Элементы математической статистики. Элементы статистики. Случайный эксперимент
Проведение случайного эксперимента с использованием элементов статистики: сколько времени люди проводят в социальных сетях. Опросы, изучение публикаций. Использование возможностей табличного процессора MS Excel. Полигон частот, накопленная частота.
| Рубрика | Математика |
| Вид | творческая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 27.11.2014 |
| Размер файла | 188,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Научный проект.
На тему
Элементы математической статистики. Элементы статистики. Случайный эксперимент.
Секция: Математика
Выполнили: Умаров Нурсат, Абдрахманов Айсар,
Калидолда Елдана, Мирзаеф Рауф
Ученики 8 "О" класса НИШ ФМН
Учитель: Мураткызы А.М.
Алматы-2014 г.
Аннотация
В наше время одним из основных предметов в школе, является - математика. Математика встречается нам в течении всей нашей жизни.
Цель исследования: с помощью различных опытов, закрепить прошедшие темы: случайный эксперимент, абсолютная и относительные частоты, частотные таблицы, интервальная таблица частот, полигон частот, гистограмма частот, накопительной частота, медиана и т.д. Провести эксперимент.
Введение
На уроке математики нас разделили на группы по 4 человека. В группе нам нужно было провести эксперимент и оформить в виде научного проекта. Все другие группы включив свои фантазии, принялись за работу. Поначалу у нас не получалось. Мы не находили время. Но мы так быстро не сдавались. Разделив обязанности, мы закончили наш проект. Насчет темы случайного эксперимента, мы думали не долго. Так как в наше время почти все люди сидят в социальных сетях, мы решили провести эксперимент именно на эту тему. Нам было очень интересно сколько времени в день люди проводят в соц. сетях.
Актуальность темы исследования:
В наше время в жизни людям очень часто нужно предугадать вероятность того или иного события. Именно поэтому наши темы "элементы статистики" и "случайный эксперимент" очень актуальны.
Гипотеза:
На основании этих данных, мы предположили, что элементы статистики очень важны в наше время. И очень часто используются в различных сферах деятельности.
Цель исследования:
Проинформировать учащихся о полезности данной темы, закрепить знания этой темы. Улучшить навыки работы в Excel, и сделать определенные выводы.
Для достижения поставленной цели нам необходимо было решить следующее
Задачи исследования:
1. Провести эксперимент.
2. Изучить о программе Excel.
3. Создать научный проект.
Место проведения работы:
Назарбаев Интеллектуальная школа
Для решения поставленных задач были изучены программа Excel, аналитические материалы, опросы, сюжеты, публикации и т.д.
Материалы и методы:
В качестве материала использовались учебники, интернет и СМИ.
В качестве методов исследования:
Получение большого количества информации.
Таблица частот
|
Class |
Tally |
Freq |
|
|
1,0-2,0 |
|
24 |
|
|
2,0-3,0 |
|
14 |
|
|
3,0-4,0 |
|
8 |
|
|
4,0-5,0 |
IIII |
4 |
Медиана
1. Upper Quartile=19
2. Lower Quartile=6
3. Median=11
4. IQR=13
Полигон частот (frequency polygon)
|
Class |
Freq |
Midpoint |
|
|
1,0-2,0 |
24 |
1,5 |
|
|
2,0-3,0 |
14 |
2,5 |
|
|
3,0-4,0 |
8 |
3,5 |
|
|
4,0-5,0 |
3 |
4,5 |
накопленная частота случайный эксперимент
Гистограмма
|
Class |
Freq |
Width |
Freq density |
|
|
1,0-2,0 |
24 |
1 |
24 |
|
|
2,0-3,0 |
14 |
1 |
14 |
|
|
3,0-4,0 |
8 |
1 |
8 |
|
|
4,0-5,0 |
4 |
1 |
4 |
Накопленная частота
|
Class |
Freq |
Cum Freq |
Cum Freq |
|
|
1,0-2,0 |
24 |
24 |
0,48 |
|
|
2,0-3,0 |
14 |
38 |
0,76 |
|
|
3,0-4,0 |
8 |
46 |
0,92 |
|
|
4,0-5,0 |
4 |
50 |
1 |
Заключение
По итогам работы мы убедились, что элементы статистики, помогают составить графики и таблицы для любого события.
Выводы:
1. Элементы статистики актуальны для использования.
2. Элементы статистики очень нужны в наше время.
3. Элементы статистики очень часто используют в различных сферах.
Рекомендации:
Мы советуем каждому человеку, школьнику Республики Казахстан знать и применять элементы статистики.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Оценки параметров распределения, наиболее важные распределения, применяемые в математической статистике: нормальное распределение, распределения Пирсона, Стьюдента, Фишера. Факторное пространство, формулирование цели эксперимента и выбор откликов.
реферат [105,5 K], добавлен 01.01.2011Основные этапы обработки данных натуральных наблюдений методом математической статистики. Оценка полученных результатов, их использование при принятии управленческих решений в области охраны природы и природопользования. Проверка статистических гипотез.
