Основные параметры генеральной и выборочной совокупностей
репрезентативность выборочный расчетный ранг
2. Перечислите правила ранжирования, приведите пример
Ранжирование объектов по качественной переменной Х называется процесс упорядочивание объектов по степени убывания их качества. Результат ранжирования называется ранжировкой. Рангом объекта называется номер объекта в ранжировке.
Правила ранжирования:
1. Меньшему значению начисляется меньший ранг. Наименьшему значению начисляется ранг 1. Наибольшему значению начисляется ранг, соответствующий количеству ранжированных объектов. Например, если n=7, то наибольшее значение получит ранг 7, за возможным исключением для тех случае, которые предусмотрены правилом 2.
2. В случае, если некоторые значения равны, им начисляется ранг, представляющий собой среднее значение из тех рангов, которые они получили бы, если бы не были равны.
Например, 3 наименьших значения равны 10 секундам. Если бы мы измеряли время более точно, то эти значения могли бы различаться и составляли бы, скажем, 10,2 сек.;10,5 сек.;10,7 сек. В этом случае они получили бы ранги, соответственно 1,2 и 3. Но поскольку полученные нами значения равны, каждое из них получает средний ранг: (1+2+3)/3=2
Допустим, следующие 2 значения равны 12 сек. Они должны получить ранги 4 и 5, но, поскольку, они равны, то получают средний ранг: (4+5)/2=4,5
3. Общая сумма рангов должна совпадать с расчетной, которая определяется по формуле:
?(R)= N*(N+1)/2,
где N - общее количество ранжируемых объектов. Несовпадение реальной и расчетной сумм рангов будет свидетельствовать об ошибке, допущенной при начисление рангов или их суммировании. Прежде чем продолжить работу, необходимо найти и устранить ошибку.
Список литературы
1. Лупандин В.И. - Математические методы в психологии - Екатеринбург, 1997 г.
2. Сидоренко Е.В. - Методы математической обработки в психологии - СПб, 2003 г.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Числовые характеристики для статистических распределений. Построение интервального вариационного ряда, многоугольника частостей, графика выборочной функции распределения и определения среднего значения выборки и выборочной дисперсии двумя способами.
презентация [140,3 K], добавлен 01.11.2013Интервальный вариационный ряд. Построение гистограммы плотности относительных частот. Выдвижение гипотезы о законе распределения генеральной совокупности Х. Функция плотности рассматриваемого закона распределения "Построение ее на гистограмме".
курсовая работа [104,4 K], добавлен 20.03.2011Статическая проверка статистических гипотез. Ошибки первого и второго рода. Числовые характеристики случайной величины, распределенной по биномиальному закону. Проверка гипотезы о биномиальном распределении генеральной совокупности по критерию Пирсона.
курсовая работа [674,3 K], добавлен 03.05.2011Понятие генеральной совокупности, математического ожидания и дисперсии. Обеспечение случайности и репрезентативности выборки в статистическом планировании. Дискретный и интервальный вариационный ряд, точечные оценки параметров распределения признака.
реферат [259,1 K], добавлен 13.06.2011Математическая статистика как наука о математических методах систематизации статистических данных, ее показатели. Составление интегральных статистических распределений выборочной совокупности, построение гистограмм. Вычисление точечных оценок параметров.
курсовая работа [241,3 K], добавлен 10.04.2011Выборки к генеральной совокупности: оценка параметра и построение доверительных интервалов. Интервальный статистический ряд. Оценивание параметров распределения. Статистическая проверка гипотез. Гипотеза о нормальном распределении случайной величины.
контрольная работа [391,1 K], добавлен 23.06.2012Согласование выборочных распределений. Отбор статистических данных с помощью таблицы случайных чисел. Расчет числовых характеристик распределения выборочных частот. Проверка предположения, что распределение генеральной совокупности является нормальным.
курсовая работа [276,6 K], добавлен 19.01.2016Вычисление вероятности непогашения кредита юридическим и физическим лицом, с помощью формулы Байеса. Расчет выборочной дисперсии, его методика, основные этапы. Определение вероятности выпадания белого шара из трех, взятых наудачу, обоснование результата.
контрольная работа [419,7 K], добавлен 11.02.2014Определение понятия множества как совокупности некоторых объектов, объединенных по какому-либо признаку. Классификация операций над множествами. Принципы взаимно однозначного соответствия. Нахождение наибольшего общего делителя и наименьшего кратного.
презентация [249,6 K], добавлен 24.09.2011Определение числовых характеристик производной случайной функции. Расчет корреляционной функции и дисперсии спектральной плотности. Группировка заданной выборки, построение выборочной функции распределения и гистограммы, доверительного интервала.
контрольная работа [681,0 K], добавлен 02.06.2010Рассмотрение понятия и видов графов как совокупности непустого конечного множества элементов; условия их связанности. Доказательства существования замкнутых Эйлеровой, Гамильнотовой и бесконечной цепей. Ознакомление с элементарными свойствами деревьев.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 10.02.2012Способы вычисления наступления некоторого события. Решение задач, связанных с теорией вероятности. Использование таблицы функции Лапласа для определения теоретических частот нормального закона распределения. Определение исправленной выборочной дисперсии.
контрольная работа [225,3 K], добавлен 14.03.2015Математические методы систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов. Закон распределения дискретной случайной величины. Понятие генеральной совокупности. Задачи статистических наблюдений. Выборочное распределение.
реферат [332,8 K], добавлен 10.12.2010Пространство элементарных событий, совместные и несовместные события, поиск их вероятности. Функция распределения системы случайных величин. Числовые характеристики системы: математическое ожидание и дисперсия. Оценка закона генеральной совокупности.
задача [73,6 K], добавлен 15.06.2012Примеры пространства элементарных событий. Вероятность появления одного из двух несовместных событий. Функция распределения F(x,y) системы случайных величин. Расчет математического ожидания и дисперсии. Закон генеральной совокупности и его параметры.
контрольная работа [178,1 K], добавлен 15.06.2012Статистическая обработка данных контроля времени (в часах) работы компьютерного класса в день. Полигон абсолютных частот. Построение графика эмпирической функции распределения и огибающей гистограммы. Теоретическое распределение генеральной совокупности.
контрольная работа [379,3 K], добавлен 23.08.2015Числовые характеристики выборки. Статистический ряд и функция распределения. Понятие и графическое представление статистической совокупности. Метод наибольшего правдоподобия для нахождения плотности распределения. Применение метода наименьших квадратов.
контрольная работа [62,6 K], добавлен 20.02.2011Пространство элементарных событий. Понятие совместных и несовместных событий и их вероятностей. Плотность распределения вероятностей системы двух случайных величин. Числовые характеристики системы. Закон генеральной совокупности и его параметры.
контрольная работа [98,1 K], добавлен 15.06.2012Критерий согласия – критерий проверки гипотезы о предполагаемом законе распределения генеральной совокупности. Критерий Колмогорова-Смирнова и его практическое применение. Критические значения статистик Стефенса. Критерии Пирсона и Смирнова-Крамера.
курсовая работа [629,9 K], добавлен 26.08.2012Понятие вариационного ряда, статистического распределения. Эмпирическая функция и основные характеристики математического ожидания выборочной дисперсии. Точечные и интервальные оценки распределений. Теория гипотез - аналог теории доверительных интервалов.
контрольная работа [172,9 K], добавлен 22.11.2013
