Моделирование гомогенных химических реакторов
Математическая модель реактора идеального перемешивания. Алгоритм решения системы дифференциальных уравнений. Расчёт параметров процесса. Изменения концентраций реагентов на выходе из реактора. Влияние времени контакта на выход продуктов реакций.
Рубрика | Математика |
Вид | лабораторная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 10.03.2015 |
Размер файла | 183,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Лабораторная работа
по дисциплине «Математическое моделирование химико-технологических процессов»
Моделирование гомогенных химических реакторов
Томск 2014
Цель работы
1. Составить математическую модель химического реактора.
2. Разработать алгоритм решения системы дифференциальных уравнений и программу расчёта основных параметров процесса.
3. Рассчитать изменения концентраций реагирующих веществ на выходе из реактора и профиль температур.
4. Исследовать влияние времени контакта на выход продуктов реакций.
Теоретическая часть
Одним из основных элементов любой химико-технологической системы (ХТС) является химический реактор. Химическим реактором называется аппарат, в котором осуществляются химические процессы, сочетающие химические реакции с массо- и теплопереносом, с целью получения определённого вещества.
Реакторы можно классифицировать по некоторым признакам:
1. В зависимости от фазового состояния реагирующих веществ.
2. По характеру операций загрузки и выгрузки.
3. По режиму движения реакционной среды или по структуре потоков вещества.
4. По тепловому режиму.
5. По конструктивным признакам.
Математическая модель реактора идеального перемешивания
Математическое описание реактора идеального смешения (рис. 1) характеризует изменение концентраций в реакционной среде во времени, которое обусловлено движением потока (гидродинамический фактор) и химическим превращением (кинетический фактор). Поэтому модель реактора идеального перемешивания можно построить на основании типовой модели идеального перемешивания с учётом скорости химической реакции.
модель математический реактор
Схема реактора идеального перемешивания
Согласно этой модели принимается, что поступающий в аппарат поток мгновенно распределяется по всему объёму вследствие полного (идеального) перемешивания частиц среды. При этом концентрация распределённого вещества во всех точках аппарата и в потоке на выходе из него одинакова:
.
Дифференциальное уравнение модели идеального перемешивания будет иметь вид
,
где - время контакта, характеризующее среднее время пребывания частиц в реакторе, с;
V - объём реактора, м3;
- объёмный расход вещества, м3/ч.
Уравнение описывает изменение концентраций вещества в зоне идеального перемешивания за счет движения потока.
Тогда, с учётом кинетического фактора, динамическая модель изотермического реактора идеального перемешивания непрерывного действия будет иметь вид
.
Такое уравнение записывается по каждому из компонентов, участвующих в реакции. Тогда
Сi - концентрация i-го вещества, кмоль/м3;
wi - скорость реакций по i-му веществу, кмоль/м3.
Система приведённых уравнений является математической моделью реактора идеального перемешивания с учётом изменения концентрации во времени (динамическая модель).
Например, для реакции можно получить уравнения (для стационарного режима):
;
.
Используя выражения, можно найти основные параметры, характеризующие работу аппарата:
- время пребывания исходного вещества в реакторе, от величины которого зависит объём аппарата (чем меньше , тем меньше V);
изменение концентрации реагирующих веществ как функция f(), а, следовательно, рассчитать степень превращения и селективность процесса.
Аналогично уравнению материального баланса реактора идеального перемешивания (5.2) записывается уравнение теплового баланса. Так, для адиабатического реактора получим
,
где - скорость j-й химической реакции, 1/с;
- - тепловой эффект j-й химической реакции, Дж/моль;
- теплоёмкость реакционной смеси, Дж/мольК;
- температура на входе в реактор, К;
- текущее значение температуры, К.
Теплоёмкость i-го вещества как функция температуры описывается следующим уравнением:
.
Теплоёмкость смеси вычисляется по правилу аддитивности:
,
где Сi - концентрация i-го вещества смеси, мольн. доли.
При этом зависимость константы скорости химической реакции от температуры выражается уравнением Аррениуса.
Для того чтобы исследовать динамический режим работы реактора идеального перемешивания, т. е. проследить изменение концентрации реагирующих веществ и температуры во времени на выходе из реактора, необходимо решить систему дифференциальных уравнений материального баланса по каждому из компонентов и уравнение теплового баланса.
Исследование химического процесса, протекающего в гомогенном реакторе идеального смешения
Пусть в реакторе идеального смешения протекает химическая реакция н-октана в и-октан и в продукты крекинга:
,
где =-7,03 Дж/моль при (700 К) - экзотермическая реакция;
= +85,89 Дж/моль - эндотермическая реакция
Или
.