практическая работа [132,1 K], добавлен 24.05.2013Математические методы систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов. Закон распределения дискретной случайной величины. Понятие генеральной совокупности. Задачи статистических наблюдений. Выборочное распределение.
реферат [332,8 K], добавлен 10.12.2010Понятие математической статистики как науки о математических методах систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов. Точечные оценки параметров статистических распределений. Анализ вычисления средних величин.
курсовая работа [215,1 K], добавлен 13.12.2014Построение полигона относительных частот, эмпирической функции распределения, кумулянты и гистограммы. Расчет точечных оценок неизвестных числовых характеристик. Проверка гипотезы о виде распределения для простого и сгруппированного ряда распределения.
курсовая работа [216,2 K], добавлен 28.09.2011Исторические аспекты развития статистики, ее предмет. Понятие статистической методологии. Организация государственной и международной статистики. Программа и формы статистического наблюдения. Формы вариационного ряда. Средняя арифметическая и ее свойства.
шпаргалка [37,9 K], добавлен 12.12.2010Классификация случайных событий. Функция распределения. Числовые характеристики дискретных случайных величин. Закон равномерного распределения вероятностей. Распределение Стьюдента. Задачи математической статистики. Оценки параметров совокупности.
лекция [387,7 K], добавлен 12.12.2011Теория вероятности, понятие вероятности события и её классификация. Понятие комбинаторики и её основные правила. Теоремы умножения вероятностей. Понятие и виды случайных величин. Задачи математической статистики. Расчёт коэффициента корреляции.
шпаргалка [945,2 K], добавлен 18.06.2012Изучение раздела математической статистики, посвященного методам выявления влияния отдельных факторов на результат эксперимента. Эффекты взаимодействия. Использование однофакторного дисперсионного анализа для сравнения средних значений нескольких выборок.
презентация [110,0 K], добавлен 09.11.2014Что такое абсолютные и относительные величины. Применение абсолютной и относительной величины в статистике. Прикладные варианты использования методов математической статистики в различных случаях решения задач. Опыт построения статистических таблиц.
контрольная работа [39,6 K], добавлен 12.12.2009Общее понятие о дисперсионном анализе, его сущность и значение. Использование INTERNET и компьютера для проведения дисперсионного анализа, особенности работы в среде MS Excel. Примеры применения однофакторного и двухфакторного дисперсионного анализа.
курсовая работа [820,4 K], добавлен 17.02.2013Поняття правової статистики, історія її розвитку в Україні, взаємозв`язок з іншими правовими науками. Структура статистичного апарату в органах суду, прокуратурі і в органах внутрішніх справ. Значення даних правової статистики для зміцнення правопорядку.
курсовая работа [39,5 K], добавлен 05.02.2011Задачи на элементы теории вероятности и математической статистики. Решение систем линейных уравнений методом Крамера; методом Гаусса. Закон распределения дискретной случайной величены. Построение выпуклого многоугольника, заданного системой неравенств.
контрольная работа [96,1 K], добавлен 12.09.2008Сходимость последовательностей случайных величин. Центральная предельная теорема для независимых одинаково распределенных случайных величин. Основные задачи математической статистики, их характеристика. Проверка гипотез по критерию однородности Смирнова.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 13.11.2012Основные понятия комбинаторики. Определение теории вероятности. Понятие математического ожидания и дисперсии. Основные элементы математической статистики. Условная вероятность как вероятность одного события при условии, что другое событие уже произошло.
реферат [144,6 K], добавлен 25.11.2013Предмет, метод и история возникновения статистики. Построение таблиц, понятие абсолютных и относительных величин и правила действия с ними. Сущность вариации, свойства дисперсии и расчет индексов. Особенности корреляционно-регрессионного анализа.
курс лекций [302,0 K], добавлен 14.07.2011Понятия теории вероятностей и математической статистики, применение их на практике. Определение случайной величины. Виды и примеры случайных величин. Закон распределения дискретной случайной величины. Законы распределения непрерывной случайной величины.
реферат [174,7 K], добавлен 25.10.2015Передумови виникнення та основні етапи розвитку теорії ймовірностей і математичної статистики. Сутність, розробка та цінність роботи Стьюдента. Основні принципи, що лежать в основі клінічних досліджень. Застосування статистичних методів в даній сфері.
контрольная работа [16,7 K], добавлен 27.11.2010Изучение закономерностей массовых случайных явлений. Степень взаимосвязи теории вероятностей и статистики. Невозможные, возможные и достоверные события. Статистическое, классическое, геометрическое, аксиоматическое определение вероятности. Формула Бейеса.
реферат [114,7 K], добавлен 08.05.2011Частота встречаемости зарубежных и отечественных фильмов на сайте Megogo.net. Теоретическое описание фильмов сайта. Популярность "отечественных" фильмов. Сравнение размаха количества просмотренных фильмов отечественного и зарубежного производства.
курсовая работа [239,3 K], добавлен 08.12.2015