Математическая модель процесса, представленного реакциями (5.1), с учетом уравнения (5.2), может быть записана в виде следующей системы уравнений материального и теплового балансов:
;
;
, ;
;
с начальными условиями: при t = 0 CА (0) = CА,0, CB(0) = CC(0) = CD(0) =0, где Р - давление в реакторе, Мпа;
Rґ - универсальная газовая постоянная, Rґ=0,00845 .
Так как тепловой эффект реакции (Qi) равен величине энтальпии
i-й реакции () с обратным знаком:
,
тогда Q1 = 7,03 Дж/моль, Q2 = -85,89 Дж/моль.
Для решения системы дифференциальных уравнений (5.17) был использован метод Эйлера.
Пример расчёта программы реактора идеального перемешивания приведён в Приложении 1, а также таблицы с полученными значениями концентраций, времени контакта и т.д. Программы использованы для расчёта текущих значений концентраций на выходе из реакторов, а также для исследования влияния времени контакта на выход продуктов реакций.
Исходные данные
№ задания |
Уравнение химической реакции |
Начальные концентрации, моль/л |
Значение констант скоростей |
|||
k1 |
k2 |
k3 |
||||
11 |
k1 В А k2 k3 С |
CA0=0,6; CВ0=СС0=0 |
0,19 |
0,2 |
0 |
1)Составим кинетическую модель реакции:
;
;
.
Результаты исследования динамического режима работы реактора идеального перемешивания приведены на рис.
Зависимость степени превращения Ха от времени контакта ф
Изменение концентраций веществ при времени контакта ф=3с и ф=6с
На основании полученных результатов можно судить об изменении концентрации веществ в реакторе идеального смешения.
Вывод
Таким образом, от выбора реактора зависит эффективность всего технологического процесса. В данной лабораторной работе исследовался реактор идеального смешения с динамическим режимом работы. То есть, концентрация, температура( в данном случае не рассматривалась) и степень превращения изменялись в зависимости от времени пребывания в аппарате( времени контакта).
Представленные зависимости показывают, что чем больше время контакта веществ в реакторе, тем резче их концентрации изменяются, пока не достигают состояния равновесия. Так же увеличивается степень превращения, в нашем случае ее максимальное значение составило 70%. При этом, данное значение было достигнуто путем снижения константы скорости k3 до 0( что учитывается при составлении математической модели реактора в веществе А при описании кинетического фактора, вследствие этого степень превращения повышается).
Приложение
Program kin2;
type
mas2=array[1..3] of real;
mas=array[1..3] of real;
Const Ca0=0.6; Cb0=0; Cc0=0; tau:array [1..6] of integer=(1,2,3,4,5,6);
k:mas2=(0.19,0.2,0);
ttk=10.0; h=0.05;
var
c,f:mas;
tt:real; ii,i,j,n,jn:integer;
F1:text;
begin assign(F1,'rkin.pas');
rewrite(F1); n:=Trunc(Round(ttk/h/10));
jn:=1;
for ii:=1 to 6 do
begin
tt:=0; j:=0;
c[1]:=Ca0; c[2]:=Cb0; c[3]:=Cc0;
writeln(F1,'Таблица ',jn,' Изменение концентрации в зависимости от времени');
writeln(F1,' Время, с Ca Cb Cc');
writeln(F1,' Время контакта','tau=', tau[ii]:4,' с ');
writeln(F1, tt:5:0,c[1]:6:2,c[2]:6:2,c[3]:6:2);
while tt<=ttk do
begin
f[1]:=-k[1]*C[1]-k[2]*C[1]+k[3]*C[3]+(0.6-c[1])/tau[ii];
f[2]:=k[1]*C[1]+(0-c[2])/tau[ii];
f[3]:=k[2]*C[1]-k[3]*C[3]+(0-c[3])/tau[ii];
tt:=tt+h;
j:=j+1;
for i:=1 to 3 do
c[i]:=c[i]+h*f[i];
if j=n then
begin
writeln(F1, tt:5:0, c[1]:6:2,c[2]:6:2,c[3]:6:2);
j:=0;
end;
end;
writeln(F1,'степень превращения Xa=',(((0.6-c[1])/0.6):6:2));
writeln(F1);
jn:=jn+1;
end;
close(F1);
end.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Анализ методов решения систем дифференциальных уравнений, которыми можно описать поведение материальных точек в силовом поле, законы химической кинетики, уравнения электрических цепей. Этапы решения задачи Коши для системы дифференциальных уравнений.
курсовая работа [791,0 K], добавлен 12.06.2010Особенности дифференциальных уравнений как соотношения между функциями и их производными. Доказательство теоремы существования и единственности решения. Примеры и алгоритм решения уравнений в полных дифференциалах. Интегрирующий множитель в примерах.
курсовая работа [657,0 K], добавлен 11.02.2014Понятия и решения простейших дифференциальных уравнений и дифференциальных уравнений произвольного порядка, в том числе с постоянными аналитическими коэффициентами. Системы линейных уравнений. Асимптотическое поведение решений некоторых линейных систем.
дипломная работа [395,4 K], добавлен 10.06.2010Математическая модель линейной непрерывной многосвязной системы. Уравнение движения и общее решение неоднородной системы линейных дифференциальных уравнений. Сигнальный граф системы и структурная схема. Динамики САУ и определение ее характеристик.
реферат [55,7 K], добавлен 26.01.2009Представления линейных дифференциальных уравнений как средств математического решения практических задач в естествознании. Простейшая модель однородных популяций на примере определения роста численности карасей. Отлов с постоянной и относительной квотой.
курсовая работа [413,2 K], добавлен 11.07.2011Виды дифференциальных уравнений: обыкновенные, с частными производными, стохастические. Классификация линейных уравнений второго порядка. Нахождение функции Грина, ее применение для решения неоднородных дифференциальных уравнений с граничными условиями.
курсовая работа [4,8 M], добавлен 29.04.2013Механическая интерпретация нормальной системы дифференциальных уравнений первого порядка. Свойства решений автономных систем. Предельное поведение траекторий, циклы. Функция последования и направления их исследования, оценка характерных параметров.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 24.09.2013Практическое решение дифференциальных уравнений в системе MathCAD методами Рунге—Кутты четвертого порядка для решения уравнения первого порядка, Булирша — Штера - системы обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка и Odesolve и их графики.
лабораторная работа [380,9 K], добавлен 23.07.2012Рассмотрение теории дифференциальных уравнений. Выделение классов уравнений с систем, решения которых не имеют подвижных критических особых точек. Установление достаточности найденных условий путем сравнения с классическими системами типа Пенлеве.
курсовая работа [137,0 K], добавлен 01.06.2015Схема блоков модели Карааслана, система дифференциальных уравнений, методы решения. Блоки и биохимические законы системы Солодянникова, переход между фазами. Моделирование патологий, графики экспериментов. Построение комплексной модели гемодинамики.
дипломная работа [4,1 M], добавлен 24.09.2012Неизвестная функция, ее производные и независимые переменные - элементы дифференциального уравнения. Семейство численных алгоритмов решения обыкновенных дифференциальных уравнений, их систем. Методы наименьших квадратов, золотого сечения, прямоугольников.
контрольная работа [138,9 K], добавлен 08.01.2016Существование и единственность решений дифференциальных уравнений. Геометрическая интерпретация решений. Линейные и нелинейные системы. Дифференциальные уравнения, моделирующие динамику популяций конкурирующих видов, их решения и фазовые портреты.
дипломная работа [2,5 M], добавлен 27.06.2012Моделирование как метод познания. Классификаций и характеристика моделей: вещественные, энергетические и информационные. Математическая модель "хищники-жертвы", ее сущность. Порядок проверки и корректировки модели. Решение уравнений методом Рунге-Кутта.
методичка [283,3 K], добавлен 30.04.2014Понятие Диофантовых уравнений, их сущность и особенности, методика и этапы решения. Великая теорема Ферма и порядок ее доказательства. Алгоритм решения иррациональных уравнений. Метод поиска Пифагоровых троек. особенности решения уравнения Каталана.
учебное пособие [330,2 K], добавлен 23.04.2009Описание газлифтного процесса с помощью системы дифференциальных уравнений с частными производными гиперболического типа. Конечно-разностная аппроксимация производных функций и решение дискретной линейно-квадратичной задачи оптимального управления.
статья [41,4 K], добавлен 17.10.2012Разработка проекта системы автоматического управления тележкой, движущейся в боковой плоскости. Описание и анализ непрерывной системы, создание ее математических моделей в пространстве состояний и модели "вход-выход". Построение графиков реакций объекта.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 25.12.2010Изучение основных принципов функционирования системы оптимального слежения. Моделирование привода антенны на основе экспериментальных данных, полученных при проведении исследований динамических характеристик и параметров привода РЛС в НПО "Горизонт".
дипломная работа [1,5 M], добавлен 24.11.2010Общая постановка задачи решения обыкновенных дифференциальных уравнений, особенности использования метода Адамса в данном процессе. Решение системы обыкновенных дифференциальных уравнений методом Адамса и точным методом, сравнение полученных результатов.
курсовая работа [673,6 K], добавлен 27.04.2011Система двух нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений, порождённая прямым и обратным преобразованиями Беклунда высшего аналога второго уравнения Пенлеве. Аналитические свойства решения, наличие у системы четырёхпараметрических семейств решений.
реферат [104,0 K], добавлен 28.06.2009Вычисление общего решения дифференциальных уравнений первого порядка с разделяющимися переменными. Расчет определенного интеграла с точностью до 0,001. Определение вероятности заданных событий, математического ожидания и дисперсии случайной величины.
контрольная работа [543,4 K], добавлен 21.10.2012